[国际机器学习会议标志] 机器学习研究会议论文集

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第267卷：国际机器学习会议，2025年7月13日至19日，加拿大温哥华温哥华会展中心

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编辑：Aarti Singh，Maryam Fazel，Daniel Hsu，Simon Lacoste-Julien，Felix Berkenkamp，Tegan Maharaj，Kiri Wagstaff，Jerry Zhu

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多模态变分自编码器中依赖专家分布的聚合

Rogelio A. Mancisidor，Robert Jenssen，Shujian Yu，Michael Kampffmeyer；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:1-26

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轻量级协议用于分布式私有分位数估计

Anders Aamand，Fabrizio Boninsegna，Abigail Gentle，Jacob Imola，Rasmus Pagh；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:27-58

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通过私有扩张分解打破用于私有和高效图稀疏化的 n^1.5 加性误差障碍

Anders Aamand，Justin Y. Chen，Mina Dalirrooyfard，Slobodan Mitrović，Yuriy Nevmyvaka，Sandeep Silwal，Yinzhan Xu；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:59-72

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使用预测改进困难图问题的近似

Anders Aamand，Justin Y. Chen，Siddharth Gollapudi，Sandeep Silwal，Hao Wu；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:73-101

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基于高斯混合模型增强的图神经网络泛化

Yassine Abbahaddou，Fragkiskos D. Malliaros，Johannes F. Lutzeyer，Amine M. Aboussalah，Michalis Vazirgiannis；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:102-125

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LMRL Gym：用于具有语言模型的多轮强化学习的基准

Marwa Abdulhai，Isadora White，Charlie Victor Snell，Charles Sun，Joey Hong，Yuexiang Zhai，Kelvin Xu，Sergey Levine；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:126-153

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具有自回归组合结构的任务泛化：从 D 个任务学习能否泛化到 D^T 个任务？

Amirhesam Abedsoltan，Huaqing Zhang，Kaiyue Wen，Hongzhou Lin，Jingzhao Zhang，Mikhail Belkin；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:154-173

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共识就是你所得到的一切：注意力在 Transformer 中的作用

Álvaro Rodrı́guez Abella，João Pedro Silvestre，Paulo Tabuada；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:174-184

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专家汤：通过参数平均预训练专业模型

Pierre Ablin，Angelos Katharopoulos，Skyler Seto，David Grangier；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:185-203

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参数与 FLOPs：用于混合专家语言模型的最佳稀疏性的缩放定律

Samira Abnar，Harshay Shah，Dan Busbridge，Alaaeldin El-Nouby，Joshua M. Susskind，Vimal Thilak；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:204-230

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野外的 Grokking：用于具有 Transformer 的真实世界多跳推理的数据增强

Roman Abramov，Felix Steinbauer，Gjergji Kasneci；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:231-245

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EnIGMA：交互式工具极大地帮助 LM 代理发现安全漏洞

Talor Abramovich，Meet Udeshi，Minghao Shao，Kilian Lieret，Haoran Xi，Kimberly Milner，Sofija Jancheska，John Yang，Carlos E Jimenez，Farshad Khorrami，Prashanth Krishnamurthy，Brendan Dolan-Gavitt，Muhammad Shafique，Karthik R Narasimhan，Ramesh Karri，Ofir Press；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:246-355

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Star Attention：用于长序列的有效 LLM 推理

Shantanu Acharya，Fei Jia，Boris Ginsburg；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:356-371

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几何中值 (GM) 匹配用于从噪声数据中进行鲁棒的 k 子集选择

Anish Acharya，Sujay Sanghavi，Alex Dimakis，Inderjit S Dhillon；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:372-419

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使用顺序蒙特卡洛方法在潜在空间中进行逆问题采样

Idan Achituve, Hai Victor Habi, Amir Rosenfeld, Arnon Netzer, Idit Diamant, Ethan Fetaya; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:420-443

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对Procrustes-Wasserstein距离的深入研究：性质和中心点

Davide Adamo, Marco Corneli, Manon Vuillien, Emmanuelle Vila; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:444-459

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从机制可解释性到机制生物学：在蛋白质语言模型上训练、评估和解释稀疏自编码器

Etowah Adams, Liam Bai, Minji Lee, Yiyang Yu, Mohammed Alquraishi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:460-476

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从随机初始化进行稀疏训练：使用权重对称性对齐彩票票掩码

Mohammed Adnan, Rohan Jain, Ekansh Sharma, Rahul Krishnan, Yani Ioannou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:477-498

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离线基于偏好强化学习的设计考虑

Alekh Agarwal, Christoph Dann, Teodor Vanislavov Marinov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:499-512

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对对抗分布偏移具有鲁棒性的最优公平学习

Sushant Agarwal, Amit Deshpande, Rajmohan Rajaraman, Ravi Sundaram; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:513-530

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FedECADO：联邦学习的动力系统模型

Aayushya Agarwal, Gauri Joshi, Lawrence Pileggi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:531-549

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序列中上下文学习的缺失对齐链接

Harshvardhan Agarwal, Sunita Sarawagi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:550-565

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原型后继测量：表示强化学习代理的行为空间

Siddhant Agarwal, Harshit Sikchi, Peter Stone, Amy Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:566-586

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AlphaVerus：通过自改进翻译和树细化引导形式验证的代码生成

Pranjal Aggarwal, Bryan Parno, Sean Welleck; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:587-615

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NextCoder：将代码语言模型稳健地适应到各种代码编辑

Tushar Aggarwal, Swayam Singh, Abhijeet Awasthi, Aditya Kanade, Nagarajan Natarajan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:616-638

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FunBO：使用FunSearch发现贝叶斯优化的采集函数

Virginia Aglietti, Ira Ktena, Jessica Schrouff, Eleni Sgouritsa, Francisco Ruiz, Alan Malek, Alexis Bellot, Silvia Chiappa; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:639-661

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理解后验预测估计的困难

Abhinav Agrawal, Justin Domke; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:662-702

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具有辅助动态的连续-离散卡尔曼滤波器的最优传感器调度和选择

Mohamad Al Ahdab, John Leth, Zheng-Hua Tan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:703-729

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基于拉普拉斯的在线表示学习在强化学习中的应用

Maheed H. Ahmed, Jayanth Bhargav, Mahsa Ghasemi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:730-751

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Otter：从问题生成测试以验证SWE补丁

Toufique Ahmed, Jatin Ganhotra, Rangeet Pan, Avraham Shinnar, Saurabh Sinha, Martin Hirzel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:752-771

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用于非凸优化的在线到非凸转换的通用框架：无调度SGD也对非凸优化有效

Kwangjun Ahn, Gagik Magakyan, Ashok Cutkosky; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:772-795

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GAPrompt：面向3D视觉模型的几何感知点云提示

艾子翔, 刘子辰, 雷元航, 崔振宇, 邹徐, 周嘉欢; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:796-808

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通过语义低秩分解进行视觉图提示

艾子翔, 刘子辰, 周嘉欢; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:809-821

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数据生产的工具价值及其在数据定价中的应用

艾锐, 吕博翔, 王兆然, 杨卓然, 徐海峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:822-856

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用于图Transformer的简单路径结构编码

路易斯·艾拉莱, 安东尼奥·隆加, 马蒂亚·里贡, 安德烈亚·帕塞里尼, 罗伯托·帕塞罗内; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:857-873

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链接预测任务中的隐式度偏差

拉奇斯·艾亚帕, 辛·王, 蒙琼·金, 奥兹古尔·坎·塞金, 勇烈·安, 小岛幸; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:874-908

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用于异步流水线并行优化的Nesterov方法

塔拉亚辛加姆·阿詹坦, 萨米拉·拉马辛格, 彦·卓, 吉尔·阿夫拉罕, 亚历山大·朗; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:909-924

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何时、何地以及为何对权重求平均？

尼科洛·阿约尔迪, 安东尼奥·奥维耶托, 乔纳斯·盖平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:925-941

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测试时训练对于小样本学习的惊人有效性

埃金·阿奎雷克, 梅胡尔·达马尼, 亚当·兹韦格, 林露·秋, 汉·果, 乔提什·帕里, 尹·金, 雅各布·安德烈亚斯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:942-963

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语言分形复杂性是否被LLM捕捉？

易卜拉欣·阿拉布杜莫辛, 安德烈亚斯·彼得·施泰纳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:964-1025

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NETS：非平衡传输采样器

迈克尔·塞缪尔·阿尔贝戈, 埃里克·凡登-埃伊登; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1026-1055

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通过Shapley值回归进行预测

阿姆尔·阿尔卡提布, 罗曼·布雷松, 亨里克·博斯特罗姆, 米哈利斯·瓦齐吉安尼斯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1056-1101

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用于最大独立集问题的可微分二次优化

伊斯梅尔·阿尔库里, 塞德里克·勒·丹马, 英杰·李, 存熙·于, 嘉·刘, 荣荣·王, 阿尔瓦罗·贝拉斯克斯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1102-1127

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SITCOM：步进三一致性扩散采样用于逆问题

伊斯梅尔·阿尔库里, 施俊良, 程汉·黄, 吉米·戴, 青·屈, 赛普拉萨德·拉维尚卡, 荣荣·王; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1128-1158

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用于评估生成视频的直接运动模型

凯尔西·R·艾伦, 卡尔·多尔施, 广耀·周, 穆罕默德·苏海尔, 丹尼·德里斯, 伊格纳西奥·罗科, 尤利娅·鲁巴诺娃, 托马斯·基普夫, 梅迪·S·M·萨贾迪, 凯文·帕特里克·墨菲, 若奥·卡雷拉, 斯约德·范·斯滕基斯特; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1159-1183

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具有不可信参与者的可信联邦学习

尤瑟夫·阿卢阿, 拉奇德·古拉乌伊, 约翰·斯蒂芬; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1184-1227

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子组对于稳健偏差缓解至关重要

阿尼萨·阿卢拉, 查尔斯·琼斯, 本·格洛克, 巴特洛米耶·帕皮兹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1228-1249

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通过信息瓶颈对齐多模态表示

Antonio Almudévar, José Miguel Hernández-Lobato, Sameer Khurana, Ricard Marxer, Alfonso Ortega; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1250-1270

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Transformer架构中解纠缠和整合关系与感性信息

Awni Altabaa, John Lafferty; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1271-1297

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解释对抗训练中内在维度的作用

Enes Altinisik, Safa Messaoud, Husrev Taha Sencar, Hassan Sajjad, Sanjay Chawla; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1298-1313

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蝴蝶效应：神经网络训练轨迹对初始条件高度敏感

Gül Sena Altıntaş, Devin Kwok, Colin Raffel, David Rolnick; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1314-1342

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使用大型语言模型持续更新数字孪生

Harry Amad, Nicolás Astorga, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1343-1366

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内存约束和神经网络缩放定律下的行列式估计

Siavash Ameli, Chris Van Der Heide, Liam Hodgkinson, Fred Roosta, Michael W. Mahoney; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1367-1400

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使用加速线性代数从功能注释中训练灵活的遗传变异效应模型

Alan Nawzad Amin, Andres Potapczynski, Andrew Gordon Wilson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1401-1418

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倾斜经验风险的泛化性和鲁棒性

Gholamali Aminian, Amir R. Asadi, Tian Li, Ahmad Beirami, Gesine Reinert, Samuel N. Cohen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1419-1461

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Raptor：利用预训练的二维基础模型的可扩展无训练嵌入，用于3D医学体积

Ulzee An, Moonseong Jeong, Simon Austin Lee, Aditya Gorla, Yuzhe Yang, Sriram Sankararaman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1462-1482

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基于图的算法用于多样性相似性搜索

Piyush Anand, Piotr Indyk, Ravishankar Krishnaswamy, Sepideh Mahabadi, Vikas C. Raykar, Kirankumar Shiragur, Haike Xu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1483-1504

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通过随机平滑进行像素级认证解释

Alaa Anani, Tobias Lorenz, Mario Fritz, Bernt Schiele; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1505-1533

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私有无损多重发布

Joel Daniel Andersson, Lukas Retschmeier, Boel Nelson, Rasmus Pagh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1534-1553

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基于推理的方法解决纵横填字谜线索

Martin Andrews, Sam Witteveen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1554-1573

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通过感知归一化各向异性技术改进多类校准

Alon Arad, Saharon Rosset; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1574-1603

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通过在线优化进行在线保形预测

Felipe Areces, Christopher Mohri, Tatsunori Hashimoto, John Duchi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1604-1649

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重新审视带标签随机块模型中实例最优聚类恢复

Kaito Ariu, Alexandre Proutiere, Se-Young Yun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1650-1689

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通过用户写作样本预测偏好来对齐LLM

Stéphane Aroca-Ouellette, Natalie Mackraz, Barry-John Theobald, Katherine Metcalf; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1690-1721

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用于时空数据的网格Transformer神经过程

Matthew Ashman, Cristiana Diaconu, Eric Langezaal, Adrian Weller, Richard E Turner; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1722-1761

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LLM无需任何训练即可看到和听到

Kumar Ashutosh, Yossi Gandelsman, Xinlei Chen, Ishan Misra, Rohit Girdhar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1762-1776

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私下追踪最佳专家

Hilal Asi, Vinod Raman, Aadirupa Saha; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1777-1795

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私有对抗性强盗问题的更快速率

Hilal Asi, Vinod Raman, Kunal Talwar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1796-1832

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使用刻意练习改进合成数据的缩放规律

Reyhane Askari-Hemmat, Mohammad Pezeshki, Elvis Dohmatob, Florian Bordes, Pietro Astolfi, Melissa Hall, Jakob Verbeek, Michal Drozdzal, Adriana Romero-Soriano; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1833-1863

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使用LLM自动构建数学优化模型

Nicolás Astorga, Tennison Liu, Yuanzhang Xiao, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1864-1886

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具有相关样本的岭回归中的风险和交叉验证

Alexander Atanasov, Jacob A Zavatone-Veth, Cengiz Pehlevan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1887-1930

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通过自适应异步小批量处理实现更快的随机优化

Amit Attia, Ofir Gaash, Tomer Koren; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1931-1949

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具有改进的PAC学习

Idan Attias, Avrim Blum, Keziah Naggita, Donya Saless, Dravyansh Sharma, Matthew Walter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1950-1981

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非凸景观中随机梯度下降的全局收敛时间：通过大偏差的精确估计

Waı̈ss Azizian, Franck Iutzeler, Jerome Malick, Panayotis Mertikopoulos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:1982-2044

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超越拓扑可解释GNN：一种形式化的可解释性视角

Steve Azzolin, Sagar Malhotra, Andrea Passerini, Stefano Teso; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2045-2080

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视觉图竞技场：评估视觉和多模态大型语言模型对视觉概念化的理解

Zahra Babaiee, Peyman Kiasari, Daniela Rus, Radu Grosu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2081-2113

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在几秒钟内实现近乎最优的决策树

Varun Babbar, Hayden Mctavish, Cynthia Rudin, Margo Seltzer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2114-2175

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时序分布偏移下的自适应估计和学习

Dheeraj Baby, Yifei Tang, Hieu Duy Nguyen, Yu-Xiang Wang, Rohit Pyati; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2176-2202

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近似最佳响应下的合同设计

Francesco Bacchiocchi, Jiarui Gan, Matteo Castiglioni, Alberto Marchesi, Nicola Gatti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2203-2220

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通过得分函数进行二元数据采样

Francis Bach, Saeed Saremi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2221-2240

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FlexTok：将图像重采样为灵活长度的一维token序列

Roman Bachmann, Jesse Allardice, David Mizrahi, Enrico Fini, Oğuzhan Fatih Kar, Elmira Amirloo, Alaaeldin El-Nouby, Amir Zamir, Afshin Dehghan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2241-2292

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经纪业务的参数化上下文在线学习理论

François Bachoc, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2293-2309

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层间对齐：检查视觉语言模型中图像编码器层之间的安全对齐

Saketh Bachu, Erfan Shayegani, Rohit Lal, Trishna Chakraborty, Arindam Dutta, Chengyu Song, Yue Dong, Nael B. Abu-Ghazaleh, Amit Roy-Chowdhury; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2310-2334

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位置注意力：算法计算的表达性和可学习性

Artur Back De Luca, George Giapitzakis, Shenghao Yang, Petar Veličković, Kimon Fountoulakis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2335-2390

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图辅助的离线分层强化学习拼接

Seungho Baek, Taegeon Park, Jongchan Park, Seungjun Oh, Yusung Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2391-2408

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多任务策略的主动微调

Marco Bagatella, Jonas Hübotter, Georg Martius, Andreas Krause; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2409-2441

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SMART-PC：用于点云鲁棒测试时训练的骨骼模型自适应

Ali Bahri, Moslem Yazdanpanah, Sahar Dastani, Mehrdad Noori, Gustavo Adolfo Vargas Hakim, David Osowiechi, Farzad Beizaee, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2442-2457

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不可能的视频

Zechen Bai, Hai Ci, Mike Zheng Shou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2458-2483

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KoNODE：基于Koopman的神经常微分方程，具有用于时间序列分析的进化参数

Hanru Bai, Weiyang Ding; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2484-2519

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SKIM：Any-bit量化推动后训练量化的极限

Runsheng Bai, Bo Liu, Qiang Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2520-2534

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多元保形选择

Tian Bai, Yue Zhao, Xiang Yu, Archer Y. Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2535-2559

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重新思考行为克隆中的潜在冗余：用于机器人操作的信息瓶颈方法

Shuanghao Bai, Wanqi Zhou, Pengxiang Ding, Wei Zhao, Donglin Wang, Badong Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2560-2580

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Kandinsky保形预测：超越类别和协变量条件覆盖

Konstantina Bairaktari, Jiayun Wu, Steven Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2581-2602

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修复松散的刹车：最佳臂识别中的指数尾停止时间

Kapilan Balagopalan, Ngo Tuan Nguyen, Yao Zhao, Kwang-Sung Jun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2603-2645

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InfAlign：感知推理的语言模型对齐

Ananth Balashankar, Ziteng Sun, Jonathan Berant, Jacob Eisenstein, Michael Collins, Adrian Hutter, Jong Lee, Chirag Nagpal, Flavien Prost, Aradhana Sinha, Ananda Theertha Suresh, Ahmad Beirami; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2646-2672

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贝叶斯基函数逼近，用于深度生成模型中的可扩展高斯过程先验

Mehmet Yiğit Balık, Maksim Sinelnikov, Priscilla Ong, Harri Lähdesmäki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2673-2696

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用于自监督对比学习的动态发现全局假阴性

Vicente Balmaseda, Bokun Wang, Ching-Long Lin, Tianbao Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2697-2714

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从条件平稳时间序列中进行因果发现

Carles Balsells-Rodas, Xavier Sumba, Tanmayee Narendra, Ruibo Tu, Gabriele Schweikert, Hedvig Kjellstrom, Yingzhen Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2715-2741

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MathConstruct：用构造性证明挑战LLM推理

Mislav Balunovic, Jasper Dekoninck, Nikola Jovanović, Ivo Petrov, Martin Vechev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2742-2769

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图神经网络中长程交互的测量

Jacob Bamberger, Benjamin Gutteridge, Scott Le Roux, Michael M. Bronstein, Xiaowen Dong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2770-2789

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用于NP难排列问题的基于学习的算法的Polynomial时间学习

Evripidis Bampis, Bruno Escoffier, Dimitris Fotakis, Panagiotis Patsilinakos, Michalis Xefteris; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2790-2800

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具有祖先约束的可微分结构学习

Taiyu Ban, Changxin Rong, Xiangyu Wang, Lyuzhou Chen, Xin Wang, Derui Lyu, Qinrui Zhu, Huanhuan Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2801-2835

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CRANE：使用受约束的LLM生成进行推理

Debangshu Banerjee, Tarun Suresh, Shubham Ugare, Sasa Misailovic, Gagandeep Singh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2836-2857

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BounDr.E：通过生物医学知识对齐和EM-like单类边界优化预测药物相似性

Dongmin Bang, Inyoung Sung, Yinhua Piao, Sangseon Lee, Sun Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2858-2893

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完全动态嵌入到$\ell_p$空间

Kiarash Banihashem, Xiang Chen, Mohammadtaghi Hajiaghayi, Sungchul Kim, Kanak Mahadik, Ryan A. Rossi, Tong Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2894-2909

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增强对抗鲁棒性与保形预测：保证模型可靠性的框架

Jie Bao, Chuangyin Dang, Rui Luo, Hanwei Zhang, Zhixin Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2910-2929

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视觉和领域知识用于专业级别的图式思维医学推理

Rina Bao, Shilong Dong, Zhenfang Chen, Sheng He, Ellen Grant, Yangming Ou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2930-2952

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QEM-Bench：基准测试基于学习的量子误差缓解和QEMFormer作为多范围上下文学习基线

Tianyi Bao, Ruizhe Zhong, Xinyu Ye, Yehui Tang, Junchi Yan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2953-2967

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Ehrenfeucht-Haussler秩与思维链

Pablo Barcelo, Alexander Kozachinskiy, Tomasz Steifer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2968-2977

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偷走免费午餐：暴露Dyna-style强化学习的局限性

Brett Barkley, David Fridovich-Keil; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:2978-3002

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特征漂移定位网络

Mı́riam Barrabés, Daniel Mas Montserrat, Kapal Dev, Alexander G. Ioannidis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3003-3029

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关于保形回归中体积最小化

Batiste Le Bars, Pierre Humbert; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3030-3053

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SDE匹配：可扩展且无需模拟的隐式随机微分方程训练

Grigory Bartosh, Dmitry Vetrov, Christian A. Naesseth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3054-3070

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无需访问源数据的认证删除方法

Umit Yigit Basaran, Sk Miraj Ahmed, Amit Roy-Chowdhury, Basak Guler; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3071-3090

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受污染参考数据下鲁棒保形异常检测

Meshi Bashari, Matteo Sesia, Yaniv Romano; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3091-3141

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是什么让集成模型（不可）解释？

Shahaf Bassan, Guy Amir, Meirav Zehavi, Guy Katz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3142-3201

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解释，快与慢：可证明解释的抽象与细化

Shahaf Bassan, Yizhak Yisrael Elboher, Tobias Ladner, Matthias Althoff, Guy Katz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3202-3225

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匹配市场中的竞争性多臂老虎机问题，基于超稳定性

Soumya Basu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3226-3250

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无需数据增强的基于视觉的强化学习零样本泛化

Sumeet Batra, Gaurav S. Sukhatme; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3251-3273

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硬注意力Transformer中链式思考推理的下界

Alireza Amiri Bavandpour, Xinting Huang, Mark Rofin, Michael Hahn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3274-3306

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Grokking在线性可分边缘

Alon Beck, Noam Itzhak Levi, Yohai Bar-Sinai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3307-3334

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xLSTM 7B：用于快速高效推理的循环LLM

Maximilian Beck, Korbinian Pöppel, Phillip Lippe, Richard Kurle, Patrick M Blies, Günter Klambauer, Sebastian Böck, Sepp Hochreiter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3335-3357

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RocketKV：通过两阶段KV缓存压缩加速长上下文LLM推理

Payman Behnam, Yaosheng Fu, Ritchie Zhao, Po-An Tsai, Zhiding Yu, Alexey Tumanov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3358-3392

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用于离策略评估和学习的对数和指数估计器

Armin Behnamnia, Gholamali Aminian, Alireza Aghaei, Chengchun Shi, Vincent Tan, Hamid R. Rabiee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3393-3472

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超越枢轴算法的相关聚类

Soheil Behnezhad, Moses Charikar, Vincent Cohen-Addad, Alma Ghafari, Weiyun Ma; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3473-3499

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小Transformer中的计数：注意力与前馈层之间的微妙相互作用

Freya Behrens, Luca Biggio, Lenka Zdeborova; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3500-3532

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两全其美：混合图序列模型的优势

Ali Behrouz, Ali Parviz, Mahdi Karami, Clayton Sanford, Bryan Perozzi, Vahab Mirrokni; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3533-3561

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通过带有Gromov-Wasserstein边际惩罚的不平衡最优传输进行联合度量空间嵌入

Florian Beier, Moritz Piening, Robert Beinert, Gabriele Steidl; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3562-3579

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最佳 n 对齐策略的理论保证

Ahmad Beirami, Alekh Agarwal, Jonathan Berant, Alexander D’Amour, Jacob Eisenstein, Chirag Nagpal, Ananda Theertha Suresh; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3580-3602

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图的广义偏斜谱

Armando Bellante, Martin Plávala, Alessandro Luongo; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3603-3622

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从行为预测智能体的局限性

Alexis Bellot, Jonathan Richens, Tom Everitt; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3623-3658

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数据剪枝中的知识提炼

Emanuel Ben Baruch, Adam Botach, Igor Kviatkovsky, Manoj Aggarwal, Gerard Medioni; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3659-3676

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使用 von Mises-Fisher 采样探索大型动作集，采用超球形嵌入

Walid Bendada, Guillaume Salha-Galvan, Romain Hennequin, Théo Bontempelli, Thomas Bouabça, Tristan Cazenave; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3677-3711

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用于提高转录组学表征的形态特征的跨模态知识蒸馏和数据增强方法

Ihab Bendidi, Yassir El Mesbahi, Alisandra Kaye Denton, Karush Suri, Kian Kenyon-Dean, Auguste Genovesio, Emmanuel Noutahi; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3712-3730

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AdaPTS：将单变量基础模型适应于概率多元时间序列预测

Abdelhakim Benechehab, Vasilii Feofanov, Giuseppe Paolo, Albert Thomas, Maurizio Filippone, Balázs Kégl; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3731-3748

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模型误设情况下的情境优化：一种易处理且可泛化的方法

Omar Bennouna, Jiawei Zhang, Saurabh Amin, Asuman E. Ozdaglar; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3749-3775

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帕累托最优性、平滑性和随机性在学习增强的 One-Max 搜索中的应用

Ziyad Benomar, Lorenzo Croissant, Vianney Perchet, Spyros Angelopoulos; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3776-3805

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Puzzle：基于知识蒸馏的 NAS，用于推理优化的 LLM

Akhiad Bercovich, Tomer Ronen, Talor Abramovich, Nir Ailon, Nave Assaf, Mohammed Dabbah, Ido Galil, Amnon Geifman, Yonatan Geifman, Izhak Golan, Netanel Haber, Ehud Dov Karpas, Roi Koren, Itay Levy, Pavlo Molchanov, Shahar Mor, Zach Moshe, Najeeb Nabwani, Omri Puny, Ran Rubin, Itamar Schen, Ido Shahaf, Oren Tropp, Omer Ullman Argov, Ran Zilberstein, Ran El-Yaniv; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3806-3830

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大规模的记忆层

Vincent-Pierre Berges, Barlas Oguz, Daniel Haziza, Wen-Tau Yih, Luke Zettlemoyer, Gargi Ghosh; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3831-3842

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神经网络二阶优化的全局曲率

Alberto Bernacchia; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3843-3876

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无后悔不足！具有自适应后悔最小化的带一般约束的 Bandit 问题

Martino Bernasconi, Matteo Castiglioni, Andrea Celli; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3877-3898

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随机顺序模型中的在线学习

Martino Bernasconi, Andrea Celli, Riccardo Colini Baldeschi, Federico Fusco, Stefano Leonardi, Matteo Russo; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3899-3919

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深度学习中的模块化对偶性

Jeremy Bernstein, Laker Newhouse; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3920-3930

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马尔可夫链蒙特卡洛算法的差分隐私保证

Andrea Bertazzi, Tim Johnston, Gareth O. Roberts, Alain Oliviero Durmus; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3931-3951

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自博弈 $Q$-学习器可以在迭代囚徒困境中可证明地合谋

Quentin Bertrand, Juan Agustin Duque, Emilio Calvano, Gauthier Gidel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3952-3975

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基于几何的神经网络

Arturs Berzins, Andreas Radler, Eric Volkmann, Sebastian Sanokowski, Sepp Hochreiter, Johannes Brandstetter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:3976-4004

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用于物理信息神经网络的近优速写自然梯度

Maricela Best Mckay, Avleen Kaur, Chen Greif, Brian Wetton; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4005-4019

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使用预训练数据注入进行微调期间遗忘的缩放规律

Louis Béthune, David Grangier, Dan Busbridge, Eleonora Gualdoni, Marco Cuturi, Pierre Ablin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4020-4042

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新兴的失调：狭义的微调会产生广泛失调的LLM

Jan Betley, Daniel Chee Hian Tan, Niels Warncke, Anna Sztyber-Betley, Xuchan Bao, Martı́n Soto, Nathan Labenz, Owain Evans; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4043-4068

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白化CLIP作为图像和标题的似然替代品

Roy Betser, Meir Yossef Levi, Guy Gilboa; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4069-4095

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高度压缩的tokenizer可以在无需训练的情况下生成

Lukas Lao Beyer, Tianhong Li, Xinlei Chen, Sertac Karaman, Kaiming He; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4096-4114

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基于CPU的DNN服务中用于最小化延迟的自动重构

Ankit Bhardwaj, Amar Phanishayee, Deepak Narayanan, Ryan Stutsman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4115-4129

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通过代理组实现多精度和多校准

Beepul Bharti, Mary Versa Clemens-Sewall, Paul Yi, Jeremias Sulam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4130-4152

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AtlasD：自动局部对称性发现

Manu Bhat, Jonghyun Park, Jianke Yang, Nima Dehmamy, Robin Walters, Rose Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4153-4171

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多目标因果贝叶斯优化

Shriya Bhatija, Paul-David Zuercher, Jakob Thumm, Thomas Bohné; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4172-4195

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几乎最优的完全动态 $k$-中心聚类与补救

Sayan Bhattacharya, Martin Costa, Ermiya Farokhnejad, Silvio Lattanzi, Nikos Parotsidis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4196-4209

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学习具有不完美建议的多变量高斯分布

Arnab Bhattacharyya, Davin Choo, Philips George John, Themis Gouleakis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4210-4252

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思维之森：扩展测试时间计算以增强LLM推理

Zhenni Bi, Kai Han, Chuanjian Liu, Yehui Tang, Yunhe Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4253-4267

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重新思考点云数据增强：拓扑一致的变形

Jian Bi, Qianliang Wu, Xiang Li, Shuo Chen, Jianjun Qian, Lei Luo, Jian Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4268-4288

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IBCircuit：面向整体电路发现的信息瓶颈

Tian Bian, Yifan Niu, Chaohao Yuan, Chengzhi Piao, Bingzhe Wu, Long-Kai Huang, Yu Rong, Tingyang Xu, Hong Cheng, Jia Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4289-4302

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扩展推理高效语言模型

Song Bian, Minghao Yan, Shivaram Venkataraman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4303-4323

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理解循环语言模型中的技能差距：聚和聚合机制的作用

Aviv Bick, Eric Xing, Albert Gu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4324-4344

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重新思考不确定性的偶然性和认识论方面

Freddie Bickford Smith, Jannik Kossen, Eleanor Trollope, Mark Van Der Wilk, Adam Foster, Tom Rainforth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4345-4359

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DMM：基于恒定开销线性秘密重分享的差分隐私联邦学习的分布式矩阵机制

Alexander Bienstock, Ujjwal Kumar, Antigoni Polychroniadou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4360-4383

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力的阴暗面：评估原子机器学习的非保守力模型

Filippo Bigi, Marcel F. Langer, Michele Ceriotti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4384-4414

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学习无似然参考先验

Nicholas George Bishop, Daniel Jarne Ornia, Joel Dyer, Ani Calinescu, Michael J. Wooldridge; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4415-4434

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ENSUR：公平且统计上无偏的推荐

Nitin Bisht, Xiuwen Gong, Guandong Xu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4435-4454

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通过Transformer进行均场模型的通用逼近

Shiba Biswal, Karthik Elamvazhuthi, Rishi Sonthalia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4455-4470

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共形预测的虚假覆盖率控制

Alexandre Blain, Bertrand Thirion, Pierre Neuvial; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4471-4481

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基于物理信息的漂移扩散在度量图上的深度ONet：模拟和参数识别

Jan Blechschmidt, Tom-Christian Riemer, Max Winkler, Martin Stoll, Jan-Frederik Pietschmann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4482-4506

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GaussMark：语言模型结构水印的实用方法

Adam Block, Alexander Rakhlin, Ayush Sekhari; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4507-4569

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概率近似全局鲁棒性认证

Peter Blohm, Patrick Indri, Thomas Gärtner, Sagar Malhotra; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4570-4587

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点云数据集提炼

Deyu Bo, Xinchao Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4588-4601

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基于物理信息的无线信道生成建模

Benedikt Böck, Andreas Oeldemann, Timo Mayer, Francesco Rossetto, Wolfgang Utschick; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4602-4626

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生成式社会选择：下一代

Niclas Boehmer, Sara Fish, Ariel D. Procaccia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4627-4659

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使用分支定界法解决神经网络的概率验证问题

David Boetius, Stefan Leue, Tobias Sutter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4660-4699

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蛋白质适应度优化的变分视角

Lea Bogensperger, Dominik Narnhofer, Ahmed Allam, Konrad Schindler, Michael Krauthammer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4700-4712

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简单且关键的迭代去噪：图生成中离散扩散的重构

Yoann Boget; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4713-4736

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基于质谱的分子扩散生成

Montgomery Bohde, Mrunali Manjrekar, Runzhong Wang, Shuiwang Ji, Connor W. Coley; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4737-4756

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用于高效灵活CNN架构的自适应正交卷积方案

Thibaut Boissin, Franck Mamalet, Thomas Fel, Agustin Martin Picard, Thomas Massena, Mathieu Serrurier; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4757-4790

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ANN-SNN转换中的时间错位及其通过概率脉冲神经元缓解

Velibor Bojkovic, Xiaofeng Wu, Bin Gu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4791-4822

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为计算效率而翻转：利用等变性

Georg Bökman, David Nordström, Fredrik Kahl; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4823-4838

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高维回归中的虚假相关性：正则化、简单偏差和过度参数化的作用

Simone Bombari, Marco Mondelli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4839-4873

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Windows Agent Arena：大规模评估多模态操作系统代理

Rogerio Bonatti, Dan Zhao, Francesco Bonacci, Dillon Dupont, Sara Abdali, Yinheng Li, Yadong Lu, Justin Wagle, Kazuhito Koishida, Arthur Bucker, Lawrence Keunho Jang, Zheng Hui; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4874-4910

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使用Wasserstein over Wasserstein梯度流流动数据集

Clément Bonet, Christophe Vauthier, Anna Korba; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4911-4967

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两层ReLU网络训练动态：数据、宽度、深度和超参数转移

Blake Bordelon, Cengiz Pehlevan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4968-4997

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我们能忘记多少数据污染？

Sebastian Bordt, Suraj Srinivas, Valentyn Boreiko, Ulrike Von Luxburg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:4998-5016

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用于大型语言模型越狱的可解释N-gram困惑度威胁模型

Valentyn Boreiko, Alexander Panfilov, Vaclav Voracek, Matthias Hein, Jonas Geiping; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5017-5044

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光滑凸凹双线性耦合鞍点优化中的线性收敛：下界和最优算法

Ekaterina Borodich, Alexander Gasnikov, Dmitry Kovalev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5045-5100

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具有随机时间范围的强化学习

Enric Ribera Borrell, Lorenz Richter, Christof Schuette; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5101-5123

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验证器辅助语言生成的查询复杂度

Edoardo Botta, Yuchen Li, Aashay Mehta, Jordan T. Ash, Cyril Zhang, Andrej Risteski; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5124-5155

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量化治疗效果：通过观察性研究估计风险比

Ahmed Boughdiri, Julie Josse, Erwan Scornet; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5156-5217

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使用最小熵耦合学习匹配未配对数据

Mustapha Bounoua, Giulio Franzese, Pietro Michiardi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5218-5240

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简单偏差和两层ReLU网络中的优化阈值

Etienne Boursier, Nicolas Flammarion; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5241-5275

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使用合成数据进行模型评估的正确方法：AutoEval Done Right

Pierre Boyeau, Anastasios Nikolas Angelopoulos, Tianle Li, Nir Yosef, Jitendra Malik, Michael I. Jordan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5276-5290

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BARK：黑盒优化的完全贝叶斯树核

Toby Boyne, Jose Pablo Folch, Robert Matthew Lee, Behrang Shafei, Ruth Misener; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5291-5318

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扩散模型的投射组合机制

Arwen Bradley, Preetum Nakkiran, David Berthelot, James Thornton, Joshua M. Susskind; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5319-5354

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并非所有解都是一样的：深度线性神经网络中功能相似性和表征相似性的分析解离

Lukas Braun, Erin Grant, Andrew M Saxe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5355-5382

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DEFAME：基于多模态专家的动态证据事实核查

Tobias Braun, Mark Rothermel, Marcus Rohrbach, Anna Rohrbach; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5383-5417

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弱-强预言机模型中相对误差公平聚类

Vladimir Braverman, Prathamesh Dharangutte, Shaofeng H.-C. Jiang, Hoai-An Nguyen, Chen Wang, Yubo Zhang, Samson Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5418-5453

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学习增强的分层聚类

Vladimir Braverman, Jon C. Ergun, Chen Wang, Samson Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5454-5507

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用于广义因果bootstrap设计的整数规划

Jennifer Rogers Brennan, Sebastien Lahaie, Adel Javanmard, Nick Doudchenko, Jean Pouget-Abadie; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5508-5530

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E-LDA：具有强大对数并行时间保证的可解释LDA主题模型

Adam Breuer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5531-5557

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基于验证梯度的交叉正则化：自适应模型复杂度

Carlos Stein Brito; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5558-5577

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可计算边际化的局限性

Oliver Broadrick, Sanyam Agarwal, Guy Van Den Broeck, Markus Bläser; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5578-5593

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基于Transformer输出自适应池化的鲁棒噪声衰减

Greyson Brothers; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5594-5614

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利用观察到的时间序列的生成因子模型生成动态因果图的假设

Zachary C. Brown, David Carlson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5615-5648

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遍历生成流

Leo Maxime Brunswic, Mateo Clémente, Rui Heng Yang, Adam Sigal, Amir Rasouli, Yinchuan Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5649-5668

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通过检索任务概念的可证明上下文向量算术

Dake Bu, Wei Huang, Andi Han, Atsushi Nitanda, Qingfu Zhang, Hau-San Wong, Taiji Suzuki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5669-5724

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虚拟代理应用受到什么限制？OmniBench：用于基本虚拟代理能力的的可扩展多维基准

Wendong Bu, Yang Wu, Qifan Yu, Minghe Gao, Bingchen Miao, Zhenkui Zhang, Kaihang Pan, Yunfei Li, Mengze Li, Wei Ji, Juncheng Li, Siliang Tang, Yueting Zhuang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5725-5748

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NEAR: 神经电磁阵列响应

Yinyan Bu, Jiajie Yu, Kai Zheng, Xinyu Zhang, Piya Pal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5749-5774

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ProDiff: 原型引导扩散，用于最小信息轨迹插补

Tianci Bu, Le Zhou, Wenchuan Yang, Jianhong Mou, Kang Yang, Suoyi Tan, Feng Yao, Jingyuan Wang, Xin Lu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5775-5792

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竞争一致性聚类

Niv Buchbinder, Roie Levin, Yue Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5793-5810

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O-MAPL: 离线多智能体偏好学习

The Viet Bui, Tien Anh Mai, Thanh Hong Nguyen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5811-5841

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沿着时间之箭学习：用于向后兼容表示学习的双曲几何

Ngoc Bui, Menglin Yang, Runjin Chen, Leonardo Neves, Mingxuan Ju, Zhitao Ying, Neil Shah, Tong Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5842-5855

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理解和改进循环模型中的长度泛化

Ricardo Buitrago, Albert Gu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5856-5874

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来自分层偏好设计的深度强化学习

Alexander Bukharin, Yixiao Li, Pengcheng He, Tuo Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5875-5893

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使用掩码潜在变换器进行准确高效的世界建模

Maxime Burchi, Radu Timofte; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5894-5912

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通过安全草图进行分布式差分隐私数据分析

Jakob Burkhardt, Hannah Keller, Claudio Orlandi, Chris Schwiegelshohn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5913-5942

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使用标签比例学习的近乎最优样本复杂度

Robert Istvan Busa-Fekete, Travis Dick, Claudio Gentile, Haim Kaplan, Tomer Koren, Uri Stemmer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5943-5976

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蒸馏缩放定律

Dan Busbridge, Amitis Shidani, Floris Weers, Jason Ramapuram, Etai Littwin, Russell Webb; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:5977-6045

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在不断变化的世界中，真相在哪里？被混淆的风险

Florian Peter Busch, Roshni Ramanna Kamath, Rupert Mitchell, Wolfgang Stammer, Kristian Kersting, Martin Mundt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6046-6076

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使用套娃稀疏自动编码器学习多层特征

Bart Bussmann, Noa Nabeshima, Adam Karvonen, Neel Nanda; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6077-6101

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在协变量自适应随机化下，学习分布处理效应的有效估计

Undral Byambadalai, Tomu Hirata, Tatsushi Oka, Shota Yasui; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6102-6125

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用于鲁棒学习各种任务和模型尺度的对称强化学习损失

Ju-Seung Byun, Andrew Perrault; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6126-6148

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具有幂律分布特征的分层组合数据的学习曲线理论

Francesco Cagnetta, Hyunmo Kang, Matthieu Wyart; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6149-6164

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GEFA：使用代理梯度估计的通用特征归因框架

Yi Cai, Thibaud Ardoin, Gerhard Wunder; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6165-6192

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HyperNear: 超感知节点注入攻击于超图神经网络

蔡 Tingyi, 姜 Yunliang, 李 Ming, 白 Lu, 黄 Changqin, 王 Yi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6193-6210

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用于加速混合专家模型的快捷连接专家并行性

蔡 Weilin, 江 Juyong, 秦 Le, 崔 Junwei, 金 Sunghun, 黄 Jiayi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6211-6228

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从局部细节到全局上下文：利用基于注意力的选择来提升视觉语言模型

蔡 Lincan, 康 Jingxuan, 李 Shuang, 马 Wenxuan, 谢 Binhui, 秦 Zhida, 梁 Jian; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6229-6242

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具有自适应干预机制的机器人引导交互模仿学习

蔡 Haoyuan, 彭 Zhenghao, 周 Bolei; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6243-6256

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使用单层卸载梯度进行有针对性的遗忘

蔡 Zikui, 谭 Yaoteng, Asif M. Salman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6257-6290

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注意力层面的推测

蔡 Jack, Vora Ammar, Zhang Randolph, O’Connor Mark, Jeffrey Mark C.; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6291-6318

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具有改进样本复杂度的稀疏 PCA 的快速且可证明的算法

蔡 Jian-Feng, Xian Zhuozhi, Ying Jiaxi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6319-6340

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通过解耦视觉提示理解 CLIP 的模型重编程

蔡 Chengyi, 叶 Zesheng, 冯 Lei, 齐 Jianzhong, 刘 Feng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6341-6365

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理解具有时间偏移的深度表格方法的局限性

蔡 Haorun, 叶 Han-Jia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6366-6386

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用于异常图检测的自判别建模

蔡 Jinyu, 张 Yunhe, 范 Jicong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6387-6408

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利用扩散模型作为伪异常图生成器进行图级异常检测

蔡 Jinyu, 张 Yunhe, 刘 Fusheng, Ng See-Kiong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6409-6425

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非同质深度网络的梯度下降的隐式偏差

蔡 Yuhang, 周 Kangjie, 吴 Jingfeng, 梅 Song, Lindsey Michael, Bartlett Peter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6426-6504

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从数千到数十亿：通过从 2D VLM 中渲染监督蒸馏进行 3D 视觉语言定位

曹 Ang, Arnaud Sergio, Maksymets Oleksandr, 杨 Jianing, Jain Ayush, Martin Ada, Berges Vincent-Pierre, Mcvay Paul, Partsey Ruslan, Rajeswaran Aravind, Meier Franziska, Johnson Justin, Park Jeong Joon, Sax Alexander; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6505-6521

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具有 SO(3) 平均流匹配和重流的有效分子构象生成

曹 Zhonglin, Geiger Mario, Costa Allan Dos Santos, Reidenbach Danny, Kreis Karsten, Geffner Tomas, Pellegrini Franco, 周 Guoqing, Kucukbenli Emine; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6522-6542

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EFDTR：用于实例分割的可学习椭圆傅里叶描述符变换器

曹 Jiawei, Gu Chaochen, Cheng Hao, Zhang Xiaofeng, Wu Kaijie, Lu Changsheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6543-6553

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解剖拒绝中的提交限制：对人工智能会议政策中公平性的数学分析

曹 Yuefan, 李 Xiaoyu, 梁 Yingyu, Sha Zhizhou, Shi Zhenmei, Song Zhao, Zhang Jiahao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6554-6576

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图神经网络的对抗鲁棒泛化

曹 Chang, 李 Han, 王 Yulong, 吴 Rui, 陈 Hong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6577-6614

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AGAV-Rater：用于人工智能生成音频视觉质量评估的大型多模态模型适配器

曹 Yuqin, Min Xiongkuo, Gao Yixuan, Sun Wei, Zhai Guangtao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6615-6633

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CtrlSynth：可控图像文本合成用于数据高效的多模态学习

曹 Qingqing, Najibi Mahyar, Mehta Sachin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6634-6653

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Open-Det: 一种用于开放式检测的有效学习框架

曹桂平, 王涛, 黄文建, 兰翔远, 张建国, 江东梅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6654-6674

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MetricEmbedding：通过热带内积加速度量邻近性

曹牧阳, 于佳俊, 杜鑫, 潘刚, 王伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6675-6698

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多智能体系统中的预测感知学习

Aymeric Capitaine, Etienne Boursier, Eric Moulines, Michael I. Jordan, Alain Oliviero Durmus; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6699-6725

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通过在线 Bandit 探索学习安全控制

Alexandre Capone, Ryan Kazuo Cosner, Aaron Ames, Sandra Hirche; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6726-6745

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AutoElicit：使用大型语言模型进行预测建模中的专家先验知识提取

Alexander Capstick, Rahul Krishnan, Payam Barnaghi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6746-6777

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AutoAdvExBench：基准测试对抗样本防御的自主利用

Nicholas Carlini, Edoardo Debenedetti, Javier Rando, Milad Nasr, Florian Tramèr; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6778-6793

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带约束图聚类的符号拉普拉斯算子

John Stewart Fabila Carrasco, He Sun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6794-6810

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低秩稀疏化

Annabelle Michael Carrell, Albert Gong, Abhishek Shetty, Raaz Dwivedi, Lester Mackey; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6811-6848

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从人类和动物行为中发现符号认知模型

Pablo Samuel Castro, Nenad Tomasev, Ankit Anand, Navodita Sharma, Rishika Mohanta, Aparna Dev, Kuba Perlin, Siddhant Jain, Kyle Levin, Noemi Elteto, Will Dabney, Alexander Novikov, Glenn C Turner, Maria K Eckstein, Nathaniel D. Daw, Kevin J Miller, Kim Stachenfeld; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6849-6890

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能量基模型中过拟合的理论框架

Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6891-6919

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不确定性对博弈中正则化学习的影响

Pierre-Louis Cauvin, Davide Legacci, Panayotis Mertikopoulos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6920-6957

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DIME：基于扩散的最大熵强化学习

Onur Celik, Zechu Li, Denis Blessing, Ge Li, Daniel Palenicek, Jan Peters, Georgia Chalvatzaki, Gerhard Neumann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6958-6977

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人工智能与人类在工作中的整合的数学框架

L. Elisa Celis, Lingxiao Huang, Nisheeth K. Vishnoi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:6978-7012

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解决3D语言高斯飞溅中的视角依赖语义

Jiazhong Cen, Xudong Zhou, Jiemin Fang, Changsong Wen, Lingxi Xie, Xiaopeng Zhang, Wei Shen, Qi Tian; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7013-7034

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大型语言模型到扩散微调

Edoardo Cetin, Tianyu Zhao, Yujin Tang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7035-7057

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分数后验的变分学习

Kian Ming A. Chai, Edwin V. Bonilla; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7058-7088

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具有复合 MDP 结构的转移 Q 学习

Jinhang Chai, Elynn Chen, Lin Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7089-7106

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关于公平性与准确性之间关系的研究：从对抗鲁棒性的视角

柴俊毅, 张泰旭, 高静, 王晓倩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7107-7130

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TabSDS：一种轻量级、完全非参数化且无需模型的表格数据合成方法

Elias Chaibub Neto; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7131-7195

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SCENIR：通过无监督场景图检索实现视觉语义清晰度

Nikolaos Chaidos, Angeliki Dimitriou, Maria Lymperaiou, Giorgos Stamou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7196-7213

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用于聚类分组数据中组特定特质变量的全局-局部狄利克雷过程

Arhit Chakrabarti, Yang Ni, Debdeep Pati, Bani Mallick; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7214-7249

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一种用于解决图注意力网络中过度平滑问题的受动力系统启发的剪枝策略

Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7250-7275

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RULEBREAKERS：在形式逻辑与类人推理的交叉点挑战LLM

Jason Chan, Robert J. Gaizauskas, Zhixue Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7276-7305

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Speak Easy：通过简单的交互从LLM中引出有害的越狱

Yik Siu Chan, Narutatsu Ri, Yuxin Xiao, Marzyeh Ghassemi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7306-7331

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一种用于上下文感知伦理AI对齐的制衡框架

Edward Y Chang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7332-7350

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LaMAGIC2：用于基于语言模型拓扑生成的高级电路公式

Chen-Chia Chang, Wan-Hsuan Lin, Yikang Shen, Yiran Chen, Xin Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7351-7360

