动态计数矩阵的非参数贝叶斯因子分析

Ayan Acharya, Joydeep Ghosh, Mingyuan Zhou; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1-9

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广义线性模型参数估计，无需假设其连接函数

Sreangsu Acharyya, Joydeep Ghosh; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:10-18

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用于改进 CUR 矩阵分解和 Nyström 方法的谱间隙误差界限

David Anderson, Simon Du, Michael Mahoney, Christopher Melgaard, Kunming Wu, Ming Gu; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:19-27

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具有 Hölder 连续性的全局多臂老虎机

Onur Atan, Cem Tekin, Mihaela van der Schaar; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:28-36

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高维非球形高斯混合物的有效稀疏聚类

Martin Azizyan, Aarti Singh, Larry Wasserman; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:37-45

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统一局部一致性和 MAX SAT 松弛，用于可扩展的推理和舍入保证

Stephen Bach, Bert Huang, Lise Getoor; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:46-55

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凸回归的近最优 max-affine 估计器

Gabor Balazs, András György, Csaba Szepesvari; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:56-64

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通过聚类进行凸多任务学习

Aviad Barzilai, Koby Crammer; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:65-73

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用于回归函数贝叶斯假设检验的高斯过程

Alessio Benavoli, Francesca Mangili; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:74-82

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非负线性系统的稀疏解及其应用

Aditya Bhaskara, Ananda Suresh, Morteza Zadimoghaddam; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:83-92

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聚合数据的广义线性模型

Avradeep Bhowmik, Joydeep Ghosh, Oluwasanmi Koyejo; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:93-101

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使用反演退火进行准确且保守的 MRF 对数似然估计

Yuri Burda, Roger Grosse, Ruslan Salakhutdinov; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:102-110

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受限玻尔兹曼机的随机谱下降

David Carlson, Volkan Cevher, Lawrence Carin; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:111-119

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高维回归中可实现置信集

Alexandra Carpentier; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:120-128

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具有 Top-1 反馈的在线排序

Sougata Chaudhuri, Ambuj Tewari; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:129-137

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具有 k-支持范数的单比特压缩感知

Sheng Chen, Arindam Banerjee; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:138-146

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条件随机场的有效二阶梯度提升

Tianqi Chen, Sameer Singh, Ben Taskar, Carlos Guestrin; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:147-155

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用于可扩展子模最大化的过滤搜索，具有可控的逼近界限

Wenlin Chen, Yixin Chen, Kilian Weinberger; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:156-164

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线性二次高斯系统的预测性逆最优控制

Xiangli Chen, Brian Ziebart; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:165-173

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贝叶斯网络中祖先关系的精确贝叶斯学习

Yetian Chen, Lingjian Meng, Jin Tian; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:174-182

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通过谱分解进行主题模型选择

Dehua Cheng, Xinran He, Yan Liu; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:183-191

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多层网络的损失曲面

Anna Choromanska, MIkael Henaff, Michael Mathieu, Gerard Ben Arous, Yann LeCun; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:192-204

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平均最小均方：偏差-方差权衡与最优采样分布

Alexandre Defossez, Francis Bach; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:205-213

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一种用于排序的话题建模方法

Weicong Ding, Prakash Ishwar, Venkatesh Saligrama; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:214-222

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结构稀疏性的一种完全单模视图

Marwa El Halabi, Volkan Cevher; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:223-231

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回到过去：从部分观测级联中识别扩散网络中的源

Mehrdad Farajtabar, Manuel Gomez Rodriguez, Mohammad Zamani, Nan Du, Hongyuan Zha, Le Song; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:232-240

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在预算内高效的图逼近和聚类

Ethan Fetaya, Ohad Shamir, Shimon Ullman; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:241-249

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指数族 Lévy 测度密度的充分统计量构造，用于非参数共轭模型

Robert Finn, Brian Kulis; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:250-258

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具有 Ramp 损失的线性大间隔分类的计算复杂度

Søren Frejstrup Maibing, Christian Igel; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:259-267

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使用数据增强学习深度 Sigmoid 信仰网络

Zhe Gan, Ricardo Henao, David Carlson, Lawrence Carin; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:268-276

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用于强相关变量的互信息的高效估计

Shuyang Gao, Greg Ver Steeg, Aram Galstyan; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:277-286

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关于异常排序和超量曲线

Nicolas Goix, Anne Sabourin, Stéphan Clémençon; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:287-295

