前言：AI辅助教育创新与责任

Debshila Basu Mallick、Jill Burstein、Simon Woodhead、James Sharpnack、王子超; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:i-vi

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能说话的涂鸦：人工智能与笔迹分析以应对病理挑战

Venu Govindaraju; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:vii-ix

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用于学生项目的AI导师：发现计算机科学提案中的早期问题

Gati Aher、Robin Schmucker、Tom Mitchell、Zachary C. Lipton; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:1-40

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使用语言特征改进基于LLM的自动作文评分

Zhaoyi Hou、Alejandro Ciuba、Xiang Li; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:41-65

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重新思考数学基准：对人工智能在教育中的影响

Jane Castleman、Nimra Nadeem、Tanvi Namjoshi、Lydia Liu; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:66-82

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使用大型语言模型进行课堂观察评估

Jiani Wang、Kamil Hankour、Yuqi Zhang、Jennifer LoCasale-Crouch、Jacob Whitehill; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:83-93

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ARCHED：用于透明、负责任和协作的AI辅助教学设计的以人为本框架

Hongming Li、Yizirui Fang、Shan Zhang、Seiyong M. Lee、Yiming Wang、Mark Trexler、Anthony F. Botelho; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:94-104

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BIBLIOSMIA：用于增强社会情感学习的超个性化一致故事

Akib Shahriyar、Radwa Hamed、E. Margaret Perkoff、Mostafa Aboelnaga、Alya Azab; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:105-115

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评估大型语言模型在学习编程问题解决中的自动反馈生成

Priscylla Silva、Evandro Costa; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:116-124

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评估AI辅助远程监考中的公平性

William Belzak、Jill Burstein、Alina A. von Davier; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:125-132

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比较GPT-4 LLM的少量提示与BERT分类器在导师公平性培训中的开放式评估

Sanjit Kakarla、Conrad Borchers、Danielle R. Thomas、Shambhavi Bhushan、Kenneth R. Koedinger; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:133-140

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M2LADS演示：用于生成多模态学习分析仪表板的系统

Alvaro Becerra、Roberto Daza、Ruth Cobos、Aythami Morales、Julian Fierrez; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:141-145

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表征对齐支持有效的教学

Ilia Sucholutsky、Katherine M. Collins、Maya Malaviya、Nori Jacoby、Weiyang Liu、Theodore R. Sumers、Michalis Korakakis、Umang Bhatt、Mark Ho、Joshua B. Tenenbaum、Zachary A. Pardos、Adrian Weller、Thomas L. Griffiths; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:146-173

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MultiTutor：用于多模态学生支持的协作LLM代理

Edward Sun、LeAnn Tai; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:174-190

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LLM能否通过类比教导人类学习者理解概念？

Patrick Peixuan Ye、Shirley Wu; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:191-201

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LEVI培训中心：AI在教育中的循证评估

J. M. Alexandra L. Andres、John Whitmer; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:202-211

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具有共享骨干和轻量级任务特定适配器的自动评分高效多任务推理

Ehsan Latif、Yifan Zhou、Luyan Fang、Xiaoming Zhai; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:212-220

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用于辅助自主学习的个性化AI教练

Stephen Buckley、John Kos、Rahul Dass、Cathy Teng、Kenneth Eaton、Sareen Zhang、Ashok Goel; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:221-229

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保持饥饿，保持愚蠢：使用LLM生成扩展阅读文章

Yow-Fu Liou、Yu-Chien Tang、An-Zi Yen; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:230-237

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事实关心你的语言：评估多语言LLM的答案质量

Shmuel Berman、Yuval Kansal、Lydia Liu; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:238-244

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教育工作者对AI的认知调查

Ashley Heady、Savannah Thais; AI辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:245-249

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通往高效、可定制且易于访问的AI导师

Juan Segundo Hevia, Facundo Arredondo, Vishesh Kumar; 人工智能辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:250-254

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通过AI驱动的反馈增强大规模在线学习系统中的学习成果

Aylin Ozturk, Robin Schmucker, Tom Mitchell; 人工智能辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:255-259

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模拟编码面试中的自适应知识评估

Michael Ion, Sumit Ashana, Fengquan Jiao, Tianyi Wang, Kevyn Collins-Thompson; 人工智能辅助教育创新与责任研讨会论文集, PMLR 273:260-262

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