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第71卷:2017 KDD 金融领域异常检测研讨会,2017年8月14日

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编辑:Archana Anandakrishnan、Senthil Kumar、Alexander Statnikov、Tanveer Faruquie、Di Xu

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目录

序言

金融领域的异常检测:编辑介绍

Archana Anandakrishnan、Senthil Kumar、Alexander Statnikov、Tanveer Faruquie、Di Xu; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:1-7

邀请论文

通过无监督方法发现金融服务大数据中的未知未知:现状和未来趋势

Gil Shabat、David Segev、Amir Averbuch; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:8-19

通过特征、信噪分离和部分值关联进行异常检测的分析技术

Nong Ye; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:20-32

投稿论文

使用频繁模式突出显示异常

Jaroslav Kuchar、Vojtech Svatek; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:33-42

基于集成学习的协同异常检测

Rasha F. Kashef; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:43-55

用于大规模时间序列的实时异常检测系统

Meir Toledano、Ira Cohen、Yonatan Ben-Simhon、Inbal Tadeski; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:56-65

捕获交易间依赖关系的集体欺诈检测

Bokai Cao、Mia Mao、Siim Viidu、Philip Yu; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:66-75

PD-FDS:基于购买密度在线信用卡欺诈检测系统

Youngjoon Ki、Ji Won Yoon; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:76-84

使用密度估计树进行欺诈检测

Parikshit Ram、Alexander G. Gray; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:85-94

用于数据属性异常检测的自动化系统

David Love、Nalin Aggarwal、Alexander Statnikov、Chao Yuan; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:95-101

使用高斯过程进行多时间尺度数据异常检测的 bin 卷积核

Matthew Adelsberg、Christian Schwantes; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:102-113

使用深度学习检测医疗欺诈

Daniel Lasaga、Prakash Santhana; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:114-120

寻找不利结果:使用异常检测识别第三方代理的不寻常行为

Michelle Miller、Robert Cezeaux; 2017 KDD 金融领域异常检测研讨会论文集, PMLR 71:121-125

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