AReS 和 MaRS：用于 SDE 的对抗性和 MMD 最小化回归

Gabriele Abbati，Philippe Wenk，Michael A. Osborne，Andreas Krause，Bernhard Schölkopf，Stefan Bauer；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1-10

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

多目标深度强化学习中的动态权重

Axel Abels，Diederik Roijers，Tom Lenaerts，Ann Nowé，Denis Steckelmacher；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:11-20

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

MixHop：通过稀疏化邻域混合实现的高阶图卷积架构

Sami Abu-El-Haija，Bryan Perozzi，Amol Kapoor，Nazanin Alipourfard，Kristina Lerman，Hrayr Harutyunyan，Greg Ver Steeg，Aram Galstyan；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:21-29

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通信受限推理和共享随机性的作用

Jayadev Acharya，Clement Canonne，Himanshu Tyagi；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:30-39

[摘要][下载 PDF][补充 PDF]

具有亚线性通信的分布式学习

Jayadev Acharya，Chris De Sa，Dylan Foster，Karthik Sridharan；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:40-50

[摘要][下载 PDF][补充 PDF]

局部隐私分布估计和重击中的通信复杂度

Jayadev Acharya，Ziteng Sun；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:51-60

[摘要][下载 PDF]

从具有测量误差的数据中学习模型：解决低报告问题

Roy Adams，Yuelong Ji，Xiaobin Wang，Suchi Saria；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:61-70

[摘要][下载 PDF][补充 PDF]

TibGM：一种可迁移且基于信息的图模型方法，用于强化学习

Tameem Adel，Adrian Weller；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:71-81

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

网络动力系统节点函数的 PAC 可学习性

Abhijin Adiga，Chris J Kuhlman，Madhav Marathe，S Ravi，Anil Vullikanti；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:82-91

[摘要][下载 PDF][代码]

TensorFlow 中的静态自动批处理

Ashish Agarwal；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:92-101

[摘要][下载 PDF][代码]

高效的全矩阵自适应正则化

Naman Agarwal，Brian Bullins，Xinyi Chen，Elad Hazan，Karan Singh，Cyril Zhang，Yi Zhang；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:102-110

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有对抗性干扰的在线控制

Naman Agarwal，Brian Bullins，Elad Hazan，Sham Kakade，Karan Singh；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:111-119

[摘要][下载 PDF][补充 PDF]

公平回归：定量定义和基于规约的算法

Alekh Agarwal，Miroslav Dudik，Zhiwei Steven Wu；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:120-129

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

从稀疏且未明确定义的奖励中学习泛化

Rishabh Agarwal，Chen Liang，Dale Schuurmans，Mohammad Norouzi；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:130-140

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

核交互技巧：用于高维的快速贝叶斯发现成对交互

Raj Agrawal，Brian Trippe，Jonathan Huggins，Tamara Broderick；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:141-150

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

理解熵对策略优化的影响

Zafarali Ahmed，Nicolas Le Roux，Mohammad Norouzi，Dale Schuurmans；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:151-160

[摘要][下载 PDF][补充 PDF][代码]

漂洗：合理化的风险

Ulrich Aivodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sébastien Gambs, Satoshi Hara, Alain Tapp; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:161-170

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于一次性神经架构搜索的自适应随机自然梯度方法

Youhei Akimoto, Shinichi Shirakawa, Nozomu Yoshinari, Kento Uchida, Shota Saito, Kouhei Nishida; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:171-180

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于近似策略迭代算法的投影

Riad Akrour, Joni Pajarinen, Jan Peters, Gerhard Neumann; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:181-190

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

通过影响函数验证因果推理模型

Ahmed Alaa, Mihaela Van Der Schaar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:191-201

[abs][下载PDF]

具有多个判别器的生成对抗网络的多目标训练

Isabela Albuquerque, Joao Monteiro, Thang Doan, Breandan Considine, Tiago Falk, Ioannis Mitliagkas; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:202-211

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

图元素网络：自适应的结构化计算和内存

Ferran Alet, Adarsh Keshav Jeewajee, Maria Bauza Villalonga, Alberto Rodriguez, Tomas Lozano-Perez, Leslie Kaelbling; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:212-222

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

解释类比：理解词嵌入

Carl Allen, Timothy Hospedales; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:223-231

[abs][下载PDF][补充PDF]

用于小样本学习的无限混合原型

Kelsey Allen, Evan Shelhamer, Hanul Shin, Joshua Tenenbaum; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:232-241

[abs][下载PDF][补充PDF]

通过过度参数化进行深度学习的收敛理论

Zeyuan Allen-Zhu, Yuanzhi Li, Zhao Song; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:242-252

[abs][下载PDF]

具有改进的局部惩罚的异步批量贝叶斯优化

Ahsan Alvi, Binxin Ru, Jan-Peter Calliess, Stephen Roberts, Michael A. Osborne; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:253-262

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

限制用户贡献：差分隐私中的偏差-方差权衡

Kareem Amin, Alex Kulesza, Andres Munoz, Sergei Vassilvtiskii; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:263-271

[abs][下载PDF][补充PDF]

使用多项式时间算法近似Shapley值解释深度神经网络

Marco Ancona, Cengiz Oztireli, Markus Gross; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:272-281

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

扩展序数嵌入：一种里程碑方法

Jesse Anderton, Javed Aslam; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:282-290

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

对Lipschitz函数逼近进行排序

Cem Anil, James Lucas, Roger Grosse; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:291-301

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于异构数据联合分析的稀疏多通道变分自编码器

Luigi Antelmi, Nicholas Ayache, Philippe Robert, Marco Lorenzi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:302-311

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

无监督标签噪声建模和损失校正

Eric Arazo, Diego Ortego, Paul Albert, Noel O’Connor, Kevin Mcguinness; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:312-321

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

过度参数化两层神经网络的优化和泛化细粒度分析

Sanjeev Arora, Simon Du, Wei Hu, Zhiyuan Li, Ruosong Wang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:322-332

[abs][下载PDF][补充PDF]

通过随机可组合核心集进行分布式加权匹配

Sepehr Assadi, Mohammadhossein Bateni, Vahab Mirrokni; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:333-343

[abs][下载PDF]

用于分布式深度学习的随机梯度推送

Mahmoud Assran, Nicolas Loizou, Nicolas Ballas, Mike Rabbat; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:344-353

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

复合函数的贝叶斯优化

Raul Astudillo, Peter Frazier; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:354-363

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

线性复杂度数据并行地球移动距离近似

Kubilay Atasu, Thomas Mittelholzer; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:364-373

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

指数机制的收益与陷阱：希尔伯特空间和函数主成分分析的应用

Jordan Awan, Ana Kenney, Matthew Reimherr, Aleksandra Slavković; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:374-384

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

高维结构化数据的特征分组作为随机正则化

Sergul Aydore, Bertrand Thirion, Gael Varoquaux; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:385-394

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

超越中国餐馆和皮特曼-约尔过程：具有双幂律行为的统计模型

Fadhel Ayed, Juho Lee, Francois Caron; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:395-404

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

可扩展的公平聚类

Arturs Backurs, Piotr Indyk, Krzysztof Onak, Baruch Schieber, Ali Vakilian, Tal Wagner; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:405-413

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

熵 GAN 遇见 VAE：一种计算 GAN 中样本似然度的统计方法

Yogesh Balaji, Hamed Hassani, Rama Chellappa, Soheil Feizi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:414-423

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

基于梯度的元学习的可证明保证

Maria-Florina Balcan, Mikhail Khodak, Ameet Talwalkar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:424-433

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

对称零和博弈中的开放式学习

David Balduzzi, Marta Garnelo, Yoram Bachrach, Wojciech Czarnecki, Julien Perolat, Max Jaderberg, Thore Graepel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:434-443

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

具体自编码器：可微分的特征选择和重构

Muhammed Fatih Balın, Abubakar Abid, James Zou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:444-453

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

HOList：用于机器学习的高阶逻辑定理证明的环境

Kshitij Bansal, Sarah Loos, Markus Rabe, Christian Szegedy, Stewart Wilcox; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:454-463

[abs][下载 PDF][代码]

用于确定性动力学和贴现奖励的规模自由自适应规划

Victor Bapst, Alvaro Sanchez-Gonzalez, Carl Doersch, Kimberly Stachenfeld, Pushmeet Kohli, Peter Battaglia, Jessica Hamrick; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:464-474

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

在相似性图中的路由学习

Dmitry Baranchuk, Dmitry Persiyanov, Anton Sinitsin, Artem Babenko; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:475-484

[abs][下载 PDF][代码]

用于改善情感识别的个性化情感记忆模型

Pablo Barros, German Parisi, Stefan Wermter; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:485-494

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

确定性动力学和贴现奖励的无尺度自适应规划

Peter Bartlett, Victor Gabillon, Jennifer Healey, Michal Valko; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:495-504

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

帕累托最优流式无监督分类

Soumya Basu, Steven Gutstein, Brent Lance, Sanjay Shakkottai; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:505-514

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过次模优化进行分类特征压缩

Mohammadhossein Bateni, Lin Chen, Hossein Esfandiari, Thomas Fu, Vahab Mirrokni, Afshin Rostamizadeh; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:515-523

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

Noise2Self：盲去噪通过自监督

Joshua Batson, Loic Royer; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:524-533

[abs][下载 PDF][代码]

高效优化循环和限制，使用随机望远镜求和

Alex Beatson, Ryan P Adams; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:534-543

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

循环卡尔曼网络：高维深度特征空间中的因子化推断

Philipp Becker, Harit Pandya, Gregor Gebhardt, Cheng Zhao, C. James Taylor, Gerhard Neumann; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:544-552

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于变分贝叶斯滤波的切换线性动力学

Philip Becker-Ehmck, Jan Peters, Patrick Van Der Smagt; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:553-562

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于割和匹配的概率结构化预测的活跃学习

Sima Behpour, Anqi Liu, Brian Ziebart; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:563-572

[abs][下载 PDF][代码]

可逆残差网络

Jens Behrmann, Will Grathwohl, Ricky T. Q. Chen, David Duvenaud, Joern-Henrik Jacobsen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:573-582

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

贪婪逐层学习可以扩展到 ImageNet

Eugene Belilovsky, Michael Eickenberg, Edouard Oyallon; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:583-593

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

克服多模式遗忘

Yassine Benyahia, Kaicheng Yu, Kamil Bennani Smires, Martin Jaggi, Anthony C. Davison, Mathieu Salzmann, Claudiu Musat; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:594-603

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

最优连续 DR-次模最大化及其在可证明均场推断中的应用

Yatao Bian, Joachim Buhmann, Andreas Krause; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:604-613

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于信息混淆和推断的对抗学习表示

Martin Bertran, Natalia Martinez, Afroditi Papadaki, Qiang Qiu, Miguel Rodrigues, Galen Reeves, Guillermo Sapiro; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:614-623

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于分离情况的 Bandit 多类线性分类：高效算法

Alina Beygelzimer, David Pal, Balazs Szorenyi, Devanathan Thiruvenkatachari, Chen-Yu Wei, Chicheng Zhang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:624-633

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过对抗视角分析联邦学习

Arjun Nitin Bhagoji, Supriyo Chakraborty, Prateek Mittal, Seraphin Calo; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:634-643

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

最优连续 DR-次模最大化及其在可证明均场推断中的应用

Yatao Bian, Joachim Buhmann, Andreas Krause; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:644-653

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

更高效的离策略评估，通过正则化目标学习

Aurelien Bibaut, Ivana Malenica, Nikos Vlassis, Mark Van Der Laan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:654-663

[abs][下载 PDF][代码]

用于正则化深度神经网络的核视角

Alberto Bietti, Grégoire Mialon, Dexiong Chen, Julien Mairal; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:664-674

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

重新思考有损压缩：速率-失真-感知权衡

Yochai Blau, Tomer Michaeli; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:675-685

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

相关 Bandit 或：如何最小化在线均方误差

Vinay Praneeth Boda, Prashanth L.A.; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:686-694

[abs][下载 PDF]

通过图毒化攻击节点嵌入

Aleksandar Bojchevski, Stephan Günnemann; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:695-704

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

混合物的在线方差缩减

Zalán Borsos, Sebastian Curi, Kfir Yehuda Levy, Andreas Krause; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:705-714

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

图嵌入的组合公平性约束

Avishek Bose, William Hamilton; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:715-724

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

不可复现的研究是可复现的

Xavier Bouthillier, César Laurent, Pascal Vincent; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:725-734

[abs][下载 PDF][代码]

混合条件梯度

Gábor Braun, Sebastian Pokutta, Dan Tu, Stephen Wright; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:735-743

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

有序加权聚类的核心集

Vladimir Braverman, Shaofeng H.-C. Jiang, Robert Krauthgamer, Xuan Wu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:744-753

[abs][下载 PDF][代码]

面向需求侧管理的上下文多臂老虎机目标跟踪

Margaux Brégère, Pierre Gaillard, Yannig Goude, Gilles Stoltz; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:754-763

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

活动流形：活动子空间的非线性类似物

Robert Bridges, Anthony Gruber, Christopher Felder, Miki Verma, Chelsey Hoff; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:764-772

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于稳健设计的自适应采样条件

David Brookes, Hahnbeom Park, Jennifer Listgarten; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:773-782

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过观察进行逆强化学习，超越次优演示

Daniel Brown, Wonjoon Goo, Prabhat Nagarajan, Scott Niekum; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:783-792

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

深度反事实后悔最小化

Noam Brown, Adam Lerer, Sam Gross, Tuomas Sandholm; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:793-802

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

理解词嵌入中的偏差来源

Marc-Etienne Brunet, Colleen Alkalay-Houlihan, Ashton Anderson, Richard Zemel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:803-811

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

低延迟隐私保护推理

Alon Brutzkus, Ran Gilad-Bachrach, Oren Elisha; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:812-821

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

为什么更大的模型泛化更好？通过 XOR 问题进行的理论视角

Alon Brutzkus, Amir Globerson; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:822-830

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

来自计算约束的对抗样本

Sebastien Bubeck, Yin Tat Lee, Eric Price, Ilya Razenshteyn; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:831-840

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

自相似周期：价值在于安排

Eliav Buchnik, Edith Cohen, Avinatan Hasidim, Yossi Matias; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:841-850

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

跨不可比较空间学习生成模型

Charlotte Bunne, David Alvarez-Melis, Andreas Krause, Stefanie Jegelka; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:851-861

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

稀疏变分高斯过程回归的收敛速率

David Burt, Carl Edward Rasmussen, Mark Van Der Wilk; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:862-871

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

深度学习中重要性加权的作用是什么？

Jonathon Byrd, Zachary Lipton; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:872-881

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

批量归一化对梯度下降的影响的定量分析

Yongqiang Cai, Qianxiao Li, Zuowei Shen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:882-890

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

Wasserstein 距离中随机动量方法的加速线性收敛

Bugra Can, Mert Gurbuzbalaban, Lingjiong Zhu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:891-901

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过噪声配对比较进行主动嵌入搜索

Gregory Canal, Andy Massimino, Mark Davenport, Christopher Rozell; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:902-911

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有频繁新产品发布的动态学习：顺序多项式逻辑强盗问题

Junyu Cao, Wei Sun; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:912-920

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

在对抗性变化的零和游戏中对抗纳什均衡

Adrian Rivera Cardoso, Jacob Abernethy, He Wang, Huan Xu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:921-930

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

使用贝叶斯求积法的自动化模型选择

Henry Chai, Jean-Francois Ton, Michael A. Osborne, Roman Garnett; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:931-940

