用于指数族混合的困难和软Bregman聚类的强核心集

Mario Lucic, Olivier Bachem, Andreas Krause; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1-9

[摘要][下载PDF][补充材料]

揭示图Bandits以最大化局部影响力

Alexandra Carpentier, Michal Valko; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:10-18

[摘要][下载PDF][补充材料]

带有扩展器的凸块稀疏线性回归 – 可证明的

Anastasios Kyrillidis, Bubacarr Bah, Rouzbeh Hasheminezhad, Quoc Tran Dinh, Luca Baldassarre, Volkan Cevher; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:19-27

[摘要][下载PDF][补充材料]

C3：使用连续和调用站点缓存的概率程序增量化MCMC

Daniel Ritchie, Andreas Stuhlmüller, Noah Goodman; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:28-37

[摘要][下载PDF][补充材料]

夹紧改进TRW和均场近似

Adrian Weller, Justin Domke; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:38-46

[摘要][下载PDF][补充材料]

几乎平衡模型的LP松弛的紧界

Adrian Weller, Mark Rowland, David Sontag; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:47-55

[摘要][下载PDF][补充材料]

用于Quasi-Monte Carlo积分的控制泛函

Chris Oates, Mark Girolami; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:56-65

[摘要][下载PDF][补充材料]

在无替换抽样中Kernel嵌入的概率不等式

Markus Schneider; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:66-74

[摘要][下载PDF][补充材料]

具有应用于指数族混合的稀疏多变量极值表示

Nicolas Goix, Anne Sabourin, Stéphan Clémençon; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:75-83

[摘要][下载PDF][补充材料]

用于特征选择的鲁棒公平Copula依赖度度量

Yale Chang, Yi Li, Adam Ding, Jennifer Dy; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:84-92

[摘要][下载PDF][补充材料]

用于上下文Bandit问题的随机森林

Raphaël Féraud, Robin Allesiardo, Tanguy Urvoy, Fabrice Clérot; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:93-101

[摘要][下载PDF][补充材料]

同时估计奖励和动态的逆强化学习

Michael Herman, Tobias Gindele, Jörg Wagner, Felix Schmitt, Wolfram Burgard; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:102-110

[摘要][下载PDF][补充材料]

学习具有高维交互的稀疏加性模型

Hemant Tyagi, Anastasios Kyrillidis, Bernd Gärtner, Andreas Krause; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:111-120

[摘要][下载PDF][补充材料]

双向相关聚类：最大化一致性

Megasthenis Asteris, Anastasios Kyrillidis, Dimitris Papailiopoulos, Alexandros Dimakis; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:121-129

[摘要][下载PDF][补充材料]

打破棍棒和歧义与自适应Skip-gram

Sergey Bartunov, Dmitry Kondrashkin, Anton Osokin, Dmitry Vetrov; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:130-138

[摘要][下载PDF][补充材料]

具有批量臂拉动的多臂Bandit问题中的顶级臂识别

Kwang-Sung Jun, Kevin Jamieson, Robert Nowak, Xiaojin Zhu; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:139-148

[摘要][下载PDF][补充材料]

使用随机扩展矩阵的线性草图通过稀疏支持恢复的限制

Jonathan Scarlett, Volkan Cevher; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:149-158

[摘要][下载PDF][补充材料]

高维线性模型中方差估计的最大似然估计

Lee H. Dicker, Murat A. Erdogdu; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:159-167

[摘要][下载PDF][补充材料]

通过期望传播的可扩展高斯过程分类

Daniel Hernandez-Lobato, Jose Miguel Hernandez-Lobato; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:168-176

[摘要][下载PDF][补充材料]

高维高斯图模型中更快速的精度矩阵估计

王凌霄, 任翔, 顾泉权; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:177-185

[abs][下载PDF]

次模函数的可约性

梅金城, 张浩, 陆宝良; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:186-194

[abs][下载PDF][补充材料]

最小化有限和的加速随机梯度下降

Atsushi Nitanda; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:195-203

[abs][下载PDF][补充材料]

在线成对学习算法的快速收敛

Martin Boissier, Siwei Lyu, Yiming Ying, Ding-Xuan Zhou; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:204-212

[abs][下载PDF]

计算效率高的贝叶斯学习高斯过程状态空间模型

Andreas Svensson, Arno Solin, Simo Särkkä, Thomas Schön; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:213-221

