机器学习研究会议论文集 | 第31届国际机器学习会议论文集，于2014年6月22-24日在中国北京举行，以第32卷的形式由机器学习研究会议论文集出版。第一轮论文发表于2014年1月27日，第二轮论文发表于2014年6月18日。卷编辑：Eric P. Xing, Tony Jebara。系列编辑：Neil D. Lawrence, Mark Reid

Hsiang-Fu Yu, Prateek Jain, Purushottam Kar, Inderjit Dhillon; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):593-601

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学习具有少量枢纽的图

Rashish Tandon, Pradeep Ravikumar; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):602-610

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集成学习的无偏贝叶斯学习

Alexandre Lacoste, Mario Marchand, François Laviolette, Hugo Larochelle; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):611-619

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面向最优的随机交替方向乘数法

Samaneh Azadi, Suvrit Sra; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):620-628

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约束目标分布的球形哈密顿蒙特卡洛

Shiwei Lan, Bo Zhou, Babak Shahbaba; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):629-637

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高效的连续时间马尔可夫链估计

Monir Hajiaghayi, Bonnie Kirkpatrick, Liangliang Wang, Alexandre Bouchard-Côté; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):638-646

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DeCAF：用于通用视觉识别的深度卷积激活特征

Jeff Donahue, Yangqing Jia, Oriol Vinyals, Judy Hoffman, Ning Zhang, Eric Tzeng, Trevor Darrell; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):647-655

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充分利用词袋：使用交替方向乘数法进行句子正则化

Dani Yogatama, Noah Smith; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):656-664

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缩小差距：随机森林的理论与实践

Misha Denil, David Matheson, Nando De Freitas; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):665-673

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相干矩阵补全

Yudong Chen, Srinadh Bhojanapalli, Sujay Sanghavi, Rachel Ward; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):674-682

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具有词依赖性的泊松MRF混合

David Inouye, Pradeep Ravikumar, Inderjit Dhillon; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):683-691

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真正的在线TD(lambda)

Harm Seijen, Rich Sutton; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):692-700

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内存高效的核近似

Si Si, Cho-Jui Hsieh, Inderjit Dhillon; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):701-709

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学习具有直接和间接变量交互的乘积网络

Amirmohammad Rooshenas, Daniel Lowd; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):710-718

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无需详细平衡的哈密顿蒙特卡洛

Jascha Sohl-Dickstein, Mayur Mudigonda, Michael DeWeese; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):719-726

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使用抽象粒子的滤波

Jacob Steinhardt, Percy Liang; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):727-735

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具有交替方向乘数法的随机对偶坐标上升

Taiji Suzuki; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):736-744

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用于蛋白质二级结构预测的深度监督和卷积生成随机网络

Jian Zhou, Olga Troyanskaya; Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, PMLR 32(1):745-753

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评估超参数重要性的有效方法

Frank Hutter, Holger Hoos, Kevin Leyton-Brown; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(1):754-762

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第二轮论文

统计流形学习的信息几何

Ke Sun, Stéphane Marchand-Maillet; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1-9

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K臂决斗型bandit问题的相对置信上限

Masrour Zoghi, Shimon Whiteson, Remi Munos, Maarten Rijke; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):10-18

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紧凑随机特征映射

Raffay Hamid, Ying Xiao, Alex Gittens, Dennis Decoste; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):19-27

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无界度量空间中的浓度与算法稳定性

Aryeh Kontorovich; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):28-36

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具有广义中值均值法的重尾回归

Daniel Hsu, Sivan Sabato; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):37-45

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平滑图函数的光谱bandit

Michal Valko, Remi Munos, Branislav Kveton, Tomáš Kocák; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):46-54

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具有复杂噪声的鲁棒主成分分析

Qian Zhao, Deyu Meng, Zongben Xu, Wangmeng Zuo, Lei Zhang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):55-63

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用于最大后验估计的可扩展半定松弛

Qixing Huang, Yuxin Chen, Leonidas Guibas; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):64-72

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张量恢复的平方交易：下界和改进的松弛

Cun Mu, Bo Huang, John Wright, Donald Goldfarb; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):73-81

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集体智能场所中用户交互视角的自动推断

Sanmay Das, Allen Lavoie; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):82-90

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用于矩阵补全的秩一矩阵追踪

Zheng Wang, Ming-Jun Lai, Zhaosong Lu, Wei Fan, Hasan Davulcu, Jieping Ye; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):91-99

