近端分裂算法与方差缩减的结合

Fabian Pedregosa, Kilian Fatras, Mattia Casotto; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:1-10

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加性差分隐私中的最优加噪机制

Quan Geng, Wei Ding, Ruiqi Guo, Sanjiv Kumar; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:11-20

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单调性约束下的抛硬币问题

Matey Neykov; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:21-30

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凸约束下的高斯回归

Matey Neykov; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:31-38

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风险规避型随机凸多臂老虎机

Adrian Rivera Cardoso, Huan Xu; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:39-47

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高维稀疏分类器的误差界限

Antoine Dedieu; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:48-56

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利用异构领域的生存数据提升迁移学习

Alexis Bellot, Mihaela van der Schaar; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:57-65

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变分自编码器的重采样先验

Matthias Bauer, Andriy Mnih; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:66-75

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基于 SMC 采样器变分推理的状态空间模型可扩展贝叶斯学习

Marcel Hirt, Petros Dellaportas; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:76-86

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基于最优传输的可扩展汤普森采样

Ruiyi Zhang, Zheng Wen, Changyou Chen, Chen Fang, Tong Yu, Lawrence Carin; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:87-96

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从横断面数据推断多维老化速率

Emma Pierson, Pang Wei Koh, Tatsunori Hashimoto, Daphne Koller, Jure Leskovec, Nick Eriksson, Percy Liang; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:97-107

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使用贝叶斯决策树集成进行交互检测

Junliang Du, Antonio R. Linero; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:108-117

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论预测与聚类之间的相互作用效应

Matt Barnes, Artur Dubrawski; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:118-126

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迈向基于哈希的神经网络的理论理解

Yibo Lin, Zhao Song, Lin F. Yang; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:127-137

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黎曼流形上随机非凸优化的快速一阶方法

Pan Zhou, Xiao-Tong Yuan, Jiashi Feng; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:138-147

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LF-PPL：一种用于不可微模型的底层一阶概率编程语言

Yuan Zhou, Bradley J. Gram-Hansen, Tobias Kohn, Tom Rainforth, Hongseok Yang, Frank Wood; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:148-157

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广义超几何分布 (GHD) 有向无环图模型的可识别性

Gunwoong Park, Hyewon Park; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:158-166

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无偏隐式变分推理

Michalis K. Titsias, Francisco Ruiz; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:167-176

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通过矩阵草图实现的高效线性老虎机

Ilja Kuzborskij, Leonardo Cella, Nicolò Cesa-Bianchi; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:177-185

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Wasserstein 距离的正交估计

Mark Rowland, Jiri Hron, Yunhao Tang, Krzysztof Choromanski, Tamas Sarlos, Adrian Weller; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:186-195

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无强凸性条件下凸凹鞍点问题的原对偶梯度法线性收敛性

Simon S. Du, Wei Hu; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:196-205

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具有单调非零成本的非凸优化贪婪及 IHT 算法

Shinsaku Sakaue; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:206-215

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MAP 推理的块稳定性

Hunter Lang, David Sontag, Aravindan Vijayaraghavan; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:216-225

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一种针对点过程的 Stein–Papangelou 拟合优度检验

Jiasen Yang, Vinayak Rao, Jennifer Neville; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:226-235

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KAMA-NNs：基于低维旋转的神经网络

Krzysztof Choromanski, Aldo Pacchiano, Jeffrey Pennington, Yunhao Tang; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:236-245

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可逆马尔可夫链初始分布检验中的统计窗口

Quentin Berthet, Varun Kanade; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:246-255

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隐式狄利克雷-分类模型的草图算法

Joseph Tassarotti, Jean-Baptiste Tristan, Michael Wick; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:256-265

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切换高斯过程模型中具有不确定性量化的自适应活动监测

Randy Ardywibowo, Guang Zhao, Zhangyang Wang, Bobak Mortazavi, Shuai Huang, Xiaoning Qian; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:266-275

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具有折扣合作成本的硬子模程序的近优算法

Rishabh Iyer, Jeffrey Bilmes; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:276-285

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低秩及非光滑矩阵问题的快速随机算法

Dan Garber, Atara Kaplan; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:286-294

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强凸性之外的在线梯度下降对数悔恨值

Dan Garber; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:295-303

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具有任意采样和微批次最佳速率的加速坐标下降

Filip Hanzely, Peter Richtarik; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:304-312

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用于鲁棒回归问题的全局收敛迭代重加权最小二乘法

Bhaskar Mukhoty, Govind Gopakumar, Prateek Jain, Purushottam Kar; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:313-322

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基于模块化的稀疏软图聚类

Alexandre Hollocou, Thomas Bonald, Marc Lelarge; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:323-332

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多元分布的路径导数

Martin Jankowiak, Theofanis Karaletsos; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:333-342

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用于非凸稀疏学习的分布式不精确牛顿型寻踪算法

Bo Liu, Xiao-Tong Yuan, Lezi Wang, Qingshan Liu, Junzhou Huang, Dimitris N. Metaxas; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:343-352

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通过蒙特卡洛树搜索进行藤 Copula 结构学习

Bo Chang, Shenyi Pan, Harry Joe; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:353-361

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通过随机初始化的 Wirtinger 流进行盲解混

Jialin Dong, Yuanming Shi; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:362-370

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基于成对分类器比较的性能指标引导

Gaurush Hiranandani, Shant Boodaghians, Ruta Mehta, Oluwasanmi Koyejo; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:371-379

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半监督回归的 Network Lasso 分析

Alexander Jung, Natalia Vesselinova; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:380-387

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学习光滑乘积分布的混合模型：可识别性与算法

Nikos Kargas, Nicholas D. Sidiropoulos; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:388-396

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基于量化观测的鲁棒矩阵补全

Jie Shen, Pranjal Awasthi, Ping Li; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:397-407

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时间序列序列到序列建模的基础

Zelda Mariet, Vitaly Kuznetsov; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:408-417

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具有变化检测的分段平稳老虎机的近优自适应程序

Yang Cao, Zheng Wen, Branislav Kveton, Yao Xie; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:418-427

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随机三复合优化的最优算法

Renbo Zhao, William B. Haskell, Vincent Y. F. Tan; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:428-437

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级联老虎机的汤普森采样算法

Wang Chi Cheung, Vincent Tan, Zixin Zhong; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:438-447

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低悔恨值的终身优化

Yi-Shan Wu, Po-An Wang, Chi-Jen Lu; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:448-456

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高维稀疏多元伯努利过程

Parthe Pandit, Mojtaba Sahraee-Ardakan, Arash Amini, Sundeep Rangan, Alyson K. Fletcher; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:457-466

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随机及对抗老虎机的最优算法

Julian Zimmert, Yevgeny Seldin; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:467-475

