处理基于图的概率模型的循环问题：逻辑信度网络案例

Fabio G. Cozman, Radu Marinescu, Junkyu Lee, Alexander Gray, Denis D. Mauá
第十四届不确定概率国际研讨会：理论与应用，PMLR 290:93-102，2025。

摘要

我们研究了联合分布基于图表示中的有向循环的后果，调查了循环对马尔可夫条件和吉布斯分解的影响。我们专注于逻辑信度网络，这是一种灵活且通用的形式化方法，表明Koster的有向-无向混合图（DUMG）理论导致了一个有趣的吉布斯分解。我们证明使用DUMG进行推断会导致多线性程序。我们还研究了循环结构方程模型中全局马尔可夫条件失效的情况，并将这种失效与干预下的概率不确定性联系起来。

引用本文

BibTeX
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Endnote
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APA
Cozman, F.G., Marinescu, R., Lee, J., Gray, A. & Mauá, D.D. (2025)。处理基于图的概率模型的循环问题：逻辑信度网络案例。第十四届不确定概率国际研讨会：理论与应用，载于机器学习研究会议论文集 290:93-102。可从 https://pmlr.com.cn/v290/cozman25a.html 获取。

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