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通过凸松弛进行近优对象匹配

Yuxin Chen, Leonidas Guibas, Qixing Huang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):100-108

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凸总最小二乘法

Dmitry Malioutov, Nikolai Slavov; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):109-117

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用于非线性特征选择的多核学习中p范数路径跟踪

Pratik Jawanpuria, Manik Varma, Saketha Nath; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):118-126

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稀疏约束优化中的梯度硬阈值追踪

Xiaotong Yuan, Ping Li, Tong Zhang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):127-135

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正则化损失最小化器一致性的统一框架

Jean Honorio, Tommi Jaakkola; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):136-144

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通过向量场上的热流进行测地距离函数学习

Binbin Lin, Ji Yang, Xiaofei He, Jieping Ye; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):145-153

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近优地教导人群进行分类

Adish Singla, Ilija Bogunovic, Gabor Bartok, Amin Karbasi, Andreas Krause; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):154-162

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自私路由中无后悔学习的收敛性

Walid Krichene, Benjamin Drighès, Alexandre Bayen; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):163-171

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通过bootstrap技术改进上下文bandit算法的离线评估

Jérémie Mary, Philippe Preux, Olivier Nicol; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):172-180

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使用函数逼近扩展鲁棒MDP

Aviv Tamar, Shie Mannor, Huan Xu; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):181-189

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具有隐变量的边际结构化SVM

Wei Ping, Qiang Liu, Alex Ihler; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):190-198

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线性和平行学习马尔可夫随机场

Yariv Mizrahi, Misha Denil, Nando De Freitas; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):199-207

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狄利克雷过程并行推断中的陷阱

Yarin Gal，Zoubin Ghahramani; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):208-216

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具有众包应用的最优 PAC 多臂识别

Yuan Zhou，Xi Chen，Jian Li; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):217-225

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可由反向传播训练的深度生成随机网络

Yoshua Bengio，Eric Laufer，Guillaume Alain，Jason Yosinski; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):226-234

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各向同性总变分模型的 highly scalable 并行算法

Jie Wang，Qingyang Li，Sen Yang，Wei Fan，Peter Wonka，Jieping Ye; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):235-243

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植入模型中的统计计算相变：高维设置

Yudong Chen，Jiaming Xu; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):244-252

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使用互信息的 Gaussian 过程优化

Emile Contal，Vianney Perchet，Nicolas Vayatis; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):253-261

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通过最小最大条件熵聚合来自人群的序数标签

Dengyong Zhou，Qiang Liu，John Platt，Christopher Meek; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):262-270

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可交换变量模型

Mathias Niepert，Pedro Domingos; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):271-279

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存在背景噪声的聚类

Shai Ben-David，Nika Haghtalab; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):280-288

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使用变分不等式进行安全筛选及其在 Lasso 中的应用

Jun Liu，Zheng Zhao，Jie Wang，Jieping Ye; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):289-297

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学习社交网络中常见用户的稳定行为以进行目标节点预测

Shan-Hung Wu，Hao-Heng Chien，Kuan-Hua Lin，Philip Yu; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):298-306

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从池化表示中恢复信号

Joan Bruna Estrach，Arthur Szlam，Yann LeCun; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):307-315

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受 PAC 启发的终身强化学习中的选项发现

Emma Brunskill，Lihong Li; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):316-324

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具有特征感知隐式标签空间编码的多标签分类

Zijia Lin，Guiguang Ding，Mingqing Hu，Jianmin Wang; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):325-333

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用于网格因子图应用的 scalable Gaussian 过程结构化预测

Sebastien Bratieres，Novi Quadrianto，Sebastian Nowozin，Zoubin Ghahramani; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):334-342

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异常排序作为监督双向排序

Stephan Clémençon，Sylvain Robbiano; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):343-351

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基于图的半监督学习：概率地实现逐点平滑性

Gunnar Carlsson，Facundo Mémoli，Alejandro Ribeiro，Santiago Segarra; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):352-360

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矩形平铺过程

Masahiro Nakano，Katsuhiko Ishiguro，Akisato Kimura，Takeshi Yamada，Naonori Ueda; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):361-369

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两阶段度量学习

Jun Wang，Ke Sun，Fei Sha，Stéphane Marchand-Maillet，Alexandros Kalousis; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):370-378

