最小最大高斯分类与聚类

李天阳，易新阳，Constantine Carmanis，Pradeep Ravikumar; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1-9

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更高阶LP松弛紧致性的树宽之外的条件

Mark Rowland，Aldo Pacchiano，Adrian Weller; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:10-18

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大规模数据依赖核近似

Catalin Ionescu，Alin Popa，Cristian Sminchisescu; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:19-27

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来自多个不确定专家的聚类

Yale Chang，陈俊翔，Michael Cho，Peter Castaldi，Ed Silverman，Jennifer Dy; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:28-36

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具有通用散度的在线非负矩阵分解

赵仁博，Vincent Tan，徐欢; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:37-45

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ASAGA：异步并行SAGA

Rémi Leblond，Fabian Pedregosa，Simon Lacoste-Julien; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:46-54

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图形模型选择的活跃学习的下界

Jonathan Scarlett，Volkan Cevher; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:55-64

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无虚假局部极小值的非方矩阵感知

Dohyung Park，Anastasios Kyrillidis，Constantine Carmanis，Sujay Sanghavi; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:65-74

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稀疏加速指数权重

Pierre Gaillard，Olivier Wintenberger; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:75-82

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关于全连接神经网络的可学习性

张宇辰，Jason Lee，Martin Wainwright，Michael I. Jordan; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:83-91

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从期望泛化到概率泛化的信息论路线

Ibrahim Alabdulmohsin; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:92-100

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用于Top-k臂选择的近乎单次最优样本复杂度界限

陈丽杰，李健，乔明达; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:101-110

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保证的非凸优化：连续域上的子模最大化

Andrew An Bian，Baharan Mirzasoleiman，Joachim Buhmann，Andreas Krause; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:111-120

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具有深度Kruskal因子分析的张量字典学习

Andrew Stevens，Yunchen Pu，孙燕南，Gregory Spell，Lawrence Carin; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:121-129

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一致且高效的非参数不同特征选择

Hara Satoshi，Katsuki Takayuki，Yanagisawa Hiroki，Ono Takafumi，Okamoto Ryo，Takeuchi Shigeki; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:130-138

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环形增强采样

Francois Fagan，Jalaj Bhandari，John Cunningham; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:139-147

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少于一次通道：随机控制随机梯度

雷丽华, 迈克尔·乔丹; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:148-156

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从时序精度不高的标签中学习时间序列检测模型

罗伊·亚当斯, 本·马林; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:157-165

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学习成本效益和可解释的治疗方案

希玛宾杜·拉卡拉朱, 辛西娅·鲁丁; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:166-175

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重新审视线性汤普森采样

马克·阿贝耶, 亚历山德罗·拉扎里克; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:176-184

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一个次二次精确的中心点算法

詹姆斯·纽林, 弗朗索瓦·弗勒雷; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:185-193

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增长维度下的极小极大密度估计

丹尼尔·麦克唐纳; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:194-203

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通过直接估计密度-导数-比率来估计密度脊

广树·佐佐木, 隆文·金森, 正规·杉山; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:204-212

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条件风险最小化的学习理论

亚历山大·齐明, 克里斯托夫·兰珀特; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:213-222

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具有相关和噪声测试的近优贝叶斯主动学习

宇鑫·陈, 哈米德·哈萨尼, 安德烈亚斯·克劳斯; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:223-231

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从批量数据中学习一般和马尔可夫博弈的纳什均衡

朱利安·佩罗拉, 弗洛里安·斯特鲁布, 比拉尔·皮奥特, 奥利维尔·皮特金; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:232-241

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距离协方差分析

本杰明·考利, 若奥·塞梅多, 阿敏·赞德瓦基利, 马修·史密斯, 亚当·科恩, 拜伦·余; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:242-251

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相位检索与统计学习理论：一种灵活的凸松弛

索海尔·巴赫马尼, 贾斯汀·罗姆伯格; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:252-260

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终身学习的遗憾界限

皮埃尔·阿尔基耶, 提·天·迈, 马西米利亚诺·蓬蒂尔; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:261-269