[abs][下载 PDF]

用于强化学习的动作表示学习

Yash Chandak, Georgios Theocharous, James Kostas, Scott Jordan, Philip Thomas; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:941-950

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

使用深度强化学习进行事件预测的动态测量调度

Chun-Hao Chang, Mingjie Mai, Anna Goldenberg; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:951-960

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

关于使用损坏标签学习的对称损失

Nontawat Charoenphakdee, Jongyeong Lee, Masashi Sugiyama; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:961-970

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有核损失的在线学习

Niladri Chatterji, Aldo Pacchiano, Peter Bartlett; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:971-980

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

神经网络归因：一种因果视角

Aditya Chattopadhyay, Piyushi Manupriya, Anirban Sarkar, Vineeth N Balasubramanian; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:981-990

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

随机多臂强盗中许多良好臂的PAC识别

Arghya Roy Chaudhuri, Shivaram Kalyanakrishnan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:991-1000

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

最近邻和核生存分析：非渐近误差界和强一致性率

George Chen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1001-1010

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

斯坦因点马尔可夫链蒙特卡洛

Wilson Ye Chen, Alessandro Barp, Francois-Xavier Briol, Jackson Gorham, Mark Girolami, Lester Mackey, Chris Oates; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1011-1021

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

粒子流贝叶斯规则

Xinshi Chen, Hanjun Dai, Le Song; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1022-1031

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

比例公平聚类

Xingyu Chen, Brandon Fain, Liang Lyu, Kamesh Munagala; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1032-1041

[abs][下载 PDF][代码]

批量强化学习中的信息论考虑

Jinglin Chen, Nan Jiang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1042-1051

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

基于深度强化学习的推荐系统中的生成对抗用户模型

Xinshi Chen, Shuang Li, Hui Li, Shaohua Jiang, Yuan Qi, Le Song; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1052-1061

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

理解并利用使用噪声标签训练的深度神经网络

Pengfei Chen, Ben Ben Liao, Guangyong Chen, Shengyu Zhang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1062-1070

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过显式 Wasserstein 最小化进行生成网络训练的渐进式半离散方法

陈昱 Cheng, Matus Telgarsky, 张超 Zhang, Bolton Bailey, Daniel Hsu, 彭健 Peng; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1071-1080

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

批量谱惩罚用于对抗域适应的可迁移性与区分性

陈新阳 Chen, 王思南 Wang, 龙明生 Long, 王建民 Wang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1081-1090

[abs][下载 PDF][代码]

快速增量 von Neumann 图熵计算：理论、算法和应用

陈品宇 Chen, 吴凌飞 Wu, 刘思佳 Liu, Indika Rajapakse; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1091-1101

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

Katalyst：提升具有大条件数的非凸问题的凸 Katayusha

陈在毅 Chen, 徐毅 Xu, 胡浩源 Hu, 杨天宝 Yang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1102-1111

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

多变量信息对抗集成用于可扩展的联合分布匹配

陈子梁 Chen, 杨占福 Yang, 王晓溪 Wang, 梁晓丹 Liang, 严晓鹏 Yan, 李关斌 Li, 林良 Lin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1112-1121

[abs][下载 PDF][代码]

针对对抗性示例的鲁棒决策树

陈鸿格 Chen, 张欢 Zhang, Duane Boning, Cho-Jui Hsieh; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1122-1131

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

RaFM：感知排名的因子机

陈晓双 Chen, 郑银 Zheng, 王嘉兴 Wang, 马文烨 Ma, 黄俊周 Huang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1132-1140

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于降低方差强化学习的控制正则化

Richard Cheng, Abhinav Verma, Gabor Orosz, Swarat Chaudhuri, Yisong Yue, Joel Burdick; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1141-1150

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

预测器-校正器策略优化

Ching-An Cheng, Yan Xinyan, Nathan Ratliff, Byron Boots; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1151-1161

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于从计数数据重建稀疏网络的变分推断

Julien Chiquet, Stephane Robin, Mahendra Mariadassou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1162-1171

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有边依赖顶点权重的超图上的随机游走

Uthsav Chitra, Benjamin Raphael; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1172-1181

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

神经联合源信道编码

Kristy Choi, Kedar Tatwawadi, Aditya Grover, Tsachy Weissman, Stefano Ermon; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1182-1192

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

超越反向传播：具有辅助变量的在线交替最小化

Anna Choromanska, Benjamin Cowen, Sadhana Kumaravel, Ronny Luss, Mattia Rigotti, Irina Rish, Paolo Diachille, Viatcheslav Gurev, Brian Kingsbury, Ravi Tejwani, Djallel Bouneffouf; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1193-1202

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

统一正交蒙特卡洛方法

Krzysztof Choromanski, Mark Rowland, Wenyu Chen, Adrian Weller; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1203-1212

[abs][下载 PDF]

概率泛函下降：GAN、变分推断和强化学习的统一视角

Casey Chu, Jose Blanchet, Peter Glynn; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1213-1222

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

MeanSum：用于无监督多文档摘要的神经模型

Eric Chu, Peter Liu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1223-1232

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

带尖峰的 Wigner 模型中信号的弱检测

Hye Won Chung, Ji Oon Lee; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1233-1241

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

关于信息理论聚类的新的结果

Ferdinando Cicalese, Eduardo Laber, Lucas Murtinho; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1242-1251

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

线性结构因果模型的敏感性分析

Carlos Cinelli，Daniel Kumor，Bryant Chen，Judea Pearl，Elias Bareinboim； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1252-1261

[abs][下载PDF][补充PDF]

Tukey回归的降维

Kenneth Clarkson，Ruosong Wang，David Woodruff； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1262-1271

[abs][下载PDF][补充PDF]

(随机)成对均值的中间值

Pierre Laforgue，Stephan Clemencon，Patrice Bertail； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1272-1281

[abs][下载PDF][补充PDF]

强化学习中泛化能力的量化

Karl Cobbe，Oleg Klimov，Chris Hesse，Taehoon Kim，John Schulman； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1282-1289

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

神经序列模型中束搜索性能下降的经验分析

Eldan Cohen，Christopher Beck； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1290-1299

[abs][下载PDF][补充PDF]

仅使用√T遗憾高效学习线性二次调节器

Alon Cohen，Tomer Koren，Yishay Mansour； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1300-1309

[abs][下载PDF]

通过随机平滑进行认证的对抗鲁棒性

Jeremy Cohen，Elan Rosenfeld，Zico Kolter； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1310-1320

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

规范等变卷积网络和icosahedral CNN

Taco Cohen，Maurice Weiler，Berkay Kicanaoglu，Max Welling； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1321-1330

[abs][下载PDF][补充PDF]

好奇：内在驱动的模块化多目标强化学习

Cédric Colas，Pierre Fournier，Mohamed Chetouani，Olivier Sigaud，Pierre-Yves Oudeyer； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1331-1340

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

完全可微分的束搜索解码器

Ronan Collobert，Awni Hannun，Gabriel Synnaeve； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1341-1350

[abs][下载PDF]

用于大型数据集的精确贝叶斯推断的可扩展Metropolis-Hastings

Rob Cornish，Paul Vanetti，Alexandre Bouchard-Cote，George Deligiannidis，Arnaud Doucet； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1351-1360

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

调整实验结果泛化性的标准

Juan Correa，Jin Tian，Elias Bareinboim； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1361-1369

[abs][下载PDF]

具有睡眠专家和反馈图的在线学习

Corinna Cortes，Giulia Desalvo，Claudio Gentile，Mehryar Mohri，Scott Yang； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1370-1378

[abs][下载PDF][补充PDF]

具有不一致图的活跃学习

Corinna Cortes，Giulia Desalvo，Mehryar Mohri，Ningshan Zhang，Claudio Gentile； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1379-1387

[abs][下载PDF][补充PDF]

集合函数的形状约束

Andrew Cotter，Maya Gupta，Heinrich Jiang，Erez Louidor，James Muller，Tamann Narayan，Serena Wang，Tao Zhu； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1388-1396

[abs][下载PDF][补充PDF]

通过解纠缠训练泛化良好的分类器，用于公平指标和其他数据依赖约束

Andrew Cotter，Maya Gupta，Heinrich Jiang，Nathan Srebro，Karthik Sridharan，Serena Wang，Blake Woodworth，Seungil You； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1397-1405

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

蒙日钝化贝叶斯：对抗训练的困难结果

Zac Cranko，Aditya Menon，Richard Nock，Cheng Soon Ong，Zhan Shi，Christian Walder； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1406-1415

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

重制提升密度估计

Zac Cranko，Richard Nock； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1416-1425

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有近似预言机的子模代价子模覆盖

Victoria Crawford，Alan Kuhnle，My Thai； 第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:1426-1435

[abs][下载PDF][补充PDF]

通过解纠缠灵活公平的表示学习

Elliot Creager, David Madras, Joern-Henrik Jacobsen, Marissa Weis, Kevin Swersky, Toniann Pitassi, Richard Zemel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1436-1445

[abs][下载PDF][补充PDF]

随时在线到批处理、乐观和加速

Ashok Cutkosky; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1446-1454

[abs][下载PDF]

在线学习中的无矩阵预处理

Ashok Cutkosky, Tamas Sarlos; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1455-1464

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

最小可实现充分统计学习

Milan Cvitkovic, Günther Koliander; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1465-1474

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

使用图结构缓存的源代码开放词汇学习

Milan Cvitkovic, Badal Singh, Animashree Anandkumar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1475-1485

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

强化学习中的价值函数多面体

Robert Dadashi, Adrien Ali Taiga, Nicolas Le Roux, Dale Schuurmans, Marc G. Bellemare; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1486-1495

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

贝叶斯优化与贝叶斯最优停止的结合

Zhongxiang Dai, Haibin Yu, Bryan Kian Hsiang Low, Patrick Jaillet; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1496-1506

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

策略证书：迈向负责任的强化学习

Christoph Dann, Lihong Li, Wei Wei, Emma Brunskill; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1507-1516

[abs][下载PDF]

使用蝴蝶分解学习快速线性变换算法

Tri Dao, Albert Gu, Matthew Eichhorn, Atri Rudra, Christopher Re; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1517-1527

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

现代数据增强的核理论

Tri Dao, Albert Gu, Alexander Ratner, Virginia Smith, Chris De Sa, Christopher Re; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1528-1537

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

TarMAC：有针对性的多智能体通信

Abhishek Das, Théophile Gervet, Joshua Romoff, Dhruv Batra, Devi Parikh, Mike Rabbat, Joelle Pineau; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1538-1546

[abs][下载PDF][代码]

教学黑盒学习器

Sanjoy Dasgupta, Daniel Hsu, Stefanos Poulis, Xiaojin Zhu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1547-1555

[abs][下载PDF][补充PDF]

随机深度网络

Gwendoline De Bie, Gabriel Peyré, Marco Cuturi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1556-1565

[abs][下载PDF][代码]

使用偏置正则化学习学习随机梯度下降

Giulia Denevi, Carlo Ciliberto, Riccardo Grazzi, Massimiliano Pontil; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1566-1575

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于癌症生物学的生存分析的多任务多核学习算法

Onur Dereli, Ceyda Oğuz, Mehmet Gönen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1576-1585

[abs][下载PDF][代码]

学习卷积：一种广义的权重共享方法

Nichita Diaconu, Daniel Worrall; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1586-1595

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

Sever：一种用于随机优化的鲁棒元算法

Ilias Diakonikolas, Gautam Kamath, Daniel Kane, Jerry Li, Jacob Steinhardt, Alistair Stewart; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1596-1606

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于破坏性CNN宽度优化的近似Oracle过滤器剪枝

Xiaohan Ding, Guiguang Ding, Yuchen Guo, Jungong Han, Chenggang Yan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1607-1616

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

噪声双主成分分析

丁天宇，朱志辉，丁天骄，杨云辰，Rene Vidal，Manolis Tsakiris，Daniel Robinson; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1617-1625

[abs][下载 PDF][代码]

具有线性函数逼近的多智能体强化学习中分布式 TD(0) 的有限时间分析

Thinh Doan，Siva Maguluri，Justin Romberg; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1626-1635

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

基于轨迹的离策略深度强化学习

Andreas Doerr，Michael Volpp，Marc Toussaint，Trimpe Sebastian，Christian Daniel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1636-1645

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

对抗鲁棒性的广义无免费午餐定理

Elvis Dohmatob; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1646-1654

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

深度线性神经网络优化的宽度可证明的重要性

Simon Du，Wei Hu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1655-1664

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过潜在状态解码实现具有丰富观测的有效 RL

Simon Du，Akshay Krishnamurthy，Nan Jiang，Alekh Agarwal，Miroslav Dudik，John Langford; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1665-1674

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

梯度下降找到深度神经网络的全局最小值

Simon Du，Jason Lee，Haochuan Li，Liwei Wang，Xiyu Zhai; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1675-1685

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

将分组信息纳入贝叶斯决策树集成

Junliang Du，Antonio Linero; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1686-1695

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于深度强化学习的任务无关动态先验

Yilun Du，Karthic Narasimhan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1696-1705

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过深度学习进行最优拍卖

Paul Duetting，Zhe Feng，Harikrishna Narasimhan，David Parkes，Sai Srivatsa Ravindranath; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1706-1715

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

Wasserstein of Wasserstein 损失用于学习生成模型

Yonatan Dukler，Wuchen Li，Alex Lin，Guido Montufar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1716-1725

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

学习可解释的潜在随机动力系统的连续时间模型

Lea Duncker，Gergo Bohner，Julien Boussard，Maneesh Sahani; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1726-1734

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

自回归能量机

Charlie Nash，Conor Durkan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1735-1744

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

带限训练和推理用于卷积神经网络

Adam Dziedzic，John Paparrizos，Sanjay Krishnan，Aaron Elmore，Michael Franklin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1745-1754

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

模仿从观察中获得的潜在策略

Ashley Edwards，Himanshu Sahni，Yannick Schroecker，Charles Isbell; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1755-1763

[abs][下载 PDF][代码]

半循环随机梯度下降

Hubert Eichner，Tomer Koren，Brendan Mcmahan，Nathan Srebro，Kunal Talwar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1764-1773

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

GDPP：使用确定性点过程学习多样化的生成

Mohamed Elfeki，Camille Couprie，Morgane Riviere，Mohamed Elhoseiny; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1774-1783

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

顺序设施定位：近似次模性和贪婪算法

Ehsan Elhamifar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1784-1793

[abs][下载 PDF]

通过迭代重加权最小二乘法改进 $\ell_1$ 和 $\ell_∞$ 回归的收敛性

Alina Ene, Adrian Vladu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1794-1801

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

探索空间鲁棒性的格局

Logan Engstrom, Brandon Tran, Dimitris Tsipras, Ludwig Schmidt, Aleksander Madry; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1802-1811

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

跨领域 3D 等变图像嵌入

Carlos Esteves, Avneesh Sud, Zhengyi Luo, Kostas Daniilidis, Ameesh Makadia; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1812-1822

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

对抗鲁棒性与显著图可解释性之间的联系

Christian Etmann, Sebastian Lunz, Peter Maass, Carola Schoenlieb; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1823-1832

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

非单调次模最大化，具有接近最优的适应性和查询复杂度

Matthew Fahrbach, Vahab Mirrokni, Morteza Zadimoghaddam; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1833-1842

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

多频矢量扩散图

Yifeng Fan, Zhizhen Zhao; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1843-1852

[abs][下载 PDF]