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隐式模型的高效贝叶斯实验设计

Steven Kleinegesse, Michael U. Gutmann; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:476-485

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局部鞍点优化：一种曲率利用方法

Leonard Adolphs, Hadi Daneshmand, Aurelien Lucchi, Thomas Hofmann; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:486-495

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利用随机复杂度检验离散数据的条件独立性

Alexander Marx, Jilles Vreeken; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:496-505

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分布鲁棒子模最大化

Matthew Staib, Bryan Wilder, Stefanie Jegelka; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:506-516

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一种用于池化主动学习的鲁棒零和博弈框架

Dixian Zhu, Zhe Li, Xiaoyu Wang, Boqing Gong, Tianbao Yang; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:517-526

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域不变表示中的支撑集与可逆性

Fredrik D. Johansson, David Sontag, Rajesh Ranganath; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:527-536

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多任务 Cox 过程模型的高效推理

Virginia Aglietti, Theodoros Damoulas, Edwin V. Bonilla; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:537-546

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下卷积正则化非凸复合问题的优化

Emanuel Laude, Tao Wu, Daniel Cremers; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:547-556

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论随机梯度 MCMC 与差分隐私的联系

Bai Li, Changyou Chen, Hao Liu, Lawrence Carin; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:557-566

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是什么让你这么做？通过充分输入子集理解黑盒决策

Brandon Carter, Jonas Mueller, Siddhartha Jain, David Gifford; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:567-576

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计算高效的编码线性变换

Sinong Wang, Jiashang Liu, Ness Shroff, Pengyu Yang; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:577-585

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哈密顿蒙特卡洛在强对数凹分布上的混合 2：数值积分器

Oren Mangoubi, Aaron Smith; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:586-595

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生存分析中的时间拼接

Changhee Lee, William Zame, Ahmed Alaa, Mihaela Schaar; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:596-605

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利用 Fenchel-Young 损失学习分类器：广义熵、边缘和算法

Mathieu Blondel, Andre Martins, Vlad Niculae; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:606-615

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论对抗域自适应中的目标偏移

Yitong Li, Michael Murias, Samantha Major, Geraldine Dawson, David Carlson; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:616-625

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富实验场景下的最优测试

Sven Schmit, Virag Shah, Ramesh Johari; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:626-633

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可逆跳跃概率编程

David A. Roberts, Marcus Gallagher, Thomas Taimre; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:634-643

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具有偏移内积相似性的图嵌入及其改进的逼近能力

Akifumi Okuno, Geewook Kim, Hidetoshi Shimodaira; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:644-653

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具有定序数据的高维混合图模型：参数估计与统计推理

Huijie Feng, Yang Ning; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:654-663

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具有噪声链接权重的鲁棒图嵌入

Akifumi Okuno, Hidetoshi Shimodaira; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:664-673

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探索大规模分布式网络中的快速且通信高效的算法

Yue Yu, Jiaxiang Wu, Junzhou Huang; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:674-683

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通过随机离散化防御白盒对抗攻击

Yuchen Zhang, Percy Liang; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:684-693

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随机深层网络中的 Fisher 信息与自然梯度学习

Shun-ichi Amari, Ryo Karakida, Masafumi Oizumi; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:694-702

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使用平滑乘性噪声的鲁棒下降

Matthew J. Holland; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:703-711

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使用边缘寻踪进行分类

Matthew J. Holland; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:712-720

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局部差分隐私下的线性查询估计

Raef Bassily; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:721-729

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神经网络架构的贝叶斯学习

Georgi Dikov, Justin Bayer; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:730-738

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原对偶算法的非线性加速

Raghu Bollapragada, Damien Scieur, Alexandre d’Aspremont; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:739-747

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高斯过程隐变量对齐学习

Ieva Kazlauskaite, Carl Henrik Ek, Neill Campbell; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:748-757

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一种用于具有灵活度分布和重叠社区结构的稀疏图的贝叶斯模型

Juho Lee, Lancelot James, Seungjin Choi, Francois Caron; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:758-767

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以核傅里叶变换为先验的伪贝叶斯学习

Gaël Letarte, Emilie Morvant, Pascal Germain; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:768-776

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用于无似然变分边际化的前向摊销推理

Luca Ambrogioni, Umut Güçlü, Julia Berezutskaya, Eva Borne, Yaǧmur Güçlütürk, Max Hinne, Eric Maris, Marcel Gerven; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:777-786

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SpikeCaKe：用于脉冲-脉冲神经连接的半解析非参数贝叶斯推理

Luca Ambrogioni, Patrick Ebel, Max Hinne, Umut Güçlü, Marcel Gerven, Eric Maris; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:787-795

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具有有限数据均值和方差保证的可扩展高斯过程推理

Jonathan H. Huggins, Trevor Campbell, Mikolaj Kasprzak, Tamara Broderick; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:796-805

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批归一化的指数收敛率：非凸优化中长度-方向解耦的力量

Jonas Kohler, Hadi Daneshmand, Aurelien Lucchi, Thomas Hofmann, Ming Zhou, Klaus Neymeyr; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:806-815

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一种基于合成语料库的主题建模算法新评估框架

Hanyu Shi, Martin Gerlach, Isabel Diersen, Doug Downey, Luis Amaral; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:816-826

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论基于随机傅里叶特征的核导数逼近

Zoltan Szabo, Bharath Sriperumbudur; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:827-836

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序列神经网络似然：基于自回归流的快速无似然推理

George Papamakarios, David Sterratt, Iain Murray; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:837-848

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目标偏移下多源域自适应的最优传输

Ievgen Redko, Nicolas Courty, Rémi Flamary, Devis Tuia; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:849-858

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使用辅助变量和广义对比学习的非线性 ICA

Aapo Hyvarinen, Hiroaki Sasaki, Richard Turner; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:859-868

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深度神经网络有效学习非光滑函数

Masaaki Imaizumi, Kenji Fukumizu; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:869-878

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减弱词向量中的偏见

Sunipa Dev, Jeff Phillips; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:879-887

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神经网络的 Fisher-Rao 度量、几何与复杂度

Tengyuan Liang, Tomaso Poggio, Alexander Rakhlin, James Stokes; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:888-896

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平滑强凸目标函数下具有局部更新的加速分散优化

Hadrien Hendrikx, Francis Bach, Laurent Massoulie; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:897-906

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交互很重要：关于生成对抗网络非渐近局部收敛的注记

Tengyuan Liang, James Stokes; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:907-915

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论受约束的非凸随机优化：广义特征值分解的案例研究

Zhehui Chen, Xingguo Li, Lin Yang, Jarvis Haupt, Tuo Zhao; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:916-925

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具有深度神经结构的广义玻尔兹曼机

Yingru Liu, Dongliang Xie, Xin Wang; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:926-934