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用于可扩展概率建模的二元矩阵的随机推断

Jose Miguel Hernandez-Lobato，Neil Houlsby，Zoubin Ghahramani; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):379-387

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高维线性回归的基本估计量

Eunho Yang，Aurelie Lozano，Pradeep Ravikumar; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):388-396

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稀疏协方差矩阵和其他结构化矩的基本估计量

Eunho Yang，Aurelie Lozano，Pradeep Ravikumar; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):397-405

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基于图的半监督学习：概率地实现逐点平滑性

Yuan Fang，Kevin Chang，Hady Lauw; 第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):406-414

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贝叶斯最大间隔多任务学习与数据增强

李程涛, 朱俊, 陈建飞; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):415-423

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通过凸优化进行稀疏强化学习

秦志伟, 李伟昌, Firdaus Janoos; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):424-432

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具有多个标注者的高斯过程分类和主动学习

Filipe Rodrigues, Francisco Pereira, Bernardete Ribeiro; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):433-441

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网络响应的结构化预测

苏鸿宇, Aristides Gionis, Juho Rousu; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):442-450

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L1正则化近似线性规划逼近精度的状态相关权重和采样分布分析

Gavin Taylor, Connor Geer, David Piekut; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):451-459

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散度优化改进邻域嵌入

Zhirong Yang, Jaakko Peltonen, Samuel Kaski; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):460-468

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异步并行随机坐标下降算法

Ji Liu, Steve Wright, Christopher Re, Victor Bittorf, Srikrishna Sridhar; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):469-477

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在加性噪声模型下因果推断的一致性

Samory Kpotufe, Eleni Sgouritsa, Dominik Janzing, Bernhard Schölkopf; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):478-486

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使用Frank-Wolfe算法进行全局收敛的并行MAP LP松弛求解器

Alexander Schwing, Tamir Hazan, Marc Pollefeys, Raquel Urtasun; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):487-495

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大规模马尔可夫决策问题的线性规划

Alan Malek, Yasin Abbasi-Yadkori, Peter Bartlett; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):496-504

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原始SVM的线性时间求解器

Feiping Nie, Yizhen Huang, Heng Huang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):505-513

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内存（和时间）高效的顺序蒙特卡洛

Seong-Hwan Jun, Alexandre Bouchard-Côté; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):514-522

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通过精确数据缩减进行大规模SVM和最小绝对偏差

Jie Wang, Peter Wonka, Jieping Ye; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):523-531

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用于场景分类的潜在语义表示学习

Xin Li, Yuhong Guo; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):532-540

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重新审视最小二乘法：用于多类预测的可扩展方法

Alekh Agarwal, Sham Kakade, Nikos Karampatziakis, Le Song, Gregory Valiant; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):541-549

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用于交互式聚类的局部算法

Pranjal Awasthi, Maria Balcan, Konstantin Voevodski; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):550-558

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基于模型的相对关系强化学习，当对象存在性部分可观察时

Ngo Ahn Vien, Marc Toussaint; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):559-567

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具有中期前瞻和蒙特卡洛等效性的新Q(lambda)

Rich Sutton, Ashique Rupam Mahmood, Doina Precup, Hado Hasselt; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):568-576

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结构支持向量机的鲁棒性和正则化

Mohamad Ali Torkamani, Daniel Lowd; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):577-585

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用于成本敏感多类Boosting的厌恶猜测损失函数

Oscar Beijbom, Mohammad Saberian, David Kriegman, Nuno Vasconcelos; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):586-594

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多模态神经语言模型

Ryan Kiros, Ruslan Salakhutdinov, Rich Zemel; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):595-603

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通过统一随机梯度和拟牛顿方法实现快速大规模优化

Jascha Sohl-Dickstein, Ben Poole, Surya Ganguli; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):604-612

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混合线性回归的交替最小化

Xinyang Yi, Constantine Caramanis, Sujay Sanghavi; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):613-621

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随机邻域压缩

Matt Kusner, Stephen Tyree, Kilian Weinberger, Kunal Agrawal; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):622-630

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在不确定测试分布下的鲁棒学习：将协变量漂移与模型误设联系起来

Junfeng Wen, Chun-Nam Yu, Russell Greiner; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):631-639

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多视角潜在变量模型的非参数估计

Le Song, Animashree Anandkumar, Bo Dai, Bo Xie; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):640-648