[abs][下载PDF][补充材料]

广义理想父节点 (GIP)：发现非高斯隐藏变量

Yaniv Tenzer, Gal Elidan; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:222-230

[abs][下载PDF][补充材料]

关于稀疏变分方法和随机过程之间的 Kullback-Leibler 散度

Alexander G. de G. Matthews, James Hensman, Richard Turner, Zoubin Ghahramani; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:231-239

[abs][下载PDF]

非随机最佳臂识别和超参数优化

Kevin Jamieson, Ameet Talwalkar; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:240-248

[abs][下载PDF][补充材料]

线性收敛的随机 L-BFGS 算法

Philipp Moritz, Robert Nishihara, Michael Jordan; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:249-258

[abs][下载PDF]

极端海盗问题的无遗憾界限

Robert Nishihara, David Lopez-Paz, Leon Bottou; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:259-267

[abs][下载PDF][补充材料]

张量与矩阵方法：块稀疏扰动下鲁棒的张量分解

Anima Anandkumar, Prateek Jain, Yang Shi, U. N. Niranjan; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:268-276

[abs][下载PDF][补充材料]

带有顶部反馈的在线学习排序

Sougata Chaudhuri, Ambuj Tewari Tewari; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:277-285

[abs][下载PDF]

超越约束满足问题的调查传播

Christopher Srinivasa, Siamak Ravanbakhsh, Brendan Frey; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:286-295

[abs][下载PDF][补充材料]

广义自回归条件异方差 (GARCH) 模型的基于分数排列的有限样本推断

Balázs Csanád Csáji; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:296-304

[abs][下载PDF]

CRAFT：聚类特定相关特征选择

Vikas K. Garg, Cynthia Rudin, Tommi Jaakkola; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:305-313

[abs][下载PDF][补充材料]

时变高斯过程海盗优化

Ilija Bogunovic, Jonathan Scarlett, Volkan Cevher; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:314-323

[abs][下载PDF][补充材料]

众包中贝叶斯最优努力分配：界限和索引策略

Weici Hu, Peter Frazier; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:324-332

[abs][下载PDF][补充材料]

贝叶斯马尔可夫毯估计

Dinu Kaufmann, Sonali Parbhoo, Aleksander Wieczorek, Sebastian Keller, David Adametz, Volker Roth; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:333-341

[abs][下载PDF][补充材料]

梦想更多数据：用于学习数据增强的类依赖于双射分布

Søren Hauberg, Oren Freifeld, Anders Boesen Lindbo Larsen, John Fisher, Lars Hansen; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:342-350

[abs][下载PDF]

具有依赖分类器的无监督集成学习

Ariel Jaffe, Ethan Fetaya, Boaz Nadler, Tingting Jiang, Yuval Kluger; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:351-360

[abs][下载 PDF][补充材料]

多层次因果关系系统

Krzysztof Chalupka, Frederick Eberhardt, Pietro Perona; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:361-369

[abs][下载 PDF][补充材料]

深度核学习

Andrew Gordon Wilson, Zhiting Hu, Ruslan Salakhutdinov, Eric P. Xing; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:370-378

[abs][下载 PDF][补充材料]

半度量的近优分类

Lee-Ad Gottlieb, Aryeh Kontorovich, Pinhas Nisnevitch; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:379-388

[abs][下载 PDF]

隐式点过程分配

Chris Lloyd, Tom Gunter, Michael Osborne, Stephen Roberts, Tom Nickson; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:389-397

[abs][下载 PDF][补充材料]

基于核嵌入的近似贝叶斯计算

Mijung Park, Wittawat Jitkrittum, Dino Sejdinovic; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:398-407

[abs][下载 PDF]

贝叶斯广义集成马尔可夫链蒙特卡洛

Jes Frellsen, Ole Winther, Zoubin Ghahramani, Jesper Ferkinghoff-Borg; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:408-416

[abs][下载 PDF][补充材料]

用于序列最优学习的基于 Lasso 的稀疏知识梯度策略

Yan Li, Han Liu, Warren Powell; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:417-425

[abs][下载 PDF][补充材料]

单比特矩阵补全的优化统计和计算速率

Renkun Ni, Quanquan Gu; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:426-434