稳定预测乐观反事实遗憾最小化

Gabriele Farina, Christian Kroer, Noam Brown, Tuomas Sandholm; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1853-1862

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

遗憾电路：遗憾最小化器的可组合性

Gabriele Farina, Christian Kroer, Tuomas Sandholm; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1863-1872

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

强化学习中的死胡同和安全探索

Mehdi Fatemi, Shikhar Sharma, Harm Van Seijen, Samira Ebrahimi Kahou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1873-1881

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

多类数据的不变-协变表示学习

Ilya Feige; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1882-1891

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

从测试集重用中减少过拟合的多个类的优势

Vitaly Feldman, Roy Frostig, Moritz Hardt; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1892-1900

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

多臂老虎机中的去中心化探索

Raphael Feraud, Reda Alami, Romain Laroche; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1901-1909

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

几乎确定约束凸优化

Olivier Fercoq, Ahmet Alacaoglu, Ion Necoara, Volkan Cevher; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1910-1919

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

在线元学习

Chelsea Finn, Aravind Rajeswaran, Sham Kakade, Sergey Levine; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1920-1930

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

DL2：使用逻辑训练和查询神经网络

Marc Fischer, Mislav Balunovic, Dana Drachsler-Cohen, Timon Gehr, Ce Zhang, Martin Vechev; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1931-1941

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于深度多智能体强化学习的贝叶斯动作解码器

Jakob Foerster, Francis Song, Edward Hughes, Neil Burch, Iain Dunning, Shimon Whiteson, Matthew Botvinick, Michael Bowling; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1942-1951

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使用后验引导从多峰后验进行可扩展的非参数采样

Edwin Fong, Simon Lyddon, Chris Holmes; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:1952-1962

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

关于预测不确定性的判别学习

Vojtech Franc, Daniel Prusa; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:1963-1971

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于图神经网络的离散结构学习

Luca Franceschi, Mathias Niepert, Massimiliano Pontil, Xiao He; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:1972-1982

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

基于贝尔曼 GAN 的分布多元策略评估与探索

Dror Freirich, Tzahi Shimkin, Ron Meir, Aviv Tamar; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:1983-1992

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

使用有效的 Givens 分解逼近正交矩阵

Thomas Frerix, Joan Bruna; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:1993-2001

[abs][下载 PDF][代码]

从边际分布推断联合分布：快速且灵活的推断

Charlie Frogner, Tomaso Poggio; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2002-2011

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使用软最近邻损失分析和改进表示

Nicholas Frosst, Nicolas Papernot, Geoffrey Hinton; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2012-2020

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

诊断深度 Q 学习算法中的瓶颈

Justin Fu, Aviral Kumar, Matthew Soh, Sergey Levine; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2021-2030

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

基于生成对抗网络的语音增强指标分数优化：MetricGAN

Szu-Wei Fu, Chien-Feng Liao, Yu Tsao, Shou-De Lin; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2031-2041

[abs][下载 PDF][代码]

超越自适应次模性：具有自适应次模性比率的贪婪策略的近似保证

Kaito Fujii, Shinsaku Sakaue; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2042-2051

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

无需探索的离策略深度强化学习

Scott Fujimoto, David Meger, Doina Precup; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2052-2062

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过图像到图像翻译进行相关强化学习任务的迁移学习

Shani Gamrian, Yoav Goldberg; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2063-2072

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

打破 Softmax 瓶颈：通过可学习的单调逐点非线性

Octavian Ganea, Sylvain Gelly, Gary Becigneul, Aliaksei Severyn; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2073-2082

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

图 U-Net

Hongyang Gao, Shuiwang Ji; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2083-2092

[abs][下载 PDF][代码]

通过变分梯度流进行深度生成学习

Yuan Gao, Yuling Jiao, Yang Wang, Yao Wang, Can Yang, Shunkang Zhang; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2093-2101

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于模型压缩的率失真

Weihao Gao, Yu-Han Liu, Chong Wang, Sewoong Oh; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2102-2111

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

揭秘 Dropout

Hongchang Gao, Jian Pei, Heng Huang; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2112-2121

[abs][下载 PDF]

用于图数据分析的几何散射

Feng Gao, Guy Wolf, Matthew Hirn; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2122-2131

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

多频相同步

Tingran Gao, Zhizhen Zhao; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2132-2141

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

SAGA 的最佳小批量和步长

Nidham Gazagnadou, Robert Gower, Joseph Salmon; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:2142-2150

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

SelectiveNet：具有集成拒绝选项的深度神经网络

Yonatan Geifman, Ran El-Yaniv; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2151-2159

[abs][下载PDF][代码]

正则化马尔可夫决策过程的理论

Matthieu Geist, Bruno Scherrer, Olivier Pietquin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2160-2169

[abs][下载PDF][补充PDF]

DeepMDP：用于表示学习的连续潜在空间模型的学习

Carles Gelada, Saurabh Kumar, Jacob Buckman, Ofir Nachum, Marc G. Bellemare; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2170-2179

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

部分线性加性高斯图模型

Sinong Geng, Minhao Yan, Mladen Kolar, Sanmi Koyejo; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2180-2190

[abs][下载PDF][补充PDF]

大数据集中的学习和数据选择

Hossein Shokri Ghadikolaei, Hadi Ghauch, Carlo Fischione, Mikael Skoglund; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2191-2200

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

基于密度的网络聚类的改进并行算法

Mohsen Ghaffari, Silvio Lattanzi, Slobodan Mitrović; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2201-2210

[abs][下载PDF][补充PDF]

用于模块化深度学习的递归草图

Badih Ghazi, Rina Panigrahy, Joshua Wang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2211-2220

[abs][下载PDF][补充PDF]

主题模型中变分推断的不稳定性

Behrooz Ghorbani, Hamid Javadi, Andrea Montanari; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2221-2231

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

通过Hessian特征值密度研究神经网络优化

Behrooz Ghorbani, Shankar Krishnan, Ying Xiao; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2232-2241

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于机器学习的数据公平价值

Amirata Ghorbani, James Zou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2242-2251

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有梯度下降的有效字典学习

Dar Gilboa, Sam Buchanan, John Wright; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2252-2259

[abs][下载PDF][补充PDF]

用于快速重复采样确定性点过程的基于树的方法

Jennifer Gillenwater, Alex Kulesza, Zelda Mariet, Sergei Vassilvtiskii; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2260-2268

[abs][下载PDF][补充PDF]

使用逆序列变换学习律动

Jon Gillick, Adam Roberts, Jesse Engel, Douglas Eck, David Bamman; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2269-2279

[abs][下载PDF][代码]

对抗样本是噪声中测试误差的自然结果

Justin Gilmer, Nicolas Ford, Nicholas Carlini, Ekin Cubuk; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2280-2289

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有统计保证的条件显著特征的发现

Jaime Roquero Gimenez, James Zou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2290-2298

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

估计深度神经网络中的信息流

Ziv Goldfeld, Ewout Van Den Berg, Kristjan Greenewald, Igor Melnyk, Nam Nguyen, Brian Kingsbury, Yury Polyanskiy; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2299-2308

[abs][下载PDF]

蒙特卡洛积分的摊销

Adam Golinski, Frank Wood, Tom Rainforth; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2309-2318

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有专家建议的租买的在线算法

Sreenivas Gollapudi, Debmalya Panigrahi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2319-2327

[abs][下载PDF]

半监督学习中无标签数据的的信息理论价值

Alexander Golovnev, David Pal, Balazs Szorenyi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2328-2336

[abs][下载PDF][补充PDF]

通过逐步堆叠有效训练BERT

龚林远, 何迪, 李卓翰, 秦涛, 王立威, 刘铁岩; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2337-2346

[abs][下载PDF][代码]

批量贝叶斯优化的分位数斯坦变分梯度下降

龚诚悦, 彭健, 刘强; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2347-2356

[abs][下载PDF][代码]

使用最优传输理论获得公平性

Paula Gordaliza, Eustasio Del Barrio, Gamboa Fabrice, Jean-Michel Loubes; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2357-2365

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

结合参数和非参数模型进行离线策略评估

Omer Gottesman, Yao Liu, Scott Sussex, Emma Brunskill, Finale Doshi-Velez; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2366-2375

[abs][下载PDF][补充PDF]

反事实视觉解释

Yash Goyal, Ziyan Wu, Jan Ernst, Dhruv Batra, Devi Parikh, Stefan Lee; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2376-2384

[abs][下载PDF][补充PDF]

连续空间中的自适应传感器放置

James Grant, Alexis Boukouvalas, Ryan-Rhys Griffiths, David Leslie, Sattar Vakili, Enrique Munoz De Cote; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2385-2393

[abs][下载PDF][补充PDF]

语言和音乐中长程记忆的统计研究

Alexander Greaves-Tunnell, Zaid Harchaoui; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2394-2403

[abs][下载PDF][代码]

无似然度自由推断的自动后验变换

David Greenberg, Marcel Nonnenmacher, Jakob Macke; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2404-2414

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

学习优化多网格偏微分方程求解器

Daniel Greenfeld, Meirav Galun, Ronen Basri, Irad Yavneh, Ron Kimmel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2415-2423

[abs][下载PDF][补充PDF]

具有迭代变分推断的多对象表示学习

Klaus Greff, Raphaël Lopez Kaufman, Rishabh Kabra, Nick Watters, Christopher Burgess, Daniel Zoran, Loic Matthey, Matthew Botvinick, Alexander Lerchner; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2424-2433

[abs][下载PDF][补充PDF]

Graphite: 图的迭代生成建模

Aditya Grover, Aaron Zweig, Stefano Ermon; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2434-2444

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有排序数据的广义多项式模型的快速算法

Jiaqi Gu, Guosheng Yin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2445-2453

[abs][下载PDF][代码]

对深度神经网络在自然语言处理中的深入统一理解

Chaoyu Guan, Xiting Wang, Quanshi Zhang, Runjin Chen, Di He, Xing Xie; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2454-2463

[abs][下载PDF][代码]

对无模型规划的调查

Arthur Guez, Mehdi Mirza, Karol Gregor, Rishabh Kabra, Sebastien Racaniere, Theophane Weber, David Raposo, Adam Santoro, Laurent Orseau, Tom Eccles, Greg Wayne, David Silver, Timothy Lillicrap; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2464-2473

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

词嵌入中的幽默：给傻瓜的胡言乱语

Limor Gultchin, Genevieve Patterson, Nancy Baym, Nathaniel Swinger, Adam Kalai; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2474-2483

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

简单的黑盒对抗攻击

Chuan Guo, Jacob Gardner, Yurong You, Andrew Gordon Wilson, Kilian Weinberger; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2484-2493

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

探索多变量数据上可解释的LSTM神经网络

Tian Guo, Tao Lin, Nino Antulov-Fantulin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2494-2504

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

知识图谱中长期关系依赖的利用学习

郭凌冰, 孙泽 Quinn, 胡伟; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2505-2514

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

嵌入应用中最大化分类精度的内存优化直接卷积

Albert Gural, Boris Murmann; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2515-2524

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

IMEXnet：一个前向稳定的深度神经网络

Eldad Haber, Timothy Lillicrap, Eran Treister, Lars Ruthotto; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2525-2534

[abs][下载 PDF][代码]

关于深度网络训练中课程学习的力量

Guy Hacohen, Daphna Weinshall; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2535-2544

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用冗余换通信：加速非凸优化中分布式 SGD

Farzin Haddadpour, Mohammad Mahdi Kamani, Mehrdad Mahdavi, Viveck Cadambe; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2545-2554

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

从像素规划学习潜在动力学

Danijar Hafner, Timothy Lillicrap, Ian Fischer, Ruben Villegas, David Ha, Honglak Lee, James Davidson; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2555-2565

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

神经网络分离观察和未观察分布

Tavi Halperin, Ariel Ephrat, Yedid Hoshen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2566-2575

[abs][下载 PDF][代码]

视频游戏 AI 中多智能体强化学习的网格化控制

Lei Han, Peng Sun, Yali Du, Jiechao Xiong, Qing Wang, Xinghai Sun, Han Liu, Tong Zhang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2576-2585

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于样本效率强化学习的维度重要性采样权重裁剪

Seungyul Han, Youngchul Sung; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2586-2595

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

深度网络中线性区域的复杂度

Boris Hanin, David Rolnick; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2596-2604

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

使用估计行为策略进行重要性采样策略评估

Josiah Hanna, Scott Niekum, Peter Stone; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2605-2613

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

双竞争分布估计

Yi Hao, Alon Orlitsky; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2614-2623

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

随机洗牌在有限轮次后胜过 SGD

Jeff Haochen, Suvrit Sra; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2624-2633

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

子模最大化超越非负性：保证、快速算法和应用

Chris Harshaw, Moran Feldman, Justin Ward, Amin Karbasi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2634-2643

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

每决策选项折扣

Anna Harutyunyan, Peter Vrancx, Philippe Hamel, Ann Nowe, Doina Precup; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2644-2652

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于二次模型的子模观察选择和信息收集

Abolfazl Hashemi, Mahsa Ghasemi, Haris Vikalo, Ufuk Topcu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2653-2662

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

理解和控制循环神经网络中的记忆

Doron Haviv, Alexander Rivkind, Omri Barak; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2663-2671

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

关于激活函数对深度神经网络训练的影响

Soufiane Hayou, Arnaud Doucet, Judith Rousseau; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2672-2680

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

可证明的有效最大熵探索

Elad Hazan, Sham Kakade, Karan Singh, Abby Van Soest; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2681-2691

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

算法决策策略的长期影响：通过社会学习产生的不公平努力和特征隔离

Hoda Heidari, Vedant Nanda, Krishna Gummadi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2692-2701

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

图电阻与成对比较学习

Julien Hendrickx, Alexander Olshevsky, Venkatesh Saligrama; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2702-2711

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

使用预训练可以提高模型的鲁棒性和不确定性

Dan Hendrycks, Kimin Lee, Mantas Mazeika; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2712-2721

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

Flow++：使用变分量化和架构设计改进基于流的生成模型

Jonathan Ho, Xi Chen, Aravind Srinivas, Yan Duan, Pieter Abbeel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2722-2730

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

基于种群的增强：高效学习增强策略调度

Daniel Ho, Eric Liang, Xi Chen, Ion Stoica, Pieter Abbeel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2731-2741

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

多个黑盒专家的集体模型融合

Minh Hoang, Nghia Hoang, Bryan Kian Hsiang Low, Carleton Kingsford; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2742-2750

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过持久同调优化连接的表示学习

Christoph Hofer, Roland Kwitt, Marc Niethammer, Mandar Dixit; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2751-2760

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使用鲁棒梯度下降进行更好的泛化，使用更少的数据

Matthew Holland, Kazushi Ikeda; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2761-2770

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于生成归一化流的新兴卷积

Emiel Hoogeboom, Rianne Van Den Berg, Max Welling; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2771-2780

[abs][下载 PDF][代码]

具有任意采样的非凸方差缩减优化

Samuel Horváth, Peter Richtarik; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2781-2789

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于NLP的参数高效迁移学习

Neil Houlsby, Andrei Giurgiu, Stanislaw Jastrzebski, Bruna Morrone, Quentin De Laroussilhe, Andrea Gesmundo, Mona Attariyan, Sylvain Gelly; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2790-2799

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

与我同行：通过具有背叛的异方差线性强盗实现寿命最大化

Ping-Chun Hsieh, Xi Liu, Anirban Bhattacharya, P R Kumar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2800-2809