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极端随机变分推理：用于大规模混合模型的分布式推理

Jiong Zhang, Parameswaran Raman, Shihao Ji, Hsiang-Fu Yu, S.V.N. Vishwanathan, Inderjit Dhillon; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:935-943

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利用体积重标采样纠正最小二乘回归中的偏差

Michal Derezinski, Manfred K. Warmuth, Daniel Hsu; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:944-953

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使用交错方式进行保守探索

Sumeet Katariya, Branislav Kveton, Zheng Wen, Vamsi K. Potluru; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:954-963

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条件独立的多元分辨率高斯过程

Jalil Taghia, Thomas Schön; 第22届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:964-973

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马尔可夫决策过程中的主动探索

Jean Tarbouriech, Alessandro Lazaric; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:974-982

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具有自适应步长的随机梯度下降的收敛性研究

Xiaoyu Li, Francesco Orabona; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:983-992

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未知延迟下的老虎机在线学习

Bingcong Li, Tianyi Chen, Georgios B. Giannakis; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:993-1002

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通过核变形学习不变特征表示

Yingyi Ma, Vignesh Ganapathiraman, Xinhua Zhang; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1003-1012

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$β^3$-IRT：一种新的项目反应模型及其应用

Yu Chen, Telmo Silva Filho, Ricardo B. Prudencio, Tom Diethe, Peter Flach; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1013-1021

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你能信任这个预测吗？学习后的逐点可靠性审计

Peter Schulam, Suchi Saria; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1022-1031

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深度神经网络中费雪信息的普遍统计：平均场方法

Ryo Karakida, Shotaro Akaho, Shun-ichi Amari; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1032-1041

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具有最优概率的有条件稀疏 $L_p$ 范数回归

John Hainline, Brendan Juba, Hai S. Le, David Woodruff; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1042-1050

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关于学习双层神经网络与张量分解之间的联系

Marco Mondelli, Andrea Montanari; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1051-1060

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通过核自编码器对任何数据进行自编码

Pierre Laforgue, Stéphan Clémençon, Florence d’Alche-Buc; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1061-1069

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探索梯度下降下双层卷积线性分类器的泛化偏置

Yifan Wu, Barnabas Poczos, Aarti Singh; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1070-1078

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非平稳环境下的学习优化

Wang Chi Cheung, David Simchi-Levi, Ruihao Zhu; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1079-1087

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SPONGE：一种用于有符号网络聚类的广义特征值问题

Mihai Cucuringu, Peter Davies, Aldo Glielmo, Hemant Tyagi; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1088-1098

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具有多分支架构的深度神经网络本质上具有更低的非凸性

Hongyang Zhang, Junru Shao, Ruslan Salakhutdinov; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1099-1109

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我们到了吗？梯度相关近端方法的流形识别

Yifan Sun, Halyun Jeong, Julie Nutini, Mark Schmidt; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1110-1119

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阿达马响应：私密、高效且低通信消耗的分布估计

Jayadev Acharya, Ziteng Sun, Huanyu Zhang; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1120-1129

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XBART：加速贝叶斯加性回归树

Jingyu He, Saar Yalov, P. Richard Hahn; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1130-1138

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瑞士军刀式无穷小折刀法

Ryan Giordano, William Stephenson, Runjing Liu, Michael Jordan, Tamara Broderick; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1139-1147

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带有老虎机反馈的在线多类提升方法

Daniel T. Zhang, Young Hun Jung, Ambuj Tewari; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1148-1156

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自编码全相关解释

Shuyang Gao, Rob Brekelmans, Greg Ver Steeg, Aram Galstyan; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1157-1166

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迈向基于沙普利值的高效数据估值

Ruoxi Jia, David Dao, Boxin Wang, Frances Ann Hubis, Nick Hynes, Nezihe Merve Gürel, Bo Li, Ce Zhang, Dawn Song, Costas J. Spanos; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1167-1176

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输入不确定下的贝叶斯优化

Rafael Oliveira, Lionel Ott, Fabio Ramos; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1177-1184

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具有线性算子的三个凸函数之和的最优最小化

Seyoon Ko, Joong-Ho Won; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1185-1194

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过参数化模型 SGD 的快速及更快速收敛以及加速感知器

Sharan Vaswani, Francis Bach, Mark Schmidt; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1195-1204

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在线 $k$-子模最大化的无悔算法

Tasuku Soma; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1205-1214

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拉格朗日编码计算：针对韧性、安全性和隐私性的最优设计

Qian Yu, Songze Li, Netanel Raviv, Seyed Mohammadreza Mousavi Kalan, Mahdi Soltanolkotabi, Salman A. Avestimehr; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1215-1225

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子采样 Renyi 差分隐私与分析矩会计（Analytical Moments Accountant）

Yu-Xiang Wang, Borja Balle, Shiva Prasad Kasiviswanathan; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1226-1235

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具有镜像分层正则化项学习的模型一致性

Jalal Fadili, Guillaume Garrigos, Jérôme Malick, Gabriel Peyré; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1236-1244

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从代价敏感分类到紧凑的 F-measure 边界

Kevin Bascol, Rémi Emonet, Elisa Fromont, Amaury Habrard, Guillaume Metzler, Marc Sebban; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1245-1253

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基于混合整数优化的多项 Logit 模型特征子集选择

Shunsuke Kamiya, Ryuhei Miyashiro, Yuichi Takano; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1254-1263

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用于内存受限核逼近的低精度随机傅里叶特征

Jian Zhang, Avner May, Tri Dao, Christopher Re; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1264-1274

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重启 Frank-Wolfe 算法

Thomas Kerdreux, Alexandre d’Aspremont, Sebastian Pokutta; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1275-1283

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基于置信水平的深度神经网络自适应集成预测

Hiroshi Inoue; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1284-1293

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RKHSs 中的无限任务学习

Romain Brault, Alex Lambert, Zoltan Szabo, Maxime Sangnier, Florence d’Alche-Buc; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1294-1302

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平面可满足性问题的植入解检测

Quentin Berthet, Jordan Ellenberg; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1303-1312

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离散行列式点过程的马尔可夫性质

Kayvan Sadeghi, Alessandro Rinaldo; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1313-1321

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具有概率触发臂的组合多臂老虎机汤普森采样分析

Alihan Huyuk, Cem Tekin; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1322-1330

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蒸馏策略蒸馏

Wojciech M. Czarnecki, Razvan Pascanu, Simon Osindero, Siddhant Jayakumar, Grzegorz Swirszcz, Max Jaderberg; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1331-1340

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离网稀疏正则化的支持定位和费雪度量

Clarice Poon, Nicolas Keriven, Gabriel Peyré; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1341-1350

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用于非线性 ODE 系统参数识别的基于快速高斯过程的梯度匹配

