机器学习研究论文集 | 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用，于2015年8月10日发表，作为机器学习研究论文集第41卷，于2015年8月31日出版。卷编辑：魏凡、阿尔伯特·比费特、杨强、菲利普·S·余。系列编辑：尼尔·D·劳伦斯、马克·里德

第41卷：大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用，2015年8月10日

编辑：魏凡、阿尔伯特·比费特、杨强、菲利普·S·余

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序言

魏凡、阿尔伯特·比费特、杨强、菲利普·S·余; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:i-xii

使用 OpenML 将机器学习研究在线化

Joaquin Vanschoren、Jan N. Rijn、Bernd Bischl; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:1-4

使用 ADAMS 进行大数据处理

Peter Reutemann、Geoff Holmes; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:5-8

用于大型区域农场生物安全监测的交互式可视化大数据分析：i-EKbase 系统

Ritaban Dutta、Heiko Mueller、Daniel Smith、Aruneema Das、Jagannath Aryal; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:9-18

使用索引树随时并发聚类多个流

Zhinoos Razavi Hesabi、Timos Sellis、Xiuzhen Zhang; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:19-32

基于 Spark 的可扩展多维分层贝叶斯建模

Robert Ormandi、Hongxia Yang、Quan Lu; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:33-48

使用增量图维护的自适应流聚类

Marwan Hassani、Pascal Spaus、Alfredo Cuzzocrea、Thomas Seidl; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:49-64

用于大规模数据学习的随机决策哈希

Xiatian Zhang、魏凡、Nan Du; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:65-80

聚类任务的共享执行

Padmashree Ravindra、Rajeev Gupta、Kemafor Anyanwu; 第四届大数据、流数据和异构源挖掘国际研讨会：算法、系统、编程模型和应用论文集, PMLR 41:81-96