[abs][下载 PDF]

基于 Rényi 散度的 PAC-贝叶斯界限

Luc Bégin, Pascal Germain, François Laviolette, Jean-Francis Roy; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:435-444

[abs][下载 PDF]

简单且可扩展的约束聚类：广义谱方法

Mihai Cucuringu, Ioannis Koutis, Sanjay Chawla, Gary Miller, Richard Peng; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:445-454

[abs][下载 PDF][补充材料]

面向高维稀疏因子的几何感知映射

Avradeep Bhowmik, Nathan Liu, Erheng Zhong, Badri Bhaskar, Suju Rajan; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:455-463

[abs][下载 PDF][补充材料]

卷积神经网络中池化函数的泛化：混合、门控和树

Chen-Yu Lee, Patrick W. Gallagher, Zhuowen Tu; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:464-472

[abs][下载 PDF][补充材料]

内存受限流式 PCA 的两种算法的竞争

Chun-Liang Li, Hsuan-Tien Lin, Chi-Jen Lu; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:473-481

[abs][下载 PDF][补充材料]

基于量化的快速内积搜索

Ruiqi Guo, Sanjiv Kumar, Krzysztof Choromanski, David Simcha; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:482-490

[abs][下载 PDF]

强凸最小化中循环块坐标下降型方法的改进收敛分析

Xingguo Li, Tuo Zhao, Raman Arora, Han Liu, Mingyi Hong; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:491-499

[abs][下载 PDF][补充材料]

通过矩阵分解学习结构化低秩表示

Jie Shen, Ping Li; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:500-509

[abs][下载 PDF][补充材料]

用于情景 POMDP 的 PAC RL 算法

Zhaohan Daniel Guo, Shayan Doroudi, Emma Brunskill; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:510-518

[abs][下载 PDF]

使用流式逼近进行大规模分布式半监督学习

Sujith Ravi, Qiming Diao; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:519-528

[abs][下载 PDF]

用于稀疏条件高斯图模型的优化算法

Calvin McCarter, Seyoung Kim; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:528-537

[abs][下载 PDF][补充材料]

噪声稀疏子空间聚类中的图连通性

Yining Wang, Yu-Xiang Wang, Aarti Singh; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:538-546

[abs][下载 PDF][补充材料]

非参数核贝叶斯平滑器

Yu Nishiyama, Amir Afsharinejad, Shunsuke Naruse, Byron Boots, Le Song; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:547-555

[abs][下载 PDF][补充材料]

多变量时间点过程的通用模型

Asela Gunawardana, Chris Meek; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:556-563

[abs][下载 PDF][补充材料]

使用重现核希尔伯特空间嵌入的在线相对熵策略搜索

Zhitang Chen, Pascal Poupart, Yanhui Geng; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:573-581

[abs][下载 PDF]

深度玻尔兹曼机中预训练与最大似然估计的关系

安井 宗輝; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:582-590

[abs][下载 PDF]

使用EC图枚举贝叶斯网络的等价类

陈玉洁, 崔亚瑟, 阿德南·达尔维奇; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:591-599

[abs][下载 PDF][补充材料]

通过交替最小化进行低秩和稀疏结构搜索

顾泉泉, 王兆然, 刘瀚; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:600-609

[abs][下载 PDF]

NuC-MKL：一种用于非线性多核学习的凸方法

伊莱·梅罗姆, 帕维尔·基西列夫; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:610-619

[abs][下载 PDF][补充材料]

用于秩最小化的可处理且可扩展的Schatten准范数逼近

尚凡华, 刘源源, 程 James; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:620-629

[abs][下载 PDF][补充材料]

使用平滑Wasserstein损失的快速字典学习

安托万·罗莱, 马可·库图里, 加布里埃尔·佩雷; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:630-638

[abs][下载 PDF][补充材料]

具有全局信息的用于大型图的新电阻距离

阮灿豪, 增本博; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:639-647

[abs][下载 PDF][补充材料]

通过局部惩罚进行批量贝叶斯优化

哈维尔·冈萨雷斯, 戴振文, 菲利普·亨尼格, 尼尔·劳伦斯; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:648-657

[abs][下载 PDF]

非参数预算随机梯度下降

郑乐, 武阮, 阮丁, 丁峰; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:654-572

[abs][下载 PDF][补充材料]

