云数据上零样本时间序列基础模型的性能

William Toner、Thomas L. Lee、Artjom Joosen、Rajkarn Singh、Martin Asenov; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:1-12

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通过反事实分析重新思考时序链路预测的评估

Aniq Ur Rahman、Alexander Modell、Justin Coon; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:13-19

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用户个性化大型语言模型输出中的过滤气泡和情感极化

Han Wu、Sareh Rowlands、Johan Wahlstrom; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:20-25

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使用标签方差建模语音情感，并分析跨说话者和未见声学条件下的性能

Vikramjit Mitra、Amrit Romana、Dung Tran、Erdrin Azemi; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:26-36

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时序图中的启发式算法的力量

Filip Cornell、Oleg Smirnov、Gabriela Zarzar Gandler、Lele Cao; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:37-46

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应用图Transformer进行脑连接组分类的局限性

Jose Miguel Lara Rangel、Clare Elizabeth Heinbaugh; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:47-55

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了解你的评判者：LLM 安全评判者的稳健性元评估

Francisco Eiras、Eliott Zemour、Eric Lin、Vaikkunth Mugunthan; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:56-66

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任务措辞对大型语言模型预设的影响

Kenneth J. K. Ong; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:67-74

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最后一层经验贝叶斯

Valentin Villecroze、Yixin Wang、Gabriel Loaiza-Ganem; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:75-83

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人工智能模型在将英语科学文本翻译成尼日利亚皮钦语方面的有效性如何：一种低资源语言？

Flora Oladipupo、Anthony Soronnadi、Ife Adebara、Olubayo Adekanmbi; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:84-89

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寻找被遗忘的领域泛化

Prasanna Mayilvahanan、Roland S. Zimmermann、Thaddäus Wiedemer、Evgenia Rusak、Attila Juhos、Matthias Bethge、Wieland Brendel; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:90-130

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通过解耦潜在表示来分解手术场景中的工具的挑战

Sai Lokesh Gorantla、Raviteja Sista、Apoorva Srivastava、Utpal De、Partha Pratim Chakrabarti、Debdoot Sheet; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:130-140

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层次图神经网络中结构的作用

Luca Sbicego、Sevda Öğüt、Manuel Madeira、Yiming QIN、Dorina Thanou、Pascal Frossard; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:141-150

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用于封闭环境火灾检测的集成 YOLO 和 VLM 系统

Jongeun Kim、Yejin Lee、Dongsik Yoon、Chansung Jung、Gunhee Lee; 在新加坡举行的 2025 年 ICLR 工作坊上发表的“我简直不敢相信它还不够好：应用深度学习的挑战”论文集, PMLR 296:151-162

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