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自然源代码的结构化生成模型

Chris Maddison, Daniel Tarlow; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):649-657

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高效恢复高维数据稀疏聚类中心的一种单次扫描算法

Jinfeng Yi, Lijun Zhang, Jun Wang, Rong Jin, Anil Jain; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):658-666

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广义线性模型的随机梯度方法的统计分析

Panagiotis Toulis, Edoardo Airoldi, Jason Rennie; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):667-675

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随机投影的编码

Ping Li, Michael Mitzenmacher, Anshumali Shrivastava; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):676-684

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Wasserstein 中心计算的快速算法

Marco Cuturi, Arnaud Doucet; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):685-693

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使用几何嵌入的全局图核

Fredrik Johansson, Vinay Jethava, Devdatt Dubhashi, Chiranjib Bhattacharyya; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):694-702

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使用来自多个领域的Topic，终身学习和大数据进行主题建模

Zhiyuan Chen, Bing Liu; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):703-711

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K-means 在独立分量稀疏时恢复 ICA 滤波器

Alon Vinnikov, Shai Shalev-Shwartz; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):712-720

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学习线性分类器的混合

Yuekai Sun, Stratis Ioannidis, Andrea Montanari; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):721-729

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下降阶乘基及其统计应用

Yu-Xiang Wang, Alex Smola, Ryan Tibshirani; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):730-738

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高斯过程的非短视 ε-贝叶斯最优主动学习

Trong Nghia Hoang, Bryan Kian Hsiang Low, Patrick Jaillet, Mohan Kankanhalli; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):739-747

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表示定理的统一视角

Andreas Argyriou, Francesco Dinuzzo; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):748-756

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Bandits 的在线聚类

Claudio Gentile, Shuai Li, Giovanni Zappella; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):757-765

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具有鲁棒序数矩阵分解的冷启动主动学习

Neil Houlsby, Jose Miguel Hernandez-Lobato, Zoubin Ghahramani; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):766-774

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多变量最大相关分析

Hoang Vu Nguyen, Emmanuel Müller, Jilles Vreeken, Pavel Efros, Klemens Böhm; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):775-783

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高效标签传播

Yasuhiro Fujiwara, Go Irie; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):784-792

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估计扩散网络结构：恢复条件、样本复杂度与软阈值算法

Hadi Daneshmand, Manuel Gomez-Rodriguez, Le Song, Bernhard Schoelkopf; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):793-801

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用于展示广告中大规模点击率预测的耦合组 Lasso

Ling Yan, Wu-Jun Li, Gui-Rong Xue, Dingyi Han; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):802-810

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将 MRF 放在张量训练上

Alexander Novikov, Anton Rodomanov, Anton Osokin, Dmitry Vetrov; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):811-819

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高效的鲁棒一比特压缩感知算法

Lijun Zhang, Jinfeng Yi, Rong Jin; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):820-828

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使用轨迹优化学习复杂的神经网络策略

Sergey Levine, Vladlen Koltun; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):829-837

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近似最近邻搜索的复合量化

张婷, 杜超, 王京东; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):838-846

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局部序嵌入

寺田佳和, Ulrike Luxburg; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):847-855

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将双人强盗问题简化为基数强盗问题

Nir Ailon, Zohar Karnin, Thorsten Joachims; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):856-864

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大间隔弱监督降维

徐畅, 陶大成, 徐超, 瑞勇; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):865-873

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大型网络中多种标签类型的联合推断

Deepayan Chakrabarti, Stanislav Funiak, Jonathan Chang, Sofus Macskassy; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):874-882

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硬间隔主动线性回归

Elad Hazan, Zohar Karnin; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):883-891

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最大间隔多类最近邻

Aryeh Kontorovich, Roi Weiss; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):892-900

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具有线性反馈的组合部分监控游戏及其应用

林天, Bruno Abrahao, Robert Kleinberg, John Lui, Wei Chen; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):901-909

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稀疏元高斯信息瓶颈

Melani Rey, Volker Roth, Thomas Fuchs; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):910-918

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Renyi散度的非参数估计及其相关研究

Akshay Krishnamurthy, Kirthevasan Kandasamy, Barnabas Poczos, Larry Wasserman; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):919-927

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噪声测量下的鲁棒逆协方差估计

王俊锟, 林守德; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):928-936

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具有不等式约束的贝叶斯优化

Jacob Gardner, Matt Kusner, Zhixiang, Kilian Weinberger, John Cunningham; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):937-945

