算法语法因果识别

Dhurim Cakiqi，Max A Little; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:1-14

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差分图中的因果推理

Charles K. Assaad; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:15-30

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无需图学习的因果强盗

Mikhail Konobeev，Jalal Etesami，Negar Kiyavash; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:31-63

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路径空间上因果发现的非对称独立模型

Georg Manten，Cecilia Casolo，Søren Wengel Mogensen，Niki Kilbertus; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:64-89

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分层收益概率：具有稳健和稳定推断的部分识别

Johan de Aguas，Sebastian Krumscheid，Johan Pensar，Guido Biele; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:90-113

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结合因果模型以更准确地抽象神经网络

Theodora-Mara Pîslar，Sara Magliacane，Atticus Geiger; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:114-138

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通过单调校准稳定逆概率加权

Lars van der Laan，Ziming Lin，Marco Carone，Alex Luedtke; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:139-173

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通过摊销条件独立性测试进行可扩展的因果结构学习

James Leiner，Brian Manzo，Aaditya Ramdas，Wesley Tansey; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:174-200

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通过压缩出现的算法因果结构

Liang Wendong，Simon Buchholz，Bernhard Schölkopf; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:201-242

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使用近端嵌入估计传染效应

Zahra Fatemi，Elena Zheleva; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:243-259

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匹配、预测和反事实伤害：难民安置过程

Seungeon Lee，Nina L. Corvelo Benz，Suhas Thejaswi，Manuel Gomez-Rodriguez; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:260-291

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Shapley-PC：基于 Shapley 启发框架的约束因果结构学习

Fabrizio Russo，Francesca Toni; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:292-339

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公平聚类：因果视角

Fritz Bayer，Drago Plečko，Niko Beerenwinkel，Jack Kuipers; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:340-358

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超越单特征重要性与 ICECREAM

Michael Oesterle，Patrick Blöbaum，Atalanti A. Mastakouri，Elke Kirschbaum; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:359-389

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通过矩约束学习自动去偏神经网络

Christian L. Hines，Oliver J. Hines; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:390-405

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用于混合连续-分类变量的非参数条件独立性检验：一种新方法和数值评估

Oana-Iuliana Popescu，Andreas Gerhardus，Martin Rabel，Jakob Runge; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:406-450

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基于编码器-解码器的 GAN 用于估计具有顺序选择偏差和组合爆炸的反事实结果

Yoshiyuki Norimatsu，Masaaki Imaizumi; 第四届因果学习与推理会议论文集，PMLR 275:451-489

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鲁棒多视角共表达网络推断

Teodora Pandeva，Martijs Johannes Jonker，Leendert Hamoen，Joris Mooij，Patrick Forré；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:490-513

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实际因果关系和非确定性因果模型

Sander Beckers；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:514-532

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CausalBench挑战：从单细胞扰动数据中进行基因网络推断的机器学习竞赛

Mathieu Chevalley，Jacob Sackett-Sanders，Yusuf H Roohani，Pascal Notin，Artemy Bakulin，Dariusz Brzezinski，Kaiwen Deng，Yuanfang Guan，Justin Hong，Michael Ibrahim，Wojciech Kotlowski，Marcin Kowiel，Panagiotis Misiakos，Achille Nazaret，Markus Püschel，Chris Wendler，Arash Mehrjou，Patrick Schwab；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:533-551

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通过屋顶进行评分匹配：线性、非线性以及潜在变量因果发现

Francesco Montagna，Philipp Michael Faller，Patrick Blöbaum，Elke Kirschbaum，Francesco Locatello；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:552-605

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具有TRAM-DAG的可解释神经因果模型

Beate Sick，Oliver Dürr；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:606-630

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对于某些稀疏因果贝叶斯网络，精确发现是多项式级的

Felix Leopoldo Rios，Giusi Moffa，Jack Kuipers；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:631-658

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通过留一变量法交叉验证因果发现

Daniela Schkoda，Philipp Michael Faller，Dominik Janzing，Patrick Blöbaum；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:659-692

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在结果独立MNAR混淆下，因果效应的界限和敏感性分析

Jose Peña；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:693-703

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对齐图形和功能因果抽象

Willem Schooltink，Fabio Massimo Zennaro；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:704-730

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通过因果可传递性进行协变量漂移的潜在上下文bandit中的迁移学习

Mingwei Deng，Ville Kyrki，Dominik Baumann；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:731-756

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缺失中介体对因果效应可传递性的差异性影响

Vishwali Mhasawade，Rumi Chunara；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:757-771

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用于贝叶斯因果推断的插入贝叶斯高斯等效评分，用于未知软干预

Jack Kuipers，Giusi Moffa；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:772-791

