基于嵌入式神经霍克斯过程模型的诊断轨迹建模中可解释性和灵活性的平衡

Yuankang Zhao、Matthew M. Engelhard; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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INSIGHT：可解释的弱监督医疗图像分析

Wenbo Zhang、Junyu Chen、Christopher Kanan; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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TrajSurv：从电子健康记录中学习连续潜在轨迹，用于可靠的生存预测

Sihang Zeng、Lucas Jing Liu、Jun Wen、Meliha Yetisgen、Ruth Etzioni、Gang Luo; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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LEAVES：用于对比学习的时间序列生物行为数据的视图学习

Han Yu、Huiyuan Yang、Akane Sano; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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查询的几何学：用于医疗问答的检索增强生成中基于查询的创新

Eric Yang、Jonathan Amar、Jong Ha Lee、Bhawesh Kumar、Yugang Jia; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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蒙特卡洛极值掩码：用于重症监护应用的具有不确定性意识的时间序列模型可解释性

Shashank Yadav、Vignesh Subbian; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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FIVA：用于具有不确定性估计的通用 CT 分割的联邦逆方差平均

Asim Ukaye、Numan Saeed、Karthik Nandakumar; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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基于图的上下文检索的生物医学假设可解释性

Ilya Tyagin、Saeideh Valipour、Aliaksandra Sikirzhytskaya、Michael Shtutman、Ilya Safro; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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使用针对性测序数据的状态空间建模对拷贝数变异进行分类：地中海贫血的案例研究

Austin Talbot、Alex V. Kotlar、Lavanya Rishishwar、Yue Ke; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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从未来借用：通过对比学习增强早期风险评估

Minghui Sun、Matthew M. Engelhard、Benjamin Goldstein; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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通过约束推理进行临床结果预测的切换状态空间建模

Arnold Su、Anna Wong、Fareed Sheriff、Ardavan Saeedi、Li-wei H. Lehman; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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精神高危人群中可预测性的预测

Eric Strobl; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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逐步精细和格雷：特定主题的变量选择显示了血动力学数据何时能改善心脏骤停患者昏迷的预后

Xiaobin Shen、Jonathan Elmer、George H. Chen; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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ProtoECGNet：基于案例的用于多标签心电图分类的可解释深度学习，采用对比学习

Sahil Sethi、David Chen、Thomas Statchen、Michael C. Burkhart、Nipun Bhandari、Bashar Ramadan、Brett Beaulieu-Jones; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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罕见疾病鉴别诊断与大规模语言模型：从腹部放线菌病到威尔逊病

Elliot Schumacher、Dhruv Naik、Anitha Kannan; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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临床医生的声音：医疗保健中 XAI 的基本考虑因素

Tabea Elina Röber、Rob Goedhart、Ilker Birbil; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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ConTextual：利用上下文保持的令牌过滤和知识图谱改进临床文本摘要中的大型语言模型

Fahmida Liza Piya、Rahmatollah Beheshti; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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通过上下文感知概念瓶颈模型改进急性呼吸窘迫综合征的诊断

Anish Narain、Ritam Majumdar、Nikita Narayanan、Dominic C Marshall、Sonali Parbhoo; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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FactEHR：用于使用大型语言模型评估临床笔记中事实性的数据集

Monica Munnangi、Akshay Swaminathan、Jason Alan Fries、Jenelle A Jindal、Sanjana Narayanan、Ivan Lopez、Lucia Tu、Philip Chung、Jesutofunmi Omiye、Mehr Kashyap、Nigam Shah; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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用于头颈癌质子治疗自动重新规划的特定患者的深度强化学习

Malvern Madondo、Yuan Shao、Yingzi Liu、Jun Zhou、Xiaofeng Yang、Zhen Tian; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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ScaffoldGPT：用于药物优化的基于支架的 GPT 模型

Xuefeng Liu、Songhao Jiang、Ian Foster、Jinbo Xu、Rick L. Stevens; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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双向分层蛋白质多模态表示学习

Xuefeng Liu、Songhao Jiang、Chih-chan Tien、Jinbo Xu、Rick L. Stevens; 第10届医疗机器学习会议论文集，PMLR 298：

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优化使用部分标注的多标签数据的新生儿脑部 MRI 分割

Dariia Kucheruk, Sam Osia, Pouria Mashouri, Elizaveta Rybnikova, Sergey Protserov, Jaryd Hunter, Maksym Muzychenko, Jessie Ting Guo, Michael Brudno; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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评估多智能体 LLM 在复杂癌症病例的多学科团队决策中的作用

