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第269卷：图学习会议，2024年11月26日至29日，在线
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编辑：Guy Wolf，Smita Krishnaswamy
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口头报告
重新审视图同质性度量
Mikhail Mironov，Liudmila Prokhorenkova；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:1:1-1:22
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UnRavL：知识图谱中回答图模式查询的神经符号框架
Tamara Cucumides，Daniel Daza，Pablo Barcelo，Michael Cochez，Floris Geerts，Juan L Reutter，Miguel Romero Orth；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:2:1-2:23
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用于具有多过滤器 GNN 的组合优化的一般配方
Frederik Wenkel，Semih Cantürk，Stefan Horoi，Michael Perlmutter，Guy Wolf；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:3:1-3:20
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将力场分解为从随机轨迹重建的图上的流动
Ramón Dineth Nartallo-Kaluarachchi，Paul Expert，David Beers，Alexander Strang，Morten L Kringelbach，Renaud Lambiotte，Alain Goriely；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:4:1-4:26
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海报报告
GNN 实际学习了什么？关于它们的表示的学习
Giannis Nikolentzos，Michail Chatzianastasis，Michalis Vazirgiannis；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:5:1-5:21
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基于 Ising 模型的任务特定图子采样
Maria Bånkestad，Jennifer R. Andersson，Sebastian Mair，Jens Sjölund；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:6:1-6:29
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强化学习发现高效的分布式图路径搜索策略
Alexei Pisacane，Victor-Alexandru Darvariu，Mirco Musolesi；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:7:1-7:14
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边缘分割 MLP：无需消息传递的同质和异质图上的节点分类
Matthias Kohn，Marcel Hoffmann，Ansgar Scherp；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:11:1-11:21
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TRIX：知识图谱中零样本领域迁移的更具表现力的模型
Yucheng Zhang，Beatrice Bevilacqua，Mikhail Galkin，Bruno Ribeiro；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:12:1-12:28
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单层图卷积网络的渐近泛化误差
O Duranthon，Lenka Zdeborova；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:13:1-13:27
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通过分割计算图来防止 MPNN 中的表示秩坍塌
Andreas Roth，Franka Bause，Nils Morten Kriege，Thomas Liebig；第三届图学习会议论文集，PMLR 269:14:1-14:24
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使用 Hopfield 网络进行 SDP 舍入的有效性
Éanna Curran, Saurabh Ray, Deepak Ajwani; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:15:1-15:18
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xAI-Drop：不使用你无法解释的东西
Vincenzo Marco De Luca, Antonio Longa, Pietro Lio, Andrea Passerini; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:16:1-16:22
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理解图神经网络中的特征/结构交互
Diana Gomes, Ann Nowe, Peter Vrancx; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:17:1-17:15
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用于推荐的知识图谱偏好对比学习
Junze Zhu, Zhongyi Hu, Fan Zhang; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:18:1-18:15
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DF-GNN：用于 GPU 上的注意力图神经网络的动态融合框架
Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen, Minjie Wang; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:19:1-19:13
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GraTeD-MLP：通过图变换器蒸馏到 MLP 的高效节点分类
Sarthak Malik, Aditi Rai, Ram Ganesh V, Himank Sehgal, Akshay Sethi, Aakarsh Malhotra; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:20:1-20:15
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利用模块解耦进行时间图网络
Or Feldman, Chaim Baskin; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:22:1-22:19
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我们真的需要复杂的图学习模型吗？——一个简单但有效的基线
Kaan Sancak, Muhammed Fatih Balin, Umit Catalyurek; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:23:1-23:19
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文本属性图上的纯 Transformer 预训练框架
Yu Song, Haitao Mao, Jiachen Xiao, Jingzhe Liu, Zhikai Chen, Wei Jin, Carl Yang, Jiliang Tang, Hui Liu; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:24:1-24:18
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双曲核卷积：一个通用框架
Eric Qu, Lige Zhang, Habib Debaya, Yue Wu, Dongmian Zou; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:25:1-25:25
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通过神经重参数化加速稀疏图上的优化
Csaba Both, Nima Dehmamy, Jianzhi Long, Rose Yu; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:26:1-26:21
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NP-NDS：一种用于电力网预测的受自然启发的非线性动力系统
Chunshu Wu, Ruibing Song, Chuan Liu, Yuqing Wang, Yousu Chen, Ang Li, Dongfang Liu, Ying Nian Wu, Michael Huang, Tong Geng; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:27:1-27:14
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UTG：一种通用的基于快照和事件的时间图模型
Shenyang Huang, Farimah Poursafaei, Reihaneh Rabbany, Guillaume Rabusseau, Emanuele Rossi; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:28:1-28:16
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用于异构图学习的灵活扩散范围与参数化拉普拉斯算子
Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Sitao Luan, Xiao-Wen Chang; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:29:1-29:20
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通过无缝邻近度集成进行平滑图对比学习
Maysam Behmanesh, Maks Ovsjanikov; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:31:1-31:26
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用于图持续学习的随机经验回放
Arnab Kumar Mondal, Jay Nandy, Manohar Kaul, Mahesh Chandran; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:32:1-32:16
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使用循环消息传递块增强时空图中的拓扑依赖性
Minho Lee, Yun Young Choi, Sun Woo Park, Seunghwan Lee, Joohwan Ko, Jaeyoung Hong; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:33:1-33:17
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具有超图的矩阵补全：尖锐阈值和高效算法
Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Zhen Wang; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:34:1-34:30
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图自监督学习中是否存在神经缩放定律？
Qian Ma, Haitao Mao, Jingzhe Liu, Zhehua Zhang, Chunlin Feng, Yu Song, Yihan Shao, Yao Ma; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:35:1-35:24
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基于子图的扩散模型用于链路预测
Hang Li, Wei Jin, Geri Skenderi, Harry Shomer, Wenzhuo Tang, Wenqi Fan, Jiliang Tang; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:36:1-36:17
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用于高效视觉图神经网络的多尺度高分辨率对数图器模块
Mustafa Munir, Alex Zhang, Radu Marculescu; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:37:1-37:13
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CrysAtom：用于晶体性质预测的原子分布式表示
Shrimon Mukherjee, Madhusudan Ghosh, Partha Basuchowdhuri; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:38:1-38:19
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T-Gae：用于网络对齐的可迁移图自动编码器
Jiashu He, Charilaos Kanatsoulis, Alejandro Ribeiro; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:40:1-40:25
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关于图学习中持久同调的表达能力
Rubén Ballester, Bastian Rieck; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:42:1-42:31
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使用潜在扩散模型进行监督图异常检测的数据增强
Kay Liu, Hengrui Zhang, Ziqing Hu, Fangxin Wang, Philip S. Yu; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:43:1-43:20
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关于图上的神经缩放定律
Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen, Tong Zhao, Neil Shah, Jiliang Tang; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:44:1-44:22
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CliquePH：通过点击图上的持久同调进行图神经网络的高阶信息
Davide Buffelli, Farzin Soleymani, Bastian Rieck; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:45:1-45:17
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无需归一化的提升模型构建：一种利用因子图对称性的向量化方法
Malte Luttermann, Ralf Möller, Marcel Gehrke; 第三届图学习会议论文集, PMLR 269:46:1-46:17
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全球危机的动态表示：用于冲突、贸易和价值网络的时序知识图
Julia Gastinger， Timo Sztyler， Nils Steinert， Sabine Gründer-Fahrer， Michael Martin， Anett Schuelke， Heiner Stuckenschmidt； 第三届图学习会议论文集，PMLR 269:47:1-47:22
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机器学习研究会议论文集