学习独立获取的数据之间的关系

亚历山德拉·卡彭蒂埃, 特蕾莎·施卢特; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:658-666

[abs][下载 PDF][补充材料]

具有松弛重缩放的快速可扩展结构SVM

崔希珍, 奥弗·梅希, 内森·斯雷布罗; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:667-675

[abs][下载 PDF][补充材料]

概率近似最小二乘法

西蒙·巴特尔斯, 菲利普·亨尼格; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:676-684

[abs][下载 PDF][补充材料]

使用DC编程进行集体图模型的近似推断

阮天, 阿克沙特·库马尔, 刘宏春, 丹尼尔·谢尔顿; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:685-693

[abs][下载 PDF]

深度高斯过程的顺序推断

王亚丽, 马库斯·布鲁贝克, 布拉希姆·柴布-德拉, 拉奎尔·乌塔苏恩; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:694-703

[abs][下载 PDF][补充材料]

变分退火

斯蒂芬·曼特, 詹姆斯·麦克纳尼, 法尔汉·阿布罗尔, 拉杰什·兰加纳特, 大卫·布莱; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:704-712

[abs][下载 PDF][补充材料]

用于陈旧同步并行系统的模型并行近端梯度算法的收敛性

周毅, 于耀良, 戴伟, 梁应斌, 邢 Eric; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:713-722

[abs][下载 PDF][补充材料]

用于混合成员随机块模型的可扩展MCMC

李文哲, 安圣镇, 马克斯·韦林; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:723-731

[abs][下载 PDF]

具有哈密顿蒙特卡洛的非平稳高斯过程回归

海诺宁·马库斯, 曼纳斯特伦·亨里克, 鲁苏·尤霍, 卡斯基·萨缪尔, 莱赫德斯马基·哈里; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:732-740

[abs][下载 PDF][补充材料]

深度生成反卷积图像模型

蒲云辰, 袁文, 安德鲁·史蒂文斯, 李春园, 劳伦斯·卡林; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:741-750

[abs][下载 PDF][补充材料]

分布式多任务学习

王佳磊, 科拉尔·米拉登, 斯雷布罗·内森; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:751-760

[abs][下载PDF][补充材料]

变分贝叶斯隐高斯模型中的定点算子

Rishit Sheth, Roni Khardon; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:761-769

[abs][下载PDF][补充材料]

通过噪声对比估计学习概率子模多样性模型

Sebastian Tschiatschek, Josip Djolonga, Andreas Krause; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:770-779

[abs][下载PDF][补充材料]

广义 Dantzig 选择器和有序 L1 范数 FDR 控制的快速鞍点算法

Sangkyun Lee, Damian Brzyski, Malgorzata Bogdan; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:780-789

[abs][下载PDF][补充材料]

GLASSES：缓解贝叶斯优化的近视眼

Javier Gonzalez, Michael Osborne, Neil Lawrence; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:790-799

[abs][下载PDF][补充材料]

HDP-HMM 的随机变分推断

Aonan Zhang, San Gultekin, John Paisley; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:800-808

[abs][下载PDF]

具有单调激活函数的随机神经网络

Siamak Ravanbakhsh, Barnabas Poczos, Jeff Schneider, Dale Schuurmans, Russell Greiner; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:809-818

[abs][下载PDF]

(Bandit) 具有偏置噪声梯度预言机的凸优化

Xiaowei Hu, Prashanth L.A., András György, Csaba Szepesvari; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:819-828

[abs][下载PDF]

变分高斯 copula 推断

Shaobo Han, Xuejun Liao, David Dunson, Lawrence Carin; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:829-838

[abs][下载PDF][补充材料]

加权树自动机的低秩逼近

Guillaume Rabusseau, Borja Balle, Shay Cohen; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:839-847

[abs][下载PDF][补充材料]

通过自适应预测加速在线凸优化

Mehryar Mohri, Scott Yang; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:848-856

[abs][下载PDF][补充材料]

可扩展的几何密度估计

Ye Wang, Antonio Canale, David Dunson; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:857-865

[abs][下载PDF][补充材料]

基于模型的用于高维稀疏数据的协同聚类

Aghiles Salah, Nicoleta Rogovschi, Mohamed Nadif; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:866-874

[abs][下载PDF][补充材料]