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具有重现核的泊松强度估计

塞思·弗莱克斯曼, 伊·怀·提, 迪诺·塞吉迪诺维奇; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:270-279

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用于逆协方差估计的广义伪似似然方法

阿尔努尔·阿里, 克希提吉·卡雷, 桑-云·哦, 巴拉·拉贾拉特南; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:280-288

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移除吉布斯测度的相变

伊恩·费洛斯, 马克·汉考克; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:289-297

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图形记录链接的性能界限

丽贝卡·C·斯托茨, 马修·巴恩斯, 威利·奈斯旺格; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:298-306

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贝叶斯优化中迁移学习的遗憾界限

艾利斯泰尔·希尔顿, 苏尼尔·古普塔, 桑图·拉纳, 斯维塔·文卡特什; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:307-315

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通过修剪子模图来扩展子模最大化

天毅·周, 华·欧阳, 杰夫·比尔姆斯, 毅·张, 卡洛斯·格斯特林; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:316-324

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用于高维回归的局部Lasso

诚·山田, 武内·浩, 岩田·智晴, 约翰·肖-泰勒, 萨缪尔·卡斯基; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:325-333

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加密加速最小二乘回归

佩德罗·埃斯佩兰萨, 路易斯·阿斯莱特, 克里斯·霍尔姆斯; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:334-343

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随机共识鲁棒PCA

丹尼尔·皮门特尔-阿拉孔, 罗伯特·诺瓦克; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:344-352

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结构化高斯过程模型的灰盒推断

Pietro Galliani, Amir Dezfouli, Edwin Bonilla, Novi Quadrianto; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:353-361

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鞍点问题的Frank-Wolfe算法

Gauthier Gidel, Tony Jebara, Simon Lacoste-Julien; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:362-371

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因果推断的优化匹配框架

Nathan Kallus; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:372-381

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量化近似扩散和马尔可夫链的准确性

Jonathan Huggins, James Zou; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:382-391

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随机秩1强盗问题

Sumeet Katariya, Branislav Kveton, Csaba Szepesvari, Claire Vernade, Zheng Wen; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:392-401

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社交网络中边符号预测的Troll-Trust模型

Géraud Le Falher, Nicolo Cesa-Bianchi, Claudio Gentile, Fabio Vitale; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:402-411

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光滑分段常数函数的在线优化

Vincent Cohen-Addad, Varun Kanade; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:412-420

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使用小方差渐近的组合主题模型

Ke Jiang, Suvrit Sra, Brian Kulis; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:421-429

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具有平滑自适应激活函数的回归卷积神经网络

Le Hou, Dimitris Samaras, Tahsin Kurc, Yi Gao, Joel Saltz; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:430-439

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用于随机划分吸引模型的快速混合Swendsen-Wang采样器

Sejun Park, Yunhun Jang, Andreas Galanis, Jinwoo Shin, Daniel Stefankovic, Eric Vigoda; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:440-449

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使用Lehmer码的有效秩聚合

Pan Li, Arya Mazumdar, Olgica Milenkovic; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:450-459

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具有时间依赖平稳源的非线性ICA

Aapo Hyvarinen, Hiroshi Morioka; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:460-469

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用于训练深度玻尔兹曼机的随机凸差分算法

Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:470-478

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计算矩阵平方根的非凸梯度下降的全局收敛性

Prateek Jain, Chi Jin, Sham Kakade, Praneeth Netrapalli; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:479-488

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接受-拒绝采样算法的重参数化梯度

Christian Naesseth, Francisco Ruiz, Scott Linderman, David Blei; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:489-498

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可微分生成模型中渐近精确推断

Matthew Graham, Amos Storkey; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:499-508

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网络上个性化模型去中心化协作学习

Paul Vanhaesebrouck, Aurélien Bellet, Marc Tommasi; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:509-517

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具有潜在混淆因素的上下文强盗问题

Rajat Sen, Karthikeyan Shanmugam, Murat Kocaoglu, Alex Dimakis, Sanjay Shakkottai; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:518-527