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使用序列和主题建模对时间技能习得进行建模

José González-Brenes; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:296-305

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在联合低秩结构下一致的集体矩阵补全

Suriya Gunasekar, Makoto Yamada, Dawei Yin, Yi Chang; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:306-314

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贝叶斯回音室：通过语言适应建模社会影响

Fangjian Guo, Charles Blundell, Hanna Wallach, Katherine Heller; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:315-323

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保护连续高维数据的隐私与最小最大滤波器

Jihun Hamm; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:324-332

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基于图的异常定位的一致方法

Satoshi Hara, Tetsuro Morimura, Toshihiro Takahashi, Hiroki Yanagisawa, Taiji Suzuki; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:333-341

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从有向无权图中恢复度量

Tatsunori Hashimoto, Yi Sun, Tommi Jaakkola; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:342-350

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可扩展的变分高斯过程分类

James Hensman, Alexander Matthews, Zoubin Ghahramani; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:351-360

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随机结构变分推断

Matthew Hoffman, David Blei; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:361-369

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用于分层狄利克雷过程的可靠且可扩展的变分推断

Michael Hughes, Dae Il Kim, Erik Sudderth; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:370-378

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通过共享潜在向量分布进行跨域推荐，无需共享用户或项目

岩田智晴, 竹内浩; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:379-387

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具有机器学习应用的次模点过程

里沙布·伊耶尔, 杰弗里·比尔姆斯; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:388-397

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在线优化：与动态比较器竞争

阿里·贾德巴拜, 亚历山大·拉赫林, 沙欣·沙赫拉姆普尔, 卡尔西克·斯里德哈兰; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:398-406

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无需标记数据即可估计多个分类器的准确性

阿里埃尔·雅菲, 博阿兹·纳德勒, 尤瓦尔·克鲁格; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:407-415

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稀疏决斗强盗问题

凯文·杰米森, 苏米特·卡塔里亚, 阿图尔·德什潘德, 罗伯特·诺瓦克; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:416-424

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分层图模型的共识消息传递

瓦伦·詹帕尼, S. M. Ali Eslami, 丹尼尔·塔洛, 普什米特·科利, 约翰·温; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:425-433

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鲁棒的成本敏感支持向量机

修一·胜间田, 明子·武田; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:434-443

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通过树状超模性进行近似非次模最小化

吉伸·川原, 里沙布·伊耶尔, 杰弗里·比尔姆斯; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:444-452

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稀疏次模概率主成分分析

拉吉夫·卡纳, 乔伊迪普·戈什, 罗素·波尔德拉克, 奥卢瓦桑米·科耶乔; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:453-461

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多变量计数数据的潜在特征回归

阿托·克拉米, 阿布舍克·特里帕蒂, 约翰内斯·西罗拉, 劳里·瓦雷, 弗雷德里克·鲁兰; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:462-470

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无需距离的维数估计

马特乌斯·克莱因德斯纳, 乌尔里克·卢克斯堡; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:471-479

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贝叶斯一致的1-NN分类器

阿里耶·孔托罗维奇, 罗伊·魏斯; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:480-488

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DART：Dropouts与多加性回归树

拉什米·科尔拉凯·维纳亚克, 兰·吉拉德-巴赫拉赫; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:489-497

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关于估计L_2^2散度的研究

阿克谢·克里希纳穆提, 基尔特瓦桑·坎达萨米, 巴纳巴斯·波科斯, 拉里·瓦瑟曼; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:498-506

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通过矩阵分解进行张量分解

沃洛迪米尔·库列绍夫, 阿伦·查甘蒂, 珀西·良; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:507-516

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具有加权损失函数的低秩谱学习

亚历克斯·库列萨, 南·江, 萨廷德·辛格; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:517-525

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对称迭代比例拟合

斯文·库拉斯; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:526-534

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随机组合半强盗问题的严格后悔界限

布拉尼斯拉夫·克韦顿, 郑·文, 阿津·阿什坎, 查巴·塞佩斯瓦里; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:535-543

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顺序核聚类：用于粒子滤波的Frank-Wolfe优化

西蒙·拉科斯特-朱利安, 弗雷德里克·林德斯滕, 弗朗西斯·巴赫; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:544-552

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贝叶斯加性回归树的粒子吉布斯采样

巴拉吉·拉克什米纳拉扬, 丹尼尔·罗伊, 耶·维·特; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:553-561