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循环二进制嵌入

Felix Yu, Sanjiv Kumar, Yunchao Gong, Shih-Fu Chang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):946-954

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通过半参数图模型进行依赖性下的多重检验

Jie Liu, Chunming Zhang, Elizabeth Burnside, David Page; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):955-963

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使Fisher判别分析可扩展

涂博俊, 张志华, 王树森, 钱辉; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):964-972

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分层Dirichlet缩放过程

Dongwoo Kim, Alice Oh; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):973-981

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使用Fokker-Planck方程和Ito过程对随机梯度Langevin动力学进行近似分析

Sato Issei, Hiroshi Nakagawa; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):982-990

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终身学习的PAC-Bayesian界限

Anastasia Pentina, Christoph Lampert; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):991-999

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使用近似牛顿型方法的通信高效分布式优化

Ohad Shamir, Nati Srebro, Tong Zhang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1000-1008

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通过重采样检测概念漂移

Maayan Harel, Shie Mannor, Ran El-Yaniv, Koby Crammer; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1009-1017

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反微分近似算法：以最小割、谱和流为例

David Gleich, Michael Mahoney; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1018-1025

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基于Dirichlet过程的贝叶斯Wilcoxon符号秩检验

Alessio Benavoli, Giorgio Corani, Francesca Mangili, Marco Zaffalon, Fabrizio Ruggeri; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1026-1034

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因子图上的最小-最大问题

Siamak Ravanbakhsh, Christopher Srinivasa, Brendan Frey, Russell Greiner; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1035-1043

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分布式随机梯度MCMC

Sungjin Ahn, Babak Shahbaba, Max Welling; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1044-1052

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使用紧凑稀疏码的最近邻

Anoop Cherian; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1053-1061

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最优均值鲁棒主成分分析

Feiping Nie, Jianjun Yuan, Heng Huang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1062-1070

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基于偏好的排序诱导，使用统计模型：Mallows情况

Robert Busa-Fekete, Eyke Huellermeier, Balázs Szörényi; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1071-1079

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用于异常检测的分层条件随机场：应用于检测皮质发育不良

Bilal Ahmed, Thomas Thesen, Karen Blackmon, Yijun Zhao, Orrin Devinsky, Ruben Kuzniecky, Carla Brodley; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1080-1088

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面向对象MDP的基于物理的模型先验

Jonathan Scholz, Martin Levihn, Charles Isbell, David Wingate; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1089-1097

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外点路径：用于鲁棒SVM的同伦算法

Shinya Suzumura, Kohei Ogawa, Masashi Sugiyama, Ichiro Takeuchi; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1098-1106

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基于集成跟踪：聚合众包结构化时间序列数据

Naiyan Wang, Dit-Yan Yeung; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1107-1115

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通过归一化Gamma构造进行潜在混淆分析

Issei Sato, Hisashi Kashima, Hiroshi Nakagawa; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1116-1124

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Finito：用于大数据问题的更快、可置换增量梯度方法

Aaron Defazio, Justin Domke, Caetano; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1125-1133

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用于结构化预测的集成方法

Corinna Cortes, Vitaly Kuznetsov, Mehryar Mohri; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1134-1142

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用于聚类比较的标准互信息：进一步调整以消除偶然性

Simone Romano, James Bailey, Vinh Nguyen, Karin Verspoor; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1143-1151

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通过多样化粒子选择保持模式和消息

Jason Pacheco, Silvia Zuffi, Michael Black, Erik Sudderth; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1152-1160

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非线性信息论压缩测量设计

Liming Wang, Abolfazl Razi, Miguel Rodrigues, Robert Calderbank, Lawrence Carin; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1161-1169

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双重查询：用于高维数据的实用隐私查询发布

Marco Gaboardi, Emilio Jesus Gallego Arias, Justin Hsu, Aaron Roth, Zhiwei Steven Wu; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1170-1178

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深度提升

Corinna Cortes, Mehryar Mohri, Umar Syed; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1179-1187

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句子和文档的分布式表示

Quoc Le, Tomas Mikolov; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1188-1196

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使用L1正则化可逆隐马尔可夫模型理解蛋白质动力学

Robert McGibbon, Bharath Ramsundar, Mohammad Sultan, Gert Kiss, Vijay Pande; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1197-1205