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

查找生成对抗网络混合纳什均衡

Ya-Ping Hsieh, Chen Liu, Volkan Cevher; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2810-2819

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

从正样本、未标记样本和有偏负样本进行分类

Yu-Guan Hsieh, Gang Niu, Masashi Sugiyama; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2820-2829

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

贝叶斯去条件核均值嵌入

Kelvin Hsu, Fabio Ramos; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2830-2838

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于非凸优化的更快的随机交替方向乘数法

Feihu Huang, Songcan Chen, Heng Huang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2839-2848

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过邻域发现进行无监督深度学习

Jiabo Huang, Qi Dong, Shaogang Gong, Xiatian Zhu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2849-2858

[abs][下载 PDF][代码]

检测重叠和相关的社区，无需纯节点：可识别性和算法

Kejun Huang, Xiao Fu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2859-2868

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

分层重要性加权自编码器

黄钦伟, Kris Sankaran, Eeshan Dhekane, Alexandre Lacoste, Aaron Courville; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2869-2878

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

稳定且公平的分类

黄凌霄, Nisheeth Vishnoi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2879-2890

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

使用自适应损失对齐解决损失-指标不匹配问题

黄晨, 翟双飞, Walter Talbott, Miguel Bautista Martin, Shih-Yu Sun, Carlos Guestrin, Josh Susskind; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2891-2900

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

具有状态空间模型的非平稳环境中的因果发现和预测

黄碧伟, Kun Zhang, 龚明明, Clark Glymour; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2901-2910

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使用散度校正组合熵策略

Jonathan Hunt, Andre Barreto, Timothy Lillicrap, Nicolas Heess; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2911-2920

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

HexaGAN：用于现实世界分类的生成对抗网络

Uiwon Hwang, Dahuin Jung, Sungroh Yoon; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2921-2930

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

克服循环高斯过程模型中的均场近似

Alessandro Davide Ialongo, Mark Van Der Wilk, James Hensman, Carl Edward Rasmussen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2931-2940

[abs][下载 PDF][代码]

使用无知学习结构化决策问题

Craig Innes, Alex Lascarides; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2941-2950

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

PCA中缺失数据引起的相变：降低信噪比，而非样本量！

Niels Ipsen, Lars Kai Hansen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2951-2960

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于多智能体强化学习的Actor-Attention-Critic

Shariq Iqbal, Fei Sha; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2961-2970

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

互补标签学习用于任意损失和模型

Takashi Ishida, Gang Niu, Aditya Menon, Masashi Sugiyama; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2971-2980

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

马尔可夫等价性下的因果识别：完备性结果

Amin Jaber, Jiji Zhang, Elias Bareinboim; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2981-2989

[abs][下载 PDF]

从学习者处学习

Alexis Jacq, Matthieu Geist, Ana Paiva, Olivier Pietquin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:2990-2999

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

差分隐私公平学习

Matthew Jagielski, Michael Kearns, Jieming Mao, Alina Oprea, Aaron Roth, Saeed Sharifi -Malvajerdi, Jonathan Ullman; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3000-3008

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

平方和多项式流

Priyank Jaini, Kira A. Selby, Yaoliang Yu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3009-3018

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

DBSCAN++：迈向快速且可扩展的密度聚类

Jennifer Jang, Heinrich Jiang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3019-3029

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

学习迁移什么和在哪里

Yunhun Jang, Hankook Lee, Sung Ju Hwang, Jinwoo Shin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3030-3039

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

社会影响力作为多智能体深度强化学习的内在动机

Natasha Jaques, Angeliki Lazaridou, Edward Hughes, Caglar Gulcehre, Pedro Ortega, Dj Strouse, Joel Z. Leibo, Nando De Freitas; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3040-3049

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

从深度强化学习的角度看待互联网拥塞控制

Nathan Jay, Noga Rotman, Brighten Godfrey, Michael Schapira, Aviv Tamar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3050-3059

[abs][下载 PDF][代码]

用于乐谱数据和建模表现力钢琴演奏的图神经网络

郑达森, 权泰均, 金有珍, 南柱翰; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3060-3070

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

阶梯胶囊网络

郑泰文, 李英敏, 金熙英; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3071-3079

[abs][下载 PDF][代码]

使用选择性通道分配训练 CNN

郑宗宪, 申镇宇; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3080-3090

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过交替解纠缠学习离散和连续数据因子

郑妍佑, 宋贤旿; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3091-3099

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于非凸优化的改进零阶方差缩减算法和分析

纪凯毅, 王哲, 周毅, 梁颖斌; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3100-3109

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

神经逻辑强化学习

江正耀, 罗珊; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3110-3119

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

寻找最小化规划时间的选项

Jinnai Yuu, Abel David, Hershkowitz David, Littman Michael, Konidaris George; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3120-3129

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过最小化覆盖时间发现用于探索的选项

Jinnai Yuu, Park Jee Won, Abel David, Konidaris George; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3130-3139

[abs][下载 PDF][代码]

用于 GAN 内容寻址的核均值匹配

Jitkrittum Wittawat, Sangkloy Patsorn, Gondal Muhammad Waleed, Raj Amit, Hays James, Schölkopf Bernhard; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3140-3151

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

GOODE：一个高斯即插即用常微分方程求解器

John David, Heuveline Vincent, Schober Michael; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3152-3162

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有低秩结构的双线性老虎机

Jun Kwang-Sung, Willett Rebecca, Wright Stephen, Nowak Robert; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3163-3172

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

虚拟民主的统计基础

Kahng Anson, Lee Min Kyung, Noothigattu Ritesh, Procaccia Ariel, Psomas Christos-Alexandros; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3173-3182

[abs][下载 PDF][代码]

具有分子优化应用的分子超图语法

Kajino Hiroshi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3183-3191

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于超参数模型的鲁棒影响力最大化

Kalimeris Dimitris, Kaplun Gal, Singer Yaron; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3192-3200

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

因果效应单调性下分类治疗反应者

Kallus Nathan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3201-3210

[abs][下载 PDF][代码]

可训练的序列集合解码，用于神经序列模型

Kalyan Ashwin, Anderson Peter, Lee Stefan, Batra Dhruv; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3211-3221

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于自适应目标导向实验设计的后验采样

Kandasamy Kirthevasan, Neiswanger Willie, Zhang Reed, Krishnamurthy Akshay, Schneider Jeff, Poczos Barnabas; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3222-3232

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于几何概念的差分隐私学习

Kaplan Haim, Mansour Yishay, Matias Yossi, Stemmer Uri; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3233-3241

[abs][下载 PDF]

用于持续强化学习的策略整合

Christos Kaplanis, Murray Shanahan, Claudia Clopath; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3242-3251

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

误差反馈修正 SignSGD 及其他梯度压缩方案

Sai Praneeth Karimireddy, Quentin Rebjock, Sebastian Stich, Martin Jaggi; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3252-3261

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

矩阵流形上黎曼自适应随机梯度算法

Hiroyuki Kasai, Pratik Jawanpuria, Bamdev Mishra; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3262-3271

[abs][下载 PDF][代码]

神经逆编织：从图像到制造指令

Alexandre Kaspar, Tae-Hyun Oh, Liane Makatura, Petr Kellnhofer, Wojciech Matusik; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3272-3281

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使用深度注意力采样模型处理百万像素图像

Angelos Katharopoulos, Francois Fleuret; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3282-3291

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

树结构高斯图模型的鲁棒估计

Ashish Katiyar, Jessica Hoffmann, Constantine Caramanis; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3292-3300

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

浅层-深层网络：理解和缓解网络过度思考

Yigitcan Kaya, Sanghyun Hong, Tudor Dumitras; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3301-3310

[abs][下载 PDF]

子模流：以所有荣耀呈现：紧密近似、最小内存和低自适应复杂度

Ehsan Kazemi, Marko Mitrovic, Morteza Zadimoghaddam, Silvio Lattanzi, Amin Karbasi; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3311-3320

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于学习线性模型的自适应尺度不变在线算法

Michal Kempka, Wojciech Kotlowski, Manfred K. Warmuth; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3321-3330

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

CHiVE：具有语言驱动的动态分层条件变分网络的语音合成中的变化韵律

Tom Kenter, Vincent Wan, Chun-An Chan, Rob Clark, Jakub Vit; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3331-3340

[abs][下载 PDF][代码]

协作进化强化学习

Shauharda Khadka, Somdeb Majumdar, Tarek Nassar, Zach Dwiel, Evren Tumer, Santiago Miret, Yinyin Liu, Kagan Tumer; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3341-3350

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

面向全景图像表示的几何感知卷积滤波器

Renata Khasanova, Pascal Frossard; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3351-3359

[abs][下载 PDF][代码]

EMI：基于互信息的探索

Hyoungseok Kim, Jaekyeom Kim, Yeonwoo Jeong, Sergey Levine, Hyun Oh Song; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3360-3369

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

FloWaveNet：原始音频的生成流

Sungwon Kim, Sang-Gil Lee, Jongyoon Song, Jaehyeon Kim, Sungroh Yoon; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3370-3378

[abs][下载 PDF][代码]

好奇瓶颈：通过提炼任务特定新颖性进行探索

Youngjin Kim, Wontae Nam, Hyunwoo Kim, Ji-Hoon Kim, Gunhee Kim; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3379-3388

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

半参数奖励模型的上下文多臂赌博算法

Gi-Soo Kim, Myunghee Cho Paik; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3389-3397

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

核密度估计器收敛率的统一性，自适应于内在体积维度

Jisu Kim, Jaehyeok Shin, Alessandro Rinaldo, Larry Wasserman; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3398-3407

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

位交换：具有分层潜在变量的无损压缩的递归位反编码

Friso Kingma, Pieter Abbeel, Jonathan Ho; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3408-3417

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

CompILE：组合式模仿学习和执行

Thomas Kipf, Yujia Li, Hanjun Dai, Vinicius Zambaldi, Alvaro Sanchez-Gonzalez, Edward Grefenstette, Pushmeet Kohli, Peter Battaglia; Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:3418-3428

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过一维子空间进行高维自适应安全贝叶斯优化

Johannes Kirschner, Mojmir Mutny, Nicole Hiller, Rasmus Ischebeck, Andreas Krause; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3429-3438

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

AUCμ：多类机器学习模型的性能指标

Ross Kleiman, David Page; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3439-3447

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于数据摘要的公平k-中心聚类

Matthäus Kleindessner, Pranjal Awasthi, Jamie Morgenstern; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3448-3457

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有公平性约束的谱聚类的保证

Matthäus Kleindessner, Samira Samadi, Pranjal Awasthi, Jamie Morgenstern; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3458-3467

[abs][下载PDF][补充PDF]

POPQORN：量化循环神经网络的鲁棒性

Ching-Yun Ko, Zhaoyang Lyu, Lily Weng, Luca Daniel, Ngai Wong, Dahua Lin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3468-3477

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

压缩通信的去中心化随机优化和Gossip算法

Anastasia Koloskova, Sebastian Stich, Martin Jaggi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3478-3487

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

从不可信来源学习的鲁棒性

Nikola Konstantinov, Christoph Lampert; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3488-3498

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

随机束搜索和在哪里找到它们：用于无放回序列采样的Gumbel-Top-k技巧

Wouter Kool, Herke Van Hoof, Max Welling; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3499-3508

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

LIT：用于模型压缩的学习型中间表示训练

Animesh Koratana, Daniel Kang, Peter Bailis, Matei Zaharia; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3509-3518

[abs][下载PDF][代码]

重新审视神经网络表示的相似性

Simon Kornblith, Mohammad Norouzi, Honglak Lee, Geoffrey Hinton; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3519-3529

[abs][下载PDF][补充PDF]

关于逼近Wasserstein中心问题的复杂度

Alexey Kroshnin, Nazarii Tupitsa, Darina Dvinskikh, Pavel Dvurechensky, Alexander Gasnikov, Cesar Uribe; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3530-3540

[abs][下载PDF][补充PDF]

用于方差缩减的复合优化的估计序列

Andrei Kulunchakov, Julien Mairal; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3541-3550

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

二进制矩阵分解的更快算法

Ravi Kumar, Rina Panigrahy, Ali Rahimi, David Woodruff; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3551-3559

[abs][下载PDF][补充PDF]

正则化线性自编码器的损失景观

Daniel Kunin, Jonathan Bloom, Aleksandrina Goeva, Cotton Seed; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3560-3569

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

短而稀疏反卷积中的几何和对称性

Han-Wen Kuo, Yenson Lau, Yuqian Zhang, John Wright; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3570-3580

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

GANs的正则化和归一化的大规模研究

Karol Kurach, Mario Lučić, Xiaohua Zhai, Marcin Michalski, Sylvain Gelly; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3581-3590

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

做出减少歧视性影响的决策

Matt Kusner, Chris Russell, Joshua Loftus, Ricardo Silva; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3591-3600

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

垃圾进，奖励出：多臂老虎机中的引导探索

Branislav Kveton, Csaba Szepesvari, Sharan Vaswani, Zheng Wen, Tor Lattimore, Mohammad Ghavamzadeh; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3601-3610

[abs][下载PDF][补充PDF]

表征良好与病态的深度神经网络的特征

Antoine Labatie; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3611-3621

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

状态重构网络：通过建模隐藏表示的分布来提高泛化能力

Alex Lamb, Jonathan Binas, Anirudh Goyal, Sandeep Subramanian, Ioannis Mitliagkas, Yoshua Bengio, Michael Mozer; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3622-3631

[abs][下载 PDF]

基于循环神经网络级联模型的连续时间扩散

Sylvain Lamprier; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3632-3641

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

投影到闵可夫斯基和的应用于约束学习

Joong-Ho Won, Jason Xu, Kenneth Lange; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3642-3651

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有基线引导的安全策略改进

Romain Laroche, Paul Trichelair, Remi Tachet Des Combes; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3652-3661

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过局部搜索改进的更好的 k-means++ 算法

Silvio Lattanzi, Christian Sohler; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3662-3671

[abs][下载 PDF]

用于双曲表示的洛伦兹距离学习

Marc Law, Renjie Liao, Jake Snell, Richard Zemel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3672-3681

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

DP-GP-LVM：用于学习多变量依赖结构的贝叶斯非参数模型

Andrew Lawrence, Carl Henrik Ek, Neill Campbell; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3682-3691

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

POLITEX：使用专家预测进行策略迭代的后悔界限

Yasin Abbasi-Yadkori, Peter Bartlett, Kush Bhatia, Nevena Lazic, Csaba Szepesvari, Gellert Weisz; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3692-3702

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

受约束的批量策略学习

Hoang Le, Cameron Voloshin, Yisong Yue; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3703-3712

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

基于目标的时序差分学习

Donghwan Lee, Niao He; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3713-3722

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

结构化数据的函数透明度：一种博弈论方法

Guang-He Lee, Wengong Jin, David Alvarez-Melis, Tommi Jaakkola; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3723-3733

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

自注意力图池化

Junhyun Lee, Inyeop Lee, Jaewoo Kang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3734-3743

[abs][下载 PDF][代码]

Set Transformer：基于注意力的排列不变神经网络框架

Juho Lee, Yoonho Lee, Jungtaek Kim, Adam Kosiorek, Seungjin Choi, Yee Whye Teh; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3744-3753

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

凸问题中一阶算法比 O(1/k) 收敛更快

Ching-Pei Lee, Stephen Wright; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3754-3762

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过生成分类器进行鲁棒推理以处理噪声标签

Kimin Lee, Sukmin Yun, Kibok Lee, Honglak Lee, Bo Li, Jinwoo Shin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3763-3772