Philippe Wenk, Alkis Gotovos, Stefan Bauer, Nico S. Gorbach, Andreas Krause, Joachim M. Buhmann; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1351-1360

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半生成建模：利用因果特征进行协变量偏移适应

Julius Kügelgen, Alexander Mey, Marco Loog; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1361-1369

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最小二乘回归早期停止的连续时间视角

Alnur Ali, J. Zico Kolter, Ryan J. Tibshirani; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1370-1378

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旨在以线性运行时间聚类高维高斯混合云

Dan Kushnir, Shirin Jalali, Iraj Saniee; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1379-1387

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通过卷积簇池化分类不规则域上的信号

Angelo Porrello, Davide Abati, Simone Calderara, Rita Cucchiara; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1388-1397

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学习规则优先的分类器

Deborah Cohen, Amit Daniely, Amir Globerson, Gal Elidan; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1398-1406

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稀疏多任务回归的 Wasserstein 正则化

Hicham Janati, Marco Cuturi, Alexandre Gramfort; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1407-1416

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具有期望分类误差指数收敛率的随机梯度下降

Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1417-1426

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用于核学习的黑盒分位数

Anthony Tompkins, Ransalu Senanayake, Philippe Morere, Fabio Ramos; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1427-1437

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不可微模拟器的对抗变分优化

Gilles Louppe, Joeri Hermans, Kyle Cranmer; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1438-1447

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用于随机优化预处理的矩阵主动概率推断

Filip Roos, Philipp Hennig; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1448-1457

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光滑集上的无投影在线学习

Kfir Levy, Andreas Krause; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1458-1466

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利用带有线性分类器探针的白盒元模型进行置信评分

Tongfei Chen, Jiri Navratil, Vijay Iyengar, Karthikeyan Shanmugam; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1467-1475

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具有保证的影响-感受性网络结构学习

Ming Yu, Varun Gupta, Mladen Kolar; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1476-1485

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众包回归的迭代贝叶斯学习

Jungseul Ok, Sewoong Oh, Yunhun Jang, Jinwoo Shin, Yung Yi; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1486-1495

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基于秩一观测的非凸矩阵分解

Yuanxin Li, Cong Ma, Yuxin Chen, Yuejie Chi; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1496-1505

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从数据中学习的流形上快速且稳健的最短路径

Georgios Arvanitidis, Soren Hauberg, Philipp Hennig, Michael Schober; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1506-1515

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利用平衡传播算法训练脉冲神经网络

Peter O’Connor, Efstratios Gavves, Max Welling; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1516-1523

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通过梯度下降学习单隐层 ReLU 网络

Xiao Zhang, Yaodong Yu, Lingxiao Wang, Quanquan Gu; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1524-1534

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基于汤普森采样的线性动力系统增益估计

Matias I. Müller, Cristian R. Rojas; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1535-1543

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基于核的通用假设检验：渐近最优的拟合优度检验

Shengyu Zhu, Biao Chen, Pengfei Yang, Zhitang Chen; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1544-1553

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校准深层卷积高斯过程

Gia-Lac Tran, Edwin V. Bonilla, John Cunningham, Pietro Michiardi, Maurizio Filippone; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1554-1563

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具有下降保证的 ICA 随机算法

Pierre Ablin, Alexandre Gramfort, Jean-François Cardoso, Francis Bach; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1564-1573

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Sinkhorn 散度的样本复杂度

Aude Genevay, Lénaïc Chizat, Francis Bach, Marco Cuturi, Gabriel Peyré; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1574-1583

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自适应高斯 Copula ABC

Yanzhi Chen, Michael U. Gutmann; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1584-1592

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最佳可行臂识别

Julian Katz-Samuels, Clayton Scott; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1593-1601

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使用采样负动量直接加速 SAGA

Kaiwen Zhou, Qinghua Ding, Fanhua Shang, James Cheng, Danli Li, Zhi-Quan Luo; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1602-1610

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数据插值与统计最优性矛盾吗？

Mikhail Belkin, Alexander Rakhlin, Alexandre B. Tsybakov; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1611-1619

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利用自回归神经网络密度模型反演监督表示

Charlie Nash, Nate Kushman, Christopher K.I. Williams; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1620-1629

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通过谱学习连接加权自动机和循环神经网络

Guillaume Rabusseau, Tianyu Li, Doina Precup; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1630-1639

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一类用于高维离散分布的精确拟合优度检验

Feras A. Saad, Cameron E. Freer, Nathanael L. Ackerman, Vikash K. Mansinghka; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1640-1649

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差分隐私在线子模最小化

Adrian Rivera Cardoso, Rachel Cummings; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1650-1658

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用于去重的半监督聚类

Shrinu Kushagra, Shai Ben-David, Ihab Ilyas; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1659-1667

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在图中寻找老虎机：顺序搜索与停止

Pierre Perrault, Vianney Perchet, Michal Valko; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1668-1677

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非平稳混合过程下的统计学习

Steve Hanneke, Liu Yang; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1678-1686

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关于学习贝叶斯网络的结构先验

Ralf Eggeling, Jussi Viinikka, Aleksis Vuoksenmaa, Mikko Koivisto; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1687-1695

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成对 MRF 中 MAP 推断的对偶分解的部分最优性

Alexander Bauer, Shinichi Nakajima, Nico Goernitz, Klaus-Robert Müller; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1696-1703

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通过最优评分进行核判别分析中的稀疏特征选择

Alexander F. Lapanowski, Irina Gaynanova; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1704-1713

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从少量示例中实时学习自然程序

Nagarajan Natarajan, Danny Simmons, Naren Datha, Prateek Jain, Sumit Gulwani; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1714-1722

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用于双层优化的截断反向传播

Amirreza Shaban, Ching-An Cheng, Nathan Hatch, Byron Boots; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1723-1732

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关系数据的经验风险最小化和随机梯度下降

Victor Veitch, Morgane Austern, Wenda Zhou, David M. Blei, Peter Orbanz; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1733-1742

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通过后验预测分布敏感性分析的高斯过程变量选择

Topi Paananen, Juho Piironen, Michael Riis Andersen, Aki Vehtari; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1743-1752

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再谈马尔可夫逻辑网络的提升权重学习（Lifted Weight Learning）

Ondrej Kuzelka, Vyacheslav Kungurtsev; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1753-1761

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缺失数据存在下的因果发现

Ruibo Tu, Cheng Zhang, Paul Ackermann, Karthika Mohan, Hedvig Kjellström, Kun Zhang; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1762-1770

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从噪声数据中学习树结构

Konstantinos E. Nikolakakis, Dionysios S. Kalogerias, Anand D. Sarwate; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1771-1782

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具有自适应置信集的主动多矩阵补全

Andrea Locatelli, Alexandra Carpentier, Michal Valko; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1783-1791