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策略梯度方法中的在线多任务学习

Haitham Bou Ammar, Eric Eaton, Paul Ruvolo, Matthew Taylor; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1206-1214

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亲和性加权嵌入

Jason Weston, Ron Weiss, Hector Yee; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1215-1223

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学习行列式点过程核的参数

Raja Hafiz Affandi, Emily Fox, Ryan Adams, Ben Taskar; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1224-1232

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离散切比雪夫分类器

Elad Eban, Elad Mezuman, Amir Globerson; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1233-1241

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深度自回归网络

Karol Gregor, Ivo Danihelka, Andriy Mnih, Charles Blundell, Daan Wierstra; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1242-1250

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LogitBoost、MART及其变体的收敛速率分析

Peng Sun, Tong Zhang, Jie Zhou; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1251-1259

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具有高围长的图模型的推断

Uri Heinemann, Amir Globerson; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1260-1268

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学习具有潜在变量的高斯图模型

Zhaoshi Meng, Brian Eriksson, Al Hero; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1269-1277

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深度生成模型中的随机反向传播和近似推断

Danilo Jimenez Rezende, Shakir Mohamed, Daan Wierstra; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1278-1286

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用于随机和对抗性 Bandit 的一种实用算法

Yevgeny Seldin, Aleksandrs Slivkins; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1287-1295

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具有保证的鲁棒且高效的核超参数路径

Joachim Giesen, Soeren Laue, Patrick Wieschollek; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1296-1304

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模型漂移下的主动迁移学习

Xuezhi Wang, Tzu-Kuo Huang, Jeff Schneider; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1305-1313

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近似策略迭代方案：比较

Bruno Scherrer; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1314-1322

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具有非负约束的稳定且高效的表示学习

Tsung-Han Lin, H. T. Kung; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1323-1331

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使用高斯过程的样本高效强化学习

Robert Grande, Thomas Walsh, Jonathan How; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1332-1340

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通过非常稀疏的随机投影进行内存和计算高效的 PCA

Farhad Pourkamali Anaraki, Shannon Hughes; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1341-1349

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时间正则化的中断选项 (TRIO)

Timothy Mann, Daniel Mankowitz, Shie Mannor; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1350-1358

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随机非线性成分分析

David Lopez-Paz, Suvrit Sra, Alex Smola, Zoubin Ghahramani, Bernhard Schoelkopf; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1359-1367

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半监督学习结构化输出问题的更高阶正则化

Yujia Li, Rich Zemel; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1368-1376

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具有多类体积近似的转导学习

Gang Niu, Bo Dai, Christoffel Plessis, Masashi Sugiyama; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1377-1385

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学习随机语言的方法：统一表示和经验比较

Borja Balle, William Hamilton, Joelle Pineau; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1386-1394

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具有相关计数时间序列组的有效贝叶斯建模

Nicolas Chapados; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1395-1403

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顺序距离相关中国餐馆过程的变分推断

Sergey Bartunov, Dmitry Vetrov; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1404-1412

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发现点过程数据中的潜在网络结构

Scott Linderman, Ryan Adams; 第31届机器学习国际会议论文集, PMLR 32(2):1413-1421

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随机过程的核独立性检验

Kacper Chwialkowski, Arthur Gretton; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1422-1430

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使用流形交互学习分解变化因素

Scott Reed, Kihyuk Sohn, Yuting Zhang, Honglak Lee; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1431-1439

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从网络数据和节点变量中学习模块化结构

Elham Azizi, Edoardo Airoldi, James Galagan; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1440-1448

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概率部分正则相关分析

Yusuke Mukuta, Harada; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1449-1457

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跳跃上下文树切换

Marc Bellemare, Joel Veness, Erik Talvitie; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1458-1466

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高斯混合模型下吉布斯采样器的下界

Christopher Tosh, Sanjoy Dasgupta; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1467-1475

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用于非线性表示的边际去噪自编码器

Minmin Chen, Kilian Weinberger, Fei Sha, Yoshua Bengio; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1476-1484

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常微分方程中贝叶斯估计的高斯过程

David Barber, Yali Wang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1485-1493

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快速多阶段次模最大化

Kai Wei, Rishabh Iyer, Jeff Bilmes; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1494-1502

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基于反馈的编程

Marc Schoenauer, Riad Akrour, Michele Sebag, Jean-Christophe Souplet; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1503-1511

