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第286卷：人工智能不确定性会议，2025年7月21日至25日，巴西里约热内卢里约奥顿宫
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编辑：Silvia Chiappa，Sara Magliacane
[bib][citeproc]
用于最优学习的数据聚合
Sushant Agarwal，Yukti Makhija，Rishi Saket，Aravindan Raghuveer；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:1-30
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缺失特定独立性和机制转变下的因果推断
Johan de Aguas，Leonard Henckel，Johan Pensar，Guido Biele；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:31-44
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具有缺失邻居信息的联邦图神经网络的保形预测
Ömer Faruk Akgül，Rajgopal Kannan，Viktor Prasanna；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:45-63
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使用局部回归的潜在结果插补进行 CATE 估计
Ahmed Aloui，Juncheng Dong，Cat Phuoc Le，Vahid Tarokh；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:64-90
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隐藏混杂因素下条件平均处理效应估计
Ahmed Aloui，Juncheng Dong，Ali Hasan，Vahid Tarokh；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:91-110
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用于视觉 Transformer 的稀疏结构探索和重新优化
Sangho An，Jinwoo Kim，Keonho Lee，Jingang Huh，Chanwoong Kwak，Yujin Lee，Moonsub Jin，Jangho Kim；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:111-131
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用于 MDP 中小型决策树策略的共生局部搜索
Roman Andriushchenko，Milan Ceska，Debraj Chakraborty，Sebastian Junges，Jan Kretinsky，Filip Macák；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:132-148
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MOHITO：用于任务开放系统的基于超图的多智能体强化学习
Gayathri Anil，Prashant Doshi，Daniel Alan Redder，Adam Eck，Leen-Kiat Soh；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:149-171
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专家循环因果发现：使用专家知识的迭代模型改进
Ankur Ankan，Johannes Textor；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:172-183
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针对贝叶斯预测模型的对抗攻击
Pablo G. Arce，Roi Naveiro，David Ríos Insua；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:184-202
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具有可解释边际的灵活多元密度回归的混合伯努利归一化流
Marcel Arpogaus，Thomas Kneib，Thomas Nagler，David Rügamer；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:203-222
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确定性马尔可夫决策过程的霍华德策略迭代的下界
Ali Asadi，Krishnendu Chatterjee，Jakob de Raaij；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:223-237
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POMDP 中小型内存策略的限确定可达性是 NP 完全的
Ali Asadi，Krishnendu Chatterjee，Raimundo Saona，Ali Shafiee；第四十一届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:238-256
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贝叶斯先知能否防止代理造成的危害？
Yoshua Bengio, Michael K. Cohen, Nikolay Malkin, Matt MacDermott, Damiano Fornasiere, Pietro Greiner, Younesse Kaddar; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:257-270
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重新审视伯克利招生数据：因果假设的统计检验
Sourbh Bhadane, Joris Marten Mooij, Philip Boeken, Onno Zoeter; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:271-295
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具有固定预算的线性最佳可行臂识别的渐近最优性
Jie Bian, Vincent Y. F. Tan; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:296-331
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BELIEF - 用于LIME框架的贝叶斯符号熵正则化
Revoti Prasad Bora, Philipp Terhörst, Raymond Veldhuis, Raghavendra Ramachandra, Kiran Raja; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:332-354
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POMDP的多成本约束可达性分析
Alexander Bork, Joost-Pieter Katoen, Tim Quatmann, Svenja Stein; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:355-387
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使用子模优化来近似基于树模型的最小尺寸溯因路径解释
Louenas Bounia; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:388-397
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斯坦因变分进化策略
Cornelius V. Braun, Robert Tjarko Lange, Marc Toussaint; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:398-420
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增长网络的因果模型
Gecia Bravo-Hermsdorff, Kayvan Sadeghi, Lee M. Gunderson; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:421-442
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共形评分中的认识不确定性：统一方法
Luben Miguel Cruz Cabezas, Vagner Silva Santos, Thiago Ramos, Rafael Izbicki; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:443-470
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创造性代理：赋予代理想象力以执行创造性任务
Penglin Cai, Chi Zhang, Yuhui Fu, Haoqi Yuan, Zongqing Lu; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:471-496
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具有最优样本复杂度的快速非凸矩阵感知
Jian-Feng Cai, Tong Wu, Ruizhe Xia; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:497-520
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分布外鲁棒优化
Zhongze Cai, Hansheng Jiang, Xiaocheng Li; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:521-539
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具有稳定性保证的无监督属性动态网络嵌入
Emma Ceccherini, Ian Gallagher, Andrew Jones, Daniel John Lawson; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:540-567
