机器学习研究论文集 | 在法国南锡举办的ECML/PKDD统计可靠数据挖掘研讨会论文集，于2014年9月15日举行。由机器学习研究论文集于2015年11月27日作为第47卷发表。卷编辑：Wilhelmiina Hämäläinen François Petitjean I. Webb 系列编辑：Neil D. Lawrence Mark Reid

第47卷：统计可靠数据挖掘，2014年9月15日，法国南锡

编辑：Wilhelmiina Hämäläinen、François Petitjean、I. Webb

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第一届ECML/PKDD统计可靠数据挖掘研讨会前言

Wilhelmiina Hämäläinen、François Petitjean、Geoffrey I. Webb; 在ECML/PKDD举行的统计可靠数据挖掘研讨会论文集, PMLR 47:1-2

在交叉验证中使用学习器评估之前先观察：一些见解

Gitte Vanwinckelen、Hendrik Blockeel; 在ECML/PKDD举行的统计可靠数据挖掘研讨会论文集, PMLR 47:3-20

对模式挖掘中自动显著性过滤的批判性观点

Florian Lemmerich、Frank Puppe; 在ECML/PKDD举行的统计可靠数据挖掘研讨会论文集, PMLR 47:21-27

用于全基因组关联研究的统计显著子图

Jun Sese、Aika Terada、Yuki Saito、Koji Tsuda; 在ECML/PKDD举行的统计可靠数据挖掘研讨会论文集, PMLR 47:29-36

具有大于一阶的核的网络结构数据上的U统计

Yuyi Wang、Christos Pelekis、Jan Ramon; 在ECML/PKDD举行的统计可靠数据挖掘研讨会论文集, PMLR 47:37-48