猫咪大乱斗：艺术家主导的AI研究案例研究

曹丁邦，尼克·坦达瓦尼吉，马特·亚当斯，朱·罗·法尔，艾克·施奈德斯，圭多·萨利姆贝尼，迈克·庞德，克拉拉·曼奇尼，史蒂夫·本福德
英国人工智能会议论文集 2024，PMLR 295:16-25，2025。

摘要

我们探讨了艺术家主导的研究作为补充技术AI方法的一种方式。我们展示了一个名为“猫咪大乱斗”的案例研究，艺术家们创造了一个与猫玩耍的机器人。我们展示了该系统的艺术家主导的开发过程涉及大量的即兴创作，从而创造了一个社会技术AI系统，最终提供了一个猫与机器人互动的视频数据集合。我们介绍了一种机器学习工具，使不同的利益相关者能够探索这个数据集。我们反思了艺术家主导的AI研究的独特特征、对AI的潜在益处以及其中涉及的紧张关系。

引用本文

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Endnote
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曹丁邦，坦达瓦尼吉，尼克，亚当斯，马特，法尔，朱·罗，施奈德斯，艾克，萨利姆贝尼，圭多，庞德，迈克，曼奇尼，克拉拉，本福德，史蒂夫。（2025）。猫咪大乱斗：艺术家主导的AI研究案例研究。英国人工智能会议论文集 2024，载于机器学习研究论文集 295:16-25。可从 https://pmlr.com.cn/v295/cao25a.html 获取。

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