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使用社区结构改进图对比学习
Xiang Chen, Kun Yue, Liang Duan, Lixing Yu; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:568-585
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仅试一次：机器学习模型的持续因果验证
Jacob M. Chen, Michael Oberst; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:586-611
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子模 Bandit 中纯探索的自适应阈值采样
Wenjing Chen, Shuo Xing, Victoria G. Crawford; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:612-646
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无需调参的 Coreset 蒙特卡洛马尔可夫链方法，基于 Hot DoG
陈乃童, Jonathan H. Huggins, Trevor Campbell; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:647-672
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NRFlow：基于高阶机制的抗噪声生成模型
陈博, 龚程悦, 李晓宇, 梁莹宇, 沙志周, 史振梅, 宋赵, 万明达, 叶旭刚; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:673-704
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Moment Alignment：用于领域泛化的梯度和 Hessian 匹配的统一方法
陈远, Si Haozhe, 张国军, 赵瀚; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:705-736
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异质图上基于选择性阻塞的消息传递神经网络
崔允赫, Ko Taewook, 崔志豪, Kim Chong-Kwon; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:737-751
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通过正则化 KL 散度实现贝叶斯神经网络中定义明确的函数空间变分推断
Tristan Cinquin, Robert Bamler; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:752-776
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概率电路的优化传输
Adrian Ciotinga, YooJung Choi; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:777-797
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使用近似消息传递构建校准的置信区间
Lucas Clarté, Lenka Zdeborová; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:798-820
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RL，但不要做我不允许的事情
Michael K. Cohen, Marcus Hutter, Yoshua Bengio, Stuart Russell; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:821-836
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使用贝叶斯模型测量相似性选择中的 IIA 违规
Hugo Sales Correa, Suryanarayana Sankagiri, Daniel R. Figueiredo, Matthias Grossglauser; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:837-862
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因果知识的相对性
Gabriele D’Acunto, Claudio Battiloro; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:863-881
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使用随机划分专家进行在线学习
Puranjay Datta, Sharayu Moharir, Jaya Prakash Champati; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:882-896
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ELBO、正则化最大似然估计及其用于训练随机神经网络的通用单样本近似
Sina Däubener, Simon Damm, Asja Fischer; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:897-914
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对数线性模型中的最优子流形结构
周德润, Mahito Sugiyama; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:915-932
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针对对抗者的校准回归，无遗憾
Shachi Deshpande, Charles Marx, Volodymyr Kuleshov; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:933-958
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突破隐私：联邦学习中的基于超平面的数据重建攻击
Francesco Diana, André Nusser, Chuan Xu, Giovanni Neglia; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:959-980
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用于网络嵌入的有效 Bootstrap，及其在网络可视化中的应用
Emerald Dilworth, Ed Davis, Daniel John Lawson; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:981-1002
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几乎最优的差分隐私 ReLU 回归
孟丁, Lei Mingxi, Wang Shaowei, Zheng Tianhang, Wang Di, Xu Jinhui; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1003-1038
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使用 Surjective 顺序神经似然估计进行高维数据的基于模拟的推断
Simon Dirmeier, Carlo Albert, Fernando Perez-Cruz; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1039-1063
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线性非高斯模型中不连通环的因果发现
Mathias Drton, Marina Garrote-López, Niko Nikov, Elina Robeva, Y. Samuel Wang; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1064-1083
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基于图的半监督学习中算法和架构超参数的调整，具有可证明的保证
Ally Yalei Du, Eric Huang, Dravyansh Sharma; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1084-1111
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具有稀疏性的不变特征选择的计算效率方法
Jane Du, Arindam Banerjee; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1112-1120
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基于概率语义的近似函数依赖发现
Liang Duan, Xinran Wu, Xinhui Li, Lixing Yu, Kun Yue; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1121-1134
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通过直接效应分析学习因果响应表示
Homer Durand, Gherardo Varando, Gustau Camps-Valls; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1135-1166
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异常传播的通用规律
Aram Ebtekar, Yuhao Wang, Dominik Janzing; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1167-1183
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Mixup 正则化：一种概率视角
Yousef El-Laham, Niccolo Dalmasso, Svitlana Vyetrenko, Vamsi K. Potluru, Manuela Veloso; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1184-1219