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

广义加权空间中亚线性时间最近邻搜索

Yifan Lei, Qiang Huang, Mohan Kankanhalli, Anthony Tung; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3773-3781

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

MONK 外点鲁棒均值嵌入估计，基于均值中位数

Matthieu Lerasle, Zoltan Szabo, Timothée Mathieu, Guillaume Lecue; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3782-3793

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

神经网络中的廉价正交约束：正交和酉群的简单参数化

Mario Lezcano-Casado, David Martı́nez-Rubio; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3794-3803

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

生成分类器对对抗攻击更具鲁棒性吗？

Yingzhen Li, John Bradshaw, Yash Sharma; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3804-3814

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于训练线性及基于核分类器的亚线性量子算法

Tongyang Li, Shouvanik Chakrabarti, Xiaodi Wu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3815-3824

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

LGM-Net：用于小样本学习的注意力匹配网络学习

李怀宇, 董伟明, 梅兴, 马翀洋, 黄飞跃, 胡宝刚; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3825-3834

[abs][下载PDF][代码]

用于学习图结构对象相似性的图匹配网络

李宇佳, 顾陈杰, Dullien Thomas, Vinyals Oriol, Kohli Pushmeet; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3835-3845

[abs][下载PDF][补充PDF]

区域注意力

李洋, Kaiser Lukasz, Bengio Samy, Si Si; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3846-3855

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有特征的在线学习排序

李帅, Lattimore Tor, Szepesvari Csaba; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3856-3865

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

NATTACK：学习对抗样本的分布，以改进对深度神经网络的黑盒攻击

李彦东, 李立军, 王利强, 张同, 龚博庆; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3866-3876

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

贝叶斯联合尖峰-板图 Lasso

李泽航, McCormick Tyler, Clark Samuel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3877-3885

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

利用工人相关性进行众包标签聚合

李元, Rubinstein Benjamin, Cohn Trevor; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3886-3895

[abs][下载PDF][代码]

对抗摄像头贴纸：一种针对深度学习系统的物理摄像头攻击

李俊程, Schmidt Frank, Kolter Zico; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3896-3904

[abs][下载PDF]

对随机傅里叶特征的统一分析

李 Zhu, Ton Jean-Francois, Oglic Dino, Sejdinovic Dino; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3905-3914

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于异构领域泛化的特征-评论家网络

李艺莹, 杨永新, 周伟, Hospedales Timothy; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3915-3924

[abs][下载PDF][代码]

学习成长：克服灾难性遗忘的连续结构学习框架

李希莱, 周英博, 吴天富, Socher Richard, 熊才明; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3925-3934

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

交替最小化收敛到二阶最优解

李秋伟, Zhu Zhihui, Tang Gongguo; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3935-3943

[abs][下载PDF][代码]

谨慎后悔最小化：具有长期预算约束的在线优化

Liakopoulos Nikolaos, Destounis Apostolos, Paschos Georgios, Spyropoulos Thrasyvoulos, Mertikopoulos Panayotis; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3944-3952

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

在可指导环境中正则化，并应用于俄罗斯方块

Lichtenberg Jan Malte, Şimşek Özgür; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3953-3962

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

K33-自由Ising模型的推断和采样

Likhosherstov Valerii, Maximov Yury, Chertkov Misha; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3963-3972

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

基于核的鲁棒马尔可夫决策过程中的强化学习

Lim Shiau Hong, Autef Arnaud; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3973-3981

[abs][下载PDF][代码]

关于高效最优传输：贪婪和加速镜面下降算法的分析

Lin Tianyi, Ho Nhat, Jordan Michael; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3982-3991

[abs][下载PDF][补充PDF]

快速简单的自然梯度变分推断与指数族混合近似

吴林, Mohammad Emtiyaz Khan, Mark Schmidt; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:3992-4002

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

SVRG和Katyusha X的加速，通过不精确预处理

刘延丽, 冯飞, 尹沃涛; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4003-4012

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

可迁移对抗训练：一种适应深度分类器的通用方法

刘宏, 龙明生, 王建民, Michael Jordan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4013-4022

[abs][下载PDF][代码]

离散分布的Rao-Blackwell化随机梯度

刘润景, Jeffrey Regier, Nilesh Tripuraneni, Michael Jordan, Jon Mcauliffe; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4023-4031

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有Oracle属性的稀疏极端多标签学习

刘伟伟, 沈晓波; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4032-4041

[abs][下载PDF][代码]

对随机海盗的投毒攻击

刘芳, Ness Shroff; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4042-4050

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

无约束学习的隐式公平性准则

刘丽达, Max Simchowitz, Moritz Hardt; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4051-4060

[abs][下载PDF][代码]

驯服MAML：高效无偏元强化学习

刘浩, Richard Socher, Caiming Xiong; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4061-4071

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

关于认证针对对抗攻击的非均匀界限

刘辰, Ryota Tomioka, Volkan Cevher; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4072-4081

[abs][下载PDF][补充PDF]

理解和加速基于粒子的变分推断

刘畅, 朱静伟, 程鹏宇, 张瑞毅, 朱军; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4082-4092

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

将MCMC动力学理解为Wasserstein空间上的流

刘畅, 朱静伟, 朱军; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4093-4103

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

切片Wasserstein流：通过最优传输和扩散进行离散数据的非参数生成建模

Antoine Liutkus, Umut Simsekli, Szymon Majewski, Alain Durmus, Fabian-Robert Stöter; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4104-4113

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

挑战解纠缠表示无监督学习中的常见假设

Francesco Locatello, Stefan Bauer, Mario Lucic, Gunnar Raetsch, Sylvain Gelly, Bernhard Schölkopf, Olivier Bachem; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4114-4124

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

贝叶斯反事实风险最小化

Ben London, Ted Sandler; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4125-4133

[abs][下载PDF][补充PDF]

PA-GD：关于针对结构化非凸优化的二阶驻点的不精确预处理收敛性

卢松涛, 洪明义, 王正道; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4134-4143

[abs][下载PDF][补充PDF]

神经引导的结构推断

卢思迪, 毛嘉元, Joshua Tenenbaum, 吴佳俊; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4144-4153

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有重尾奖励的Lipschitz海盗的优化算法

卢诗音, 王广辉, 胡垚, 张立军; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4154-4163

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

CoT：用于离散数据生成建模的协同训练

卢思迪, 于兰涛, 冯思源, 朱耀明, 张伟南; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4164-4172

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于高维估计的广义近似调查传播

Carlo Lucibello, Luca Saglietti, Yue Lu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4173-4182

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

使用更少的标签进行高保真图像生成

Mario Lučić, Michael Tschannen, Marvin Ritter, Xiaohua Zhai, Olivier Bachem, Sylvain Gelly; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4183-4192

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

利用结构化预测中代理任务之间的低秩关系

Giulia Luise，Dimitrios Stamos，Massimiliano Pontil，Carlo Ciliberto；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4193-4202

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

可微分动态归一化用于学习深度表示

Ping Luo，Peng Zhanglin，Shao Wenqi，Zhang Ruimao，Ren Jiamin，Wu Lingyun；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4203-4211

[abs][下载 PDF][代码]

解耦图卷积网络

Jianxin Ma，Peng Cui，Kun Kuang，Xin Wang，Wenwu Zhu；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4212-4221

[abs][下载 PDF]

变分隐式过程

Chao Ma，Yingzhen Li，Jose Miguel Hernandez-Lobato；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4222-4233

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

EDDI：利用部分 VAE 高效动态发现高价值信息

Chao Ma，Sebastian Tschiatschek，Konstantina Palla，Jose Miguel Hernandez-Lobato，Sebastian Nowozin，Cheng Zhang；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4234-4243

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

大数据留一交叉验证的贝叶斯方法

Måns Magnusson，Michael Andersen，Johan Jonasson，Aki Vehtari；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4244-4253

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于行列式最大化的可组合核心集：一种简单的近优算法

Sepideh Mahabadi，Piotr Indyk，Shayan Oveis Gharan，Alireza Rezaei；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4254-4263

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

引导进化策略：用代理梯度增强随机搜索

Niru Maheswaranathan，Luke Metz，George Tucker，Dami Choi，Jascha Sohl-Dickstein；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4264-4273

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通用多方中毒攻击

Saeed Mahloujifar，Mohammad Mahmoody，Ameer Mohammed；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4274-4283

[abs][下载 PDF]

神经网络模型中的传统和重尾自正则化

Michael Mahoney，Charles Martin；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4284-4293

[abs][下载 PDF][代码]

弹性网络计算的曲率利用加速

Vien Mai，Mikael Johansson；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4294-4303

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

打破专家混合中的僵局：一致且高效的算法

Ashok Makkuva，Pramod Viswanath，Sreeram Kannan，Sewoong Oh；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4304-4313

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

基于模型的深度强化学习的校准

Ali Malik，Volodymyr Kuleshov，Jiaming Song，Danny Nemer，Harlan Seymour，Stefano Ermon；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4314-4323

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

从延迟结果中学习：通过代理应用于推荐系统

Timothy Arthur Mann，Sven Gowal，Andras Gyorgy，Huiyi Hu，Ray Jiang，Balaji Lakshminarayanan，Prav Srinivasan；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4324-4332

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过的与虚假的：尖峰矩阵-张量模型中的下降算法和局部最小值

Stefano Sarao Mannelli，Florent Krzakala，Pierfrancesco Urbani，Lenka Zdeborova；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4333-4342

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

随机计算图中的任意阶梯度估计的基线

Jingkai Mao，Jakob Foerster，Tim Rocktäschel，Maruan Al-Shedivat，Gregory Farquhar，Shimon Whiteson；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4343-4351

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于音频合成的时频特征对抗生成

Andrés Marafioti，Nathanaël Perraudin，Nicki Holighaus，Piotr Majdak；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4352-4362

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

不变网络的通用性

Haggai Maron，Ethan Fetaya，Nimrod Segol，Yaron Lipman；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4363-4371

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用协变量高斯过程潜在变量模型分解特征水平的变化

Kaspar Märtens，Kieran Campbell，Christopher Yau；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:4372-4381

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

面向连续属性和处理的公平性学习

Jeremie Mary, Clément Calauzènes, Noureddine El Karoui; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4382-4391

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

使用Boosting的优化最小边缘最大化

Alexander Mathiasen, Kasper Green Larsen, Allan Grønlund; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4392-4401

[abs][下载PDF][代码]

变分自编码器中解纠缠的解纠缠

Emile Mathieu, Tom Rainforth, N Siddharth, Yee Whye Teh; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4402-4412

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

MIWAE：深度生成建模和不完整数据集的插补

Pierre-Alexandre Mattei, Jes Frellsen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4413-4423

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于高效探索的分布式强化学习

Borislav Mavrin, Hengshuai Yao, Linglong Kong, Kaiwen Wu, Yaoliang Yu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4424-4434

[abs][下载PDF]

基于图模型的差分隐私的估计和推断

Ryan Mckenna, Daniel Sheldon, Gerome Miklau; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4435-4444

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于分层和非线性动态系统的有效摊销贝叶斯推断

Geoffrey Roeder, Paul Grant, Andrew Phillips, Neil Dalchau, Edward Meeds; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4445-4455

[abs][下载PDF][补充PDF]

控制在线广告拍卖中的歧视

Elisa Celis, Anay Mehrotra, Nisheeth Vishnoi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4456-4465

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

随机块模型与图神经网络相遇

Nikhil Mehta, Lawrence Carin Duke, Piyush Rai; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4466-4474

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

连续时间事件流中缺失事件的插补

Hongyuan Mei, Guanghui Qin, Jason Eisner; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4475-4485

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

相同的，相同的但不同的：通过权重分解恢复学习优化器的量化误差

Eldad Meller, Alexander Finkelstein, Uri Almog, Mark Grobman; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4486-4495

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

Wasserstein变换

Facundo Memoli, Zane Smith, Zhengchao Wan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4496-4504

[abs][下载PDF][补充PDF]

Ithemal：使用深度神经网络进行准确、可移植和快速的基本块吞吐量估计

Charith Mendis, Alex Renda, Dr.Saman Amarasinghe, Michael Carbin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4505-4515

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

分布学习的几何损失

Arthur Mensch, Mathieu Blondel, Gabriel Peyré; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4516-4525

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

通过矩阵幂均值进行有符号图的谱聚类

Pedro Mercado, Francesco Tudisco, Matthias Hein; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4526-4536

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于非平滑非凸正则化优化的简单随机梯度方法

Michael Metel, Akiko Takeda; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4537-4545

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

配置连续环境中的强化学习

Alberto Maria Metelli, Emanuele Ghelfi, Marcello Restelli; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4546-4555

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

理解和纠正学习优化器训练中的病理

Luke Metz, Niru Maheswaranathan, Jeremy Nixon, Daniel Freeman, Jascha Sohl-Dickstein; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4556-4565

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

最优性意味着核和类分类器在统计上是有效的

Raphael Meyer, Jean Honorio; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4566-4574

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

关于 Dropout 和核范数正则化

Poorya Mianjy, Raman Arora; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4575-4584

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于心电图的潜在变量模型的判别正则化

Andrew Miller, Ziad Obermeyer, John Cunningham, Sendhil Mullainathan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4585-4594

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有高斯扰动的函数数据的形式化隐私

Ardalan Mirshani, Matthew Reimherr, Aleksandra Slavković; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4595-4604

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

具有缺失数据的协同流形学习

Gal Mishne, Eric Chi, Ronald Coifman; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4605-4614

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

无偏联邦学习

Mehryar Mohri, Gary Sivek, Ananda Theertha Suresh; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4615-4625

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

具有生成建模应用的平坦度量最小化

Thomas Möllenhoff, Daniel Cremers; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4626-4635

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过高效组合优化进行简约黑盒对抗攻击

Seungyong Moon, Gaon An, Hyun Oh Song; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4636-4645

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过动态稀疏重参数化进行深度卷积神经网络的参数高效训练

Hesham Mostafa, Xin Wang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4646-4655

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

关于 Nesterov 加速的动力系统视角

Michael Muehlebach, Michael Jordan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4656-4662

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于图表示的关系池化

Ryan Murphy, Balasubramaniam Srinivasan, Vinayak Rao, Bruno Ribeiro; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4663-4673

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

学习最优公平策略

Razieh Nabi, Daniel Malinsky, Ilya Shpitser; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4674-4682

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

同质和非同质深度模型中的词法和深度敏感边际

Mor Shpigel Nacson, Suriya Gunasekar, Jason Lee, Nathan Srebro, Daniel Soudry; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4683-4692

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于基于梯度的学习的双曲空间上的包裹正态分布

Yoshihiro Nagano, Shoichiro Yamaguchi, Yasuhiro Fujita, Masanori Koyama; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4693-4702

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

无替换 SGD：更严格的通用平滑凸函数速率

Dheeraj Nagaraj, Prateek Jain, Praneeth Netrapalli; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4703-4711

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

Dropout 作为结构化收缩先验

Eric Nalisnick, Jose Miguel Hernandez-Lobato, Padhraic Smyth; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4712-4722

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有深度和可逆特征的混合模型

Eric Nalisnick, Akihiro Matsukawa, Yee Whye Teh, Dilan Gorur, Balaji Lakshminarayanan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4723-4732

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

学习上下文相关的标签置换用于多标签分类

南振硕, 金荣凡, Eneldo Loza Mencia, 朴晟炫, Ruhi Sarikaya, Johannes Fürnkranz; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4733-4742

