基于LLM代理的自动化机器学习工作流优化 (PiML)

Abhishek Chopde，Fardeen Pettiwala，Sankar Kirubananth，Sai Kiran Botla，Pachipulusu Ayyappa Kethan；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:1/1-42

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基于可行性的信任域贝叶斯优化

Paolo Ascia，Elena Raponi，Thomas Bäck，Fabian Duddeck；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:2/1-28

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用于神经架构搜索的迭代蒙特卡洛树搜索

Mehraveh Javan Roshtkhari，Matthew Toews，Marco Pedersoli；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:3/1-17

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冻结层：内存高效的多保真度超参数优化

Timur Carstensen，Neeratyoy Mallik，Frank Hutter，Martin Rapp；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:4/1-24

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具有部分评估的函数网络的快速贝叶斯优化

Poompol Buathong，Peter I. Frazier；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:5/1-20

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syftr：帕累托最优生成式人工智能

Alexander Conway，Debadeepta Dey，Stefan Hackmann，Matthew Hausknecht，Michael Douglas Schmidt，Mark Lewis Steadman，Nick Volynets；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:6/1-33

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排名技巧：AutoML 的一种简单而稳健的替代评分回归方法

Hernan Ceferino Vazquez，Jorge Sánchez，Verónica Bogado，Pucci Romero Tobias；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:7/1-29

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正则化神经集成器

Sebastian Pineda Arango，Maciej Janowski，Lennart Purucker，Arber Zela，Frank Hutter，Josif Grabocka；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:8/1-33

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深度神经网络中冻结层有效性的原因？一种线性可分性视角

Collin Coil，Nick Cheney；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:9/1-32

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EG-ENAS：高效且可泛化的图像分类进化神经架构搜索

Mateo Avila Pava，René Groh，Andreas M Kist；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:10/1-20

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通过与概率电路交互进行超参数优化

Jonas Seng，Fabrizio Ventola，Zhongjie Yu，Kristian Kersting；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:11/1-39

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SmartCal：一种新型的分类器概率校准自动化方法

Mohamed Maher Abdelrahman，Osama Fayez Oun，Youssef Medhat，Mariam Magdy Elseedawy，Yara Mostafa Marei，Abdullah Ibrahim，Radwa Mohamed El Shawi；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:12/1-14

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AutoPDL：LLM 代理的自动提示优化

Claudio Spiess，Mandana Vaziri，Louis Mandel，Martin Hirzel；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:13/1-20

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服从顺序：引入有序迁移超参数优化

Sigrid Passano Hellan，Huibin Shen，Francois-Xavier Aubet，David Salinas，Aaron Klein；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:14/1-29

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时间序列预测的多层堆栈集成

Nathanael Bosch，Oleksandr Shchur，Nick Erickson，Michael Bohlke-Schneider，Ali Caner Turkmen；第四届自动化机器学习国际会议论文集，PMLR 293:15/1-30

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可迁移的代理在表达神经架构搜索空间中的应用

秦诗文, Gabriela Kadlecová, Martin Pilát, Shay B Cohen, Roman Neruda, Elliot J. Crowley, Jovita Lukasik, Linus Ericsson; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:16/1-29

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超参数优化中的过度拟合

Lennart Schneider, Bernd Bischl, Matthias Feurer; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:17/1-43

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CAPO：成本感知提示优化

Tom Zehle, Moritz Schlager, Timo Heiß, Matthias Feurer; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:18/1-45

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重新审视学习率控制

Micha Henheik, Theresa Eimer, Marius Lindauer; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:19/1-19

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\textttconfopt：用于基于梯度的一步法 NAS 方法的实现和评估的库

Abhash Kumar Jha, Shakiba Moradian, Arjun Krishnakumar, Martin Rapp, Frank Hutter; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:20/1-24

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Ax：一个自适应实验平台

Miles Olson, Elizabeth Santorella, Louis C. Tiao, Sait Cakmak, Mia Garrard, Samuel Daulton, Zhiyuan Jerry Lin, Sebastian Ament, Bernard Beckerman, Eric Onofrey, Paschal Igusti, Cristian Lara, Benjamin Letham, Cesar Cardoso, Shiyun Sunny Shen, Andy Chenyuan Lin, Matthew Grange, Elena Kashtelyan, David Eriksson, Maximilian Balandat, Eytan Bakshy; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:21/1-25

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探索一百万个机器学习流水线：一项基准研究

Edesio Alcobaça, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira De Carvalho; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:22/1-34

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用于在线广义加性模型选择的 AutoML 算法：电力需求预测的应用

Keshav Das, Julie Keisler, Margaux Brégère, Amaury Durand; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:23/1-19

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CATBench：用于黑盒优化的编译器自动调优基准测试套件

Jacob O Tørring, Carl Hvarfner, Luigi Nardi, Magnus Själander; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:24/1-20

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Auto-nnU-Net：迈向自动医学图像分割

Jannis Becktepe, Leona Hennig, Steffen Oeltze-Jafra, Marius Lindauer; 第四届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 293:25/1-31

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