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近端交互粒子朗之万算法
Paula Cordero Encinar, Francesca Romana Crucinio, Omer Deniz Akyildiz; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1220-1265
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基于 LLM 的比较判断中，广义概率建模和改进的不确定性估计
Yassir Fathullah, Mark Gales; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1266-1288
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使用误差界和解集束改进了基于物理信息的神经网络中的不确定性量化
Pablo Flores, Olga Graf, Pavlos Protopapas, Karim Pichara; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1289-1336
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带有保形候选清洗的半标签学习
Tobias Fuchs, Florian Kalinke; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1337-1357
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具有通用策略和神经网络评论员参数化的 Actor-Critic 的最优全局收敛性
Swetha Ganesh, Jiayu Chen, Washim Uddin Mondal, Vaneet Aggarwal; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1358-1380
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一种快速优化视角：基于张量和 SVM 技巧重构 LLM 中单层注意力，并在矩阵乘法时间内解决它
Yeqi Gao, Zhao Song, Weixin Wang, Junze Yin; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1381-1452
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分组数据的非线性因果发现
Konstantin Göbler, Tobias Windisch, Mathias Drton; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1453-1475
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特征重要性排名的统计显著性
Jeremy Goldwasser, Giles Hooker; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:1476-1496
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具有带分布外检测的的选择性分类的最优零样本遗憾最小化
Eduardo Dadalto Câmara Gomes, Marco Romanelli; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1497-1520
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基于 CLIP 的不确定性感知跨模态检索：超越 Top-1
Lluis Gomez; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1521-1532
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具有 Bandit 反馈的 Logistic 上下文 Slate Bandit 的高效算法
Tanmay Goyal, Gaurav Sinha; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1533-1568
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函数替代模型的保证预测集
Ander Gray, Vignesh Gopakumar, Sylvain Rousseau, Sebastien Destercke; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1569-1585
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尖峰神经网络的隐私风险：成员推理分析
Junyi Guan, Abhijith Sharma, Chong Tian, Salem Lahlou; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1586-1599
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多实例回归的学习算法
Aaryan Gupta, Rishi Saket; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1600-1615
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对比-CAT：用于增强基于 Transformer 的文本分类器可解释性的对比激活
Sungmin Han, Jeonghyun Lee, Sangkyun Lee; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1616-1625
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无需不一致性分数的保形预测
Jonas Hanselle, Alireza Javanmardi, Tobias Florin Oberkofler, Yusuf Sale, Eyke Hüllermeier; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1626-1639
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量子加速的贝叶斯网络结构学习
Juha Harviainen, Kseniya Rychkova, Mikko Koivisto; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1640-1647
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RCAP：稳健的、类感知的、概率动态数据集修剪
Atif Hassan, Swanand Khare, Jiaul H. Paik; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1648-1662
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SPvR：通过排序的结构化修剪
Atif Hassan, Jiaul H. Paik, Swanand Khare; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1663-1676
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LoSAM：具有混合机制和全局因果发现的通用噪声的加性噪声模型中的局部搜索
Sujai Hiremath, Promit Ghosal, Kyra Gan; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1777-1709
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具有时空图条件扩散模型的受污染的多变量时间序列异常检测
Thi Kieu Khanh Ho, Narges Armanfard; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1710-1729
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通过神经守恒定律进行的无模拟差分动力学
Mengjian Hua, Eric Vanden-Eijnden, Ricky T. Q. Chen; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1730-1744
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增强在线 RL 与离线数据是您所需要的：统一的混合 RL 算法设计和分析
Ruiquan Huang, Donghao Li, Chengshuai Shi, Cong Shen, Jing Yang; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1745-1767
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FDR-SVM：通过 Wasserstein 球的不确定性集进行联邦分布鲁棒支持向量机
Michael Ibrahim, Heraldo Rozas, Nagi Gebraeel, Weijun Xie; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1768-1793
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从部分因果结构中进行根本原因分析
Azam Ikram, Kenneth Lee, Shubham Agarwal, Shiv Kumar Saini, Saurabh Bagchi, Murat Kocaoglu; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1794-1818
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马尔可夫等价类的规模下界
Erik L Jahn, Frederick Eberhardt, Leonard Schulman; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1819-1836
[abs][下载 PDF][OpenReview]
扩散模型中的生成不确定性
Metod Jazbec, Eliot Wong-Toi, Guoxuan Xia, Dan Zhang, Eric Nalisnick, Stephan Mandt; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1837-1858
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
