对象联合分布的贝叶斯学习

Anjishnu Banerjee，Jared Murray，David Dunson; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:1-9

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排列估计和可识别性的极小极大速率

Olivier Collier，Arnak Dalalyan; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:10-19

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一类依赖随机测度的统一表示

Nicholas Foti，Joseph Futoma，Daniel Rockmore，Sinead Williamson; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:20-28

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对角正象限多元Probit模型

James Johndrow，David Dunson，Kristian Lum; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:29-38

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通过边际似然性进行大规模高斯图模型的分布式学习

Zhaoshi Meng，Dennis Wei，Ami Wiesel，Alfred Hero III; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:39-47

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用于高维多变量时间序列的稀疏主成分分析

Zhaoran Wang，Fang Han，Han Liu; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:48-56

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单调分布一致性的竞争性检验

Jayadev Acharya，Ashkan Jafarpour，Alon Orlitsky，Ananda Suresh; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:57-65

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聚类寡头

Margareta Ackerman，Shai Ben-David，David Loker，Sivan Sabato; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:66-74

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使用分层贝叶斯回归和蒙德里安过程重建生态网络

Andrej Aderhold，Dirk Husmeier，V. Anne Smith; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:75-84

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大规模行列式过程的Nyström近似

Raja Hafiz Affandi，Alex Kulesza，Emily Fox，Ben Taskar; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:85-98

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Thompson抽样的进一步最优后悔界限

Shipra Agrawal，Navin Goyal; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:99-107

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通过再生进行分布式和自适应Darting蒙特卡洛

Sungjin Ahn，Yutian Chen，Max Welling; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:108-116

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带符号排列的共识排序

Raman Arora，Marina Meilă; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:117-125

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通过RKHS嵌入进行超高维特征筛选

Krishnakumar Balasubramanian，Bharath Sriperumbudur，Guy Lebanon; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:126-134

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因果效应的元可传递性：一种形式化方法

Elias Bareinboim，Judea Pearl; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:135-143

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凸集体矩阵分解

Guillaume Bouchard，Dawei Yin，Shengbo Guo; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:144-152

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通过程序分析高效地采样概率程序

Arun Chaganty，Aditya Nori，Sriram Rajamani; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:153-160

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计算图模型的最可能的M个模式

Chao Chen，Vladimir Kolmogorov，Yan Zhu，Dimitris Metaxas，Christoph Lampert; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:161-169

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控制选择偏差的简单标准

Eunice Yuh-Jie Chen，Judea Pearl; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:170-177

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贝叶斯部分观测MRF的证据估计

Yutian Chen，Max Welling; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:178-186

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Steiner树类型算法适用于社区检测的原因

Mung Chiang，Henry Lam，Zhenming Liu，Vincent Poor; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 31:187-195

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流数据熵估计的简单草图算法

Peter Clifford, Ioana Cosma; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:196-206

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深度高斯过程

Andreas Damianou, Neil D. Lawrence; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:207-215

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使用自适应梯度匹配和高斯过程进行ODE参数推断

Frank Dondelinger, Dirk Husmeier, Simon Rogers, Maurizio Filippone; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:216-228

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发现主题敏感的信息扩散网络

Nan Du, Le Song, Hyenkyun Woo, Hongyuan Zha; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:229-237

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关系事件动态的随机块建模

Christopher DuBois, Carter Butts, Padhraic Smyth; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:238-246

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用于建模实值时间序列的动态Copula网络

Elad Eban, Gideon Rothschild, Adi Mizrahi, Israel Nelken, Gal Elidan; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:247-255

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用于非参数因果效应估计的驱动型协变量选择

Doris Entner, Patrik Hoyer, Peter Spirtes; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:256-264

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使用成对比较进行Top-K搜索的学习

Brian Eriksson; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:265-273

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预测相关性筛选：应用于高维双阶段预测器设计

Hamed Firouzi, Bala Rajaratnam, Alfred Hero III; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:274-288

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混合LICORS：用于预测状态重建的非参数算法

Georg Goerg, Cosma Shalizi; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:289-297

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网络中的无监督链接选择

Quanquan Gu, Charu Aggarwal, Jiawei Han; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:298-306

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聚类支持向量机

Quanquan Gu, Jiawei Han; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:307-315

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DivMCuts：使用多样M-最佳切割平面加速结构化SVM训练

Abner Guzman-Rivera, Pushmeet Kohli, Dhruv Batra; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:316-324

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递归Karcher期望估计器和几何大数定律

Jeffrey Ho, Guang Cheng, Hesamoddin Salehian, Baba Vemuri; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:325-332

