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第56卷:医疗健康机器学习会议,2016年8月19-20日,美国加利福尼亚州洛杉矶儿童医院

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编辑:Finale Doshi-Velez,Jim Fackler,David Kale,Byron Wallace,Jenna Wiens

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应用于生理状况监测的输入-输出非线性动态系统

Konstantinos Georgatzis,Chris Williams,Christopher Hawthorne; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:1-16

使用约束非负矩阵分解进行可识别的表型分析

Shalmali Joshi,Suriya Gunasekar,David Sontag,Ghosh Joydeep; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:17-41

使用针对多变量纵向临床数据的模型预测疾病进展

Joseph Futoma,Mark Sendak,Blake Cameron,Katherine Heller; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:42-54

使用核方法和模型选择预测早产

Ilia Vovsha,Ansaf Salleb-Aouissi,Anita Raja,Thomas Koch,Alex Rybchuk,Axinia Radeva,Ashwath Rajan,Yiwen Huang,Hatim Diab,Ashish Tomar,Ronald Wapner; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:55-72

从纵向实验室检查预测多项疾病发病的多任务学习

Narges Razavian,Jake Marcus,David Sontag; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:73-100

深度生存分析

Rajesh Ranganath,Adler Perotte,Noémie Elhadad,David Blei; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:101-114

使用弱类别标签进行多任务学习:利用iEEG检测隐源性癫痫皮质病灶

Bilal Ahmed,Thomas Thesen,Karen Blackmon,Ruben Kuzniecky,Orrin Devinsky,Jennifer Dy,Carla Brodley; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:115-133

gLOP:用于捕获预测异质性的全局和局部惩罚

Rhiannon Rose,Daniel Lizotte; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:134-149

从文本中转移知识以预测疾病发病

Yun Liu,Collin Stultz,John Guttag,Kun-Ta Chuang,Kun-Ta Chuang,Fu-Wen Liang,Huey-Jen Su; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:150-163

早产预测:从高维数据中稳定选择可解释规则

Truyen Tran,Wei Luo,Dinh Phung,Jonathan Morris,Kristen Rickard,Svetha Venkatesh; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:164-177

使用深度学习进行鲁棒特征学习,用于基于显微镜的点关怀诊断

John A Quinn,Rose Nakasi,Pius K. B. Mugagga,Patrick Byanyima,William Lubega,Alfred Andama; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:271-281

基于线粒体的肾细胞癌亚型分析:学习深度与扁平特征表示

Peter J. Schüffler,Judy Sarungbam,Hassan Muhammad,Ed Reznik,Satish Tickoo,Thomas Fuchs; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:191-208

使用联合概率模型进行临床标签标注

Yoni Halpern,Steven Horng,David Sontag; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:209-225

使用IBTM进行诊断预测,基于不适感图

Cheng Zhang,Hedvig Kjellström,Carl Henrik Ek,Bo Bertilson; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:226-238

使用符号不匹配揭示语音滥用

Marzyeh Ghassemi,Zeeshan Syed,Daryush Mehta,Jarrad Van Stan,Robert Hillman,John Guttag; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:239-252

使用RNN直接建模序列中的缺失数据:改进临床时间序列的分类

Zachary C Lipton,David Kale,Randall Wetzel; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:253-270

用于基于显微镜的点关怀诊断的深度卷积神经网络

John A Quinn,Rose Nakasi,Pius K. B. Mugagga,Patrick Byanyima,William Lubega,Alfred Andama; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:271-281

一种用于估计个体化治疗反应曲线的贝叶斯非参数方法

Yanbo Xu,Yanxun Xu,Suchi Saria; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:282-300

Doctor AI:通过循环神经网络预测临床事件

Edward Choi,Mohammad Taha Bahadori,Andy Schuetz,Walter F. Stewart,Jimeng Sun; 第1届医疗健康机器学习会议论文集,PMLR 56:301-318

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