DUAL-LOCO：使用随机投影分布式统计估计

Christina Heinze, Brian McWilliams, Nicolai Meinshausen; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:875-883

[abs][下载PDF][补充材料]

通过受限投影追逐模型进行高维贝叶斯优化

Chun-Liang Li, Kirthevasan Kandasamy, Barnabas Poczos, Jeff Schneider; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:884-892

[abs][下载PDF][补充材料]

解决两玩家零和马尔可夫博弈的非平稳策略

Julien Pérolat, Bilal Piot, Bruno Scherrer, Olivier Pietquin; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:893-901

[abs][下载PDF][补充材料]

具有自适应谱变换的半监督学习

Hanxiao Liu, Yiming Yang; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:902-910

[abs][下载PDF]

伪边际切片采样

Iain Murray, Matthew Graham; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:911-919

[abs][下载PDF]

如何从平滑信号中学习图

Vassilis Kalofolias; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:920-929

[abs][下载PDF][补充材料]

具有强相关协变量的有序加权 L1 正则化回归的理论方面

Mario Figueiredo, Robert Nowak; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:930-938

[abs][下载PDF][补充材料]

基于随机bandit反馈的帕累托前沿识别

Peter Auer, Chao-Kai Chiang, Ronald Ortner, Madalina Drugan; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:939-947

[abs][下载PDF][补充材料]

信息理论空间中的草图、嵌入和降维

Amirali Abdullah, Ravi Kumar, Andrew McGregor, Sergei Vassilvitskii, Suresh Venkatasubramanian; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:948-956

[abs][下载PDF]

AdaDelay：延迟自适应分布式随机优化

Suvrit Sra, Adams Wei Yu, Mu Li, Alex Smola; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:957-965

[abs][下载PDF][补充材料]

用于大规模并行推理的指数随机细胞自动机

Manzil Zaheer, Michael Wick, Jean-Baptiste Tristan, Alex Smola, Guy Steele; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:966-975

[abs][下载PDF][补充材料]

全局稀疏概率主成分分析

Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Pierre Latouche; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:976-984

[abs][下载PDF][补充材料]

通过粒子镜面下降进行可证明的贝叶斯推断

Bo Dai, Niao He, Hanjun Dai, Le Song; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:985-994

[abs][下载PDF][补充材料]

通过保持随机邻居进行无监督特征选择

Xiaokai Wei, Philip S. Yu; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:995-1003

[abs][下载PDF][补充材料]

组合纯探索bandit中改进的学习复杂度

Victor Gabillon, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh, Ronald Ortner, Peter Bartlett; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1004-1012

[abs][下载PDF][补充材料]

用于表征多维变化曲面的可扩展高斯过程

William Herlands, Andrew Wilson, Hannes Nickisch, Seth Flaxman, Daniel Neill, Wilbert Van Panhuis, Eric Xing; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1013-1021

[abs][下载PDF][补充材料]

在bandit设置中通过高斯过程进行优化即估计

Zi Wang, Bolei Zhou, Stefanie Jegelka; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1022-1031

[abs][下载PDF][补充材料]

用于一般非模块化损失函数的凸代理算子

Jiaqian Yu, Matthew Blaschko; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1032-1041

[abs][下载PDF]

高维指数族图模型的推断

Jialei Wang, Mladen Kolar; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1042-1050

[abs][下载PDF]

将随机梯度MCMC与随机优化联系起来

Changyou Chen, David Carlson, Zhe Gan, Chunyuan Li, Lawrence Carin; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1051-1060

[abs][下载PDF][补充材料]

用k-支持范数拟合谱衰减

Andrew McDonald, Massimiliano Pontil, Dimitris Stamos; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1061-1069

[abs][下载PDF][补充材料]

早停作为非参数变分推断

David Duvenaud, Dougal Maclaurin, Ryan Adams; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1070-1077

[abs][下载PDF]

贝叶斯非参数核学习

Junier B. Oliva, Avinava Dubey, Andrew G. Wilson, Barnabas Poczos, Jeff Schneider, Eric P. Xing; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1078-1086

[abs][下载PDF]

通过随机投影和I-投影获得紧密的变分界限

Lun-Kai Hsu, Tudor Achim, Stefano Ermon; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1087-1095

[abs][下载PDF][补充材料]