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LV-XAttn：用于多模态大型语言模型中长视觉输入的分布式交叉注意力

Tzu-Tao Chang, Shivaram Venkataraman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7361-7373

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LDMol：一种具有结构信息潜空间扩散模型的文本到分子模型，超越AR模型

Jinho Chang, Jong Chul Ye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7374-7392

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通过正交补投影进行具有不完整侧信息的矩阵补全

耿硕昌, 魏张, 乐涵张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7393-7416

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具有全局融合图引导的不完整多视图联邦聚类

郭庆超, 张正浩, 孟磊, 文杰, 楚殿辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7417-7429

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Branches：通过AO*高效寻找最优稀疏决策树

Ayman Chaouki, Jesse Read, Albert Bifet; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7430-7484

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Text-to-LoRA：即时Transformer适配

Rujikorn Charakorn, Edoardo Cetin, Yujin Tang, Robert Tjarko Lange; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7485-7514

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机器学习与代数组合学相遇：一套捕捉纯数学研究级猜想能力的数据集

Herman Chau, Helen Jenne, Davis Brown, Jesse He, Mark Raugas, Sara C. Billey, Henry Kvinge; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7515-7554

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对多模态表示崩溃的更深入的观察

Abhra Chaudhuri, Anjan Dutta, Tu Bui, Serban Georgescu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7555-7577

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提升文本到图像扩散模型的通用多任务能力

Ruchika Chavhan, Abhinav Mehrotra, Malcolm Chadwick, Alberto Gil Couto Pimentel Ramos, Luca Morreale, Mehdi Noroozi, Sourav Bhattacharya; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7578-7594

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VideoJAM：用于增强视频模型运动生成的联合外观-运动表示

Hila Chefer, Uriel Singer, Amit Zohar, Yuval Kirstain, Adam Polyak, Yaniv Taigman, Lior Wolf, Shelly Sheynin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7595-7616

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LLMs 的有界理性：推理时的满足性对齐

Mohamad Fares El Hajj Chehade, Soumya Suvra Ghosal, Souradip Chakraborty, Avinash Reddy, Dinesh Manocha, Hao Zhu, Amrit Singh Bedi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7617-7633

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LEVIS：用于神经网络的大型精确可验证输入空间

Mohamad Fares El Hajj Chehade, Wenting Li, Brian Wesley Bell, Russell Bent, Saif R. Kazi, Hao Zhu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7634-7647

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用于大型地形图最短路径距离逼近的解耦神经 GF

Samantha Chen, Pankaj K Agarwal, Yusu Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7648-7663

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学习大型语言模型的安全约束

Xin Chen, Yarden As, Andreas Krause; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7664-7685

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具有聚合状态的并发强化学习，通过随机最小二乘值迭代

Yan Chen, Qinxun Bai, Yiteng Zhang, Maria Dimakopoulou, Shi Dong, Qi Sun, Zhengyuan Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7686-7718

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子对象级别图像标记

Delong Chen, Samuel Cahyawijaya, Jianfeng Liu, Baoyuan Wang, Pascale Fung; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7719-7738

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学习增强搜索树的力量

Jingbang Chen, Xinyuan Cao, Alicia Stepin, Li Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7739-7762

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关于 Transformer 用于时间序列预测的力量：理解它们为什么有效以及在哪里遇到困难

Yu Chen, Nathalia Céspedes, Payam Barnaghi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7763-7780

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通过一维波动方程探索图像中的不变性

Yinpeng Chen, Dongdong Chen, Xiyang Dai, Mengchen Liu, Yinan Feng, Youzuo Lin, Lu Yuan, Zicheng Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7781-7815

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PASS：具有随机数据替换的私有属性保护

Yizhuo Chen, Chun-Fu Chen, Hsiang Hsu, Shaohan Hu, Tarek F. Abdelzaher; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7816-7839

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打破障碍：具有亚线性适应性和 1/e 逼近的非单调次模最大化组合算法

Yixin Chen, Wenjing Chen, Alan Kuhnle; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7840-7879

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图神经网络用于（混合整数）二次规划的表达能力

Ziang Chen, Xiaohan Chen, Jialin Liu, Xinshang Wang, Wotao Yin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7880-7911

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标签错误如何影响对比学习？来自数据降维的视角

Jun Chen, Hong Chen, Yonghua Yu, Yiming Ying; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7912-7933

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DLP：大型语言模型中的动态层级剪枝

Yuli Chen, Bo Cheng, Jiale Han, Yingying Zhang, Yingting Li, Shuhao Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7934-7956

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可扩展的私有分区选择，通过自适应加权

Justin Y. Chen, Vincent Cohen-Addad, Alessandro Epasto, Morteza Zadimoghaddam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7957-7981

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SEFE：多模态持续指令调整中的表面和本质遗忘消除器

陈金鹏, 丛润民, 赵宇志, 杨洪铮, 胡广能, Ip Horace, Kwong Sam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:7982-8001

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KinDEL：用于激酶抑制剂的DNA编码库数据集

陈本森, Danel Tomasz, Dreiman Gabriel H. S., Mcenaney Patrick J., Jain Nikhil, Novikov Kirill, Akki Spurti Umesh, Turnbull Joshua L., Pandya Virja Atul, Belotserkovskii Boris P., Weaver Jared Bryce, Biswas Ankita, Nguyen Dat, Gorday Kent, Sultan Mohammad, Stanley Nathaniel, Whalen Daniel M, Kanichar Divya, Klein Christoph, Fox Emily, Watts R. Edward; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8002-8021

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反事实可识别性的外生同构性

陈奕康, 杜德辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8022-8064

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通过平方损失最小化进行深度学习的高效核心集选择

陈健庭; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8065-8076

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用于稀疏自编码器的低秩自适应模型

陈马修, Engels Joshua, Tegmark Max; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8077-8092

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RAPID：具有检索增强推测解码的长期上下文推理

陈冠政, Feng Qilong, Ni Jinjie, 李鑫, Shieh Michael Qizhe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8093-8107

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GenZSL：通过归纳变分自编码器进行生成零样本学习

陈诗明, Fu Dingjie, Khan Salman, Khan Fahad Shahbaz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8108-8122

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用于鲁棒相似度学习的体积感知距离

陈硕, Gong Chen, 李军, 杨健; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8123-8144

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掩码自编码器是扩散模型的有效分词器

陈浩, Han Yujin, 陈方毅, 李翔, Wang Yidong, Wang Jindong, Wang Ze, Liu Zicheng, Zou Difan, Raj Bhiksha; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8145-8171

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漏洞感知对齐：减轻有害微调中的不均匀遗忘

陈亮, Han Xueting, Shen Li, Bai Jing, Wong Kam-Fai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8172-8183

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CodeSteer：通过代码/文本指导的符号增强语言模型

陈永超, Hao Yilun, 刘月莹, 张阳, Fan Chuchu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8184-8211

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AffinityFlow：用于抗体亲和力成熟的引导流

陈灿, Herpoldt Karla-Luise, Zhao Chenchao, Wang Zichen, Collins Marcus D., Shang Shang, Benson Ron; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8212-8225

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用于提高生成语音语言模型自然度的变分框架

陈立伟, Higuchi Takuya, Aldeneh Zakaria, Abdelaziz Ahmed Hussen, Rudnicky Alexander; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8226-8244

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MoEQuant：通过专家平衡采样和亲和力指导增强混合专家大型语言模型的量化

陈志轩, Hu Xing, Yang Dawei, Xu Zukang, Chen Xu, Yuan Zhihang, Zhou Sifan, Yu Jiangyong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8245-8260

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跨城市潜在空间对齐用于一致性区域嵌入

陈萌, Jia Hongwei, Li Zechen, Jia Wenzhen, Zhao Kai, Dai Hongjun, Huang Weiming; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8261-8274

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无需引导的视觉生成

陈华宇, 姜凯, 郑凯文, 陈建飞, 苏航, 朱军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8275-8295

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RelGNN：关系型深度学习的复合消息传递

陈天朗, Charilaos Kanatsoulis, Jure Leskovec; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8296-8312

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ShieldAgent：通过可验证的安全策略推理屏蔽智能体

陈兆润, 康明通, 李博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8313-8344

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Pareto 合并：面向偏好感知的模型合并的多目标优化

陈伟宇, Kwok James; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8345-8363

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语言模型作为隐式树搜索

陈子梁, Lai Zhao-Rong, 杨玉锋, 方良达, 杨占福, 林良; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8364-8385

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对比局部语言-图像预训练

陈鸿佑, Lai Zhengfeng, 张浩天, 王新泽, Marcin Eichner, Keen You, 曹萌, 张博文, 杨银飞, Gan Zhe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8386-8402

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用于跟随扰动领导者问题的近线性时间几何重采样，具有最佳双赢保证

陈博涛, Lee Jongyeong, Honda Junya; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8403-8426

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用于密度比估计的去量化扩散-薛定谔桥

陈伟, 李世贵, 李嘉诚, 杨俊梅, Paisley John, Zeng Delu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8427-8452

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视觉自回归Transformer的基本限制：通用逼近能力

陈一芳, 李晓宇, 梁莹宇, 史震梅, Song Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8453-8479

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来自多个决策者的选择性标记数据学习

陈健, 李哲浩, 毛晓杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8480-8519

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受背侧流启发的事件信号处理的混沌动力学框架

陈宇, 连静, 于兆飞, 刘继钊, Dang Jisheng, 王刚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8520-8529

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C-3PO：紧凑即插即用代理优化，以实现类似人类的检索增强生成

陈国鑫, 廖敏鹏, 余沛莹, 王丁敏, 乔子乐, 杨超, 赵鑫, 范凯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8530-8551

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Falcon：通过部分去噪实现快速视觉运动策略

陈浩俊, 刘明浩, Ma Chengdong, 马晓健, 马载林, 吴惠敏, 陈元沛, 钟一帆, 王明智, 李清, 杨耀东; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8552-8573

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用于非线性充分降维的深度主成分支持向量机

陈银锋, 刘晋, 邱锐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8574-8593

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通过分层聚类实现稀疏MoE的无再训练合并

陈毅春, 刘 Hsu-Shen, 孙伟方, Chao Chen-Hao, Hsu Yen-Chang, Lee Chun-Yi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8594-8620

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非渐近长度泛化

陈托马斯, Ma Tengyu, 李志远; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8621-8682

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通过双重对齐进行Learnware规范

陈伟, 毛俊翔, 王晓正, 张敏灵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8683-8699

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ELEMENTAL: 交互式学习来自演示和视觉-语言模型，用于机器人奖励设计

陈乐天, Nina Marie Moorman, Matthew Craig Gombolay; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8700-8725

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TRUST-VLM: 彻底红队测试，以发现视觉-语言模型中的安全威胁

陈康杰, 李牧扬, 李冠林, 张书东, 郭尚伟, 张天伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8726-8759

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带有核积分的嵌套期望

陈宗浩, Masha Naslidnyk, Francois-Xavier Briol; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8760-8793

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通过密度估计进行多策略评估

陈一雷, Aldo Pacchiano, Ioannis Paschalidis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8794-8820

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信息瓶颈引导的MLP，用于鲁棒的时空预测

陈敏, 庞冠松, 王文军, 闫程; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8821-8855

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用于私有均值估计的最佳调查设计

陈宇伟, Raghu Pasupathy, Jordan Awan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8856-8870

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具有信息论视角的有效且安全的联邦多视图聚类方法

陈欣悦, 彭金峰, 李宇豪, 蒲晓蓉, 杨洋, 任 Yazhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8871-8889

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DyCodeEval: 动态基准测试，用于在数据污染下评估代码大型语言模型的推理能力

陈思敏, Pranav Pusarla, Baishakhi Ray; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8890-8909

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重新思考长尾分布下基础模型的偏差

陈嘉豪, 秦斌, 李江萌, 陈浩, 苏冰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8910-8930

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混合隐藏维度：Transformer中并非所有隐藏状态的维度都是必需的

陈一龙, 尚俊元, 张震宇, 盛嘉伟, 刘庭文, 王硕欢, 孙宇, 吴华, 王海峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8931-8954

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用于大型语言模型对齐的保形尾部风险控制

Catherine Chen, Jingyan Shen, Zhun Deng, Lihua Lei; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8955-8978

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VisionTS: 视觉掩码自编码器是零样本时间序列预测的免费午餐

陈谋翔, 沈乐飞, 李卓, 王晓云, 孙建灵, 刘程浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:8979-9007

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SepLLM: 通过将一个片段压缩成一个分隔符来加速大型语言模型

陈国轩, 史涵, 李嘉伟, 高亦航, 任晓哲, 陈一萌, 江鑫, 李振国, 刘伟阳, 黄超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9008-9028

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通用型 vs. 专家型：评估LLMs在高度约束的生物物理序列优化任务上的表现

Angelica Chen, Samuel Don Stanton, Frances Ding, Robert G Alberstein, Andrew Martin Watkins, Richard Bonneau, Vladimir Gligorijevic, Kyunghyun Cho, Nathan C. Frey; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9029-9072

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通过可学习变换函数重新思考时间编码

陈曦, 唐亚腾, 徐嘉荣, 张嘉伟, 张思伟, 彭思佳, 郑雪豪, 熊云; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9073-9104

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从因果角度评估大型语言模型的偏差

陈美林, 田健, 马亮, 谢迪, 陈伟杰, 朱江; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9105-9120

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OWLS: 多语言语音识别和翻译模型的缩放定律

William Chen, 田金川, 彭一帆, Brian Yan, Chao-Han Huck Yang, Shinji Watanabe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9121-9145

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具有反事实公平性约束的因果逻辑强盗

Jiajun Chen, Jin Tian, Christopher John Quinn; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9146-9175

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图生成预训练Transformer

Xiaohui Chen, Yinkai Wang, Jiaxing He, Yuanqi Du, Soha Hassoun, Xiaolin Xu, Liping Liu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9176-9197

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数据榨汁机沙盒：多模态数据-模型协同开发反馈驱动套件

Daoyuan Chen, Haibin Wang, Yilun Huang, Ce Ge, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9198-9230

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通过投注顺序假设检验在线检测LLM生成文本

Can Chen, Jun-Kun Wang; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9231-9276

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MAPLE：用于上下文学习的多镜头自适应伪标签

Zihan Chen, Song Wang, Zhen Tan, Jundong Li, Cong Shen; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9277-9294

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AutoGFM：具有自适应架构定制的自动化图基础模型

Haibo Chen, Xin Wang, Zeyang Zhang, Haoyang Li, Ling Feng, Wenwu Zhu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9295-9315

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De-mark：大型语言模型中的水印移除

Ruibo Chen, Yihan Wu, Junfeng Guo, Heng Huang; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9316-9333

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基于Voronoi网格的帕累托前沿学习及其在协同联邦学习中的应用

Mengmeng Chen, Xiaohu Wu, Qiqi Liu, Tiantian He, Yew-Soon Ong, Yaochu Jin, Qicheng Lao, Han Yu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9334-9353

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具有Lipschitz约束的稳定公平图表示学习

Qiang Chen, Zhongze Wu, Xiu Su, Xi Lin, Zhe Qu, Shan You, Shuo Yang, Chang Xu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9354-9376

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无隔离学习：持续学习的路径保护

Zhikang Chen, Abudukelimu Wuerkaixi, Sen Cui, Haoxuan Li, Ding Li, Jingfeng Zhang, Bo Han, Gang Niu, Houfang Liu, Yi Yang, Sifan Yang, Changshui Zhang, Tianling Ren; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9377-9399

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振荡降低的MXFP4训练用于视觉Transformer

Yuxiang Chen, Haocheng Xi, Jun Zhu, Jianfei Chen; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9400-9414

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通过调查非线性观测的张量秩识别潜在的混淆因素

Zhengming Chen, Yewei Xia, Feng Xie, Jie Qiao, Zhifeng Hao, Ruichu Cai, Kun Zhang; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9415-9442

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具有偏好指导的多目标学习中帕累托集上的高效一阶优化

Lisha Chen, Quan Xiao, Ellen Hidemi Fukuda, Xinyi Chen, Kun Yuan, Tianyi Chen; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9443-9486

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不要对2+3=?想太多：关于长推理模型过度思考的问题

Xingyu Chen, Jiahao Xu, Tian Liang, Zhiwei He, Jianhui Pang, Dian Yu, Linfeng Song, Qiuzhi Liu, Mengfei Zhou, Zhuosheng Zhang, Rui Wang, Zhaopeng Tu, Haitao Mi, Dong Yu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9487-9499

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混合批归一化：解决联邦学习中批归一化的困境

Hongyao Chen, Tianyang Xu, Xiaojun Wu, Josef Kittler; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9500-9515

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用于设计蛋白质复合物的全原子生成模型

Ruizhe Chen, Dongyu Xue, Xiangxin Zhou, Zaixiang Zheng, Xiangxiang Zeng, Quanquan Gu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:9516-9545

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用于Token级别奖励模型的判别式策略优化

陈宏展, 杨涛, 高世平, 陈瑞军, 全晓军, 田洪涛, 姚婷; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9546-9565

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低维到高维泛化及其对长度泛化的影响

陈阳, 杨龙, 梁逸涛, 林周辰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9566-9589

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通过同伦动力学学习奇异扰动解

陈楚奇, 杨雅红, 向阳, 郝文瑞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9590-9613

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在μ参数化下，L层无限宽度神经网络的全局收敛性和丰富的特征学习

陈子翔, 杨格雷, 赵清悦, 顾泉泉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9614-9641

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用于数据驱动多目标优化的配置学习

陈志阳, 姚海龙, 尹霞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9642-9663

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用于分子-语言对齐的分层图标记化

陈勇强, 姚全明, 张聚正, 程 James, 边亚涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9664-9690

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用于长上下文语言建模的核心上下文感知Transformer

陈耀福, 尤增, 张树海, 李浩坤, 李一锐, 王耀伟, 谭明奎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9691-9710

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测试时选择性适应用于多模态数据中单模态分布偏移

陈明才, 张宝明, 韩宗博, 蒋文宇, 王艳萌, 冯帅, 杜云涛, 鲍冰坤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9711-9727

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量化大型语言模型的安全风险评估和量化感知安全补丁

陈科佳, 张家文, 胡嘉聪, 王宇, 娄健, 冯尊雷, 宋明力; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9728-9746

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用于训练大型语言模型的内存高效随机子空间优化方法

陈一鸣, 张元, 刘垠, 袁坤, 文载文; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9747-9763

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具有多步采样的连续单时间尺度Actor-critic的收敛性

陈一丁, 张义义, Owen Oertell, 文孙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9764-9782

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高斯混合流匹配模型

陈汉生, 张凯, 谭浩, 徐泽祥, 栾福军, Leonidas Guibas, Gordon Wetzstein, 毕赛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9783-9802

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将推理引入视觉：通过模型合并理解感知和推理

陈诗奇, 张景瀚, 朱桐尧, 刘伟, 高思扬, 熊淼, 李曼灵, 何俊贤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9803-9817

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在线知识蒸馏中的不对称决策：统一共识和分歧

陈兆伟, 赵博瑞, 葛宇辰, 陈宇浩, 宋仁杰, 梁家俊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9818-9828

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连续单时间尺度Actor-critic的收敛性

陈旭阳, 赵林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9829-9859

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OmniArch：构建科学计算的基础模型

陈天宇, 周浩毅, 李莹, 王浩, 高崇汉, 史荣业, 张尚航, 李建新; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9860-9887

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FIC-TSC：利用Fisher信息约束学习时间序列分类

陈希文, 朱文辉, 邱沛杰, 王浩, 李华宇, 李子涵, 王亚林, Aristeidis Sotiras, Abolfazl Razi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9888-9909

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为什么视觉语言模型在空间推理方面表现不佳？从注意力机制的角度分析焦点区域

陈诗奇, 朱桐尧, 周若辰, 张景瀚, 高思扬, Juan Carlos Niebles, Mor Geva, 何俊贤, 吴嘉俊, 李曼玲; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9910-9932

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ExtPose: 通过扩展ViT实现鲁棒且一致的姿态估计

陈荣宇, 卓立安, 杨琳琳, 王琦, 博烈峰, 张邦, Angela Yao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9933-9946

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用于工具增强LLM的工具卸载

程嘉丽, Hadi Amiri; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9947-9963

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通过分层微分蒸馏将视频-语言模型扩展到10K帧

程川奇, 关健, 吴伟, 闫睿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9964-9981

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通过自信息重写攻击揭示文本水印的弱点

程亦新, 郭洪程, 李杨明, Leonid Sigal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:9982-10009

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Diff-MoE：具有时间感知和空间自适应专家的扩散Transformer

程坤, 何潇, 于磊, 涂志军, 朱明瑞, 王南南, 高新波, 胡杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10010-10024

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TabFSBench：开放环境中表格特征漂移的基准测试

程子健, 贾子毅, 周志, 李玉峰, 郭兰哲; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10025-10089

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通过神经算子的导数加速偏微分方程约束优化

程泽, 李卓宇, 王晓强, 黄嘉宁, 张志洲, 郝中凯, 苏航; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10090-10105

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贝叶斯优化中熵搜索和期望改进的统一框架

程诺金, Leonard Papenmeier, Stephen Becker, Luigi Nardi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10106-10120

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谁开始的干扰就应该结束它：通过任务向量引导数据无关模型合并

程润熙, 熊峰, 魏永贤, 朱婉云, 袁春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10121-10143

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并非所有token总是重要：动态token聚合实现高效检测Transformer

程嘉诚, 姚熙文, 袁翔, 韩俊伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10144-10158

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利用表现性特征分布进行大型语言模型的参数高效持续学习

程鑫, 叶嘉博, 徐海阳, 严明, 张吉, 刘锋, 黄飞, 冯磊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10159-10181

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EARL-BO：用于多步前瞻、高维贝叶斯优化的强化学习

全武镇, Lee Jay H, Koh Dong-Yeun, Calvin Tsay; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10182-10198

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SketchDNN：用于CAD草图生成的联合连续-离散扩散

Chereddy Sathvik Reddy, John Femiani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10199-10215

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多智能体线性海盗问题的自适应样本共享

Cherkaoui Hamza, Barlier Merwan, Colin Igor; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10216-10248

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BILBO：双层贝叶斯优化

Chew Ruth Wan Theng, Nguyen Quoc Phong, Low Bryan Kian Hsiang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10249-10268

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剪切改进了Adam-Norm和AdaGrad-Norm在噪声为重尾分布时的表现

Chezhegov Savelii, Klyukin Yaroslav, Semenov Andrei, Beznosikov Aleksandr, Gasnikov Alexander, Horváth Samuel, Takáč Martin, Gorbunov Eduard; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10269-10333

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用于深度学习模型的有害训练样本的异常梯度分析：高效识别

Anshuman Chhabra, Bo Li, Jian Chen, Prasant Mohapatra, Hongfu Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10334-10353

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Copilot Arena：野生代码 LLM 评估平台

Wayne Chi, Valerie Chen, Anastasios Nikolas Angelopoulos, Wei-Lin Chiang, Aditya Mittal, Naman Jain, Tianjun Zhang, Ion Stoica, Chris Donahue, Ameet Talwalkar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10354-10382

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利用反思赋能世界模型进行具身视频预测

Xiaowei Chi, Chun-Kai Fan, Hengyuan Zhang, Xingqun Qi, Rongyu Zhang, Anthony Chen, Chi-Min Chan, Wei Xue, Qifeng Liu, Shanghang Zhang, Yike Guo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10383-10410

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Quamba2：用于选择性状态空间模型的强大且可扩展的后训练量化框架

Hung-Yueh Chiang, Chi-Chih Chang, Natalia Frumkin, Kai-Chiang Wu, Mohamed S. Abdelfattah, Diana Marculescu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10411-10427

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可移植的回报调整：面向不同预训练模型的重用微调

Daiki Chijiwa, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Susumu Takeuchi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10428-10448

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SDP-CROWN：具有半定规划紧度的神经网络验证高效界限传播

Hong-Ming Chiu, Hao Chen, Huan Zhang, Richard Y. Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10449-10468

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混合曲率决策树和随机森林

Philippe Chlenski, Quentin Chu, Raiyan R. Khan, Kaizhu Du, Antonio Khalil Moretti, Itsik Pe’Er; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10469-10498

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贝尔曼无偏性：面向具有通用价值函数逼近的分布强化学习的可靠高效方法

Taehyun Cho, Seungyub Han, Seokhun Ju, Dohyeong Kim, Kyungjae Lee, Jungwoo Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10499-10523

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策略标记偏好学习：偏好是否足以用于 RLHF？

Taehyun Cho, Seokhun Ju, Seungyub Han, Dohyeong Kim, Kyungjae Lee, Jungwoo Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10524-10553

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基于单步泛化比率引导的优化方法，用于领域泛化

Sumin Cho, Dongwon Kim, Kwangsu Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10554-10582

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ARS：用于多任务强化学习的自适应奖励缩放

Myungsik Cho, Jongeui Park, Jeonghye Kim, Youngchul Sung; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10583-10601

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基于示例难度和预测不确定性的轻量级数据集剪枝，无需完全训练

Yeseul Cho, Baekrok Shin, Changmin Kang, Chulhee Yun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10602-10643

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克服半双向神经最优传输中的虚假解：学习最优传输计划的平滑方法

Jaemoo Choi, Jaewoong Choi, Dohyun Kwon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10644-10665

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您的基准有多被污染？使用核散度测量大型语言模型中的数据集泄漏

Hyeong Kyu Choi, Maxim Khanov, Hongxin Wei, Yixuan Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10666-10682

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规模定律估计指南

Leshem Choshen, Yang Zhang, Jacob Andreas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10683-10699

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超越懒惰-丰富二分法的特征学习：来自表征几何的见解

Chi-Ning Chou, Hang Le, Yichen Wang, Sueyeon Chung; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10700-10740

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Sinkhorn 算法在广义静态薛定谔桥上的线性收敛性

Rahul Choudhary, Hanbaek Lyu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10741-10767

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基于超梯度下降的，可证明且实用的在线学习率自适应方法

Ya-Chi Chu, Wenzhi Gao, Yinyu Ye, Madeleine Udell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10768-10800

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通过场景图整合对长视频进行细粒度描述

Sanghyeok Chu, Seonguk Seo, Bohyung Han; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10801-10817

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SFT 记住，RL 泛化：对基础模型后训练的对比研究

Tianzhe Chu, Yuexiang Zhai, Jihan Yang, Shengbang Tong, Saining Xie, Dale Schuurmans, Quoc V Le, Sergey Levine, Yi Ma; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10818-10838

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SelfCite：用于大型语言模型中上下文归因的自监督对齐

Yung-Sung Chuang, Benjamin Cohen-Wang, Zejiang Shen, Zhaofeng Wu, Hu Xu, Xi Victoria Lin, James R. Glass, Shang-Wen Li, Wen-Tau Yih; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10839-10858

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使用置信度标记路由 LLM

Yu-Neng Chuang, Prathusha Kameswara Sarma, Parikshit Gopalan, John Boccio, Sara Bolouki, Xia Hu, Helen Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10859-10878

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统一视频语言模型的专用视觉编码器

Jihoon Chung, Tyler Zhu, Max Gonzalez Saez-Diez, Juan Carlos Niebles, Honglu Zhou, Olga Russakovsky; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10879-10900

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WMAdapter：为潜在扩散模型添加水印控制

Hai Ci, Yiren Song, Pei Yang, Jinheng Xie, Mike Zheng Shou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10901-10919

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目标驱动了跨数据集的表征相似性一致性

Laure Ciernik, Lorenz Linhardt, Marco Morik, Jonas Dippel, Simon Kornblith, Lukas Muttenthaler; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10920-10948

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相关时间序列分支长度估计的关系保形预测

Andrea Cini, Alexander Jenkins, Danilo Mandic, Cesare Alippi, Filippo Maria Bianchi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10949-10965

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基于码本的形状生成，受栅格图像监督

Marco Cipriano, Moritz Feuerpfeil, Gerard De Melo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10966-10993

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神经网络算子的优化可以受益于宽度

Pedro Cisneros-Velarde, Bhavesh Shrimali, Arindam Banerjee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:10994-11041

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最大似然估计分支长度的样本复杂度

David Clancy Jr., Hanbaek Lyu, Sebastien Roch; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11042-11063

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超越彩虹：台式机上高性能深度强化学习

Tyler Clark, Mark Towers, Christine Evers, Jonathon Hare; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11064-11091

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异构策略代理之间的协作均值估计：个体理性、公平性和真实贡献

Alex Clinton, Yiding Chen, Jerry Zhu, Kirthevasan Kandasamy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11092-11141

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两张票比一张好：在策略性 LLM 操作下进行公平准确的招聘

Lee Cohen, Connie Hong, Jack Hsieh, Judy Hanwen Shen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11142-11172

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经验均值对于局部Glivenko-Cantelli是极小极大最优的

Doron Cohen, Aryeh Kontorovich, Roi Weiss; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11173-11184

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打破二次障碍：自适应查询的鲁棒基数草图

Edith Cohen, Mihir Singhal, Uri Stemmer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11185-11199

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图上的主动学习的算法和难度

Vincent Cohen-Addad, Silvio Lattanzi, Simon Meierhans; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11200-11214

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晶体材料生成的动力朗之温扩散

François R J Cornet, Federico Bergamin, Arghya Bhowmik, Juan Maria Garcia-Lastra, Jes Frellsen, Mikkel N. Schmidt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11215-11244

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反事实图模型：约束与推断

Juan D. Correa, Elias Bareinboim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11245-11254

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平衡天平：从不平衡数据中学习的理论和算法框架

Corinna Cortes, Anqi Mao, Mehryar Mohri, Yutao Zhong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11255-11287

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多变量概率时间序列预测的胜者全得

Adrien Cortes, Remi Rehm, Victor Letzelter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11288-11312

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数据驱动的随机对照试验设计，具有保证的治疗效果

Santiago Cortes-Gomez, Naveen Janaki Raman, Aarti Singh, Bryan Wilder; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11313-11327

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FAB-PPI：频率派，贝叶斯辅助，预测驱动推断

Stefano Cortinovis, Francois Caron; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11328-11356

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带有对多个预测器的Bandit访问的MTS的学习增强算法

Matei Gabriel Cosa, Marek Elias; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11357-11378

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BARNN：贝叶斯自回归和循环神经网络

Dario Coscia, Max Welling, Nicola Demo, Gianluigi Rozza; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11379-11404

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没有万能指标：走向图学习数据集的原则性评估

Corinna Coupette, Jeremy Wayland, Emily Simons, Bastian Rieck; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11405-11434

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超图中的边着色聚类：超越最小化不满足的边

Alex Crane, Thomas Stanley, Blair D. Sullivan, Nate Veldt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11435-11464

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Logistic回归的常数步长局部GD：由不稳定性加速

Michael Crawshaw, Blake Woodworth, Mingrui Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11465-11492

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预测驱动的E值

Daniel Csillag, Claudio Jose Struchiner, Guilherme Tegoni Goedert; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11493-11514

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OR-Bench：大型语言模型的过度拒绝基准

Justin Cui, Wei-Lin Chiang, Ion Stoica, Cho-Jui Hsieh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11515-11542

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利用知识图嵌入方法改进软统一

崔玄明, 彭伟强, Kuek Adriel, Lim Ser-Nam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11543-11562

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使用可信原型对齐校准视频观看时间预测

崔超, 唐世松, 李凡, 高杰超, 陈贺昌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11563-11584

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自监督对比学习的增强感知理论

崔静怡, 文宏伟, 王亦森; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11585-11603

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InfoSEM：具有信息先验的基因调控网络推断深度生成模型

崔天宇, 徐松俊, Moskalev Artem, 李树伟, Mansi Tommaso, Prakash Mangal, 廖锐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11604-11619

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受人类认知启发的层级模糊学习机

崔俊标, 岳琴, 梁建清, 梁继业; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11620-11648

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通过特征矩阵增强非特定任务

崔方明, 张永刚, 王轩, 田新梅, 于军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11649-11661

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用于计数旋转门模型中不同元素的空间高效差分隐私算法

Rachel Cummings, Alessandro Epasto, Mao Jieming, Mukherjee Tamalika, Ou Tingting, Zhong Peilin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11662-11691

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基于流的领域随机化用于学习和排序机器人技能

Aidan Curtis, Li Eric, Noseworthy Michael, Gothoskar Nishad, Chitta Sachin, Li Hui, Kaelbling Leslie Pack, Carey Nicole E; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11692-11709

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从自博弈中涌现的鲁棒自主性

Marco Cusumano-Towner, David Hafner, Alexander Hertzberg, Brody Huval, Aleksei Petrenko, Eugene Vinitsky, Erik Wijmans, Taylor W. Killian, Stuart Bowers, Ozan Sener, Philipp Kraehenbuehl, Vladlen Koltun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11710-11737

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SAeUron：基于稀疏自编码器的扩散模型中可解释的概念卸载

Bartosz Cywiński, Kamil Deja; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11738-11775

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基于语义嵌入原理的因果抽象学习

Gabriele D’Acunto, Fabio Massimo Zennaro, Yorgos Felekis, Paolo Di Lorenzo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11776-11812

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关于深度分类器的温度缩放和保形预测

Lahav Dabah, Tom Tirer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11813-11845

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仅需少量调整：通过针对性表示微调缓解对齐语言模型中的过度拒绝

Mahavir Dabas, Si Chen, Charles Fleming, Ming Jin, Ruoxi Jia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11846-11861

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无界非凸设置中噪声 SGD 的泛化

Leello Tadesse Dadi, Volkan Cevher; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11862-11883

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基于贝叶斯视角的连续泛化类别发现：学习和遗忘

Hao Dai, Jagmohan Chauhan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11884-11903

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CLIMB：用于大规模多模态临床基础模型的的数据基础

Wei Dai, Chen Peilin, Lu Malinda, Li Daniel A, Wei Haowen, Cui Hejie, Liang Paul Pu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11904-11953

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通过正则化连续鲁棒训练适应不断演变的反对手

Sihui Dai, Christian Cianfarani, Vikash Sehwag, Mittal Prateek, Bhagoji Arjun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:11954-12000

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EnsLoss：用于防止分类过拟合的随机校准损失集合

Ben Dai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12001-12021

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SAN：可扩展模型参数高效微调中的长期突触发育和神经元编码机制的假设

戴高乐, 范春凯, 唐一鸣, 张志, 张元, 甘玉露, 张启哲, Tseng Cheng-Ching, 张尚航, 黄铁军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12022-12046

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鲁棒安全交换：负责任的面部交换，具有感兴趣人员的隐蔽和溯源可追溯性

戴云舒, 费建伟, 黄方军, Chang Chip Hong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12047-12062

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从个体经验到集体证据：一种基于报告的框架，用于识别系统性危害

戴杰西卡, Gradu Paula, Raji Inioluwa Deborah, Recht Benjamin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12063-12083

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具有聚类亚群体的多组保证学习

戴杰西卡, Haghtalab Nika, Zhao Eric; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12084-12105

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置信度差异反映了置信度差异分类中的各种监督信号

戴元超, 李希明, 李长春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12106-12120

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MemFreezing：有限未来知识下时序图神经网络的新型对抗攻击

戴岳, 刘亮, 唐旭龙, 张友涛, 杨军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12121-12160

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选择偏差下的潜在变量因果发现

戴浩悦, 邱艺文, Ng Ignavier, Dong Xinshuai, Spirtes Peter, Zhang Kun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12161-12178

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LLM 是否具有预见性？使用每日新闻作为预言机的持续评估

戴辉, Teehan Ryan, Ren Mengye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12179-12213

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MindAligner：有限 fMRI 数据中跨主题视觉解码的显式大脑功能对齐

戴玉琴, Yao Zhouheng, Song Chunfeng, Zheng Qihao, Mai Weijian, Peng Kunyu, Lu Shuai, Ouyang Wanli, Yang Jian, Wu Jiamin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12214-12228

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带有树扩展的策略梯度

Dalal Gal, Hallak Assaf, Thoppe Gugan, Mannor Shie, Chechik Gal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12229-12255

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稀疏枢轴：用于节点插入的动态相关性聚类

Dalirrooyfard Mina, Makarychev Konstantin, Mitrović Slobodan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12256-12279

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基于深度学习的 MRI 重建中高效噪声计算

Dalmaz Onat, Desai Arjun D, Heckel Reinhard, Cukur Tolga, Chaudhari Akshay S, Hargreaves Brian; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12280-12313

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通过蒙特卡洛规划进行在线鲁棒强化学习

Dam Tuan Quang, Panaganti Kishan, Driss Brahim, Wierman Adam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12314-12343

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随机连续蒙特卡洛树搜索中的幂均估计

Dam Tuan Quang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12344-12376

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通过最优传输进行不确定性传播的蒙特卡洛树搜索

Dam Tuan Quang, Stenger Pascal, Schneider Lukas, Pajarinen Joni, D’Eramo Carlo, Maillard Odalric-Ambrym; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12377-12401

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移位时间：使用卡特里-拉奥神经算子的时间序列预测

Dama Srinath, Course Kevin, Nair Prasanth B; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12402-12435

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现代加速器上高效矢量化 MCMC

Dance Hugh, Glaser Pierre, Orbanz Peter, Adams Ryan P; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12436-12458

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学习增强在线背包问题的近优一致性-鲁棒性权衡

Daneshvaramoli Mohammadreza, Karisani Helia, Lechowicz Adam, Sun Bo, Musco Cameron N, Hajiesmaili Mohammad; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12459-12489

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图中的类双向聚类在线稀疏化

Joyentanuj Das, Suranjan De, He Sun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12490-12508

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使用预测的硬标签重训练可以可靠地提高模型准确性

Rudrajit Das, Inderjit S Dhillon, Alessandro Epasto, Adel Javanmard, Jieming Mao, Vahab Mirrokni, Sujay Sanghavi, Peilin Zhong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12509-12538

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使用盒子嵌入的具有集合论约束的个性化推荐的几何方法

Shib Sankar Dasgupta, Michael Boratko, Andrew Mccallum; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12539-12553

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无需条件数界限即可学习高斯DAG模型

Constantinos Costis Daskalakis, Anthimos Vardis Kandiros, Rui Yao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12554-12589

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通过推测采样加速扩散模型

Valentin De Bortoli, Alexandre Galashov, Arthur Gretton, Arnaud Doucet; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12590-12631

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具有计分规则的分布扩散模型

Valentin De Bortoli, Alexandre Galashov, J Swaroop Guntupalli, Guangyao Zhou, Kevin Patrick Murphy, Arthur Gretton, Arnaud Doucet; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12632-12676

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EncryptedLLM：通过GPU加速全同态加密实现隐私保护的大语言模型推理

Leo De Castro, Daniel Escudero, Adya Agrawal, Antigoni Polychroniadou, Manuela Veloso; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12677-12688

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Sliding Puzzles Gym：视觉强化学习中状态表示的可扩展基准

Bryan Lincoln Marques De Oliveira, Luana Guedes Barros Martins, Bruno Brandão, Murilo Lopes Da Luz, Telma Woerle De Lima Soares, Luckeciano Carvalho Melo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12689-12717

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增强并行代理的多样性：最大状态熵探索的故事

Vincenzo De Paola, Riccardo Zamboni, Mirco Mutti, Marcello Restelli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12718-12738

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通过扩散模型实现可证明的最大熵流形探索

Riccardo De Santi, Marin Vlastelica, Ya-Ping Hsieh, Zebang Shen, Niao He, Andreas Krause; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12739-12761

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打破难样本的障碍：一种以数据为中心的方法，用于医疗任务的合成数据

Maynara Donato De Souza, Cleber Zanchettin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12762-12815

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对称正定矩阵流形上的包裹高斯分布

Thibault De Surrel, Fabien Lotte, Sylvain Chevallier, Florian Yger; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12816-12839

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优化稀疏支持保持集：具有全局最优保证的两步投影

William De Vazelhes, Xiaotong Yuan, Bin Gu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12840-12900

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置信域扭曲策略改进

Joery A. De Vries, Jinke He, Yaniv Oren, Matthijs T. J. Spaan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:12901-12923

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FisherSFT：利用信息增益进行语言模型数据高效的监督微调

Rohan Deb，Kiran Koshy Thekumparampil，Kousha Kalantari，Gaurush Hiranandani，Shoham Sabach，Branislav Kveton；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:12924-12943

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改进Transformer世界模型以实现数据高效的强化学习

Antoine Dedieu，Joseph Ortiz，Xinghua Lou，Carter Wendelken，J Swaroop Guntupalli，Wolfgang Lehrach，Miguel Lazaro-Gredilla，Kevin Patrick Murphy；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:12944-12968

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用于加速二元和三元神经网络推理的有效矩阵乘法算法

Mohsen Dehghankar，Mahdi Erfanian，Abolfazl Asudeh；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:12969-12986

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LLM的统一路由和级联方法

Jasper Dekoninck，Maximilian Baader，Martin Vechev；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:12987-13010

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指数族下的决策制定：具有贝叶斯模糊集的分布稳健优化

Charita Dellaporta，Patrick O’Hara，Theodoros Damoulas；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13011-13043

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学习语言模型的表示空间中的分布感知控制

Chunyuan Deng，Ruidi Chang，Hanjie Chen；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13044-13068

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理解图上参数化广义类别发现的理论

Bowen Deng，Lele Fu，Jialong Chen，Sheng Huang，Tianchi Liao，Zhang Tao，Chuan Chen；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13069-13109

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FireFlow：用于图像语义编辑的修正流的快速反演

Yingying Deng，Xiangyu He，Changwang Mei，Peisong Wang，Fan Tang；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13110-13128

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从折叠能量预测突变对蛋白质结合的影响

Arthur Deng，Karsten D. Householder，Fang Wu，K. Christopher Garcia，Brian L. Trippe；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13129-13151

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通过近似最优子模优化进行采购拍卖

Yuan Deng，Amin Karbasi，Vahab Mirrokni，Renato Paes Leme，Grigoris Velegkas，Song Zuo；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13152-13180

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输入稀疏时间中的差异最小化

Yichuan Deng，Xiaoyu Li，Zhao Song，Omri Weinstein；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13181-13236

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EGPlace：通过贪婪重定位引导的突变进行高效的宏放置

Ji Deng，Zhao Li，Ji Zhang，Jun Gao；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13237-13255

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具有非可分解损失的数据归因的通用影响函数

Junwei Deng，Weijing Tang，Jiaqi W. Ma；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13256-13276

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解锁持续学习中的排练力量：理论视角

Junze Deng，Qinhang Wu，Peizhong Ju，Sen Lin，Yingbin Liang，Ness Shroff；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13277-13326

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EvoMesh：具有分层图演化的自适应物理模拟

Huayu Deng，Xiangming Zhu，Yunbo Wang，Xiaokang Yang；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13327-13346

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QuEst：利用模型预测增强基于分位数的分布度量估计

Zhun Deng，Thomas P Zollo，Benjamin Eyre，Amogh Inamdar，David Madras，Richard Zemel；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13347-13368

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过度参数化时代集成学习的理论限制

Niclas Dern，John Patrick Cunningham，Geoff Pleiss；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13369-13401

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HashAttention：用于更快推理的语义稀疏性

Aditya Desai，Shuo Yang，Alejandro Cuadron，Matei Zaharia，Joseph E. Gonzalez，Ion Stoica；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:13402-13418

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通过分层优化和剪枝压缩树集成

Laurens Devos, Timo Martens, Deniz Can Oruc, Wannes Meert, Hendrik Blockeel, Jesse Davis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13419-13443

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使用广义保形分数进行多输出保形回归的统一比较研究

Victor Dheur, Matteo Fontana, Yorick Estievenart, Naomi Desobry, Souhaib Ben Taieb; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13444-13485

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用于多元因果发现的连续贝叶斯模型选择

Anish Dhir, Ruby Sedgwick, Avinash Kori, Ben Glocker, Mark Van Der Wilk; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13486-13512

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来自对抗反馈的上下文双人 Bandit 的近乎最优算法

Qiwei Di, Jiafan He, Quanquan Gu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13513-13545

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优化针对语言模型水印的自适应攻击

Abdulrahman Diaa, Toluwani Aremu, Nils Lukas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13546-13569

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在均值偏移污染下高效的多变量鲁棒均值估计

Ilias Diakonikolas, Giannis Iakovidis, Daniel Kane, Thanasis Pittas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13570-13600

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关于学习具有大多均匀权重的并行煎饼

Ilias Diakonikolas, Daniel Kane, Sushrut Karmalkar, Jasper C.H. Lee, Thanasis Pittas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13601-13621

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通过高阶矩进行批量列表可解码线性回归

Ilias Diakonikolas, Daniel Kane, Sushrut Karmalkar, Sihan Liu, Thanasis Pittas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13622-13642

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关于细粒度不同元素估计

Ilias Diakonikolas, Daniel Kane, Jasper C.H. Lee, Thanasis Pittas, David Woodruff, Samson Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13643-13678

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具有 Massart 噪声的在线线性分类

Ilias Diakonikolas, Vasilis Kontonis, Christos Tzamos, Nikos Zarifis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13679-13692

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具有随机分类噪声的多类线性分类的统计查询难度

Ilias Diakonikolas, Mingchen Ma, Lisheng Ren, Christos Tzamos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13693-13712

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关于零初始化注意力：最优提示和门控因子估计

Nghiem Tuong Diep, Huy Nguyen, Chau Nguyen, Minh Le, Duy Minh Ho Nguyen, Daniel Sonntag, Mathias Niepert, Nhat Ho; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13713-13745

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基于拉回的黎曼几何：使用各向异性流提取数据流形几何

Willem Diepeveen, Georgios Batzolis, Zakhar Shumaylov, Carola-Bibiane Schönlieb; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13746-13773

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MapEval：基础模型中地理空间推理的基于地图的评估

Mahir Labib Dihan, Md Tanvir Hassan, Md Tanvir Parvez, Md Hasebul Hasan, Md Almash Alam, Muhammad Aamir Cheema, Mohammed Eunus Ali, Md Rizwan Parvez; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13774-13813

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可扩展的非等变 3D 分子生成方法，基于旋转对齐

丁宇辉, 托马斯·霍夫曼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13814-13824

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视觉抽象：一种用于文本-视觉检索的即插即用方法

丁国锋, 陆一丁, 胡鹏, 杨谋兴, 林艺杰, 彭希; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13825-13844

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神经树：用于精神健康障碍的分层功能性大脑通路解码

丁俊恩, 罗东升, 吴晨伟, 刘峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13845-13869

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BEST-Route：具有测试时最优计算量的自适应 LLM 路由

丁杜坚, 安库尔·马利克, 张绍昆, 王驰, 丹尼尔·马德里加尔, 米里安·德尔·卡门·伊波利托·加西亚, 夏梦琳, 拉克斯·V·S·拉克什马南, 吴清云, 维克多·鲁勒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13870-13884

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LBI-FL：具有时序动态比特宽度分配的低比特整数化联邦学习

丁丽, 张浩, 戴文瑞, 李程林, 陆伟佳, 杨志飞, 张晓东, 马晓峰, 邹俊妮, 熊鸿凯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13885-13899

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人机协同即席挑战赛

丁·迪兹达雷维奇, 拉维·汉蒙德, 托比亚斯·格斯勒, 阿尼索拉·卡利内斯库, 乔纳森·库克, 马泰奥·加利奇, 安德烈·卢普, 雅各布·尼古拉斯·福斯特; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13900-13937

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在存在离散化的情况下，基于排列的秩检验以及在混合数据因果发现中的应用

东鑫帅, 魏宁·陈, 艾菲尔·奥兹古尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13938-13962

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具有扩散策略的最大熵强化学习

东晓毅, 程健, 张希雪尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13963-13983

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通过Actor-Critic增强大型语言模型的决策能力

董恒, 段克飞, 张崇杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:13984-14020

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从次优历史数据进行上下文强化学习

董俊程, 郭莫扬, 方乙轩, 杨卓然, 塔罗克·瓦希德; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14021-14039

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通过二元 Jensen-Shannon 散度实现精确的理论泛化界限

董玉鑫, 郭浩然, 龚铁梁, 文文, 李晨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14040-14060

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通过对抗路径单纯形的封闭形式对齐，提升视觉语言模型中的零样本对抗鲁棒性

董俊豪, 皮奥特尔·科纽什, 张一飞, 朱浩, 刘伟明, 屈兴华, 王友顺; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14061-14078

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差异是美德：通过内在维度的视角实现弱到强的泛化

董艺君, 李一程, 李云鼐, 李杰森·D, 雷琦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14079-14113

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STP：具有迭代猜想和证明的自对弈 LLM 定理证明器

董科凡, 马腾宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14114-14136

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基于排列的秩检验，以及在混合数据因果发现中的应用

董新帅, Ng Ignavier, 孙博扬, 戴浩岳, 郝广远, 范顺兴, Spirtes Peter, 邱玉谋, 张昆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14137-14151

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维护具有动态候选集的比例委员会

Dong Chris, Peters Jannik; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14152-14168

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压缩的 LLM 真的能行动吗？对 LLM 压缩中代理能力的实证评估

董沛杰, 唐振恒, 刘翔, 李陆军, 楚晓文, 李博; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14169-14202

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TypyBench：评估 LLM 对未类型化 Python 仓库的类型推断

董洪华, 杨嘉诚, 邓汛, 江宇河, Gennady Pekhimenko, 龙凡, 司旭杰; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14203-14230

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用于双层优化的高效曲率感知超梯度近似

董 Youran, 杨俊峰, 姚伟, 张晋; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14231-14259

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通过语义依赖性透视可解释的 Transformer 错误