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马尔可夫决策过程中的反事实影响

Milad Kazemi，Jessica Lally，Ekaterina Tishchenko，Hana Chockler，Nicola Paoletti；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:792-817

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省略的标签诱导因果关系中的非传递悖论

Bijan Mazaheri，Siddharth Jain，Matthew Cook，Jehoshua Bruck；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:818-833

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因果发现数据的格局：将因果发现置于现实世界应用中

Philippe Brouillard，Chandler Squires，Jonas Wahl，Konrad K"ording，Karen Sachs，Alexandre Drouin，Dhanya Sridhar；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:834-873

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数据管理中的因果效应评分

Felipe Azúa，Leopoldo Bertossi；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:874-893

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优化多尺度表示以检测异质效应，使用地球观测和计算机视觉：应用于两次扶贫RCT

Fucheng Warren Zhu，Connor Thomas Jerzak，Adel Daoud；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:894-919

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应用于1型糖尿病患者的葡萄糖预测的诱导因果结构

Ana Esponera，Giovanni Cinà；因果学习与推理第四届会议论文集，PMLR 275:920-946

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AGM-TE：用于因果发现的传递熵的近似生成模型估计器

Daniel Kornai, Ricardo Silva, Nikolaos Nikolaou; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:947-990

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控制非线性因果模型中离散的未测量混淆

Patrick Burauel, Frederick Eberhardt, Michel Besserve; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:991-1015

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局部干扰：消除半参数因果模型中的干扰偏差

Michael O’Riordan, Ciarán Mark Gilligan-Lee; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1016-1031

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给定有效调整集的、高维因果效应估计的可能近似正确性

Davin Choo, Chandler Squires, Arnab Bhattacharyya, David Sontag; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1032-1085

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超越平面：一种用于处理效应估计的匹配方法的几何方法

Melanie F. Pradier, Javier González; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1086-1115

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基于约束的因果发现，具有分层背景知识和单个或重叠数据集中的潜在变量

Christine W. Bang, Vanessa Didelez; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1116-1146

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网络因果效应估计在传染和潜在混淆的图形模型中

Yufeng Wu, Rohit Bhattacharya; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1147-1173

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黑盒预测模型的反事实可解释性

Zijun Gao, Qingyuan Zhao; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1174-1174

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MXMap：用于动力系统因果发现的多变量交叉映射框架

Elise Zhang, François Mirallès, Raphaël Rousseau-Rizzi, Arnaud Zinflou, Di Wu, Benoit Boulet; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1175-1216

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连续分布的非参数接近性检验的样本复杂度及其在具有隐藏混淆的因果发现中的应用

Fateme Jamshidi, Sina Akbari, Negar Kiyavash; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1217-1238

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你假设的 DAG 是错误的，以下是如何处理它

Kirtan Padh, Zhufeng Li, Cecilia Casolo, Niki Kilbertus; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1239-1267

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双射因果模型中的多域因果发现

Kasra Jalaldoust, Saber Salehkaleybar, Negar Kiyavash; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1268-1289

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因果驱动的动态网络

Melania Lembo, Ester Riccardi, Veronica Vinciotti, Ernst C. Wit; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1290-1290

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大型语言模型中的反事实标记生成

Ivi Chatzi, Nina L. Corvelo Benz, Eleni Straitouri, Stratis Tsirtsis, Manuel Gomez-Rodriguez; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1291-1315

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从可能不准确的图形模型中选择准确的子图形模型

Yi Han, Joseph Ramsey, Peter Spirtes; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1316-1346

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受控前后研究中时间序列模型的因果识别：在通用药物中发现 ADE

Aubrey Barnard, Peggy L. Peissig, David Page; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1347-1364

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用于估计因果效应的组合模型

Purva Pruthi, David Jensen; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1365-1404

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测量深度神经网络中的内在因果归因

Saptarshi Saha, Dhruv Vansraj Rathore, Soumadeep Saha, David Doermann, Utpal Garain; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1405-1434

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时间序列模型中的因果识别

Erik L Jahn, Karthik Karnik, Leonard Schulman; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1435-1449

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关系型面向对象 Actor-Critic

Leonid Anatolievich Ugadiarov, Vitaliy Vorobyov, Aleksandr Panov; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1450-1476

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扩展用于自动驾驶车辆的结构因果模型，以简化时间系统构建并实现代理之间的动态交互

Rhys Peter Matthew Howard, Lars Kunze; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1477-1505

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无量纲无限制马尔可夫一致SCM生成：用于因果发现的更好基准数据集

Rebecca J. Herman, Jonas Wahl, Urmi Ninad, Jakob Runge; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1506-1531

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非确定性因果模型

Sander Beckers; 第四届因果学习与推理会议论文集, PMLR 275:1532-1554

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