提升树中特征贡献的快速计算
Zhongli Jiang, Min Zhang, Dabao Zhang; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1859-1875
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于超高维超表面设计的协同进化涌现系统优化：OAM 波操纵
Zhengxuan Jiang, Guowen Ding, Wen Jiang; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1876-1894
[abs][下载 PDF][OpenReview]
最佳可能的 Q-Learning
Jiechuan Jiang, Zongqing Lu; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1895-1908
[abs][下载 PDF][OpenReview]
具有双重期望分位数回归的分佈强化学习
Sami Jullien, Romain Deffayet, Jean-Michel Renders, Paul Groth, Maarten de Rijke; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1909-1923
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于度量空间的自适应平均奖励强化学习
Avik Kar, Rahul Singh; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1924-1964
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ELF：具有原始、对偶和双向压缩的联邦朗之万算法
Avetik Karagulyan, Peter Richtárik; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1965-1989
[abs][下载 PDF][OpenReview]
在不带标签的情况下将预测集适应于分布偏移
Kevin Kasa, Zhiyu Zhang, Heng Yang, Graham W. Taylor; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:1990-2010
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
因果效应的矩
Yuta Kawakami, Jin Tian; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:2011-2043
[abs][下载 PDF][OpenReview]
具有两个中介的因果关系概率分解
Yuta Kawakami, Jin Tian; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:2044-2068
[abs][下载 PDF][OpenReview]
解释肿瘤诊断中人工智能模型的负面分类
David A. Kelly, Hana Chockler, Nathan Blake; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:2069-2081
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过可学习的基于核的变分推断实现准确且可扩展的随机高斯过程回归
Mert Ketenci, Adler J Perotte, Noémie Elhadad, Iñigo Urteaga; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:2101-2142
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
策略优化的有效逃离鞍点
Mohammadsadegh Khorasani, Saber Salehkaleybar, Negar Kiyavash, Niao He, Matthias Grossglauser; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:2143-2162
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
协作预测：加入或分离数据集
Kyung Rok Kim, Yansong Wang, Xiaocheng Li, Guanting Chen; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:2163-2201
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
不精确采集的贝叶斯优化：随机网格搜索是否足够？
Hwanwoo Kim, Chong Liu, Yuxin Chen; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2202-2222
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
从高阶矩识别异构环境中的因果效应
Yaroslav Kivva, Sina Akbari, Saber Salehkaleybar, Negar Kiyavash; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2223-2254
[abs][下载 PDF][OpenReview]
利用随机投影的马氏距离的 Dip 统计量进行多元单峰性检验
Prodromos Kolyvakis, Aristidis Likas; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2255-2268
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
DF$^2$: 分布无关的决策聚焦学习
Lingkai Kong, Wenhao Mu, Jiaming Cui, Yuchen Zhuang, B. Aditya Prakash, Bo Dai, Chao Zhang; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2269-2290
[abs][下载 PDF][OpenReview]
Fokker-Planck PDE 中基于物理信息的神经网络的误差界限
Chun-Wei Kong, Luca Laurenti, Jay McMahon, Morteza Lahijanian; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2291-2324
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于绿色安全性的扩散模型鲁棒优化
Lingkai Kong, Haichuan Wang, Yuqi Pan, Cheol Woo Kim, Mingxiao Song, Alayna Nguyen, Tonghan Wang, Haifeng Xu, Milind Tambe; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2325-2344
[abs][下载 PDF][OpenReview]
回归模型的概率解释
Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Chi Tran; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2345-2362
[abs][下载 PDF][OpenReview]
强凸最小-最小优化的最优算法
Dmitry Kovalev, Alexander Gasnikov, Grigory Malinovsky; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2363-2379
[abs][下载 PDF][OpenReview]
利用实例之间的标签相关性进行预算分配
Adithya Kulkarni, Mohna Chakraborty, Sihong Xie, Qi Li; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2380-2395
[abs][下载 PDF][OpenReview]
超越正弦平方误差：流式 PCA 的线性时间条目式不确定性量化
Syamantak Kumar, Shourya Pandey, Purnamrita Sarkar; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2396-2430
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于代数约束满足的概率神经符号层
Leander Kurscheidt, Paolo Morettin, Roberto Sebastiani, Andrea Passerini, Antonio Vergari; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2431-2471
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
强化学习的自适应奖励设计
Minjae Kwon, Ingy ElSayed-Aly, Lu Feng; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2472-2485
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
从条件集集合进行基于约束的因果发现
Kenneth Lee, Bruno Ribeiro, Murat Kocaoglu; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2486-2516
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
在隐私方面权衡投票公理
Zhechen Li, Ao Liu, Lirong Xia, Yongzhi Cao, Hanpin Wang; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2517-2536
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过语义图密度增强大型语言模型的不确定性量化
Zhaoye Li, Siyuan Shen, Wenjing Yang, Ruochun Jin, Huan Chen, Ligong Cao, Jing Ren; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2537-2551
[abs][下载 PDF][OpenReview]
动态维护核密度估计数据结构：从实践到理论
Jiehao Liang, Zhao Song, Zhaozhuo Xu, Junze Yin, Danyang Zhuo; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2552-2581