董若静, 姚宇, 韩博, 刘同梁; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14260-14284

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ERICT：通过识别零样本视觉语言模型中的概念标记来增强鲁棒性

董新鹏, 张敏, 朱迪迪, Ye Jun Jian, 张克利, 周爱民, 吴飞, 匡琨; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14285-14300

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LLM 中的涌现响应规划

董志辰, 周展辉, 刘志轩, 杨超, 陆超超; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14301-14320

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利用字典学习进行科学发现：从显微镜基础模型中提取生物概念

Konstantin Donhauser, Kristina Ulicna, Gemma Elyse Moran, Aditya Ravuri, Kian Kenyon-Dean, Cian Eastwood, Jason Hartford; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14321-14343

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ADDQ：自适应分布双 Q 学习

Leif Döring, Benedikt Wille, Maximilian Birr, Mihail Bı̂rsan, Martin Slowik; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14344-14390

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协调几何和不确定性：使用超球的扩散

Muskan Dosi, Chiranjeev Chiranjeev, Kartik Thakral, Mayank Vatsa, Richa Singh; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14391-14416

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关于自监督学习中嵌入范数的重要性

Andrew Draganov, Sharvaree Vadgama, Sebastian Damrich, Jan Niklas Böhm, Lucas Maes, Dmitry Kobak, Erik J Bekkers; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14417-14438

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睡眠强化学习

Simone Drago, Marco Mussi, Alberto Maria Metelli; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14439-14498

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关于具有偏好反馈的顺序决策的理论理解

Simone Drago, Marco Mussi, Alberto Maria Metelli; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14499-14514

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用于 LLM 有效长上下文建模的长短对齐

杜天奇, 黄浩天, 王一飞, 王亦森; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14515-14535

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在 CARE 条件下实现重演学习中的最佳决策

杜文博, 雷浩毅, 陶略, 王天卓, 周志华; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14536-14561

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区分观察网络数据中的同伴直接效应和间接效应

杜晓静, 李久勇, 程德博, 刘林, 高文涛, 陈雄仁, 徐子奇; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14562-14578

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文本取消学习会产生虚假的取消学习感

杜嘉诚, 王志博, 张杰, 庞晓毅, 胡嘉辉, 任奎; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14579-14597

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具有片段反馈的强化学习

杜一涵, Anna Winnicki, Gal Dalal, Shie Mannor, R. Srikant; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14598-14647

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使用多样本推断优化语言模型的温度

杜伟华, 杨一鸣, Sean Welleck; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14648-14668

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基于潜在插补的预测：一种用于从头肽序列分析的新计算范式

杜野, 杨晨, 于楠溪, 林婉玉, 赵谦, 王树军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14669-14681

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用于类别分布不匹配的无监督学习

杜攀, 赵王博, 陆新爱, 刘念, 李志凯, 龚超宇, 赵思云, 陈红, 李翠萍, 王凯, 游洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14682-14718

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用于指定底物的检索增强零样本酶生成

杜嘉禾, 周凯雄, 洪鑫宇, 徐昭卓, 徐金博, 黄潇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14719-14734

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用于可靠分类的深度模糊多视图学习

段思源, 孙媛, 彭德钟, 段桂朵, 彭溪, 胡鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14735-14758

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CoPINN：认知物理信息神经网络

段思源, 吴文渊, 胡鹏, 任振文, 彭德钟, 孙媛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14759-14777

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非自然语言不是错误，而是大型语言模型的特性

段 Keyu, 赵一然, 冯志力, 倪金杰, 庞天宇, 刘谦, 蔡天乐, 窦龙徐, 川口健二, Anirudh Goyal, J Zico Kolter, Michael Qizhe Shieh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14778-14792

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MxMoE：具有精度和性能协同设计的混合精度量化MoE

杜安杰浩, 李秀红, 袁志航, 郑思泽, 段江飞, 张兴程, 林大华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14793-14806

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DIS-CO：发现 VLM 训练数据中的受版权保护的内容

André V. Duarte, 徐玄东, Arlindo L. Oliveira, 李雷; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14807-14832

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通过双尾核进行弱监督异常检测

Walid Durani, Tobias Nitzl, Claudia Plant, Christian Böhm; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14833-14866

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IT³：幂等测试时训练

Nikita Durasov, Assaf Shocher, Doruk Oner, Gal Chechik, Alexei A Efros, Pascal Fua; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14867-14883

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SPHINX：使用超图推理网络的结构预测

Iulia Duta, Pietro Lio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14884-14901

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LASER：具有指数变换的注意力

Sai Surya Duvvuri, Inderjit S Dhillon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14902-14917

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具有大状态和约束空间时强化学习中的交叉公平性

Eric Eaton, Marcel Hussing, Michael Kearns, Aaron Roth, Sikata Bela Sengupta, Jessica Sorrell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14918-14933

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具有记忆轨迹的部分可观察强化学习

Onno Eberhard, Michael Muehlebach, Claire Vernade; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14934-14949

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并非所有错误都很糟糕：使用对抗样本进行取消学习

Ali Ebrahimpour-Boroojeny, Hari Sundaram, Varun Chandrasekaran; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14950-14971

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MF-LAL：使用多保真度潜在空间主动学习的药物化合物生成

Peter Eckmann, Dongxia Wu, Germano Heinzelmann, Michael K Gilson, Rose Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14972-14988

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对齐多目标优化

Yonathan Efroni, Ben Kretzu, Daniel R. Jiang, Jalaj Bhandari, Zheqing Zhu, Karen Ullrich; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:14989-15017

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关于表示高斯化的重要性

Daniel Eftekhari, Vardan Papyan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15018-15037

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关注差距：对GGUF量化的实用攻击

Kazuki Egashira, Robin Staab, Mark Vero, Jingxuan He, Martin Vechev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15038-15065

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使用等变变分流匹配的受控生成

Floor Eijkelboom, Heiko Zimmermann, Sharvaree Vadgama, Erik J Bekkers, Max Welling, Christian A. Naesseth, Jan-Willem Van De Meent; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15066-15078

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一个关于准确性的市场：竞争下的分类

Ohad Einav, Nir Rosenfeld; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15079-15104

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增强分布式随机凸优化中的并行性

Ofri Eisen, Ron Dorfman, Kfir Yehuda Levy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15105-15129

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WyckoffDiff – 用于晶体对称性的生成扩散模型

Filip Ekström Kelvinius, Oskar B. Andersson, Abhijith S Parackal, Dong Qian, Rickard Armiento, Fredrik Lindsten; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15130-15147

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使用解耦扩散顺序蒙特卡洛求解线性-高斯贝叶斯逆问题

Filip Ekström Kelvinius, Zheng Zhao, Fredrik Lindsten; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15148-15181

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学习疫苗接种：结合结构学习和有效的疫苗接种以控制流行病和爆发

Sepehr Elahi, Paula Mürmann, Patrick Thiran; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15182-15214

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any4：用于LLM的4位数值表示学习

Mostafa Elhoushi, Jeff Johnson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15215-15231

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图自适应自回归移动平均模型

Moshe Eliasof, Alessio Gravina, Andrea Ceni, Claudio Gallicchio, Davide Bacciu, Carola-Bibiane Schönlieb; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15232-15265

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关于表示组合性的形式理论

Eric Elmoznino, Thomas Jiralerspong, Yoshua Bengio, Guillaume Lajoie; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15266-15295

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上下文学习和奥卡姆剃刀

Eric Elmoznino, Tom Marty, Tejas Kasetty, Leo Gagnon, Sarthak Mittal, Mahan Fathi, Dhanya Sridhar, Guillaume Lajoie; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15296-15319

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部分可观察辅助游戏中的观察干扰

Scott Emmons, Caspar Oesterheld, Vincent Conitzer, Stuart Russell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15320-15345

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用于指纹措施的Turnstile流中的最大覆盖率

Alina Ene, Alessandro Epasto, Vahab Mirrokni, Hoai-An Nguyen, Huy Nguyen, David Woodruff, Peilin Zhong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15346-15369

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使用LLM将自然语言语法强制转换为时序逻辑

William H English, Dominic Simon, Sumit Kumar Jha, Rickard Ewetz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15370-15383

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通过ADMM进行分布式事件驱动学习

Guner Dilsad Er, Sebastian Trimpe, Michael Muehlebach; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15384-15418

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计划与行动：改进用于长期任务的智能体规划

Lutfi Eren Erdogan, Nicholas Lee, Sehoon Kim, Suhong Moon, Hiroki Furuta, Gopala Anumanchipalli, Kurt Keutzer, Amir Gholami; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15419-15462

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在物理约束下，用于量子控制的强化学习

Jan Ole Ernst, Aniket Chatterjee, Tim Franzmeyer, Axel Kuhn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15463-15489

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自适应消息传递：一种缓解过度平滑、过度压缩和欠达的通用框架

Federico Errica, Henrik Christiansen, Viktor Zaverkin, Takashi Maruyama, Mathias Niepert, Francesco Alesiani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15490-15515

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超越传感器数据：可穿戴设备行为数据的基础模型改善健康预测

Eray Erturk, Fahad Kamran, Salar Abbaspourazad, Sean Jewell, Harsh Sharma, Yujie Li, Sinead Williamson, Nicholas J Foti, Joseph Futoma; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15516-15541

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多阶段操作，通过演示增强的奖励、策略和世界模型学习

Adrià López Escoriza, Nicklas Hansen, Stone Tao, Tongzhou Mu, Hao Su; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15542-15563

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避免泄漏中毒：分布偏移下的概念干预

Mateo Espinosa Zarlenga, Gabriele Dominici, Pietro Barbiero, Zohreh Shams, Mateja Jamnik; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15564-15595

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回归均值：通过事后回归进行少量标签的自动评估和推理

Benjamin Eyre, David Madras; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15596-15612

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通过视觉程序生成理解视频问答的复杂性

Cristobal Eyzaguirre, Igor Vasiljevic, Achal Dave, Jiajun Wu, Rares Andrei Ambrus, Thomas Kollar, Juan Carlos Niebles, Pavel Tokmakov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15613-15636

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在稀疏图上学习均场控制

Christian Fabian, Kai Cui, Heinz Koeppl; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15637-15660

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MedRAX：用于胸部X光片的医学推理智能体

Adibvafa Fallahpour, Jun Ma, Alif Munim, Hongwei Lyu, Bo Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15661-15676

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任务无关预训练和任务引导微调，用于多功能扩散规划器

Chenyou Fan, Chenjia Bai, Zhao Shan, Haoran He, Yang Zhang, Zhen Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15677-15699

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De-AntiFake：重新思考针对语音克隆攻击的保护性扰动

Wei Fan, Kejiang Chen, Chang Liu, Weiming Zhang, Nenghai Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15700-15718

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SAH-Drive：用于闭环车辆轨迹生成的场景感知混合规划器

Yuqi Fan, Zhiyong Cui, Zhenning Li, Yilong Ren, Haiyang Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15719-15735

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图最小因子距离及其在大规模图数据聚类中的应用

Jicong Fan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15736-15761

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面向LLM卸载，具有抗重学习攻击能力的：基于锐度感知的最小化视角及更高

Chongyu Fan, Jinghan Jia, Yihua Zhang, Anil Ramakrishna, Mingyi Hong, Sijia Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15762-15778

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学习图元附件网络模型的变化

樊欣远, 李布凡, 冷辰雷, 吴伟驰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15779-15803

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让LoRA重焕光彩：通过自适应奇异值和专家混合优化对齐提升LoRA

范程浩, 陆震毅, 刘思辰, 顾承峰, 屈晓烨, 魏伟, 程昱; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15804-15832

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通过通用专家和专家的混合进行设备端协作语言建模

范东洋, 贝蒂娜·梅斯默, 尼基塔·多伊科夫, 马丁·雅吉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15833-15861

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安全极化和优先级的强化学习

范科, 张金鹏, 张雪峰, 吴云泽, 曹景宇, 周元, 马建柱; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15862-15886

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用于少样本域外检测的自适应多提示对比网络

方翔, Arvind Easwaran, Blaise Genest; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15887-15900

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去均值稀疏：通过残差估计进行高效异常检测

方艺凡, 方一飞, 陈睿哲, 徐浩特, 丁星浩, 黄跃; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15901-15924

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SAM2Act：将视觉基础模型与机器人操作的记忆架构集成

方浩泉, Markus Grotz, Wilbert Pumacay, 王易如, Dieter Fox, Ranjay Krishna, 段佳飞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15925-15942

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通往基于聚类的异常检测统一框架

方泽宇, 顾明, 周胜, 陈嘉伟, 谭巧羽, 王海帅, 卜佳俊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15943-15959

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FedPHA：用于异构客户端适应的联邦提示学习

方程莹, 黄文科, 万冠程, 杨益浩, 叶芒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15960-15975

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理解和缓解表格数据扩散模型中的记忆效应

方正宇, 蒋志猛, 陈慧源, 李潇, 李静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:15976-16005

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同质性增强图域适应

方瑞毅, 李秉恒, 赵景宇, 蒲睿智, 曾秋浩, 徐格征, 凌超, 王博宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16006-16028

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捕捉你的情绪：提升多模态大型语言模型的情绪感知能力

方一扬, 梁健, 黄文科, 李贺, 苏科华, 叶芒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16029-16039

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解决通用的领域适应中的维度坍塌问题

方弘杰, 卢博毅, 林炫天; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16040-16057

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FlexControl：具有可微分路由器的文本到图像生成的计算感知条件控制

方峥, 向立川, 蔡旭, 周凯程, 文鸿凯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16058-16077

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用于机器学习引导设计的可靠算法选择

范嘉琳, 朴智媛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16078-16101

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时序差分流

Jesse Farebrother, Matteo Pirotta, Andrea Tirinzoni, Remi Munos, Alessandro Lazaric, Ahmed Touati; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16102-16143

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扩散模型中零样本参数高效微调的适应

Farzad Farhadzadeh, Debasmit Das, Shubhankar Borse, Fatih Porikli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16144-16160

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加速供应链强化学习中的策略模拟

Vivek Farias, Joren Gijsbrechts, Aryan I. Khojandi, 彭天毅, Andrew Zheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16161-16177

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雅可比稀疏自编码器：稀疏化计算，而不仅仅是激活

露西·法尼克, 蒂姆·劳森, 科诺尔·豪顿, 劳伦斯·艾奇森; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16178-16236

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MONA：短视优化与非短视批准相结合，可缓解多步奖励黑客行为

塞巴斯蒂安·法夸尔, 维克兰特·瓦尔马, 大卫·林德纳, 大卫·埃尔森, 卡勒布·比德尔夫, 伊恩·古德费洛, 罗欣·沙阿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16237-16272

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一种新的反事实解释回溯方法：用于高效模型可解释性的统一因果框架

普里亚·法泰米, 埃桑·沙里菲安, 穆罕默德·侯赛因·亚萨伊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16273-16285

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随着扩散模型训练的提高，组合泛化和创造力的途径

亚历山德罗·法韦罗, 安东尼奥·斯克洛奇, 弗朗切斯科·卡格内塔, 帕斯卡尔·弗罗萨德, 马蒂厄·维亚特; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16286-16306

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通过带有演化偏差反馈的强盗缓解亲和力偏差

马修·福, 康斯坦丁·卡拉马尼斯, 杰西卡·霍夫曼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16307-16354

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用于时间序列基础模型的上下文微调

马修·福, 拉贾特·森, 宇辰·周, 阿比曼纽·达斯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16355-16374

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DUNIA：用于地球观测应用的像素级嵌入，通过跨模态对齐实现

易卜拉欣·法亚德, 马克斯·齐默, 马丁·施瓦茨, 法比安·吉塞克, 菲利普·西亚斯, 加布里埃尔·贝卢兹, 莎拉·布鲁德, 奥雷利安·德·特鲁奇斯, 亚历山大·达斯普雷蒙特; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16375-16406

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FACTER：用于启用公平的基于LLM的推荐系统的公平性感知保形阈值和提示工程

艾亚·法亚齐, 梅迪·卡马尔, 马苏德·佩德拉姆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16407-16422

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通往多模态通用之路：通用级别和通用基准

浩飞, 周远, 李政成, 李翔泰, 徐庆山, 李波波, 吴胜琼, 王耀庭, 周建宝, 孟家豪, 石清宇, 周志远, 史良涛, 高明河, 张道安, 葛志奇, 唐思亮, 潘凯航, 叶耀波, 张涛, 吴伟明, 鞠天杰, 孟子翔, 徐士林, 贾丽宇, 胡文涛, 罗蒙, 罗杰博, 蔡达生, 严水程, 张汉旺; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16423-16542

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原型SAE：用于大型视觉模型中概念提取的自适应且稳定的字典学习

托马斯·费尔, 埃克迪普·辛格·卢巴纳, 雅各布·S·普林斯, 马修·科瓦尔, 维克多·布丁, 伊莎贝尔·帕帕迪米特里乌, 宾徐·王, 马丁·瓦滕贝格, 德姆巴·E·巴, 塔利亚·孔克尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16543-16572

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用于联邦分析的局部全隐私

维塔利·费尔德曼, 奥德拉·麦克米兰, 盖伊·N·罗斯布鲁姆, 库纳尔·塔尔瓦尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16573-16588

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Lego Sketch：用于草绘数据流的可扩展内存增强神经网络

袁峰, 宇坤·曹, 海如·王, 西克·谢, S Kevin Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16589-16603

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OmiAD：通过对抗蒸馏实现多类异常检测的单步自适应掩码扩散模型

耀轩·冯, 文超·陈, 宇鑫·李, 博·陈, 育标·王, 子轩·赵, 宏伟·刘, 明远·周; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16604-16633

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通过草图解决搜索问题的差异隐私

诗源·冯, 莹·冯, 赵乔立·李, 赵松, 大卫·伍德鲁夫, 李辰·张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16634-16669

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重力球动量在博弈论中的连续时间分析

奕·冯, 海斗·藤井, Stratis Skoulakis, 小王, Volkan Cevher; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16670-16710

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尖峰神经网络的有效并行训练方法，具有恒定时间复杂度

万金·冯, 兴宇·高, 文谦·杜, 海龙·史, 培林·赵, 鹏程·吴, 春燕·苗; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16711-16726

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比较比较：通过区分度查询实现信息丰富且易于理解的人工反馈

雪宁·冯, 赵辉·江, 蒂莫·考夫曼, 艾克·胡勒迈尔, 保罗·翁, 依菲·朱; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16727-16743

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PILAF：用于奖励建模的最佳人类偏好采样

冯云祯, Ariel Kwiatkowski, 郑焜豪, Julia Kempe, 段雅琪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16744-16776

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感知约束的降水现在预报模型

冯文智, 李旭涛, 吴哲, 林肯宏, 于德敏, 叶云明, 王耀伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16777-16795

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通过稀疏混合专家进行多模态对象重识别

冯莹莹, 李杰, 谢驰, 谭磊, 季佳毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16796-16807

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ZeroFlow：克服灾难性遗忘比你想象的更容易

冯涛, 李伟, 朱迪迪, 袁航杰, 郑文迪, 张丹, 唐杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16808-16824

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HEAP：用于约束高维偏微分方程的超扩展A-PDHG算子

冯明泉, 廖伟鑫, 黄亦新, 傅一帆, 郑启富, 严俊驰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16825-16836

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TAROT：通过最优传输进行目标数据选择

冯岚, 聂凡, 刘月江, Alexandre Alahi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16837-16852

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提取结构在预训练中学习，能够泛化到微调的事实

冯嘉海, Stuart Russell, Jacob Steinhardt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16853-16883

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面向通过反事实软强化学习高效在线调整VLM代理

冯朗, 谭伟豪, 吕志毅, 郑龙涛, 徐海阳, 严明, 黄飞, 安博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16884-16903

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模型蜂群：通过蜂群智能协作搜索以适应LLM专家

冯尚斌, 王子锋, 王一科, Sayna Ebrahimi, Hamid Palangi, Lesly Miculicich, Achin Kulshrestha, Nathalie Rauschmayr, Yejin Choi, Yulia Tsvetkov, Chen-Yu Lee, Tomas Pfister; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16904-16930

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图世界模型

冯涛, 吴叶鑫, 林冠宇, 尤嘉轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16931-16955

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Q-VDiT：面向准确量化和蒸馏视频生成扩散Transformer

冯 Weilun, 杨闯光, 秦浩童, 李翔奇, 王宇, 安竹林, 黄力博, 刁博宇, 赵子翔, 徐勇军, Michele Magno; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16956-16976

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用于组合优化问题的正则化朗之万动力学

冯晟宇, 杨一鸣; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16977-16992

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关于流匹配的引导

冯瑞琪, 余承磊, 邓文浩, 胡培延, 吴泰林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:16993-17029

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CSTrack：通过紧凑时空特征增强RGB-X跟踪

冯晓坤, 张大灵, 胡世宇, 李旭辰, 吴美琪, 张静, 陈晓堂, 黄凯奇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17030-17048

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BiMark：用于大型语言模型的无偏多层水印

冯晓燕, 张贺, 张延军, Leo Yu Zhang, 潘诗睿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17049-17067

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用于稀疏组Lasso及其自适应变体的双特征缩减

Fabio Feser, Marina Evangelou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17068-17099

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WildChat-50M：后训练中合成数据作用的深入研究

本杰明·费尔, 钦迈·赫吉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17100-17130

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更艰难的路径：零和博弈中带有强盗反馈的解耦学习的最后一次迭代收敛

科梅·菲格尔, 皮埃尔·梅纳德, 塔达西·小角野, 米哈尔·瓦尔科, 维安内·佩尔谢; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17131-17152

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GLGENN：基于克利福德几何代数的全新参数轻量等变神经网络架构

叶卡捷琳娜·菲利莫希娜, 德米特里·希罗科夫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17153-17188

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通过数据缩减实现k-中心问题的更快近似算法

阿诺德·菲尔特塞尔, 邵丰·江, 易·李, 阿努拉格·穆尔蒂·纳雷德拉, 伊奥尼斯·普萨罗斯, 秋耀源·杨, 秦·张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17189-17202

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改进消息传递神经网络的有效感受野

沙哈夫·E·芬德, 罗恩·沙皮拉·韦伯, 莫舍·埃利亚索夫, 奥伦·弗雷菲尔德, 埃兰·特赖斯特; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17203-17220

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从万金油到专精：将基于LLM的自动评分器专门化到测试集

玛拉·芬克尔斯坦, 丹尼尔·德意志, 帕克·莱利, 尤拉伊·尤拉斯卡, 盖扎·科瓦奇, 马库斯·弗莱塔格; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17221-17238

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预测在识别最弱势群体中的价值

乌奈·费舍尔-阿拜加, 克里斯托夫·克恩, 胡安·卡洛斯·佩尔多莫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17239-17261

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使用固定点树的广义随机森林

大卫·弗莱舍, 大卫·A·斯蒂芬斯, 阿彻·Y·杨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17262-17305

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优化学习奖励函数的危险：低训练误差并不能保证低遗憾

卢卡斯·弗鲁里, 莱昂·朗, 亚历山德罗·阿巴特, 帕特里克·福雷, 大卫·克鲁格, 约尔·麦克斯·维克托·斯卡尔斯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17306-17377

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FEAT-KD：通过TabNet知识蒸馏学习用于单目标和多目标回归的简洁表示

凯·森·方, 梅胡尔·莫塔尼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17378-17391

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用于基准符号回归算法的帕累托最优前沿

凯·森·方, 梅胡尔·莫塔尼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17392-17410

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LSCD：用于时间序列插补的Lomb-Scargle条件扩散

伊丽莎白·丰斯, 亚历杭德罗·斯兹特拉曼, 尤塞夫·埃尔-拉哈姆, 露西亚娜·费雷尔, 斯维特拉娜·维特伦科, 曼努埃拉·维洛索; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17411-17436

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动作依赖的保优回报塑造

格兰特·科利尔·福布斯, 建勋·王, 莱昂纳多·维拉洛博斯-阿里亚斯, 阿尔纳夫·贾拉, 大卫·罗伯茨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17437-17451

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SHARP-Distill：一种68倍更快的推荐系统，采用超图神经网络和语言模型

萨曼·福鲁赞德, 帕尔哈姆·莫拉迪, 马赫迪·贾利利; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17452-17488

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自适应流匹配用于解决小规模物理问题

斯塔西·福蒂亚迪斯, 诺亚·D·布伦诺维茨, 托马斯·格夫纳, 亚尔·科恩, 迈克尔·普里查德, 阿拉什·瓦赫达特, 莫特扎·马尔达尼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17489-17521

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COMRECGC：通过共同补救措施进行全局图反事实解释

格雷戈尔·富尼耶, 索拉夫·梅迪亚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17522-17541

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S4S: 求解快速扩散模型求解器

Eric Frankel, Sitan Chen, Jerry Li, Pang Wei Koh, Lillian J. Ratliff, Sewoong Oh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17542-17574

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具有平滑算法代理的随机斯塔克尔伯格游戏的有限时间收敛率

Eric Frankel, Kshitij Kulkarni, Dmitriy Drusvyatskiy, Sewoong Oh, Lillian J. Ratliff; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17575-17656

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带有LLM的专家产品：提升ARC性能是视角的体现

Daniel Franzen, Jan Disselhoff, David Hartmann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17657-17671

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Prompt-to-Leaderboard：提示自适应LLM评估

Evan Frick, Connor Chen, Joseph Tennyson, Tianle Li, Wei-Lin Chiang, Anastasios Nikolas Angelopoulos, Ion Stoica; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17672-17689

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使用EM学习专家混合：镜像下降视角

Quentin Fruytier, Aryan Mokhtari, Sujay Sanghavi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17690-17726

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更少即是更多：缓解因果视角的拓扑异构性的联邦图学习

Lele Fu, Bowen Deng, Sheng Huang, Tianchi Liao, Shirui Pan, Chuan Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17727-17745

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EmoGrowth：带有增强情感关系图的增量多标签情感解码

Kaicheng Fu, Changde Du, Jie Peng, Kunpeng Wang, Shuangchen Zhao, Xiaoyu Chen, Huiguang He; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17746-17763

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快速大型语言模型协作解码通过推测

Jiale Fu, Yuchu Jiang, Junkai Chen, Jiaming Fan, Xin Geng, Xu Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17764-17782

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ReFocus：用于结构化图像理解的链式思考的视觉编辑

Xingyu Fu, Minqian Liu, Zhengyuan Yang, John Richard Corring, Yijuan Lu, Jianwei Yang, Dan Roth, Dinei Florencio, Cha Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17783-17805

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PoisonBench：评估针对中毒偏好数据的语言模型漏洞

Tingchen Fu, Mrinank Sharma, Philip Torr, Shay B Cohen, David Krueger, Fazl Barez; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17806-17831

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持续模型强化学习中的知识保留

Haotian Fu, Yixiang Sun, Michael Littman, George Konidaris; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17832-17851

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CHATS：结合人类对齐优化和测试时采样用于文本到图像生成

Minghao Fu, Guo-Hua Wang, Liangfu Cao, Qing-Guo Chen, Zhao Xu, Weihua Luo, Kaifu Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17852-17874

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学习用于物理性质预测的平滑且具有表现力的原子间势

Xiang Fu, Brandon M Wood, Luis Barroso-Luque, Daniel S. Levine, Meng Gao, Misko Dzamba, C. Lawrence Zitnick; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17875-17893

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PiD：具有像素分解残差的通用AI生成图像检测

Xinghe Fu, Zhiyuan Yan, Zheng Yang, Taiping Yao, Yandan Zhao, Shouhong Ding, Xi Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17894-17908

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关于分布式组合泛化的统计机制

Jingwen Fu, Nanning Zheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:17909-17927

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通过信息论视角估计异构图的不确定性

Dominik Fuchsgruber，Tom Wollschläger，Johannes Bordne，Stephan Günnemann； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:17928-17959

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梯度提升强化学习

Benjamin Fuhrer，Chen Tessler，Gal Dalal； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:17960-17985

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分类中重新校准的PAC-Bayes分析

Masahiro Fujisawa，Futoshi Futami； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:17986-18023

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通过后处理实现人口统计公平约束回归的元最优性

Kazuto Fukuchi； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18024-18046

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通过直接优化正则化决策树森林实现广义加性模型

Magzhan Gabidolla，Miguel Á. Carreira-Perpiñán； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18047-18061

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压缩后服务：以很小的开销服务数千个LoRA适配器

Rickard Brüel Gabrielsson，Jiacheng Zhu，Onkar Bhardwaj，Leshem Choshen，Kristjan Greenewald，Mikhail Yurochkin，Justin Solomon； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18062-18095

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状态空间模型的参数高效微调

Kevin Galim，Wonjun Kang，Yuchen Zeng，Hyung Il Koo，Kangwook Lee； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18096-18131

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更多的是眼见：即使在长时间遮挡的情况下，也能增强多目标跟踪

Bishoy Galoaa，Somaieh Amraee，Sarah Ostadabbas； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18132-18142

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对简单现实世界系统进行因果表示学习的合理性检查

Juan L. Gamella，Simon Bing，Jakob Runge； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18143-18169

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重新思考外部慢思考：从雪球效应错误到正确推理的概率

Zeyu Gan，Yun Liao，Yong Liu； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18170-18188

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这也是我的数据：用于具有多用户训练示例的数据集的隐私机器学习

Arun Ganesh，Ryan Mckenna，Hugh Brendan Mcmahan，Adam Smith，Fan Wu； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18189-18205

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通过演员-评论员方法对平均奖励强化学习进行更严格的全局收敛分析

Swetha Ganesh，Washim Uddin Mondal，Vaneet Aggarwal； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18206-18227

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用于Bandit线性规划的Thompson抽样可行行动搜索

Aditya Gangrade，Aldo Pacchiano，Clayton Scott，Venkatesh Saligrama； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18228-18256

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无限视界平均奖励马尔可夫决策过程的量子加速后悔分析

Bhargav Ganguly，Yang Xu，Vaneet Aggarwal； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18257-18276

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AnalogGenie-Lite：通过轻量级图建模增强电路拓扑发现的可扩展性和精度

Jian Gao，Weidong Cao，Xuan Zhang； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18277-18289

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用于安全探索的约束强化学习中控制低估偏差

Shiqing Gao，Jiaxin Ding，Luoyi Fu，Xinbing Wang； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:18290-18316

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在保形推断中桥接公平性和效率：一种基于代理的组聚类方法

陈音高, Peter B. Gilbert, Larry Han; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18317-18336

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调制扩散：用调制量化加速生成建模

伟智高, 志超侯, 俊奇尹, 飞毅王, 林宇彭, 晓睿刘; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18337-18362

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用于欧几里得最大化和多样性度量的随机降维

杰高, Rajesh Jayaram, Benedikt Kolbe, Shay Sapir, Chris Schwiegelshohn, Sandeep Silwal, Erik Waingarten; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18363-18385

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用于对齐的原理性数据选择：困难示例的隐藏风险

程乾高, 浩楠李, 刘刘, 泽克谢, 培林赵, 志强徐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18386-18409

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完全树空间有利于数据高效的链路预测

驰高, 卢凯李, 燕程周, 尚琦郭; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18410-18429

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MARGE：用引导探索改进数学推理

景岳高, 润吉林, 科明陆, 博文于, 俊阳林, 健宇陈; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18430-18452

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连续学习中基于保形预测的模型不确定性量化

睿高, 伟伟刘; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18453-18469

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EraseAnything：在修正流变换器中启用概念擦除

代恒高, 石林陆, 文博周, 嘉明楚, 杰张, 孟溪贾, 邦张, 兆鑫范, 伟明张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18470-18494

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具有结构化预测集的保形预测中的体积最优性

超高, 立仁山, Vaidehi Srinivas, Aravindan Vijayaraghavan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18495-18527

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用于组合优化的神经求解器选择

诚锐高, 浩普尚, 科薛, 超谦钱; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18528-18549

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Ca2-VDM：具有因果生成和缓存共享的有效自回归视频扩散模型

凯峰高, 嘉鑫史, 汉望张, 春平王, 俊萧, 龙陈; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18550-18565

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NExtLong：无需长文档的有效长上下文训练

朝辰高, Xing W, 子佳林, 德兵张, 松林胡; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18566-18584

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LLM增强器用于GNN：从因果机制识别的角度分析

杭高, 黄文轩, 风歌吴, 赵俊索, 昌文郑, 刘华平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18585-18611

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元数据条件加速语言模型预训练

天宇高, Alexander Wettig, Luxi He, 奕赫董, Sadhika Malladi, 丹琦陈; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18612-18629

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行为正则化扩散策略优化用于离线强化学习

陈潇高, 陈阳吴, 明军曹, 辰俊萧, 杨宇, 宗章张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18630-18657

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OneForecast：用于全球和区域天气预报的通用框架

元高, 浩吴, 瑞琪舒, 焕硕董, 凡徐, 瑞瑞陈, 一博燕, 清松文, 徐明胡, 坤王, 嘉豪吴, 李清, 辉熊, 晓萌黄; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18658-18697

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利用外部对照组进行生存结果的双重保护估计，用于随机临床试验

陈音高, 舒杨, 明阳山, 文宇叶, Ilya Lipkovich, Douglas Faries; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18698-18723

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REG：用于条件扩散模型的修正梯度引导

高征奇, 赵凯文, 张天远, 薛子辉, 杜安·S·博宁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18724-18743

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AdaWorld：具有潜在动作的自适应世界模型学习

高申远, 周思源, 杜逸伦, 张军, 甘创; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18744-18771

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用于安全强化学习的极值策略优化

高石庆, 周一航, 邵帅, 罗浩宇, 冰一恒, 丁嘉鑫, 傅洛毅, 王新兵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18772-18793

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使用先验知识的鲁棒ML审计

Jade Garcia Bourrée, Augustin Godinot, Sayan Biswas, Anne-Marie Kermarrec, Erwan Le Merrer, Gilles Tredan, Martijn De Vos, Milos Vujasinovic; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18794-18810

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大型语言模型中的持久拓扑特征

Yuri Gardinazzi, Karthik Viswanathan, Giada Panerai, Alessio Ansuini, Alberto Cazzaniga, Matteo Biagetti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18811-18830

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Transformer如何学习结构化数据：来自分层过滤的见解

Jerome Garnier-Brun, Marc Mezard, Emanuele Moscato, Luca Saglietti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18831-18847

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提高交叉保形预测的统计效率

Matteo Gasparin, Aaditya Ramdas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18848-18867

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用于拜占庭鲁棒八卦的统一分解分析

Renaud Gaucher, Aymeric Dieuleveut, Hadrien Hendrikx; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18868-18896

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学习平台上集体统计串谋

Etienne Gauthier, Francis Bach, Michael I. Jordan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:18897-18919

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MAGELLAN：元认知预测学习进度引导大型目标空间中的自发LLM代理

Loris Gaven, Thomas Carta, Clément Romac, Cédric Colas, Sylvain Lamprier, Olivier Sigaud, Pierre-Yves Oudeyer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19020-19053

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具有半强盗反馈的随机在线保形预测

Haosen Ge, Hamsa Bastani, Osbert Bastani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19054-19065

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学习用于具有多样化任务的MDP中的有效个性化的策略委员会

Luise Ge, Michael Lanier, Anindya Sarkar, Bengisu Guresti, Chongjie Zhang, Yevgeniy Vorobeychik; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19066-19088

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确保公平份额：一种用于学习多人对称游戏的原则性方法

Jiawei Ge, Wang Yuanhao, Li Wenzhe, Jin Chi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19089-19110

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用于持续多模态指令调整的动态课程LoRA专家混合

Ge Chendi, Wang Xin, Zhang Zeyang, Chen Hong, Fan Jiapei, Huang Longtao, Xue Hui, Zhu Wenwu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19111-19133

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RLEF：使用执行反馈的强化学习，以实现大型语言模型的接地

Jonas Gehring, Kunhao Zheng, Jade Copet, Vegard Mella, Taco Cohen, Gabriel Synnaeve; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19134-19155

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面向具有视觉记忆的灵活感知

Robert Geirhos, Priyank Jaini, Austin Stone, Sourabh Medapati, Xi Yi, George Toderici, Abhijit Ogale, Jonathon Shlens; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19156-19181

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大型语言模型上的REINFORCE对抗攻击：一种自适应、分布和语义目标

Simon Geisler, Tom Wollschläger, M. H. I. Abdalla, Vincent Cohen-Addad, Johannes Gasteiger, Stephan Günnemann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19182-19211

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通过布朗运动身份扩散的潜在空间探索生成合成人脸数据集

David Geissbühler, Hatef Otroshi Shahreza, Sébastien Marcel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19112-19136

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凸马尔可夫博弈：多智能体强化学习的新前沿

Ian Gemp, Andreas Alexander Haupt, Luke Marris, Siqi Liu, Georgios Piliouras; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19137-19160

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混合量子-经典多智能体路径规划

Thore Gerlach, Loong Kuan Lee, Frederic Barbaresco, Nico Piatkowski; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19161-19171

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具有硬编码不变性的时间序列表示

Thibaut Germain, Chrysoula Kosma, Laurent Oudre; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19172-19195

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通用神经最优传输

Jonathan Geuter, Gregor Kornhardt, Ingimar Tomasson, Vaios Laschos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19196-19232

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无限制的对话：用于LLM扩展响应的固定大小KV缓存

Ravi Ghadia, Avinash Kumar, Gaurav Jain, Prashant J. Nair, Poulami Das; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19233-19247

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通过近似理查森迭代进行快速张量补全

Mehrdad Ghadiri, Matthew Fahrbach, Yunbum Kook, Ali Jadbabaie; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19248-19265

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使用未标记数据的样本最优无偏提升

Udaya Ghai, Karan Singh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19266-19285

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QUTE：使用早期退出辅助集成量化TinyML模型中的不确定性以进行模型监控

Nikhil Pratap Ghanathe, Steven J E Wilton; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19286-19306

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记忆汇：隔离LLM训练期间的记忆

Gaurav Rohit Ghosal, Pratyush Maini, Aditi Raghunathan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19307-19326

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通过可微分原子映射进行反应产率预测的学习浓缩图

Ankit Ghosh, Gargee Kashyap, Sarthak Mittal, Nupur Jain, Raghavan B Sunoj, Abir De; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19327-19357

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Audio Flamingo 2：具有长音频理解和专家推理能力的音频-语言模型

Sreyan Ghosh, Zhifeng Kong, Sonal Kumar, S Sakshi, Jaehyeon Kim, Wei Ping, Rafael Valle, Dinesh Manocha, Bryan Catanzaro; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19358-19405

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风险敏感约束MDP的在线学习

Arnob Ghosh, Mehrdad Moharrami; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19406-19425

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订阅平台上的防欺诈收入分配

Abheek Ghosh, Tzeh Yuan Neoh, Nicholas Teh, Giannis Tyrovolas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19426-19436

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改进的$\ell_1$-多校准的样本最优和预言高效算法

Rohan Ghuge, Vidya Muthukumar, Sahil Singla; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19437-19457

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预条件子梯度算法对过度参数化不对称低秩矩阵恢复的保证

Paris Giampouras, Hanqin Cai, Rene Vidal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19458-19479

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用于高标签效率临床表型分析的 EEG-语言预训练

Sam Gijsen, Kerstin Ritter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19480-19504

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用于差分隐私的噪声分布优化

Atefeh Gilani, Juan Felipe Gomez, Shahab Asoodeh, Flavio Calmon, Oliver Kosut, Lalitha Sankar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19505-19522

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具有缺失数据的配分匹配

Josh Givens, Song Liu, Henry Reeve; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19523-19561

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检测语言模型水印的欺骗尝试

Thibaud Gloaguen, Nikola Jovanović, Robin Staab, Martin Vechev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19562-19584

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当上下文学习能够泛化到任务分布之外时？

Chase Goddard, Lindsay M. Smith, Vudtiwat Ngampruetikorn, David J. Schwab; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19585-19599

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R3DM：通过多智能体强化学习中的动态模型实现角色发现和多样性

Harsh Goel, Mohammad Omama, Behdad Chalaki, Vaishnav Tadiparthi, Ehsan Moradi Pari, Sandeep P. Chinchali; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19600-19620

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优秀的模型想法相似，这破坏了人工智能监督

Shashwat Goel, Joschka Strüber, Ilze Amanda Auzina, Karuna K Chandra, Ponnurangam Kumaraguru, Douwe Kiela, Ameya Prabhu, Matthias Bethge, Jonas Geiping; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19621-19678

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SHIELD：具有稀疏性和层次结构的用于多任务多分布车辆路径求解器

Yong Liang Goh, Zhiguang Cao, Yining Ma, Jianan Zhou, Mohammed Haroon Dupty, Wee Sun Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19679-19711

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任务优化模型中灵长类动物视觉腹侧流的规模定律

Abdulkadir Gokce, Martin Schrimpf; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19712-19733

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EcoMapper：用于气候感知卫星图像的生成建模

Muhammed Goktepe, Amir Hossein Shamseddin, Erencan Uysal, Javier Muinelo Monteagudo, Lukas Drees, Aysim Toker, Senthold Asseng, Malte Von Bloh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19734-19754

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使用线性探针检测战略欺骗

Nicholas Goldowsky-Dill, Bilal Chughtai, Stefan Heimersheim, Marius Hobbhahn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19755-19786

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在 DiskANN 系列图中排序后再修剪：改进最坏情况保证

Siddharth Gollapudi, Ravishankar Krishnaswamy, Kirankumar Shiragur, Harsh Wardhan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19787-19808

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LLM 中长度泛化作用的稀疏性作用

Noah Golowich, Samy Jelassi, David Brandfonbrener, Sham M. Kakade, Eran Malach; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19809-19840

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学习统一价格拍卖中价值最大化买家的安全策略

Negin Golrezaei, Sourav Sahoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19841-19877

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AdaSplash：自适应稀疏闪存注意力

Nuno Gonçalves, Marcos V Treviso, Andre Martins; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19878-19896

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隐式偏好编码：通过离散潜在码对齐大型语言模型

龚卓程, 关健, 吴伟, 张辉帅, 赵东燕; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19897-19911

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基于核的无监督嵌入对齐，用于增强视觉-语言模型中的视觉表示

龚世展, 蒋 Yankai, 窦奇, Farzan Farnia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19912-19931

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用于分布匹配的表达型基于分数的先验，以及保几何正则化

龚子宇, Jim Lim, David I. Inouye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19932-19963

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PhantomWiki：用于推理和检索评估的按需数据集

龚 Albert, Kamilė Stankevičiūtė, Chao Wan, Anmol Kabra, Raphael Thesmar, Johann Lee, Julius Klenke, Carla P Gomes, Kilian Q Weinberger; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19964-19995

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用于离散图扩散模型的异常感知后训练量化

龚郑, Ying Sun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:19996-20015

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使用一步扩散模型和新的基准进行人体修复

龚珏, 王靖凯, 陈征, 刘星, 顾宏, 张郁伦, 杨晓康; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20016-20026

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通过策略自正则化提高目标达成能力的连续性，用于目标条件强化学习

龚旭东, 杨森, 冯大伟, 徐科乐, 丁博, 王怀敏, 窦勇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20027-20046

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基于路径度量的重缩放不变 Lipschitz 界限，用于现代 ReLU 网络参数化

Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20047-20074

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使用克罗内克稀疏矩阵进行快速推理

Antoine Gonon, Léon Zheng, Pascal Carrivain, Tung Quoc Le; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20075-20102

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校准的物理信息不确定性量化

Vignesh Gopakumar, Ander Gray, Lorenzo Zanisi, Timothy Nunn, Daniel Giles, Matt Kusner, Stanislas Pamela, Marc Peter Deisenroth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20103-20141

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使用 CLAT 增强对抗鲁棒性：关键性利用对抗训练

Bhavna Gopal, Huanrui Yang, Jingyang Zhang, Mark Horton, Yiran Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20142-20161

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在亚线性更新时间内进行完全动态欧几里得双色匹配

Gramoz Goranci, Peter Kiss, Neel Patel, Martin P. Seybold, Eva Szilagyi, Da Wei Zheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20162-20186

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CACTI：利用复制掩码和上下文信息来改进表格数据插补

Aditya Gorla, Ryan Wang, Zhengtong Liu, Ulzee An, Sriram Sankararaman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20187-20225

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通过标记合并提高 Transformer 和状态空间模型的时间序列处理效率

Leon Götz, Marcel Kollovieh, Stephan Günnemann, Leo Schwinn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20226-20246

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具有解码时间缩放的掩码生成嵌套 Transformer

Sahil Goyal, Debapriya Tula, Gagan Jain, Pradeep Shenoy, Prateek Jain, Sujoy Paul; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20247-20265

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测试时训练可证明地改进了 Transformer 作为上下文学习器

Halil Alperen Gozeten, Muhammed Emrullah Ildiz, Xuechen Zhang, Mahdi Soltanolkotabi, Marco Mondelli, Samet Oymak; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20266-20295

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通过 Bandit 反馈聚类项目：从众多特征中找到正确的特征

Maximilian Graf, Thuot Victor, Nicolas Verzelen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20296-20325

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成为懒惰的重要性：持续学习的规模限制

Jacopo Graldi, Alessandro Breccia, Giulia Lanzillotta, Thomas Hofmann, Lorenzo Noci; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20326-20367

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点云上的点级拓扑表示学习

Vincent Peter Grande, Michael T Schaub; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20368-20398

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复杂查询回答真的复杂吗？

Cosimo Gregucci, Bo Xiong, Daniel Hernández, Lorenzo Loconte, Pasquale Minervini, Steffen Staab, Antonio Vergari; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20399-20428

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CurvGAD：利用曲率增强图异常检测

Karish Grover, Geoffrey J. Gordon, Christos Faloutsos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20429-20447

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VerbalTS：从文本生成时间序列

Shuqi Gu, Chuyue Li, Baoyu Jing, Kan Ren; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20448-20476

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审计语言模型API中的提示缓存

Chenchen Gu, Xiang Lisa Li, Rohith Kuditipudi, Percy Liang, Tatsunori Hashimoto; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20477-20496

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Delta压缩用于基于MoE的LLM压缩

Hao Gu, Wei Li, Lujun Li, Zhu Qiyuan, Mark G. Lee, Shengjie Sun, Wei Xue, Yike Guo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20497-20514

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Softmax模型和杠杆得分模型的二元假设检验

Yuzhou Gu, Zhao Song, Junze Yin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20515-20536

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利用Plug&Play Kendall’s $τ$ 排序损失增强logits蒸馏

Yuchen Guan, Runxi Cheng, Kang Liu, Chun Yuan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20537-20552

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SGD抖动：用于鲁棒和精确模型驱动架构的训练策略

Peimeng Guan, Mark A. Davenport; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20553-20571

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良性样本很重要！在异常良性样本上进行微调会严重破坏安全性

Zihan Guan, Mengxuan Hu, Ronghang Zhu, Sheng Li, Anil Vullikanti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20572-20597

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QMamba：首次探索用于图像质量评估的Vision Mamba

Fengbin Guan, Xin Li, Zihao Yu, Yiting Lu, Zhibo Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20598-20611

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注意力机制视角：探索LLM处理图结构数据的能力

Zhong Guan, Likang Wu, Hongke Zhao, Ming He, Jianping Fan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20612-20639

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rStar-Math：小型LLM可以通过自进化深度思考掌握数学推理

Xinyu Guan, Li Lyna Zhang, Yifei Liu, Ning Shang, Youran Sun, Yi Zhu, Fan Yang, Mao Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20640-20661

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通过不变函数学习发现动力系统的物理定律

Shurui Gui, Xiner Li, Shuiwang Ji; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20662-20693

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HyperTree规划：通过分层思考增强LLM推理

Runquan Gui, Zhihai Wang, Jie Wang, Chi Ma, Huiling Zhen, Mingxuan Yuan, Jianye Hao, Defu Lian, Enhong Chen, Feng Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20694-20722

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Putnam-AXIOM：用于衡量LLM中更高层次数学推理的功能性和静态基准

Aryan Gulati, Brando Miranda, Eric Chen, Emily Xia, Kai Fronsdal, Bruno De Moraes Dumont, Sanmi Koyejo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20723-20747

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通过可解释性驱动的排序进行主动特征获取

Osman Berke Guney, Ketan Suhaas Saichandran, Karim Elzokm, Ziming Zhang, Vijaya B Kolachalama; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20748-20765

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SlimLLM: 准确的结构化剪枝用于大型语言模型

郭嘉龙, 陈星浩, 唐叶辉, 王云鹤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20766-20776

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通过静态-动态融合提升蛋白质图表示

郭鹏康, Bruno Correia, Pierre Vandergheynst, Daniel Probst; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20777-20792

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通过模拟理想编辑器实现终身模型编辑

郭亚明, 郭思扬, 朱恒树, 孙莹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20793-20824

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无需奖励模型和人类偏好数据即可对生成式大型语言模型进行判别性微调

郭思琪, Ilgee Hong, Vicente Balmaseda, Changlong Yu, Liang Qiu, Xin Liu, Haoming Jiang, Tuo Zhao, 杨天宝; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20825-20842

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BalancEdit：动态平衡多模态模型编辑中的泛化性-局部性权衡

郭东梁, 胡孟轩, 关子涵, Thomas Hartvigsen, 李胜; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20843-20857

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IntLoRA：量化扩散模型的积分低秩自适应

郭航, 李亚伟, 戴涛, 夏书涛, Luca Benini; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20858-20879

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对抗集成学习的多样性研究

郭俊琦, 钱孟张, 高伟, 周志华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20880-20902

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重新审视手势识别中的噪声鲁棒性策略：sEMG分析中的短期增强

郭伟宇, 乔子岳, 孙莹, 徐艺杰, 熊辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20903-20920