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大型数据集上机器学习超参数的快速贝叶斯优化

Aaron Klein, Stefan Falkner, Simon Bartels, Philipp Hennig, Frank Hutter; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:528-536

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黎曼流形上最小二乘对数密度梯度聚类

Mina Ashizawa, Hiroaki Sasaki, Tomoya Sakai, Masashi Sugiyama; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:537-546

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用于原子范数正则化的快速列生成

Marina Vinyes, Guillaume Obozinski; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:547-556

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贝叶斯混合矩阵分解用于数据集成

Thomas Brouwer, Pietro Lio; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:557-566

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用于近似矩阵乘法的共现方向草图

Youssef Mroueh, Etienne Marcheret, Vaibahava Goel; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:567-575

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具有选项的马尔可夫决策过程中的探索-利用

Ronan Fruit, Alessandro Lazaric; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:576-584

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用于结构化预测的局部扰动-MAP

Gedas Bertasius, Qiang Liu, Lorenzo Torresani, Jianbo Shi; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:585-594

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随机数据流上的梯度提升

Hanzhang Hu, Wen Sun, Arun Venkatraman, Martial Hebert, Andrew Bagnell; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:595-603

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具有部分监视的在线学习和布莱克威尔可达性：最优收敛率

Joon Kwon, Vianney Perchet; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:604-613

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通过二阶高阶奇异值分解 (HOSVD) 进行张量分解

Miaoyan Wang, Yun Song; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:614-622

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Beta 校准：一种健全且易于实施的二元分类器逻辑校准改进方法

Meelis Kull, Telmo Silva Filho, Peter Flach; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:623-631

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使用概率编程和非参数贝叶斯检测稀疏多变量数据库中的依赖关系

Feras Saad, Vikash Mansinghka; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:632-641

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通过交叉可预测性进行高维时间序列聚类

Dezhi Hong, Quanquan Gu, Kamin Whitehouse; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:642-651

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用于约束聚类泛化谱方法中的最小极值方法

Alexey Zaytsev, Evgeny Burnaev; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:652-661

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分布式学习的基于数据的资源分配

Travis Dick, Mu Li, Venkata Krishna Pillutla, Colin White, Nina Balcan, Alex Smola; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:662-671

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具有先验信息的非参数森林图模型学习

Yuancheng Zhu, Zhe Liu, Siqi Sun; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:672-680

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用于最近邻搜索的稀疏随机划分树

Kaushik Sinha, Omid Keivani; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:681-689

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使用高斯马尔可夫随机场进行多臂匪徒的蜂群

Sharan Vaswani, Mark Schmidt, Laks Lakshmanan; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:690-699

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用于可扩展隐式平滑随机观察随机过程的随机投影设计

Francois Belletti, Evan Sparks, Alexandre Bayen, Joseph Gonzalez; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:700-708

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多臂匪徒中奖励和错误的权衡

Akram Erraqabi, Alessandro Lazaric, Michal Valko, Emma Brunskill, Yun-En Liu; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:709-717

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具有谱惩罚参数选择的自适应 ADMM

Zheng Xu, Mario Figueiredo, Tom Goldstein; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:718-727

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乐观主义的终结？有限臂线性匪徒的渐近分析

Tor Lattimore, Csaba Szepesvari; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:728-737

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使用复合泊松分解的动态协同过滤

Ghassen Jerfel, Mehmet Basbug, Barbara Engelhardt; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:738-747

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具有项目特征的排序聚合和预测

Kai-Yang Chiang, Cho-Jui Hsieh, Inderjit Dhillon; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:748-756

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用于约束聚类的广义谱方法中高效特征向量的鲁棒计算

江成明, 谢慧清, 白兆君; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:757-766

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贝叶斯网络结构学习的信息论极限

Asish Ghoshal, Jean Honorio; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:767-775

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用于双重难以处理的推理的马尔可夫链截断

Colin Wei, Iain Murray; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:776-784

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Grassmann流形上的回归不确定性

Yi Hong, Xiao Yang, Roland Kwitt, Martin Styner, Marc Niethammer; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:785-793