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具有非随机缺失数据的概率矩阵分解

Jose Miguel Hernandez-Lobato, Neil Houlsby, Zoubin Ghahramani; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1512-1520

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追求-逃避无遗憾，及其在交易中的应用

Lili Dworkin, Michael Kearns, Yuriy Nevmyvaka; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1521-1529

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f调整的图拉普拉斯算子：具有几何解释的对角线修改

Sven Kurras, Ulrike Luxburg, Gilles Blanchard; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1530-1538

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用于大矩阵恢复的黎曼追求

Mingkui Tan, Ivor W. Tsang, Li Wang, Bart Vandereycken, Sinno Jialin Pan; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1539-1547

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用于判别宏动作发现的动态规划提升

Leonidas Lefakis, Francois Fleuret; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1548-1556

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相关bandit反馈下的在线随机优化

Mohammad Gheshlaghi azar, Alessandro Lazaric, Emma Brunskill; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1557-1565

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具有非均匀不确定性的加权图聚类

Yudong Chen, Shiau Hong Lim, Huan Xu; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1566-1574

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GeNGA：具有正反收敛结果的自然梯度上升的推广

Philip Thomas; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1575-1583

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在线分类器集成的贝叶斯框架

Qinxun Bai, Henry Lam, Stan Sclaroff; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1584-1592

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自适应性和乐观性：改进的指数梯度算法

Jacob Steinhardt, Percy Liang; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1593-1601

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集体图模型的 Gaussian 近似

刘丽萍, 丹尼尔·谢尔顿, 托马斯·迪特里希; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1602-1610

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关于在最小监督下学习定位对象

宋炫旿, 罗斯·吉尔希克, 斯特法妮·耶格尔卡, 朱利安·梅拉尔, 扎伊德·哈尔乔伊, 特雷弗·达雷尔; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1611-1619

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多分辨率矩阵分解

里西·孔多尔, 内德利娜·特内娃, 维卡斯·加格; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1620-1628

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超集标签学习问题的可学习性

刘丽萍, 托马斯·迪特里希; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1629-1637

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驯服怪物：上下文强盗算法的快速简单算法

阿莱克·阿加瓦尔, 丹尼尔·休, 萨蒂恩·卡莱, 约翰·兰格福德, 丽虹·李, 罗伯特·沙皮尔; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1638-1646

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结构化循环时间受限玻尔兹曼机

罗尼·米特尔曼, 本杰明·库珀斯, 西尔维奥·萨瓦雷斯, 洪拉克·李; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1647-1655

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通过中位数后验进行可扩展且鲁棒的贝叶斯推断

斯坦尼斯拉夫·明斯克尔, 桑维什·斯里瓦斯塔瓦, 丽珍·林, 大卫·邓森; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1656-1664

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核自适应Metropolis-Hastings

迪诺·塞吉诺维奇, 海科·斯特拉斯曼, 玛丽亚·洛梅利·加西亚, 克里斯托夫·安德里厄, 阿瑟·格雷顿; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1665-1673

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用于非平稳函数贝叶斯优化的输入扭曲

贾斯珀·斯诺克, 凯文·斯维尔斯基, 里奇·泽梅尔, 瑞安·亚当斯; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1674-1682

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随机梯度哈密顿蒙特卡洛

田琦·陈, 艾米莉·福克斯, 卡洛斯·格斯特林; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1683-1691

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用于学习隐藏表示的深度半非负矩阵分解模型

乔治·特里戈吉斯, 康斯坦丁·布斯马利斯, 斯特法诺斯·扎菲里乌, 比约恩·舒勒; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1692-1700

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用于一致性优化的异步分布式ADMM

张瑞梁, 邝詹姆斯; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1701-1709

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最大间隔序列标注的谱正则化

阿里亚德娜·夸托尼, 博尔哈·巴列, 哈维尔·卡雷拉斯, 阿米尔·格洛伯森; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1710-1718

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通过拉伸深度网络进行学习

高拉夫·潘迪, 安贝德卡尔·杜基帕蒂; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1719-1727

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具有可证明保证的非负稀疏PCA

梅伽斯提尼斯·阿斯特里斯, 迪米特里斯·帕帕伊奥普洛斯, 亚历山大罗斯·迪马基斯; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1728-1736

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参数化技能的积极学习

布鲁诺·达席尔瓦, 乔治·科尼达里斯, 安德鲁·巴托; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1737-1745