通过MAP解码进行Bethe学习的图模型

Kui Tang, Nicholas Ruozzi, David Belanger, Tony Jebara; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1096-1104

[abs][下载PDF][补充材料]

用于集成变量选择的行列式正则化

Veronika Rockova, Gemma Moran, Edward George; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1105-1113

[abs][下载PDF][补充材料]

可扩展且可靠的低秩张量学习

Hao Cheng, Yaoliang Yu, Xinhua Zhang, Eric Xing, Dale Schuurmans; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1114-1123

[abs][下载PDF][补充材料]

具有分层侧信息的离散数据的非负矩阵分解

Changwei Hu, Piyush Rai, Lawrence Carin; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1124-1132

[abs][下载PDF][补充材料]

基于主题的嵌入用于从大型知识图谱中学习

Changwei Hu, Piyush Rai, Lawrence Carin; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1133-1141

[abs][下载PDF][补充材料]

一致估计噪声聚合数据中的马尔可夫链

加雷特·伯恩斯坦, 丹尼尔·谢尔顿; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1142-1150

[abs][下载PDF][补充材料]

通过转置规约高效分布式计算的ADMM展开

汤姆·戈德斯坦, 加文·泰勒, 卡维卡·巴拉宾, 肯特·赛尔; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1151-1158

[abs][下载PDF][补充材料]

不恰当的深度核

乌里·海内曼, 罗伊·利夫尼, 埃拉德·埃班, 加尔·埃利丹, 阿米尔·格洛伯森; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1159-1167

[abs][下载PDF]

通过正则化进行无界贝叶斯优化

博巴克·沙里亚里, 亚历山大·布夏尔-科特, 南多·弗雷塔斯; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1168-1176

[abs][下载PDF]

使用对数密度梯度估计的非高斯分量分析

弘明·佐佐木, 刚·牛, 正志·杉山; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1177-1185

[abs][下载PDF][补充材料]

带有噪声侧观测的在线学习

托马斯·科恰克, 格尔盖利·诺伊, 米哈尔·瓦尔科; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1186-1194

[abs][下载PDF][补充材料]

使用概率程序的黑盒策略搜索

扬-威廉·凡德梅特, 布鲁克斯·佩奇, 大卫·托尔平, 弗兰克·伍德; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1195-1204

[abs][下载PDF][补充材料]

用于拉普拉斯平滑的有效图稀疏化方法

程汉·林, 史蒂芬·J·赖特; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1205-1213

[abs][下载PDF][补充材料]

搜索广义工具变量

贝尼托·赞德, 马切伊·利斯基维茨; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1214-1222

[abs][下载PDF][补充材料]

用于学习广义线性模型混合的可靠张量方法

哈尼·塞德吉, 马吉德·詹扎明, 阿尼玛·阿南德库马尔; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1223-1231

[abs][下载PDF][补充材料]

使用信息论控制自适应数据分析中的偏差

丹尼尔·鲁索, 詹姆斯·周; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1232-1240

[abs][下载PDF][补充材料]

使用PAC-贝叶斯泛化保证的列生成界限最小化方法

让-弗朗西斯·罗伊, 马里奥·马尚, 弗朗索瓦·拉维奥莱特; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1241-1249

[abs][下载PDF][补充材料]

用于拉普拉斯平滑的图稀疏化方法

维鲁·萨达纳拉, 宇翔·王, 瑞安·提布希拉尼; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1250-1259

[abs][下载PDF][补充材料]

通过带有列生成的增强块坐标下降进行可扩展的示例聚类和设施定位

伊恩·恩-休·延, 德米特里·马利乌托夫, 阿布舍克·库马尔; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1260-1269

[abs][下载PDF][补充材料]

鲁棒协变量漂移回归

翔立·陈, 马修·蒙福特, 安琪·刘, 布赖恩·D·齐伯特; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1270-1279

[abs][下载PDF][补充材料]

关于劳埃德算法：聚类实践中的新理论见解

程涛, 克莱尔·蒙特利奥尼; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1280-1289

[abs][下载PDF][补充材料]

关于随机梯度下降的稳定性和最优性

帕诺斯·图利斯, 达斯汀·特兰, 埃多·艾罗尔迪; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1290-1298

[abs][下载PDF][补充材料]