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用于半监督学习的基于置信度的图卷积网络

Shikhar Vashishth, Prateek Yadav, Manik Bhandari, Partha Talukdar; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1792-1801

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用于改善博弈动态的负动量

Gauthier Gidel, Reyhane Askari Hemmat, Mohammad Pezeshki, Rémi Le Priol, Gabriel Huang, Simon Lacoste-Julien, Ioannis Mitliagkas; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1802-1811

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利用微分高斯过程流进行深度学习

Pashupati Hegde, Markus Heinonen, Harri Lähdesmäki, Samuel Kaski; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1812-1821

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用于大规模核逼近的数据依赖随机特征压缩

Raj Agrawal, Trevor Campbell, Jonathan Huggins, Tamara Broderick; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1822-1831

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双曲空间中的大间隔分类

Hyunghoon Cho, Benjamin DeMeo, Jian Peng, Bonnie Berger; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1832-1840

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泛化协作推断理论

Pei Wang, Pushpi Paranamana, Patrick Shafto; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1841-1850

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MaxHedge：在线最大化极大值

Stephen Pasteris, Fabio Vitale, Kevin Chan, Shiqiang Wang, Mark Herbster; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1851-1859

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高斯过程自回归回归模型 (GPAR)

James Requeima, William Tebbutt, Wessel Bruinsma, Richard E. Turner; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1860-1869

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迈向具有全局不变性的最优传输

David Alvarez-Melis, Stefanie Jegelka, Tommi S. Jaakkola; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1870-1879

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基于 Wasserstein Procrustes 的无监督嵌入对齐

Edouard Grave, Armand Joulin, Quentin Berthet; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1880-1890

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用于自适应临床试验的序贯患者招募与分配

Onur Atan, William R. Zame, Mihaela Schaar; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1891-1900

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利用样条分位数函数 RNN 进行概率预测

Jan Gasthaus, Konstantinos Benidis, Yuyang Wang, Syama Sundar Rangapuram, David Salinas, Valentin Flunkert, Tim Januschowski; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1901-1910

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多项式时间内超立方体上的指数权重

Sudeep Raja Putta, Abhishek Shetty; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1911-1919

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离散损失学习的精确分析

Alex Nowak, Francis Bach, Alessandro Rudi; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1920-1929

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设计最优二元评分系统

Nikhil Garg, Ramesh Johari; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1930-1939

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用于大规模输出空间学习的随机负采样（Stochastic Negative Mining）

Sashank J. Reddi, Satyen Kale, Felix Yu, Daniel Holtmann-Rice, Jiecao Chen, Sanjiv Kumar; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1940-1949

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一般输入分布下的单隐层神经网络学习

Weihao Gao, Ashok V. Makkuva, Sewoong Oh, Pramod Viswanath; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1950-1959

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对抗方向可迁移性的几何视角

Zachary Charles, Harrison Rosenberg, Dimitris Papailiopoulos; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1960-1968

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多输出高斯过程的非线性过程卷积

Mauricio A. Alvarez, Wil Ward, Cristian Guarnizo; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1969-1977

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Lovasz 卷积网络

Prateek Yadav, Madhav Nimishakavi, Naganand Yadati, Shikhar Vashishth, Arun Rajkumar, Partha Talukdar; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1978-1987

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弥合悔恨最小化与最佳臂识别之间的差距，并应用于 A/B 测试

Rémy Degenne, Thomas Nedelec, Clement Calauzenes, Vianney Perchet; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1988-1996

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线性不等式约束下的高斯过程调制 Cox 过程

Andrés F. Lopez-Lopera, ST John, Nicolas Durrande; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:1997-2006

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隐式核学习

Chun-Liang Li, Wei-Cheng Chang, Youssef Mroueh, Yiming Yang, Barnabas Poczos; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:2007-2016

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利用子模性和曲率限制连续动作博弈中均衡的低效性

Pier Giuseppe Sessa, Maryam Kamgarpour, Andreas Krause; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:2017-2027

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用于序列决策的变分信息规划

Jason Pacheco, John Fisher; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2028-2036

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面向平滑目标的 Renyi 差分隐私经验风险最小化（ERM）

Chen Chen, Jaewoo Lee, Dan Kifer; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2037-2046

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无投影 Bandit 凸优化

Lin Chen, Mingrui Zhang, Amin Karbasi; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2047-2056

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通过线性区域最大化实现 ReLU 网络的可证明鲁棒性

Francesco Croce, Maksym Andriushchenko, Matthias Hein; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2057-2066

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无需信任的测试：最优本地隐私分布测试

Jayadev Acharya, Clement Canonne, Cody Freitag, Himanshu Tyagi; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2067-2076

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海量数据集上多标签特征选择的“次模加多样性”函数分布式最大化

Mehrdad Ghadiri, Mark Schmidt; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2077-2086

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关于具有 alpha 中心邻近性的欧几里得 k-Means 聚类研究

Amit Deshpande, Anand Louis, Apoorv Singh; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2087-2095

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使用多保真查询的有噪声黑盒优化：一种树搜索方法

Rajat Sen, Kirthevasan Kandasamy, Sanjay Shakkottai; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2096-2105

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不确定约束下的安全凸学习

Ilnura Usmanova, Andreas Krause, Maryam Kamgarpour; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2106-2114

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中高维环境下的非参数自助法（Bootstrap）与谱分析

Noureddine El Karoui, Elizabeth Purdom; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2115-2124

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面向大众的 Knockoffs：具有错误发现保证的新型特征重要性统计量

Jaime Roquero Gimenez, Amirata Ghorbani, James Zou; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2125-2133

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通过缓冲随机变分推理训练变分自编码器

Rui Shu, Hung Bui, Jay Whang, Stefano Ermon; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2134-2143

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正则化上下文 Bandit

Xavier Fontaine, Quentin Berthet, Vianney Perchet; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2144-2153

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风险敏感的生成对抗模仿学习

Jonathan Lacotte, Mohammad Ghavamzadeh, Yinlam Chow, Marco Pavone; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2154-2163

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学习可控的公平表示

Jiaming Song, Pratyusha Kalluri, Aditya Grover, Shengjia Zhao, Stefano Ermon; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2164-2173

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应用于药物反应建模的多任务时间序列分析

Alex Bird, Chris Williams, Christopher Hawthorne; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2174-2183

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提高 Knockoff 程序的稳定性：多重同时 Knockoffs 和熵最大化

Jaime Roquero Gimenez, James Zou; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2184-2192

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了解你的边界：通过变分调和特征约束高斯过程

Arno Solin, Manon Kok; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2193-2202

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具有线性函数近似的分布强化学习

Marc G. Bellemare, Nicolas Le Roux, Pablo Samuel Castro, Subhodeep Moitra; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2203-2211