[abs][下载 PDF][OpenReview]
平坦的后验确实对贝叶斯模型平均很重要
Sungjun Lim, Jeyoon Yeom, Sooyon Kim, Hoyoon Byun, Jinho Kang, Yohan Jung, Jiyoung Jung, Kyungwoo Song; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2582-2617
[摘要][下载PDF][OpenReview]
FedSPD：一种用于个性化去中心化联邦学习的软聚类方法
林一诚, Osman Yagan, Carlee Joe-Wong; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2618-2641
[摘要][下载PDF][OpenReview]
CP$^2$: 利用规范化进行保形预测的几何方法
Putri A Van der Linden, Alexander Timans, Erik J Bekkers; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2642-2658
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
长文本生成的多组不确定性量化
Terrance Liu, Steven Wu; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2659-2684
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DyGMAE：一种用于链路预测的新型动态图掩码自编码器
Weixiong Liu, Junwei Cheng, Zhongyu Pan, Chaobo He, Quanlong Guan; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2685-2700
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让不确定性引导你的多模态机器翻译
Wuyi Liu, Yue Gao, Yige Mao, Jing Zhao; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2701-2710
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STIMULUS：在随机多目标学习中实现快速收敛和低样本复杂度
Zhuqing Liu, Chaosheng Dong, Michinari Momma, Simone Shao, Shaoyuan Xu, Yan Gao, Haibo Yang, Jia Liu; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2711-2747
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周期移动平均加速梯度累积用于后训练
Yumou Liu, An Li, Chaojie Li, Fei Yu, Benyou Wang; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2748-2768
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
超越不可见性：学习用于更强版权保护的鲁棒可见水印
Tianci Liu, Tong Yang, Quan Zhang, Qi Lei; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2769-2785
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用指数族流形上的自然梯度引导时变生成模型
Song Liu, Leyang Wang, Yakun Wang; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2786-2803
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
联邦异构系统中的联邦Rényi公平推断
Zhiyong Ma, Yuanjie Shi, Yan Yan, Jian Chen; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2804-2843
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
具有缺失结果的多臂老虎机
Ilia Mahrooghi, Mahshad Moradi, Sina Akbari, Negar Kiyavash; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2844-2875
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从聚合标签的弱到强学习
Yukti Makhija, Rishi Saket; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2876-2891
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
SALSA：一种安全、自适应且与标签无关的可扩展机器学习取消学习算法
Owais Makroo, Atif Hassan, Swanand Khare; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2892-2905
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因果推断中泛化性的测试
Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2906-2927
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MindFlayer SGD：具有异构和随机工作器计算时间的有效并行SGD
Arto Maranjyan, Omar Shaikh Omar, Peter Richtárik; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:2928-2957
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基于因果敏感性分析的离策略预测控制
Myrl G Marmarelis, Ali Hasan, Kamyar Azizzadenesheli, R. Michael Alvarez, Anima Anandkumar; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:2958-2972
[abs][下载 PDF][OpenReview]
使用纠错码改进离散 VAE 中的变分推断
María Martínez-García, Grace Villacrés, David Mitchell, Pablo M. Olmos; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:2973-3012
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
对可处理概率模型进行量子信息理论方法研究
Pedro Zuidberg Dos Martires; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3013-3030
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ODD：考虑分布偏移下模型性能的重叠感知估计
Aayush Mishra, Anqi Liu; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3031-3047
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
SpinSVAR：假设稀疏输入的结构向量自回归估计
Panagiotis Misiakos, Markus Püschel; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3048-3092
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
当 Extragradient 遇到 PAGE：弥合两个巨头以提升变分不等式
Gleb Molodtsov, Valery Parfenov, Egor Petrov, Evseev Grigoriy, Daniil Medyakov, Aleksandr Beznosikov; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3093-3122
[abs][下载 PDF][OpenReview]
具有潜在混淆因子的关系因果发现
Matteo Negro, Andrea Piras, Ragib Ahsan, David Arbour, Elena Zheleva; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3123-3154
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
贝叶斯深度学习的温度优化
Kenyon Ng, Chris van der Heide, Liam Hodgkinson, Susan Wei; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3155-3181
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于多目标分布优化的大规模 Wasserstein 梯度下降算法
Hai Dai Nguyen, Hiroshi Mamitsuka, Atsuyoshi Nakamura; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3182-3199
[abs][下载 PDF][OpenReview]
随机嵌入：对分布外行为进行概率和几何分析
Anthony Nguyen, Emanuel Aldea, Sylvie Le Hégarat-Mascle, Renaud Lustrat; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3200-3220
[abs][下载 PDF][OpenReview]
具有 Beta 乘积核的有限域上的贝叶斯优化
Huy Hoang Nguyen, Han Zhou, Matthew B. Blaschko, Aleksei Tiulpin; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3221-3234
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
i$^2$VAE：使用变分正则化进行跨域序列推荐的兴趣信息增强