通信高效的分布式无盲提升

尚-策·陈, 玛丽亚-弗洛里娜·巴尔坎, 杜恩·霍恩·周; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1299-1307

[abs][下载PDF]

隐私因果推断

马特·J·库斯纳, 宇·孙, 卡提克·斯里达兰, 基利安·Q·温贝格; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1308-1317

[abs][下载PDF][补充材料]

通过谱聚类进行并行马尔可夫链蒙特卡洛

纪尧姆·巴斯, 亚伦·史密斯, 纳特什·皮莱; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1318-1327

[abs][下载PDF][补充材料]

k-行列式点过程的有效采样

程涛·李, 斯特法妮·耶格尔卡, 苏夫里特·斯拉; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1328-1337

[abs][下载PDF]

一种快速可靠的策略改进算法

亚辛·阿巴西-亚德科里, 彼得·L·巴特利特, 史蒂芬·J·赖特; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1338-1346

[abs][下载PDF][补充材料]

通过蒙特卡洛期望最大化学习Sigmoid信念网络

赵松, 里卡多·埃纳奥, 戴维·卡尔森, 劳伦斯·卡林; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1347-1355

[abs][下载PDF][补充材料]

用于图模型选择的积极学习算法

Gautamd Dasarathy, Aarti Singh, Maria-Florina Balcan, Jong H. Park; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1356-1364

[abs][下载PDF][补充材料]

流式核主成分分析

Mina Ghashami, Daniel J. Perry, Jeff Phillips; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1365-1374

[abs][下载PDF][补充材料]

重返未来：重新审视径向基函数网络

Qichao Que, Mikhail Belkin; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1375-1383

[abs][下载PDF][补充材料]

割追逐：学习分段常数函数的快速算法

Loic Landrieu, Guillaume Obozinski; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1384-1393

[abs][下载PDF][补充材料]

速度先验的损失界限和时间复杂度

Daniel Filan, Jan Leike, Marcus Hutter; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1394-1402

[abs][下载PDF][补充材料]

NYTRO：子采样与提前停止的结合

Raffaello Camoriano, Tomás Angles, Alessandro Rudi, Lorenzo Rosasco; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1403-1411

[abs][下载PDF][补充材料]

随机化与有限预算对拍卖实验的有害影响

Guillaume W. Basse, Hossein Azari Soufiani, Diane Lambert; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1412-1420

[abs][下载PDF][补充材料]

具有隐马尔可夫模型应用的谱M估计

Dustin Tran, Minjae Kim, Finale Doshi-Velez; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1421-1430

[abs][下载PDF][补充材料]

链式高斯过程

Alan D. Saul, James Hensman, Aki Vehtari, Neil D. Lawrence; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1431-1440

[abs][下载PDF][补充材料]

多分辨率矩阵压缩

Nedelina Teneva, Pramod Kaushik Mudrakarta, Risi Kondor; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1441-1449

[abs][下载PDF]

分布式非参数回归的监督邻域

Adam Bloniarz, Ameet Talwalkar, Bin Yu, Christopher Wu; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1450-1459

[abs][下载PDF][补充材料]

用于子空间估计的格拉斯曼梯度下降算法的全局收敛性

Dejiao Zhang, Laura Balzano; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1460-1468

[abs][下载PDF][补充材料]

用于和积网络参数学习的在线和分布式贝叶斯矩匹配

Abdullah Rashwan, Han Zhao, Pascal Poupart; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1469-1477

[abs][下载PDF]

蒙德里安森林用于大规模回归，当不确定性很重要时

Balaji Lakshminarayanan, Daniel M. Roy, Yee Whye Teh; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1478-1487

[abs][下载PDF][补充材料]

在线（和离线）鲁棒PCA：新的算法和性能保证

Jinchun Zhan, Brian Lois, Han Guo, Namrata Vaswani; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1488-1496

[abs][下载PDF]

具有动态限制域的非凸优化的并行主要化最小化

Yan Kaganovsky, Ikenna Odinaka, David Carlson, Lawrence Carin; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1497-1505

[abs][下载PDF][补充材料]

算术电路的判别结构学习

Amirmohammad Rooshenas, Daniel Lowd; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1506-1514

[abs][下载PDF][补充材料]

一扫描1位压缩感知

Ping Li; 第19届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 51:1515-1523

[abs][下载PDF][补充材料]