[abs][下载 PDF][代码]

深度网络中的零样本知识蒸馏

Gaurav Kumar Nayak, Konda Reddy Mopuri, Vaisakh Shaj, Venkatesh Babu Radhakrishnan, Anirban Chakraborty; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4743-4751

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

嵌入子空间中贝叶斯优化的框架

Amin Nayebi, Alexander Munteanu, Matthias Poloczek; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4752-4761

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

无相位 PCA：从列式无相位测量中的低秩矩阵恢复

Seyedehsara Nayer, Praneeth Narayanamurthy, Namrata Vaswani; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4762-4770

[abs][下载 PDF][代码]

具有最优复杂度的安全网格搜索

Eugene Ndiaye, Tam Le, Olivier Fercoq, Joseph Salmon, Ichiro Takeuchi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4771-4780

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

学习收益最大化拍卖中的竞标

Thomas Nedelec, Noureddine El Karoui, Vianney Perchet; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4781-4789

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

关于深度学习中连接的水平集

Quynh Nguyen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4790-4799

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

使用多假设预测进行异常检测

Duc Tam Nguyen, Zhongyu Lou, Michael Klar, Thomas Brox; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4800-4809

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

非凸优化中分数朗之万蒙特卡洛的非渐近分析

Than Huy Nguyen, Umut Simsekli, Gael Richard; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4810-4819

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

旋转不变的豪斯霍尔德参数化用于贝叶斯 PCA

Rajbir Nirwan, Nils Bertschinger; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4820-4828

[abs][下载 PDF][代码]

使用整数算术的无损或量化提升

Richard Nock, Robert Williamson; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4829-4838

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使用局部误差信号训练神经网络

Arild Nøkland, Lars Hiller Eidnes; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4839-4850

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于经验回放的记住和遗忘

Guido Novati, Petros Koumoutsakos; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4851-4860

[abs][下载 PDF][代码]

学习推断程序草图

Maxwell Nye, Luke Hewitt, Joshua Tenenbaum, Armando Solar-Lezama; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4861-4870

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于板状因子图的张量变量消除

Fritz Obermeyer, Eli Bingham, Martin Jankowiak, Neeraj Pradhan, Justin Chiu, Alexander Rush, Noah Goodman; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4871-4880

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使用 Gumbel-Max 结构因果模型的反事实离线策略评估

Michael Oberst, David Sontag; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4881-4890

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有 Armijo 类线搜索的模型函数基于条件梯度方法

Peter Ochs, Yura Malitsky; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4891-4900

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

TensorFuzz：使用覆盖引导的模糊测试调试神经网络

Augustus Odena, Catherine Olsson, David Andersen, Ian Goodfellow; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4901-4911

[abs][下载 PDF][代码]

可扩展的重现核 Krein 空间学习

Dino Oglic, Thomas Gärtner; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4912-4921

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

ResNet类型卷积神经网络的近似与非参数估计

小野健太, 铃木太司; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4922-4931

[abs][下载PDF][补充PDF]

用于因果推断的正交随机森林

米鲁娜·奥普雷斯库, 瓦西利斯·西尔甘尼斯, 史蒂文·吴志伟; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4932-4941

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

存在空间混淆情况下的异质因果效应推断

穆罕默德·奥萨马, 戴夫·扎卡里亚, 托马斯·B·舍恩; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4942-4950

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

过度参数化的非线性学习：梯度下降是否走最短路径？

萨梅特·奥伊马克, 马赫迪·索尔塔诺尔科塔比; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4951-4960

[abs][下载PDF][补充PDF]

乘法权重更新作为分布式约束优化算法：几乎总是收敛到二阶平稳点

伊奥安尼斯·帕纳吉斯, 格奥尔吉奥斯·皮利乌拉斯, 肖·王; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4961-4969

[abs][下载PDF][补充PDF]

通过促进集成多样性来提高对抗鲁棒性

潘天宇, 徐坤, 杜超, 陈宁, 朱俊; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4970-4979

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有局部竞争的非参数贝叶斯深度网络

康斯坦丁诺斯·帕努西斯, 索蒂里奥斯·查齐斯, 塞尔吉奥斯·西奥多里迪斯; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4980-4988

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

通过多重重要性采样进行乐观策略优化

马泰奥·帕皮尼, 阿尔贝托·玛丽亚·梅泰利, 洛伦佐·卢波, 马塞洛·雷斯泰利; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:4989-4999

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于神经语言生成的深度残差输出层

尼科劳斯·帕帕斯, 詹姆斯·亨德森; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5000-5011

[abs][下载PDF][代码]

深度网络 Hessian 谱中异常值的三级分层结构测量

瓦尔丹·帕皮扬; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5012-5021

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

广义Majorization-Minimization

索布汉·纳德里·帕里齐, 昆·何, 雷扎·阿加贾尼, 斯坦·斯克拉罗夫, 佩德罗·费尔森斯瓦尔布; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5022-5031

[abs][下载PDF][补充PDF]

变分拉普拉斯自编码器

朴玉坤, 金克里斯, 金健熙; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5032-5041

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

网络宽度对随机梯度下降和泛化的影响：一项经验研究

丹尼尔·帕克, 贾斯查·索尔-迪克斯坦, Quoc Le, 塞缪尔·史密斯; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5042-5051

[abs][下载PDF][补充PDF]

谱近似推断

朴世俊, 杨恩浩, 尹世英, 申镇宇; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5052-5061

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

通过不一致性进行自监督探索

迪帕克·帕萨克, 迪拉吉·甘地, 阿比纳夫·古普塔; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5062-5071

[abs][下载PDF][代码]

子空间鲁棒 Wasserstein 距离

弗朗索瓦-皮埃尔·帕蒂, 马可·库图里; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5072-5081

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于鲁棒强化学习的指纹策略优化

苏普拉蒂克·保罗, 迈克尔·A·奥斯本, 希蒙·怀特森; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5082-5091

[abs][下载PDF][补充PDF]

COMIC：无需参数选择的多视图聚类

彭希, 黄振宇, 吕建程, 朱红元, 周天毅; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5092-5101

[abs][下载PDF]

领域无关学习与解耦表示

彭兴超, 黄子俊, 孙希萌, 凯特·赛恩科; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5102-5112

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

深度网络的协作通道剪枝

彭瀚宇, 吴嘉祥, 陈石峰, 黄俊周; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5113-5122

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

高效 matroid 半 bandit 的不确定性结构利用

皮埃尔·佩罗, 维安内·佩尔谢, 米哈尔·瓦尔科; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5123-5132

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

预测人类决策的认知模型先验

大卫·D·布尔金, 乔舒亚·C·彼得森, 丹尼尔·莱希曼, 斯图尔特·J·罗素, 托马斯·L·格里菲斯; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5133-5141

[abs][下载 PDF]

理解知识蒸馏

玛丽·芙蓉, 克里斯托夫·兰珀特; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5142-5151

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于视频的时间高斯混合层

艾杰·皮尔吉奥万尼, 迈克尔·柳; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5152-5161

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

Voronoi 边界分类：通过加权蒙特卡洛积分进行的高维几何方法

弗拉迪斯拉夫·波利安斯基, 弗洛里安·T·波科尔尼; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5162-5170

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

互信息变分界限

本·普尔, 谢尔吉尔·奥扎尔, 亚伦·范登奥德, 亚历克斯·阿莱米, 乔治·塔克; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5171-5180

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

不确定性下的招聘

曼尼什·普罗希特, 斯里尼瓦斯·戈拉普迪, 曼尼什·拉加万; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5181-5189

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

具有任意采样的 SAGA

迅·钱, 郑·屈, 彼得·里希塔里克; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5190-5199

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

SGD：一般分析和改进的速率

罗伯特·曼塞尔·戈尔, 尼古拉斯·洛伊祖, 迅·钱, 阿利贝克·赛兰巴耶夫, 埃戈尔·舒尔金, 彼得·里希塔里克; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5200-5209

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

AutoVC：仅使用自编码器损失的零样本语音风格转换

钱凯志, 张阳, 常世宇, 杨雪松, 马克·哈塞加瓦-约翰逊; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5210-5219

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

迭代收敛机器学习的容错性

奥里克·乔, 比伦·阿拉加姆, 冰晶·张, 埃里克·辛; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5220-5230

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于自动语音识别的不可察觉、鲁棒且有针对性的对抗示例

姚·秦, 尼古拉斯·卡利尼, 加里森·科特雷尔, 伊恩·古德费洛, 科林·拉菲尔; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5231-5240

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

GMNN：图马尔可夫神经网络

孟·屈, 约书亚·本吉奥, 简·唐; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5241-5250

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

非线性分布梯度时序差异学习

超·屈, 希·曼诺, 欢·徐; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5251-5260

[abs][下载 PDF]

马尔可夫决策过程中协作学习

戈兰·拉达诺维奇, 拉蒂·德维兹, 大卫·帕克斯, 阿迪什·辛格拉; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5261-5270

[abs][下载 PDF]

元学习神经布隆过滤器

杰克·雷, 谢尔盖·巴尔图诺夫, 蒂莫西·利利克拉普; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5271-5280

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

医学第二意见的直接不确定性预测

迈斯拉·拉古, 凯蒂·布卢默, 罗里·赛尔斯, 齐亚德·奥伯迈耶, 鲍比·克莱因伯格, 森迪尔·穆莱纳桑, 乔恩·克莱因伯格; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5281-5290

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

基于梯度尼凯多-井田函数的博弈论优化

Arvind Raghunathan, Anoop Cherian, Devesh Jha; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5291-5300

[abs][下载PDF][补充PDF]

神经网络谱偏差

Nasim Rahaman, Aristide Baratin, Devansh Arpit, Felix Draxler, Min Lin, Fred Hamprecht, Yoshua Bengio, Aaron Courville; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5301-5310

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

无需潜在变量：通过编译实现准确的割集网络

Tahrima Rahman, Shasha Jin, Vibhav Gogate; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5311-5320

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

数据增强是否会导致正边距？

Shashank Rajput, Zhili Feng, Zachary Charles, Po-Ling Loh, Dimitris Papailiopoulos; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5321-5330

[abs][下载PDF][补充PDF]

通过概率上下文变量实现高效的离线策略元强化学习

Kate Rakelly, Aurick Zhou, Chelsea Finn, Sergey Levine, Deirdre Quillen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5331-5340

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于具有非凸稀疏正则化的 Lasso 的筛选规则

Alain Rakotomamonjy, Gilles Gasso, Joseph Salmon; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5341-5350

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

决策边界的拓扑数据分析及其在模型选择中的应用

Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Kush Varshney, Krishnan Mody; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5351-5360

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

HyperGAN：用于多样化、高性能神经网络的生成模型

Neale Ratzlaff, Li Fuxin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5361-5369

[abs][下载PDF][补充PDF]

使用神经投影实现高效的设备端模型

Sujith Ravi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5370-5379

[abs][下载PDF][补充PDF]

用于同时滤波和参数估计的块坐标下降近端方法

Ramin Raziperchikolaei, Harish Bhat; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5380-5388

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

ImageNet 分类器是否能泛化到 ImageNet？

Benjamin Recht, Rebecca Roelofs, Ludwig Schmidt, Vaishaal Shankar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5389-5400

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

对未知不对称标签噪声具有鲁棒性的 kNN 分类器的快速速率

Henry Reeve, Ata Kaban; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5401-5409

[abs][下载PDF][补充PDF]

几乎无监督的文本到语音和自动语音识别

Yi Ren, Xu Tan, Tao Qin, Sheng Zhao, Zhou Zhao, Tie-Yan Liu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5410-5419

[abs][下载PDF][代码]

用于方差缩减的自适应反常抽样

Hongyu Ren, Shengjia Zhao, Stefano Ermon; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5420-5428

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

具有噪声的对抗在线学习

Alon Resler, Yishay Mansour; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5429-5437

[abs][下载PDF][补充PDF]

用于从连续行列式点过程采样的多项式时间 MCMC 方法

Alireza Rezaei, Shayan Oveis Gharan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5438-5447

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于图分类的持久魏斯费勒-莱曼过程

Bastian Rieck, Christian Bock, Karsten Borgwardt; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5448-5458

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

从伯努利测试中高效学习平滑概率函数，并提供保证

Paul Rolland, Ali Kavis, Alexander Immer, Adish Singla, Volkan Cevher; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5459-5467

[abs][下载PDF][补充PDF]

分离不同时间尺度的值函数

Joshua Romoff, Peter Henderson, Ahmed Touati, Emma Brunskill, Joelle Pineau, Yann Ollivier; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5468-5477

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

对抗马尔可夫决策过程中的在线凸优化

Aviv Rosenberg, Yishay Mansour; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5478-5486

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

深度模型的变分贝叶斯的好初始化

Simone Rossi, Pietro Michiardi, Maurizio Filippone; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5487-5497

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

几率是奇数：检测对抗样本的统计检验

Kevin Roth, Yannic Kilcher, Thomas Hofmann; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5498-5507

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

神经元诞生-死亡动力学加速梯度下降并渐近收敛

Grant Rotskoff, Samy Jelassi, Joan Bruna, Eric Vanden-Eijnden; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5508-5517

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

迭代线性化控制：稳定算法和复杂度保证

Vincent Roulet, Siddhartha Srinivasa, Dmitriy Drusvyatskiy, Zaid Harchaoui; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5518-5527

[abs][下载 PDF][代码]

分布式强化学习中的统计和样本

Mark Rowland, Robert Dadashi, Saurabh Kumar, Remi Munos, Marc G. Bellemare, Will Dabney; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5528-5536

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

结合变分推断和 MCMC 的对比散度

Francisco Ruiz, Michalis Titsias; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5537-5545

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

经过适当训练的去噪器可以保证插玩法收敛

Ernest Ryu, Jialin Liu, Sicheng Wang, Xiaohan Chen, Zhangyang Wang, Wotao Yin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5546-5557

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

白盒 vs 黑盒：成员推理的贝叶斯最优策略

Alexandre Sablayrolles, Matthijs Douze, Cordelia Schmid, Yann Ollivier, Herve Jegou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5558-5567

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

基于最优私有停止规则的近乎最优有限时间任意线性动态系统辨识算法

Touqir Sajed, Or Sheffet; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5579-5588

[abs][下载 PDF][代码]

具有重要性加权变分推断的深度高斯过程

Hugh Salimbeni, Vincent Dutordoir, James Hensman, Marc Deisenroth; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5589-5598

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

多元次模优化

Richard Santiago, F. Bruce Shepherd; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5599-5609

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

任意线性动态系统的近乎最优有限时间辨识

Tuhin Sarkar, Alexander Rakhlin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5610-5618

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过分类器匿名化打破层间协同适应

Ikuro Sato, Kohta Ishikawa, Guoqing Liu, Masayuki Tanaka; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5619-5627

[abs][下载 PDF]

对比无监督表征学习的理论分析

Nikunj Saunshi, Orestis Plevrakis, Sanjeev Arora, Mikhail Khodak, Hrishikesh Khandeparkar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5628-5637

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

局部私有贝叶斯推断用于计数模型

Aaron Schein, Zhiwei Steven Wu, Alexandra Schofield, Mingyuan Zhou, Hanna Wallach; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5638-5648

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

弱监督时序定位通过出现计数学习

Julien Schroeter, Kirill Sidorov, David Marshall; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5649-5659

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

从原始选择数据中发现上下文效应

Arjun Seshadri, Alex Peysakhovich, Johan Ugander; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5660-5669