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变分整流流匹配

郭朋盛, Alex Schwing; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20921-20940

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上下文很重要：用于千像素图像的查询感知动态长序列建模

郭振瑞, 孙启辰, 马佳博, 冯丽爽, 王金卓, 陈浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20941-20963

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机械式遗忘：通过机械定位实现稳健的知识遗忘和编辑

郭Phillip Huang, Aaquib Syed, Abhay Sheshadri, Aidan Ewart, Gintare Karolina Dziugaite; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20964-20992

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SyncMind：衡量协作软件工程中代理的失同步恢复情况

郭雪航, 王星耀, 陈洋毅, 李莎, 韩驰, 李曼玲, 姬恒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:20993-21066

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改进通过动态协方差校准进行分布外检测

郭开宇, 王子健, 潘坦, Brian C. Lovell, Mahsa Baktashmotlagh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21067-21082

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RepoAudit：用于仓库级别代码审计的自主LLM代理

郭金耀, 王成鹏, 徐翔哲, 苏子安, 张翔宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21083-21100

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SNS-Bench：定义、构建和评估大型语言模型在社交网络服务中的能力

郭洪程, 王悦, 曹绍胜, 赵飞, 王博扬, 李雷, 陈亮, 吕新泽, 徐哲, 胡垚, 李周军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21101-21137

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插值神经网络-张量分解（INN-TD）：一种用于大规模基于物理问题的可扩展且可解释的方法

郭嘉辰, 谢晓宇, Chanwook Park, 张瀚涛, Matthew J. Politis, Gino Domel, Wing Kam Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21138-21162

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用于加性非线性、恒定效应模型的工具变量选择，基于数据驱动

郭希辰, 谢锋, 曾燕, 张浩, 耿志; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21163-21183

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RBench: 针对LLM和MLLM复杂推理评估的毕业级别跨学科基准

孟浩郭, 嘉俊徐, 毅张, 嘉熙宋, 浩阳彭, 奕轩邓, 鑫智董, 清博仲山, 正阳耿, 陈王, 博林倪, 国伟杨, 勇明饶, 厚文彭, 汉胡, 戈登·韦茨坦, 石敏胡; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21184-21201

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UniMC: 驯服扩散Transformer以实现统一的关键点引导的多类图像生成

秦郭, 爱玲曾, 东徐岳, 策远杨, 杨曹, 汉中郭, 飞申, 伟刘, 西辉刘, 丹徐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21202-21219

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ReverB-SNN: 反转权重和激活位的脉冲神经网络

宇飞郭, 宇涵张, 周杰, 晓德刘, 鑫童, 元沛陈, 伟航彭, 哲马; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21220-21231

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TeDS: 四元数空间中用于时间知识图完成的历时和共时视角的联合学习

九江郭, 曼坤赵, 文斌张, 天毅徐, 林颖徐, 宇健, 宇梅, 于瑞国; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21232-21251

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具有一般约束的随机上下文bandit的三重乐观学习

恒泉郭, 灵凯祖, 鑫刘; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21252-21276

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GrokFormer: 图傅里叶柯尔莫哥洛夫Transformer

果果艾, 冠松庞, 贺哲乔, 元高, 辉燕; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21277-21296

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LAST SToP: 用于建模异步时间序列

Shubham Gupta, Thibaut Durand, Graham W. Taylor, Lilian Bialokozowicz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21297-21321

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统计物理中对偶性的机器学习方法

Prateek Gupta, Andrea E. V. Ferrari, Nabil Iqbal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21322-21341

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AMPO: 用于自我博弈偏好选择的积极多偏好优化

Taneesh Gupta, Rahul Madhavan, Xuchao Zhang, Chetan Bansal, Saravan Rajmohan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21342-21368

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AlphaPO: 奖励形状对LLM对齐的影响

Aman Gupta, Shao Tang, Qingquan Song, Sirou Zhu, Jiwoo Hong, Ankan Saha, Viral Gupta, Noah Lee, Eunki Kim, Siyu Zhu, Parag Agrawal, Natesh S. Pillai, Sathiya Keerthi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21369-21394

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PEAKS: 通过基于核相似度的预测误差增量选择关键训练样本

Mustafa Burak Gurbuz, Xingyu Zheng, Constantine Dovrolis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21395-21417

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HiRemate: 用于高效重新材料化的神经网络分层方法

Julia Gusak, Xunyi Zhao, Théotime Le Hellard, Zhe Li, Lionel Eyraud-Dubois, Olivier Beaumont; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21418-21443

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图像质量的守护者：基准测试对抗攻击对图像质量指标的防御

Aleksandr Gushchin, Khaled Abud, Georgii Bychkov, Ekaterina Shumitskaya, Anna Chistyakova, Sergey Lavrushkin, Bader Rasheed, Kirill Malyshev, Dmitriy S. Vatolin, Anastasia Antsiferova; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21444-21470

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逆桥匹配蒸馏

Nikita Gushchin, David Li, Daniil Selikhanovych, Evgeny Burnaev, Dmitry Baranchuk, Alexander Korotin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21471-21496

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从RAG到记忆：大型语言模型的非参数持续学习

Bernal Jiménez Gutiérrez, Yiheng Shu, Weijian Qi, Sizhe Zhou, Yu Su; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21497-21515

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指数族变分流匹配用于表格数据生成

Andrés Guzmán-Cordero, Floor Eijkelboom, Jan-Willem Van De Meent; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21516-21529

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量子机器学习中测量优先协议的局限性

Casper Gyurik, Riccardo Molteni, Vedran Dunjko; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21530-21545

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预测示例对灾难性遗忘的易感性

Guy Hacohen，Tinne Tuytelaars；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21546-21569

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从马尔可夫链学习外推序列变换

Sophia Hager，Aleem Khan，Andrew Wang，Nicholas Andrews；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21570-21590

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不确定性下多轮文本到图像生成的积极代理

Meera Hahn，Wenjun Zeng，Nithish Kannen，Rich Galt，Kartikeya Badola，Been Kim，Zi Wang；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21591-21628

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分层细化：无限的优化传输及超越

Peter Halmos，Julian Gold，Xinhao Liu，Benjamin Raphael；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21629-21661

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表格LLM中微调多样性下预测一致性的量化

Faisal Hamman，Pasan Dissanayake，Saumitra Mishra，Freddy Lecue，Sanghamitra Dutta；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21662-21684

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老鼠与机器：真实世界老鼠与强化学习智能体之间的学习比较

Shuo Han，German Espinosa，Junda Huang，Daniel Dombeck，Malcolm A. Maciver，Bradly C. Stadie；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21685-21703

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扩散模型能否学习图像背后的隐藏特征规则？

Yujin Han，Andi Han，Wei Huang，Chaochao Lu，Difan Zou；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21704-21732

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标签噪声在特征学习过程中的作用

Andi Han，Wei Huang，Zhanpeng Zhou，Gang Niu，Wuyang Chen，Junchi Yan，Akiko Takeda，Taiji Suzuki；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21733-21773

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检索增强时间序列预测

Sungwon Han，Seungeon Lee，Meeyoung Cha，Sercan O Arik，Jinsung Yoon；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21774-21797

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用于持续测试时间适应的排序熵最小化

Jisu Han，Jaemin Na，Wonjun Hwang；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21798-21813

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带有正交约束的有效优化：随机黎曼子流形方法

Andi Han，Pierre-Louis Poirion，Akiko Takeda；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21814-21843

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细化扩散模型的随机控制：最优性、正则性和收敛性

Yinbin Han，Meisam Razaviyayn，Renyuan Xu；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21844-21870

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上下文学习中任务向量的涌现和有效性：编码器-解码器视角

Seungwook Han，Jinyeop Song，Jeff Gore，Pulkit Agrawal；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21871-21897

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Flex3D：具有灵活重建模型和输入视图策展的Feed-Forward 3D生成

Junlin Han，Jianyuan Wang，Andrea Vedaldi，Philip Torr，Filippos Kokkinos；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21898-21915

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MoRAgent：具有角色混合的参数高效智能体微调

Jing Han，Binwei Yan，Tianyu Guo，Zheyuan Bai，Mengyu Zheng，Hanting Chen，Ying Nie；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21916-21931

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自适应中值平滑：推理时未学习文本到图像扩散模型的对抗防御

Xiaoxuan Han，Songlin Yang，Wei Wang，Yang Li，Jing Dong；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:21932-21947

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注意！大型语言模型可以通过选择性注意力头掩码在没有您的指令的情况下执行任务

韩森宇, 曾洪川, 于凯, 陈璐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21948-21973

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揭示人工智能的盲点：用于领域内、领域外和对抗性错误的预言机

韩双鹏, 张梦米; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21974-21994

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表示保持的多类与可实现归约无关

Steve Hanneke, Menglin Qing, Amirreza Shaeiri; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:21995-22008

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列表诱导在线学习的三分法

Steve Hanneke, Amirreza Shaeiri; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22009-22022

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扩展视觉令牌化器用于重建和生成的经验

Philippe Hansen-Estruch, David Yan, Ching-Yao Chuang, Orr Zohar, Jialiang Wang, Tingbo Hou, Tao Xu, Sriram Vishwanath, Peter Vajda, Xinlei Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22023-22043

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多模态推理能力：EMMA，一个增强的多模态推理基准

Yunzhuo Hao, Jiawei Gu, Huichen Will Wang, Linjie Li, Zhengyuan Yang, Lijuan Wang, Yu Cheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22044-22090

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SafeMap：从不完整观测构建鲁棒的高清地图

Xiaoshuai Hao, Lingdong Kong, Rong Yin, Pengwei Wang, Jing Zhang, Yunfeng Diao, Shu Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22091-22102

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更快更强：ANN-SNN转换与并行脉冲计算

Zecheng Hao, Qichao Ma, Kang Chen, Yi Zhang, Zhaofei Yu, Tiejun Huang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22103-22115

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理解监督微调中的过度适应：集成方法的作用

Yifan Hao, Xingyuan Pan, Hanning Zhang, Chenlu Ye, Rui Pan, Tong Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22116-22148

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控制神经坍塌增强泛化域检测和迁移学习

Md Yousuf Harun, Jhair Gallardo, Christopher Kanan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22149-22176

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重新审视最优决策树剪枝：算法和复杂度

Juha Harviainen, Frank Sommer, Manuel Sorge, Stefan Szeider; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22177-22203

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伴随采样：通过伴随匹配实现高度可扩展的扩散采样器

Aaron J Havens, Benjamin Kurt Miller, Bing Yan, Carles Domingo-Enrich, Anuroop Sriram, Daniel S. Levine, Brandon M Wood, Bin Hu, Brandon Amos, Brian Karrer, Xiang Fu, Guan-Horng Liu, Ricky T. Q. Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22204-22237

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Wasserstein流匹配：分布族上的生成建模

Doron Haviv, Aram-Alexandre Pooladian, Dana Pe’Er, Brandon Amos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22238-22258

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通过维度相关性蒸馏离散扩散

Satoshi Hayakawa, Yuhta Takida, Masaaki Imaizumi, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22259-22297

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长尾引导扩散的生成数据挖掘

David S Hayden, Mao Ye, Timur Garipov, Gregory P. Meyer, Carl Vondrick, Zhao Chen, Yuning Chai, Eric M Wolff, Siddhartha Srinivasa; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22298-22317

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共享状态干扰下因果推断的双重机器学习

Chris Hays, Manish Raghavan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22318-22350

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随机策略评估揭示生成流网络的策略

Haoran He, Emmanuel Bengio, Qingpeng Cai, Ling Pan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22351-22367

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ZipAR：通过空间局部性实现并行自回归图像生成

何叶飞, 陈锋, 何元宇, 何绍轩, 周宏, 张凯鹏, 庄博瀚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22368-22378

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DA-KD：面向高效大型语言模型的难度感知知识蒸馏

何昌毅, 丁益夫, 郭金扬, 龚瑞浩, 秦昊同, 刘翔龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22379-22391

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通过双投影和分类器重构进行语义漂移估计，用于无示例类增量学习

何润, 方迪, 徐一程, 崔雅文, 李明, 陈岑, 曾子谦, 庄惠萍; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22392-22406

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双重滤波器：通过补丁和层过滤高效微调预训练视觉语言模型

何尧琴, 傅俊辰, 郑凯文, 徐松沛, 陈福海, 李杰, Joemon M. Jose, 葛绪里; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22407-22421

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SPMC：通过边际贡献进行自净化联邦后门防御

何文文, 黄文科, 杨斌, 刘书侃, 叶芒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22422-22433

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机器与数学突变：使用GNN表征箭状突变类

何杰思, Helen Jenne, Herman Chau, Davis Brown, Mark Raugas, Sara C. Billey, Henry Kvinge; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22434-22455

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ReferSplat：3D高斯飞溅中的指代分割

何书婷, 解广泉, 王长硕, 周云, 胡树明, 李冠斌, Henghui Ding; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22456-22467

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具有收敛保证的大型语言模型子空间优化

何宇童, 李鹏瑞, 胡一朋, 陈楚燕, 袁锟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22468-22522

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学习时间感知因果表示，用于演化领域中的模型泛化

何卓, 李双, 宋文泽, 袁龙辉, 梁健, 李瀚, 盖昆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22523-22547

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深入研究局部差分隐私图神经网络

何龙珠, 李超卓, 唐鹏, 苏森; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22548-22565

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面向离线多任务强化学习的目标导向技能抽象

何金敏, 李凯, 臧一帆, 傅浩博, 傅强, 邢俊梁, 程健; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22566-22579

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Olica：无需重新训练的大型语言模型高效结构化剪枝

何九军, 林华震; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22580-22594

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具有在线交互的分布鲁棒脱离动态强化学习的样本复杂度

何一婷, 刘志帅, 王伟鑫, 徐盼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22595-22646

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GIVE：具有知识图谱启发的可信度外推的结构化大型语言模型推理

何嘉树, 马明宇Derek, 范金轩, Dan Roth, 王伟, Alejandro Ribeiro; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22647-22668

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FuseUNet：用于U形网络的多尺度特征融合方法

何泉松, 闵祥德, 王凯申, 何涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22669-22685

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上下文线性回归解密：多头softmax注意力的训练动态和机制可解释性

何建梁, 潘欣天, 陈思宇, 杨卓然; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22686-22742

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原始-对偶神经算法推理

于 贺, Ellen Vitercik; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22743-22766

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混沌与注意力：用于大规模动态预测的 Transformer

易 贺, Yiming Yang, Xiaoyuan Cheng, Hai Wang, Xiao Xue, Boli Chen, Yukun Hu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22767-22791

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Primphormer：具有原始表示的有效图 Transformer

明 Zhen He, Ruikai Yang, Hanling Tian, Youmei Qiu, Xiaolin Huang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22792-22815

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重新审视收敛性：超越 Lipschitz 平滑性的复杂度洗牌

齐 贺, Peiran Yu, Ziyi Chen, Heng Huang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22816-22835

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对 CLIP 的后门攻击的更深入的观察

硕 贺, Zhifang Zhang, Feng Liu, Roy Ka-Wei Lee, Bo An, Lei Feng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22836-22852

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RUN：用于隐藏对象分割的可逆展开网络

春明 贺, Rihan Zhang, Fengyang Xiao, Chengyu Fang, Longxiang Tang, Yulun Zhang, Linghe Kong, Deng-Ping Fan, Kai Li, Sina Farsiu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22853-22864

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走向全局水平的机制可解释性：大型语言模型的模块化电路视角

寅 汉 贺, Wendy Zheng, Yushun Dong, Yaochen Zhu, Chen Chen, Jundong Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22865-22880

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DeepCrossAttention：增强 Transformer 残差连接

Mike Heddes, Adel Javanmard, Kyriakos Axiotis, Gang Fu, Mohammadhossein Bateni, Vahab Mirrokni; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22881-22903

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Step-DAD：半自动策略型贝叶斯实验设计

Marcel Hedman, Desi R. Ivanova, Cong Guan, Tom Rainforth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22904-22923

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转向还是不转向？用于语言模型的机制错误减少与弃权

Anna Hedström, Salim I. Amoukou, Tom Bewley, Saumitra Mishra, Manuela Veloso; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22924-22945

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ConceptAttention：扩散 Transformer 学习高度可解释的特征

Alec Helbling, Tuna Han Salih Meral, Benjamin Hoover, Pinar Yanardag, Duen Horng Chau; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22946-22963

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LlavaGuard：用于保护视觉数据集和模型的开放 VLM 框架

Lukas Helff, Felix Friedrich, Manuel Brack, Kristian Kersting, Patrick Schramowski; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22964-22987

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多模态模型的梯度反演

Omri Ben Hemo, Alon Zolfi, Oryan Yehezkel, Omer Hofman, Roman Vainshtein, Hisashi Kojima, Yuval Elovici, Asaf Shabtai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:22988-23004

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Frank-Wolfe 算法的割线搜索

Deborah Hendrych, Sebastian Pokutta, Mathieu Besançon, David Martı́nez-Rubio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23005-23029

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梯度变换与适配器之间的对偶性

Lucas Torroba Hennigen, Hunter Lang, Han Guo, Yoon Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23030-23046

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神经符号世界模型用于序列决策

Leonardo Hernandez Cano, Maxine Perroni-Scharf, Neil Dhir, Arun Ramamurthy, Armando Solar-Lezama; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23047-23062

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通过隐藏状态预测衡量上下文计算复杂度

Vincent Herrmann, Róbert Csordás, Jürgen Schmidhuber; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23063-23082

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重要性校正神经JKO采样

Johannes Hertrich, Robert Gruhlke; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23083-23119

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通过预训练Transformer进行压缩：对字节级多模态数据的研究

David Heurtel-Depeiges, Anian Ruoss, Joel Veness, Tim Genewein; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23120-23135

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决策感知时空预测模型训练，以选择干预的Top-K子集站点

Kyle Heuton, Frederick Muench, Shikhar Shrestha, Thomas J. Stopka, Michael C Hughes; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23136-23154

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归一化流的灵活尾部

Tennessee Hickling, Dennis Prangle; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23155-23178

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非IID设置下监督对比表示学习的泛化分析

Nong Minh Hieu, Antoine Ledent; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23179-23218

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直接密度比优化：一种统计一致的大语言模型对齐方法

Rei Higuchi, Taiji Suzuki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23219-23234

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具有决策依赖分布的随机非凸问题的引导零阶方法

Yuya Hikima, Hiroshi Sawada, Akinori Fujino; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23235-23260

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Logits 就足够了来适配闭源模型

Gaurush Hiranandani, Haolun Wu, Subhojyoti Mukherjee, Sanmi Koyejo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23261-23289

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重尾机制普适性的模型

Liam Hodgkinson, Zhichao Wang, Michael W. Mahoney; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23290-23329

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能力评估游戏：评估能力评估技术

Felix Hofstätter, Teun Van Der Weij, Jayden Teoh, Rada Djoneva, Henning Bartsch, Francis Rhys Ward; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23330-23356

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重尾分布的均匀均值估计，通过均值中位数法

Mikael Møller Høgsgaard, Andrea Paudice; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23357-23381

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使用几何高斯过程的单次求解随机泊松曲面重建

Sidhanth Holalkere, David Bindel, Silvia Sellán, Alexander Terenin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23382-23396

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LEAPS：通过局部等变网络进行离散神经采样

Peter Holderrieth, Michael Samuel Albergo, Tommi Jaakkola; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23397-23416

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开放材料生成与随机插值

Philipp Höllmer, Thomas Egg, Maya Martirossyan, Eric Fuemmeler, Zeren Shui, Amit Gupta, Pawan Prakash, Adrian Roitberg, Mingjie Liu, George Karypis, Mark Transtrum, Richard Hennig, Ellad B. Tadmor, Stefano Martiniani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23417-23450

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EvoControl：高频连续控制的多频双层控制

Samuel Holt, Todor Davchev, Dhruva Tirumala, Ben Moran, Atil Iscen, Antoine Laurens, Yixin Lin, Erik Frey, Markus Wulfmeier, Francesco Romano, Nicolas Heess; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23451-23512

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G-Sim：使用大型语言模型和无梯度校准的生成模拟

Samuel Holt, Max Ruiz Luyten, Antonin Berthon, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23513-23561

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PDE-Transformer：用于物理模拟的高效且通用的 Transformer

Benjamin Holzschuh, Qiang Liu, Georg Kohl, Nils Thuerey; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23562-23602

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当无数据知识蒸馏遇到不可迁移的教师：逃离分布外陷阱是你所需要的全部

Ziming Hong, Runnan Chen, Zengmao Wang, Bo Han, Bo Du, Tongliang Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23603-23639

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MTSTRec：多模态时间对齐共享令牌推荐器

Ming-Yi Hong, Yen-Jung Hsu, Miao-Chen Chiang, Che Lin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23640-23661

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PF3plat：无姿势前馈 3D 高斯飞溅，用于新视角合成

Sunghwan Hong, Jaewoo Jung, Heeseong Shin, Jisang Han, Jiaolong Yang, Chong Luo, Seungryong Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23662-23681

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语言模型对齐的奖励模型的鲁棒性

Jiwoo Hong, Noah Lee, Eunki Kim, Guijin Son, Woojin Chung, Aman Gupta, Shao Tang, James Thorne; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23682-23699

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CoCoA-Mix：用于上下文优化的混淆和置信度感知混合模型

Dasol Hong, Wooju Lee, Hyun Myung; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23700-23721

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具有平滑薛定谔桥的轨迹推断

Wanli Hong, Yuliang Shi, Jonathan Niles-Weed; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23722-23750

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无限视界平均奖励线性马尔可夫决策过程的计算效率算法

Kihyuk Hong, Ambuj Tewari; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23751-23773

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最大更新参数化中尺度分离的可证明性

Letong Hong, Zhangyang Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23774-23786

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基于能量的偏好模型比布拉德利-特里偏好模型提供更好的离线对齐

Yuzhong Hong, Hanshan Zhang, Junwei Bao, Hongfei Jiang, Yang Song; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23787-23804

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稳定性中随机性的作用

Max Hopkins, Shay Moran; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23805-23827

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QPRL：使用准势函数进行不对称遍历的学习最优策略

Jumman Hossain, Nirmalya Roy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23828-23845

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神经影像数据中与行为相关的时空模式的动态建模

Sayed Mohammad Hosseini, Maryam Shanechi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23846-23872

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使用图灵程序进行通用长度泛化

Kaiying Hou, David Brandfonbrener, Sham M. Kakade, Samy Jelassi, Eran Malach; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23873-23893

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用于大型语言模型的指令跟随剪枝

Bairu Hou, Qibin Chen, Jianyu Wang, Guoli Yin, Chong Wang, Nan Du, Ruoming Pang, Shiyu Chang, Tao Lei; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23894-23909

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视觉语言模型真的理解视觉语言吗？

Yifan Hou, Buse Giledereli, Yilei Tu, Mrinmaya Sachan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23910-23959

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一个方钉在一个方孔中：用于长尾半监督学习的元专家

Yaxin Hou, Yuheng Jia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23960-23975

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T1：通过强化学习和推理缩放推进语言模型推理

Zhenyu Hou, Xin Lv, Rui Lu, Jiajie Zhang, Yujiang Li, Zijun Yao, Juanzi Li, Jie Tang, Yuxiao Dong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:23976-24003

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ActionPiece: 基于上下文的行动序列标记化，用于生成式推荐

侯 Yupeng, 倪 Jianmo, 何 Zhankui, Sachdeva Noveen, Kang Wang-Cheng, Chi Ed H., Mcauley Julian, Cheng Derek Zhiyuan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24004-24024

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使用偏好优化合成数据进行私有联邦学习

侯 Charlie, 王 Mei-Yu, 朱 Yige, Lazar Daniel, Fanti Giulia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24025-24044

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BanditSpec：通过Bandit算法实现自适应推测解码

侯 Yunlong, 张 Fengzhuo, 杜 Cunxiao, 张 Xuan, 潘 Jiachun, 庞 Tianyu, 杜 Chao, Tan Vincent, 杨 Zhuoran; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24045-24079

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语言模型鲁棒性的规模趋势

Howe Nikolaus H. R., Mckenzie Ian R., Hollinsworth Oskar John, Zając Michał, Tseng Tom, Tucker Aaron David, Bacon Pierre-Luc, Gleave Adam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24080-24138

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RAGGED：面向可扩展和稳定的RAG系统信息设计的探索

Hsia Jennifer, Shaikh Afreen, Wang Zora Zhiruo, Neubig Graham; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24139-24155

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阐明多模态蛋白质语言模型的设计空间

Hsieh Cheng-Yen, Wang Xinyou, Zhang Daiheng, Xue Dongyu, Ye Fei, Huang Shujian, Zheng Zaixiang, Gu Quanquan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24156-24175

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具有无限维函数回归的上下文在线决策

Hu Haichen, Ai Rui, Bates Stephen, Simchi-Levi David; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24176-24202

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具有信息不对称和知识可传递性的在线战略决策的样本复杂度

Hu Jiachen, Ai Rui, Zhong Han, Chen Xiaoyu, Wang Liwei, Wang Zhaoran, Yang Zhuoran; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24203-24231

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非参数现代Hopfield模型

Hu Jerry Yao-Chieh, Chen Bo-Yu, Wu Dennis, Ruan Feng, Liu Han; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24232-24269

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扩散模型实际上是可交换的：通过自动推测并行化DDPM

Hu Hengyuan, Das Aniket, Sadigh Dorsa, Anari Nima; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24270-24289

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无长宽比偏差的神经网络特征谱分析

Hu Yuanzhe, Goel Kinshuk, Killiakov Vlad, Yang Yaoqing; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24290-24313

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用于长尾挑战的个性化学习的神经坍塌

Hu Hanglei, Guo Yingying, Chen Zhikang, Cui Sen, Wu Fei, Kuang Kun, Zhang Min, Jiang Bo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24314-24327

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视频预测策略：具有预测视觉表示的通用机器人策略

Hu Yucheng, Guo Yanjiang, Wang Pengchao, Chen Xiaoyu, Wang Yen-Jen, Zhang Jianke, Sreenath Koushil, Lu Chaochao, Chen Jianyu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24328-24346

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VTGaussian-SLAM：使用Splatting系联3D高斯体的大规模场景RGBD SLAM

Hu Pengchong, Han Zhizhong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24347-24370

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超越熵：用于野生测试时间适应的区域置信度代理

Hu Zixuan, Hu Yichun, Li Xiaotong, Tang Shixiang, Duan Lingyu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24371-24390

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EPIC：用于服务大型语言模型的有效位置无关缓存

Hu Junhao, Huang Wenrui, Wang Weidong, Wang Haoyi, Hu Tiancheng, Qin Zhang, Feng Hao, Chen Xusheng, Shan Yizhou, Xie Tao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24391-24402

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连接 Thompson 采样和 UCB：迈向隐私和遗憾之间更高效的权衡

胡冰山, 黄志明, 张天悦, Mathias Lécuyer, Nidhi Hegde; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24403-24423

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显式偏好优化：无需隐式奖励模型

胡翔坤, 孔乐敏, 何桐, David Wipf; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24424-24446

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PAK-UCB 上下文 Bandit：一种面向提示的生成模型和 LLM 选择的在线学习方法

胡晓燕, 梁浩锋, Farzan Farnia; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24447-24481

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A-PSRO：一种具有优势指标的统一策略学习方法，用于常形式博弈

胡玉栋, 李浩然, 韩丛颖, 郭天德, 李博南, 李明强; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24482-24508

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从动态数据中显式发现非线性对称性

胡乐翔, 李亦康, 林周辰; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24509-24534

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使用有益的标签噪声学习不平衡数据

胡广正, 刘锋, 龚明明, 王广辉, 彭柳华; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24535-24569

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分而治之：通过离线分层强化学习将 LLM 落地为高效的决策制定代理

胡子灿, 刘伟, 曲晓烨, 岳祥宇, 陈春林, 王志, 程宇; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24570-24590

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超越自排斥核：历史驱动的目标，用于在一般图上高效的非线性 MCMC

胡杰, 马毅婷, Do Young Eun; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24591-24620

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用于成像反问题的随机深度恢复先验

胡宇阳, Albert Peng, Gan Weijie, Peyman Milanfar, Mauricio Delbracio, Ulugbek S. Kamilov; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24621-24652

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从不确定到安全：扩散模型的保形适应，用于安全的 PDE 控制

胡培彦, 钱晓伟, 邓文浩, 王睿, 冯浩东, 冯瑞琪, 张涛, 魏龙, 王悦, 马志明, 吴泰林; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24653-24677

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可编辑的概念瓶颈模型

胡立杰, 任晨阳, 胡正宇, 林鸿斌, 王程龙, 谭震, 吕伟敏, 张景峰, 熊辉, 王迪; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24678-24726

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高效的长度泛化注意力，通过因果检索用于长上下文语言建模

胡翔, 滕志豪, 赵军, 吴伟, 涂科伟; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24727-24743

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将任意矩阵群等变性纳入 KANs

胡乐翔, 王亦森, 林周辰; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24744-24760

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经验隐私方差

胡宇征, 吴凡, 仙瑞辰, 刘宇航, Lydia Zakynthinou, Pritish Kamath, 张驰远, David Forsyth; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24761-24804

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IMTS 值得时间 × 通道补丁：用于不规则多变量时间序列预测的视觉掩码自编码器

胡张毅, 吴杰敏, 徐华, 廖明谦, 冯宁辉, 高波, 赖松宁, 岳宇涛; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24805-24822

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大语言模型的时序学习

胡金武, 张子天, 陈国豪, 文旭涛, 帅超, 罗伟, 肖斌, 李元庆, 谭明奎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24823-24849

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sciLaMA：利用大型语言模型先验知识的单细胞表征学习框架

胡宏儒, 张书文, 崔勇仁, Venkat S. Malladi, Gerald Quon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24850-24868

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D-Fusion：直接偏好优化，使扩散模型与视觉一致的样本对齐

胡子靖, 张丰达, 匡琨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24869-24892

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TimeFilter：用于时间序列预测的特定补丁时空图滤波

胡一帆, 张贵滨, 刘沛远, 兰迪森, 李乃奇, 程大伟, 戴涛, 夏书涛, 潘世锐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24893-24911

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半可对齐MDP中的奖励机器奖励翻译

华云, 陈浩生, 李文浩, 金博, 王宝翔, 查红远, 王向锋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24912-24931

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傅里叶位置嵌入：增强注意力在长度泛化中的周期性扩展

华尔默, 蒋彻, 吕星泰, 张开彦, 孙友邦, 范宇辰, 朱雪凯, 齐碧清, 丁宁, 周博文; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24932-24949

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基于物理增强的深度学习框架，用于分类单分子力谱数据

华彩龙, Sivaraman Rajaganapathy, Rebecca A Slick, Joseph Vavra, Joseph M. Muretta, James M. Ervasti, Murti Salapaka; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24950-24974

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OpenworldAUC：面向开放世界提示调优的统一评估和优化

华聪, 徐倩倩, 杨志勇, 王子泰, 鲍世龙, 黄庆明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:24975-25020

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知识图谱基础模型有多具表现力？

黄星月, Pablo Barcelo, Michael M. Bronstein, Ismail Ilkan Ceylan, Mikhail Galkin, Juan L Reutter, Miguel Romero Orth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25021-25058

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Antidote：对抗有害微调攻击的大语言模型后微调安全对齐

黄天圣, Gautam Bhattacharya, Pratik Joshi, Joshua Kimball, Ling Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25059-25074

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最佳的N个中的最佳吗？时序对齐中的覆盖率、扩展性和最优性

黄奥德, Adam Block, 刘清华, 江楠, Akshay Krishnamurthy, Dylan J Foster; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25075-25126

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用于改进Vision Mamba训练的分层Shuffle

黄子正, 陈浩星, 李嘉琪, 兰军, 朱慧佳, 王伟强, 王丽敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25127-25140

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3D-LMVIC：基于3D高斯几何先验的学习型多视图图像压缩

黄宇俊, 陈斌, 廉牛, 王鑫, 安宝义, 戴涛, 夏书涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25141-25158

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基于近似最佳响应的拍卖博弈中的贝叶斯纳什均衡学习

黄克鑫, 陈子谦, 王雪, 高崇明, 高金阳, 丁博林, 王翔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25159-25184

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$\mathcalVista\mathcalDPO$：用于大型视频模型的分层空间时序直接偏好优化

黄浩健, 陈浩东, 吴胜琼, 罗萌, 傅金兰, 杜新亚, 张汉旺, 费浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25185-25203

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X-Transfer Attacks：面向CLIP的超可迁移对抗攻击

黄汉勋, Sarah Monazam Erfani, 李一歌, 马兴军, James Bailey; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25204-25234

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用于训练免费ANN到SNN转换的差分编码

黄子涵, 方伟, 卜同, 薛鹏, 郝泽成, 刘文轩, 唐远红, 于兆飞, 黄铁军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25235-25264

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几何和物理约束协同增强神经偏微分方程代理模型

黄云飞, David S. Greenberg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25265-25310

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MATH-Perturb：基准测试LLM的数学推理能力对抗性扰动

黄凯轩, 郭嘉诚, 李子豪, 姬翔, 葛嘉伟, 李文哲, 郭英清, 蔡天乐, 袁辉, 王润哲, 吴越, 尹明, 唐善歌, 黄洋思博, 金驰, 陈欣云, 张驰远, 王梦迪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25311-25328

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具有未知上下文分布的交叉学习上下文bandit问题的概率界限

黄瑞源, 黄增锋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25329-25355

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迈向逃离多维分类中的类别依赖建模

黄腾, 贾斌斌, 张敏灵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25356-25371

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使用代理顺序证伪进行自动假设验证

黄克鑫, 金莹, 李瑞安, 李迈克尔Y., Emmanuel Candes, Jure Leskovec; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25372-25437

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RLHF是否可以通过不完美的奖励模型更高效？一种策略覆盖视角

黄嘉伟, 李冰聪, Christoph Dann, 何袅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25438-25473

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用于去噪社交推荐的流匹配

黄银轩, 梁科, 董卓凡, 屈晓东, 王天翔, 韩悦, 徐景翱, 周斌, 王野; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25474-25485

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从下游学习并在多模态大型语言模型微调中保持自我

黄文科, 梁健, 史泽坤, 朱迪迪, 万冠成, 李贺, 杜博, 陶大成, 叶芒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25486-25499

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要自信：揭示多模态LLM多任务微调中的过拟合

黄文科, 梁健, 万冠成, 朱迪迪, 李贺, 邵嘉伟, 叶芒, 杜博, 陶大成; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25500-25515

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Transformer如何学习正则语言识别：训练动力学和隐式偏差的理论研究

黄瑞泉, 梁应斌, 杨静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25516-25549

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基于全切片流匹配的可扩展空间转录组学生成，用于组织病理学图像

黄婷琳, 刘天宇, Mehrtash Babadi, 金文功, Ying Zhitao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25550-25565

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OTTER：一种具有文本感知视觉特征提取的视觉-语言-动作模型

黄黄, 刘方辰, 傅乐天, 吴婷凡, Mustafa Mukadam, Jitendra Malik, Ken Goldberg, Pieter Abbeel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25566-25580

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离线到在线强化学习与无分类器扩散生成

黄晓, 刘旭, 张恩泽, 余桐, 李帅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25581-25592

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校准语言模型以及如何使用标签平滑实现校准

黄杰瑞, 陆鹏, 曾秋豪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25593-25612

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增强图卷积网络中未标记节点上标签的影响

黄金城, 莫宇杰, 史晓双, 冯磊, 朱晓峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25613-25633

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TCP-Diffusion：一种具有变化意识的全球热带气旋降水预报的多模态扩散模型

黄程, 穆盼, 白聪, Peter Ag Watson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25634-25653

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探索和缓解基于投票的排行榜的对抗操纵

黄洋思博, 米拉德·纳斯尔, 阿纳斯塔西奥斯·尼科拉斯·安吉洛普洛斯, 尼古拉斯·卡尔里尼, 魏林·姜, 克里斯托弗·A·乔奎特-丘, 达芙妮·伊波利托, 马修·贾吉尔斯基, 凯瑟琳·李, 肯·刘, 伊恩·斯托伊卡, 弗洛里安·特拉默, 奇源·张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25654-25671

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SliM-LLM：基于显著性的混合精度量化用于大型语言模型

黄伟, 秦浩童, 刘阳东, 李亚伟, 刘沁硕, 刘翔龙, 卢卡·贝尼尼, 米歇尔·马尼奥, 张士明, 齐晓娟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25672-25692

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理解Mamba中的输入选择性：对近似能力、记忆和联想召回容量的影响

黄宁远特蕾莎, 米格尔·萨拉比亚, 阿比纳夫·穆德吉尔, 保罗·罗德里格斯, 卢卡·扎佩拉, 费德里科·丹尼埃利; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25693-25727

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Proxy-FDA：基于代理的特征分布对齐，用于在不遗忘的情况下微调视觉基础模型

黄晨, 斯凯勒·塞托, 哈迪·波兰萨里, 梅赫达德·法拉杰塔巴尔, 拉维特贾·维穆拉帕利, 法塔什·法格里, 翁塞尔·图泽尔, 巴里-约翰·西奥博德, 乔舒亚·M·萨斯金德; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25728-25749

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Ex-VAD：基于视觉-语言模型的可解释细粒度视频异常检测

黄超, 石雨书, 文杰, 王伟, 徐勇, 曹晓春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25750-25761

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联邦定向学习：一种实用的单次个性化联邦学习框架

黄冠, 舒涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25762-25790

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内部因果机制稳健地预测语言模型分布外行为

黄静, 陶俊毅, 托马斯·伊卡德, 迪伊·杨, 克里斯托弗·波茨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25791-25812

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通过对齐流散度改进流匹配

黄宇豪, 陶斯·特兰斯, 王世欣, 威廉·M·费尔德曼, 张宏, 鲍·王; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25813-25834

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HarmoniCa：协调训练和推理，以获得更好的扩散Transformer加速特征缓存

黄雨诗, 王子宁, 龚瑞浩, 刘静, 张新杰, 郭金阳, 刘翔龙, 张军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25835-25858

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PIGDreamer：特权信息引导的世界模型，用于安全的偏观察强化学习

黄东驰, 王佳琪, 李洋, 夏春河, 张天乐, 张凯歌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25859-25875

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通用图形模型家族：多样性、效率和异质性

黄宇飞, 王昌虎, 唐俊杰, 吴伟驰, 奚瑞斌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25876-25907

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DriveGPT：扩展用于驾驶的自回归行为模型

黄鑫, 埃里克·M·沃尔夫, 保罗·维尔纳扎, 通·范-明, 洪格·陈, 大卫·S·海登, 马克·埃德蒙兹, 布赖恩·皮尔斯, 陈鑫鑫, 普拉蒂克·伊利亚斯·雅各布, 陈晓白, 钦吉兹·泰尔贝科夫, 普拉蒂克·阿加瓦尔, 高天石, 柴予宁, 西达尔塔·斯里尼瓦萨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25908-25921

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选择LLM对齐的偏好时，更大的还是更小的奖励幅度？

黄克鑫, 吴俊康, 陈子谦, 王雪, 高金阳, 丁博林, 吴建灿, 何翔南, 王翔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25922-25946

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基于LLM的调查模拟的不确定性量化

黄承标, 吴宇航, 王凯政; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25947-25971

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用于材料属性预测的基于多LLM代理的代码生成图表示

黄娇, 邢乾力, 姬景龙, 杨博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25972-25986

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作为图增强的学习有益噪声

黄思琪, 徐延辰, 张宏远, 李雪龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:25987-26001

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IMPACT：用于扩散建模的文本到音频生成的迭代掩码并行解码

黄冠柏, 杨书文, Phan Huy, Lu Bo-Ru, Kim Byeonggeun, Macha Sashank, Tang Qingming, Ghosh Shalini, Lee Hung-Yi, Kao Chieh-Chi, Wang Chao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26002-26019

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高斯维格纳模型中相关性检测的样本复杂度

黄东, 杨鹏鲲; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26020-26040

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使用词汇外标记改进LLM的推荐

黄庭吉, 杨佳琪, 沈春旭, 刘凯琪, 詹德川, 叶汉佳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26041-26057

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EffiCoder：通过效率感知微调增强大型语言模型中的代码生成

黄东, 曾广涛, 戴建博, 罗萌, 翁瀚, 青宇浩, 崔 Heming, 郭志江, 张杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26058-26076

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神经网络求解器对多电子薛定谔方程的对角对称化

黄汉凯, 詹妮, Ertekin Elif, Orbanz Peter, Adams Ryan P; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26077-26105

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具有线性不等式约束的非凸优化的随机平滑对偶算法

黄瑞川, 张家伟, Alacaoglu Ahmet; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26106-26142

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MENTOR：具有任务导向扰动的视觉强化学习的混合专家网络

黄孙宁, 张哲宇 Aqa, 梁天海, 徐一涵, 寇泽豪, 卢陈浩, 徐国伟, 薛正荣, 徐华哲; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26143-26161

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GS-Bias：用于视觉语言模型单图像测试时自适应的全局空间偏差学习器

黄兆宏, 张玉鑫, 谢静静, Chao Fei, Ji Rongrong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26162-26174

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从理论角度确定大型语言模型的逐层稀疏性

黄伟中, 张玉鑫, 郑晓武, Chao Fei, Ji Rongrong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26175-26201

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基于LLM的多智能体协作在存在故障代理情况下的鲁棒性

黄振泽, 周嘉徐, Jin Tailin, Zhou Xuhui, Chen Zixi, Wang Wenxuan, Yuan Youliang, Lyu Michael, Sap Maarten; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26202-26226

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TimeBase：高效长期时间序列预测中的简约力量

黄启河, 周正阳, Yang Kuo, Yi Zhongchao, Wang Xu, Wang Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26227-26246

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引导蛋白质语言模型

黄龙凯, 朱荣毅, He Bing, Yao Jianhua; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26247-26260

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过度标记的Transformer：词汇通常值得扩展

黄宏志, 朱德发, Wu Banggu, Zeng Yutao, Wang Ya, Min Qiyang, Xun Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26261-26282

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从单一时间错位的视频中进行模仿学习

William Huey, Huaxiaoyue Wang, Anne Wu, Yoav Artzi, Sanjiban Choudhury; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26283-26310

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上下文感知的神经常微分方程意外地识别出对称性破坏：来自庞加莱-霍普定理的见解

In Huh, Changwook Jeong, Muhammad Alam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26311-26337

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使用边界理解量子机器学习中的泛化能力

Tak Hur, Daniel K. Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26338-26360

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具有Polyak可行性步长的约束在线凸优化

Spencer Hutchinson, Mahnoosh Alizadeh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26361-26375

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用于归纳知识图谱补全的子图推理模型的稳定性和泛化能力

Minsung Hwang, Jaejun Lee, Joyce Jiyoung Whang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26376-26411

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浮点神经网络几乎可以表示所有浮点函数

Geonho Hwang, Yeachan Park, Wonyeol Lee, Sejun Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26412-26432

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使用部分运行时重新配置高效服务多个混合专家LLM

Hamidreza Imani, Jiaxin Peng, Peiman Mohseni, Abdolah Amirany, Tarek El-Ghazawi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26433-26445

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通过敏感性进行鲁棒稀疏化

Chansophea Wathanak In, Yi Li, David Woodruff, Xuan Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26446-26463

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函数编码器：希尔伯特空间中迁移学习的原理性方法

Tyler Ingebrand, Adam Thorpe, Ufuk Topcu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26464-26489

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使用变分下界最大化进行帕累托前沿熵搜索

Masanori Ishikura, Masayuki Karasuyama; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26490-26522

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可互换的token嵌入，用于可扩展的词汇和alpha等价性

İlker Işık, Ramazan Gokberk Cinbis, Ebru Aydin Gol; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26523-26541

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Safe-EF：用于非平滑约束优化的误差反馈

Rustem Islamov, Yarden As, Ilyas Fatkhullin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26542-26585

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使用生成器增强流改进一致性模型

Thibaut Issenhuth, Sangchul Lee, Ludovic Dos Santos, Jean-Yves Franceschi, Chansoo Kim, Alain Rakotomamonjy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26586-26610

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在置换对称性下多个模型之间的线性模式连接

Akira Ito, Masanori Yamada, Atsutoshi Kumagai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26611-26626

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学习生成投影以降低异构线性规划问题的维度

Tomoharu Iwata, Shinsaku Sakaue; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26627-26641

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高斯过程强盗中改进的遗憾分析：无噪声奖励、RKHS范数和非平稳方差的最优性

Shogo Iwazaki, Shion Takeno; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26642-26672

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镜像，流量的镜像：正则化如何塑造隐式偏差？

Tom Jacobs, Chao Zhou, Rebekka Burkholz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26673-26699

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通过单步奖励进行多轮代码生成

Arnav Kumar Jain, Gonzalo Gonzalez-Pumariega, Wayne Chen, Alexander M Rush, Wenting Zhao, Sanjiban Choudhury; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26700-26716

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统一二维和三维视觉-语言理解

Ayush Jain, Alexander Swerdlow, Yuzhou Wang, Sergio Arnaud, Ada Martin, Alexander Sax, Franziska Meier, Katerina Fragkiadaki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26717-26739

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从低秩梯度子空间稳定化到低秩权重：观察、理论与应用

Ajay Kumar Jaiswal, Yifan Wang, Lu Yin, Shiwei Liu, Runjin Chen, Jiawei Zhao, Ananth Grama, Yuandong Tian, Zhangyang Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26740-26756

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通往可解释的特征嵌入比较和对齐

Mohammad Jalali, Bahar Dibaei Nia, Farzan Farnia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26757-26796

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缺失非随机矩阵补全的优化迁移学习

Akhil Jalan, Yassir Jedra, Arya Mazumdar, Soumendu Sundar Mukherjee, Purnamrita Sarkar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26797-26829

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基于混合的框架，用于引导扩散模型

Yazid Janati, Badr Moufad, Mehdi Abou El Qassime, Alain Oliviero Durmus, Eric Moulines, Jimmy Olsson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26830-26876

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TIMING：时间序列解释中基于时间感知的集成梯度

Hyeongwon Jang, Changhun Kim, Eunho Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26877-26895

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联邦集成蒸馏的近优可证明性，具有可忽略的开销

Won-Jun Jang, Hyeon-Seo Park, Si-Hyeon Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26896-26924

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BlockDialect：用于节能LLM推理的分块细粒度混合格式量化

Wonsuk Jang, Thierry Tambe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26925-26945

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通过聚类改进差分隐私随机实验的方差

Adel Javanmard, Vahab Mirrokni, Jean Pouget-Abadie; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26946-26980

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QT-DoG：用于领域泛化的量化感知训练

Saqib Javed, Hieu Le, Mathieu Salzmann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:26981-27004

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大脑的苦涩教训：通过自监督学习扩展语音解码

Dulhan Jayalath, Gilad Landau, Brendan Shillingford, Mark Woolrich, Oiwi Parker Jones; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27005-27020

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混合分布得分训练：通过混合分布得分估计简化单步生成模型训练

Tejas Jayashankar, Jongha Jon Ryu, Gregory W. Wornell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27021-27049

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基于LLM的代码补全的黑盒对抗攻击

Slobodan Jenko, Niels Mündler, Jingxuan He, Mark Vero, Martin Vechev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27050-27069

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神经网络中的幂等性强制

Nikolaj Banke Jensen, Jamie Vicary; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27070-27090

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通过概率景观的锐度理解和缓解生成模型中的记忆

Dongjae Jeon, Dueun Kim, Albert No; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27091-27112

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Reflect-then-Plan: Offline Model-Based Planning through a Doubly Bayesian Lens

Jihwan Jeong, Xiaoyu Wang, Jingmin Wang, Scott Sanner, Pascal Poupart; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27113-27133

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ITBench: Evaluating AI Agents across Diverse Real-World IT Automation Tasks

Saurabh Jha, Rohan R. Arora, Yuji Watanabe, Takumi Yanagawa, Yinfang Chen, Jackson Clark, Bhavya Bhavya, Mudit Verma, Harshit Kumar, Hirokuni Kitahara, Noah Zheutlin, Saki Takano, Divya Pathak, Felix George, Xinbo Wu, Bekir O Turkkan, Gerard Vanloo, Michael Nidd, Ting Dai, Oishik Chatterjee, Pranjal Gupta, Suranjana Samanta, Pooja Aggarwal, Rong Lee, Jae-Wook Ahn, Debanjana Kar, Amit Paradkar, Yu Deng, Pratibha Moogi, Prateeti Mohapatra, Naoki Abe, Chandrasekhar Narayanaswami, Tianyin Xu, Lav R. Varshney, Ruchi Mahindru, Anca Sailer, Laura Shwartz, Daby Sow, Nicholas C. M. Fuller, Ruchir Puri; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27134-27197

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Cross-environment Cooperation Enables Zero-shot Multi-agent Coordination

Kunal Jha, Wilka Carvalho, Yancheng Liang, Simon Shaolei Du, Max Kleiman-Weiner, Natasha Jaques; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27198-27220

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Pfeife: Automatic Pipeline Parallelism for PyTorch

Ho Young Jhoo, Chung-Kil Hur, Nuno P. Lopes; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27221-27236

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RZ-NAS: Enhancing LLM-guided Neural Architecture Search via Reflective Zero-Cost Strategy

Zipeng Ji, Guanghui Zhu, Chunfeng Yuan, Yihua Huang; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27237-27254

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DiTAR: Diffusion Transformer Autoregressive Modeling for Speech Generation

