随机特征的几何学

Krzysztof Choromanski，Mark Rowland，Tamas Sarlos，Vikas Sindhwani，Richard Turner，Adrian Weller; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1-9

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近似推断的计量迷你桶消除法

Sungsoo Ahn，Michael Chertkov，Jinwoo Shin，Adrian Weller; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:10-19

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通过扰动拉格朗日函数进行分离稀疏性的快速算法

Aleksander Madry，Slobodan Mitrovic，Ludwig Schmidt; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:20-28

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分类分布强化学习的分析

Mark Rowland，Marc Bellemare，Will Dabney，Remi Munos，Yee Whye Teh; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:29-37

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图上近端算法的组合预条件器

Thomas Möllenhoff，Zhenzhang Ye，Tao Wu，Daniel Cremers; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:38-47

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CVaR约束下增长最优投资组合选择

Guy Uziel，Ran El-Yaniv; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:48-57

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加速随机幂迭代

Peng Xu，Bryan He，Christopher De Sa，Ioannis Mitliagkas，Chris Re; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:58-67

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多尺度Nystrom方法

Woosang Lim，Rundong Du，Bo Dai，Kyomin Jung，Le Song，Haesun Park; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:68-76

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使树集成可解释：一种贝叶斯模型选择方法

Satoshi Hara，Kohei Hayashi; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:77-85

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用于计算社会科学的混合成员词嵌入

James Foulds; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:86-95

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检测歧视的快速阈值检验

Emma Pierson，Sam Corbett-Davies，Sharad Goel; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:96-105

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迭代监督主成分

Juho Piironen，Aki Vehtari; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:106-114

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用于替代聚类的迭代谱方法

Chieh Wu，Stratis Ioannidis，Mario Sznaier，Xiangyu Li，David Kaeli，Jennifer Dy; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:115-123

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聚类是否可以亚线性地扩展到其聚类？GMM和k-means的变分EM加速

Dennis Forster，Jörg Lücke; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:124-132

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通过汤普森采样并行贝叶斯优化

Kirthevasan Kandasamy，Akshay Krishnamurthy，Jeff Schneider，Barnabas Poczos; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:133-142

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关于在稀疏高维数据上使用推断网络学习的挑战

Rahul Krishnan，Dawen Liang，Matthew Hoffman; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:143-151

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带有核的后选择推断

Makoto Yamada，Yuta Umezu，Kenji Fukumizu，Ichiro Takeuchi; 第二十一次人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:152-160

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关于复杂度如何影响预测器的稳定性

Joel Ratsaby; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:161-167

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通过黎曼优化实现真正的块特征值求解器

Zhiqiang Xu, Xin Gao; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:168-177

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逐层系统扫描：深度玻尔兹曼机及超越

Heng Guo, Kaan Kara, Ce Zhang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:178-187

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IHT 坚守不渝：可证明的加速迭代硬阈化

Rajiv Khanna, Anastasios Kyrillidis; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:188-198

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通过方差缩减在非凸随机半定优化中寻找全局最优解

Jinshan Zeng, Ke Ma, Yuan Yao; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:199-207

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非参数回归中的异常值检测和鲁棒估计

Dehan Kong, Howard Bondell, Weining Shen; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:208-216

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来自有限数据的积分变换：高斯过程回归在傅里叶分析中的应用

Luca Ambrogioni, Eric Maris; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:217-225

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AdaGeo：用于优化和采样的自适应几何学习

Gabriele Abbati, Alessandra Tosi, Michael Osborne, Seth Flaxman; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:226-234

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具有非凸损失和非平稳遗憾的在线学习

Xiand Gao, Xiaobo Li, Shuzhong Zhang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:235-243

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通过重叠组的加性模型进行亚线性时间行列式点过程学习

Christophe Dupuy, Francis Bach; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:244-257