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拟阵、匹配与公平性

Flavio Chierichetti, Ravi Kumar, Silvio Lattanzi, Sergei Vassilvtiskii; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2212-2220

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残差网络中任何激活函数均可以通用方式实现动力学等距

Wojciech Tarnowski, Piotr Warchoł, Stanisław Jastrzȩbski, Jacek Tabor, Maciej Nowak; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2221-2230

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终止评论家（The Termination Critic）

Anna Harutyunyan, Will Dabney, Diana Borsa, Nicolas Heess, Remi Munos, Doina Precup; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2231-2240

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一致在线优化：凸与次模

Mohammad Reza Karimi Jaghargh, Andreas Krause, Silvio Lattanzi, Sergei Vassilvtiskii; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2241-2250

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通过修正负采样学习行列式点过程

Zelda Mariet, Mike Gartrell, Suvrit Sra; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2251-2260

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使用像素约束 CNN 进行概率语义修复

Emilien Dupont, Suhas Suresha; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2261-2270

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弱凸函数的最小二乘估计

Sun Sun, Yaoliang Yu; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2271-2280

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未观测混杂因素下的个体层面因果效应区间估计

Nathan Kallus, Xiaojie Mao, Angela Zhou; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2281-2290

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高斯过程的图卷积网络摊销变分推理

Linfeng Liu, Liping Liu; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2291-2300

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流式多维时间序列的在线去中心化杠杆得分采样

Rui Xie, Zengyan Wang, Shuyang Bai, Ping Ma, Wenxuan Zhong; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2301-2311

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具有弃权机制的可解释级联分类器

Matthieu Clertant, Nataliya Sokolovska, Yann Chevaleyre, Blaise Hanczar; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2312-2320

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通过双对偶嵌入进行核指数族估计

Bo Dai, Hanjun Dai, Arthur Gretton, Le Song, Dale Schuurmans, Niao He; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2321-2330

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重新审视对抗风险

Arun Sai Suggala, Adarsh Prasad, Vaishnavh Nagarajan, Pradeep Ravikumar; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2331-2339

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将次模优化扩展到大规模问题的记忆化框架

Rishabh Iyer, Jeffrey Bilmes; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2340-2349

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伯努利竞赛粒子滤波器

Sebastian M. Schmon, Arnaud Doucet, George Deligiannidis; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2350-2358

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析因隐马尔可夫模型中的增强集成 MCMC 采样

Kaspar Märtens, Michalis Titsias, Christopher Yau; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2359-2367

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基于包裹高斯过程隐变量模型的概率黎曼子流形学习

Anton Mallasto, Søren Hauberg, Aasa Feragen; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2368-2377

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使用粒子独立 Metropolis-Hastings 的无偏平滑

Lawrece Middleton, George Deligiannidis, Arnaud Doucet, Pierre E. Jacob; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2378-2387

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基于 Tsallis 散度的双温度逻辑回归

Ehsan Amid, Manfred K. Warmuth, Sriram Srinivasan; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2388-2396

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使用生成跳跃模型避免隐变量崩溃

Adji B. Dieng, Yoon Kim, Alexander M. Rush, David M. Blei; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2397-2405

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SMOGS：游戏成功的社交网络指标

Fan Bu, Sonia Xu, Katherine Heller, Alexander Volfovsky; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2406-2414

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稀疏降秩回归的高效算法

Benjamin Dubois, Jean-François Delmas, Guillaume Obozinski; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2415-2424

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为更好的随机优化算法建模简单结构和几何

Hilal Asi, John C. Duchi; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2425-2434

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具有反馈图和切换成本的在线学习

Anshuka Rangi, Massimo Franceschetti; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2435-2444

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用于因果推理的可解释准精确匹配

Awa Dieng, Yameng Liu, Sudeepa Roy, Cynthia Rudin, Alexander Volfovsky; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2445-2453

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通过因子化耦合实现统计最优传输

Aden Forrow, Jan-Christian Hütter, Mor Nitzan, Philippe Rigollet, Geoffrey Schiebinger, Jonathan Weed; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2454-2465

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$HS^2$：通过逐点和成对查询在超图上进行主动学习

I (Eli) Chien, Huozhi Zhou, Pan Li; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2466-2475

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具有非线性动力学的时间序列聚类：一种贝叶斯非参数和基于粒子的方法

Alexander Lin, Yingzhuo Zhang, Jeremy Heng, Stephen A. Allsop, Kay M. Tye, Pierre E. Jacob, Demba Ba; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2476-2484

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通过自适应样本量方法实现高效的非凸经验风险最小化

Aryan Mokhtari, Asuman Ozdaglar, Ali Jadbabaie; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2485-2494

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序列机器教学的最优控制方法

Laurent Lessard, Xuezhou Zhang, Xiaojin Zhu; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2495-2503

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用于平滑回归和 LQR 控制的在线算法

Gautam Goel, Adam Wierman; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2504-2513

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不确定性自编码器：通过变分信息最大化学习压缩表示

Aditya Grover, Stefano Ermon; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2514-2524

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结构化解耦表示

Babak Esmaeili, Hao Wu, Sarthak Jain, Alican Bozkurt, N Siddharth, Brooks Paige, Dana H. Brooks, Jennifer Dy, Jan-Willem Meent; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2525-2534

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从不完整事件数据估计网络结构

Benjamin Mark, Garvesh Raskutti, Rebecca Willett; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2535-2544

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本地隐私均值估计：$Z$ 检验和紧致置信区间

Marco Gaboardi, Ryan Rogers, Or Sheffet; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2545-2554

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非归一化混合模型的估计

Takeru Matsuda, Aapo Hyvärinen; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2555-2563

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腐坏的 Bandit 并不比随机的更难

Julien Seznec, Andrea Locatelli, Alexandra Carpentier, Alessandro Lazaric, Michal Valko; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2564-2572

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通过持续同调为分类器构建的拓扑正则化项

Chao Chen, Xiuyan Ni, Qinxun Bai, Yusu Wang; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2573-2582

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通过 SDP 进行超完备独立成分分析

Anastasia Podosinnikova, Amelia Perry, Alexander S. Wein, Francis Bach, Alexandre d’Aspremont, David Sontag; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2583-2592

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双半隐式变分推理

Dmitry Molchanov, Valery Kharitonov, Artem Sobolev, Dmitry Vetrov; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2593-2602

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通过高效的局部核回归减少训练时间

Nicole Müecke; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2603-2610

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可扩展的高阶高斯过程回归

Shandian Zhe, Wei Xing, Robert M. Kirby; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2611-2620

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一种高阶 Kolmogorov-Smirnov 检验

Veeranjaneyulu Sadhanala, Yu-Xiang Wang, Aaditya Ramdas, Ryan J. Tibshirani; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2621-2630