Dongya Jia, Zhuo Chen, Jiawei Chen, Chenpeng Du, Jian Wu, Jian Cong, Xiaobin Zhuang, Chumin Li, Zhen Wei, Yuping Wang, Yuxuan Wang; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27255-27270

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Multi-Armed Bandits with Interference: Bridging Causal Inference and Adversarial Bandits

Su Jia, Peter I. Frazier, Nathan Kallus; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27271-27291

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Verification Learning: Make Unsupervised Neuro-Symbolic System Feasible

Lin-Han Jia, Wen-Chao Hu, Jie-Jing Shao, Lan-Zhe Guo, Yu-Feng Li; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27292-27306

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LIMEFLDL: A Local Interpretable Model-Agnostic Explanations Approach for Label Distribution Learning

Xiuyi Jia, Jinchi Li, Yunan Lu, Weiwei Li; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27307-27330

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Controlling Large Language Model with Latent Action

Chengxing Jia, Ziniu Li, Pengyuan Wang, Yi-Chen Li, Zhenyu Hou, Yuxiao Dong, Yang Yu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27331-27372

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Do We Need to Verify Step by Step? Rethinking Process Supervision from a Theoretical Perspective

Zeyu Jia, Alexander Rakhlin, Tengyang Xie; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27373-27398

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Widening the Network Mitigates the Impact of Data Heterogeneity on FedAvg

Like Jian, Dong Liu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27399-27425

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Reaction Graph: Towards Reaction-Level Modeling for Chemical Reactions with 3D Structures

Yingzhao Jian, Yue Zhang, Ying Wei, Hehe Fan, Yi Yang; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27426-27491

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FSTLLM: Spatio-Temporal LLM for Few Shot Time Series Forecasting

Yue Jiang, Yile Chen, Xiucheng Li, Qin Chao, Shuai Liu, Gao Cong; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27492-27509

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AnyEdit: Edit Any Knowledge Encoded in Language Models

Houcheng Jiang, Junfeng Fang, Ningyu Zhang, Mingyang Wan, Guojun Ma, Xiang Wang, Xiangnan He, Tat-Seng Chua; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27510-27533

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Demystifying Cost-Efficiency in LLM Serving over Heterogeneous GPUs

Youhe Jiang, Fangcheng Fu, Xiaozhe Yao, Guoliang He, Xupeng Miao, Ana Klimovic, Bin Cui, Binhang Yuan, Eiko Yoneki; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:27534-27552

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Zero-Shot Cyclic Peptide Design via Composable Geometric Constraints

江大鹏, 孔祥哲, 韩嘉琪, 李明宇, 焦锐, 黄文兵, Stefano Ermon, 马建柱, 刘洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27553-27568

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CateKV：用于加速长上下文LLM推理的顺序一致性研究

江浩云, 李浩林, 张建伟, 黄飞, 胡强, 孙敏敏, 肖帅, 李勇, 林俊阳, 姚江超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27569-27585

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CursorCore：通过对齐任何内容辅助编程

江浩, 刘琦, 李睿, 叶盛宇, 王世锦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27586-27623

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OOD-Chameleon：针对OOD泛化的算法选择是否可学习？

江亮泽, Damien Teney; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27624-27648

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SADA：基于稳定性的自适应扩散加速

江婷, 王奕骁, 叶涵程, 邵子善, 孙景伟, 张景阳, 陈泽凯, 张建义, 陈一然, 李海; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27649-27669

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基于物理的拓扑感知神经通量预测

江浩阳, 王金东, 朱星泉, 何毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27670-27684

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StealthInk：大型语言模型的隐蔽多比特水印

江雅, 吴楚雄, Massieh Kordi Boroujeny, Brian Mark, Zeng Kai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27685-27709

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生成式点云配准

江昊博, 谢晋, 杨健, 于梁, 郑建敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27710-27723

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提升标准：通过生成式演化测试调查大型语言模型的价值

江瀚, 易晓源, 魏志华, 肖子昂, 王书, 谢兴; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27724-27771

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FedClean：用于联邦学习的通用鲁棒标签噪声校正

江晓倩, 张静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27772-27792

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MME-CoT：基准测试大型多模态模型在推理质量、鲁棒性和效率方面的思维链

江东志, 张任瑞, 郭子宇, 李彦伟, 齐宇, 陈欣妍, 王刘辉, 金建瀚, Guo Claire, 沈燕, 张博, 傅超有, 高鹏, 李红生; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27793-27830

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表格理解中组合条件问答

江俊鹏, 周涛, 詹德川, 叶汉佳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27831-27850

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大型语言模型能否理解编译器的中间表示？

江海龙, 朱建峰, 万耀, 方博, 张红宇, 金若明, 关强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27851-27872

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DTZO：具有可证明非渐近收敛性的分布式三层零阶学习

焦洋, 杨凯, 简承涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27873-27916

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SpeCache：用于高效生成LLM的推测键值缓存

解世博, 唐叶辉, 韩凯, 邓志宏, 韩静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27917-27928

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专家查找混合

解世博, 唐叶辉, 韩凯, 李逸童, 唐杜宇, 邓志宏, 王云鹤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27929-27940

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学习保持承诺：通过学习异步解码扩展语言模型解码并行性

田津, 埃莉·Y·程, 扎卡里·安克纳, 尼坤杰·索恩希, 布莱克·M·伊莱亚斯, 阿米尔·亚兹丹巴赫什, 乔纳森·拉根-凯利, 苏维纳伊·苏布拉马尼安, 迈克尔·卡宾; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27941-27956

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噪声SIGNSGD比你（可能）认为的更具差分隐私性

任成金, 戴怀宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27957-27978

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Adam收敛分析的全面框架：弥合与SGD的差距

瑞楠金, 肖李, 耀良余, 宝翔王; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:27979-28030

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计算或加载KV缓存？为什么不两者都做？

硕伟金, 雪申刘, 清照张, 卓青毛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28031-28043

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PARQ：分段仿射正则化量化

丽莎金, 建浩马, 泽春刘, 安德烈·格罗莫夫, 亚伦·德法齐奥, 林晓; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28044-28062

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自注意力模块中的巨大值是理解上下文知识的关键

明宇金, 凯梅, 吴江徐, 明杰孙, 瑞翔唐, 梦楠杜, 子睿刘, 永锋张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28063-28096

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扩散指令调优

晨金, 龙太郎丹野, 阿姆鲁塔·萨森德兰, 汤姆·迪特, 菲利普·亚历山大·蒂尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28097-28137

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使用多个预言家进行排序：从弱到强的随机传递性

涛金, 岳吴, 泉泉顾, 法扎德·法努德; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28138-28156

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大型语言模型是它们自身演示的选择器

嘉瑞金, 宇威吴, 浩轩李, 晓婷何, 维南张, 一鸣杨, 勇宇, 俊王, 梦月杨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28157-28186

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角度域引导：潜在扩散需要旋转而不是外推

程金, 振宇肖, 楚涛刘, 元涛顾; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28187-28212

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LLM对齐作为检索器优化：一种信息检索视角

博文金, 晋胜尹, 振秦, 子奇王, 伟熊, 玉萌, 家伟韩, 塞尔坎·奥里克; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28213-28232

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MoH：多头注意力作为混合头注意力

鹏金, 博朱, 李源, 水成严; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28233-28255

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使用截断Q驱动的即时策略改进进行离线对手建模

宇恒景, 凯李, 冰云刘, 子文张, 浩波傅, 强傅, 俊亮邢, 健程; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28256-28287

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具有部分不可识别动态的安全证书

浩明景, 尤里·中平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28288-28303

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里曼张量神经网络：使用物理约束网络学习保守系统

阿纳斯·吉尼尼, 洛伦佐·布雷斯基, 弗拉维奥·维拉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28304-28326

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对手可以滥用安全模型的组合

埃里克·琼斯, 安卡·德拉甘, 雅各布·斯坦哈特; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28327-28349

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通过单指标模型可证明的无监督预训练和迁移学习的好处

塔吉·琼斯-麦科米克, 奥科什·贾加纳特, 苏巴布拉塔·森; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28350-28376

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$\ell_2$机制的近似差分隐私

马修·约瑟夫, 亚历克斯·库莱萨, 亚历山大·尤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28377-28392

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全原子扩散 Transformer：分子和材料的统一生成建模

Chaitanya K. Joshi, Xiang Fu, Yi-Lun Liao, Vahe Gharakhanyan, Benjamin Kurt Miller, Anuroop Sriram, Zachary Ward Ulissi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28393-28417

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从样本和偏好中学习参数分布

Marc Jourdan, Gizem Yüce, Nicolas Flammarion; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28418-28445

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小心你的相册！多模态大型语言模型中的无意隐私记忆

Tianjie Ju, Yi Hua, Hao Fei, Zhenyu Shao, Yubin Zheng, Haodong Zhao, Mong-Li Lee, Wynne Hsu, Zhuosheng Zhang, Gongshen Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28446-28462

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偏好 CFR：超越纳什均衡以获得更好的游戏策略

Qi Ju, Thomas Tellier, Meng Sun, Zhemei Fang, Yunfeng Luo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28463-28480

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面向异步多智能体强化学习的以智能体为中心的Actor-Critic

Whiyoung Jung, Sunghoon Hong, Deunsol Yoon, Kanghoon Lee, Woohyung Lim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28481-28502

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基于最小条件的扩散模型进行宽带地面运动合成

Jaeheun Jung, Jaehyuk Lee, Chang-Hae Jung, Hanyoung Kim, Bosung Jung, Donghun Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28503-28526

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视觉注意力永不褪色：用于多模态大型语言模型中详细图像描述的选择性渐进注意力重新校准

Mingi Jung, Saehyung Lee, Eunji Kim, Sungroh Yoon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28527-28551

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超越模型参数的欧几里得范数中的 Grokking

Tikeng Notsawo Pascal Junior, Guillaume Dumas, Guillaume Rabusseau; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28552-28618

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跳过方程：直接从数据中学习个性化动态系统的行为

Krzysztof Kacprzyk, Julianna Piskorz, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28619-28643

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选择性偏好聚合

Shreyas Kadekodi, Hayden Mctavish, Berk Ustun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28644-28669

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UncertainSAM：快速高效地量化分割任何模型的的不确定性

Timo Kaiser, Thomas Norrenbrock, Bodo Rosenhahn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28670-28688

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用于 Transformer 生成的条件干预的逻辑蕴含引导方法

Damjan Kalajdzievski; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28689-28720

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约束相关聚类更好的近似

Andreas Kalavas, Evangelos Kipouridis, Nithin Varma; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28721-28734

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求解零和凸马尔可夫博弈

Fivos Kalogiannis, Emmanouil-Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis, Ian Gemp, Georgios Piliouras; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28735-28794

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卷积扩散模型中创造力的分析理论

Mason Kamb, Surya Ganguli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28795-28831

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FicGCN：揭示不规则图卷积网络中的同态加密效率

Zhaoxuan Kan, Husheng Han, Shangyi Shi, Tenghui Hua, Hang Lu, Xiaowei Li, Jianan Mu, Xing Hu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28832-28848

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用于长期改进的算法补救

Kentaro Kanamori, Ken Kobayashi, Satoshi Hara, Takuya Takagi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28849-28877

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SPEX：扩展 LLM 的特征交互解释

Justin Singh Kang, Landon Butler, Abhineet Agarwal, Yigit Efe Erginbas, Ramtin Pedarsani, Bin Yu, Kannan Ramchandran; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28878-28903

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可编辑噪声图反演：将目标图像编码到噪声中以进行高保真图像操作

康明宇, 崔勇锡; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28904-28920

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用于连续控制中深度强化学习扩展的遗忘与增长策略

康子林, 胡辰远, 罗宇, 袁哲成, 郑睿杰, 徐华哲; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28921-28942

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LRA-QViT：集成低秩逼近和量化以实现鲁棒且高效的视觉Transformer

姜凡真, 金南俊, 金贤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28943-28958

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重新审视用于小样本学习的神经网络：一种零成本NAS视角

姜海东; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28959-28976

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学习动力学揭示了LLM数学推理中的泛化能力

Katie Kang, Amrith Setlur, Dibya Ghosh, Jacob Steinhardt, Claire Tomlin, Sergey Levine, Aviral Kumar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28977-28990

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视频生成距离世界模型还有多远：一种物理定律视角

康冰毅, 岳洋, 陆锐, 林志杰, 赵阳, 王凯鑫, 黄高, 冯佳时; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:28991-29017

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稀疏自动编码器有用吗？在语言模型可解释性中的稀疏探测案例研究

Subhash Kantamneni, Joshua Engels, Senthooran Rajamanoharan, Max Tegmark, Neel Nanda; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29018-29049

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POROver：通过过度生成和偏好优化提高大型语言模型的安全性并减少过度拒绝

Batuhan K. Karaman, Ishmam Zabir, Alon Benhaim, Vishrav Chaudhary, Mert R. Sabuncu, Xia Song; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29050-29077

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随机特征的力量和无分布梯度下降的局限性

Ari Karchmer, Eran Malach; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29078-29097

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魔鬼藏在细节中：用于具有流模型的细节感知生成的密度引导

Rafal Karczewski, Markus Heinonen, Vikas K Garg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29098-29127

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通过测试因果机制的独立性来伪造无混淆性

Rickard Karlsson, Jh Krijthe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29128-29147

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通过梯度下降实现管状张量分解的隐式正则化

Santhosh Karnik, Anna Veselovska, Mark Iwen, Felix Krahmer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29148-29204

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PokéChamp：一个专家级Minimax语言代理

Seth Karten, Andy Luu Nguyen, Chi Jin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29205-29222

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SAEBench：语言模型可解释性中稀疏自动编码器的综合基准

Adam Karvonen, Can Rager, Johnny Lin, Curt Tigges, Joseph Isaac Bloom, David Chanin, Yeu-Tong Lau, Eoin Farrell, Callum Stuart Mcdougall, Kola Ayonrinde, Demian Till, Matthew Wearden, Arthur Conmy, Samuel Marks, Neel Nanda; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29223-29264

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一种统一的特征归因视角：一波就能解释所有

Gabriel Kasmi, Amandine Brunetto, Thomas Fel, Jayneel Parekh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29265-29293

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使用 Kullback-Leibler 散度的分类分布强化学习：收敛性和渐近性

Tyler Kastner, Mark Rowland, Yunhao Tang, Murat A Erdogdu, Amir-Massoud Farahmand; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29294-29320

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用于回归的曲率增强数据增强

Ilya Kaufman, Omri Azencot; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29321-29344

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在线性潜在上下文强盗问题中利用离线数据

Chinmaya Kausik, Kevin Tan, Ambuj Tewari; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29345-29389

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专家混合体可证明地检测并学习基于梯度的学习中的潜在聚类结构

Ryotaro Kawata, Kohsei Matsutani, Yuri Kinoshita, Naoki Nishikawa, Taiji Suzuki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29390-29448

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来自人类反馈的贝叶斯优化：接近最优的遗憾界限

Aya Kayal, Sattar Vakili, Laura Toni, Da-Shan Shiu, Alberto Bernacchia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29449-29468

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崩溃还是繁荣：自我生成世界中合成数据的危险与承诺

Joshua Kazdan, Rylan Schaeffer, Apratim Dey, Matthias Gerstgrasser, Rafael Rafailov, David L. Donoho, Sanmi Koyejo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29469-29494

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Wyckoff 变换器：生成对称晶体

Nikita Kazeev, Wei Nong, Ignat Romanov, Ruiming Zhu, Andrey E Ustyuzhanin, Shuya Yamazaki, Kedar Hippalgaonkar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29495-29526

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监控马尔可夫决策过程中的基于模型的探索

Alireza Kazemipour, Matthew E. Taylor, Michael Bowling; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29527-29556

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VinePPO：改进 LLM 强化学习中的信用分配

Amirhossein Kazemnejad, Milad Aghajohari, Eva Portelance, Alessandro Sordoni, Siva Reddy, Aaron Courville, Nicolas Le Roux; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29557-29590

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保守的离线目标条件隐式 V 学习

Kaiqiang Ke, Qian Lin, Zongkai Liu, Shenghong He, Chao Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29591-29607

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具有切换奖励和历史依赖性的逆强化学习，用于表征动物行为

Jingyang Ke, Feiyang Wu, Jiyi Wang, Jeffrey Markowitz, Anqi Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29608-29625

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超低速率图像压缩与语义残差编码和压缩感知扩散

Anle Ke, Xu Zhang, Tong Chen, Ming Lu, Chao Zhou, Jiawen Gu, Zhan Ma; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29626-29650

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学习加性模型中单变量干预的联合干预效应

Armin Kekić, Sergio Hernan Garrido Mejia, Bernhard Schölkopf; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29651-29669

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相关人类专家和分类器的贝叶斯推断

Markelle Kelly, Alex James Boyd, Sam Showalter, Mark Steyvers, Padhraic Smyth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29670-29686

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通过混合模式微分的可扩展元学习

Iurii Kemaev, Dan A. Calian, Luisa M Zintgraf, Gregory Farquhar, Hado Van Hasselt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29687-29705

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CLIP 如何赋能领域和组合泛化？

Elias Kempf, Simon Schrodi, Max Argus, Thomas Brox; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29706-29734

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ViTally Consistent: 扩展用于细胞显微镜的生物表征学习

Kian Kenyon-Dean, Zitong Jerry Wang, John Urbanik, Konstantin Donhauser, Jason Hartford, Saber Saberian, Nil Sahin, Ihab Bendidi, Safiye Celik, Juan Sebastián Rodrı́guez Vera, Marta Fay, Imran S Haque, Oren Kraus; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29735-29752

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基于自动编码器的混合重放用于类别增量学习

Milad Khademi Nori, Il Min Kim, Guanghui Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29753-29767

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SparseLoRA: 利用上下文稀疏性加速 LLM 微调

Samir Khaki, Xiuyu Li, Junxian Guo, Ligeng Zhu, Konstantinos N. Plataniotis, Amir Yazdanbakhsh, Kurt Keutzer, Song Han, Zhijian Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29768-29783

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FlexiClip: 保留局部特征的自由形式角色动画

Anant Khandelwal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29784-29798

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ExPLoRA: 参数高效的扩展预训练，用于领域偏移下的视觉Transformer适应

Samar Khanna, Medhanie Irgau, David B. Lobell, Stefano Ermon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29799-29818

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扩展稀疏特征电路用于研究上下文学习

Dmitrii Kharlapenko, Stepan Shabalin, Arthur Conmy, Neel Nanda; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29819-29851

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安全学习最优拍卖：用于机制设计的可测试学习框架

Vikram Kher, Manolis Zampetakis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29852-29868

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具有目标因果干预的分层强化学习

Mohammadsadegh Khorasani, Saber Salehkaleybar, Negar Kiyavash, Matthias Grossglauser; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29869-29912

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具有小批次大小的增量梯度下降在病态问题上出奇地慢

Yujun Kim, Jaeyoung Cha, Chulhee Yun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29913-29968

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神经遗传搜索在离散空间中

Hyeonah Kim, Sanghyeok Choi, Jiwoo Son, Jinkyoo Park, Changhyun Kwon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29969-29987

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基于密度比估计的贝叶斯优化与半监督学习

Jungtaek Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:29988-30010

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GuidedQuant: 通过利用端损失引导加速大型语言模型量化

Jinuk Kim, Marwa El Halabi, Wonpyo Park, Clemens Js Schaefer, Deokjae Lee, Yeonhong Park, Jae W. Lee, Hyun Oh Song; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30011-30037

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大型语言模型中的相关错误

Elliot Myunghoon Kim, Avi Garg, Kenny Peng, Nikhil Garg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30038-30066

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NegMerge: 符号一致的权重合并用于机器学习的遗忘

Hyo Seo Kim, Dongyoon Han, Junsuk Choe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30067-30085

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SPD：用于大型语言模型高效张量并行化的同步点下降

韩彪尔 金, Duc N.M Hoang, Arnav Kundu, Mohammad Samragh, Minsik Cho; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30086-30098

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K$^2$IE：基于核方法的非齐次泊松过程的核强度估计器

Hideaki Kim, Tomoharu Iwata, Akinori Fujino; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30099-30112

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MoHAVE：用于鲁棒语音识别的混合分层音频-视觉专家

Sungnyun Kim, Kangwook Jang, Sangmin Bae, Sungwoo Cho, Se-Young Yun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30113-30131

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BoA：无反向传播的注意力感知后训练量化

Junhan Kim, Ho-Young Kim, Eulrang Cho, Chungman Lee, Joonyoung Kim, Yongkweon Jeon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30132-30152

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当模型知识遇到扩散模型时：具有领域和类别对齐的扩散辅助无数据图像合成

Yujin Kim, Hyunsoo Kim, Hyunwoo J. Kim, Suhyun Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30153-30175

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不要模仿我的声音：用于零样本文本到语音的说话人身份卸载

Taesoo Kim, Jinju Kim, Dong Chan Kim, Jong Hwan Ko, Gyeong-Moon Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30176-30198

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用于偏微分方程的具有选择性时间步长采集的活跃学习

Yegon Kim, Hyunsu Kim, Gyeonghoon Ko, Juho Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30199-30223

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LoRA训练可证明地收敛到低秩全局最小值或它会大声失败（但它可能不会失败）

Junsu Kim, Jaeyeon Kim, Ernest K. Ryu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30224-30247

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具有凸约束的联邦学习特征泛化

Dongwon Kim, Donghee Kim, Sung Kuk Shyn, Kwangsu Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30248-30266

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通过对齐测量持续学习中的表征偏移

Joonkyu Kim, Yejin Kim, Jy-Yong Sohn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30267-30289

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改进的生物序列设计的离策略强化学习

Hyeonah Kim, Minsu Kim, Taeyoung Yun, Sanghyeok Choi, Emmanuel Bengio, Alex Hernández-Garcı́a, Jinkyoo Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30290-30315

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厚度感知E(3)等变3D网格神经网络

Sungwon Kim, Namkyeong Lee, Yunyoung Doh, Seungmin Shin, Guimok Cho, Seung-Won Jeon, Sangkook Kim, Chanyoung Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30316-30333

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对称感知GFlowNets

Hohyun Kim, Seunggeun Lee, Min-Hwan Oh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30334-30362

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通过对齐实现公平聚类

Kunwoong Kim, Jihu Lee, Sangchul Park, Yongdai Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30363-30399

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Peri-LN：重新审视Transformer架构中的归一化层

Jeonghoon Kim, Byeongchan Lee, Cheonbok Park, Yeontaek Oh, Beomjun Kim, Taehwan Yoo, Seongjin Shin, Dongyoon Han, Jinwoo Shin, Kang Min Yoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30400-30436

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NBDI：一种用于从任务无关演示中提取技能的简单有效的终止条件

Myunsoo Kim, Hayeong Lee, Seong-Woong Shim, Junho Seo, Byung-Jun Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30437-30461

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TransPL: VQ-Code 转换矩阵用于时间序列无监督领域自适应的伪标签

Jaeho Kim, Seulki Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30462-30479

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随机排列在随机坐标下降中的可证明优势，优于均匀采样

Donghwa Kim, Jaewook Lee, Chulhee Yun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30480-30547

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HALoS：用于地理分布式大型语言模型训练的层次化异步局部 SGD

Geon-Woo Kim, Junbo Li, Shashidhar Gandham, Omar Baldonado, Adithya Gangidi, Pavan Balaji, Zhangyang Wang, Aditya Akella; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30548-30566

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使用深度循环网络从神经数据推断流场

Timothy Doyeon Kim, Thomas Zhihao Luo, Tankut Can, Kamesh Krishnamurthy, Jonathan W. Pillow, Carlos D Brody; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30567-30590

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用于鲁棒多变量时间序列异常检测的因果感知对比学习

Hyungi Kim, Jisoo Mok, Dongjun Lee, Jaihyun Lew, Sungjae Kim, Sungroh Yoon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30591-30608

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基于残差向量量化令牌的有效生成建模

Jaehyeon Kim, Taehong Moon, Keon Lee, Jaewoong Cho; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30609-30630

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在多目标强化学习中导航社会福利前沿：投资组合

Cheol Woo Kim, Jai Moondra, Shresth Verma, Madeleine Pollack, Lingkai Kong, Milind Tambe, Swati Gupta; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30631-30653

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具有反馈强化学习的在线视觉语言导航的测试时自适应

Sungjune Kim, Gyeongrok Oh, Heeju Ko, Daehyun Ji, Dongwook Lee, Byung-Jun Lee, Sujin Jang, Sangpil Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30654-30671

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Lexico：通过通用字典上的稀疏编码进行极端 KV 缓存压缩

Junhyuck Kim, Jongho Park, Jaewoong Cho, Dimitris Papailiopoulos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30672-30687

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具有部分可观察特征的线性老虎机

Wonyoung Kim, Sungwoo Park, Garud Iyengar, Assaf Zeevi, Min-Hwan Oh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30688-30719

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任务感知虚拟训练：增强元强化学习中超出分布任务的泛化能力

Jeongmo Kim, Yisak Park, Minung Kim, Seungyul Han; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30720-30748

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训练最坏情况，规划最佳情况：理解掩码扩散中的令牌顺序

Jaeyeon Kim, Kulin Shah, Vasilis Kontonis, Sham M. Kakade, Sitan Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30749-30768

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在具有离线数据的强化学习中惩罚不可行操作和奖励缩放

Jeonghye Kim, Yongjae Shin, Whiyoung Jung, Sunghoon Hong, Deunsol Yoon, Youngchul Sung, Kanghoon Lee, Woohyung Lim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30769-30790

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思维链推理的亚稳态动力学：搜索、强化学习和蒸馏的可证明益处

Juno Kim, Denny Wu, Jason D. Lee, Taiji Suzuki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30791-30825

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通过贪婪增量散度最小化调整顺序蒙特卡罗采样器

Kyurae Kim, Zuheng Xu, Jacob R. Gardner, Trevor Campbell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30826-30878

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通过非凸-凹最小化优化最优传输中心

Kaheon Kim, Rentian Yao, Changbo Zhu, Xiaohui Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30879-30899

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使用马尔可夫逻辑网络改进超出分布检测

Konstantin Kirchheim, Frank Ortmeier; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30900-30910

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稀疏排斥引导的扩散模型：生成新颖且多样化的图像

Michael Kirchhof, James Thornton, Louis Béthune, Pierre Ablin, Eugene Ndiaye, Marco Cuturi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30911-30942

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符合预测的决策理论基础：面向风险规避主体的最优不确定性量化

Shayan Kiyani, George J. Pappas, Aaron Roth, Hamed Hassani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30943-30965

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具有参与动态的两面平台策略设计

Haruka Kiyohara, Fan Yao, Sarah Dean; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30966-30985

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智能体舰队：使用大型语言模型进行协同问题解决

Lars Henning Klein, Nearchos Potamitis, Roland Aydin, Robert West, Caglar Gulcehre, Akhil Arora; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:30986-31019

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BAnG：双向锚定生成用于条件RNA设计

Roman Klypa, Alberto Bietti, Sergei Grudinin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31020-31043

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DistiLLM-2：对比方法提升LLM的知识蒸馏

Jongwoo Ko, Tianyi Chen, Sungnyun Kim, Tianyu Ding, Luming Liang, Ilya Zharkov, Se-Young Yun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31044-31062

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用于AI对齐的偏好学习：一种因果视角

Kasia Kobalczyk, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31063-31083

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Gravity-Bench-v1：用于智能体的引力物理发现基准

Nolan Koblischke, Hyunseok Jang, Kristen Menou, Mohamad Ali-Dib; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31084-31104

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LLM评估中的高估：一项受控的大规模研究，关于数据污染对机器翻译的影响

Muhammed Yusuf Kocyigit, Eleftheria Briakou, Daniel Deutsch, Jiaming Luo, Colin Cherry, Markus Freitag; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31105-31132

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具有随机输入的神经网络输出分布的精确上下界

Andrey Kofnov, Daniel Kapla, Ezio Bartocci, Efstathia Bura; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31133-31157

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噪声拉普拉斯变换：非线性降维的阈值现象

Alex Kokot, Octavian-Vlad Murad, Marina Meila; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31158-31181

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秩一修正值迭代

Arman Sharifi Kolarijani, Tolga Ok, Peyman Mohajerin Esfahani, Mohamad Amin Sharifi Kolarijani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31182-31201

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场匹配：一种静电范式，用于生成和转移数据

Alexander Kolesov, S. I. Manukhov, Vladimir Vladimirovich Palyulin, Alexander Korotin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31202-31222

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一杯白兰地来忘记糟糕的回忆：图神经网络的纠正性遗忘

Varshita Kolipaka, Akshit Sinha, Debangan Mishra, Sumit Kumar, Arvindh Arun, Shashwat Goel, Ponnurangam Kumaraguru; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31223-31248

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基于神经 Heaviside 符号距离函数的特征映射拓扑优化

Aleksandr Kolomeitsev, Anh-Huy Phan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31249-31274

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神经网络的认证消忘

Anastasia Koloskova, Youssef Allouah, Animesh Jha, Rachid Guerraoui, Sanmi Koyejo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31275-31298

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具有动态感知和高度可设计性的蛋白质主链生成：NMA-tune

Urszula Julia Komorowska, Francisco Vargas, Alessandro Rondina, Pietro Lio, Mateja Jamnik; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31299-31321

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学习最小尺寸的BDD：迈向高效的精确算法

Christian Komusiewicz, Andre Schidler, Frank Sommer, Manuel Sorge, Luca Pascal Staus; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31322-31341

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基于 Bandit 反馈的约束 Pareto 集识别

Cyrille Kone, Emilie Kaufmann, Laura Richert; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31342-31378

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通过混合专家决策 Transformer 掌握大规模多任务强化学习

Yilun Kong, Guozheng Ma, Qi Zhao, Haoyu Wang, Li Shen, Xueqian Wang, Dacheng Tao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31379-31396

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UniMoMo：用于从头设计结合剂的 3D 分子统一生成模型

Xiangzhe Kong, Zishen Zhang, Ziting Zhang, Rui Jiao, Jianzhu Ma, Wenbing Huang, Kai Liu, Yang Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31397-31418

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具有变分贝叶斯推理时间计算的潜在思想模型

Deqian Kong, Minglu Zhao, Dehong Xu, Bo Pang, Shu Wang, Edouardo Honig, Zhangzhang Si, Chuan Li, Jianwen Xie, Sirui Xie, Ying Nian Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31419-31436

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通过状态建模和对抗探索增强协同多智能体强化学习

Andreas Kontogiannis, Konstantinos Papathanasiou, Yi Shen, Giorgos Stamou, Michael M. Zavlanos, George Vouros; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31437-31466

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FlowDrag：基于网格引导变形矢量场的 3D 感知拖拽图像编辑

Gwanhyeong Koo, Sunjae Yoon, Younghwan Lee, Ji Woo Hong, Chang D. Yoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31467-31485

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在空间歧义下的可识别对象表示

Avinash Kori, Francesca Toni, Ben Glocker; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31486-31518

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平滑密度 Fisher 信息估计存在的相变

Takuya Koriyama, Pierre C Bellec; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31519-31540

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私有非平滑非凸优化改进的样本复杂度

Guy Kornowski, Daogao Liu, Kunal Talwar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31541-31559

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基于拉普拉斯变换的连续马尔可夫半群低复杂度学习

Vladimir R Kostic, Karim Lounici, Hélène Halconruy, Timothée Devergne, Pietro Novelli, Massimiliano Pontil; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31560-31589

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平滑密度 Fisher 信息精确估计的最优界限

Subhodh Kotekal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31590-31618

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Orthus：具有模态特定头的互插图像-文本生成

Siqi Kou, Jiachun Jin, Zhihong Liu, Chang Liu, Ye Ma, Jian Jia, Quan Chen, Peng Jiang, Zhijie Deng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31619-31633

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CFPT：通过跨频率交互和周期感知时间戳建模赋能时间序列预测

寇菲菲, 王嘉豪, 史磊, 姚宇涵, 李雅文, 朱树国, 张中宝, 杜军平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31634-31647

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EQ-VAE：用于改进生成图像建模的等变正则化潜在空间

Theodoros Kouzelis, Ioannis Kakogeorgiou, Spyros Gidaris, Nikos Komodakis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31648-31666

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图像自回归模型上的隐私攻击

Antoni Kowalczuk, Jan Dubiński, Franziska Boenisch, Adam Dziedzic; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31667-31695

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通过k-DTW改进学习：用于曲线的新型差异度量

Amer Krivošija, Alexander Munteanu, André Nusser, Chris Schwiegelshohn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31696-31726

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分类薛定谔桥匹配

Grigoriy Ksenofontov, Alexander Korotin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31727-31751

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使用结构化矩阵定制Softmax注意力的归纳偏差

Yilun Kuang, Noah Amsel, Sanae Lotfi, Shikai Qiu, Andres Potapczynski, Andrew Gordon Wilson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31752-31776

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使用度量学习重建细胞谱系树

Da Kuang, Guanwen Qiu, Junhyong Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31777-31820

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如何训练你的多出口模型？分析训练策略的影响

Piotr Kubaty, Bartosz Wójcik, Bartłomiej Tomasz Krzepkowski, Monika Michaluk, Tomasz Trzcinski, Jary Pomponi, Kamil Adamczewski; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31821-31840

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用于时间序列预测的逐补丁结构化损失

Dilfira Kudrat, Zongxia Xie, Yanru Sun, Tianyu Jia, Qinghua Hu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31841-31859

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通过基于超梯度的推荐系统设计优化社交网络干预

Marino Kühne, Panagiotis D. Grontas, Giulia De Pasquale, Giuseppe Belgioioso, Florian Dorfler, John Lygeros; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31860-31875

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协变量漂移下正负样本AUC最大化

Atsutoshi Kumagai, Tomoharu Iwata, Hiroshi Takahashi, Taishi Nishiyama, Kazuki Adachi, Yasuhiro Fujiwara; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31876-31891

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奖励最大化期间场所重组的模型

M Ganesh Kumar, Blake Bordelon, Jacob A Zavatone-Veth, Cengiz Pehlevan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31892-31929

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具有反馈的稀疏叠加特征学习的复杂性

Akash Kumar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31930-31963

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使用条件深度生成模型进行分布回归的基于似然的方法

Shivam Kumar, Yun Yang, Lizhen Lin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31964-31990

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Weisfeiler和Leman去赌博：为什么表现力的彩票赢了

Lorenz Kummer, Samir Moustafa, Anatol Ehrlich, Franka Bause, Nikolaus Suess, Wilfried N. Gansterer, Nils Morten Kriege; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:31991-32010

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用于体积数据的可操纵Transformer

Soumyabrata Kundu, Risi Kondor; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32011-32031

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RNNs 中短期记忆机制的动态阶段

Bariscan Kurtkaya, Fatih Dinc, Mert Yuksekgonul, Marta Blanco-Pozo, Ege Cirakman, Mark Schnitzer, Yucel Yemez, Hidenori Tanaka, Peng Yuan, Nina Miolane; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32032-32062

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QuRe：通过组合图像检索中的硬负采样进行查询相关检索

Jaehyun Kwak, Ramahdani Muhammad Izaaz Inhar, Se-Young Yun, Sung-Ju Lee; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32063-32077

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机器学习中的公平性过拟合：一种信息论视角

Firas Laakom, Haobo Chen, Jürgen Schmidhuber, Yuheng Bu; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32078-32115

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高保真度的同时语音到语音翻译

Tom Labiausse, Laurent Mazaré, Edouard Grave, Alexandre Défossez, Neil Zeghidour; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32116-32129

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基于核密度估计的动态相似图构建

Steinar Laenen, Peter Macgregor, He Sun; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32130-32163

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使用多元信息得分对复杂非线性和分类数据的祖先图进行高效搜索和评分算法

Nikita Lagrange, Herve Isambert; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32164-32187

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$p$-Wasserstein 距离及其变体的可扩展逼近算法

Nathaniel Lahn, Sharath Raghvendra, Emma Saarinen, Pouyan Shirzadian; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32188-32205

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用于低资源微调的联合定位和激活编辑

Wen Lai, Alexander Fraser, Ivan Titov; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32206-32227

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FairICP：通过逆条件置换鼓励均等几率

Yuheng Lai, Leying Guan; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32228-32245

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通过块反射正交层和 Logit 退火损失增强认证鲁棒性

Bo-Han Lai, Pin-Han Huang, Bo-Han Kung, Shang-Tse Chen; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32246-32277

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AssistanceZero：可扩展地解决辅助游戏

Cassidy Laidlaw, Eli Bronstein, Timothy Guo, Dylan Feng, Lukas Berglund, Justin Svegliato, Stuart Russell, Anca Dragan; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32278-32305

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关于平滑传输图的私有估计

Clément Lalanne, Franck Iutzeler, Jean-Michel Loubes, Julien Chhor; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32306-32338

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关注这个，而不是那个！使用自适应特征规范引导 LLM

Tom A. Lamb, Adam Davies, Alasdair Paren, Philip Torr, Francesco Pinto; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32339-32374

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不对称 Actor-Critic 算法的理论证明

Gaspard Lambrechts, Damien Ernst, Aditya Mahajan; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32375-32405

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简单随机舍入用于最大-最小特征值增强

Jourdain Lamperski, Haeseong Yang, Oleg Prokopyev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32406-32419

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用于差异中差异分析中异质效应的元学习器

Hui Lan, Haoge Chang, Eleanor Wiske Dillon, Vasilis Syrgkanis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32420-32451

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Liger：将大型语言模型线性化为门控循环结构

Disen Lan, Weigao Sun, Jiaxi Hu, Jusen Du, Yu Cheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32452-32466

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在线MDP中具有聚合bandit反馈的策略优化使用近优后悔

Tal Lancewicki, Yishay Mansour; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32467-32491

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基于梯度的深度学习生存模型的解释

Sophie Hanna Langbein, Niklas Koenen, Marvin N. Wright; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32492-32522

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基于少量样本的物种范围估计前馈网络

Christian Lange, Max Hamilton, Elijah Cole, Alexander Shepard, Samuel Heinrich, Angela Zhu, Subhransu Maji, Grant Van Horn, Oisin Mac Aodha; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32523-32561

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稳健且共轭的时空高斯过程

William Laplante, Matias Altamirano, Andrew B. Duncan, Jeremias Knoblauch, Francois-Xavier Briol; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32562-32592

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分析特征流以增强语言模型的可解释性和引导性

Daniil Laptev, Nikita Balagansky, Yaroslav Aksenov, Daniil Gavrilov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32593-32616

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来自特征学习无限神经网络的自适应核预测器

Clarissa Lauditi, Blake Bordelon, Cengiz Pehlevan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32617-32648

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通过约束区域理解固定预测

Connor Lawless, Tsui-Wei Weng, Berk Ustun, Madeleine Udell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32649-32674

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具有bandit反馈的固定置信度多变化点识别

Joseph Lazzaro, Ciara Pike-Burke; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32675-32703

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从马尔可夫决策过程的演示中学习效用

Filippo Lazzati, Alberto Maria Metelli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32704-32770

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图上概率测度的可扩展Sobolev IPM

Tam Le, Truyen Nguyen, Hideitsu Hino, Kenji Fukumizu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32771-32802

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推理时间激活分解（ITDA）：一种可扩展的解释大型语言模型的方法

Patrick Leask, Neel Nanda, Noura Al Moubayed; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32803-32829

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通过元学习模型表示进行泛化界限：PAC-Bayes和样本压缩超网络

Benjamin Leblanc, Mathieu Bazinet, Nathaniel D’Amours, Alexandre Drouin, Pascal Germain; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32830-32852

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具有自适应对抗者的分布类可学习性

Tosca Lechner, Alex Bie, Gautam Kamath; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32853-32877

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大型脑波基础模型是否已经具备能力？来自微调的见解

Na Lee, Konstantinos Barmpas, Yannis Panagakis, Dimitrios Adamos, Nikolaos Laskaris, Stefanos Zafeiriou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32878-32888

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动态环境下测试时自适应的贝叶斯权重增强与稳态自适应

李在洪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32889-32906

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通过锚定实现马尔可夫决策过程的近优样本复杂度

李宗敏，Mario Bravo，Roberto Cominetti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32907-32929

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自改进Transformer克服简单到困难和长度泛化挑战

李娜英，Cai Ziyang，Schwarzschild Avi，李康沃克，Papailiopoulos Dimitris; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32930-32964

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通过不平衡最优传输进行无配对点云补全

李泰庆，崔在模，崔载雄，姜明柱; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32965-32986

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用于流形感知扩散规划的局部流形逼近和投影

李教云，崔在植; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:32987-33004

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具有二进制反馈的测试时自适应

李泰庆，Sorn Chottananurak，Kim Junsu，Shin Jinwoo，Gong Taesik，Lee Sung-Ju; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33005-33024

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用于鲁棒多智能体强化学习的狼群对抗攻击

李善宇，Hwang Jaebak，Jo Yonghyeon，Han Seungyul; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33025-33056

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如何移动你的龙：大型词汇对象的文本到运动合成

李元光，Jeong Jongwon，Moon Taehong，Kim Hyeon-Jong，Kim Jaehyeon，Kim Gunhee，Lee Byeong-Uk; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33110-33128

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利用多奖励优化增强基于结构的药物设计中配体的有效性和亲和力

李承范，Jo Munsun，Ok Jungseul，Kim Dongwoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33129-33142

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FlashTP：用于机器学习原子间势的融合、稀疏感知张量积

李承郁，Kim Hojoon，Park Yutack，Jeong Dawoon，Han Seungwu，Park Yeonhong，Lee Jae W.; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33143-33156

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ETTA：阐明文本到音频模型的设计空间

李相吉，Kong Zhifeng，Goel Arushi，Kim Sungwon，Valle Rafael，Catanzaro Bryan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33157-33180

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聚合缓冲区：使用新的参数块重新审视DropEdge

李斗浩，Kong Myeong，Hamid Sagad，Lee Cheonwoo，Yoo Jaemin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33181-33204

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GenMol：具有离散扩散的药物发现通用模型

李瑟尔，Kreis Karsten，Veccham Srimukh Prasad，Liu Meng，Reidenbach Danny，Peng Yuxing，Paliwal Saee Gopal，Nie Weili，Vahdat Arash; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33205-33226

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用于离线模型强化学习的时间距离感知过渡增强

李东洙，Kwon Minhae; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33227-33242

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具有先验-数据拟合网络的贝叶斯神经尺度定律外推

李东佑，Lee Dong Bok，Adriaensen Steven，Lee Juho，Hwang Sung Ju，Hutter Frank，Kim Seon Joo，Lee Hae Beom; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33243-33275

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ELITE：用于安全性的增强语言-图像毒性评估

李元俊，Lee Doehyeon，Choi Eugene，Yu Sangyoon，Yousefpour Ashkan，Park Haon，Ham Bumsub，Kim Suhyun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33276-33299

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SAFE：寻找稀疏和平坦的最小值以改进剪枝

李东烨，Lee Kwanhee，Chung Jinseok，Lee Namhoon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33300-33321

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变换后的尖峰维格矩阵最大特征值的波动

Aro Lee, Ji Oon Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33322-33351

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用于可扩展深度强化学习的超球面归一化

Hojoon Lee, Youngdo Lee, Takuma Seno, Donghu Kim, Peter Stone, Jaegul Choo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33352-33403

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对比学习中嵌入的相似性

Chungpa Lee, Sehee Lim, Kibok Lee, Jy-Yong Sohn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33404-33434

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R上均值估计的通用方法：具有异常值鲁棒性和低矩性能的最优亚高斯性

Jasper C.H. Lee, Walter Mckelvie, Maoyuan Song, Paul Valiant; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33435-33475

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用于高维快照数据在不规则时间点上的多边随机流匹配

Justin Lee, Behnaz Moradijamei, Heman Shakeri; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33476-33498

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使用扩散模型的芯片布局

Vint Lee, Minh Nguyen, Leena Elzeiny, Chun Deng, Pieter Abbeel, John Wawrzynek; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33499-33514

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具有偏好反馈的组合强化学习

Joongkyu Lee, Min-Hwan Oh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33515-33575

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多项式逻辑bandit的改进在线置信度界限

Joongkyu Lee, Min-Hwan Oh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33576-33615

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ReVISE：通过内在自我验证进行测试时细化

Hyunseok Lee, Seunghyuk Oh, Jaehyung Kim, Jinwoo Shin, Jihoon Tack; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33616-33634

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用于流和扩散中推理轨迹优化的多维自适应系数

Dohoon Lee, Jaehyun Park, Hyunwoo J. Kim, Kyogu Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33635-33654

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时间序列通道识别的通道归一化

Seunghan Lee, Taeyoung Park, Kibok Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33655-33687

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从理论到实践：重新思考用于释放图变换器的Green和Martin核

Yoon Hyeok Lee, Jaemin Park, Taejin Paik, Doyun Kim, Bosun Hwang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33688-33714

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用于图神经网络的自监督对抗净化

Woohyun Lee, Hogun Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33715-33735

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时间序列基础模型预测的轻量级在线自适应

Thomas L Lee, William Toner, Rajkarn Singh, Artjom Joosen, Martin Asenov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33736-33764

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结构即你所需要的：超关系知识图上的结构表示学习

Jaejun Lee, Joyce Jiyoung Whang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33765-33783

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RestoreGrad：使用联合学习先验的条件去噪扩散模型进行信号恢复

Ching-Hua Lee, Chouchang Yang, Jaejin Cho, Yashas Malur Saidutta, Rakshith Sharma Srinivasa, Yilin Shen, Hongxia Jin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33784-33814

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面向鲁棒的细粒度图像描述：一种多智能体方法和事实与覆盖率的双重评估指标

Saehyung Lee, Seunghyun Yoon, Trung Bui, Jing Shi, Sungroh Yoon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33815-33832

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重尾噪声下高效分布式优化

Su Hyeong Lee, Manzil Zaheer, Tian Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33833-33882

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DRAG：使用引导扩散的数据重建攻击

Wa-Kin Lei, Jun-Cheng Chen, Shang-Tse Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33883-33901

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M3-JEPA：基于联合嵌入预测架构的多模态对齐，通过多门限 MoE 实现

雷洪阳, 程晓龙, 秦琦, 王丹, 黄华震, 顾清清, 吴叶涛, 吉洛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33902-33917

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iN2V：将转导式节点嵌入引入归纳式图

Nicolas Lell, Ansgar Scherp; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33918-33940

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通过基于梯度的哈密顿下降进行量子优化

Leng Jiaqi, Shi Bin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33941-33959

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属性塑造人脸识别模型的嵌入空间

Pierrick Leroy, Antonio Mastropietro, Marco Nurisso, Francesco Vaccarino; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33960-33983

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一个简单的推理缩放定律模型

Noam Itzhak Levi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33984-33998

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CLIP 的双椭球几何

Meir Yossef Levi, Guy Gilboa; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:33999-34019

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自然数据集背后的普遍统计结构

Noam Itzhak Levi, Yaron Oz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34020-34043

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通过流轨迹蒸馏，一步扩散到真实世界的超分辨率

Jianze Li, Jiezhang Cao, Yong Guo, Wenbo Li, Yulun Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34044-34053

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大型语言-几何模型：当 LLM 遇到等变性时

Zongzhao Li, Jiacheng Cen, Bing Su, Tingyang Xu, Yu Rong, Deli Zhao, Wenbing Huang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34054-34073

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驯服语言模型中的知识冲突

Gaotang Li, Yuzhong Chen, Hanghang Tong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34074-34104

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当坏数据导致好的模型时

Kenneth Li, Yida Chen, Fernanda Viégas, Martin Wattenberg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34105-34118

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EduLLM：利用大型语言模型和基于小波框架的带符号超图神经网络进行学生表现预测

Ming Li, Yukang Cheng, Lu Bai, Feilong Cao, Ke Lv, Jiye Liang, Pietro Lio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34119-34143

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1-识别的近最优非渐近样本复杂度

Zitian Li, Wang Chi Cheung; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34144-34184

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基于 Transformer 的时空反事实结果估计

He Li, Haoang Chi, Mingyu Liu, Wanrong Huang, Liyang Xu, Wenjing Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34185-34208

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从众包数据到高质量基准：Arena-Hard 和 Benchbuilder 流程

Tianle Li, Wei-Lin Chiang, Evan Frick, Lisa Dunlap, Tianhao Wu, Banghua Zhu, Joseph E. Gonzalez, Ion Stoica; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34209-34231

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使用调查员代理诱导语言模型行为

Xiang Lisa Li, Neil Chowdhury, Daniel D. Johnson, Tatsunori Hashimoto, Percy Liang, Sarah Schwettmann, Jacob Steinhardt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34232-34251

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鱼群免费？通过循环利用平方梯度累加器来近似费舍尔信息矩阵

李宇新, 费利克斯·丹格尔, 德雷克·谭, 科林·拉菲尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34252-34270

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面向扩散模型的黑盒成员推理攻击

李景伟, 董静, 何天星, 张景照; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34271-34287

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WOMD-推理：用于驾驶中交互推理的大规模数据集

李一恒, 范存鑫, 葛翀健, 赵世卓, 李陈然, 徐晨锋, 姚华秀, Tomizuka Masayoshi, 周博磊, 唐晨, 丁明宇, 詹伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34288-34311

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Morse：用于加速扩散模型的双采样，实现无损加速

李超, 范嘉伟, 姚安邦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34312-34332

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客户端协作：具有保证的效用-隐私权权衡的灵活差分隐私联邦学习

李月成, 傅乐乐, 王彤, Lou Jian, 陈斌, 杨雷, 沈健, 郑子滨, 陈川; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34333-34354

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RuleAdapter：用于RLHF中训练安全奖励模型的动态规则