Jaesik Kim, Byounghan Lee, Kyung-Ah Sohn, Dokyoon Kim, Young Chan Lee; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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ADHAM：可加性深度风险分析混合模型，用于可解释的生存回归

Mert Ketenci, Vincent Jeanselme, Harry Reyes Nieva, Shalmali Joshi, Noémie Elhadad; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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利用参与者描述的状态的 LLM 推理增强自适应行为干预

Karine Karine, Benjamin M. Marlin; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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MedPatch：置信度引导的多阶段融合，用于多模态临床数据

Baraa Al Jorf, Farah E. Shamout; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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公平的电子健康记录预测与 FAME：公平感知的多模态嵌入

Nikkie Hooman, Zhongjie Wu, Eric C. Larson, Mehak Gupta; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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阶段感知事件驱动建模 (SA-EBM) 用于疾病进展

Hongtao Hao, Vivek Prabhakaran, Veena A Nair, Nagesh Adluru, Joseph Austerweil; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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ECG-Byte：用于端到端生成心电图语言建模的 Tokenizer

William Han, Chaojing Duan, Michael Rosenberg, Emerson Liu, Ding Zhao; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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领域特定检索增强生成是否能帮助 LLM 回答消费者健康问题？

Chase M Fensore, Rodrigo M Carrillo-Larco, Megha Shah, Joyce C. Ho; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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机器学习模型错误剖析：探索性可视化

Jeffrey Feng, Al Rahrooh, Alex Bui; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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基于不确定性的帕金森病用药需求预测：两阶段保形预测方法

Ricardo Diaz-Rincon, Muxuan Liang, Adolfo Ramirez-Zamora, Benjamin Shickel; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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学习呼叫：在移动产科健康中优化呼叫时机的协作 Bandit 算法的现场试验

Arpan Dasgupta, Mizhaan Prajit Maniyar, Awadhesh Srivastava, Sanat Kumar, Amrita Mahale, Aparna Hegde, Arun Suggala, Karthikeyan Shanmugam, Milind Tambe, Aparna Taneja; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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MedArabiQ：基准测试大型语言模型在阿拉伯医学任务中的表现

Mouath Abu Daoud, Chaimae Abouzahir, Leen Kharouf, Walid Al-Eisawi, Nizar Habash, Farah E. Shamout; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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朝向可扩展的新生儿筛查：不受控制的环境中自动通用运动评估

Daphné Chopard, Sonia Laguna, Kieran Chin-Cheong, Annika Dietz, Anna Badura, Sven Wellmann, Julia E Vogt; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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通过 IMU-视频跨模态表示学习改进分布外人体活动识别

Seyyed Saeid Cheshmi, Buyao Lyu, Thomas Lisko, Rajesh Rajamani, Robert A. McGovern, Yogatheesan Varatharajah; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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图像分辨率对生物医学多模态大型语言模型的影响

Liangyu Chen, James Burgess, Jeffrey J Nirschl, Orr Zohar, Serena Yeung-Levy; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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可解释性和准确性能否在癌症生存分析中共存？

Piyush Borole, Tongjie Wang, Antonio Vergari, Ajitha Rajan; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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PhenoRAG：用于临床报告中高效零样本表型识别的检索增强生成

Marc Berndt, Andrea Agostini, Beatrice Stocker, Maria Padrutt, Silvio Daniel Brugger, D Sean Froese, Daphné Chopard, Julia E Vogt; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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最先进的文本提示医学分割模型难以定位胸部 CT 发现

Mohammed Baharoon, Luyang Luo, Michael Moritz, Abhinav Kumar, Sung Eun Kim, Xiaoman Zhang, Miao Zhu, Kent Kleinschmidt, Sri Sai Dinesh Jaliparthi, Sathvik Suryadevara, Rithvik Akula, Mark Marino, Wenhui Lei, Ibrahim Ethem Hamamci, Pranav Rajpurkar; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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通过条件化结果生成准确的合成生存数据

Mohd Ashhad, Ricardo Henao; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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使用电子健康记录的多模态学习进行胰腺癌早期检测

Mosbah Aouad, Anirudh Choudhary, Awais Farooq, Steven W Nevers, Lusine Demirkhanyan, Bhrandon Harris, Suguna Pappu, Christopher S Gondi, Ravi Iyer; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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使用大型语言模型迭代学习用于治疗难治性高血压的可计算表型

Guilherme Seidyo Imai Aldeia, Daniel S Herman, William La Cava; 第 10 届医疗机器学习会议论文集, PMLR 298:

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