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通过迭代硬阈化进行高维非线性结构化信号估计

Kaiqing Zhang, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:258-268

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具有方差缩减的黎曼随机拟牛顿算法及其收敛性分析

Hiroyuki Kasai, Hiroyuki Sato, Bamdev Mishra; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:269-278

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用于多标签排序的在线提升算法

Young Hun Jung, Ambuj Tewari; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:279-287

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零阶在线交替方向乘数法：收敛性分析与应用

Sijia Liu, Jie Chen, Pin-Yu Chen, Alfred Hero; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:288-297

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通过具有重叠组的加性模型进行高维贝叶斯优化

Paul Rolland, Jonathan Scarlett, Ilija Bogunovic, Volkan Cevher; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:298-307

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鲁棒主动标签校正

Jan Kremer, Fei Sha, Christian Igel; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:308-316

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用于优化长期 HIV 治疗的具有崩溃吉布斯采样的因子 HMM

Amit Gruber, Chen Yanover, Tal El-Hay, Anders Sönnerborg, Vanni Borghi, Francesca Incardona, Yaara Goldschmidt; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:317-326

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用于边际估计的最佳次模扩展

Pankaj Pansari, Chris Russell, M Pawan Kumar; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:327-335

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具有竞争感染模型的半监督学习

Nir Rosenfeld, Amir Globerson; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:336-346

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预测区间的判别学习

Nir Rosenfeld, Yishay Mansour, Elad Yom-Tov; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:347-355

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基于主题的成分神经语言模型

Wenlin Wang, Zhe Gan, Wenqi Wang, Dinghan Shen, Jiaji Huang, Wei Ping, Sanjeev Satheesh, Lawrence Carin; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:356-365

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学习不变性的先验知识

Eric Nalisnick, Padhraic Smyth; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:366-375

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最优协同推理

Scott Cheng-Hsin Yang, Yue Yu, arash Givchi, Pei Wang, Wai Keen Vong, Patrick Shafto; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:376-385

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常数空间内的随机多臂老虎机

David Liau, Zhao Song, Eric Price, Ger Yang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:386-394

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通过图k-连通性分析矩阵可完备性

Dehua Cheng, Natali Ruchansky, Yan Liu; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:395-403

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FLAG n’ FLARE：快速线性耦合自适应梯度方法

Xiang Cheng, Fred Roosta, Stefan Palombo, Peter Bartlett, Michael Mahoney; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:404-414

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向量值核空间中多视图度量学习

Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:415-424

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用于非独立同分布数据中异常模式检测的高斯过程子集扫描

William Herlands, Edward McFowland, Andrew Wilson, Daniel Neill; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:425-434

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Dropout 作为矩阵分解的低秩正则化器

Jacopo Cavazza, Pietro Morerio, Benjamin Haeffele, Connor Lane, Vittorio Murino, Rene Vidal; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:435-444

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具有任意凸正则化的 Exp-凹经验最小化的一种简单分析

Tianbao Yang, Zhe Li, Lijun Zhang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:445-453

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独立可解释的 Lasso：用于稀疏回归的新的具有不相关变量的正则化器

Masaaki Takada, Taiji Suzuki, Hironori Fujisawa; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:454-463

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从优化角度提升变分推理

Francesco Locatello, Rajiv Khanna, Joydeep Ghosh, Gunnar Ratsch; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:464-472

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个性化和私有的点对点机器学习

Aurélien Bellet, Rachid Guerraoui, Mahsa Taziki, Marc Tommasi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:473-481

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张量回归与高斯过程

Rose Yu, Guangyu Li, Yan Liu; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:482-490

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基于 Moreau-Yosida 正则化的非凸近端分裂算法

Emanuel Laude, Tao Wu, Daniel Cremers; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:491-499

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通过多臂老虎机在几乎线性时间内进行 Medoids 计算

Vivek Bagaria, Govinda Kamath, Vasilis Ntranos, Martin Zhang, David Tse; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:500-509

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区域多臂老虎机

Zhiyang Wang, Ruida Zhou, Cong Shen; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:510-518