李晓敏, 高明业, 张志伟, 范景轩, 李伟宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34355-34378

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多模态语言模型中的核心知识缺陷

李一江, 高庆莹, 赵天伟, 王冰洋, 孙浩然, 吕海云, Robert D. Hawkins, Nuno Vasconcelos, Tal Golan, 罗德智, 邓霍金; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34379-34409

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高效的私有GPT从不自回归解码

李震毅, 关岳, 杨康, 冯宇, 刘宁, 于宇, Leng Jingwen, 郭敏毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34410-34428

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(如何)语言模型跟踪状态？

Belinda Z. Li, Zifan Carl Guo, Jacob Andreas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34429-34452

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Instruct2See：学习跨分布消除任何障碍

李俊航, 郭宇, 仙楚华, 何盛丰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34453-34470

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CodeIO：通过代码输入-输出预测来压缩推理模式

李俊龙, 郭大雅, 杨德建, 徐润鑫, 吴宇, 何俊贤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34471-34489

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共轭核和神经切线核的特征分析

李翔超, 韩潇, 杨清; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34490-34508

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R*：通过奖励结构演化和参数对齐优化，利用大型语言模型进行高效的奖励设计

李鹏毅, 郝建业, 唐红耀, 袁一夫, 乔金斌, 董子滨, 郑燕; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34509-34527

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分层$k$-中值聚类的平均敏感度

李世杰, 何伟强, 白若冰, 彭盼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34528-34548

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Flat-LoRA：基于平坦损失景观的低秩适应

李涛, 何正宝, 李宇军, 王亚生, 尚立锋, 黄晓林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34549-34563

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双向模型生成能力受限的原因？用于双向微调的统一-双向混合专家方法

李祖超, 黑永华, 李奇伟, 张乐飞, 王平, 赵海, 齐宝元, Guoming Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34564-34577

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多个任务的持续学习的最佳任务顺序

李子彦, 平畑直樹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34578-34603

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用于高效图浓缩的预计算特征适配

李元, 胡军, 刘泽敏, Hooi Bryan, 陈佳, 何炳生; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34604-34617

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布局到图像的控制与真实感：无需训练，两全其美

李博南, 胡寅涵, 刘松华, 王新超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34618-34629

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测试时偏好优化：通过迭代文本反馈进行实时对齐

李亚夫, 胡旭阳, 屈晓烨, 李林杰, 程宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34630-34673

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用于有效3D少样本增量学习的几何特征嵌入

李翔奇, 黄力博, 安竹林, 冯伟伦, 杨闯光, 刁博宇, 王飞, 徐勇军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34674-34687

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GaussMarker：扩散模型的鲁棒双域水印

李科辰, 黄志聪, 侯新文, 洪程; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34688-34701

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用于在线模仿学习的无奖励世界模型

李尚哲, 黄志翱, 苏浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34702-34724

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具有多个稀有类别的多类逻辑回归模型的成对最大似然估计

李雪彤, 黄丹阳, 王汉生; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34725-34741

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BRIDGE：通过多智能体迭代优化和扩散建模引导文本控制时序数据生成

李浩, 黄宇浩, 徐畅, Schlegel Viktor, 江仁和, Batista-Navarro Riza, Nenadic Goran, Bian Jiang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34742-34773

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对该对象发声：交互式对象感知图像到音频生成

李霆乐, 黄白河, 庄晓斌, 贾冬亚, 陈嘉伟, 王玉平, 陈卓, Anumanchipalli Gopala, 王煜轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34774-34794

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大型语言模型是否已准备好进行多轮表格数据分析？

李金阳, 霍楠, 高燕, 史嘉毅, 赵英秀, 曲戈, 秦博文, 吴玉荣, 李晓东, 马辰浩, Lou Jian-Guang, Cheng Reynold; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34795-34835

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基于预测的自适应收缩估计

李思达, Ignatiadis Nikolaos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34836-34875

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EditLord：用于代码编辑的学习代码转换规则

李伟辰, Jan Albert, Ray Baishakhi, Yang Junfeng, Mao Chengzhi, Pei Kexin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34876-34903

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基于样本稳定性的深度聚类学习

李志鑫, 贾宇恒, 刘辉, 侯俊辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34904-34919

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用于语言模型的强化终身编辑

李哲锐, 江豪程, 陈浩, Bi Baolong, 周振宏, Sun Fei, Fang Junfeng, 王翔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34920-34942

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关于下一token预测预训练的泛化能力

李志浩, Jiang Xue, Liu Liyuan, Zhang Xuelin, Chen Hong, Zheng Feng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34943-34975

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使用概率电路精确求解满足性计数问题

李金钊, Jiang Nan, Xue Yexiang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:34976-34997

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MMInference：通过模态感知置换稀疏注意力加速长上下文视觉语言模型的预填充

李 Yucheng，江 Huiqiang，张 Chengruidong，吴 Qianhui，罗 Xufang，Ahn Surin，Abdi Amir H.，李 Dongsheng，高 Jianfeng，杨 Yuqing，邱 Lili; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:34998-35020

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基于实例相关图的朴素贝叶斯

李 Chengyuan，江 Liangxiao，张 Wenjun，于 Liangjun，张 Huan; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35021-35033

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扩散模型中引导的效率可证明性，适用于一般数据分布

李 Gen，焦 Yuchen; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35034-35046

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眨眼间：生成模型中特征定位的简单理论

李 Marvin，Karan Aayush，陈 Sitan; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35047-35080

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SIMPLEMIX：语言模型偏好学习中离线和在线策略数据的令人沮丧的简单混合

李 Tianjian，Khashabi Daniel; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35081-35100

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显式安全信号可以使安全对齐不那么表面化

李 Jianwei，Kim Jung-Eun; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35101-35135

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LAION-C：用于网络规模视觉模型的分布外基准

李 Fanfei，Klein Thomas，Brendel Wieland，Geirhos Robert，Zimmermann Roland S.; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35136-35167

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一瞥，知晓多个概念！反例驱动的数学LLM概念推理

李 Yinghui，匡 Jiayi，黄 Haojing，徐 Zhikun，梁 Xinnian，于 Yi，陆 Wenlian，李 Yangning，谭 Xiaoyu，曲 Chao，沈 Ying，郑 Hai-Tao，Yu Philip S.; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35168-35185

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DMOSpeech：通过蒸馏扩散模型在零样本语音合成中进行直接度量优化

李 Yinghao Aaron，Kumar Rithesh，Jin Zeyu; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35186-35208

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MoE-SVD：通过奇异值分解压缩结构化混合专家LLM

李 Wei，李 Lujun，Gu Hao，Huang You-Liang，Lee Mark G.，Sun Shengjie，Xue Wei，郭 Yike; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35209-35230

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从两种理论视角（表示复杂度与训练动力学）对对抗训练中的干净泛化和鲁棒过拟合进行研究

李 Binghui，李 Yuanzhi; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35231-35258

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使用低秩Swish网络对平滑函数进行近似

李 Zimeng，李 Hongjun，王 Jingyuan，唐 Ke; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35259-35291

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R2-T2：用于多模态混合专家测试时重路由

李 Zhongyang，李 Ziyue，周 Tianyi; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35292-35316

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全局模型轨迹的锐度感知最小化，用于联邦学习

李 Yuhang，刘 Tong，崔 Yangguang，胡 Ming，李 Xiaoqiang; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35317-35341

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FourierMamba：用于图像去雨的傅里叶学习与状态空间模型的集成

李 Dong，刘 Yidi，Fu Xueyang，Huang Jie，徐 Senyan，Zhu Qi，Zha Zheng-Jun; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35342-35365

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RobustZero：增强MuZero强化学习对状态扰动的鲁棒性

李 Yushuai，刘 Hengyu，Pedersen Torben Bach，He Yuqiang，Larsen Kim Guldstrand，Chen Lu，Jensen Christian S.，Xu Jiachen，李 Tianyi; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35366-35389

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在存在潜在变量的情况下，局部识别因果关系

李 Zheng，刘 Zeyu，Xie Feng，Zhang Hao，Liu Chunchen，Geng Zhi; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35390-35418

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用于大型语言模型监督微调的数据混合优化

李 Yuan，刘 Zhengzhong，Xing Eric; 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:35419-35437

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CaDA: 具有约束感知双注意力机制的跨问题路由求解器

李瀚, 刘飞, 郑智, 张宇, 王振坤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35438-35456

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从黑盒到透明的心智：评估和增强多模态大型语言模型中的心智理论

李欣扬, 刘思琪, 邹博超, 陈建胜, 马慧敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35457-35480

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BECAME: 具有自适应模型合并的贝叶斯持续学习

李梅, 陆宇翔, 戴沁妍, 黄穗志, 丁悦, 陆洪涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35481-35501

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HyperIMTS: 用于不规则多变量时间序列预测的超图神经网络

李博远, 罗一程, 刘震, 郑俊豪, 吕建明, 马钱利; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35502-35518

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超越零初始化：研究非零初始化对LoRA微调动态的影响

李诗伟, 罗显迪, 唐星, 王浩照, 陈浩, 罗伟宏, 李玉华, 何修强, 李瑞轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35519-35535

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改进通信高效联邦学习中低秩分解的万能药

李诗伟, 罗显迪, 王浩照, 唐星, 徐世杰, 罗伟宏, 李玉华, 何修强, 李瑞轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35536-35561

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STAR: 通过旋转增强向量量化学习多样化的机器人技能抽象

李浩, 吕琦, 邵睿, 邓翔, 李银川, 郝建业, 聂立强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35562-35580

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主动评估获取：用于高效LLM基准测试

李洋, 马杰, Miguel Ballesteros, Yassine Benajiba, Graham Horwood; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35581-35602

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联合广告中的最优拍卖设计

李洋, 马宇超, 齐琦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35603-35619

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学习用于基于核的最优隐式神经表示的输入编码

李哲敏, 马丽媛, 王红霞, 曾耀云, 韩晓龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35620-35636

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生成建模重塑监督学习：基于预测一致性学习的标签重用

李洋, 马佳乐, 杨叶斌, 吴启天, 赵红远, 严俊驰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35637-35655

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具有局部最优性保证的改进K-均值算法

李明义, Michael R. Metel, Akiko Takeda; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35656-35684

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PISA实验：通过观看物体下落探索视频扩散模型的物理后训练

李陈宇, Oscar Michel, 潘希辰, 刘赛楠, Mike Roberts, 谢圣翔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35685-35709

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策略引导树搜索：用于增强LLM推理

李洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35710-35730

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SafetyAnalyst: 可解释、透明且可控的AI行为安全审核

李晶晶, Valentina Pyatkin, Max Kleiman-Weiner, 江立伟, Nouha Dziri, Anne Collins, Jana Schaich Borg, Maarten Sap, Yejin Choi, Sydney Levine; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35731-35752

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基于优化的因果发现的强弱可识别性：非线性加性噪声模型

李明佳, 钱红, 王天佐, 李树军, 张敏, 周爱民; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35753-35768

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VIP: 用于机器人操作的视觉引导预训练

李卓灵, 任亮亮, 杨金荣, 赵勇, 吴晓阳, 徐振华, 白翔, 赵恒爽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35769-35778

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超越裁剪区域：中文场景文本检索的新基准和对应基线

李耿洛, 沈华文, 周宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35779-35798

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视觉信息引导下的大型视觉-语言模型幻觉减少：隐藏的token生命

李卓伟, 史海舟, 高云鹤, 刘迪, 王振亭, 陈宇啸, 刘婷, 赵龙, 王浩, Dimitris N. Metaxas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35799-35819

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具有频率间隙的连续信号的确定性稀疏傅里叶变换

李晓宇, 宋赵, 谢圣浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35820-35857

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用于领域自适应语义分割的平衡学习

李望凯, 孙锐, 廖博浩, 李兆阳, 张天柱; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35858-35883

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通过平衡序列建模进行闭环长视野机器人规划

李景瀚, 孙志成, 穆亚东; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35884-35908

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主层公平性：对反事实公平性的新视角

李浩轩, 唐泽宇, 江志超, 方庄燕, 刘悦, 耿志, 张昆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35909-35921

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PatchPilot：一种具有形式化验证早期尝试的成本高效软件工程代理

李宏伟, 唐宇恒, 王诗琪, 郭文博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35922-35941

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使用每秒16帧改进LLM视频理解

李奕轩, 唐昌利, 庄吉敏, 杨玉栋, 孙广智, 李伟, 马泽军, 张超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35942-35956

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如果用LLaMA-3重新标注数十亿张网络图片会怎样？

李仙航, 涂浩勤, 惠牧德, 王泽宇, 赵冰辰, 肖俊飞, 任苏成, 梅洁茹, 刘清, 郑黄杰, 周宇银, 谢慈航; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35957-35976

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TMetaNet：用于动态链路预测的拓扑元学习框架

李昊, 万浩, 陈宇洲, 叶东升, Gel Yulia, 江浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:35977-35999

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数据流引导的神经符号语言模型用于类型推断

李根, 万瑶, 张洪宇, 赵周, 蒋文斌, 史宣华, 金海, 王峥; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36000-36020

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通过可扩展的马尔可夫高斯过程学习时变多区域脑通讯

李伟瀚, 王玉磊, 李程睿, 吴安琪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36021-36041

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PIPA：基于先验信息的统计估计的偏好对齐

李俊博, 王张扬, 刘强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36042-36056

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对两层卷积神经网络中的灾难性遗忘的理解

李博奇, 王有军, 刘伟伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36057-36095

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基于几何信息的分子token化用于语言模型生成

李欣儿, 王丽梅, 罗有志, Edwards Carl, 归树瑞, 林宇超, 姬恒, 季水旺; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36096-36128

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更好的是教学而非给予：通过具有扩散模型引导的代理查询进行领域泛化语义分割

李凡, 王轩, 齐敏, 张兆祥, 徐岳雷; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36129-36139

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解决机器组之间调度中的最大极差份额公平性

李博, 王放晓, 邢世吉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36140-36150

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FedSSI：具有协同突触智能的无重排持续联邦学习

李逸辰, 王玉莹, 王浩照, 齐一宁, 肖天哲, 李瑞轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36151-36169

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将随机对照试验中的因果效应推广到不同环境下的目标人群

李宝宏, 王莹荣, 吴安鹏, 马明, 熊若轩, 匡琨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36170-36191

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RobustLight：通过扩散强化学习改进交通信号控制的鲁棒性

李明远, 王佳豪, 于广胜, 王旭, 陈 Qianrun, 倪伟, 李立祥, 彭海鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36192-36214

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通过结构感知课程学习的自监督掩码图自动编码器

李浩阳, 王鑫, 张泽阳, 吴宗源, 肖林鑫, 朱文武; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36215-36235

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Reflection-Bench：评估大型语言模型中的认识能动性

李凌宇, 王亦徐, 赵海泉, 孔淑琪, 滕燕, 李春波, 王莹春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36236-36264

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通过方差对比估计在分布偏移下解耦不变子图

李浩阳, 王鑫, 朱雪灵, 文伟高, 朱文武; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36265-36280

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恶魔藏在细节中：解决单峰虚假相关性以实现可泛化的多模态奖励模型

李子超, 文雪茹, 娄杰, 吉玉秋, 陆耀杰, 韩先沛, 张德兵, 孙乐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36281-36297

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近似正确的标签分布学习

李伟伟, 吴海涛, 陆 Yunan, 贾秀义; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36298-36309

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面向数据中心的有向图学习：一种基于熵的方法

李讯凯, 吴正宇, 于凯驰, 秦洪超, 曾广, 李荣华, 王国仁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36310-36339

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在空间中想象推理：多模态可视化思考

李程祖, 吴文山, 张欢宇, 夏燕, 毛少光, 李东, Ivan Vulić, 魏馥; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36340-36364

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通过自适应样本重加权提取稀有依赖模式

李奕清, 夏业伟, 王晓飞, 陈正明, 彭柳华, 龚明明, 张昆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36365-36399

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深度特征学习中的BCE与CE

李秋夫, 肖辉斌, 沈林林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36400-36434

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重新审视协同离策略多智能体强化学习

李岳恒, 谢广明, 陆宗庆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36435-36450

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KVTuner：灵敏度感知分层混合精度KV缓存量化，用于高效且近乎无损的LLM推理

李星, 邢泽宇, 李一鸣, 曲林平, 甄慧玲, 姚毅武, 刘武龙, 潘信诺佳林, 袁明轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36451-36485

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一图胜千言：一种可用的文本图像协同擦除框架

李飞然, 徐谦谦, 鲍世龙, 杨志勇, 曹晓春, 黄庆明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36486-36529

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推理即逻辑单元：通过逻辑单元对齐扩展大型语言模型测试时推理能力

李 Cheryl, 徐天元, Steven Y. Guo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36530-36550

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Gumiho：一种优先考虑早期token的推测解码混合架构

李金泽, 徐奕星, 黄海朵, 尹玄武, 李东, Ngai Edith C. H., Barsoum Emad; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36551-36575

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平衡保留和修改：用于基于指令的图像编辑的区域和语义感知指标

李朱莹, 徐朱, 彭玉鑫, 刘洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36576-36596

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通过输入空间中的区域计数理解非线性隐式偏见

李景伟, 徐静, 王子凡, 张慧帅, 张景照; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36597-36613

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LARM：用于长期具身智能的大型自回归模型

李卓灵, 徐晓刚, 徐振华, Lim Ser-Nam, 赵恒爽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36614-36623

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Focal-SAM：用于长尾分类的焦点锐度感知最小化

李思聪, 徐倩倩, 杨志勇, 王子泰, 张林超, 曹晓春, 黄庆明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36624-36651

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通过多模态提示检索从真假标签中学习

李中念, 徐景浩, 应鹏, 魏萌, 徐新政; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36652-36666

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用于性能预测的剪切 SGD 算法：随机偏差的紧界和补救措施

李强, Michal Yemini, Hoi To Wai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36667-36689

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GPTAQ：用于不对称校准的有效无微调量化

李宇航, 尹若凯, Donghyun Lee, 萧石霆, Priyadarshini Panda; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36690-36706

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最大更新参数化和用于傅里叶神经算子的零样本超参数迁移

李珊达, Shinjae Yoo, 杨一鸣; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36707-36721

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MASS：用于预训练大型语言模型的数学数据选择通过技能图

李嘉征, 于璐, 崔庆, 张志强, 周俊, 叶燕芳, 张楚徐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36722-36742

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LLM辅助语义多样队友生成，用于高效多智能体协调

李立河, 袁磊, 刘鹏森, 江涛, 于洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36743-36764

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来自混淆离线数据的自动奖励塑造

李明轩, 张俊哲, Elias Bareinboim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36765-36793

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EgoPrivacy：您的第一人称摄像头说明了什么？

李艺江, 张根沛, 程嘉诚, 李毅, 单晓军, 高大山, 吕建程, 李源, 毕宁, Nuno Vasconcelos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36794-36809

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Alpha-SQL：使用蒙特卡洛树搜索的零样本文本到 SQL

李博彦, 张嘉毅, 范举, 徐燕伟, 陈翀, 唐楠, 罗雨瑜; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36810-36830

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CommVQ：用于 KV 缓存压缩的交换向量量化

李俊彦, 张洋, Muhammad Yusuf Hassan, Talha Chafekar, 蔡天乐, 任志乐, 郭鹏升, Foroozan Karimzadeh, Colorado Reed, 王翀, Gan Chuang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36831-36845

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LaRA：基准测试检索增强生成和长上下文 LLM – LC 或 RAG 路由的银弹

李宽, 张立文, 江勇, 谢鹏军, 黄飞, 王帅, 程敏豪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36846-36867

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InfoCons：通过信息论识别点云中的可解释关键概念

李斐斐, 张米, 王兆祥, 杨敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36868-36885

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倾斜锐度感知最小化

李天, 周天毅, Jeff Bilmes; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36886-36905

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基于张量分解的内存高效增量学习

李宇航, 周国旭, 黄振豪, 陈欣奇, 邱雨宁, 赵启滨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36906-36920

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几何表示条件改进等变分子生成

李子安, 周采, 王希元, 彭兴昂, 张牧寒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36921-36953

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L-Diffusion：用于高效病理图像分割的拉普拉斯扩散

李伟瀚, 周林云, 杨健, 张盛绪明, 杜祥同, 张秀明, 张静, 徐超庆, 宋明力, 冯尊雷; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36954-36973

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通过双平衡协同专家解决不平衡领域增量学习问题

李兰, 周大伟, 叶寒佳, 詹德川; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36974-36992

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AffectGPT：用于情感理解的多模态大型语言模型的新数据集、模型和基准

连峥, 陈昊宇, 陈岚, 孙海阳, 孙立才, 任勇, 程泽邦, 刘斌, 刘睿, 彭小江, 易江燕, 陶建华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:36993-37014

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OV-MER：面向开放词汇多模态情感识别

连峥, 孙海阳, 孙立才, 陈昊宇, 陈岚, 顾浩, 文卓凡, 陈顺, 张思远, 姚海亮, 刘斌, 刘睿, 梁珊, 李雅, 易江燕, 陶建华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37015-37050

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通过谱保持稀疏化缓解图神经网络中的过度压缩

梁朗章, 卜凡辰, 宋子星, 徐增林, 潘诗睿, Shin Kijung; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37051-37070

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用于优化一般集合上的神经网络解可行性的高效双分投影

梁恩明, 陈明华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37071-37099

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实现行随机网络上分布式优化的线性加速和接近最优复杂度

梁立远, 陈欣怡, 骆赣, 袁锟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37100-37130

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ROPO：用于大型语言模型的鲁棒偏好优化

梁希泽, 陈超, 邱爽, 王杰, 吴悦, 傅志航, 陈瀚竹, 吴锋, 叶杰平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37131-37161

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使用投影扩散模型进行同时多机器人运动规划

梁金浩, Jacob K Christopher, Sven Koenig, Ferdinando Fioretto; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37162-37180

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低秩适应是否会导致训练时攻击的鲁棒性降低？

梁子, 胡海波, 叶青青, 肖亚鑫, 李荣华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37181-37207

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使用单纯形卷积网络进行短文本分类的对比学习

梁黄, Benedict Lee, Daniel Hui Loong Ng, Xia Kelin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37208-37221

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ML$^2$-GCL：受流形学习启发的轻量级图对比学习

梁建清, 李志强, 魏鑫凯, 刘源, 王志强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37222-37236

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TextCenGen：用于文本到图像生成的注意力引导文本中心背景适应

梁天毅, 刘江琪, 黄一飞, 蒋诗琪, 史建申, 王昌博, 李晨辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37237-37256

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COKE：用于更高效逼近多核聚类中核权重的核心核

梁伟轩, 刘欣旺, 梁科, 刘继远, 朱恩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37257-37280

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BinauralFlow：一种因果且可流式传输的方法，用于使用流匹配模型进行高质量双耳语音合成

梁苏珊, Dejan Markovic, Israel D. Gebru, Steven Krenn, Todd Keebler, Jacob Sandakly, Frank Yu, Samuel Hassel, 徐陈亮, Alexander Richard; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37281-37298

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使用约束概念细化增强可解释人工智能模型的性能

梁格宇, Senne Michielssen, Salar Fattahi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37299-37338

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用于感知图像压缩的同义变分推断

李建志, 牛凯, 王长朔, 徐晋, 张平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37339-37369

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通过强制渲染分离潜在变量进行组合泛化

梁启耀, 钱道远, 刘子吟, Ila R Fiete; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37370-37395

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具有模糊正则化的鲁棒自动调制分类

梁欣燕, 桑睿杰, 钱玉华, 郭谦, 李飞江, 杜梁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37396-37408

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具有专家知识约束的可靠多视图分类

梁欣燕, 王世杰, 钱玉华, 郭谦, 杜梁, 江冰冰, 罗挺进, 李飞江; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37409-37426

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通过样本之间不断进化的交互来提升大型语言模型的跨领域微调

梁熙泽, 杨林, 王杰, 陆艺洋, 吴润宇, 陈瀚竹, 郝建业; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37427-37441

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BSO：二进制尖峰在线优化算法

梁宇, 杨宇, 魏文杰, Ammar Belatreche, 王帅, 张马鹿, 杨洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37442-37455

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BOPO：基于最佳锚点和目标引导偏好优化的神经组合优化

廖子俊, 陈金标, 王德兵, 张子zhen, 王家海; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37456-37475

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曲率感知图注意力机制用于流形上的偏微分方程

廖云峰, 关家文, 李秀成; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37476-37494

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用于具有大型语言模型的异构联邦学习的基于重要性感知的更新的分裂

廖阳旭, 黄文科, 万冠程, 梁健, 杨斌, 叶芒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37495-37510

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分割与征服：探索用于视频问答的语言为中心的树形推理

廖肇和, 李江通, 孙思宇, 刘清扬, 肖风顺, 李天骄, 张强, 陈广, 牛丽, 江昌军, 张丽清; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37511-37527

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FOCoOp：增强视觉语言模型在联邦提示学习中的泛化外分布鲁棒性

廖欣婷, 刘伟明, 钱嘉明, 周鹏阳, 徐嘉和, 王文杰, 陈超超, 郑晓林, Tat-Seng Chua; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37528-37554

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奖励引导的推测解码，用于高效的LLM推理

廖宝豪, 徐宇辉, 董瀚泽, 李俊南, Christof Monz, Silvio Savarese, Doyen Sahoo, 熊才明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37555-37572

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BOOD：基于边界的外分布数据生成

廖启林, 杨硕, 赵博, 罗平, 赵恒爽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37573-37586

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Unifews：你只需要更少的操作来获得高效的图神经网络

廖宁毅, 于子豪, 曾瑞晓, 罗思强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37587-37609

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竞争博弈中的奖励解码：具有熵正则化的逆博弈论

廖俊毅, 朱子涵, Ethan X Fang, 杨卓然, Vahid Tarokh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37610-37622

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用于量子态表征的强化学习显式电路表示，基于局部测量

廖满文, 朱燕, 张伟天, 杨玉祥; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37623-37641

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用于聚类联邦学习的交互感知高斯加权

Alessandro Licciardi, Davide Leo, Eros Fanı̀, Barbara Caputo, Marco Ciccone; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37642-37666

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状态空间模型的UnHiPPO：感知不确定性的初始化

Marten Lienen, Abdullah Saydemir, Stephan Günnemann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37667-37681

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升级混合专家语言模型的缩放规律

Seng Pei Liew, Takuya Kato, Sho Takase; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37682-37704

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PRIME：具有代理的深度不平衡回归

Jongin Lim, Sucheol Lee, Daeho Um, Sung-Un Park, Jinwoo Shin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37705-37729

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具有潜在克罗内克结构的扩展高斯过程

Jihao Andreas Lin, Sebastian Ament, Maximilian Balandat, David Eriksson, José Miguel Hernández-Lobato, Eytan Bakshy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37730-37744

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缓解图对比学习中的局部内聚和全局稀疏性，使用模糊边界

Yuena Lin, Haichun Cai, Jun-Yi Hang, Haobo Wang, Zhen Yang, Gengyu Lyu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37745-37761

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集成学习布隆过滤器：两个预言者胜于一个

Ming Lin, Lin Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37762-37779

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感知语义的测试时自适应，用于3D人体姿态估计

Qiuxia Lin, Rongyu Chen, Kerui Gu, Angela Yao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37780-37796

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用于高效多变量时间序列预测的Temporal Query Network

Shengsheng Lin, Haojun Chen, Haijie Wu, Chunyun Qiu, Weiwei Lin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37797-37814

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通过协变量感知最优传输收紧因果界限

Sirui Lin, Zijun Gao, Jose Blanchet, Peter Glynn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37815-37845

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贝叶斯黑-利特曼模型中的隐变量估计

Thomas Yuan-Lung Lin, Jerry Yao-Chieh Hu, Paul W. Chiou, Peter Lin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37846-37873

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PARM：通过偏好感知自回归奖励模型提升语言智能体推理

Baijiong Lin, Weisen Jiang, Yuancheng Xu, Hao Chen, Ying-Cong Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37874-37888

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ZebraLogic：关于LLM逻辑推理的缩放限制

Bill Yuchen Lin, Ronan Le Bras, Kyle Richardson, Ashish Sabharwal, Radha Poovendran, Peter Clark, Yejin Choi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37889-37905

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关键Token很重要：Token级别对比估计增强LLM的推理能力

Zicheng Lin, Tian Liang, Jiahao Xu, Qiuzhi Liu, Xing Wang, Ruilin Luo, Chufan Shi, Siheng Li, Yujiu Yang, Zhaopeng Tu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37906-37918

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自然语言的孤立因果效应

Victoria Lin, Louis-Philippe Morency, Eli Ben-Michael; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37919-37941

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QLASS：通过Q引导的逐步搜索提升语言智能体推理

林宗宇, 唐尧, 姚星澄, 尹大, 胡子牛, 孙毅洲, 张凯威; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37942-37958

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扩散对抗后训练用于一步视频生成

林善川, 夏鑫, 任玉溪, 杨策远, 肖雪峰, 江陆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37959-37974

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HealthGPT：一种用于统一理解和生成，通过异构知识适配的医疗大型视觉-语言模型

林天伟, 张文桥, 李思静, 袁玉谦, 于斌河, 李浩远, 何望贵, 江浩, 李孟泽, 宋晓辉, 唐思亮, 萧俊, 林辉, 庄玉婷, Beng Chin Ooi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:37975-37995

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Kona：一种通过通信优化实现高效隐私保护的KNN分类框架

林国鹏, 周瑞盛, 陈书宇, 韩伟力, 谭进, 方文静, 王磊, 魏涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38013-38012

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通过改进的相关性传播解释等变图神经网络

凌鸿毅, 于海阳, 蒋志猛, 邹娜, 吉水旺; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38013-38028

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超越Top-1：Transformers按顺序确定Top Tokens

Daria Lioubashevski, Tomer M. Schlank, Gabriel Stanovsky, Ariel Goldstein; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38029-38048

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ReFrame：用于实时渲染中加速推理的分层缓存

Lufei Liu, Tor M. Aamodt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38049-38065

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基于混合曲率的预训练范式用于多任务车辆路径求解器

刘溯宇, 曹志光, 冯珊珊, 王业顺; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38066-38101

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DragSolver：一种用于真实世界汽车阻力系数估计的多尺度Transformer

刘叶, 陈云天; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38102-38118

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离散时间随机插值器的有限时间分析

刘宇豪, 陈宇, 胡锐, 黄龙波; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38119-38143

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SERENA：一种用于黎曼非凸优化的统一随机递归减小方差梯度框架

刘燕, 陈明杰, 姬超杰, 张浩, 王如鑫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38144-38168

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基于物理意识的神经网络用于无监督结合能预测

刘科, 陈浩, 沈春华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38169-38187

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Speculative Prefill：利用轻量级和无训练的Token重要性估计加速TTFT

刘景宇, 陈贝迪, 张策; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38188-38209

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语言模型可能会逐字完成它们未明确训练过的文本

Ken Liu, Christopher A. Choquette-Choo, Matthew Jagielski, Peter Kairouz, Sanmi Koyejo, Percy Liang, Nicolas Papernot; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38210-38250

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用于组合多臂老虎机问题的离线学习

刘旭彤, 戴翔翔, 左金航, 王思伟, Carlee Joe-Wong, Lui John C.S., 陈伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38251-38289

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迭代向量：无需反向传播的上下文梯度引导

刘逸婷, 邓志宏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38290-38312

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DexScale：自动化数据缩放以实现Sim2Real泛化机器人控制

刘桂梁, 邓跃慈, 赵润毅, 周华毅, 陈健, 陈捷涛, 徐瑞燕, 邰云鑫, 贾奎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38313-38331

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用于时间图持续学习的选择性学习方法

刘汉谟, 狄士敏, 李浩洋, 翦勋, 王悦, 陈磊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38332-38350

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SongGen：一种单阶段自回归Transformer用于文本到歌曲生成

刘子涵, 丁双瑞, 张志雄, 董晓毅, 张盼, 臧玉航, 曹宇航, 林大华, 王嘉琪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38351-38364

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通过降维扩散变分推断的多层矩阵分解

刘俊斌, 法尔赞·法尔尼亚, 马泳健; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38365-38383

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SeedLoRA：一种高效LLM微调的融合方法

刘勇, 傅迪, 程胜甘, 朱子睿, 罗阳, 程敏豪, 谢卓睿, 杨友; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38384-38396

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通过带在线世界模型的规划进行持续强化学习

刘子辰, 傅国吉, 杜超, 李伟孙, 林敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38397-38423

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使用风险厌恶随机优化学习鲁棒神经过程

刘华锋, 傅一然, 荆立平, 李辉, 林书扬, 史静月, 欧阳德强, 于建; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38424-38447

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用于超图稀疏化的量子加速

刘程华, 高敏博, 姬正风, 英明生; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38448-38466

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通过自回归软Q网络从次优数据中学习连续控制

刘 Jijia, 高锋, 廖庆敏, 于超, 王宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38467-38488

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步步为营（一步一步）：思维链可能会降低人类表现较差的任务的性能

刘 Ryan, 耿嘉毅, 吴 Addison J., Sucholutsky Ilia, Lombrozo Tania, Griffiths Thomas L.; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38489-38517

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与逻辑对齐：衡量、评估和改进大型语言模型中的逻辑偏好一致性

刘银红, 郭志江, 梁天涯, Shareghi Ehsan, Vulić Ivan, Collier Nigel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38518-38539

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具有交叉子图链接修复的联邦节点级聚类网络

刘景鑫, 韩仁达, 涂文轩, 王浩天, 吴俊龙, 程继仁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38540-38556

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阐明用于图像生成的语言模型的设计空间

刘炫彤, 郝少哲, 齐仙标, 胡天阳, 王俊, 肖荣, 姚远; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38557-38581

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通过超级团转移改进计算马尔可夫等价DAG的团选择算法

刘立夫, 何诗源, 郭建华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38582-38597

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通过切比雪夫序分解进行的一般图谱波let卷积

刘念, 何晓鑫, Laurent Thomas, Di Giovanni Francesco, Bronstein Michael M., Bresson Xavier; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38598-38622

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FlipAttack：通过翻转破解LLM

刘跃, 何晓鑫, 熊淼, 傅金兰, 邓淑敏, 马英伟, 张佳恒, Hooi Bryan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38623-38663

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MissScore：存在缺失数据时的更高阶分数估计

刘文琴, 侯浩泽, 高尔敦, 黄碧伟, 柯秋红, Bondell Howard, 龚明明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38664-38691

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CogMath：从人类认知角度评估LLM的真实数学能力

刘嘉宇, 黄振亚, 戴伟, 程程, 吴金泽, 沙静, 李松, 刘琦, 王世锦, 陈恩宏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38692-38707

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是什么使上下文学习对数学推理有效

刘嘉宇, 黄振亚, 王超鲲, 黄训鹏, 翟程翔, 陈恩宏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38708-38721

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用于动态滑道映射的分布鲁棒多智能体强化学习

刘广毅, Suzan Iloglu, Michael Caldara, Joseph W Durham, Michael M. Zavlanos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38722-38743

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缓解大型语言模型知识编辑中的异构token过拟合

刘天赐, 李瑞瑞, 董子涵, 刘辉, 唐显锋, 尹清宇, 张林军, 王昊宇, 高静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38744-38766

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HYGMA：具有动态分组的超图协调网络，用于多智能体强化学习

刘奇强, 李大梓; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38767-38788

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POQD：面向多向量检索的性能导向查询分解器

刘耀阳, 李俊林, 吴银军, 陈震; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38789-38808

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重新审视代码生成中的思维链：语言模型是否需要在编码之前学习推理？

刘仁标, 李安琪, 杨超鼎, 孙辉, 李明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38809-38826

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C2IQL：用于安全离线强化学习的约束条件隐式Q学习

刘子凡, 李欣然, 张军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38827-38841

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深入研究用于多模态推理的自进化训练

刘伟, 李俊龙, 张希文, 周帆, 程宇, 何俊仙, 刘超恒, 夏云辉, 赵丽, 边江, 张楚恒, 沈伟, 林周汉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38842-38856

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am-ELO：基于竞技场的LLM评估的稳定框架

刘子睿, 李佳彤, 庄燕, 刘琦, 沈双红, 欧阳杰, 程明月, 王世锦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38857-38868

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分布最小化优化的平均场朗之万斯托卡斯下降上升收敛性

刘张毅, 刘峰, 高锐, 李双; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38869-38893

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通过基于动量的随机受控权重平均改进具有高度异构数据的联邦学习中的泛化能力

刘俊康, 刘圆圆, 尚凡华, 刘红英, 刘晋, 冯伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38894-38939

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Moirai-MoE：使用稀疏混合专家增强时序基础模型

刘旭, 刘俊程, Gerald Woo, Taha Aksu, 梁玉轩, Roger Zimmermann, 刘程浩, 李俊南, Silvio Savarese, 熊伟, Doyen Sahoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38940-38962

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用于灵活条件生成的易处理Transformer

刘安吉, 刘雪杰, 赵大元, Mathias Niepert, 梁一涛, Guy Van Den Broeck; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38963-38986

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XAttnMark：使用交叉注意力学习鲁棒音频水印

刘亦鑫, 陆烈, 金继辉, 孙立超, Andrea Fanelli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:38987-39015

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AdaptiveStep：通过模型置信度自动划分推理步骤

刘玉梁, 陆俊杰, 屈超峰, 陈兆令, 蔡泽凡, Jason Klein Liu, 刘崇汉, 夏云辉, 赵丽, 边江, 张楚恒, 沈伟, 林周汉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39016-39031

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学习用于高效时间序列分类的软稀疏形状

刘振, 罗一程, 李博远, Emadeldeen Eldele, 吴敏, 马谦力; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39032-39059

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OmniAudio：从360度视频生成空间音频

刘华戴, 罗天毅, 罗凯程, 蒋启凯, 孙沛文, 王佳雷, 黄荣杰, 陈谦, 王文, 李翔泰, 张士良, 闫志杰, 赵周, 薛伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39060-39084

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在具有对抗性代理人到达的重复委托代理问题中学习激励机制

刘俊彦, Arnab Maiti, Artin Tajdini, Kevin Jamieson, Lillian J. Ratliff; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39085-39105

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理解网络量化中的不公平性

刘兵, 苗文俊, 张博宇, 张乾坤, 袁斌, 王静, 刘圣浩, 邓仙俊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39106-39125

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对抗性合作推理：即使在干净的数据集中也存在虚假相关性的风险

刘伟, 牛忠宇, 高朗, 邓志颖, 王俊, 王浩照, 李瑞轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39126-39146

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通过潜在空间反向规划高效学习机器人策略

刘东秀, 牛浩毅, 王志浩, 郑金梁, 郑一楠, 欧忠洪, 胡建明, 李建雄, 詹仙源; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39147-39161

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具有可分解正则化的M估计器的非凸理论

刘伟伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39162-39170

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停止的勇气：克服深度强化学习中的沉没成本谬误

刘嘉顺, Johan Obando-Ceron, Pablo Samuel Castro, Aaron Courville, 潘灵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39171-39189

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使用序数反馈的奖励建模：群智

刘尚, 潘宇, 陈冠廷, 李晓程; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39190-39218

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揭开真相的面纱：用于以推理为中心的监督微调的半结构化稀疏性掩码的秩降低后的主权重

刘子航, 庞天宇, Oleg Balabanov, 杨超群, 黄天津, 尹璐, 杨耀庆, 刘世伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39219-39243

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无置换高阶交互检验

刘兆路, Robert Peach, Mauricio Barahona; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39244-39260

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通过可微分缓存增强进行潜在空间中的审议

刘陆洋, Jonas Pfeiffer, 吴嘉兴, 谢军, Arthur Szlam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39261-39274

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具有线性成本约束的子集选择的理论上改进的进化算法

刘丹轩, 钱超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39275-39294

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Sundial：一个功能强大的时间序列基础模型家族

刘勇, 秦果, 史志远, 陈志, 杨彩银, 黄翔东, 王建民, 龙明生; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39295-39317

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具有自感兴趣和探索性学习代理人的委托代理人 Bandit 游戏

刘俊彦, Lillian J. Ratliff; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39318-39365

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通过嵌入空间条件扩散进行生成式人体轨迹恢复

刘凯俊, 阮思杰, 张良, 程龙, 王树梁, 余梁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39366-39380

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准确识别多个相互作用神经群体之间的通信

刘贝勒, Jacob Sacks, Matthew D. Golub; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39381-39404

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PROXSPARSE：用于预训练LLM的正则化半结构化稀疏性掩码

刘宏毅, Rajarshi Saha, 贾震, Park Youngsuk, Huang Jiaji, Sabach Shoham, Wang Yu-Xiang, Karypis George; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39405-39419

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分割任何单词：用于开放集接地分割的掩码提示反演

刘志华, Amrutha Saseendran, Tong Lei, He Xilin, Yousefi Fariba, Burlutskiy Nikolay, Oglic Dino, Diethe Tom, Teare Philip Alexander, Zhou Huiyu, Jin Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39420-39454

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可扩展的一阶方法用于认证最优 k-稀疏 GLM

刘嘉畅, 索鲁什·沙菲, 安德烈亚·洛迪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39455-39481

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具有误差补偿学习的高效 ANN-SNN 转换

刘畅, 沈江荣, 冉绪明, 徐明坤, 徐琦, 徐毅, 潘刚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39482-39495

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使用树快速估计部分依赖函数

刘金阳, Tessa Steensgaard, Marvin N. Wright, Niklas Pfister, Munir Hiabu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39496-39534

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CoMemo: LVLMs 需要带有图像记忆的图像上下文

刘诗, 苏伟杰, 朱西周, 王文海, 戴继锋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39535-39551

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用于目标检测的交织内容和位置特征的自监督学习

刘康俊, 菅沼正典, 冈谷隆幸; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39552-39567

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ProofAug: 通过细粒度证明结构分析实现高效的神经定理证明

刘浩雄, 孙嘉诚, 李振国, 姚明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39568-39586

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收缩肥尾：用于自适应时间序列建模的变形流

刘天宇, 孙凯, 孙福春, 罗宇, 张元龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39587-39623

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AutoStep: 局部自适应卷积 MCMC

刘天歌, Nikola Surjanovic, Miguel Biron-Lattes, Alexandre Bouchard-Cote, Trevor Campbell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39624-39650

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通过互惠学习和类别式分布正则化进行泛化类别发现

刘朵, 谭志泉, 赵凌兰, 张中强, 方祥忠, 黄伟然; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39651-39668

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审查依赖变分推断

刘川辉, 王潇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39669-39693

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在线平台中带有帮助度评估的质量评估和更公平投票的逆事实投票调整

刘畅, 王亦鑫, 李文泰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39694-39712

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使用贝叶斯优化最大化 LLM 预训练中的中间检查点值

刘德远, 王泽程, 王冰宁, 陈伟鹏, 李春山, 涂志颖, 楚典辉, 隋典博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39713-39741

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HGOT: 具有最优传输的自监督异构图神经网络

刘延北, 王崇徐, 肖志涛, 耿磊, 庞燕伟, 王潇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39742-39754

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替代提示学习：面向视觉语言模型的有效且多样化的提示学习

刘亮辰, 王南南, 杨曦, 高新博, 刘同梁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39755-39773

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基于谱的储层计算用于快速准确的时间序列分类

刘士康, 魏楚阳, 周熙仁, 陈欢欢; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39774-39788

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FreeMesh: 通过坐标合并提升网格生成

刘健, 翁浩瀚, 雷碧文, 杨翔辉, 赵子博, 陈卓, 郭松, 韩涛, 郭春超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39789-39802

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用于 SAM 适配的互学习：源域自适应的双协作网络框架

刘亚波, 黄伟强, 刘成梁, 罗晓玲, 徐勇, 王静华; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39803-39814

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TimeBridge：非平稳性对长期时间序列预测至关重要

刘沛远, 吴北梁, 胡一帆, 李乃奇, 戴涛, 鲍继刚, 夏书涛; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39815-39840

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一种表达性和自适应的动态系统，用于高效函数学习

刘川, 吴春树, 宋瑞冰, 李昂, 吴莹年, 耿同; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39841-39852

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Pixel2Feature 攻击 (P2FA)：重新思考扰动空间以增强对抗迁移性

刘仁普, 吴昊, 张佳伟, 程鑫, 罗向阳, 马斌, 王金伟; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39853-39870

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线性 $Q$-学习在 $L^2$ 中不发散：收敛到有界集合的速率

刘鑫宇, 谢子轩, 张上同; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39871-39897

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TinyMIG：将视觉基础模型的泛化能力迁移到单领域医学成像

刘闯, 徐红燕, 曹一超, 苏秀, 屈哲, 李天发, 安珊, 朱浩刚; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39898-39914

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用于大型语言模型对齐的渐进式标签增强

刘飙, 徐宁, 耿鑫; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39915-39928

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TimeStacker：一种具有多层观测的新框架，用于捕捉时间序列预测中的非平稳模式

刘清龙, 徐聪, 江文浩, 王凯轩, 马林, 李海峰; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39929-39946

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Token Signature：使用大型语言模型中的 Token 解码特征预测思维链收益

刘沛杰, 徐锋利, 李勇; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39947-39967

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La RoSA：通过层旋转稀疏激活增强 LLM 效率

刘凯, 徐 Bowen, 吴绍宇, 陈鑫, 周浩, 陶永梁, 胡露露; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39968-39986

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BiMaCoSR：利用灵活矩阵压缩的二进制单步扩散模型，用于真实超分辨率

刘凯, 杨凯辰, 陈铮, 李志腾, 郭勇, 李文博, 孔令和, 张玉伦; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39987-39996

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生物学上合理的时序信用分配规则能否匹配 BPTT 的神经相似性？以 E-prop 为例

刘宇涵 Helena, 杨光宇 Robert, Christopher J Cueva; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:39997-40021

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打破孤岛：自适应模型融合解锁更好的时间序列预测

刘志宁, 杨泽, 林潇, 邱瑞中, 魏天鑫, 朱亚达, Hendrik Hamann, 何景锐, 童杭杭; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40022-40042

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TabPFN Unleashed：一种可扩展且有效的表格分类解决方案

刘思扬, 叶汉佳; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40043-40068

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SynEVO：一种受神经启发时空演化框架，用于跨域自适应

刘嘉悦, 易忠超, 周正阳, 黄启和, 杨阔, 王徐, 王洋; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40069-40084

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神经可解释 PDE：协调傅里叶洞察力与注意力，用于可扩展且可解释的物理发现

刘宁, 余悦; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40085-40099

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高效联邦不完全多视图聚类

刘思源, 于浩, 谭浩, 梁科, 王思伟, 于盛举, 朱恩, 刘新旺; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40100-40114

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NeuralCohort：基于队列感知的神经表示学习，用于医疗保健分析

刘畅硕, 曾令泽, 郑凯平, 蔡少锋, Beng Chin Ooi, James Wei Luen Yip; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40115-40133

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BaWA：基于平衡权重和激活的大语言模型自动优化剪枝指标

刘莲, 赵贤东, 李冠辰, 李东, 王梦迪, 韩银河, 李晓伟, 王莹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40134-40151

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用于非光滑凸优化问题的Shuffling梯度方法的改进的最后一次迭代收敛性

刘子健, 周正元; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40152-40193

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具有分层神经过程的概率交互式3D分割

刘杰, 周盼, 肖泽豪, 沈嘉毅, 尹文哲, Jan-Jakob Sonke, Efstratios Gavves; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40194-40213

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Token协调提示注意力是视觉提示所必需的

刘子辰, 邹徐, 华刚, 周嘉欢; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40214-40226

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生成模型中潜在空间的Hessian几何

Alexander Lobashev, Dmitry Guskov, Maria Larchenko, Mikhail Tamm; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40227-40252

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BDC-CLIP：用于适应CLIP进行动作识别的布朗距离协方差

龙飞, 李晓欧, 吕嘉明, 杨浩远, 程显军, 李沛华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40253-40269

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任意条件的多功能扩散，用于多物理仿真

龙达, 徐志同, 杨广, Akil Narayan, Shandian Zhe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40270-40289

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轮廓整合是类人视觉的基础

Ben Lonnqvist, Elsa Scialom, Abdulkadir Gokce, Zehra Merchant, Michael Herzog, Martin Schrimpf; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40290-40311

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使用恒定时间段合并的快速Min-$ε$分段回归

Ansgar Lößer, Max Schlecht, Florian Schintke, Joel Witzke, Matthias Weidlich, Björn Scheuermann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40312-40327

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STD-FD：用于AIGC伪造识别的空间-时间分布拟合偏差

娄恒瑞, 冯尊雷, 耿金松, 刘尔腾, 雷杰, 程乐超, 宋杰, 宋明丽, 北亦军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40328-40343

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SAE-V：解释多模态模型以增强对齐

娄瀚涛, 李昌业, 姬嘉明, 杨耀东; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40344-40360

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AAAR-1.0：评估人工智能协助研究的潜力

娄仁泽, 徐瀚子, 王思佳, 杜江树, Ryo Kamoi, 陆晓鑫, 谢健, 孙煜轩, 张宇森, Jihyun Janice Ahn, 方洪超, 邹 Zhuoyang, 马文超, 李希, 张凯, 夏丛颖, 黄立夫, 尹文鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40361-40383

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多模态聚类的一个同行评审视角：信息瓶颈实现方法

娄正正, 薛航, 张朝阳, 胡仕哲; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40384-40399

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用于多模态聚类的超深度对比信息瓶颈

娄正正, 张科, 吴宇聪, 胡仕哲; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40400-40410

