通过最大化违反多目标攻击，针对财务报告的对抗机器学习攻击

Edward Raff，Karen Kukla，Michel Benaroch，Joseph Comprix; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:1-27

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Text2VLM：将仅文本数据集调整为评估视觉语言模型中的对齐训练

Gabriel Downer，Sean Craven，Damian Ruck，Jake Thomas; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:28-41

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企业安全机器学习的民主化：一个自我维持的攻击检测框架

Sadegh Momeni，Ge Zhang，Birkett Huber，Hamza Harkous，Sam Lipton，Benoit Seguin，Yanis Pavlidis; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:42-65

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红队对抗AI红队

Subhabrata Majumdar，Brian Pendleton，Abhishek Gupta; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:66-86

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面向真实世界计算机网络的通用化网络防御代理

Tim Dudman，Martyn Bull; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:87-109

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用于网络异常检测中标记优化的因果强化学习

Susan Babirye，Gong Yu，Shimadzu Hideyasu，Kyriakopoulos Konstantinos; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:110-134

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PD-AutoR：面向机器学习中毒示例自动恢复

Haoyang Chen，Xinyun Liu，Xu Zhou，Ziao Jiao，Xinyu Lei; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:135-167

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ShadowLogic：任何白盒LLM中的后门

Kasimir Schulz，Amelia Kawasaki，Leo Ring; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:168-179

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ScamAgents：AI代理如何模拟人类水平的诈骗电话

Sanket Badhe; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:180-199

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用于快速开发和部署对抗大型语言模型攻击的框架

Adam Swanda，Amy Chang，Alexander Chen，Fraser Burch，Paul Kassianik，Konstantin Berlin; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:200-221

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评估LLM生成的网络安全检测规则

Anna Bertiger，Bobby Filar，Aryan Luthra，Stefano Meschiari，Aiden Mitchell，Sam Scholten，Vivek Sharath; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:222-238

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RoleSentry：用于可解释检测AWS角色链攻击的多阶段框架

Godwin Attigah，Austin Gansz; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:239-264

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MADAR：具有分布感知重放的恶意软件分析的有效持续学习

Mohammad Saidur Rahman，Scott Coull，Qi Yu，Matthew Wright; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:265-291

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RIG-RAG：一种受GraphRAG启发的面向代理云基础设施的方法

Benji Lilley，Brian Mitchell，Spiros Mancoridis; 2025年信息安全应用机器学习大会论文集, PMLR 299:292-311

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