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基于单样本更新方案的在线联合检测和估计的近二阶最优性

Yang Cao, Liyan Xie, Yao Xie, Huan Xu; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:519-528

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积-和-商网络

Or Sharir，Amnon Shashua；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:529-537

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批量贝叶斯优化中利用策略空间多样性

Sunil Gupta，Alistair Shilton，Santu Rana，Svetha Venkatesh；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:538-547

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超越蒙特卡洛积分：核平滑方法的非渐近研究

Stephan Clémençon，François Portier；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:548-556

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因果生成模型的不变性原理

Michel Besserve，Naji Shajarisales，Bernhard Schölkopf，Dominik Janzing；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:557-565

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学习可解释评分系统的可证明算法

Nataliya Sokolovska，Yann Chevaleyre，Jean-Daniel Zucker；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:566-574

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扩展自动统计学家：使用高斯过程的可扩展结构发现

Hyunjik Kim，Yee Whye Teh；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:575-584

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使用零抑制二元决策图的有效Bandit组合优化算法

Shinsaku Sakaue，Masakazu Ishihata，Shin-ichi Minato；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:585-594

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fMRI数据集上的迁移学习

Hejia Zhang，Po-Hsuan Chen，Peter Ramadge；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:595-603

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学习下降规则列表的优化方法

Chaofan Chen，Cynthia Rudin；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:604-612

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基于梯度的非凸优化的催化剂

Courtney Paquette，Hongzhou Lin，Dmitriy Drusvyatskiy，Julien Mairal，Zaid Harchaoui；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:613-622

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叠加Hawkes过程的优势

Hongteng Xu，Dixin Luo，Xu Chen，Lawrence Carin；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:623-631

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非参数偏好补全

Julian Katz-Samuels，Clayton Scott；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:632-641

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生成对抗网络训练中Jensen-Shannon散度的非参数估计

Mathieu Sinn，Ambrish Rawat；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:642-651

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使用Nyström核指数族的有效且原则性的得分估计

Danica J. Sutherland，Heiko Strathmann，Michael Arbel，Arthur Gretton；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:652-660

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对称变分自编码器与对抗学习的联系

Liqun Chen，Shuyang Dai，Yunchen Pu，Erjin Zhou，Chunyuan Li，Qinliang Su，Changyou Chen，Lawrence Carin；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:661-669

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使用生成匹配网络的少样本生成建模

Sergey Bartunov，Dmitry Vetrov；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:670-678

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非线性加权有限自动机

Tianyu Li，Guillaume Rabusseau，Doina Precup；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:679-688

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自然梯度在实践中：高斯过程模型中的非共轭变分推断

Hugh Salimbeni，Stefanos Eleftheriadis，James Hensman；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:689-697

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多臂上下文Bandit的变分推断

Iñigo Urteaga，Chris Wiggins；第二十一届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:698-706

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使用Hessian跟踪梯度：对减少方差的随机方法的新视角

Robert Gower, Nicolas Le Roux, Francis Bach; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:707-715

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通过正则化体积抽样进行岭回归的子采样

Michal Derezinski, Manfred Warmuth; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:716-725

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通过张量训练分解的可扩展高斯过程，具有数十亿个诱导输入

Pavel Izmailov, Alexander Novikov, Dmitry Kropotov; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:726-735

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批量扩展训练：一种高效的优化框架

Michal Derezinski, Dhruv Mahajan, S. Sathiya Keerthi, S. V. N. Vishwanathan, Markus Weimer; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:736-744

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高维空间中批量大规模贝叶斯优化

Zi Wang, Clement Gehring, Pushmeet Kohli, Stefanie Jegelka; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:745-754

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用于聚类、插补和预测多变量时间序列的基于时间加权的中国餐馆过程混合模型

Feras Saad, Vikash Mansinghka; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:755-764

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具有线性算子的随机三复合凸最小化

Renbo Zhao, Volkan Cevher; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:765-774

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直接学习排序和重排序

Cynthia Rudin, Yining Wang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:775-783