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

关于学习而非假设人类偏见以进行奖励推断的可行性

Rohin Shah, Noah Gundotra, Pieter Abbeel, Anca Dragan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5670-5679

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

重新审视有意识的探索强化学习

Lior Shani, Yonathan Efroni, Shie Mannor; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5680-5689

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

压缩分解：快速准确的压缩感知数据的低秩分解

Vatsal Sharan, Kai Sheng Tai, Peter Bailis, Gregory Valiant; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5690-5700

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

在贝叶斯网络测试中的条件独立性

Yujia Shen, Haiying Huang, Arthur Choi, Adnan Darwiche; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5701-5709

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

学习清算市场

Weiran Shen, Sebastien Lahaie, Renato Paes Leme; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5710-5718

[abs][下载 PDF]

用于多样化机器翻译的混合模型：技巧

Tianxiao Shen, Myle Ott, Michael Auli, Marc’Aurelio Ranzato; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5719-5728

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

Hessian 辅助策略梯度

Zebang Shen, Alejandro Ribeiro, Hamed Hassani, Hui Qian, Chao Mi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5729-5738

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过迭代修剪损失最小化进行不良训练数据学习

Yanyao Shen, Sujay Sanghavi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5739-5748

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

复制条件顺序蒙特卡洛

Alex Shestopaloff, Arnaud Doucet; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5749-5757

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

高斯过程模型推断网络的比例训练

Jiaxin Shi, Mohammad Emtiyaz Khan, Jun Zhu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5758-5768

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于高效多标签主动学习的优化压缩连续目标空间中的快速直接搜索

Weishi Shi, Qi Yu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5769-5778

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

基于模型的积极探索

Pranav Shyam, Wojciech Jaśkowski, Faustino Gomez; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5779-5788

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

高维空间中核评估的重新哈希

Paris Siminelakis, Kexin Rong, Peter Bailis, Moses Charikar, Philip Levis; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5789-5798

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

重新审视生成建模的精确召回率定义

Loic Simon, Ryan Webster, Julien Rabin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5799-5808

[abs][下载 PDF]

神经网络的一阶对抗脆弱性和输入维度

Carl-Johann Simon-Gabriel, Yann Ollivier, Leon Bottou, Bernhard Schölkopf, David Lopez-Paz; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5809-5817

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

带有异常值的 PCA 的细化复杂度

Kirill Simonov, Fedor Fomin, Petr Golovach, Fahad Panolan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5818-5826

[abs][下载 PDF]

深度神经网络中随机梯度噪声的尾指数分析

Umut Simsekli, Levent Sagun, Mert Gurbuzbalaban; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5827-5837

[abs][下载 PDF][代码]

生成对抗网络的非参数先验

Rajhans Singh, Pavan Turaga, Suren Jayasuriya, Ravi Garg, Martin Braun; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5838-5847

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

理解深度学习解释中高阶损失逼近和特征的影响

Sahil Singla, Eric Wallace, Shi Feng, Soheil Feizi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5848-5856

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

kernelPSI：用于非线性变量选择的后选择推断框架

Lotfi Slim, Clément Chatelain, Chloe-Agathe Azencott, Jean-Philippe Vert; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5857-5865

[abs][下载PDF][补充PDF]

GEOMetrics：利用几何结构进行图编码对象

Edward Smith, Scott Fujimoto, Adriana Romero, David Meger; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5866-5876

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

进化的Transformer

David So, Quoc Le, Chen Liang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5877-5886

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

QTRAN：用于合作多智能体强化学习的基于变换的因子学习

Kyunghwan Son, Daewoo Kim, Wan Ju Kang, David Earl Hostallero, Yung Yi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5887-5896

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

回归的分布校准

Hao Song, Tom Diethe, Meelis Kull, Peter Flach; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5897-5906

[abs][下载PDF][代码]

SELFIE：修复不干净样本以实现鲁棒的深度学习

Hwanjun Song, Minseok Kim, Jae-Gil Lee; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5907-5915

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

重新审视Softmax Bellman算子：新的优势和新的视角

Zhao Song, Ron Parr, Lawrence Carin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5916-5925

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

MASS：用于语言生成的掩码序列到序列预训练

Kaitao Song, Xu Tan, Tao Qin, Jianfeng Lu, Tie-Yan Liu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5926-5936

[abs][下载PDF]

双纠缠多项式码：用于分布式矩阵乘法的三维编码

Pedro Soto, Jun Li, Xiaodi Fan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5937-5945

[abs][下载PDF]

通过Count-Sketches压缩梯度优化器

Ryan Spring, Anastasios Kyrillidis, Vijai Mohan, Anshumali Shrivastava; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5946-5955

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

使用自适应梯度方法逃离鞍点

Matthew Staib, Sashank Reddi, Satyen Kale, Sanjiv Kumar, Suvrit Sra; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5956-5965

[abs][下载PDF][补充PDF]

更快地Attend-Infer-Repeat，具有可处理的概率模型

Karl Stelzner, Robert Peharz, Kristian Kersting; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5966-5975

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

插入Transformer：通过插入操作进行灵活的序列生成

Mitchell Stern, William Chan, Jamie Kiros, Jakob Uszkoreit; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5976-5985

[abs][下载PDF]

BERT和PALs：用于多任务学习的投影注意力层

Asa Cooper Stickland, Iain Murray; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5986-5995

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

学习最优线性正则化器

Matthew Streeter; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:5996-6004

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

CAB：用于策略评估和学习的连续自适应混合

Yi Su, Lequn Wang, Michele Santacatterina, Thorsten Joachims; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6005-6014

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

通过学习基础度量来学习序列距离

苏冰, 吴莹; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6015-6025

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

上下文记忆树

孙文, Alina Beygelzimer, Hal Daumé Iii, John Langford, Paul Mineiro; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6026-6035

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

仅从观察中进行稳健高效的模仿学习

孙文, Anirudh Vemula, Byron Boots, Drew Bagnell; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6036-6045

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

来自不平衡观察数据的决策主动学习

Iiris Sundin, Peter Schulam, Eero Siivola, Aki Vehtari, Suchi Saria, Samuel Kaski; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6046-6055

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

稳健解耦的因果机制：验证深度表示的干预稳健性

Raphael Suter, Djordje Miladinovic, Bernhard Schölkopf, Stefan Bauer; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6056-6065

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

有向无环图的双曲盘嵌入

Ryota Suzuki, Ryusuke Takahama, Shun Onoda; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6066-6075

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

概率分布的加速流

Amirhossein Taghvaei, Prashant Mehta; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6076-6085

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

等变Transformer网络

Kai Sheng Tai, Peter Bailis, Gregory Valiant; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6086-6095

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使深度Q学习方法对时间离散化具有鲁棒性

Corentin Tallec, Léonard Blier, Yann Ollivier; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6096-6104

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

EfficientNet：卷积神经网络模型规模的重新思考

Mingxing Tan, Quoc Le; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6105-6114

[abs][下载 PDF][代码]

分层分解变分自编码器

Ping Liang Tan, Robert Peharz; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6115-6124

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

Mallows排序模型：最大似然估计和再生

Wenpin Tang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6125-6134

[abs][下载 PDF]

相关变分自编码器

Da Tang, Dawen Liang, Tony Jebara, Nicholas Ruozzi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6135-6144

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

变分预测自然梯度

Da Tang, Rajesh Ranganath; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6145-6154

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

DoubleSqueeze：双重传递误差补偿压缩的并行随机梯度下降

Hanlin Tang, Chen Yu, Xiangru Lian, Tong Zhang, Ji Liu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6155-6165

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

自适应神经树

Ryutaro Tanno, Kai Arulkumaran, Daniel Alexander, Antonio Criminisi, Aditya Nori; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6166-6175

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

GAN的变分退火：一种朗之万视角

Chenyang Tao, Shuyang Dai, Liqun Chen, Ke Bai, Junya Chen, Chang Liu, Ruiyi Zhang, Georgiy Bobashev, Lawrence Carin Duke; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6176-6185

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

谓词交换：具有声明式知识的推理

Zenna Tavares, Javier Burroni, Edgar Minasyan, Armando Solar-Lezama, Rajesh Ranganath; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6186-6195

[abs][下载 PDF][代码]

动作的自然语言

Guy Tennenholtz, Shie Mannor; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6196-6205

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

核归一化割：理论重访

寺田佳和, 山本道夫; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6206-6214

[摘要][下载PDF][补充PDF]

鲁棒动作强化学习及其在连续控制中的应用

陈特斯勒, 约纳坦·埃弗罗尼, 希·曼诺尔; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6215-6224

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

条件风险价值的集中不等式

菲利普·托马斯, 埃里克·利恩德-米勒; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6225-6233

[摘要][下载PDF]

使用弃权对抗深度学习中的标签噪声

苏尼尔·图拉西达桑, 坦莫伊·巴塔查亚, 杰夫·比尔姆斯, 戈皮纳特·陈努帕蒂, 贾马尔·莫哈德-尤索夫; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6234-6243

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

ELF OpenGo：AlphaZero的分析和开源重新实现

田元东, 马杰里, 龚曲成, 舒博·森古普塔, 陈卓远, 詹姆斯·平克顿, 拉里·齐特尼克; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6244-6253

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

用于大型度量类的随机矩阵改进协方差估计

马利克·蒂奥莫科, 罗曼·库耶, 弗洛伦特·布沙尔, 吉约姆·吉诺拉克; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6254-6263

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

通过多重重要性采样在策略搜索中转移样本

安德烈亚·蒂林佐尼, 马蒂亚·萨尔维尼, 马尔切洛·雷斯泰利; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6264-6274

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

用于结构化数据的最优传输及其在图上的应用

Vayer Titouan, Nicolas Courty, Romain Tavenard, Chapel Laetitia, Rémi Flamary; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6275-6284

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

发现多个时间序列的潜在协方差结构

Anh Tong, Jaesik Choi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6285-6294

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

贝叶斯生成主动深度学习

Toan Tran, Thanh-Toan Do, Ian Reid, Gustavo Carneiro; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6295-6304

[摘要][下载PDF][代码]

DeepNose：使用人工神经网络表示气味分子空间

Ngoc Tran, Daniel Kepple, Sergey Shuvaev, Alexei Koulakov; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6305-6314

[摘要][下载PDF]

LR-GLM：使用低秩数据逼近进行高维贝叶斯推断

Brian Trippe, Jonathan Huggins, Raj Agrawal, Tamara Broderick; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6315-6324

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

学习同步噪声下的霍克斯过程

William Trouleau, Jalal Etesami, Matthias Grossglauser, Negar Kiyavash, Patrick Thiran; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6325-6334

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

同态感知

Manolis Tsakiris, Liangzu Peng; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6335-6344

[摘要][下载PDF][代码]

Metropolis-Hastings生成对抗网络

Ryan Turner, Jane Hung, Eric Frank, Yunus Saatchi, Jason Yosinski; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6345-6353

[摘要][下载PDF][代码]

分布式、以自我为中心的图表示，用于检测关键结构

Ruo-Chun Tzeng, Shan-Hung Wu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6354-6362

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

滑动窗口模型下亚线性空间私有算法

Jalaj Upadhyay; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6363-6372

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

公平性与无害：具有偏好保证的解耦分类器

Berk Ustun，Yang Liu，David Parkes；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6373-6382

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

大规模稀疏核规范相关分析

Viivi Uurtio，Sahely Bhadra，Juho Rousu；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6383-6391

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

凸目标函数的表征和 SGD 的最优期望收敛率

Marten Van Dijk，Lam Nguyen，Phuong Ha Nguyen，Dzung Phan；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6392-6400

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

强化学习中价值函数的组合

Benjamin Van Niekerk，Steven James，Adam Earle，Benjamin Rosman；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6401-6409

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

语义分组的模型比较

Francisco Vargas，Kamen Brestnichki，Nils Hammerla；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6410-6417

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

弱监督模型的依赖结构学习

Paroma Varma，Frederic Sala，Ann He，Alexander Ratner，Christopher Re；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6418-6427

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

可解释的视觉问答的概率神经符号模型

Ramakrishna Vedantam，Karan Desai，Stefan Lee，Marcus Rohrbach，Dhruv Batra，Devi Parikh；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6428-6437

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

流形混合：通过插值隐藏状态获得更好的表示

Vikas Verma，Alex Lamb，Christopher Beckham，Amir Najafi，Ioannis Mitliagkas，David Lopez-Paz，Yoshua Bengio；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6438-6447

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

学习参数种群的最大似然估计

Ramya Korlakai Vinayak，Weihao Kong，Gregory Valiant，Sham Kakade；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6448-6457

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

贝叶斯神经网络中单元级别的先验的理解

Mariia Vladimirova，Jakob Verbeek，Pablo Mesejo，Julyan Arbel；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6458-6467

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于 Bandit 离线策略评估的估计器设计

Nikos Vlassis，Aurelien Bibaut，Maria Dimakopoulou，Tony Jebara；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6468-6476

[abs][下载 PDF]

学习为预定义的排序选择

Aleksei Ustimenko，Aleksandr Vorobev，Gleb Gusev，Pavel Serdyukov；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6477-6486

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

关于表示集合上函数的局限性

Edward Wagstaff，Fabian Fuchs，Martin Engelcke，Ingmar Posner，Michael A. Osborne；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6487-6494

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

图卷积高斯过程

Ian Walker，Ben Glocker；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6495-6504

[abs][下载 PDF]

通过可解释的替代品获得免费或低成本的可解释性

Tong Wang；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6505-6514

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

卷积泊松伽马信念网络

Chaojie Wang，Bo Chen，Sucheng Xiao，Mingyuan Zhou；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6515-6525

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有非凸损失函数的差分隐私经验风险最小化

Di Wang，Changyou Chen，Jinhui Xu；第36届国际机器学习会议论文集，PMLR 97:6526-6535

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

随机专家蒸馏：通过专家策略支持估计进行模仿学习

王若涵, Carlo Ciliberto, Pierluigi Vito Amadori, Yiannis Demiris; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6536-6544

[abs][下载PDF][代码]

SATNet：使用可微分满足性求解器连接深度学习和逻辑推理

王博伟, Priya Donti, Bryan Wilder, Zico Kolter; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6545-6554

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

通过对抗训练改进神经语言模型

王迪林, 龚程悦, 刘强; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6555-6565

[abs][下载PDF][代码]

EigenDamage：克罗内克分解特征基础中的结构化剪枝

王超奇, Roger Grosse, Sanja Fidler, 张国栋; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6566-6575

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于学习多样化混合模型的非线性斯坦变分梯度下降

王迪林, 刘强; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6576-6585

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

关于对抗训练的收敛性和鲁棒性

王亦森, 马星军, James Bailey, 易金峰, 周博文, Gu Quanquan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6586-6595

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

状态正则化循环神经网络

王程, Mathias Niepert; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6596-6606

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于预测的深度因子

王宇洋, Alex Smola, Danielle Maddix, Jan Gasthaus, Dean Foster, Tim Januschowski; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6607-6617

[abs][下载PDF][补充PDF]

修复而非重新训练：使用反事实分布避免歧视性影响

王浩, Berk Ustun, Flavio Calmon; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6618-6627

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

局部差分隐私模型中稀疏线性回归

王迪, 徐金辉; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6628-6637

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于在数据非随机缺失情况下的推荐的鲁棒联合学习

王晓杰, 张睿, 孙宇, 齐建中; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6638-6647

[abs][下载PDF][补充PDF]

可重参数化强化学习中的泛化差距

王欢, Stephan Zheng, Caiming Xiong, Richard Socher; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6648-6658