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用于自动无似然推理的条件核均值嵌入贝叶斯学习

Kelvin Hsu, Fabio Ramos; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2631-2640

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带有辅助变量的并行异步随机坐标下降

Hsiang-Fu Yu, Cho-Jui Hsieh, Inderjit S. Dhillon; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2641-2649

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随机计算图中的信用分配技术

Théophane Weber, Nicolas Heess, Lars Buesing, David Silver; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2650-2660

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用于目标向量估计的高效贝叶斯优化

Anders Kirk Uhrenholt, Bjøern Sand Jensen; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2661-2670

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使用神经网络的对应分析

Hsiang Hsu, Salman Salamatian, Flavio P. Calmon; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2671-2680

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使用 Sinkhorn 散度在最优传输与 MMD 之间进行插值

Jean Feydy, Thibault Séjourné, François-Xavier Vialard, Shun-ichi Amari, Alain Trouve, Gabriel Peyré; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2681-2690

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多观测回归

Rafael Frongillo, Nishant A. Mehta, Tom Morgan, Bo Waggoner; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2691-2700

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通过组合局部采样器实现自适应 MCMC

Kiárash Shaloudegi, András György; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2701-2710

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重参数化技巧的方差减少特性

Ming Xu, Matias Quiroz, Robert Kohn, Scott A. Sisson; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2711-2720

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欧几里得数据的层次聚类

Moses Charikar, Vaggos Chatziafratis, Rad Niazadeh, Grigory Yaroslavtsev; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2721-2730

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面向非凸优化的随机方差减少三次正则化

Zhe Wang, Yi Zhou, Yingbin Liang, Guanghui Lan; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2731-2740

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变分噪声对比估计

Benjamin Rhodes, Michael U. Gutmann; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2741-2750

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改进受限被积函数的求法

Henry R. Chai, Roman Garnett; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2751-2759

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部分线性模型中的高维推理

Ying Zhu, Zhuqing Yu, Guang Cheng; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2760-2769

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面向物联网设备的成本敏感型推理

Pengkai Zhu, Durmus Alp Emre Acar, Nan Feng, Prateek Jain, Venkatesh Saligrama; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2770-2779

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自动微分时代高斯马尔可夫模型的带状矩阵算子

Nicolas Durrande, Vincent Adam, Lucas Bordeaux, Stefanos Eleftheriadis, James Hensman; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2780-2789

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多视图学习的统一权重学习范式

Lai Tian, Feiping Nie, Xuelong Li; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2790-2800

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基于区域的主动学习

Corinna Cortes, Giulia DeSalvo, Claudio Gentile, Mehryar Mohri, Ningshan Zhang; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2801-2809

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具有噪声和缺失数据的精度矩阵估计

Roger Fan, Byoungwook Jang, Yuekai Sun, Shuheng Zhou; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2810-2819

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随机 Bandit 中前 $ρ$ 比例臂中的 $k$ 个探索研究

Wenbo Ren, Jia Liu, Ness B. Shroff; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2820-2828

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从服务提供商角度看 AutoML：基于 GP-EI 的多设备、多租户模型选择

Chen Yu, Bojan Karlaš, Jie Zhong, Ce Zhang, Ji Liu; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2829-2838

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关于 BART 的理论研究

Veronika Ročková, Enakshi Saha; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2839-2848

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用于多标签学习的深度主题模型

Rajat Panda, Ankit Pensia, Nikhil Mehta, Mingyuan Zhou, Piyush Rai; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2849-2857

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自编码器梯度下降动力学研究

Thanh V. Nguyen, Raymond K. W. Wong, Chinmay Hegde; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2858-2867

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无投影随机非凸最小化的复杂度分析

Zebang Shen, Cong Fang, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Hui Qian; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2868-2876

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用于随机变分推理中方差减少的可微反对采样

Mike Wu, Noah Goodman, Stefano Ermon; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2877-2886

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复合问题的高效贪婪坐标下降

Sai Praneeth Karimireddy, Anastasia Koloskova, Sebastian U. Stich, Martin Jaggi; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2887-2896

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用于连续 DR 次模最大化的去中心化梯度追踪

Jiahao Xie, Chao Zhang, Zebang Shen, Chao Mi, Hui Qian; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2897-2906

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概率图模型 Gibbs 采样中的自适应 Rao-Blackwellisation

Craig Kelly, Somdeb Sarkhel, Deepak Venugopal; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2907-2915

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策略优化的无导数方法：线性二次系统的保证

Dhruv Malik, Ashwin Pananjady, Kush Bhatia, Koulik Khamaru, Peter Bartlett, Martin Wainwright; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2916-2925

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参数空间与动作空间探索的对比：零阶优化视角

Anirudh Vemula, Wen Sun, J. Bagnell; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2926-2935

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通过方差减少梯度 Langevin 动力学从非对数凹分布中采样

Difan Zou, Pan Xu, Quanquan Gu; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2936-2945

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图到图：一种用于图结构学习和生成的拓扑感知方法

Mingming Sun, Ping Li; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2946-2955

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模仿正则化离线学习

Yifei Ma, Yu-Xiang Wang, Balakrishnan Narayanaswamy; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2956-2965

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用于截断数据的最大均值差异拟合优度检验

Tamara Fernandez, Arthur Gretton; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2966-2975

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Sobolev 下降

Youssef Mroueh, Tom Sercu, Anant Raj; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2976-2985

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学习非平稳向量自回归的结构

Daniel Malinsky, Peter Spirtes; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2986-2994

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强化学习中 Softmax 和 Gap-Increasing 算子效率与鲁棒性的理论分析

Tadashi Kozuno, Eiji Uchibe, Kenji Doya; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:2995-3003

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用于最大内积搜索的快速采样算法

QIN DING, Hsiang-Fu Yu, Cho-Jui Hsieh; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:3004-3012

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最小体积主题建模

Byoungwook Jang, Alfred Hero; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:3013-3021

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二叉空间分割树森林

Xuhui Fan, Bin Li, Scott SIsson; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:3022-3031

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多图改进半监督学习

Krishnamurthy Viswanathan, Sushant Sachdeva, Andrew Tomkins, Sujith Ravi; 第二十二届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 89:3032-3041

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MDP 中受限策略类的优化

Ershad Banijamali, Yasin Abbasi-Yadkori, Mohammad Ghavamzadeh, Nikos Vlassis; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3042-3050

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可分数据上的随机梯度下降：固定学习率下的精确收敛

Mor Shpigel Nacson, Nathan Srebro, Daniel Soudry; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3051-3059

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用于生成离散数据和语言的深度转换网络 (Deep Switch Networks)

Payam Delgosha, Naveen Goela; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3060-3069