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k-聚类的单次核心集

Olivier Bachem, Mario Lucic, Silvio Lattanzi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:784-792

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随机扭曲序列：一种用于时间序列嵌入的随机特征方法

Lingfei Wu, Ian En-Hsu Yen, Jinfeng Yi, Fangli Xu, Qi Lei, Michael Witbrock; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:793-802

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缓慢且陈旧的梯度可以赢得比赛：分布式 SGD 中的误差-运行时权衡

Sanghamitra Dutta, Gauri Joshi, Soumyadip Ghosh, Parijat Dube, Priya Nagpurkar; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:803-812

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基于稳健散度的变分推断

Futoshi Futami, Issei Sato, Masashi Sugiyama; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:813-822

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变分拒绝采样

Aditya Grover, Ramki Gummadi, Miguel Lazaro-Gredilla, Dale Schuurmans, Stefano Ermon; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:823-832

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具有延迟反馈的多臂老虎机中的最佳臂识别

Aditya Grover, Todor Markov, Peter Attia, Norman Jin, Nicolas Perkins, Bryan Cheong, Michael Chen, Zi Yang, Stephen Harris, William Chueh, Stefano Ermon; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:833-842

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线性老虎机中纯探索的完全自适应算法

Liyuan Xu, Junyao Honda, Masashi Sugiyama; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:843-851

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具有随机专家的上下文老虎机

Rajat Sen, Karthikeyan Shanmugam, Sanjay Shakkottai; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:852-861

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与推荐系统的用户交互

Sven Schmit, Carlos Riquelme; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:862-870

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超图中的社区检测：最优统计极限和高效算法

I Chien, Chung-Yi Lin, I-Hsiang Wang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:871-879

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平滑且稀疏的最优传输

Mathieu Blondel, Vivien Seguy, Antoine Rolet; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:880-889

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非次模目标函数的鲁棒最大化

Ilija Bogunovic, Junyao Zhao, Volkan Cevher; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:890-899

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通过比较回归误差进行因果效应推断

Patrick Bloebaum, Dominik Janzing, Takashi Washio, Shohei Shimizu, Bernhard Schoelkopf; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:900-909

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基于树的贝叶斯混合模型用于竞争风险

Alexis Bellot, Mihaela Schaar; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:910-918

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同时移动多阶段游戏中的Actor-Critic虚构博弈

Julien Perolat, Bilal Piot, Olivier Pietquin; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:919-928

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用于内存受限特征选择的带树的随机子空间

Antonio Sutera, Célia Châtel, Gilles Louppe, Louis Wehenkel, Pierre Geurts; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:929-937

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基于最近邻估计条件互信息的条件独立性检验

Jakob Runge; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:938-947

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用于学习贝叶斯网络结构的商归一化最大似然准则

Tomi Silander, Janne Leppä-aho, Elias Jääsaari, Teemu Roos; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:948-957

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凸优化在简单集合的交集上：通过精确惩罚方法保证改进的收敛速度

Achintya Kundu, Francis Bach, Chiranjib Bhattacharya; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:958-967

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变分顺序蒙特卡洛

Christian Naesseth, Scott Linderman, Rajesh Ranganath, David Blei; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:968-977

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非平滑概率密度统计有效估计

Masaaki Imaizumi, Takanori Maehara, Yuichi Yoshida; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:978-987

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基于SDCA的快速条件随机场学习的不精确对偶增强拉格朗日方法

Xu Hu, Guillaume Obozinski; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:988-997

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用于稀疏多模态回归的广义伴随多任务Lasso

Mathurin Massias, Olivier Fercoq, Alexandre Gramfort, Joseph Salmon; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:998-1007

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梯度层：增强生成模型对抗训练的收敛性

Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:1008-1016

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统计稀疏在线回归：扩散逼近视角

Jianqing Fan, Wenyan Gong, Chris Junchi Li, Qiang Sun; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:1017-1026