Xuying Ning, Wujiang Xu, Tianxin Wei, Xiaolei Liu; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3235-3251
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过集成共识进行判别排序
Louis Ohl, Fredrik Lindsten; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3252-3271
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
Vendi 分数是否会随着有限样本收敛？用于有限样本收敛保证的截断 Vendi 分数
Azim Ospanov, Farzan Farnia; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3272-3299
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具有 PAC 保证的不确定参数马尔可夫决策过程的概率提升因果关系
Ryohei Oura, Yuji Ito; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3300-3321
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图上分层聚类的信息论视角
Yicheng Pan, Bingchen Fan, Pengyu Long, Feng Zheng; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3322-3345
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
通过标签退火进行概念遗忘
Subhodip Panda, Ananda Theertha Suresh, Atri Guha, Prathosh Ap; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3346-3360
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于更快非凸分布式优化的相关量化
Andrei Panferov, Yury Demidovich, Ahmad Rammal, Peter Richtárik; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3361-3387
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贝叶斯优化中的探索
Leonard Papenmeier, Nuojin Cheng, Stephen Becker, Luigi Nardi; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3388-3415
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概率图电路：用于可处理图概率推理的深度生成模型
Milan Papez, Martin Rektoris, Vaclav Smidl, Tomáš Pevný; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3416-3450
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于图 Stein 变分推断的信赖域方法
Liam Pavlovic, David M Rosen; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3451-3464
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你做得比随机猜测好吗？在评估因果发现算法时呼吁使用负对照
Anne Helby Petersen; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3465-3479
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
具有标签间关系的多标签贝叶斯主动学习
Yuanyuan Qi, Jueqing Lu, Xiaohao Yang, Joanne Enticott, Lan Du; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3480-3491
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过对抗团队游戏中私有信息预分支结构增强均衡求解
Chen Qiu, Haobo Fu, Kai Li, Jiajia Zhang, Xuan Wang; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3492-3506
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FeDCM：联邦学习深度因果生成模型
Md Musfiqur Rahman, Murat Kocaoglu; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3507-3524
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COS-DPO：条件单次多目标微调框架
Yinuo Ren, Tesi Xiao, Michael Shavlovsky, Lexing Ying, Holakou Rahmanian; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3525-3551
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
带着信心学习
Oliver Ethan Richardson; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3552-3569
[abs][下载 PDF][OpenReview]
预测-然后-优化任务之间正确的距离度量是什么？
Paula Rodriguez-Diaz, Lingkai Kong, Kai Wang, David Alvarez-Melis, Milind Tambe; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3570-3586
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过数据分区扩展概率电路
Colin Samplawski, Adam D. Cobb, Manoj Acharya, Ramneet Kaur, Susmit Jha; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3587-3604
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
关于预测不确定性的信息论度量
Kajetan Schweighofer, Lukas Aichberger, Mykyta Ielanskyi, Sepp Hochreiter; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3605-3640
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
通过交错 Wasserstein 球实现分布和对抗鲁棒的逻辑回归
Aras Selvi, Eleonora Kreacic, Mohsen Ghassemi, Vamsi K. Potluru, Tucker Balch, Manuela Veloso; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3641-3674
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重新审视贝叶斯神经网络与高斯过程的等价性：关于学习激活的重要性
Marcin Sendera, Amin Sorkhei, Tomasz Kuśmierczyk; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3675-3700
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
通过数据分区扩展概率电路
Jonas Seng, Florian Peter Busch, Pooja Prasad, Devendra Singh Dhami, Martin Mundt, Kristian Kersting; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3701-3717
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过归约到回归来处理深度生成模型的保形预测集
Hooman Shahrokhi, Devjeet Raj Roy, Yan Yan, Venera Arnaoudova, Jana Doppa; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3718-3748
[abs][下载 PDF][OpenReview]
重新参数化混合马尔可夫逻辑网络以处理表示中的协变量偏移
Anup Shakya, Abisha Thapa Magar, Somdeb Sarkhel, Deepak Venugopal; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3749-3765
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
分割并正交化：基于局部模型空间投影的有效持续学习
Jin Shang, Simone Shao, Tian Tong, Fan Yang, Yetian Chen, Yang Jiao, Jia Liu, Yan Gao; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3766-3786
[abs][下载 PDF][OpenReview]
处理网络干扰的治疗依赖性实验
Shiv Shankar, Ritwik Sinha, Madalina Fiterau; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3787-3808
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于回归任务的学习鲁棒 XGBoost 集成
Atri Vivek Sharma, Panagiotis Kouvaros, Alessio Lomuscio; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3809-3825
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过分数拉普拉斯特征图进行最小最大最优非平滑非参数回归
Zhaoyang Shi, Krishna Balasubramanian, Wolfgang Polonik; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3826-3845
