深度Q-指数过程

常志，Obite Chukwudi Paul，周双，兰石伟; 第七届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 289:1-24

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大规模并行期望最大化算法用于近似后验分布

Thomas Heap，Sam Bowyer，Laurence Aitchison; 第七届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 289:25-66

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从预测到置信区间：基于上下文学习的保形预测方法的经验研究

Zhe Huang，Simone Rossi，Rui Yuan，Thomas Hannagan; 第七届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 289:67-90

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用于贝叶斯推断的归一化流回归，具有离线似然评估

Chengkun Li，Bobby Huggins，Petrus Mikkola，Luigi Acerbi; 第七届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 289:91-130

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$U$-集成：使用未标记数据在小数据情况下提高多样性

Konstantinos Pitas，Hani Anouar Bourrous，Julyan Arbel; 第七届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 289:131-167

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分割、征服、组合贝叶斯决策树采样

Jodie A. Cochrane，Adrian Wills，Sarah J. Johnson; 第七届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 289:168-193

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稀疏高斯神经过程

Tommy Rochussen，Vincent Fortuin; 第七届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 289:194-219

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