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一种用于序列的循环马尔可夫状态空间生成模型

Anand Ramachandran, Steve Lumetta, Eric Klee, Deming Chen; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3070-3079

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一种用于识别条件特定路径效应的潜在结果演算

Daniel Malinsky, Ilya Shpitser, Thomas Richardson; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3080-3088

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无需显式神经网络作为判别器的对抗式离散序列生成

Zhongliang Li, Tian Xia, Xingyu Lou, Kaihe Xu, Shaojun Wang, Jing Xiao; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3089-3098

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近似 $k$-最近邻计算的自适应估计

Daniel LeJeune, Reinhard Heckel, Richard Baraniuk; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3099-3107

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通过归约为专家预测实现无模型线性二次控制

Yasin Abbasi-Yadkori, Nevena Lazic, Csaba Szepesvari; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3108-3117

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防止数据集偏移导致的失败：学习具有迁移性的预测模型

Adarsh Subbaswamy, Peter Schulam, Suchi Saria; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3118-3127

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结构化鲁棒子模最大化：离线与在线算法

Nima Anari, Nika Haghtalab, Seffi Naor, Sebastian Pokutta, Mohit Singh, Alfredo Torrico; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3128-3137

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基于生成对抗网络的样本高效模仿学习

Lionel Blondé, Alexandros Kalousis; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3138-3148

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基于复合运输距离的概率多级聚类

Nhat Ho, Viet Huynh, Dinh Phung, Michael Jordan; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3149-3157

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基于高斯过程的多保真贝叶斯优化通用框架

Jialin Song, Yuxin Chen, Yisong Yue; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3158-3167

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无监督传感器选择的在线算法

Arun Verma, Manjesh Hanawal, Csaba Szepesvari, Venkatesh Saligrama; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3168-3176

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博采众长：在线监督学习的鲁棒模型选择

Vidya Muthukumar, Mitas Ray, Anant Sahai, Peter Bartlett; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3177-3186

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利用预测模型加速模仿学习

Ching-An Cheng, Xinyan Yan, Evangelos Theodorou, Byron Boots; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3187-3196

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核化马尔可夫决策过程中的在线学习

Sayak Ray Chowdhury, Aditya Gopalan; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3197-3205

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利用高斯回归器提升高维非线性模型

Christos Thrampoulidis, Ankit Singh Rawat; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3206-3215

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域大小感知的马尔可夫逻辑网络

Happy Mittal, Ayush Bhardwaj, Vibhav Gogate, Parag Singla; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3216-3224

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具有高斯特征的数据库比对

Osman E. Dai, Daniel Cullina, Negar Kiyavash; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3225-3233

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随机 DAG 模型中干预马尔可夫等价类的大小

Dmitriy Katz, Karthikeyan Shanmugam, Chandler Squires, Caroline Uhler; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3234-3243

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Lie 群上分布的重参数化

Luca Falorsi, Pim de Haan, Tim R. Davidson, Patrick Forré; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3244-3253

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重访批量归一化：通过组合优化获得新理解与精进

Xiangru Lian, Ji Liu; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3254-3263

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用于序列最小优化工作集选择的多阶信息

Qimao Yang, Changrong Li, Jun Guo; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3264-3272

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具有变分傅里叶特征的可谐调混合核

Zheyang Shen, Markus Heinonen, Samuel Kaski; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3273-3282

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多尺度高斯过程水平集估计

Shubhanshu Shekhar, Tara Javidi; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3283-3291

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VAE 的 LORACs 先验：让树为数据代言

Sharad Vikram, Matthew D. Hoffman, Matthew J. Johnson; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3292-3301

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基于非标准化分布的采样器对抗学习

Chunyuan Li, Ke Bai, Jianqiao Li, Guoyin Wang, Changyou Chen, Lawrence Carin; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3302-3311

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具有子集偏好的主动排序

Aadirupa Saha, Aditya Gopalan; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3312-3321

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稀疏观测下二次张量的恢复保证

Hongyang Zhang, Vatsal Sharan, Moses Charikar, Yingyu Liang; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3322-3332

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噪声观测下样本高效的基于图的优化

Thanh Tan Nguyen, Ali Shameli, Yasin Abbasi-Yadkori, Anup Rao, Branislav Kveton; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3333-3341

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密度聚类的鲁棒性保证

Heinrich Jiang, Jennifer Jang, Ofir Nachum; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3342-3351

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利用层次鲁棒分区固定小批量序列

Shengjie Wang, Wenruo Bai, Chandrashekhar Lavania, Jeff Bilmes; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3352-3361

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多任务度量学习：理论与算法

Boyu Wang, Hejia Zhang, Peng Liu, Zebang Shen, Joelle Pineau; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3362-3371

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代价敏感分类的高效贝叶斯风险估计

Daniel Andrade, Yuzuru Okajima; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3372-3381

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使用 Fisher 核解释黑盒预测

Rajiv Khanna, Been Kim, Joydeep Ghosh, Sanmi Koyejo; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3382-3390

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图上的表示学习：一种强化学习应用

Sephora Madjiheurem, Laura Toni; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3391-3399

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ABCD 策略：用于定向因果结构发现的有预算实验设计

Raj Agrawal, Chandler Squires, Karren Yang, Karthikeyan Shanmugam, Caroline Uhler; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3400-3409

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基于组合约束设计的批量随机贝叶斯优化

Kevin K. Yang, Yuxin Chen, Alycia Lee, Yisong Yue; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3410-3419

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梯度下降在可分数据上的收敛性

Mor Shpigel Nacson, Jason Lee, Suriya Gunasekar, Pedro Henrique Pamplona Savarese, Nathan Srebro, Daniel Soudry; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3420-3428

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用于评论的结构化神经主题模型

Babak Esmaeili, Hongyi Huang, Byron Wallace, Jan-Willem van de Meent; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3429-3439

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基于包络复杂度在平滑对数损失和高维 l1-球下的自适应极小极大遗憾

Kohei Miyaguchi, Kenji Yamanishi; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3440-3448

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用于协变量偏移校正的低维密度比估计

Petar Stojanov, Mingming Gong, Jaime Carbonell, Kun Zhang; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3449-3458

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评估分类中的模型校准

Juozas Vaicenavicius, David Widmann, Carl Andersson, Fredrik Lindsten, Jacob Roll, Thomas Schön; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3459-3467

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迈向无梯度且无投影的随机优化

Anit Kumar Sahu, Manzil Zaheer, Soummya Kar; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3468-3477

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关于具有未观测混杂的因果推理的多原因方法：两个警示性的失败案例和一个有前景的替代方案

Alexander D’Amour; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3478-3486

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数据驱动的多源域自适应方法

Petar Stojanov, Mingming Gong, Jaime Carbonell, Kun Zhang; 第二十二届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 89:3487-3496

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