[abs][下载 PDF][OpenReview]
过度参数化对锐化感知最小化的关键影响
Sungbin Shin, Dongyeop Lee, Maksym Andriushchenko, Namhoon Lee; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3846-3877
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
因果信息瓶颈和最优因果变量抽象
Francisco N. F. Q. Simoes, Mehdi Dastani, Thijs van Ommen; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3878-3897
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
真实地提取不精确的预测
Anurag Singh, Siu Lun Chau, Krikamol Muandet; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3898-3919
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
从标签比例和协变量偏移实例中学习
Sagalpreet Singh, Navodita Sharma, Shreyas Havaldar, Rishi Saket, Aravindan Raghuveer; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3920-3938
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
通过位串表示进行近似贝叶斯推断
Aleksanteri Sladek, Martin Trapp, Arno Solin; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3939-3957
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
使用基于类型的 IRL 的代理信息贝叶斯迁移学习，源未知
Sabina J. Sloman, Julien Martinelli, Samuel Kaski; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3958-3978
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于概率用户建模的保密神经网络过程
Amir Sonee, Haripriya Harikumar, Alex Hämäläinen, Lukas Prediger, Samuel Kaski; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3979-3998
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
RDI：基于模型统计特征的深度神经网络的对抗鲁棒性评估指标
Jialei Song, Xingquan Zuo, Feiyang Wang, Hai Huang, Tianle Zhang; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:3999-4012
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
紧凑可表示的聚合博弈中的纯和强纳什均衡计算
Jared Soundy, Mohammad T. Irfan, Hau Chan; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4013-4033
[abs][下载 PDF][OpenReview]
分类器组合中基于项目级别特征的非参数贝叶斯推断
Patrick Stinson, Nikolaus Kriegeskorte; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4034-4043
[abs][下载 PDF][OpenReview]
关于低秩 MDP 的恒定遗憾
Alexander Sturm, Sebastian Tschiatschek; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4044-4079
[abs][下载 PDF][OpenReview]
使用基于类型的 IRL 的自适应人机协作
Prasanth Sengadu Suresh, Prashant Doshi, Bikramjit Banerjee; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4080-4091
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
透明的解释属性权衡
Hiwot Belay Tadesse, Alihan Hüyük, Yaniv Yacoby, Weiwei Pan, Finale Doshi-Velez; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4092-4112
[abs][下载 PDF][OpenReview]
FALCON：基于联邦因果学习的自适应跨域APT攻击调查
Jialu Tang, Yali Gao, Xiaoyong Li, Jiawei Li, Shui Yu, Binxing Fang; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4113-4131
[abs][下载 PDF][OpenReview]
InfoDPCCA：信息论动态概率规范相关分析
Shiqin Tang, Shujian Yu; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4132-4144
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
RKHS 中的度量学习
Gokcan Tatli, Yi Chen, Blake Mason, Robert D Nowak, Ramya Korlakai Vinayak; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4145-4164
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于非参数双样本检验的统一数据表示学习
Xunye Tian, Liuhua Peng, Zhijian Zhou, Mingming Gong, Arthur Gretton, Feng Liu; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4165-4184
[abs][下载 PDF][OpenReview]
对抗训练可能导致分布恶化
Runzhi Tian, Yongyi Mao; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4185-4203
[abs][下载 PDF][OpenReview]
在未知漂移下对风险违规进行连续监控
Alexander Timans, Rajeev Verma, Eric Nalisnick, Christian A. Naesseth; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4204-4226
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
HDP-Flow：用于时间序列状态发现的可泛化贝叶斯非参数模型
Sana Tonekaboni, Tina Behrouzi, Addison Weatherhead, Emily Fox, David Blei, Anna Goldenberg; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4227-4250
[abs][下载 PDF][OpenReview]
基于最优传输的来自评级和文本的用户偏好对齐
Nhu-Thuat Tran, Hady W. Lauw; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4251-4265
[abs][下载 PDF][OpenReview]
使用超参数深度神经网络进行具有未知约束的黑盒优化
Dat Phan Trong, Hung The Tran, Sunil Gupta; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4266-4289
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
EERO：具有拒绝选项的早期退出，用于预算有限的有效分类
Florian Valade, Mohamed Hebiri, Paul Gay; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4290-4308
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于冻结视觉语言模型的概率嵌入：使用高斯过程潜在变量模型进行不确定性量化
Aishwarya Venkataramanan, Paul Bodesheim, Joachim Denzler; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4309-4328
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
使用高斯过程的离线变化点检测
Janneke Verbeek, Tom Heskes, Yuliya Shapovalova; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4329-4348
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
事后合并：使用语言模型进行多样化数据生成
Veniamin Veselovsky, Benedikt Stroebl, Gianluca Bencomo, Dilip Arumugam, Lisa Schut, Arvind Narayanan, Thomas L. Griffiths; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4349-4369
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
基于轨迹的贝叶斯方法，用于具有感知纪元权衡的多目标超参数优化
Wenyu Wang, Zheyi Fan, Szu Hui Ng; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4370-4394
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于变量重要性的目标学习
Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4395-4410