[abs][下载PDF][补充PDF]

偏见也很重要：用于深度神经网络解释的偏见归因

王圣杰, 周天毅, Jeff Bilmes; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6659-6667

[abs][下载PDF][补充PDF]

Jumpout：具有ReLU的深度神经网络的改进Dropout

王圣杰, 周天毅, Jeff Bilmes; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6668-6676

[abs][下载PDF]

AdaGrad步长：非凸景观上的锐利收敛

Rachel Ward, Xiaoxia Wu, Leon Bottou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6677-6686

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

广义线性规则模型

魏Dennis, Sanjeeb Dash, Tian Gao, Oktay Gunluk; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6687-6696

[abs][下载PDF][补充PDF]

具有重尾数据的生成模型中非线性恢复的统计速率

魏晓涵, 杨卓然, 王兆然; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6697-6706

[abs][下载PDF][补充PDF]

CapsAndRuns：一种改进的近似最优算法配置方法

Gellert Weisz, Andras Gyorgy, Csaba Szepesvari; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6707-6715

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

非单调序列文本生成

Sean Welleck, Kianté Brantley, Hal Daumé Iii, Kyunghyun Cho; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6716-6726

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

PROVEN：使用概率方法验证神经网络的鲁棒性

Lily Weng, Pin-Yu Chen, Lam Nguyen, Mark Squillante, Akhilan Boopathy, Ivan Oseledets, Luca Daniel; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6727-6736

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

学习指数族密度下的深度核

Li Wenliang, Danica J. Sutherland, Heiko Strathmann, Arthur Gretton; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6737-6746

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过使用测试数据改进模型选择

Max Westphal, Werner Brannath; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6747-6756

[abs][下载 PDF][代码]

自动分类器作为科学仪器：离真实值更进一步

Jacob Whitehill, Anand Ramakrishnan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6757-6765

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

马尔可夫跳跃过程的基于矩的变分推断

Christian Wildner, Heinz Koeppl; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6766-6775

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于非平稳音频分析的端到端概率推断

William Wilkinson, Michael Andersen, Joshua D. Reiss, Dan Stowell, Arno Solin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6776-6785

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

公平风险度量

Robert Williamson, Aditya Menon; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6786-6797

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

部分可交换网络和用于近似贝叶斯计算中总结统计量学习的架构

Samuel Wiqvist, Pierre-Alexandre Mattei, Umberto Picchini, Jes Frellsen; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6798-6807

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过投影辛霍恩迭代计算大规模最优传输的Wasserstein对抗样本

Eric Wong, Frank Schmidt, Zico Kolter; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6808-6817

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

从不完美演示中进行模仿学习

Yueh-Hua Wu, Nontawat Charoenphakdee, Han Bao, Voot Tangkaratt, Masashi Sugiyama; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6818-6827

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过梯度展开学习压缩传感测量矩阵

Shanshan Wu, Alex Dimakis, Sujay Sanghavi, Felix Yu, Daniel Holtmann-Rice, Dmitry Storcheus, Afshin Rostamizadeh, Sanjiv Kumar; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6828-6839

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过优化多方多类边际进行异构模型重用

Xi-Zhu Wu, Song Liu, Zhi-Hua Zhou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6840-6849

[abs][下载 PDF][代码]

深度压缩感知

Yan Wu, Mihaela Rosca, Timothy Lillicrap; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6850-6860

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

简化图卷积网络

Felix Wu, Amauri Souza, Tianyi Zhang, Christopher Fifty, Tao Yu, Kilian Weinberger; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6861-6871

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有不对称松弛分布对齐的领域自适应

Yifan Wu, Ezra Winston, Divyansh Kaushik, Zachary Lipton; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6872-6881

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

大规模最优传输的可扩展和高效计算

Yujia Xie, Minshuo Chen, Haoming Jiang, Tuo Zhao, Hongyuan Zha; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6882-6892

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

Zeno: 分布式随机梯度下降与基于怀疑的容错机制

谢聪, Sanmi Koyejo, Indranil Gupta; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6893-6901

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

可微分线性化的 ADMM

谢星宇, 吴建龙, 刘广灿, 钟志胜, 林周辰; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6902-6911

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

校准的近似贝叶斯推断

Hanwen Xing, Geoff Nicholls, Jeong Lee; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6912-6920

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

Power k-Means 聚类

Jason Xu, Kenneth Lange; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6921-6931

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

用于图匹配和节点嵌入的 Gromov-Wasserstein 学习

Hongteng Xu, Dixin Luo, Hongyuan Zha, Lawrence Carin Duke; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6932-6941

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

DC 函数和非平滑非凸正则化器的随机优化，具有非渐近收敛性

Yi Xu, Qi Qi, Qihang Lin, Rong Jin, Tianbao Yang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6942-6951

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过与证明助手交互学习意图先验

Kelvin Xu, Ellis Ratner, Anca Dragan, Sergey Levine, Chelsea Finn; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6952-6962

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

用于深度贝叶斯非参数的变分俄罗斯轮盘赌

Kai Xu, Akash Srivastava, Charles Sutton; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6963-6972

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有指数链接的监督分层聚类

Nishant Yadav, Ari Kobren, Nicholas Monath, Andrew Mccallum; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6973-6983

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

通过与证明助手交互学习证明定理

Kaiyu Yang, Jia Deng; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6984-6994

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

使用线性加性特征的样本最优参数 Q 学习

Lin Yang, Mengdi Wang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:6995-7004

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

LegoNet：具有 Lego 滤波器的有效卷积神经网络

Zhaohui Yang, Yunhe Wang, Chuanjian Liu, Hanting Chen, Chunjing Xu, Boxin Shi, Chao Xu, Chang Xu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7005-7014

[abs][下载 PDF][代码]

SWALP：低精度训练中的随机权重平均

Guandao Yang, Tianyi Zhang, Polina Kirichenko, Junwen Bai, Andrew Gordon Wilson, Chris De Sa; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7015-7024

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

ME-Net：使用矩阵估计实现有效的对抗鲁棒性

Yuzhe Yang, Guo Zhang, Dina Katabi, Zhi Xu; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7025-7034

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

具有结构感知近端迭代的有效非凸正则化张量补全

Quanming Yao, James Tin-Yau Kwok, Bo Han; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7035-7044

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

分层结构化的元学习

Huaxiu Yao, Ying Wei, Junzhou Huang, Zhenhui Li; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7045-7054

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

核岭回归和核 k-Means 聚类的紧核查询复杂度

Taisuke Yasuda, David Woodruff, Manuel Fernandez; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7055-7063

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

理解编码器-解码器 CNN 的几何结构

Jong Chul Ye, Woon Kyoung Sung; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7064-7073

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

防御拜占庭鲁棒分布式学习中的鞍点攻击

Dong Yin, Yudong Chen, Ramchandran Kannan, Peter Bartlett; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7074-7084

[abs][下载 PDF][补充 PDF]

对抗鲁棒泛化的 Rademacher 复杂度

Dong Yin, Ramchandran Kannan, Peter Bartlett; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7085-7094

[abs][下载 PDF][补充 PDF][代码]

ARSM：增强-REINFORCE-交换-合并估计器，用于通过分类变量进行梯度反向传播

殷明章, 岳玉光, 周明远; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7095-7104

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

NAS-Bench-101：迈向可复现的神经架构搜索

克里斯·英, 亚伦·克莱因, 埃里克·克里斯蒂安森, 埃斯特班·雷亚尔, 凯文·墨菲, 弗兰克·胡特; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7105-7114

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

TapNet：用于小样本学习的任务自适应投影增强神经网络

尹成焕, 徐俊, 文在均; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7115-7123

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

迈向深度无监督领域自适应中准确的模型选择

尤凯超, 王喜梅, 龙明生, 迈克尔·乔丹; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7124-7133

[摘要][下载PDF][代码]

位置感知图神经网络

尤嘉轩, 英瑞克斯, 尤雷·莱斯科维克; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7134-7143

[摘要][下载PDF][代码]

通过程序综合学习神经符号生成模型

哈利·杨, 奥斯伯特·巴斯塔尼, 梅尤尔·奈克; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7144-7153

[摘要][下载PDF][补充PDF]

DAG-GNN：基于图神经网络的DAG结构学习

于跃, 陈杰, 高天, 于墨; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7154-7163

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

不一致性如何帮助抵抗标签损坏的泛化？

于星瑞, 韩博, 姚江超, 牛刚, 伊沃·桑, 杉山雅彦; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7164-7173

[摘要][下载PDF][补充PDF]

具有动态批次大小的并行SGD的计算和通信复杂度，用于随机非凸优化

于浩, 金荣; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7174-7183

[摘要][下载PDF][补充PDF]

用于分布式非凸优化的通信高效动量SGD的线性加速分析

于浩, 金荣, 杨森; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7184-7193

[摘要][下载PDF][补充PDF]

多智能体对抗逆强化学习

于兰涛, 宋嘉明, 斯特凡诺·埃蒙; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7194-7201

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

在不可靠网络上的分布式学习

于辰, 唐汉林, 塞德里克·伦格利, 西蒙·卡辛, 安基特·辛格拉, 丹·阿利斯塔, 张策, 刘吉; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7202-7212

[摘要][下载PDF][补充PDF]

在线自适应主成分分析及其扩展

袁建军, 安德鲁·兰珀斯基; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7213-7221

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

具有无限遮挡对象的生成建模，用于组合场景表示

袁金阳, 李斌, 薛向阳; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7222-7231

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

用于建模非平滑ADMM变体的微分包含：连续极限理论

袁慧卓, 周玉仁, 李俊驰, 孙庆云; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7232-7241

[摘要][下载PDF][补充PDF]

修剪L1正则化：统计分析、优化和深度学习应用

尹智勋, 郑鹏, 杨恩浩, 奥雷利·洛萨诺, 亚历山大·阿拉夫金; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7242-7251

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

贝叶斯非参数联邦学习神经网络

米哈伊尔·尤罗奇金, 马扬克·阿加瓦尔, 索米亚·戈什, 克里斯蒂安·格林瓦尔德, 尼亚·霍昂, 雅萨曼·哈扎尼; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7252-7261

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

狄利克雷单纯形巢和几何推理

米哈伊尔·尤罗奇金, 阿里特拉·古哈, 孙岳凯, 阮宣龙; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7262-7271

[摘要][下载PDF][补充PDF][代码]

基于条件梯度的增强拉格朗日框架

阿尔普·尤特塞韦尔, 奥利维尔·费尔科, 沃尔坎·塞夫赫; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7272-7281

[摘要][下载PDF][补充PDF]

通过随机路径积分微分估计器的条件梯度方法

阿尔普·尤特塞韦尔, 苏夫里特·斯拉, 沃尔坎·塞夫赫; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7282-7291

[摘要][下载PDF][补充PDF]

面向对象识别的上下文感知零样本学习

Eloi Zablocki, Patrick Bordes, Laure Soulier, Benjamin Piwowarski, Patrick Gallinari; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7292-7303

[abs][下载PDF][补充PDF]

基于价值函数界限的强化学习中更严格的问题依赖后悔界限

Andrea Zanette, Emma Brunskill; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7304-7312

[abs][下载PDF]

深度学习中块坐标下降的全局收敛性

Jinshan Zeng, Tim Tsz-Kit Lau, Shaobo Lin, Yuan Yao; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7313-7323

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

再次使卷积网络平移不变

Richard Zhang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7324-7334

[abs][下载PDF][代码]

稳健地结合监督和bandit反馈的启动情境bandit

Chicheng Zhang, Alekh Agarwal, Hal Daumé Iii, John Langford, Sahand Negahban; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7335-7344

[abs][下载PDF][代码]

当样本被策略性地选择时

Hanrui Zhang, Yu Cheng, Vincent Conitzer; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7345-7353

[abs][下载PDF][补充PDF]

自注意力生成对抗网络

Han Zhang, Ian Goodfellow, Dimitris Metaxas, Augustus Odena; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7354-7363

[abs][下载PDF][代码]

Circuit-GNN：用于分布式电路设计的图神经网络

Guo Zhang, Hao He, Dina Katabi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7364-7373

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

LatentGNN：用于视觉识别的有效非局部关系学习

Songyang Zhang, Xuming He, Shipeng Yan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7374-7383

[abs][下载PDF][代码]

神经协作子空间聚类

Tong Zhang, Pan Ji, Mehrtash Harandi, Wenbing Huang, Hongdong Li; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7384-7393

[abs][下载PDF]

在线核学习的增量随机素描

Xiao Zhang, Shizhong Liao; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7394-7403

[abs][下载PDF][补充PDF]

连接领域适应理论与算法

Yuchen Zhang, Tianle Liu, Mingsheng Long, Michael Jordan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7404-7413

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

凸和光滑函数的自适应后悔

Lijun Zhang, Tie-Yan Liu, Zhi-Hua Zhou; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7414-7423

[abs][下载PDF]

相关建模的随机函数先验

Aonan Zhang, John Paisley; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7424-7433

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于广义零样本学习的协同表示网络

Fei Zhang, Guangming Shi; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7434-7443

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

SOLAR：基于模型的强化学习的深度结构化表示

Marvin Zhang, Sharad Vikram, Laura Smith, Pieter Abbeel, Matthew Johnson, Sergey Levine; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7444-7453

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

复合随机增量梯度方法

Junyu Zhang, Lin Xiao; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7454-7462

[abs][下载PDF][补充PDF]

不完整多项式模型的快速稳定极大似然估计

Chenyang Zhang, Guosheng Yin; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7463-7471

[abs][下载PDF][代码]

理论上原则的鲁棒性和准确性之间的权衡

Hongyang Zhang, Yaodong Yu, Jiantao Jiao, Eric Xing, Laurent El Ghaoui, Michael Jordan; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7472-7482

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

学习任务的新策略

Yunbo Zhang, Wenhao Yu, Greg Turk; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7483-7492

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

非负矩阵分解的贪婪正交旋转算法

Kai Zhang, Sheng Zhang, Jun Liu, Jun Wang, Jie Zhang; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7493-7501

[abs][下载PDF][代码]

解释对抗训练的卷积神经网络

张天元, 朱展星; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7502-7511

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

通过多臂老虎机进行自适应蒙特卡洛多重检验

马丁·张, 詹姆斯·周, 戴维·谢; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7512-7522

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于领域自适应的不变表示学习

韩赵, 雷米·塔切·德斯·孔布斯, 坤张, 杰弗里·戈登; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7523-7532

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

度量优化示例权重

森赵, 马迪·米拉尼·法德, 哈里克里希纳·纳拉西曼, 玛雅·古普塔; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7533-7542

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

使用异常通道分割改进神经网络量化，无需重新训练

里奇·赵, 宇威·胡, 乔丹·多策尔, 克里斯·德·萨, 志儒·张; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7543-7552

[abs][下载PDF][代码]

最大熵正则化的多目标强化学习

瑞赵, 徐东孙, 沃尔克·特雷斯普; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7553-7562

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

用于图结构稀疏性优化问题的随机迭代硬阈值

宝健周, 丰陈, 一鸣英; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7563-7573

[abs][下载PDF][补充PDF][代码]

平滑非凸有限和优化的下界

东若周, 泉泉顾; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7574-7583

[abs][下载PDF][补充PDF]

Lipschitz 生成对抗网络

志明周, 嘉栋梁, 宇轩宋, 兰涛余, 宏伟王, 维南张, 勇于, 志华张; 第36届国际机器学习会议论文集, PMLR 97:7584-7593