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深度监督网络

陈宇·李, 赛宁·谢, 帕特里克·加拉格尔, 振有·张, 卓文·图; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:562-570

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具有亲和力的图中的优先连接

杰伊·李, 曼齐尔·扎希尔, 施特凡·京内曼, 亚历克斯·斯莫拉; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:571-580

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带有指数族的贝叶斯层次聚类：小方差渐近性质和可约性

Juho Lee, Seungjin Choi; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:581-589

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在重现核希尔伯特空间中对 MDP 中的策略建模

Guy Lever, Ronnie Stafford; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:590-598

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对抗分类设置中随机操作决策的可扩展优化

Bo Li, Yevgeniy Vorobeychik; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:599-607

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迈向最优的离线价值估计

Lihong Li, Remi Munos, Csaba Szepesvari; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:608-616

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使用非常稀疏的高斯随机投影进行压缩感知

Ping Li, Cun-Hui Zhang; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:617-625

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用于多类分类的极大边距零样本学习

Xin Li, Yuhong Guo; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:626-634

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用于具有不完整标签的多标签学习的条件受限玻尔兹曼机

Xin Li, Feipeng Zhao, Yuhong Guo; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:635-643

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\ell_1-正则化 M 估计量的稀疏一致性

Yen-Huan Li, Jonathan Scarlett, Pradeep Ravikumar, Volkan Cevher; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:644-652

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用于高维稀疏数据的相似性学习

Kuan Liu, Aurélien Bellet, Fei Sha; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:653-662

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无监督学习中空间、时间、数据和风险的权衡

Mario Lucic, Mesrob Ohannessian, Amin Karbasi, Andreas Krause; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:663-671

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主动点彩模式搜索

Yifei Ma, Danica J. Sutherland, Roman Garnett, Jeff Schneider; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:672-680

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潜在狄利克雷分配的安全性

Shike Mei, Xiaojin Zhu; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:681-689

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隐半马尔可夫模型中推理的谱算法

Igor Melnyk, Arindam Banerjee; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:690-698

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通过软约束高效训练结构化 SVM

Ofer Meshi, Nathan Srebro, Tamir Hazan; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:699-707

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通过反向马尔可夫链进行方差缩减

James Neufeld, Dale Schuurmans, Michael Bowling; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:708-716

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快速函数到函数回归

Junier Oliva, William Neiswanger, Barnabas Poczos, Eric Xing, Hy Trac, Shirley Ho, Jeff Schneider; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:717-725

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具有态度的反应式强盗

Pedro Ortega, Kee-Eung Kim, Daniel Lee; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:726-734

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具有可证明保证的线性 SVM 特征选择

Saurabh Paul, Malik Magdon-Ismail, Petros Drineas; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:735-743

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关于乘积和网络理论性质

Robert Peharz, Sebastian Tschiatschek, Franz Pernkopf, Pedro Domingos; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:744-752

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用于多个平方根 LASSO 问题的鲁棒草图

Vu Pham, Laurent El Ghaoui; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:753-761

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深度指数族

Rajesh Ranganath, Linpeng Tang, Laurent Charlin, David Blei; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:762-771

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均值偏移替代方案下线性时间双样本检验的高维能力

Sashank Reddi, Aaditya Ramdas, Barnabas Poczos, Aarti Singh, Larry Wasserman; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:772-780

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用于结构化核特征选择的可扩展算法

Shaogang Ren, Shuai Huang, John Onofrey, Xenios Papademetris, Xiaoning Qian; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:781-789

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从 K-NN 图中学习高效的异常检测器

Jonathan Root, Jing Qian, Venkatesh Saligrama; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:790-799

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Gamma 过程、Stick-Breaking 和变分推断

Anirban Roychowdhury, Brian Kulis; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:800-808

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直接密度-导数估计及其在 KL 散度近似中的应用

Hiroaki Sasaki, Yung-Kyun Noh, Masashi Sugiyama; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:809-818

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用于训练条件随机场的不均匀随机平均梯度方法

Mark Schmidt, Reza Babanezhad, Mohamed Ahmed, Aaron Defazio, Ann Clifton, Anoop Sarkar; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:819-828

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用于动态系统众包的传感器选择

Francois Schnitzler, Jia Yuan Yu, Shie Mannor; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:829-837

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混合比例估计的收敛速率，及其在从噪声标签中学习中的应用

Clayton Scott; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:838-846

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使用无监督因果回归推断因果关系

Eleni Sgouritsa, Dominik Janzing, Philipp Hennig, Bernhard Schölkopf; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:847-855