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随机梯度减小方差优化保证的充分下降

Fanhua Shang, Yuanyuan Liu, Kaiwen Zhou, James Cheng, Kelvin Kai Wing Ng, Yuichi Yoshida; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:1027-1036

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概率程序延迟采样和自动Rao-Blackwell化

Lawrence Murray, Daniel Lundén, Jan Kudlicka, David Broman, Thomas Schön; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:1037-1046

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用于离散标记问题的学习轮整

Pritish Mohapatra, Jawahar C.V., M Pawan Kumar; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:1047-1056

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基于成对比较的近似排序

Reinhard Heckel, Max Simchowitz, Kannan Ramchandran, Martin Wainwright; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:1057-1066

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半监督预测约束主题模型

Michael Hughes, Gabriel Hope, Leah Weiner, Thomas McCoy, Roy Perlis, Erik Sudderth, Finale Doshi-Velez; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:1067-1076

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用于指导闭环在线用户活动的随机微分方程框架

Yichen Wang, Evangelos Theodorou, Apurv Verma, Le Song; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 84:1077-1086

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加速随机镜像下降法：从连续时间动力学到离散时间算法

徐盼, 王天豪, 顾泉权; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1087-1096

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非凸低秩稀疏矩阵恢复的统一框架

张晓, 王令啸, 顾泉权; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1097-1107

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用于时间序列建模的贝叶斯非参数泊松过程分配

丁宏毅, Mohammad Khan, Issei Sato, 杉山将; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1108-1116

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图上的因子分析

Karasuyama Masayuki, Mamitsuka Hiroshi; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1117-1126

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具有分割标签的众包聚类

陈俊翔, Yale Chang, Peter Castaldi, Michael Cho, Brian Hobbs, Jennifer Dy; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1127-1136

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用于序列决策的学习结构权重不确定性

张瑞毅, 李春园, 陈昌友, Lawrence Carin; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1137-1146

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面向内存友好的确定性增量梯度方法

谢佳豪, 钱辉, 沈泽邦, 张超; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1147-1156

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稳定实例上近似推断算法的最优性

Hunter Lang, David Sontag, Aravindan Vijayaraghavan; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1157-1166

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贝叶斯方法进行分布回归

Law Ho Chung Leon, Danica J. Sutherland, Dino Sejdinovic, Seth Flaxman; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1167-1176

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超图上的次模性：从集合到序列

Mitrovic Marko, Feldman Moran, Krause Andreas, Karbasi Amin; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1177-1184

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块模型中块数可证明估计

Yan Bowei, Sarkar Purnamrita, Cheng Xiuyuan; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1185-1194

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高斯过程的差分隐私回归

Smith Michael T, Álvarez Mauricio A, Zwiessele Max, Lawrence Neil D; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1195-1203

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使用全局几何和近似子问题自适应平衡梯度和更新计算时间

Karimireddy Sai Praneeth Reddy, Stich Sebastian, Jaggi Martin; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1204-1213

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具有VampPrior的VAE

Tomczak Jakub, Welling Max; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1214-1223

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概率编程的结构化因子推断

Pfeffer Avi, Ruttenberg Brian, Kretschmer William, OConnor Alison; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1224-1232

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逃离鞍点的通用方法

Reddi Sashank, Zaheer Manzil, Sra Suvrit, Poczos Barnabas, Bach Francis, Salakhutdinov Ruslan, Smola Alex; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1233-1242

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连续处理的策略评估和优化

Kallus Nathan, Zhou Angela; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1243-1251

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用于非线性常微分方程参数推断的多阶段MCMC采样

Lazarus Alan, Husmeier Dirk, Papamarkou Theodore; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1252-1260

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为什么自适应收集的数据具有负偏差以及如何纠正它

Nie Xinkun, Tian Xiaoying, Taylor Jonathan, Zou James; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1261-1269

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稀疏线性单调模型

Chen Sheng, Banerjee Arindam; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1270-1279