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驾驭冲突的观点：利用信任进行学习

陆觉清, Wray Buntine, 齐圆圆, Joanna Dipnall, Belinda Gabbe, 杜兰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40411-40435

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利用物理反馈对齐蛋白质构象集成生成

陆嘉瑞, 陈晓音, 卢哲文, Aurelie Lozano, Vijil Chenthamarakshan, Payel Das, 唐健; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40436-40451

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用于语义分割的多尺度损失函数：复杂小波互信息损失

陆仁浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40452-40463

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WAVE：用于时间序列预测的加权自回归可变门

陆杰程, 韩旭, 孙燕, 杨世豪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40464-40490

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超越原子：利用3D空间建模增强分子预训练表示

陆淑琪, 姬晓红, 张博航, 姚林, 刘思源, 高志峰, 张林峰, 柯国林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40491-40504

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迈向实用的缺陷聚焦自动化代码审查

陆俊毅, 江丽丽, 李晓佳, 方建兵, 张丰军, 杨丽, 左春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40505-40536

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Safe Delta：在多样化数据集上微调LLM时一致地保持安全性

陆宁, 刘胜彩, 吴家豪, 陈伟宇, 张志锐, Yew-Soon Ong, 王琦, 唐科; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40537-40559

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面向系统的非学习算法：使用更少，更快地忘记

陆琳达, Ayush Sekhari, Karthik Sridharan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40560-40592

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习惯性扩散规划：用于高效有效决策制定

陆浩飞, 沈一飞, 李东升, 邢俊梁, 韩东奇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40593-40613

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通过近似分解克服强化学习中的维度诅咒

陆辰贝, 史来喜, 陈载伟, 吴辰烨, Adam Wierman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40614-40664

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TSP：用于非凸双层优化的双边平滑原始对偶方法

陆松涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40665-40708

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通过ReNoise反演平滑偏好优化，用于与各种人类偏好对齐扩散模型

陆云鸿, 王启超, 曹恒远, 徐晓音, 张敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40709-40725

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DAMA：用于多模态LLM的数据和模型感知对齐

陆金达, 吴俊康, 李金秋, 贾晓军, 王硕, 张一凡, 方俊锋, 王翔, 何翔南; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40726-40740

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随机前向-后向反卷积：使用有限噪声数据集训练扩散模型

陆浩烨, 吴启凡, 于耀梁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40741-40768

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OptMATH：用于优化建模的可扩展双向数据合成框架

陆洪亮, 谢忠林, 吴耀宇, 任灿, 陈煜轩, 文载文; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40769-40802

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代理评审员：具有共享内存的领域特定多模态代理，用于论文评审

陆凯, 徐世雄, 李金秋, 丁琨, 孟高峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40803-40830

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学习线性规划的初始基选择，通过受启发于对偶的三方图表示和全面的监督

陆安琪, 燕俊驰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40831-40847

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线性变换器作为VAR模型：将自回归注意力机制与自回归预测对齐

陆杰程, 杨世豪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40848-40867

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LLaVA-ReID：用于交互式人员重新识别的选择性多图像提问者

陆一丁, 杨谋兴, 彭德钟, 胡鹏, 林艺杰, 彭溪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40868-40887

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从架构角度重新思考持续学习中的稳定性-可塑性权衡

陆骜军, 袁航杰, 冯涛, 孙亚南; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40888-40902

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FedSMU：通过符号模型更新实现通信高效且泛化增强的联邦学习

陆新毅, 张浩, 李承林, 陆伟嘉, 杨志飞, 戴文瑞, 张晓东, 马晓峰, 张灿, 邹俊妮, 熊鸿凯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40903-40929

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ToMA：用于扩散模型的带注意力Token合并

陆文博, 郑少毅, 夏煜轩, 王圣杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40930-40951

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稀疏自编码器，再次？

陆寅, 朱雪宁, 何桐, David Wipf; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40952-40976

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约束可利用性下降：一种用于寻找混合策略纳什均衡的离线强化学习方法

陆润宇, 朱元恒, 赵东斌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40977-40994

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使用期望签名进行学习：理论与应用

Lorenzo Lucchese, Mikko S. Pakkanen, Almut E. D. Veraart; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:40995-41055

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联合MoE扩展定律：混合专家可以更节省内存

Jan Ludziejewski, Maciej Pióro, Jakub Krajewski, Maciej Stefaniak, Michał Krutul, Jan Małaśnicki, Marek Cygan, Piotr Sankowski, Kamil Adamczewski, Piotr Miłoś, Sebastian Jaszczur; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41056-41073

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双向排序来自多个标签：损失与标签聚合

Michal Lukasik, Lin Chen, Harikrishna Narasimhan, Aditya Krishna Menon, Wittawat Jitkrittum, Felix X. Yu, Sashank J. Reddi, Gang Fu, Mohammadhossein Bateni, Sanjiv Kumar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41074-41102

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Stacey：通过加速$\ell_p$-光滑非凸优化促进随机最速下降

Xinyu Luo, Site Bai, Bolian Li, Petros Drineas, Ruqi Zhang, Brian Bullins; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41103-41119

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探测视觉语言模型中的视觉语言先验

Tiange Luo, Ang Cao, Gunhee Lee, Justin Johnson, Honglak Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41120-41156

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视觉语言模型创建跨模态任务表示

Grace Luo, Trevor Darrell, Amir Bar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41157-41176

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KBQA-o1：使用蒙特卡洛树搜索的智能知识库问答

Luo浩然, E海虹, 郭益凯, 林奇卡, 吴晓宝, 穆鑫宇, 刘文浩, 宋梅娜, 朱一帆, Luu Anh Tuan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41177-41199

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有限视界马尔可夫决策过程的量子算法

Luo斌, Huang宇文, Allcock Jonathan, Lin晓军, Zhang圣宇, Lui John C.S.; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41200-41234

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Occult：优化专家之间的协作通信，以加速并行MoE训练和推理

Luo书庆, Li平志, Peng杰, Zhao杨, Cao宇, Cheng宇, Chen天龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41235-41253

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通过异常值移除实现快速且低成本的基因组基础模型

Luo浩征, Qiu承浩, Su毛江, Zhou志涵, Mehta Zoe, Ye果, Hu Jerry Yao-Chieh, Liu汉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41254-41289

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经典GNN能否成为图级任务的强大基线？简单的架构达到卓越

Luo元凯, Shi磊, Wu晓明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41290-41310

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稀疏性定律：走向具有更大激活稀疏性的大型语言模型

于琦罗, 陈阳宋, 徐瀚, 应发陈, 超俊萧, 晓军孟, 立群邓, 建生魏, 志远刘, 茂松孙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41311-41330

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基于生成干预的稀疏因果发现，用于无监督图域自适应

俊宇罗, 宇浩唐, 亦伟傅, 晓罗, 志卓寇, 志平萧, 伟琚, 文涛张, 明张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41331-41345

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超越单热标签：用于模型校准的语义混合

浩阳罗, 林伟陶, 敏静董, 昌徐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41346-41367

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通过自适应稀疏性实现高效可扩展的密度泛函理论哈密顿量预测

尔派罗, 欣然魏, 林黄, 云阳李, 汉杨, 载硕夏, 尊王, 昌刘, 斌邵, 佳张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41368-41390

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一维路径卷积

轩树罗, Martin Werner; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41391-41406

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保持局部性的马尔可夫转移，用于实例检索

继飞罗, 文正吴, 瀚涛姚, 陆宇, 长生徐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41407-41431

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Transolver++：用于百万级几何形状的偏微分方程的精确神经求解器

华坤罗, 海徐吴, 航周, 兰祥邢, 一辰狄, 建民王, 明生龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41432-41449

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学习信任贝尔曼更新：用于离线强化学习的选择性状态自适应正则化

秦文罗, 明坤谢, 叶文王, 圣君黄; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41450-41467

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连续结果的因果归因分析

珊珊罗, 于奕轩, 春辰刘, 锋谢, 志耿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41468-41493

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Hi-Patch：用于不规则多变量时间序列的层次补丁GNN

一程罗,  Bowen Zhang, 振刘, 谦力马; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41494-41519

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大卫与歌利亚：小一步模型通过分数后训练击败大型扩散模型

伟健罗, Colin Zhang, 德兵张, 正阳耿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41520-41539

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图约束推理：大型语言模型在知识图谱上的忠实推理

林浩罗, 子程赵, Gholamreza Haffari, 元方李, 陈龚, 诗锐潘; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41540-41565

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MERIT：最大归一化元素比率，用于语言模型的大批量训练

杨罗, 藏伟郑, 子豪秦, 子睿朱, 勇刘, 杨游; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41566-41585

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用于分类的保形评分平均

瑞罗, 志鑫周; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41586-41603

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LADA：用于持续学习的可扩展标签特定CLIP适配器

茂林罗, 子豪周, 同魏, 敏灵张; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41604-41619

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增强基于评级的强化学习，以有效利用来自大型视觉语言模型反馈

Tung Minh Luu, Younghwan Lee, Donghoon Lee, Sunho Kim, Min Jun Kim, Chang D. Yoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41620-41647

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进化NAS用于多类分类的运行时分析

吕泽穹, 钱超, 刘云, 范佳豪, 孙亚楠; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41648-41666

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专家自主模型

吕昂, 谢若冰, 钱一宁, 吴松浩, 孙兴武, 康展辉, 王迪, 闫睿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41667-41681

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树突局部学习：迈向生物学上合理的算法

吕昌泽, 徐景文, 陆逸阳, 王晓华, 王正华, 徐志博, 于迪, 杜鑫, 郑晓庆, 黄宣靖; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41682-41700

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学习时的适应：通过工具使用适应将LLM应用于科学问题

吕博涵, 曹亚迪, Duncan Watson-Parris, Leon Bergen, Taylor Berg-Kirkpatrick, Rose Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41701-41737

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基于共识的随机最优控制

吕立耀, 陈景润; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41738-41771

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RealRAG：通过自反对比学习进行检索增强的真实图像生成

吕远辉, 郑徐, 江路涛, 闫一博, 邹鑫, 周辉宇, 张林峰, 胡绪明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41772-41790

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Playmate：通过3D-隐式空间引导扩散实现灵活的肖像动画控制

马星培, 蔡嘉然, 关源胜, 黄神能, 张强, 张舜思; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41791-41806

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通过离线Q函数学习进行元黑盒优化

马泽远, 曹志光, 江舟, 郭洪书, 龚跃娇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41807-41826

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通过数据重混合提高多模态学习的平衡性和充分性

马晓宇, 陈浩, 邓勇健; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41827-41836

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用于扩散策略的有效在线强化学习

马海同, 陈天毅, 王凯, 李娜, 戴博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41837-41853

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用于GNN的剪枝：具有可比表达能力的更低复杂度

马敦, 陈建国, 杨文国, 高穗翔, 陈圣敏杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41854-41889

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克服基于换能器的流式生成中的非单调性

马振锐, 冯洋, 张敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41890-41906

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SWAN：具有归一化和白化的SGD实现无状态LLM训练

马超, 龚文波, Meyer Scetbon, Edward Meeds; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41907-41942

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通过随机化变形卷积实现对抗鲁棒性

马燕翔, 黄子轩, 董敏静, 游珊, 徐畅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41943-41958

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HetSSNet：用于全色和多光谱图像融合的空间-光谱异构图学习网络

马梦婷, 江益zhen, 赵梦娇, 李嘉鑫, 张伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41959-41974

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一石二鸟：通过双随机网络进行奖励塑形，以平衡探索和利用

马浩哲, 李凡玲, Lim Jing Yu, 罗正定, Vo Thanh Vinh, Leong Tze-Yun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41975-41991

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"为什么会有肿瘤？"：告诉我原因，展示证据

马梦萌，李唐，彭云翔，林陆，Volkan Beylergil，赵斌生，Oguz Akin，彭希; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:41992-42008

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网络稀疏性解锁深度强化学习的扩展潜力

马国正，李璐，王子林，沈丽，Pierre-Luc Bacon，Dacheng Tao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42009-42029

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PTTA：净化恶意样本以进行测试时模型适应

马静，李汉林，向翔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42030-42061

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TANGO：具有典型性感知非局部模式搜索和图割优化的聚类

马浩文，龙志国，孟华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42062-42080

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从损失景观中学习：通过自适应锐度感知梯度对齐进行可泛化的混合精度量化

马联博，马建伦，周悦，谢国扬，何强，陆志超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42081-42095

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TimePro：具有变量和时间感知超状态的有效多元长期时间序列预测

马晓文，倪振梁，肖帅，陈星浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42096-42111

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PANDAS：通过正面肯定、负面演示和自适应采样改进多发越狱

Ma Avery，Pan Yangchen，Farahmand Amir-Massoud; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42112-42129

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COExpander：用于组合优化的自适应解决方案扩展

马佳乐，潘文正，李洋，严俊驰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42130-42164

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稳健的时空集中交互用于OOD学习

马嘉明，王斌武，王鹏坤，周正阳，王旭，王洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42165-42192

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对用于分布外检测的广义BH算法的更深入研究

马新松，吴杰，刘伟伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42193-42208

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通过理论视角基准测试抽象和推理能力

马清川，吴宇航，郑夏武，姬蓉蓉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42209-42235

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用于训练免费适应的有效多模态长期上下文学习

马泽洪，张世梁，魏龙辉，田琦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42236-42251

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图注意力并不总是受益的：通过上下文随机块模型对图注意力机制的理论分析

马忠天，张乔生，周博程，张叶鑫，胡书悦，王震; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42252-42292

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行为无关的任务推断用于鲁棒的离线上下文强化学习

马龙，钟方伟，王一舟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42293-42308

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用于分布外检测的在线统计框架

马新松, 邹鑫, 刘伟伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42309-42324

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语言模型中的组合因果推理评估

Jacqueline R. M. A. Maasch, Alihan Hüyük, Xinnuo Xu, Aditya V. Nori, Javier Gonzalez; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42325-42365

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基于实验引导的AlphaFold逆问题

Sai Advaith Maddipatla, Nadav Bojan, Meital Bojan, Sanketh Vedula, Paul Schanda, Ailie Marx, Alexander Bronstein; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42366-42393

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AKORN：自适应节点在线生成回归样条

Sunil Madhow, Dheeraj Baby, Yu-Xiang Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42394-42420

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线性化将神经网络算子转化为值函数高斯过程

Emilia Magnani, Marvin Pförtner, Tobias Weber, Philipp Hennig; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42421-42452

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学习停止：深度学习用于平均场最优停止

Lorenzo Magnino, Yuchen Zhu, Mathieu Lauriere; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42453-42486

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DataDecide：如何使用小规模实验预测最佳预训练数据

Ian Magnusson, Nguyen Tai, Ben Bogin, David Heineman, Jena D. Hwang, Luca Soldaini, Akshita Bhagia, Jiacheng Liu, Dirk Groeneveld, Oyvind Tafjord, Noah A. Smith, Pang Wei Koh, Jesse Dodge; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42487-42502

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组合风险最小化

Divyat Mahajan, Mohammad Pezeshki, Charles Arnal, Ioannis Mitliagkas, Kartik Ahuja, Pascal Vincent; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42503-42553

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利用在线奥林匹克级数学问题进行LLM训练和抗污染评估

Sadegh Mahdavi, Muchen Li, Kaiwen Liu, Christos Thrampoulidis, Leonid Sigal, Renjie Liao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42554-42578

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Sable：一种高性能、高效且可扩展的MARL序列模型

Omayma Mahjoub, Sasha Abramowitz, Ruan John De Kock, Wiem Khlifi, Simon Verster Du Toit, Jemma Daniel, Louay Ben Nessir, Louise Beyers, Juan Claude Formanek, Liam Clark, Arnu Pretorius; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42579-42614

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审计$f$-差分隐私的一次运行

Saeed Mahloujifar, Luca Melis, Kamalika Chaudhuri; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42615-42641

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SecEmb：稀疏感知安全联邦学习的设备端推荐系统，具有大型嵌入

Peihua Mai, Youlong Ding, Ziyan Lyu, Minxin Du, Yan Pang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42642-42667

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LETS Forecast：学习时间序列预测的嵌入学

Abrar Majeedi, Viswanatha Reddy Gajjala, Satya Sai Srinath Namburi Gnvv, Nada Magdi Elkordi, Yin Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42668-42690

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无遗憾强化学习用于时序逻辑规范

R Majumdar, Mahmoud Salamati, Sadegh Soudjani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42691-42711

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残差矩阵Transformer：扩展残差流的大小

Brian Mak, Jeffrey Flanigan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42712-42729

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广义瑟斯顿模型的假设检验

Anuran Makur, Japneet Singh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42730-42764

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Craftium：连接灵活性和效率的丰富 3D 单智能体和多智能体环境

Mikel Malagón, Josu Ceberio, Jose A. Lozano; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42765-42794

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多模态大型语言模型的推理局限性。以 Bongard 问题为例

Mikołaj Małkiński, Szymon Pawlonka, Jacek Mańdziuk; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42795-42833

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非神经网络模型中的涌现：通过平均梯度外积掌握模算术

Neil Rohit Mallinar, Daniel Beaglehole, Libin Zhu, Adityanarayanan Radhakrishnan, Parthe Pandit, Mikhail Belkin; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42834-42856

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大型语言模型中的波特金理解

Marina Mancoridis, Bec Weeks, Keyon Vafa, Sendhil Mullainathan; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42857-42881

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学习潜在图结构及其不确定性

Alessandro Manenti, Daniele Zambon, Cesare Alippi; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42882-42901

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使用随机梯度搭建：新的分析与线性加速

Paul Mangold, Alain Oliviero Durmus, Aymeric Dieuleveut, Eric Moulines; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42902-42946

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对称流形上的高效扩散模型

Oren Mangoubi, Neil He, Nisheeth K. Vishnoi; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42947-42983

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CTBench：用于认证训练的库和基准

Yuhao Mao, Stefan Balauca, Martin Vechev; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:42984-43010

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Hypo3D：探索 3D 中的假设推理

Ye Mao, Weixun Luo, Junpeng Jing, Anlan Qiu, Krystian Mikolajczyk; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43011-43034

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掌握多专家路由：可实现 $H$-一致性和学习延迟的强大保证

Anqi Mao, Mehryar Mohri, Yutao Zhong; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43035-43066

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二元分类中广义度量优化的原理性算法

Anqi Mao, Mehryar Mohri, Yutao Zhong; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43067-43088

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ATA：用于分布式机器学习中高效资源管理的自适应任务分配

Arto Maranjyan, El Mehdi Saad, Peter Richtárik, Francesco Orabona; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43089-43119

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Ringmaster ASGD：第一个具有最佳时间复杂度的异步 SGD

Arto Maranjyan, Alexander Tyurin, Peter Richtárik; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43120-43139

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变革性还是保守性？ResNet 和 Transformer 的守恒定律

Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43140-43176

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不落下任何任务：具有公共和任务特定子空间的各向同性模型合并

Daniel Marczak, Simone Magistri, Sebastian Cygert, Bartłomiej Twardowski, Andrew D. Bagdanov, Joost Van De Weijer; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43177-43199

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通过谱滤波进行可证明的序列预测长度泛化

Annie Marsden, Evan Dogariu, Naman Agarwal, Xinyi Chen, Daniel Suo, Elad Hazan; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43200-43224

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通过Lipschitz有界网络进行高效鲁棒保形预测

托马斯·马塞纳, 莱奥·安德奥, 蒂博·布瓦桑, 弗兰克·马马莱, 科伦坦·弗里德里希, 马蒂厄·塞尔里耶, 塞巴斯蒂安·热尔希诺维茨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43225-43247

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通过基于小波的标记化增强时间序列预测的基础模型

卢卡·马塞拉诺, 阿卜杜勒·法提尔·安萨里, 博兰·韩, 希元·张, 克里斯托斯·法洛托斯, 迈克尔·W·马霍尼, 安德鲁·戈登·威尔逊, 荣硕·朴, 西雅玛·桑达尔·兰加普兰, 丹妮尔·C·马迪克斯, 伯尼·王; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43248-43275

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AuPair：用于代码修复的黄金示例对

阿迪蒂·马瓦兰卡, 哈桑·曼苏尔, 齐塔·马里尼奥, 玛丽亚·萨姆西科娃, 汤姆·绍尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43276-43301

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LLMs在线：数据决定损失到损失的缩放规律

普拉桑纳·迈利瓦哈南, 塔德乌斯·维德默, 萨亚克·马利克, 马蒂亚斯·贝特格, 维兰德·布伦德尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43302-43330

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策略梯度优化中基于策略的并行数据收集的影响

沃尔特·梅约, 乔汉·奥班多-塞隆, 亚伦·库维尔, 帕布洛·塞缪尔·卡斯特罗; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43331-43352

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从广义线性测量中精确恢复稀疏二进制向量

Arya Mazumdar, Neha Sangwan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43353-43374

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差分隐私语言模型的缩放规律

Ryan Mckenna, Yangsibo Huang, Amer Sinha, Borja Balle, Zachary Charles, Christopher A. Choquette-Choo, Badih Ghazi, Georgios Kaissis, Ravi Kumar, Ruibo Liu, Da Yu, Chiyuan Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43375-43398

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任意时间约束的均衡，在多项式时间内

Jeremy Mcmahan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43399-43416

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约束强化学习的多项式时间可近似性

Jeremy Mcmahan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43417-43439

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利用决策树中的预测等价性

Hayden Mctavish, Zachery Boner, Jon Donnelly, Margo Seltzer, Cynthia Rudin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43440-43475

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LOCATE 3D：通过3D中的自监督学习进行现实世界对象定位

Paul Mcvay, Sergio Arnaud, Ada Martin, Arjun Majumdar, Krishna Murthy Jatavallabhula, Phillip Thomas, Ruslan Partsey, Daniel Dugas, Abha Gejji, Alexander Sax, Vincent-Pierre Berges, Mikael Henaff, Ayush Jain, Ang Cao, Ishita Prasad, Mrinal Kalakrishnan, Michael Rabbat, Nicolas Ballas, Mido Assran, Oleksandr Maksymets, Aravind Rajeswaran, Franziska Meier; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43476-43502

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回报上限：样本效率CVaR策略梯度优化

Harry Mead, Clarissa Costen, Bruno Lacerda, Nick Hawes; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43503-43518

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即使在随机特征网络中，弱到强的泛化，可证明

Marko Medvedev, Kaifeng Lyu, Dingli Yu, Sanjeev Arora, Zhiyuan Li, Nathan Srebro; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43519-43556

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金丝雀的回声：审计LLM生成的合成文本的隐私风险

Matthieu Meeus, Lukas Wutschitz, Santiago Zanella-Beguelin, Shruti Tople, Reza Shokri; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43557-43580

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具有时变更新的优化算法的自动微分

Sheheryar Mehmood, Peter Ochs; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43581-43602

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零样本预测的泛化理论

Ronak Mehta, Zaid Harchaoui; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43603-43660

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具有时间到事件结果的异质处理效应：利用递归插补树利用审查数据

Tomer Meir, Uri Shalit, Malka Gorfine; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43661-43693

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MERGE$^3$: 基于消费级 GPU 的高效进化合并

Tommaso Mencattini, Robert Adrian Minut, Donato Crisostomi, Andrea Santilli, Emanuele Rodolà; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43694-43715

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降低正态博弈中近似纳什均衡的随机优化方差

Linjian Meng, Wubing Chen, Wenbin Li, Tianpei Yang, Youzhi Zhang, Yang Gao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43716-43753

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TeLoGraF：通过图编码流匹配进行时序逻辑规划

Yue Meng, Chuchu Fan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43754-43780

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迈向世界模拟器：为视频生成构建基于物理常识的基准测试

Fanqing Meng, Jiaqi Liao, Xinyu Tan, Quanfeng Lu, Wenqi Shao, Kaipeng Zhang, Yu Cheng, Dianqi Li, Ping Luo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43781-43806

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CLOVER：跨层正交向量剪枝

Fanxu Meng, Pingzhi Tang, Fan Jiang, Muhan Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43807-43825

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LAuReL：学习增强残差层

Gaurav Menghani, Ravi Kumar, Sanjiv Kumar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43826-43836

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语言模型编码上的扩散，用于蛋白质序列生成

Viacheslav Meshchaninov, Pavel Strashnov, Andrey Shevtsov, Fedor Nikolaev, Nikita Ivanisenko, Olga Kardymon, Dmitry Vetrov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43837-43878

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发现零（机器学习的零向量类）

Harikrishna Metta, Venkatesh Babu Radhakrishnan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43879-43908

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计算线性代数的克罗内克矩阵-向量复杂度

Raphael A Meyer, William Joseph Swartworth, David Woodruff; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43909-43933

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基准量子强化学习

Nico Meyer, Christian Ufrecht, George Yammine, Georgios Kontes, Christopher Mutschler, Daniel Scherer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43934-43964

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神经算子的布雷格曼近端视角

Abdel-Rahim Mezidi, Jordan Patracone, Saverio Salzo, Amaury Habrard, Massimiliano Pontil, Rémi Emonet, Marc Sebban; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43965-43989

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关于遵循正则化领导者的动态遗憾：具有历史剪枝的乐观策略

Naram Mhaisen, George Iosifidis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:43990-44016

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我思故我扩散：在扩散模型中启用多模态上下文推理

Zhenxing Mi, Kuan-Chieh Wang, Guocheng Qian, Hanrong Ye, Runtao Liu, Sergey Tulyakov, Kfir Aberman, Dan Xu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44017-44036

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重新思考用于 3D 编辑和生成的得分蒸馏采样

Xingyu Miao, Haoran Duan, Yang Long, Jungong Han; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44037-44053

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提升虚拟代理学习和推理：具有基准测试的多步骤、多维度和泛化奖励模型

Bingchen Miao, Yang Wu, Minghe Gao, Qifan Yu, Wendong Bu, Wenqiao Zhang, Yunfei Li, Siliang Tang, Tat-Seng Chua, Juncheng Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44054-44075

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RLHF 中的能量损失现象：缓解奖励黑客行为的新视角

Yuchun Miao, Sen Zhang, Liang Ding, Yuqi Zhang, Lefei Zhang, Dacheng Tao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44076-44105

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计算具有改进反馈的投票规则

Evi Micha, Vasilis Varsamis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44106-44133

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联邦广义变分推断：一种鲁棒的概率联邦学习框架

Terje Mildner, Oliver Hamelijnck, Paris Giampouras, Theodoros Damoulas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44134-44174

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在初始化和训练期间，强制 ReLU 网络表现出指数级的线性区域

Max Milkert, David Hyde, Forrest John Laine; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44175-44198

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将安全性嵌入到强化学习中：信任域方法的新思路

Nikola Milosevic, Johannes Müller, Nico Scherf; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44199-44224

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函数空间学习率

Edward Milsom, Ben Anson, Laurence Aitchison; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44225-44251

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通过投票操纵提高聊天机器人竞技场中的模型排名

Rui Min, Tianyu Pang, Chao Du, Qian Liu, Minhao Cheng, Min Lin; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44252-44271

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CROW：通过内部一致性正则化消除大型语言模型中的后门

Nay Myat Min, Long H. Pham, Yige Li, Jun Sun; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44272-44291

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梯度流可以可靠地学习正交 GMM 的鲁棒分类器

Hancheng Min, Rene Vidal; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44292-44350

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深度神经细胞波特模型

Koen Minartz, Tim D’Hondt, Leon Hillmann, Jörn Starruß, Lutz Brusch, Vlado Menkovski; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44351-44371

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超越归纳头：上下文元学习诱导多阶段电路涌现

Gouki Minegishi, Hiroki Furuta, Shohei Taniguchi, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44372-44395

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衡量多样性：公理和挑战

Mikhail Mironov, Liudmila Prokhorenkova; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44396-44411

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SWE-Lancer：前沿 LLM 能否从现实世界的自由职业软件工程中赚取 100 万美元？

Samuel Miserendino, Michele Wang, Tejal Patwardhan, Johannes Heidecke; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44412-44450

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SING：用于下一代可穿戴设备的大型语言模型中的空间上下文

Ayushi Mishra, Yang Bai, Priyadarshan Narayanasamy, Nakul Garg, Nirupam Roy; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44451-44469

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等变神经切线核

Philipp Misof, Pan Kessel, Jan E Gerken; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44470-44503

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学习正确的潜在变量是否必然能提高上下文学习能力？

Sarthak Mittal, Eric Elmoznino, Leo Gagnon, Sangnie Bhardwaj, Guillaume Lajoie, Dhanya Sridhar; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44504-44530

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GMAIL：用于生成图像学习的生成模态对齐

Shentong Mo, Sukmin Yun; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44531-44553

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NoLiMa：超越字面匹配的长上下文评估

Ali Modarressi, Hanieh Deilamsalehy, Franck Dernoncourt, Trung Bui, Ryan A. Rossi, Seunghyun Yoon, Hinrich Schuetze; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44554-44570

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超越 CVaR：利用静态谱风险度量增强分布强化学习中的决策

Mehrdad Moghimi, Hyejin Ku; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44571-44593

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对称性驱动的分子模拟动力学变量发现

Jeet Mohapatra，Nima Dehmamy，Csaba Both，Subhro Das，Tommi Jaakkola； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44594-44614

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线性代数后端对抗性输入

Jonas Möller，Lukas Pirch，Felix Weissberg，Sebastian Baunsgaard，Thorsten Eisenhofer，Konrad Rieck； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44615-44626

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基于变分信息理论的分布外检测方法

Sudeepta Mondal，Zhuolin Jiang，Ganesh Sundaramoorthi； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44627-44651

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具有动态随机性的策略梯度方法的收敛性分析

Alessandro Montenegro，Marco Mussi，Matteo Papini，Alberto Maria Metelli； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44652-44698

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两阶段学习-推迟方法中的对抗鲁棒性：算法和保证

Yannis Montreuil，Axel Carlier，Lai Xing Ng，Wei Tsang Ooi； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44699-44725

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用于多任务学习的两阶段学习-推迟方法

Yannis Montreuil，Yeo Shu Heng，Axel Carlier，Lai Xing Ng，Wei Tsang Ooi； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44726-44749

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DISCO：学习发现用于多物理学无关预测的演化算子

Rudy Morel，Jiequn Han，Edouard Oyallon； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44750-44774

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在线情景凸强化学习

Bianca Marin Moreno，Khaled Eldowa，Pierre Gaillard，Margaux Brégère，Nadia Oudjane； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44775-44824

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线性时间代价：结构化核插值的误差分析

Alexander Moreno，Justin Xiao，Jonathan Mei； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44825-44853

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具有动态权重的复杂向量空间上的降维，用于欧几里得距离

Simone Moretti，Paolo Pellizzoni，Francesco Silvestri； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44854-44873

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因果-PIK：具有物理信息内核的基于因果性的物理推理

Carlota Parés Morlans，Michelle Yi，Claire Chen，Sarah A Wu，Rika Antonova，Tobias Gerstenberg，Jeannette Bohg； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44874-44886

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重新审视离散环境中的非循环GFlowNet

Nikita Morozov，Ian Maksimov，Daniil Tiapkin，Sergey Samsonov； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44887-44910

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SOLD：用于关系操作学习的槽对象中心潜在动态模型，从像素学习

Malte Mosbach，Jan Niklas Ewertz，Angel Villar-Corrales，Sven Behnke； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44911-44935

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用于大规模等变学习的几何Hyena网络

Artem Moskalev，Mangal Prakash，Junjie Xu，Tianyu Cui，Rui Liao，Tommaso Mansi； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44936-44955

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潜空间牛仔的回归：重新思考VAE在结构化空间贝叶斯优化中的应用

Henry Moss，Sebastian W. Ober，Tom Diethe； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:44956-44970

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GRADEO：通过多步推理实现类似人类的文本到视频生成评估

Zhun Mou, Bin Xia, Zhengchao Huang, Wenming Yang, Jiaya Jia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44971-44996

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用于假设生成的稀疏自编码器

Rajiv Movva, Kenny Peng, Nikhil Garg, Jon Kleinberg, Emma Pierson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:44997-45023

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SLiM：用于LLM权重压缩的低秩逼近单次量化和稀疏化

Mohammad Mozaffari, Amir Yazdanbakhsh, Maryam Mehri Dehnavi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45024-45049

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CLARIFY：用于解开模棱两可查询的对比偏好强化学习

Ni Mu, Hao Hu, Xiao Hu, Yiqin Yang, Bo Xu, Qing-Shan Jia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45050-45068

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MIB：机械可解释性基准

Aaron Mueller, Atticus Geiger, Sarah Wiegreffe, Dana Arad, Iván Arcuschin, Adam Belfki, Yik Siu Chan, Jaden Fried Fiotto-Kaufman, Tal Haklay, Michael Hanna, Jing Huang, Rohan Gupta, Yaniv Nikankin, Hadas Orgad, Nikhil Prakash, Anja Reusch, Aruna Sankaranarayanan, Shun Shao, Alessandro Stolfo, Martin Tutek, Amir Zur, David Bau, Yonatan Belinkov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45069-45108

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前提增强的推理链提高LLM数学推理中的错误识别

Sagnik Mukherjee, Abhinav Chinta, Takyoung Kim, Tarun Anoop Sharma, Dilek Hakkani Tur; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45109-45128

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将不匹配度与弱到强泛化中的增益联系起来，超越平方损失

Abhijeet Mulgund, Chirag Pabbaraju; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45129-45150

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Mahalanobis++：通过特征归一化改进OOD检测

Maximilian Müller, Matthias Hein; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45151-45184

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两全其美：后悔最小化与极小极大博弈

Adrian Müller, Jon Schneider, Stratis Skoulakis, Luca Viano, Volkan Cevher; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45185-45211

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LineFlow：学习生产线主动控制的框架

Kai Müller, Martin Wenzel, Tobias Windisch; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45212-45235

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数学中的神经发现：机器会梦见彩色平面吗？

Konrad Mundinger, Max Zimmer, Aldo Kiem, Christoph Spiegel, Sebastian Pokutta; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45236-45255

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用于选择预训练检查点的贝叶斯模型选择准则

Michael Munn, Susan Wei; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45256-45271

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用于LLM上下文学习数据的快速精确卸载

Andrei Ioan Muresanu, Anvith Thudi, Michael R. Zhang, Nicolas Papernot; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45272-45288

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你付出什么，你得到什么：联邦学习中的互惠公平性

Aniket Murhekar, Jiaxin Song, Parnian Shahkar, Bhaskar Ray Chaudhury, Ruta Mehta; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45289-45310

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LIVS：用于包容性公共空间的多元化对齐数据集

Rashid Mushkani, Shravan Nayak, Hugo Berard, Allison Cohen, Shin Koseki, Hadrien Bertrand; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45311-45341

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对元学习强盗的分类视角

Mirco Mutti, Jeongyeol Kwon, Shie Mannor, Aviv Tamar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45342-45361

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偏好自适应和顺序文本到图像生成

Ofir Nabati, Guy Tennenholtz, Chihwei Hsu, Moonkyung Ryu, Deepak Ramachandran, Yinlam Chow, Xiang Li, Craig Boutilier; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45362-45394

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掷骰子并三思而后行：超越下一token预测的创造性限制

Vaishnavh Nagarajan, Chen Henry Wu, Charles Ding, Aditi Raghunathan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45395-45436

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LOB-Bench：金融生成式AI基准测试 - 以限价订单簿数据为例

Peer Nagy, Sascha Yves Frey, Kang Li, Bidipta Sarkar, Svitlana Vyetrenko, Stefan Zohren, Ani Calinescu, Jakob Nicolaus Foerster; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45437-45460

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DOLPHIN：用于可扩展神经符号学习的可编程框架

Aaditya Naik, Jason Liu, Claire Wang, Amish Sethi, Saikat Dutta, Mayur Naik, Eric Wong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45461-45483

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Matryoshka 量化

Pranav Ajit Nair, Puranjay Datta, Jeff Dean, Prateek Jain, Aditya Kusupati; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45484-45506

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FSL-SAGE：通过对称策略评估加速联邦分裂学习的激活梯度估计

Srijith Nair, Michael Lin, Peizhong Ju, Amirreza Talebi, Elizabeth Serena Bentley, Jia Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45507-45528

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Flow-of-Options：通过思考选项实现多样化和改进的LLM推理

Lakshmi Nair, Ian Trase, J. Mark Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45529-45560

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注意层中秩坍塌和信号传播的光谱分析

Thiziri Nait Saada, Alireza Naderi, Jared Tanner; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45561-45587

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在元分布偏移下，联邦学习中可认证的鲁棒模型评估

Amir Najafi, Samin Mahdizadeh Sani, Farzan Farnia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45588-45623

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用于对抗观察鲁棒性的离策略Actor-Critic：通过对称策略评估的虚拟替代训练

Kosuke Nakanishi, Akihiro Kubo, Yuji Yasui, Shin Ishii; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45624-45662

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通过部分最优传输进行部分域自适应的理论性能保证

Jayadev Naram, Fredrik Hellström, Ziming Wang, Rebecka Jörnsten, Giuseppe Durisi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45663-45681

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设备端和云端语言模型之间经济高效的协作

Avanika Narayan, Dan Biderman, Sabri Eyuboglu, Avner May, Scott Linderman, James Zou, Christopher Re; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45682-45719

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μnit 缩放：简单且可扩展的 FP8 LLM 训练

Saaketh Narayan, Abhay Gupta, Mansheej Paul, Davis Blalock; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45720-45736

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用于多种疾病的统一筛查

Yiğit Narter, Alihan Hüyük, Mihaela Van Der Schaar, Cem Tekin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45737-45769

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核分位数嵌入及相关的概率度量

Masha Naslidnyk, Siu Lun Chau, Francois-Xavier Briol, Krikamol Muandet; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45770-45800

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用于相关聚类的子问题量子交替算子Ansatz

Lucas Fabian Naumann, Jannik Irmai, Bjoern Andres; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45801-45816

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UI-Vision：用于视觉感知和交互的桌面级GUI基准

Shravan Nayak, Xiangru Jian, Kevin Qinghong Lin, Juan A. Rodriguez, Montek Kalsi, Nicolas Chapados, M. Tamer Özsu, Aishwarya Agrawal, David Vazquez, Christopher Pal, Perouz Taslakian, Spandana Gella, Sai Rajeswar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45817-45851

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WILTing Trees: Interpreting the Distance Between MPNN Embeddings

Masahiro Negishi, Thomas Gärtner, Pascal Welke; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45852-45876

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Identifying Neural Dynamics Using Interventional State Space Models

Amin Nejatbakhsh, Yixin Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45877-45894

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Optimistic Algorithms for Adaptive Estimation of the Average Treatment Effect

Ojash Neopane, Aaditya Ramdas, Aarti Singh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45895-45910

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A General Representation-Based Approach to Multi-Source Domain Adaptation

Ignavier Ng, Yan Li, Zijian Li, Yujia Zheng, Guangyi Chen, Kun Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45911-45933

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Multi-band Frequency Reconstruction for Neural Psychoacoustic Coding

Dianwen Ng, Kun Zhou, Yi-Wen Chao, Zhiwei Xiong, Bin Ma, Engsiong Chng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45934-45953

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Time to Spike? Understanding the Representational Power of Spiking Neural Networks in Discrete Time

Duc Anh Nguyen, Ernesto Araya, Adalbert Fono, Gitta Kutyniok; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45954-45987

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Explicit Exploration for High-Welfare Equilibria in Game-Theoretic Multiagent Reinforcement Learning

Austin A. Nguyen, Anri Gu, Michael P. Wellman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:45988-46007

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Synthetic Text Generation for Training Large Language Models via Gradient Matching

Dang Nguyen, Zeman Li, Mohammadhossein Bateni, Vahab Mirrokni, Meisam Razaviyayn, Baharan Mirzasoleiman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46008-46025

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Layer-wise Quantization for Quantized Optimistic Dual Averaging

Anh Duc Nguyen, Ilia Markov, Zhengqing Wu, Ali Ramezani-Kebrya, Kimon Antonakopoulos, Dan Alistarh, Volkan Cevher; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46026-46072

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Beyond Minimax Rates in Group Distributionally Robust Optimization via a Novel Notion of Sparsity

Quan M. Nguyen, Nishant A Mehta, Cristóbal A Guzmán; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46073-46115

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Lean and Mean Adaptive Optimization via Subset-Norm and Subspace-Momentum with Convergence Guarantees

Thien Hang Nguyen, Huy Nguyen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46116-46161

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Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport

Khai Nguyen, Hai Nguyen, Tuan Pham, Nhat Ho; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46162-46177

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Provably Improving Generalization of Few-shot models with Synthetic Data

Lan-Cuong Nguyen, Quan Nguyen-Tri, Bang Tran Khanh, Dung D. Le, Long Tran-Thanh, Khoat Than; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46178-46195

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Beyond Low-rank Decomposition: A Shortcut Approach for Efficient On-Device Learning

Le-Trung Nguyen, Aël Quélennec, Van-Tam Nguyen, Enzo Tartaglione; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46196-46210

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Theoretically Unmasking Inference Attacks Against LDP-Protected Clients in Federated Vision Models

Quan Minh Nguyen, Minh N. Vu, Truc Nguyen, My T. Thai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46211-46241

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Policy-Regret Minimization in Markov Games with Function Approximation

Thanh Nguyen-Tang, Raman Arora; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46242-46264

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面向自适应预测和控制的时间感知世界模型

Anh N Nhu, Sanghyun Son, Ming Lin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46265-46287

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RollingQ：重振多模态Transformer中的协同动态

Haotian Ni, Yake Wei, Hang Liu, Gong Chen, Chong Peng, Hao Lin, Di Hu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46288-46304

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基于预测的更快全局最小割

Helia Niaparast, Benjamin Moseley, Karan Singh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46305-46319

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FactTest：具有有限样本和分布无关保证的大语言模型的事实性测试

Fan Nie, Xiaotian Hou, Shuhang Lin, James Zou, Huaxiu Yao, Linjun Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46320-46345

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EVOLvE：评估和优化LLM用于上下文探索

Allen Nie, Yi Su, Bo Chang, Jonathan Lee, Ed H. Chi, Quoc V Le, Minmin Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46346-46376

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图形设计的分解与统一多模态模型

Hui Nie, Zhao Zhang, Yutao Cheng, Maoke Yang, Gonglei Shi, Qingsong Xie, Jie Shao, Xinglong Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46377-46388

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扩散模型泛化的机械解释

Matthew Niedoba, Berend Zwartsenberg, Kevin Patrick Murphy, Frank Wood; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46389-46411

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越狱税：你的越狱输出有多有用？

Kristina Nikolić, Luze Sun, Jie Zhang, Florian Tramèr; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46412-46426

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潜行动作学习需要在存在干扰物的情况下进行监督

Alexander Nikulin, Ilya Zisman, Denis Tarasov, Lyubaykin Nikita, Andrei Polubarov, Igor Kiselev, Vladislav Kurenkov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46427-46447

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Graph4MM：利用结构信息编织多模态学习

Xuying Ning, Dongqi Fu, Tianxin Wei, Wujiang Xu, Jingrui He; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46448-46472

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MVA：具有高阶查询-键集成和多层词汇分解的线性注意力

Wang Ning, Zekun Li, Tongxin Bai, Man Yao, Zhen Qin, Guoqi Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46473-46497

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DCTdiff：DCT空间中图像生成建模的有趣属性

Mang Ning, Mingxiao Li, Jianlin Su, Jia Haozhe, Lanmiao Liu, Martin Benes, Wenshuo Chen, Albert Ali Salah, Itir Onal Ertugrul; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46498-46524

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Transformer中的表示粉碎：使用知识编辑的合成研究

Kento Nishi, Rahul Ramesh, Maya Okawa, Mikail Khona, Hidenori Tanaka, Ekdeep Singh Lubana; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46525-46553

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非线性Transformer可以在推理时执行特征学习

Naoki Nishikawa, Yujin Song, Kazusato Oko, Denny Wu, Taiji Suzuki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46554-46585

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平均场朗之万动力学的混沌传播及其在模型集成中的应用

Atsushi Nitanda, Anzelle Lee, Damian Tan Xing Kai, Mizuki Sakaguchi, Taiji Suzuki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46586-46610

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用于通用测试时自适应的自举法

Shuaicheng Niu, Guohao Chen, Peilin Zhao, Tianyi Wang, Pengcheng Wu, Zhiqi Shen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46611-46628

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测试时多模态后门检测对比提示

Yuwei Niu, Shuo He, Qi Wei, Zongyu Wu, Feng Liu, Lei Feng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46629-46648

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反演随机采样矩阵中的基本偏差及其在子采样牛顿法中的应用

牛程梅, 廖振宇, 凌泽南, Michael W. Mahoney; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46649-46692

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使用4D表示进行预训练的自回归机器人模型

牛丹彤, Yuvan Sharma, 薛昊儒, Giscard Biamby, 张俊毅, Ji Ziteng, Trevor Darrell, Roei Herzig; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46693-46711

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LangTime：一种基于语言引导的统一时间序列预测模型，采用近端策略优化

牛文哲, 谢宗霞, 孙妍茹, 何伟, 徐曼, 郝超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46712-46734

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自适应实验设计中更强的Neyman遗憾界限

Georgy Noarov, Riccardo Fogliato, Martin Andres Bertran, Aaron Roth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46735-46761

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序列决策的高维预测

Georgy Noarov, Ramya Ramalingam, Aaron Roth, Stephan Xie; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46762-46783

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用于主动特征获取的随机编码

Alexander Luke Ian Norcliffe, Changhee Lee, Fergus Imrie, Mihaela Van Der Schaar, Pietro Lio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46784-46814

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基于最优分离的用于不平衡情况下的深度主动学习改进算法

Shyam Nuggehalli, 张继凡, Lalit K Jain, Robert D Nowak; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46815-46836

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TuCo：衡量微调对LLM个体响应的贡献

Felipe Pinto Coelho Nuti, Tim Franzmeyer, Joao F. Henriques; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46837-46876

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稀疏自编码器中计算最优推理和可证明摊销差距

Charles O’Neill, Alim Gumran, David Klindt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46877-46896

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均场博弈中信任域策略优化的有限样本收敛界限

Antonio Ocello, Daniil Tiapkin, Lorenzo Mancini, Mathieu Lauriere, Eric Moulines; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46897-46942

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理解多模态LLM在分布偏移下的表现：一种信息论方法

Changdae Oh, Zhen Fang, Shawn Im, Xuefeng Du, Yixuan Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:46943-46970

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基于控制论视角的医学图像分割中的分布感知公平性学习

Yujin Oh, 彭飞, Sangjoon Park, Sekeun Kim, Siyeop Yoon, Jin Sung Kim, Kyungsang Kim, Xiang Li, Quanzheng Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47003-47016

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空间分辨率转录组学数据的全局上下文感知表示学习

Yunhak Oh, Junseok Lee, Yeongmin Kim, Sangwoo Seo, Namkyeong Lee, Chanyoung Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47017-47043

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使用去噪扩散码本模型进行压缩图像生成

Guy Ohayon, Hila Manor, Tomer Michaeli, Michael Elad; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47044-47089

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评估神经元解释：具有合理性检查的统一框架

Tuomas Oikarinen, Ge Yan, Tsui-Wei Weng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47090-47131

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广义平滑性下的非线性预条件梯度方法

Konstantinos Oikonomidis, Jan Quan, Emanuel Laude, Panagiotis Patrinos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47132-47154

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由于忠实性失败：神经因果发现的性能限制

Mateusz Olko, Mateusz Gajewski, Joanna Wojciechowska, Mikołaj Morzy, Piotr Sankowski, Piotr Miłoś; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47155-47175

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在线强化学习中从贝尔曼最优性算子到贝尔曼算子的渐进过渡

大村元基, 太田和樹, 大佐隆幸, 向田悠介, 原田達也; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47176-47195

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TOPLOC：用于可信验证推理的局部敏感哈希方案

Jack Min Ong, Matthew Di Ferrante, Aaron Pazdera, Ryan Garner, Sami Jaghouar, Manveer Basra, Max Ryabinin, Johannes Hagemann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47196-47211

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激活空间干预可以转移到大型语言模型之间

Narmeen Fatimah Oozeer, Dhruv Nathawani, Nirmalendu Prakash, Michael Lan, Abir Harrasse, Amir Abdullah; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47212-47286

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Banyan：具有显式结构的改进表示学习

Mattia Opper, Siddharth N; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47287-47301

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离散和连续次模最小化

George Orfanides, Tim Hoheisel, Marwa El Halabi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47302-47338

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LieRE：李旋转位置编码

Sophie Ostmeier, Brian Axelrod, Maya Varma, Michael Moseley, Akshay S Chaudhari, Curtis Langlotz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47339-47355

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KernelBench：LLM 能否编写高效的 GPU 内核？

Anne Ouyang, Simon Guo, Simran Arora, Alex L Zhang, William Hu, Christopher Re, Azalia Mirhoseini; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47356-47415

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scSSL-Bench：单细胞数据的自监督学习基准测试

Olga Ovcharenko, Florian Barkmann, Philip Toma, Imant Daunhawer, Julia E Vogt, Sebastian Schelter, Valentina Boeva; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47416-47442

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SAND：具有加性噪声干扰的一步特征选择

Pedram Pad, Hadi Hammoud, Mohamad Dia, Nadim Maamari, Liza Andrea Dunbar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47443-47455

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使用置信度衡量异质处理效应中的变量重要性

Joseph Paillard, Angel David Reyero Lobo, Vitaliy Kolodyazhniy, Bertrand Thirion, Denis-Alexander Engemann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47456-47477

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在单细胞 VAE 中强制执行潜在欧几里得几何以进行流形插值