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DYNACARE：动态心脏骤停风险评估

Joyce Ho, Yubin Park, Carlos Carvalho, Joydeep Ghosh; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:333-341

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交互式可视化的主动学习

Tomoharu Iwata, Neil Houlsby, Zoubin Ghahramani; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:342-350

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用于超高维稀疏逆协方差估计的并行块贪婪方法

Prabhanjan Kambadur, Aurelie Lozano; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:351-359

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超越情感：人类情感的流形

Seungyeon Kim, Fuxin Li, Guy Lebanon, Irfan Essa; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:360-369

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有界树宽贝叶斯网络的精确学习

Janne Korhonen, Pekka Parviainen; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:370-378

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结构化期望传播（SEP）：具有潜在变量的网络贝叶斯结构学习

Nevena Lazic, Christopher Bishop, John Winn; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:379-387

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混合图模型的结构学习

Jason Lee, Trevor Hastie; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:388-396

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用于确定性约束的动态缩放采样

李雷, Bharath Ramsundar, Stuart Russell; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:397-405

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使用算术电路学习马尔可夫网络

Daniel Lowd, Amirmohammad Rooshenas; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:406-414

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使用卷积尖峰和板态RBM及其深度扩展进行纹理建模

Heng Luo, Pierre Luc Carrier, Aaron Courville, Yoshua Bengio; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:415-423

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快速近GRID高斯过程回归

Yuancheng Luo, Ramani Duraiswami; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:424-432

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使用Langevin重要性采样估计图模型的划分函数

Jianzhu Ma, Jian Peng, Sheng Wang, Jinbo Xu; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:433-441

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具有贝叶斯在线变化检测的切换环境中的汤普森采样

Joseph Mellor, Jonathan Shapiro; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:442-450

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用于非平稳在线学习的最后一步回归算法

Edward Moroshko, Koby Crammer; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:451-462

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在强化学习中与无限模型集竞争

Phuong Nguyen, Odalric-Ambrym Maillard, Daniil Ryabko, Ronald Ortner; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:463-471

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用于高斯过程回归网络的有效变分推断

Trung Nguyen, Edwin Bonilla; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:472-480

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通过Lipschitz稀疏产生正则化器进行高维推断

Zheng Pan, Changshui Zhang; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:481-488

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用于功能神经影像的贝叶斯结构学习

Mijung Park, Oluwasanmi Koyejo, Joydeep Ghosh, Russell Poldrack, Jonathan Pillow; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:489-497

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支持向量机的随机投影

Saurabh Paul, Christos Boutsidis, Malik Magdon-Ismail, Petros Drineas; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:498-506

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无分布依赖的分布回归

Barnabas Poczos, Aarti Singh, Alessandro Rinaldo, Larry Wasserman; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:507-515

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在线学习中的定位和适应

Alexander Rakhlin, Ohad Shamir, Karthik Sridharan; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:516-526

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主题模型中预测似然度的递归估计

James Scott, Jason Baldridge; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:527-535

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使用生成树小波基检测图上的激活

James Sharpnack, Aarti Singh, Akshay Krishnamurthy; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:536-544

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使用谱扫描统计量进行图中的变化点检测

James Sharpnack, Aarti Singh, Alessandro Rinaldo; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:545-553

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条件马尔可夫链的中心极限定理

Mathieu Sinn, Bei Chen; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:554-562

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观察社会网络研究中传染统计检验

Greg Ver Steeg, Aram Galstyan; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:563-571

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提升变量消除的完备性结果

Nima Taghipour, Daan Fierens, Guy Van den Broeck, Jesse Davis, Hendrik Blockeel; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:572-580

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预算约束下的监督顺序分类

Kirill Trapeznikov, Venkatesh Saligrama; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:581-589

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最大边际贝叶斯网络渐近最优性

Sebastian Tschiatschek, Franz Pernkopf; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:590-598

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隐马尔可夫模型的坍缩变分贝叶斯推断

Pengyu Wang, Phil Blunsom; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:599-607

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用于多变量多响应线性回归的块正则化 Lasso

Weiguang Wang, Yingbin Liang, Eric Xing; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:608-617

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Bethe 界限与逼近全局最优解

Adrian Weller, Tony Jebara; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:618-631

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用于联合离散-连续优化的对偶分解

Christopher Zach; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:632-640

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使用多维霍克斯过程学习稀疏低秩网络中的社会传染性

Ke Zhou, Hongyuan Zha, Le Song; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:641-649

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贪婪双边草图、补全与平滑

Tianyi Zhou, Dacheng Tao; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:650-658

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异常评分：一种 M 估计公式

Stéphan Clémençon, Jérémie Jakubowicz; 第十六届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 31:659-667

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