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分类器对均匀$\ell_p$和高斯噪声的鲁棒性

Franceschi Jean-Yves, Fawzi Alhussein, Fawzi Omar; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1280-1288

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具有Hawkes-高斯过程的嵌套CRP

Tan Xi, Rao Vinayak, Neville Jennifer; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1289-1298

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用于克罗内克积回归和P样条的草图法

刁怀安, 宋钊, 孙文, David Woodruff; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1299-1308

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使用深度生成模型进行多模态预测和照片编辑个性化

Ardavan Saeedi, Matthew Hoffman, Stephen DiVerdi, Asma Ghandeharioun, Matthew Johnson, Ryan Adams; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1309-1317

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云计算的廉价检查：通过注释数据流进行统计分析

Chris Hickey, Graham Cormode; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1318-1326

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卷积稀疏字典学习的最小最大重构风险

Shashank Singh, Barnabas Poczos, Jian Ma; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1327-1336

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核条件指数族

Michael Arbel, Arthur Gretton; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1337-1346

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线性随机逼近：恒定步长和迭代平均能达到多远？

Chandrashekar Lakshminarayanan, Csaba Szepesvari; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1347-1355

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高维零阶随机优化

Yining Wang, Simon Du, Sivaraman Balakrishnan, Aarti Singh; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1356-1365

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教师通过选择训练子集来改进学习

Yuzhe Ma, Robert Nowak, Philippe Rigollet, Xuezhou Zhang, Xiaojin Zhu; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1366-1375

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用于分布式大规模稀疏逆协方差估计的避免通信的优化方法

Penporn Koanantakool, Alnur Ali, Ariful Azad, Aydin Buluc, Dmitriy Morozov, Leonid Oliker, Katherine Yelick, Sang-Yun Oh; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1376-1386

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高维凸包的鲁棒顶点枚举

Pranjal Awasthi, Bahman Kalantari, Yikai Zhang; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1387-1396

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从核视角看深度学习的快速泛化误差界限

Taiji Suzuki; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1397-1406

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用于可扩展高斯过程的乘积核插值

Jacob Gardner, Geoff Pleiss, Ruihan Wu, Kilian Weinberger, Andrew Wilson; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1407-1416

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通过低秩矩阵估计实现可证明的多项式神经网络学习

Mohammadreza Soltani, Chinmay Hegde; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1417-1426

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可扩展的广义动态主题模型

Patrick Jähnichen, Florian Wenzel, Marius Kloft, Stephan Mandt; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1427-1435

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动态大脑连接的贝叶斯结构学习

Michael Andersen, Ole Winther, Lars Kai Hansen, Russell Poldrack, Oluwasanmi Koyejo; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1436-1446

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通过截断自适应牛顿法进行大规模经验风险最小化

Mark Eisen, Aryan Mokhtari, Alejandro Ribeiro; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1447-1455

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通过增广拉格朗日方法进行Frank-Wolfe分裂

Gauthier Gidel, Fabian Pedregosa, Simon Lacoste-Julien; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1456-1465

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学习多项式时间和样本复杂度下的线性结构方程模型

Asish Ghoshal, Jean Honorio; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1466-1475

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具有恒定学习率的随机梯度下降的收敛诊断

Jerry Chee, Panos Toulis; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1476-1485

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学习多项式时间和样本复杂度下的稀疏多矩阵博弈

Asish Ghoshal, Jean Honorio; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1486-1494

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通过凸优化在异方差回归模型中进行非参数夏普比率函数估计

Seung-Jean Kim, Johan Lim, Joong-Ho Won; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1495-1504

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用于熵正则化最优传输问题的随机算法

Brahim Khalil Abid, Robert Gower; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1505-1512

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条件期望和概率的插件估计器

Steffen Grunewalder; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1513-1521

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用于更长范围依赖的因子化循环神经网络架构

Francois Belletti, Alex Beutel, Sagar Jain, Ed Chi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1522-1530

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组合非参数预测的统计效率

Yixi Xu, Jean Honorio, Xiao Wang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1531-1539