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于纵向数据的非参数贝叶斯多面聚类
Luwei Wang, Kieran Richards, Sohan Seth; 第四十一届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 286:4411-4442
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于 LRCT 分割和模糊集不确定性缓解的并行网络
王诗毅, 南阳, 邢晓丹, 方莹莹, Simon Lf Walsh, 杨广; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4443-4457
[abs][下载 PDF][OpenReview]
VADIS：研究多视图偏向对多视图部分多标签学习的影响
王杰, 徐宁, 耿鑫; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4458-4471
[abs][下载 PDF][OpenReview]
MutualNeRF：利用互信息理论改进有限样本下 NeRF 的性能
王子凡, 李景伟, 李逸唐, 刘云泽; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4472-4488
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于胸部疾病分类的信息性合成数据生成
王彦程, Rajeev Goel, Marko Jojic, Alvin C. Silva, Teresa Wu, 杨英珍; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4489-4514
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
平滑符号下降的镜像下降视角
王书扬, Diego Klabjan; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4515-4542
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于具有强曲率的多峰分布的测地切片采样器
Bernardo Williams, Yu Hanlin, Luu Hoang Phuc Hau, Georgios Arvanitidis, Arto Klami; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4543-4564
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
具有多个工作者的在线广义魔术师问题
吴若瑜, 鲍伟, 梁本, 葛丽明; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4565-4596
[abs][下载 PDF][OpenReview]
FlightPatchNet：用于短期飞行轨迹预测的具有差分编码的多尺度补丁网络
吴兰, 王学斌, 楚瑞娟, 刘广毅, 张静, 王林宇; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4618-4635
[abs][下载 PDF][OpenReview]
大型语言模型不确定性量化中的一致性假设
肖泉, Debarun Bhattacharjya, Balaji Ganesan, Radu Marinescu, Katya Mirylenka, Nhan H Pham, Michael Glass, Junkyu Lee; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4636-4651
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于序列推荐的动态图聚类学习多兴趣嵌入
肖春景, 郭然浩, 张永望, 吴晓明; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4652-4662
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过随机梯度退火重要性采样学习高斯过程潜在变量模型
徐健, 杜诗安, 杨俊梅, 马谦力, 曾德鲁, John Paisley; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4663-4680
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于预算约束实验设计的依赖随机舍入
Khurram Yamin, Edward Kennedy, Bryan Wilder; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4681-4700
[abs][下载 PDF][OpenReview]
用于高效深度强化学习的全网络容量框架
杨文涛, 刘欣悦, 高云龙, 梁文鑫, 宗林林, 王广鲁, 张仙超; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4701-4714
[abs][下载 PDF][OpenReview]
具有潜在偏差的离线数据的最佳臂识别
杨乐, Vincent Y. F. Tan, Wang Chi Cheung; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4715-4730
[abs][下载 PDF][OpenReview]
MSCGrapher：学习用于多变量时间序列预测的多尺度动态相关性
杨显, 张振国, 陆诗浩; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4731-4751
[abs][下载 PDF][OpenReview]
$σ$-最大祖先图
姚冰华, Joris Marten Mooij; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4775-4805
[abs][下载 PDF][OpenReview]
两种投票规则有多大可能不同？
于子奇, 夏丽荣, 韩启申, 张承凯; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4806-4825
[abs][下载 PDF][OpenReview]
具有重尾奖励的广义线性海盗问题中，鲁棒性方差感知算法
于清源, Euijin Baek, 李翔, 孙强; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4826-4843
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
时间序列汇总因果图中的调整的完全表征
Clément Yvernes, Emilie Devijver, Eric Gaussier; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4844-4871
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
使用概率单纯形上平方神经网络进行标签分布学习
张道昆, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4872-4888
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
在随机噪声下，使用单个轨迹学习稳定未知 LTI 系统
张子毅, yorie nakahira, Qu 冠南; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4889-4919
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过约束变换进行实例级单调校准
张云瑞, Gustavo Enrique Batista, Salil S. Kanhere; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4920-4932
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于对抗鲁棒离线强化学习的因果资格追踪
张俊哲, Elias Bareinboim; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4933-4942
[abs][下载 PDF][OpenReview]
通过决策边界适应改进对抗迁移性
张嘉宇, 朱志宇, 金志博, 王新毅, 陈华明, Kim-Kwang Raymond Choo; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4943-4958
[abs][下载 PDF][OpenReview]
具有完全分布式通信的联邦多臂海盗问题的近优后悔界限
张浩然, 王旭闯, 陈浩徐, 邱浩, 杨林, 高杨; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4959-4981
[abs][下载 PDF][OpenReview]
图神经网络的残差重加权保形预测
张铮, 鲍杰, 周志鑫, nicolo colombo, 程立鑫, 罗锐; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:4982-4999
[abs][下载 PDF][OpenReview]
使用贝叶斯优化寻找黑盒约束目标的内部最优解
张凤雪, 陈宇鑫; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:5000-5029
[abs][下载 PDF][OpenReview]
具有通用函数逼近的连续时间强化学习的样本和计算效率
赵润泽, 于悦, Adams Yiyue Zhu, 杨晨, 周冬若; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:5030-5057
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
使用线性函数逼近学习不完全信息扩展形式游戏的provably高效学习
赵灿哲, 陈树泽, 刘伟明, 傅浩博, 傅强, 李帅; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:5058-5083
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通过中毒攻击在离线强化学习中崩溃序列级数据策略覆盖
周雪, 曼大鹏, 徐晨, 曾凡义, 刘涛, 王欢, 何树成, 高朝阳, 杨武; 不确定性人工智能第四十一届会议论文集, PMLR 286:5084-5098
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MSP-SR：基于稀缺高分辨率数据的多阶段概率生成超分辨率
朱瑞科, Matthew Charles Weston, 张汉文, Arindam Banerjee; 人工智能不确定性会议论文集，PMLR 286:5116-5134
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