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归因于漏洞

Ziqi Liu, Alex Smola, Kyle Soska, Yu-Xiang Wang, Qinghua Zheng; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:794-802

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无监督顺序传感器采集

Manjesh Hanawal, Csaba Szepesvari, Venkatesh Saligrama; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:803-811

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用于对称非负矩阵分解的随机非凸分裂方法

Songtao Lu, Mingyi Hong, Zhengdao Wang; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:812-821

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分层划分的高斯过程近似

Byung-Jun Lee, Jongmin Lee, Kee-Eung Kim; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:822-831

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可扩展的非可分解目标学习

Elad Eban, Mariano Schain, Alan Mackey, Ariel Gordon, Ryan Rifkin, Gal Elidan; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:832-840

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CPSG-MCMC：基于聚类的用于随机梯度MCMC的预处理方法

Tianfan Fu, Zhihua Zhang; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:841-850

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基于比较的最近邻搜索

Siavash Haghiri, Debarghya Ghoshdastidar, Ulrike von Luxburg; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:851-859

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广义匹配追踪和Frank-Wolfe的统一优化视角

Francesco Locatello, Rajiv Khanna, Michael Tschannen, Martin Jaggi; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:860-868

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通过自适应重要性抽样的更快的坐标下降

Dmytro Perekrestenko, Volkan Cevher, Martin Jaggi; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:869-877

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共轭计算变分推断：将非共轭模型中的变分推断转换为共轭模型中的推断

Mohammad Khan, Wu Lin; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:878-887

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用于非凸空间中采样和规划的Hit-and-Run

Yasin Abbasi-Yadkori, Peter Bartlett, Victor Gabillon, Alan Malek; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:888-895

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DP-EM：差分隐私期望最大化

Mijung Park, James Foulds, Kamalika Choudhary, Max Welling; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:896-904

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关于 Horseshoe 先验中全局收缩参数的超先验选择

Juho Piironen, Aki Vehtari; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:905-913

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具有重现开关线性动态系统的贝叶斯学习和推断

Scott Linderman, Matthew Johnson, Andrew Miller, Ryan Adams, David Blei, Liam Paninski; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:914-922

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通过梯度下降实现稀疏张量变元高斯图模型的有效算法

Pan Xu, Tingting Zhang, Quanquan Gu; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:923-932

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未知流形上的半监督回归的最优极小值

Amit Moscovich, Ariel Jaffe, Nadler Boaz; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:933-942

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使用 Coin Betting 改进的强自适应在线学习

Kwang-Sung Jun, Francesco Orabona, Stephen Wright, Rebecca Willett; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:943-951

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黑盒重要性采样

Qiang Liu, Jason Lee; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:952-961

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公平性约束：用于公平分类的机制

Muhammad Bilal Zafar, Isabel Valera, Manuel Gomez Rogriguez, Krishna P. Gummadi; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:962-970

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使用聚合数据进行频域预测建模

Avradeep Bhowmik, Joydeep Ghosh, Oluwasanmi Koyejo; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:971-980

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非凸低秩矩阵估计的统一计算和统计框架

Lingxiao Wang, Xiao Zhang, Quanquan Gu; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:981-990

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新型的私有卡方假设检验

Ryan Rogers, Daniel Kifer; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:991-1000

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排序聚合的学习理论

Anna Korba, Stéphan Clemencon, Eric Sibony; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1001-1010

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通过球面上经验MV集检测极端区域的异常

Albert Thomas, Stéphan Clemencon, Alexandre Gramfort, Anne Sabourin; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1011-1019

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用于快速机器学习计算的结构化自适应和随机微调器

Mariusz Bojarski, Anna Choromanska, Krzysztof Choromanski, Francois Fagan, Cedric Gouy-Pailler, Anne Morvan, Nouri Sakr, Tamas Sarlos, Jamal Atif; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1020-1029

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用于大规模分类的似然逼近的互补和采样

Aleksandar Botev, Bowen Zheng, David Barber; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1030-1038