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深度生成模型的指标

Nutan Chen, Alexej Klushyn, Richard Kurle, Xueyan Jiang, Justin Bayer, Patrick Smagt; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1540-1550

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组合惩罚：凸松弛保留哪些结构？

Marwa El Halabi, Francis Bach, Volkan Cevher; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1551-1560

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用于分割邻近问题的广义二分搜索

Stephen Mussmann, Percy Liang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1561-1569

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交集验证：一种在没有真实值的情况下评估结构学习的方法

Jussi Viinikka, Ralf Eggeling, Mikko Koivisto; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1570-1578

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变分贝叶斯的统计最优性

Debdeep Pati, Anirban Bhattacharya, Yun Yang; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1579-1588

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分布式系统中具有最小最大最优隐私保护的稀疏 PCA

Jason Ge, Zhaoran Wang, Mengdi Wang, Han Liu; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1589-1598

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具有部分信息的在线回归：泛化和线性投影

Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-Ichi Kawarabayashi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1599-1607

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使用 Sinkhorn 散度的学习生成模型

Aude Genevay, Gabriel Peyre, Marco Cuturi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1608-1617

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重新参数化伯克霍夫多面体用于变分排列推断

Scott Linderman, Gonzalo Mena, Hal Cooper, Liam Paninski, John Cunningham; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1618-1627

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达到 1-NN 的时间，但达到 k-NN 的准确率

Lirong Xue, Samory Kpotufe; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1628-1636

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高维非绑定 MLN 中的高效权重学习

Khan Mohammad Al Farabi, Somdeb Sarkhel, Deepak Venugopal; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1637-1645

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具有复杂损失函数和约束的学习

Harikrishna Narasimhan; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1646-1654

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使用张量核的 lp-范数正则化求解

Saverio Salzo, Lorenzo Rosasco, Johan Suykens; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1655-1663

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用于学习具有部分数据的潜在变量的加权张量分解

Omer Gottesman, Weiwei Pan, Finale Doshi-Velez; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1664-1672

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具有相似性信息的多元目标上下文bandit问题

Eralp Turgay, Doruk Oner, Cem Tekin; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1673-1681

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Turing：一种用于灵活概率推理的语言

Hong Ge, Kai Xu, Zoubin Ghahramani; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1682-1690

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快速且可扩展的高维高斯图模型结构中稀疏变化的学习

Beilun Wang, arshdeep Sekhon, Yanjun Qi; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1691-1700

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使用概率模型预测控制进行数据高效的强化学习

Sanket Kamthe, Marc Deisenroth; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1701-1710

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使用 Kullback-Leibler 散度作为数据差异的近似贝叶斯计算

Bai Jiang; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1711-1721

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存在异常值时的实用贝叶斯优化

Ruben Martinez-Cantin, Kevin Tee, Michael McCourt; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1722-1731

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与基于自动机的专家序列竞争

Mehryar Mohri, Scott Yang; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1732-1740

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将众包减少到图论估计，从统计角度来看

Devavrat Shah, Christina Lee; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1741-1750

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鲁棒的局部线性可控嵌入

Ershad Banijamali, Rui Shu, mohammad Ghavamzadeh, Hung Bui, Ali Ghodsi; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1751-1759

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具有背包的组合半bandit

Karthik Abinav Sankararaman, Aleksandrs Slivkins; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1760-1770

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结构化最优传输

David Alvarez-Melis, Tommi Jaakkola, Stefanie Jegelka; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1771-1780

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使用广义分数匹配的非负数据图形模型

Shiqing Yu, Mathias Drton, Ali Shojaie; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1781-1790

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异步双随机分组正则化学习

Bin Gu, Zhouyuan Huo, Heng Huang; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1791-1800

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模仿学习中价值聚合的收敛性

Ching-An Cheng, Byron Boots; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1801-1809

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具有成对测量和侧信息的稀疏图推断

Dylan Foster, Karthik Sridharan, Daniel Reichman; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1810-1818

