不平衡领域学习：前言

Luís Torgo、Bartosz Krawczyk、Paula Branco、Nuno Moniz; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:1-6

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SMOTE不平衡数据过采样中少数类实例类型的影响

Przemysław Skryjomski、Bartosz Krawczyk; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:7-21

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多标签数据分层的网络视角

Piotr Szymański、Tomasz Kajdanowicz; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:22-35

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SMOGN：一种用于不平衡回归的预处理方法

Paula Branco、Luís Torgo、Rita P. Ribeiro; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:36-50

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Stacked-MLkNN：基于堆叠的多标签 k-最近邻改进

Arjun Pakrashi、Brian Mac Namee; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:51-63

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采样更长的生命：二元分类与一类分类的重新审视

Colin Bellinger、Shiven Sharma、Osmar R. Zaı̈ane、Nathalie Japkowicz; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:64-78

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改进基于重采样的流失预测集成

Bing Zhu、Seppe Broucke、Bart Baesens、Sebastián Maldonado; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:79-91

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使用卷积神经网络对时域振动信号进行缺陷引擎预测

Nikou Günnemann、Jürgen Pfeffer; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:92-102

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数据不平衡对词性标注和枢轴选择策略的无监督领域自适应的影响

Xia Cui、Frans Coenen、Danushka Bollegala; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:103-115

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具有降低后验确定性损失的不平衡数据集的可调插拔规则

Emmanouil Krasanakis、Eleftherios Spyromitros-Xioufis、Symeon Papadopoulos、Yiannis Kompatsiaris; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:116-128

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不平衡回归任务中集成方法的评估

Nuno Moniz、Paula Branco、Luís Torgo; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:129-140

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使用对数双线性损失控制深度学习中的不平衡误差

Yehezkel S. Resheff、Amit Mandelbom、Daphna Weinshall; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:141-151

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将说话人剖面无监督分类作为点异常检测任务

Cedric Fayet、Arnaud Delhay、Damien Lolive、Pierre-François Marteau; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:152-163

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使用暴露器的集成来处理不平衡、多维数据分类任务

Paweł Ksieniewicz、Michał Woźniak; 首次不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用 会议论文集, PMLR 74:164-175

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