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学习最优干预

Jonas Mueller, David Reshef, George Du, Tommi Jaakkola; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1039-1047

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连续情况下吸引图形模型的划分函数的下界

Nicholas Ruozzi; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1048-1056

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用于超分辨率显微镜的可扩展变分推断

Ruoxi Sun, Evan Archer, Liam Paninski; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1057-1065

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随机 Frank-Wolfe 变体的线性收敛

Donald Goldfarb, Garud Iyengar, Chaoxu Zhou; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1066-1074

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使用延迟列生成进行顺序图匹配

Seong-Hwan Jun, Samuel W.K. Wong, James Zidek, Alexandre Bouchard-Cote; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1075-1084

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具有高概率的指数凹统计学习中的快速速率

Nishant Mehta; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1085-1093

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不变分类器的泛化误差

Jure Sokolic, Raja Giryes, Guillermo Sapiro, Miguel Rodrigues; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1094-1103

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使用特征反馈进行学习：从理论到实践

Stefanos Poulis, Sanjoy Dasgupta; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1104-1113

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随机背包问题的乐观规划

Ciara Pike-Burke, Steffen Grunewalder; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1114-1122

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通过平滑加权 L1 范数识别高度相关的变量组

Raman Sankaran, Francis Bach, Chiranjib Bhattacharya; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1123-1131

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通过延迟列生成跟踪具有更高阶交互的对象

Shaofei Wang, Steffen Wolf, Charless Fowlkes, Julian Yarkony; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1132-1140

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条件 RBMs 中用于结构化预测的信念传播

魏平, Alex Ihler; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1141-1149

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对偶空间中的草图与随机投影：大数据和高维数据的可证明恢复算法

王佳雷, Jason Lee, Mehrdad Mahdavi, Mladen Kolar, Nati Srebro; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1150-1158

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通过方差缩减梯度下降进行有限和组合优化

连祥如, 王孟迪, 刘吉; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1159-1167

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学习多个相关稀疏高斯图模型的快速且可扩展的联合估计器

王贝伦, 高吉, 齐延军; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1168-1177

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通信高效的分布式稀疏线性判别分析

田璐, 顾泉权; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1178-1187

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草图决策：具有最佳存储的凸低秩矩阵优化

Alp Yurtsever, Madeleine Udell, Joel Tropp, Volkan Cevher; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1188-1196

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模态集估计及其在聚类中的应用

Heinrich Jiang, Samory Kpotufe; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1197-1206

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重新审视压缩最小二乘回归

Martin Slawski; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1207-1215

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多样性神经网络学习真实目标函数

Bo Xie, Yingyu Liang, Le Song; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1216-1224

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通过轨道嵌入学习局部群不变表示

Anant Raj, Abhishek Kumar, Youssef Mroueh, Tom Fletcher, Bernhard Schoelkopf; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1225-1235

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相对论蒙特卡洛

Xiaoyu Lu, Valerio Perrone, Leonard Hasenclever, Yee Whye Teh, Sebastian Vollmer; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1236-1245

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线性二次控制问题的汤普森采样

Marc Abeille, Alessandro Lazaric; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1246-1254

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具有二进制原型的快速分类

Kai Zhong, Ruiqi Guo, Sanjiv Kumar, Bowei Yan, David Simcha, Inderjit Dhillon; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1255-1263

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高斯过程回归中学习后的预测性能

Johan Wagberg, Dave Zachariah, Thomas Schon, Petre Stoica; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1264-1272

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来自分布式数据的深度网络的通信高效学习

Brendan McMahan, Eider Moore, Daniel Ramage, Seth Hampson, Blaise Aguera y Arcas; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1273-1282

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贝叶斯神经网络中学习结构化权重不确定性

Shengyang Sun, Changyou Chen, Lawrence Carin; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1283-1292

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基于信号的贝叶斯地震监测

David Moore, Stuart Russell; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1293-1301

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通过成对指数马尔可夫随机场学习异构数据的网络结构

Youngsuk Park, David Hallac, Stephen Boyd, Jure Leskovec; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1302-1310