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成对比较估计的速率，具有拓扑依赖性

Nihar Shah, Sivaraman Balakrishnan, Joseph Bradley, Abhay Parekh, Kannan Ramchandran, Martin Wainwright; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:856-865

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利用对称性构建高效的 MCMC 算法，并应用于 SLAM

Roshan Shariff, András György, Csaba Szepesvari; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:866-874

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在结构化预测中学习在哪里采样

Tianlin Shi, Jacob Steinhardt, Percy Liang; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:875-884

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用于 Student-t 过程回归的有效推断的状态空间方法

Arno Solin, Simo Särkkä; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:885-893

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使用 SGD 从具有异构噪声的数据中学习

Shuang Song, Kamalika Chaudhuri, Anand Sarwate; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:894-902

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使用椭圆伽马分布的数据建模

Suvrit Sra, Reshad Hosseini, Lucas Theis, Matthias Bethge; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:903-911

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WASP：通过子集后验的中心进行可扩展贝叶斯

Sanvesh Srivastava, Volkan Cevher, Quoc Dinh, David Dunson; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:912-920

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用于贝叶斯推断的条件复合似然率校准，用于 Gibbs 随机场

Julien Stoehr, Nial Friel; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:921-929

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球形数据的 Dirichlet 过程混合模型

Julian Straub, Jason Chang, Oren Freifeld, John Fisher III; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:930-938

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推断指数族图模型的块结构

Siqi Sun, Hai Wang, Jinbo Xu; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:939-947

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分布上的两阶段采样学习理论

Zoltan Szabo, Arthur Gretton, Barnabas Poczos, Bharath Sriperumbudur; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:948-957

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预测偏好反转通过高斯过程不确定性厌恶

Rikiya Takahashi, Tetsuro Morimura; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:958-967

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贝叶斯非参数混合模型的流式变分推断

Alex Tank, Nicholas Foti, Emily Fox; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:968-976

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图形模型中随机缺失

金天; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:977-985

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用于概率程序的祖先采样粒子吉布斯

Jan-Willem Meent, Hongseok Yang, Vikash Mansinghka, Frank Wood; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:986-994

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学习具有高维状态特征的非参数控制策略

Herke Van Hoof, Jan Peters, Gerhard Neumann; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:995-1003

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高维数据的最大信息层次表示

Greg Ver Steeg, Aram Galstyan; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1004-1012

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下降规则列表

Fulton Wang, Cynthia Rudin; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1013-1022

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非欧几里得空间中的多流形建模

Xu Wang, Konstantinos Slavakis, Gilad Lerman; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1023-1032

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通过主动采样处理缺失数据的列子集选择

Yining Wang, Aarti Singh; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1033-1041

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图上的趋势滤波

Yu-Xiang Wang, James Sharpnack, Alex Smola, Ryan Tibshirani; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1042-1050

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用于具有非凸约束回归的贪婪同伦方法

Fabian Wauthier, Peter Donnelly; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1051-1060

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通过MWSS在完美图上重新审视MAP推断的局限性

Adrian Weller; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1061-1069

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理解和评估稀疏线性判别分析

Yi Wu, David Wipf, Jeong-Min Yun; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1070-1078

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动态网络的随机块过渡模型

Kevin Xu; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1079-1087

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流形嵌入的Majorization-Minimization

Zhirong Yang, Jaakko Peltonen, Samuel Kaski; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1088-1097

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A la Carte – 学习快速核

Zichao Yang, Andrew Wilson, Alex Smola, Le Song; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1098-1106

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最小化非凸非可分离函数

Yaoliang Yu, Xun Zheng, Micol Marchetti-Bowick, Eric Xing; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1107-1115

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用于压缩感知的简单同伦算法

Lijun Zhang, Tianbao Yang, Rong Jin, Zhi-Hua Zhou; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1116-1124

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可扩展的非参数多路数据分析

Shandian Zhe, Zenglin Xu, Xinqi Chu, Yuan Qi, Youngja Park; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1125-1134

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用于重叠社区检测和链接预测的无限边缘划分模型

Mingyuan Zhou; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1135-1143

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幂律图割

Xiangyang Zhou, Jiaxin Zhang, Brian Kulis; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1144-1152

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用于自适应估计多个高斯图模型的Log-Shift惩罚

Yuancheng Zhu, Rina Foygel Barber; 第十八届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 38:1153-1161

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