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第44卷:特征提取:现代问题与挑战,2015年12月11日,加拿大蒙特利尔

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编辑:Dmitry Storcheus、Afshin Rostamizadeh、Sanjiv Kumar

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特征提取的现代问题与挑战综述

Dmitry Storcheus、Afshin Rostamizadeh、Sanjiv Kumar; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:1-18

核监督主成分分析的维度无关泛化界限

Hassan Ashtiani、Ali Ghodsi; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:19-29

一次提取一个特征的稀疏度量学习

Yuval Atzmon、Uri Shalit、Gal Chechik; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:30-48

分阶段训练:深度模型的改进特征学习策略

Elnaz Barshan、Paul Fieguth; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:49-59

用于人脸识别的多通道深度特征表示学习

Xue-wen Chen、Melih Aslan、Kunlei Zhang、Thomas Huang; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:60-71

通过投票风险最小化提取核

Corinna Cortes、Prasoon Goyal、Vitaly Kuznetsov、Mehryar Mohri; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:72-89

半参数回归函数估计的计算效率方法

Xia Cui、Ying Lu、Heng Peng; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:90-102

基于数据驱动Koopman算子的时空特征提取

Dimitrios Giannakis、Joanna Slawinska、Zhizhen Zhao; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:103-115

通过张量分解进行卷积字典学习

Furong Huang、Animashree Anandkumar; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:116-129

FEAST在游戏中:使用得分函数张量的特征提取

Majid Janzamin、Hanie Sedghi、U.N. Niranjan、Animashree Anandkumar; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:130-144

深度前馈高斯过程:对协方差先验的有效推广

Melih Kandemir、Fred A. Hamprecht; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:145-159

深度聚类卷积核

Minyoung Kim、Luca Rigazio; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:160-172

局部学习核的理论与算法

Yunwen Lei、Alexander Binder、Ürün Dogan、Marius Kloft; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:173-195

收敛学习:不同的神经网络学习相同的表示吗?

Yixuan Li、Jason Yosinski、Jeff Clune、Hod Lipson、John Hopcroft; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:196-212

用于高效设计微流控流动模式的分层特征提取

Kin Gwn Lore、Daniel Stoecklein、Michael Davies、Baskar Ganapathysubramanian、Soumik Sarkar; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:213-225

监督降维的泛化界限

Mehryar Mohri、Afshin Rostamizadeh、Dmitry Storcheus; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:226-241

用于集成特征提取的模块化自编码器

Henry Reeve、Gavin Brown; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:242-259

在线学习的最小描述长度(MDL)正则化

Gil I. Shamir; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:260-276

线性混合效应模型中的协方差选择

Jonathan P. Williams、Ying Lu; 2015年NIPS大会上“特征提取:现代问题与挑战”国际研讨会论文集, PMLR 44:277-291

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