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使用嵌套dropout学习有序表示

奥伦·里佩尔, 迈克尔·格尔巴特, 瑞安·亚当斯; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1746-1754

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学习交换李群的不可约表示

塔科·科恩, 麦克斯·韦林; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1755-1763

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使用循环神经网络进行端到端语音识别

亚历克斯·格雷夫斯, 纳夫迪普·贾特利; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1764-1772

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与机器学习相关的多期交易预测市场

胡金丽, 阿莫斯·斯托基; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1773-1781

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通过贝叶斯网络和神经网络之间的变换进行高效的梯度推断

迪德里克·金马, 麦克斯·韦林; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1782-1790

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神经网络变分推断和信念网络中的学习

安德里·姆尼赫, 卡罗尔·格雷戈尔; 第31届国际机器学习会议论文集, PMLR 32(2):1791-1799

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不完整多路张量的可扩展贝叶斯低秩分解

Piyush Rai，Yingjian Wang，Shengbo Guo，Gary Chen，David Dunson，Lawrence Carin；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1800-1808

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Beta扩散树

Creighton Heaukulani，David Knowles，Zoubin Ghahramani；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1809-1817

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用于词性标注的字符级表示学习

Cicero Dos Santos，Bianca Zadrozny；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1818-1826

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鞍点与加速感知器算法

Adams Wei Yu，Fatma Kilinc-Karzan，Jaime Carbonell；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1827-1835

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通过同时L1范数最小化和最大化进行鲁棒距离度量学习

Hua Wang，Feiping Nie，Heng Huang；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1836-1844

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从传染中学习（无需时间戳）

Kareem Amin，Hoda Heidari，Michael Kearns；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1845-1853

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贝叶斯时间序列模型的随机变分推断

Matthew Johnson，Alan Willsky；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1854-1862

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一个时钟工作RNN

Jan Koutnik，Klaus Greff，Faustino Gomez，Juergen Schmidhuber；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1863-1871

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使用矩和似然估计潜在变量图模型

Arun Tejasvi Chaganty，Percy Liang；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1872-1880

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通用矩阵补全

Srinadh Bhojanapalli，Prateek Jain；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1881-1889

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通过低秩双线性优化寻找稠密子图

Dimitris Papailiopoulos，Ioannis Mitliagkas，Alexandros Dimakis，Constantine Caramanis；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1890-1898

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用于词表示和语言建模的组合形态学

Jan Botha，Phil Blunsom；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1899-1907

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使用神经网络学习多项式

Alexandr Andoni，Rina Panigrahy，Gregory Valiant，Li Zhang；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1908-1916

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具有结构约束的指数族矩阵补全

Suriya Gunasekar，Pradeep Ravikumar，Joydeep Ghosh；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1917-1925

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基于样本的近似正则化

Philip Bachman，Amir-Massoud Farahmand，Doina Precup；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1926-1934

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概率编程语言的编译目标

Brooks Paige，Frank Wood；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1935-1943

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通过强盗分配进行自适应蒙特卡洛

James Neufeld，Andras Gyorgy，Csaba Szepesvari，Dale Schuurmans；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1944-1952

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高效降维用于高维网络估计

Safiye Celik，Benjamin Logsdon，Su-In Lee；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1953-1961

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随机连续时间马尔可夫过程的确定性随时推断

E. Busra Celikkaya，Christian Shelton；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1962-1970

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用于非共轭推断的双随机变分贝叶斯

Michalis Titsias，Miguel Lázaro-Gredilla；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1971-1979

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用于排序的马氏距离度量的有效学习

Daryl Lim，Gert Lanckriet；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1980-1988

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GEV-正则回归用于准确的二元类别概率估计，当一个类别稀有时

Arpit Agarwal，Harikrishna Narasimhan，Shivaram Kalyanakrishnan，Shivani Agarwal；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1989-1997

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使用归一化随机度量进行可逆无限HMM

David Knowles，Zoubin Ghahramani，Konstantina Palla；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):1998-2006

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结构化低秩矩阵分解：最优性、算法和在图像处理中的应用

Benjamin Haeffele，Eric Young，Rene Vidal；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):2007-2015

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信息传播网络中影响函数学习

Nan Du，Yingyu Liang，Maria Balcan，Le Song；第31届国际机器学习会议论文集，PMLR 32(2):2016-2024

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