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通过牧羊分布进行并行和分布式 MCMC

Arkabandhu Chowdhury, Christopher Jermaine; 人工智能与统计国际会议论文集 (第二十一届), PMLR 84:1819-1827

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多层图聚类中的幂均拉普拉斯算子

Pedro Mercado, Antoine Gautier, Francesco Tudisco, Matthias Hein; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1828-1838

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粗排序的自适应采样

Sumeet Katariya, Lalit Jain, Nandana Sengupta, James Evans, Robert Nowak; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1839-1848

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基于弱预言的学习

Ehsan Kazemi, Lin Chen, Sanjoy Dasgupta, Amin Karbasi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1849-1858

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二叉空间分割树过程

Xuhui Fan, Bin Li, Scott Sisson; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1859-1867

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关于函数模 1 样本的去噪

Mihai Cucuringu, Hemant Tyagi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1868-1876

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可扩展的基于哈希的散度度量估计

Morteza Noshad, Alfred Hero; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1877-1885

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随机次模最大化问题的条件梯度方法：缩小差距

Aryan Mokhtari, Hamed Hassani, Amin Karbasi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1886-1895

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在线连续次模最大化

Lin Chen, Hamed Hassani, Amin Karbasi; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1896-1905

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部分可观测环境下计数过程的有效贝叶斯方法

Ferdian Jovan, Jeremy Wyatt, Nick Hawes; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1906-1913

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fMRI分析的矩阵正态模型

Michael Shvartsman, Narayanan Sundaram, Mikio Aoi, Adam Charles, Theodore Willke, Jonathan Cohen; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1914-1923

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深度网络中谱泛性现象的出现

Jeffrey Pennington, Samuel Schoenholz, Surya Ganguli; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1924-1932

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用于计算公平支持向量机的谱算法

Mahbod Olfat, Anil Aswani; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1933-1942

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具有稀疏特征和标签以及标签共现的贝叶斯多标签学习

He Zhao, Piyush Rai, Lan Du, Wray Buntine; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1943-1951

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非参数贝叶斯稀疏图线性动态系统

Rahi Kalantari, Joydeep Ghosh, Mingyuan Zhou; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1952-1960

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邻近变分推断

Jaan Altosaar, Rajesh Ranganath, David Blei; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1961-1969

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通过解释性教学集进行近优机器教学

Yuxin Chen, Oisin Mac Aodha, Shihan Su, Pietro Perona, Yisong Yue; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1970-1978

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学习隐藏量子马尔可夫模型

Siddarth Srinivasan, Geoff Gordon, Byron Boots; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1979-1987

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带标签图聚类通过投影梯度下降

Shiau Hong Lim, Gregory Calvez; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1988-1997

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梯度多样性：可扩展分布式学习的关键组成部分

Dong Yin, Ashwin Pananjady, Max Lam, Dimitris Papailiopoulos, Kannan Ramchandran, Peter Bartlett; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:1998-2007

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HONES：一种快速且无需调整的用于在线牛顿步的同伦方法

Yuting Ye, Lihua Lei, Cheng Ju; 第二十一届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:2008-2017

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揭示概率的样本

Krzysztof Onak, Xiaorui Sun; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:2018-2026

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通过重复分类进行无导数优化

Tatsunori Hashimoto, Steve Yadlowsky, John Duchi; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:2027-2036

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在线集成多核学习，适应非平稳和对抗环境

Yanning Shen, Tianyi Chen, Georgios Giannakis; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:2037-2046

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稀疏模型选择的统一动态方法

Chendi Huang, Yuan Yao; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:2047-2055

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通过Power EM 引导 EM 算法，以及在朴素贝叶斯模型中的收敛性

Costis Daskalakis, Christos Tzamos, Manolis Zampetakis; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:2056-2064

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降维 $\ell^{0}$-稀疏子空间聚类

Yingzhen Yang; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 84:2065-2074

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