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发现并利用贝叶斯优化的加性结构

Jacob Gardner, Chuan Guo, Kilian Weinberger, Roman Garnett, Roger Grosse; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1311-1319

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Lipschitz 密度比、结构化数据和数据驱动调整

Samory Kpotufe; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1320-1328

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大规模 SVM 的空间分解

Philipp Thomann, Ingrid Blaschzyk, Mona Meister, Ingo Steinwart; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1329-1337

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推理编译和通用概率编程

Tuan Anh Le, Atilim Gunes Baydin, Frank Wood; 第 20 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1338-1348

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主动正定矩阵补全：算法、理论与应用

Aniruddha Bhargava, Ravi Ganti, Rob Nowak; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1349-1357

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信息投影与结构化稀疏变量的近似推断

Rajiv Khanna, Joydeep Ghosh, Rusell Poldrack, Oluwasanmi Koyejo; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1358-1366

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无偏设置下条件概率估计的可解释性

Yihan Gao, Aditya Parameswaran, Jian Peng; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1367-1374

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将微观事件历史与点过程模型中的宏观预测联系起来

Yichen Wang, Xiaojing Ye, Haomin Zhou, Hongyuan Zha, Le Song; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1375-1384

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多路匹配的初始化与坐标优化

Da Tang, Tony Jebara; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1385-1393

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张量切片的最佳恢复

Vivek Farias, Andrew Li; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1394-1402

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通过代理损失实现图上高效在线多类预测

Alexander Rakhlin, Karthik Sridharan; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1403-1411

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高斯过程弧长的分布

Justin Bewsher, Alessandra Tosi, Michael Osborne, Stephen Roberts; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1412-1420

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用于核矩阵逼近的分布式自适应采样

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1421-1429

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用于稳定随机投影的二进制和多比特编码

Ping Li; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1430-1438

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相关主题模型的谱方法

Forough Arabshahi, Anima Anandkumar; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1439-1447

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用于大规模多标签分类的标签过滤器

Alexandru Niculescu-Mizil, Ehsan Abbasnejad; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1448-1457

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通过双嵌入从条件分布中学习

Bo Dai, Niao He, Yunpeng Pan, Byron Boots, Le Song; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1458-1467

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具有I型错误控制的顺序多重假设检验

Alan Malek, Sumeet Katariya, Yinlam Chow, Mohammad Ghavamzadeh; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1468-1476

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用于谱学习中基选择的最大匹配算法

Ariadna Quattoni, Xavier Carreras, Matthias Gallé; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1477-1485

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基于模型的强化学习的价值感知损失函数

Amir-Massoud Farahmand, Andre Barreto, Daniel Nikovski; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1486-1494

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随机k-means的收敛速率

Cheng Tang, Claire Monteleoni; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1495-1503

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具有自适应批处理的自动化推断

Soham De, Abhay Yadav, David Jacobs, Tom Goldstein; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1504-1513

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用于核矩阵逼近的可扩展凸多序列比对

Jiong Zhang, Ian En-Hsu Yen, Pradeep Ravikumar, Inderjit Dhillon; 第二十届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1514-1522

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大样本条件下无严格保真性的鲁棒因果估计

Ioan Gabriel Bucur, Tom Claassen, Tom Heskes; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1523-1531

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从行为数据学习图游戏：充分和必要条件

Asish Ghoshal, Jean Honorio; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1532-1540

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布尔和多值概率图模型中的非计数对称性

Ankit Anand, Ritesh Noothigattu, Parag Singla,  Mausam; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1541-1549

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用于大输出域MAP推断的乘子贪婪方向法

Xiangru Huang, Ian En-Hsu Yen, Ruohan Zhang, Qixing Huang, Pradeep Ravikumar, Inderjit Dhillon; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1550-1559

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通过弱次模性进行可扩展的贪婪特征选择

Rajiv Khanna, Ethan Elenberg, Alex Dimakis, Sahand Negahban, Joydeep Ghosh; 第20届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 54:1560-1568

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