Alessandro Palma, Sergei Rybakov, Leon Hetzel, Stephan Günnemann, Fabian J Theis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47478-47508

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验证机制解释：一种公理方法

Nils Palumbo, Ravi Mangal, Zifan Wang, Saranya Vijayakumar, Corina S. Pasareanu, Somesh Jha; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47509-47544

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从 Logits 到层次结构：简化层次聚类

Emanuele Palumbo, Moritz Vandenhirtz, Alain Ryser, Imant Daunhawer, Julia E Vogt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47545-47564

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图上的分层重叠聚类：成本函数、算法和可扩展性

Yicheng Pan, Renjie Chen, Pengyu Long, Bingchen Fan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47565-47589

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DiffAdvMAP：灵活的基于扩散的框架，用于生成自然的无限制对抗样本

Zhengzhao Pan, Hua Chen, Xiaogang Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47590-47614

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图像如何对齐和补充激光雷达？走向统一的多模态 3D 全景分割

Yining Pan, Qiongjie Cui, Xulei Yang, Na Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47615-47631

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Transformer 能否进行逻辑推理？SAT 求解研究

潘乐彦, Vijay Ganesh, Jacob Abernethy, Chris Esposo, Wenke Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47632-47671

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用于组合优化问题的偏好优化

潘明俊, 林冠泉, 罗友伟, 朱斌, 戴志远, 孙立军, 袁春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47672-47696

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LLM 对齐的隐藏维度：正交安全方向的多维分析

潘文博, 刘志超, 陈启光, 周翔阳, 于海宁, 贾晓华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47697-47716

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使用SWE-Gym训练软件工程代理和验证器

潘嘉毅, 王星耀, Graham Neubig, Navdeep Jaitly, 姬恒, Alane Suhr, 张益泽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47717-47737

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基于模型的视频增强离线强化学习方法

潘明挺, 郑逸涛, 李佳健, 王云博, 杨晓康; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47738-47754

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扩散模型中用于引导的变分控制

Kushagra Pandey, Farrin Marouf Sofian, Felix Draxler, Theofanis Karaletsos, Stephan Mandt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47755-47780

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使用廉价奖励进行分子图生成的预训练生成流网络

Mohit Pandey, Gopeshh Subbaraj, Artem Cherkasov, Martin Ester, Emmanuel Bengio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47781-47819

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QuEST：使用1位权重和激活的LLM稳定训练

Andrei Panferov, Jiale Chen, Soroush Tabesh, Mahdi Nikdan, Dan Alistarh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47820-47836

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Token 清理：用于 LLM 监督微调的细粒度数据选择

庞金龙, Di Na, 朱兆伟, 魏嘉恒, 程浩, 钱晨, 刘洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47837-47858

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对抗扰动是通过迭代学习对抗雅可比的右奇异向量的线性组合形成的

Thomas Paniagua, Chinmay Savadikar, Tianfu Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47859-47878

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使用噪声条件图网络进行几何生成建模

Peter Pao-Huang, Mitchell Black, Xiaojie Qiu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47879-47901

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理解高维贝叶斯优化

Leonard Papenmeier, Matthias Poloczek, Luigi Nardi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47902-47923

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TopoTune：用于广义组合复杂神经网络的框架

Mathilde Papillon, Guillermo Bernardez, Claudio Battiloro, Nina Miolane; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47924-47952

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使用有限的标记数据和训练时间的优化代理 – 一种半监督贝叶斯神经网络方法

Parikshit Pareek, Abhijith Jayakumar, Kaarthik Sundar, Sidhant Misra, Deepjyoti Deka; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47953-47970

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引导LLM潜在空间以进行幻觉检测

Seongheon Park, Xuefeng Du, Min-Hsuan Yeh, Haobo Wang, Yixuan Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47971-47990

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间隔式dropout激活：防止神经网络失去可塑性的简单方法

Sangyeon Park, Isaac Han, Seungwon Oh, Kyungjoong Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:47991-48026

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SECOND：通过选择性和对比解码减轻视觉语言模型中的感知幻觉

Woohyeon Park, Woojin Kim, Jaeik Kim, Jaeyoung Do; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48027-48040

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用于函数方差模型张量积神经网络

Seokhun Park, Insung Kong, Yongchan Choi, Chanmoo Park, Yongdai Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48041-48085

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何时会失败？：时间序列中用于预测未来异常的异常提示

Min-Yeong Park, Won-Jeong Lee, Seong Tae Kim, Gyeong-Moon Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48086-48103

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流 Q-学习

Seohong Park, Qiyang Li, Sergey Levine; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48104-48127

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SCENT：通过可扩展的条件神经网络，用于连续科学数据的鲁棒时空学习

David Keetae Park, Xihaier Luo, Guang Zhao, Seungjun Lee, Miruna Oprescu, Shinjae Yoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48128-48152

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Sortformer：一种用于语音到文本系统中的置换解析扬声器监督的新方法

Taejin Park, Ivan Medennikov, Kunal Dhawan, Weiqing Wang, He Huang, Nithin Rao Koluguri, Krishna C Puvvada, Jagadeesh Balam, Boris Ginsburg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48153-48169

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通过流匹配的集成分布蒸馏

Jonggeon Park, Giung Nam, Hyunsu Kim, Jongmin Yoon, Juho Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48170-48191

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从SIMPLE到HARD视觉推理的泛化：我们能否减轻VLMs中的模态不平衡？

Simon Park, Abhishek Panigrahi, Yun Cheng, Dingli Yu, Anirudh Goyal, Sanjeev Arora; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48192-48244

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使用语音语言模型进行长篇语音生成

Se Jin Park, Julian Salazar, Aren Jansen, Keisuke Kinoshita, Yong Man Ro, Rj Skerry-Ryan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48245-48261

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灵活高效的语法约束解码

Kanghee Park, Timothy Zhou, Loris D’Antoni; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48262-48275

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使用有效状态大小量化内存利用率

Rom Parnichkun, Neehal Tumma, Armin W Thomas, Alessandro Moro, Qi An, Taiji Suzuki, Atsushi Yamashita, Michael Poli, Stefano Massaroli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48276-48334

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深度 ReLU 网络中线性区域的局部复杂度

Niket Nikul Patel, Guido Montufar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48335-48370

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伯克利功能调用排行榜 (BFCL)：从工具使用到大型语言模型的代理评估

Shishir G Patil, Huanzhi Mao, Fanjia Yan, Charlie Cheng-Jie Ji, Vishnu Suresh, Ion Stoica, Joseph E. Gonzalez; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48371-48392

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自动解释大型语言模型中的数百万特征

Gonçalo Santos Paulo, Alex Troy Mallen, Caden Juang, Nora Belrose; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48393-48421

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捕获大规模树冠高度估计中的时间动态

Jan Pauls, Max Zimmer, Berkant Turan, Sassan Saatchi, Philippe Ciais, Sebastian Pokutta, Fabian Gieseke; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48422-48438

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AdvPrompter：用于LLM的快速自适应对抗提示

Anselm Paulus, Arman Zharmagambetov, Chuan Guo, Brandon Amos, Yuandong Tian; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48439-48469

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使用GOAT进行自动红队：生成性进攻代理测试器

Maya Pavlova, Erik Brinkman, Krithika Iyer, Vı́tor Albiero, Joanna Bitton, Hailey Nguyen, Cristian Canton Ferrer, Ivan Evtimov, Aaron Grattafiori; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48470-48487

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基于双模拟表示的稳定离线价值函数学习

Brahma S Pavse, Yudong Chen, Qiaomin Xie, Josiah P. Hanna; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48488-48517

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代表性语言生成

Charlotte Peale, Vinod Raman, Omer Reingold; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48518-48541

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Scaling Laws for Pre-training Agents and World Models

Tim Pearce, Tabish Rashid, David Bignell, Raluca Georgescu, Sam Devlin, Katja Hofmann; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48542-48562

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Compact Matrix Quantum Group Equivariant Neural Networks

Edward Pearce-Crump; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48563-48594

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Permutation Equivariant Neural Networks for Symmetric Tensors

Edward Pearce-Crump; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48595-48634

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Thermalizer: Stable autoregressive neural emulation of spatiotemporal chaos

Christian Pedersen, Laure Zanna, Joan Bruna; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48635-48661

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Non-Stationary Predictions May Be More Informative: Exploring Pseudo-Labels with a Two-Phase Pattern of Training Dynamics

Hongbin Pei, Jingxin Hai, Yu Li, Huiqi Deng, Denghao Ma, Jie Ma, Pinghui Wang, Jing Tao, Xiaohong Guan; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48662-48678

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Diffusion-based Adversarial Purification from the Perspective of the Frequency Domain

Gaozheng Pei, Ke Ma, Yingfei Sun, Qianqian Xu, Qingming Huang; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48679-48698

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GoIRL: Graph-Oriented Inverse Reinforcement Learning for Multimodal Trajectory Prediction

Muleilan Pei, Shaoshuai Shi, Lu Zhang, Peiliang Li, Shaojie Shen; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48699-48713

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Hyper-Transforming Latent Diffusion Models

Ignacio Peis, Batuhan Koyuncu, Isabel Valera, Jes Frellsen; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48714-48733

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Approximating Latent Manifolds in Neural Networks via Vanishing Ideals

Nico Pelleriti, Max Zimmer, Elias Samuel Wirth, Sebastian Pokutta; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48734-48761

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Addressing Concept Mislabeling in Concept Bottleneck Models Through Preference Optimization

Emiliano Penaloza, Tianyue H. Zhang, Laurent Charlin, Mateo Espinosa Zarlenga; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48762-48788

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Modalities Contribute Unequally: Enhancing Medical Multi-modal Learning through Adaptive Modality Token Re-balancing

Jie Peng, Jenna L. Ballard, Mohan Zhang, Sukwon Yun, Jiayi Xin, Qi Long, Yanyong Zhang, Tianlong Chen; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48789-48807

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Conformal Prediction with Cellwise Outliers: A Detect-then-Impute Approach

Qian Peng, Yajie Bao, Haojie Ren, Zhaojun Wang, Changliang Zou; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48808-48831

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KGMark: A Diffusion Watermark for Knowledge Graphs

Hongrui Peng, Haolang Lu, Yuanlong Yu, Weiye Fu, Kun Wang, Guoshun Nan; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48832-48851

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A Near Linear Query Lower Bound for Submodular Maximization

Binghui Peng, Aviad Rubinstein; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48852-48871

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CAT: Contrastive Adversarial Training for Evaluating the Robustness of Protective Perturbations in Latent Diffusion Models

Sen Peng, Mingyue Wang, Jianfei He, Jijia Yang, Xiaohua Jia; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48872-48885

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Circumventing Backdoor Space via Weight Symmetry

Jie Peng, Hongwei Yang, Jing Zhao, Hengji Dong, Hui He, Weizhe Zhang, Haoyu He; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48886-48922

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Noise Conditional Variational Score Distillation

Xinyu Peng, Ziyang Zheng, Yaoming Wang, Han Li, Nuowen Kan, Wenrui Dai, Chenglin Li, Junni Zou, Hongkai Xiong; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48923-48947

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Revisiting the Predictability of Performative, Social Events

Juan Carlos Perdomo; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:48948-48961

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用于发现控制方程的机制偏微分方程网络

Adeel Pervez, Efstratios Gavves, Francesco Locatello; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48962-48973

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持续高斯过程模型大小调整：多大才够？

Guiomar Pescador-Barrios, Sarah Lucie Filippi, Mark Van Der Wilk; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:48974-49000

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先划分，后嵌入：基于拉普拉斯算子的特征划分，用于高维数据的精细嵌入和可视化

Erez Peterfreund, Ofir Lindenbaum, Yuval Kluger, Boris Landa; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49001-49068

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使用范数约束LMO训练深度学习模型

Thomas Pethick, Wanyun Xie, Kimon Antonakopoulos, Zhenyu Zhu, Antonio Silveti-Falls, Volkan Cevher; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49069-49104

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使用知识图谱-RAG和符号验证进行复杂任务的分层规划

Flavio Petruzzellis, Cristina Cornelio, Pietro Lio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49105-49127

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Wasserstein策略优化

David Pfau, Ian Davies, Diana L Borsa, João Guilherme Madeira Araújo, Brendan Daniel Tracey, Hado Van Hasselt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49128-49149

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甘道夫的红袍：LLM的自适应安全

Niklas Pfister, Václav Volhejn, Manuel Knott, Santiago Arias, Julia Bazinska, Mykhailo Bichurin, Alan Y. Commike, Janet Darling, Peter Dienes, Matthew Fiedler, David Haber, Matthias Kraft, Marco Lancini, Max Mathys, Damian Pascual-Ortiz, Jakub Podolak, Adrià Romero-López, Kyriacos Shiarlis, Andreas Signer, Zsolt Terek, Athanasios Theocharis, Daniel Timbrell, Samuel Trautwein, Samuel Watts, Yun-Han Wu, Mateo Rojas-Carulla; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49150-49194

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离散马尔可夫概率模型：具有最小假设下的尖锐收敛边界的改进离散基于分数的框架

Le-Tuyet-Nhi Pham, Dario Shariatian, Antonio Ocello, Giovanni Conforti, Alain Oliviero Durmus; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49195-49258

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通过交互式贝叶斯分布稳健性提升基础模型微调的集成多样性

Ngoc-Quan Pham, Tuan Truong, Quyen Tran, Tan Minh Nguyen, Dinh Phung, Trung Le; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49259-49276

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提升掩码心电图-文本自动编码器作为判别学习器

Manh Pham Hung, Aaqib Saeed, Dong Ma; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49277-49291

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使用Malliavin微积分调节扩散

Jakiw Pidstrigach, Elizabeth Louise Baker, Carles Domingo-Enrich, George Deligiannidis, Nikolas Nüsken; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49292-49315

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重新审视无偏隐式变分推断

Tobias Pielok, Bernd Bischl, David Rügamer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49316-49328

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通过合成数据进行隐私增强：线性回归的见解

Clément Pierquin, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Matthieu Boussard; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49329-49354

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高斯分布的扩散模型：精确解和Wasserstein误差

Emile Pierret, Bruno Galerne; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49355-49381

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使用非结构化稀疏性加速边缘线性循环神经网络

Alessandro Pierro, Steven Abreu, Jonathan Timcheck, Philipp Stratmann, Andreas Wild, Sumit Bam Shrestha; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49382-49398

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约束信念更新解释Transformer表示中的几何结构

Mateusz Piotrowski, Paul M. Riechers, Daniel Filan, Adam Shai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49399-49419

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贝叶斯神经网络真的像贝叶斯模型一样表现吗？

Gábor Pituk, Vik Shirvaikar, Tom Rainforth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49420-49458

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校正一致性分数以获得更好的条件覆盖

Vincent Plassier, Alexander Fishkov, Victor Dheur, Mohsen Guizani, Souhaib Ben Taieb, Maxim Panov, Eric Moulines; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49459-49492

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为每个指标选择其解码：概率层次分类器的后验最优决策规则

Roman Plaud, Alexandre Perez-Lebel, Matthieu Labeau, Antoine Saillenfest, Thomas Bonald; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49493-49536

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在线学习中避免灾难：通过寻求帮助

Benjamin Plaut, Hanlin Zhu, Stuart Russell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49537-49568

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Vintix：通过上下文强化学习进行动作模型

Andrei Polubarov, Lyubaykin Nikita, Alexander Derevyagin, Ilya Zisman, Denis Tarasov, Alexander Nikulin, Vladislav Kurenkov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49569-49602

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适用性过滤器：用于现实世界部署设置中分类器评估的统计框架

Angéline Pouget, Mohammad Yaghini, Stephan Rabanser, Nicolas Papernot; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49603-49627

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LLM 和 RL 的协同作用解锁了使用低保真数据的可泛化语言条件策略的离线学习

Thomas Pouplin, Kasia Kobalczyk, Hao Sun, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49628-49658

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自我改进的语言模型用于进化程序综合：ARC-AGI 的案例研究

Julien Pourcel, Cédric Colas, Pierre-Yves Oudeyer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49659-49688

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DEAL：通过变分自编码器处理图像重建：深度注意力最小二乘法

Mehrsa Pourya, Erich Kobler, Michael Unser, Sebastian Neumayer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49689-49708

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MOGIC：元数据注入的 Oracle 指导，用于改进极端分类

Suchith Chidananda Prabhu, Bhavyajeet Singh, Anshul Mittal, Siddarth Asokan, Shikhar Mohan, Deepak Saini, Yashoteja Prabhu, Lakshya Kumar, Jian Jiao, Amit S, Niket Tandon, Manish Gupta, Sumeet Agarwal, Manik Varma; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49709-49736

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自一致性偏好优化

Archiki Prasad, Weizhe Yuan, Richard Yuanzhe Pang, Jing Xu, Maryam Fazel-Zarandi, Mohit Bansal, Sainbayar Sukhbaatar, Jason E Weston, Jane Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49737-49751

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DCBM：数据高效视觉概念瓶颈模型

Katharina Prasse, Patrick Knab, Sascha Marton, Christian Bartelt, Margret Keuper; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49752-49782

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像金鱼一样：通过变分自编码器在稀疏线性回归中忘记糟糕的条件

Kuheli Pratihar, Debdeep Mukhopadhyay; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49783-49802

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图反向风格迁移用于反事实可解释性

Bardh Prenkaj, Efstratios Zaradoukas, Gjergji Kasneci; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49803-49829

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WATCH：通过加权共形马尔可夫过程进行 AI 部署的自适应监控

Drew Prinster, Xing Han, Anqi Liu, Suchi Saria; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49830-49859

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线性循环神经网络中的学习动力学

Alexandra Maria Proca, Clémentine Carla Juliette Dominé, Murray Shanahan, Pedro A. M. Mediano; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49860-49902

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克隆鲁棒的AI对齐

Ariel D. Procaccia, Benjamin Schiffer, Shirley Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49903-49926

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Janus: 具有可验证性的联邦学习的双服务器多轮安全聚合

Lang Pu, Jingjing Gu, Chao Lin, Xinyi Huang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49927-49945

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SHE: 流媒体哈希检索

Ruitao Pu, Yang Qin, Xiaomin Song, Dezhong Peng, Zhenwen Ren, Yuan Sun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49946-49958

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上下文学习中样本高效的演示选择

Kiran Purohit, Venktesh V, Sourangshu Bhattacharya, Avishek Anand; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49959-49982

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从类层次结构中学习基于状态的节点表示，用于细粒度开放集检测

Spandan Pyakurel, Qi Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:49983-50005

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重新思考联邦异构蒸馏的温度

Fan Qi, Daxu Shi, Chuokun Xu, Shuai Li, Changsheng Xu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50006-50023

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深度Q网络的通用逼近定理

Qian Qi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50024-50046

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GHOST: 基于代理拓扑知识保留的通用单次联邦图学习

Jiaru Qian, Guancheng Wan, Wenke Huang, Guibin Zhang, Yuxin Wu, Bo Du, Mang Ye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50047-50065

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TreeLoRA: 通过基于分层梯度相似性树引导的逐层LoRA进行高效持续学习

Yu-Yang Qian, Yuan-Ze Xu, Zhen-Yu Zhang, Peng Zhao, Zhi-Hua Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50066-50085

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关于自监督学习的泛化到分布外数据的研究

Wenwen Qiang, Jingyao Wang, Zeen Song, Jiangmeng Li, Changwen Zheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50086-50112

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GCAL: 将图模型适应到不断变化的领域偏移

Ziyue Qiao, Qianyi Cai, Hao Dong, Jiawei Gu, Pengyang Wang, Meng Xiao, Xiao Luo, Hui Xiong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50113-50129

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基于结构的风险最小化，用于鲁棒集成学习

Fengchun Qiao, Yanlin Chen, Xi Peng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50130-50141

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PDUDT: 具有可证明性的动态拓扑下的去中心化卸载

Jing Qiao, Yu Liu, Zengzhe Chen, Mingyi Li, Yuan Yuan, Xiao Zhang, Dongxiao Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50142-50170

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分布式协作如何影响扩散模型训练？理论视角

Jing Qiao, Yu Liu, Yuan Yuan, Xiao Zhang, Zhipeng Cai, Dongxiao Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50171-50188

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大型持续指令助手

Jingyang Qiao, Zhizhong Zhang, Xin Tan, Yanyun Qu, Shouhong Ding, Yuan Xie; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50189-50213

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增强谱图神经网络：从拓扑和扰动视角

秦涛阳, 陈科佳, 刘峥; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50214-50234

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基于灵活锚点学习的快速不完全多视图聚类

秦亚兰, 冯国瑞, 张新鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50235-50245

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GradPS：解决多智能体强化学习中参数共享网络中的无用神经元

秦浩源, 刘正竹, 林辰星, 马辰南, 梅松竹, 沈思琪, 王程; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50246-50268

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DeFoG：用于图生成的离散流匹配

秦一鸣, Manuel Madeira, Dorina Thanou, Pascal Frossard; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50269-50326

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用于高效多视图子空间聚类的鲁棒一致性锚点学习

秦亚兰, 蒲楠, 冯国瑞, Nicu Sebe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50327-50337

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WorldSimBench：迈向视频生成模型作为世界模拟器

秦一然, 史哲伦, 于继文, 王西俊, 周恩深, 李立军, 尹振飞, 刘西辉, 盛璐, 邵静, 白磊, 张瑞茂; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50338-50362

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用于高效发现最佳组合扰动的积极学习

Jason Qin, Hans-Hermann Wessels, Carlos Fernandez-Granda, Yuhan Hao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50363-50383

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Info-Coevolution：用于数据模型协同进化的高效框架

秦子恒, 徐海伦, Wei Chee Yew, 贾琦, 罗阳, Kanchan Sarkar, 关丹辉, 王凯, 杨友; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50384-50396

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MixBridge：通过混合薛定谔桥的异构图像到图像后门攻击

秦诗熙, 杨志勇, 鲍世龙, 王诗, 徐谦谦, 黄庆明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50397-50434

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学习用于训练向量量化网络的量化

秦沛佳, 张建国; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50435-50447

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利用延迟反馈在线凸优化中的曲率

邱浩, Emmanuel Esposito, 张蒙啸; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50448-50479

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轻量级水印：重新思考基于深度学习的水印技术

邱宇鹏, 方瀚, Ee-Chien Chang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50480-50501

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特征外！将原始图像作为盲脸修复的条件

邱新敏, 葛辰, 李博南, 韩聪颖, 郭天德, 张子程; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50502-50525

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锁定假说：算法导致的停滞

邱天毅, 何忠浩, Tejasveer Chugh, Max Kleiman-Weiner; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50526-50571

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MindLLM：一种与主题无关且用途广泛的fMRI-to-text解码模型

邱伟康, 黄峥, 胡昊宇, 冯奥松, 闫宇军, 应志涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50572-50593

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基于轻量级图神经网络切线核的知识蒸馏的有效图持续学习

邱日红, 江鑫科, 方宇辰, 赖鸿斌, 苗浩, 楚徐, 赵俊峰, 王亚莎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50594-50618

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基于结构的药物设计试点：通过模态特定最优调度

邱克岳, 宋宇轩, 范哲焕, 刘沛东, 张哲, 郑明月, 周浩, 马伟英; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50619-50644

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利用梯度引导贝叶斯流网络增强基于结构的分子优化

邱克岳, 宋宇轩, 于杰, 马鸿博, 曹子耀, 张志龙, 吴宇帅, 郑明月, 周浩, 马伟英; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50645-50671

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用于改进从头肽序列分析的通用生物序列重排序

邱子杰, 魏嘉琪, 张翔, 徐晟, 邹凯, 金志, 高志强, 董南清, 孙思琪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50672-50696

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计算优化训练的神经网络中的缩放坍塌揭示了通用动力学

邱诗凯, 肖乐超, Andrew Gordon Wilson, Jeffrey Pennington, Atish Agarwala; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50697-50720

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ROS：基于GNN的松弛-优化-采样框架，用于最大-$k$-割问题

邱野清, 薛野, 王阿康, 王一恒, 史清江, 罗志泉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50721-50743

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RISE：基于影响半径的子图提取，用于3D分子图解释

屈景翔, 高文瀚, 张嘉兴, 刘旭锋, 魏华, 凌海滨, 刘毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50744-50761

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CoDy：用于动态图的反事实解释器

屈展, Daniel Gomm, Michael Färber; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50762-50785

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P(all-atom) 为蛋白质设计解锁了新的途径

屈伟, 关嘉伟, 马睿, 翟科, 吴伟坤, 王浩博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50786-50816

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TabICL：用于大数据上下文学习的表格基础模型

屈景刚, David Holzmüller, Gaël Varoquaux, Marine Le Morvan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50817-50847

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AEQA-NAT：用于非自回归机器翻译的自适应端到端量化对齐训练框架

邱祥宇, 刘国敬, 李亮; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50848-50864

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快速且稳健：用于随机环境中自适应决策制定者的基于后验和多样性的任务采样

屈云, Cheems Wang, 毛益秀, 吕亦勤, 吉翔阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50865-50892

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通过元强化微调优化测试时计算

曲玉霄, Matthew Y. R. Yang, Amrith Setlur, Lewis Tunstall, Edward Emanuel Beeching, Ruslan Salakhutdinov, Aviral Kumar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50893-50925

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用于图像超分辨率的视觉自回归建模

屈云鹏, 袁坤, 郝金华, 赵凯, 谢启智, 孙明, 周超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50926-50948

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保密守护者：密码学禁止模型弃权的滥用

Stephan Rabanser, Ali Shahin Shamsabadi, Olive Franzese, Xiao Wang, Adrian Weller, Nicolas Papernot; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50949-50971

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作用最小化与生成建模：使用Onsager-Machlup泛函进行高效的过渡路径采样

Sanjeev Raja, Martin Sipka, Michael Psenka, Tobias Kreiman, Michal Pavelka, Aditi S. Krishnapriyan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:50972-51008

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与人类对齐的图像模型改进了从大脑中提取的视觉解码

Nona Rajabi, Antonio H. Ribeiro, Miguel Vasco, Farzaneh Taleb, Mårten Björkman, Danica Kragic; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51009-51038

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非线性模型的重采样重要性

Prakash Palanivelu Rajmohan, Fred Roosta; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51039-51059

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无后悔学习与在线保形预测之间的关系

Ramya Ramalingam, Shayan Kiyani, Aaron Roth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51060-51078

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从噪声样本生成

Ananth Raman, Vinod Raman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51079-51093

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语言模型代理之间的激活通信

Vignav Ramesh, Kenneth Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51094-51116

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差分隐私箱线图

Kelly Ramsay, Jairo Diaz-Rodriguez; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51117-51139

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你总是认出我 (YARM)：针对多视角损坏的鲁棒纹理合成

Weihang Ran, Wei Yuan, Yinqiang Zheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51140-51155

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FeatSharp：你的视觉模型特征，更清晰

Mike Ranzinger, Greg Heinrich, Pavlo Molchanov, Bryan Catanzaro, Andrew Tao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51156-51182

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用于准确分子属性预测的多体系统中的四重注意力

Jiahua Rao, Dahao Xu, Wentao Wei, Yicong Chen, Mingjun Yang, Yuedong Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51183-51200

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具有语义溯因的扩散反事实生成

Rajat R Rasal, Avinash Kori, Fabio De Sousa Ribeiro, Tian Xia, Ben Glocker; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51201-51228

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面向经济高效的奖励引导文本生成

Ahmad Rashid, Ruotian Wu, Rongqi Fan, Hongliang Li, Agustinus Kristiadi, Pascal Poupart; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51229-51246

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STAMP 你的内容：通过带有水印释义证明数据集成员资格

Saksham Rastogi, Pratyush Maini, Danish Pruthi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51247-51272

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对抗性 Inception 后门攻击针对强化学习

Ethan Rathbun, Alina Oprea, Christopher Amato; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51273-51296

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用于审计语言模型鲁棒性的统计假设检验

Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51297-51313

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关于记忆估计：快速、正式且免费

Deepak Ravikumar, Efstathia Soufleri, Abolfazl Hashemi, Kaushik Roy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51314-51340

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RATE：具有不完美反事实的奖励模型的因果可解释性

David Reber, Sean M Richardson, Todd Nief, Cristina Garbacea, Victor Veitch; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51341-51368

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何时重新训练机器学习模型

Florence Regol, Leo Schwinn, Kyle Sprague, Mark Coates, Thomas Markovich; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51369-51404

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图支持的用于多目标组合优化的动态算法配置

Robbert Reijnen, Yaoxin Wu, Zaharah Bukhsh, Yingqian Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51405-51420

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通过节点引导对比编码进行多视图图聚类

Yazhou Ren, Junlong Ke, Zichen Wen, Tianyi Wu, Yang Yang, Xiaorong Pu, Lifang He; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51421-51435

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ICLShield：探索和缓解上下文学习后门攻击

Zhiyao Ren, Siyuan Liang, Aishan Liu, Dacheng Tao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51436-51449

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用于随机凸优化的无参数和近优零阶算法

Kunjie Ren, Luo Luo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51450-51470

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通过学习可行域进行逆优化

Ke Ren, Peyman Mohajerin Esfahani, Angelos Georghiou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51471-51488

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FlowAR：尺度自回归图像生成与流匹配

Sucheng Ren, Qihang Yu, Ju He, Xiaohui Shen, Alan Yuille, Liang-Chieh Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51489-51502

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隐私保护联邦凸优化：通过噪声消除平衡部分参与和效率

Roie Reshef, Kfir Yehuda Levy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51503-51530

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Transformer 能否在上下文中学习完整的贝叶斯推断？

Arik Reuter, Tim G. J. Rudner, Vincent Fortuin, David Rügamer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51531-51582

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公共领域审议的代表性排序

Manon Revel, Smitha Milli, Tyler Lu, Jamelle Watson-Daniels, Maximilian Nickel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51583-51613

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从非高斯输入学习特征：高维独立成分分析的案例

Fabiola Ricci, Lorenzo Bardone, Sebastian Goldt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51614-51639

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通过逻辑理解直接偏好对齐的逻辑

Kyle Richardson, Vivek Srikumar, Ashish Sabharwal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51640-51658

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通用智能体需要世界模型

Jonathan Richens, Tom Everitt, David Abel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51659-51687

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将 Transformer 更新到最新版本：任务向量的重新基准

Filippo Rinaldi, Giacomo Capitani, Lorenzo Bonicelli, Donato Crisostomi, Federico Bolelli, Elisa Ficarra, Emanuele Rodolà, Simone Calderara, Angelo Porrello; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51688-51702

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带有非线性数据变换的条件扩散模型用于时间序列预测

J Rishi, Gvs Mothish, Deepak Subramani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51703-51723

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带有扩散的渐进退火采样器

Severi Rissanen, Ruikang Ouyang, Jiajun He, Wenlin Chen, Markus Heinonen, Arno Solin, José Miguel Hernández-Lobato; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51724-51746

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解决模型编辑中的词汇偏差

Hammad Rizwan, Domenic Rosati, Ga Wu, Hassan Sajjad; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51747-51769

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用于长上下文LLM服务的Transformer的动态蒸馏到双态线性注意力

Yeonju Ro, Zhenyu Zhang, Souvik Kundu, Zhangyang Wang, Aditya Akella; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51770-51786

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FairPFN：用于因果公平性的表格基础模型

Jake Robertson, Noah Hollmann, Samuel Müller, Noor Awad, Frank Hutter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51787-51808

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平均奖励下分布鲁棒强化学习的归约框架

Zachary Andrew Roch, George K. Atia, Yue Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51809-51850

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离散神经算法推理

Gleb Rodionov, Liudmila Prokhorenkova; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51851-51865

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扩散模型中的概念可达性：超越数据集约束

Marta Aparicio Rodriguez, Xenia Miscouridou, Anastasia Borovykh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51866-51889

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使用过程数据分离知识和感知

Adrian Rodriguez-Munoz, Manel Baradad, Phillip Isola, Antonio Torralba; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51890-51904

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关于图神经网络中边缘嵌入价值特征化的研究

Dhruv Rohatgi, Tanya Marwah, Zachary Chase Lipton, Jianfeng Lu, Ankur Moitra, Andrej Risteski; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51905-51923

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扩散一切：任意状态空间上的多模态扩散模型

Kevin Rojas, Yuchen Zhu, Sichen Zhu, Felix X-F. Ye, Molei Tao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51924-51956

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在非凸特征空间中，具有瞬时安全约束的线性MDP的概率高效强化学习

Amirhossein Roknilamouki, Arnob Ghosh, Ming Shi, Fatemeh Nourzad, Eylem Ekici, Ness Shroff; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51957-51995

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缓解潜在空间优化中的过度探索，使用LES

Omer Ronen, Ahmed Imtiaz Humayun, Richard Baraniuk, Randall Balestriero, Bin Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:51996-52024

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CAN：利用客户端作为导航器进行联邦持续学习中的生成重放

Xuankun Rong, Jianshu Zhang, Kun He, Mang Ye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52025-52040

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片段到事实：从LLM中推断部分信息片段

Lucas Rosenblatt, Bin Han, Robert Wolfe, Bill Howe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52041-52064

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类别不平衡情况下的差分隐私：方法和经验见解

Lucas Rosenblatt, Yuliia Lut, Ethan Turok, Marco Avella Medina, Rachel Cummings; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52065-52109

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由f散度生成的损失函数和算子

Vincent Roulet, Tianlin Liu, Nino Vieillard, Michael Eli Sander, Mathieu Blondel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52110-52138

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具有应用到min-max问题的隐式黎曼乐观性

Christophe Roux, David Martı́nez-Rubio, Sebastian Pokutta; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52139-52172

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G-自适应性：优化的基于图的网格重定位，用于有限元方法

James Rowbottom, Georg Maierhofer, Teo Deveney, Eike Hermann Müller, Alberto Paganini, Katharina Schratz, Pietro Lio, Carola-Bibiane Schönlieb, Chris Budd; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52173-52197

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随机特征集合中没有免费的午餐：缩放定律和近优条件

Benjamin Samuel Ruben, William Lingxiao Tong, Hamza Tahir Chaudhry, Cengiz Pehlevan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52198-52224

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从核到特征：多尺度自适应特征学习理论

Noa Rubin, Kirsten Fischer, Javed Lindner, Inbar Seroussi, Zohar Ringel, Michael Krämer, Moritz Helias; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52225-52257

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战略规划：一种自上而下的选项生成方法

Max Ruiz Luyten, Antonin Berthon, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52258-52302

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LMAct：用于具有长多模态演示的上下文模仿学习的基准

Anian Ruoss, Fabio Pardo, Harris Chan, Bonnie Li, Volodymyr Mnih, Tim Genewein; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52303-52344

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零样本离线模仿学习通过最优传输

Thomas Rupf, Marco Bagatella, Nico Gürtler, Jonas Frey, Georg Martius; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52345-52381

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多奖励多策略评估的自适应探索

Alessio Russo, Aldo Pacchiano; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52382-52421

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基于价值的深度强化学习的可预测扩展

Oleh Rybkin, Michal Nauman, Preston Fu, Charlie Victor Snell, Pieter Abbeel, Sergey Levine, Aviral Kumar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52422-52443

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通过噪声对比估计学习未归一化分布的统一视角

Jongha Jon Ryu, Abhin Shah, Gregory W. Wornell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52444-52474

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用于推理时技术的架构搜索框架

Jon Saad-Falcon, Adrian Gamarra Lafuente, Shlok Natarajan, Nahum Maru, Hristo Todorov, Etash Kumar Guha, E. Kelly Buchanan, Mayee F Chen, Neel Guha, Christopher Re, Azalia Mirhoseini; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52475-52507

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多类分类器中的差异性条件预测

Sivan Sabato, Eran Treister, Elad Yom-Tov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52508-52525

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越狱时的对抗推理

Mahdi Sabbaghi, Paul Kassianik, George J. Pappas, Amin Karbasi, Hamed Hassani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52526-52551

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具有一般偏好的对偶凸优化

Aadirupa Saha, Tomer Koren, Yishay Mansour; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52552-52564

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学习规划和推理以使用Thinking-LLM-as-a-Judge进行评估

Swarnadeep Saha, Xian Li, Marjan Ghazvininejad, Jason E Weston, Tianlu Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52565-52583

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扩散对偶性

Subham Sekhar Sahoo, Justin Deschenaux, Aaron Gokaslan, Guanghan Wang, Justin T Chiu, Volodymyr Kuleshov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52584-52619

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LGDM：用于感知评估的扩散模型中的潜在引导

Shreshth Saini, Ru-Ling Liao, Yan Ye, Alan Bovik; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52620-52643

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注意力机制中token选择的良性过拟合

Keitaro Sakamoto, Issei Sato; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52644-52727

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LLM Judge设计决策的调整，成本降低至1/1000

David Salinas, Omar Swelam, Frank Hutter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52728-52744

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SENSEI：由基础模型引导的语义探索，用于学习通用的世界模型

Cansu Sancaktar, Christian Gumbsch, Andrii Zadaianchuk, Pavel Kolev, Georg Martius; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52745-52777

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能量基模型的联合学习及其划分函数

Michael Eli Sander, Vincent Roulet, Tianlin Liu, Mathieu Blondel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52778-52797

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具有稀疏比较数据的推荐：非凸矩阵分解的快速收敛性证明

Suryanarayana Sankagiri, Jalal Etesami, Matthias Grossglauser; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52798-52832

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抗崩溃非对比自监督学习

Emanuele Sansone, Tim Lebailly, Tinne Tuytelaars; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52833-52860

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MGD$^3$：使用扩散模型进行模式引导的数据集蒸馏

Jeffrey A Chan Santiago, Praveen Tirupattur, Gaurav Kumar Nayak, Gaowen Liu, Mubarak Shah; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52861-52876

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$∞$-Video：通过连续时间记忆巩固进行长视频理解的无训练方法

Saul Santos, António Farinhas, Daniel C Mcnamee, Andre Martins; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52877-52893

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无限视界通用效用马尔可夫决策过程试验次数的重要性

Pedro Pinto Santos, Alberto Sardinha, Francisco S. Melo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52894-52921

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微调中提升简单样本可以减轻遗忘

Sunny Sanyal, Hayden Prairie, Rudrajit Das, Ali Kavis, Sujay Sanghavi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52922-52957

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自注意力机制的底层结构：Transformer训练中的对称性、方向性和涌现动力学

Matteo Saponati, Pascal Josef Sager, Pau Vilimelis Aceituno, Thilo Stadelmann, Benjamin F Grewe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52958-52994

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推进约束单调神经网络：超越有界激活实现通用逼近

Davide Sartor, Alberto Sinigaglia, Gian Antonio Susto; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:52995-53018

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WeGeFT：用于大型模型多方面高效适配的权重生成微调

Chinmay Savadikar, Xi Song, Tianfu Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53019-53041

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NestQuant：用于矩阵乘法和LLM的嵌套格量化

Semyon Savkin, Eitan Porat, Or Ordentlich, Yury Polyanskiy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53042-53062

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用于零阶优化的黑盒神经网络训练的自然扰动

Hiroshi Sawada, Kazuo Aoyama, Yuya Hikima; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53063-53079

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使用自定义数据分布和损失正则化使难题更容易：模运算中的一个案例研究

Eshika Saxena, Alberto Alfarano, Emily Wenger, Kristin E. Lauter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53080-53094

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ResQ：具有低秩残差的大型语言模型的混合精度量化

Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy, Xin Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53095-53114

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对称性鲁棒的3D姿态估计

Christopher Scarvelis, David Benhaim, Paul Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53115-53131

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大型语言猴子如何获得力量（定律）？

Rylan Schaeffer, Joshua Kazdan, John Hughes, Jordan Juravsky, Sara Price, Aengus Lynch, Erik Jones, Robert Kirk, Azalia Mirhoseini, Sanmi Koyejo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53132-53176

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为什么预测前沿AI模型的下游能力与规模保持不一致？

Rylan Schaeffer, Hailey Schoelkopf, Brando Miranda, Gabriel Mukobi, Varun Madan, Adam Ibrahim, Herbie Bradley, Stella Biderman, Sanmi Koyejo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53177-53266

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凸优化理论与大型模型训练的学习率调度之间的惊人一致性

Fabian Schaipp, Alexander Hägele, Adrien Taylor, Umut Simsekli, Francis Bach; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53267-53294

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学习 RoPE：使用 STRING 改进的二维和三维位置编码

康纳·申克, 伊萨克·里德, 米吞·乔治·雅各布, 亚历克斯·贝利, 约书亚·艾恩斯利, 大卫·伦德曼, 迪帕利·贾因, 莫希特·夏尔马, 库马尔·阿维纳瓦·杜贝, 艾赞·瓦希德, 苏米特·辛格, 雷内·瓦格纳, 田力·丁, 楚远·傅, 阿伦库马尔·比拉万, 杰克·瓦利, 阿列克谢·A·格里岑科, 马蒂亚斯·明德勒, 德米特里·卡拉什尼科夫, 乔纳森·汤普森, 维卡斯·辛德瓦尼, 克什托夫·马辛·霍罗曼斯基; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53295-53315

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FastCAV：用于解释深度神经网络的概念激活向量的有效计算

莱内斯·施马尔瓦瑟, 尼克拉斯·彭泽尔, 约阿希姆·登兹勒, 茱莉亚·尼布林; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53316-53342

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大型循环动作模型：xLSTM 能够实现机器人任务的快速推理

托马斯·施米德, 托马斯·阿德勒, 维杭·普拉卡什·帕蒂尔, 马克西米利安·贝克, 科宾尼安·珀佩尔, 约翰内斯·布兰德施泰特, 根特·克拉姆鲍尔, 拉兹万·帕斯卡努, 塞普·霍赫雷特; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53343-53387

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用于因果扰动建模的生成干预模型

诺拉·施奈德, 拉尔斯·洛尔奇, 妮基·基尔伯图斯, 伯恩哈德·舍尔科普夫, 安德烈亚斯·克劳斯; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53388-53412

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用于黑盒提示选择的基于 Hyperband 的贝叶斯优化

伦纳特·施奈德, 马丁·维斯图巴, 亚伦·克莱因, 雅切克·戈莱比奥夫斯基, 乔瓦尼·扎佩拉, 费利切·安东尼奥·梅拉; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53413-53438

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隐式语言模型是 RNN：平衡并行化和表达能力

马克·肖内, 巴巴克·拉赫马尼, 海纳·克雷默, 法比安·法尔克, 希特什·巴拉尼, 扬内斯·格拉德罗; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53439-53466

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温度退火玻尔兹曼生成器

亨里克·肖普曼斯, 帕斯卡尔·弗里德里希; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53467-53500

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用于深度差分隐私时间序列预测的结构化子采样隐私放大

乔纳森·斯科特, 克里斯托夫·H·兰珀特, 大卫·索尔皮克; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53501-53556

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使用预训练表示进行混淆调整

里克默·舒尔特, 大卫·鲁格默, 托马斯·纳格勒; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53557-53580

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使用语言模型的外部和内部规划掌握棋盘游戏

约翰·舒尔茨, 雅库布·阿德梅克, 马泰伊·尤苏普, 马克·兰克托, 迈克尔·凯瑟斯, 莎拉·佩林, 丹尼尔·亨尼斯, 杰里米·夏尔, 坎纳达·A·刘易斯, 阿尼安·鲁奥斯, 汤姆·扎哈维, 彼得·韦利奇科维奇, 劳雷尔·普林斯, 萨廷德·辛格, 埃里克·马尔米, 内纳德·托马塞夫; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53581-53644

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测试微调在改善视觉语言模型中视觉认知的极限

卢卡·M·舒尔泽·布什霍夫, 康斯坦丁诺斯·武杜里斯, 埃利夫·阿卡塔, 马蒂亚斯·贝特格, 约书亚·B·特南鲍姆, 埃里克·舒尔茨; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53645-53662

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深度集成带来的不同收益

卡耶坦·施韦格霍费尔, 阿德里安·阿纳伊兹-罗德里格斯, 塞普·霍赫雷特, 努里亚·M·奥利弗; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53663-53702

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学习用于部分识别处理效应的工具表示

约纳斯·施韦斯塔尔, 丹尼斯·弗劳恩, 马雷萨·施罗德, 康斯坦丁·赫斯, 妮基·基尔伯图斯, 斯特凡·费尔里格尔; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53703-53727

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用于大规模拓扑表示的覆盖学习

路易斯·斯科科拉, 乌祖·林, 希瑟·A·哈林顿; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53728-53756

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具有服务器端数据的深度差分隐私 k-Means 聚类

乔纳森·斯科特, 克里斯托夫·H·兰珀特, 大卫·索尔皮克; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53757-53790

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用于零样本模式匹配的语言模型程序的自举式改进

Nabeel Seedat, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53791-53826

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LLMs 仅在允许的情况下才能更快地推理

Bilgehan Sel, Lifu Huang, Naren Ramakrishnan, Ruoxi Jia, Ming Jin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53827-53842

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SEMU：用于高效机器学习取消学习的奇异值分解

Marcin Sendera, Łukasz Struski, Kamil Książek, Kryspin Musiol, Jacek Tabor, Dawid Damian Rymarczyk; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53843-53866

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Skrr：用于内存高效文本到图像生成的跳过和重用文本编码器层

Hoigi Seo, Wongi Jeong, Jae-Sun Seo, Se Young Chun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53867-53905

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利用每实例隐私进行机器学习取消学习

Nazanin Mohammadi Sepahvand, Anvith Thudi, Berivan Isik, Ashmita Bhattacharyya, Nicolas Papernot, Eleni Triantafillou, Daniel M. Roy, Gintare Karolina Dziugaite; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53906-53922

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用于音乐版本匹配的弱标记音频片段的监督对比学习

Joan Serrà, R. Oguz Araz, Dmitry Bogdanov, Yuki Mitsufuji; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53923-53939

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Zebra：用于求解参数偏微分方程的上下文生成预训练

Louis Serrano, Armand Kassaı̈ Koupaı̈, Thomas X Wang, Pierre Erbacher, Patrick Gallinari; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53940-53988

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具有右删失数据的双重稳健保形生存分析

Matteo Sesia, Vladimir Svetnik; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:53989-54029

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阿尔伯塔油井数据集：从卫星图像中定位石油和天然气井

Pratinav Seth, Michelle Lin, Brefo Dwamena Yaw, Jade Boutot, Mary Kang, David Rolnick; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54030-54057

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扩展测试时间计算在没有验证或强化学习的情况下是次优的

Amrith Setlur, Nived Rajaraman, Sergey Levine, Aviral Kumar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54058-54094

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GeoPixel：远程感应中基于像素的对大型多模态模型的定位

Akashah Shabbir, Mohammed Zumri, Mohammed Bennamoun, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54095-54111

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通过递归特征归一化进行无混淆因素的持续学习

Yash Shah, Camila Gonzalez, Mohammad H. Abbasi, Qingyu Zhao, Kilian M. Pohl, Ehsan Adeli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54112-54142

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生成是否需要记忆？使用环境扩散的创造性扩散模型

Kulin Shah, Alkis Kalavasis, Adam Klivans, Giannis Daras; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54143-54166

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SEAD：无监督流异常检测集成

Saumya Gaurang Shah, Abishek Sankararaman, Balakrishnan Murali Narayanaswamy, Vikramank Singh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54167-54185

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ESPFormer：具有预期切片传输计划的双随机注意力

Ashkan Shahbazi, Elaheh Akbari, Darian Salehi, Xinran Liu, Navid Naderializadeh, Soheil Kolouri; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54186-54202

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LongRoPE2：无损LLM上下文窗口缩放

Ning Shang, Li Lyna Zhang, Siyuan Wang, Gaokai Zhang, Gilsinia Lopez, Fan Yang, Weizhu Chen, Mao Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54203-54218

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多个实例学习模型是否可以迁移？

Daniel Shao, Richard J. Chen, Andrew H. Song, Joel Runevic, Ming Y. Lu, Tong Ding, Faisal Mahmood; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54219-54238

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通过分数最大化进行连续视觉自回归生成

邵晨泽, 孟凡东, 周杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54239-54253

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决策者是否应该在在线战略分类中揭示分类器？

邵瀚, 谢硕, 杨昆和; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54254-54274

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TimePoint：通过自监督关键点和描述符学习加速时间序列对齐

Ron Shapira Weber, Shahar Benishay, Andrey Lavrinenko, Shahaf E. Finder, Oren Freifeld; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54275-54299

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MetaOptimize：优化步长和其他元参数的框架

Arsalan Sharifnassab, Saber Salehkaleybar, Richard S. Sutton; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54300-54325

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X-Hacking：被误导的 AutoML 的威胁

Rahul Sharma, Sumantrak Mukherjee, Andrea Sipka, Eyke Hüllermeier, Sebastian Josef Vollmer, Sergey Redyuk, David Antony Selby; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54326-54363

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PEINR：一种用于高保真流场重建的物理增强隐式神经表示

Liming Shen, Liang Deng, Chongke Bi, Yu Wang, Xinhai Chen, Yueqing Wang, Jie Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54364-54380

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Compositional Flows for 3D Molecule and Synthesis Pathway Co-design

Tony Shen, Seonghwan Seo, Ross Irwin, Kieran Didi, Simon Olsson, Woo Youn Kim, Martin Ester; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54381-54409

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Active Reward Modeling: Adaptive Preference Labeling for Large Language Model Alignment

Yunyi Shen, Hao Sun, Jean-Francois Ton; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54410-54430

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Bi-perspective Splitting Defense: Achieving Clean-Seed-Free Backdoor Security

Yangyang Shen, Xiao Tan, Dian Shen, Meng Wang, Beilun Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54431-54456

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Targeted Low-rank Refinement: Enhancing Sparse Language Models with Precision

Li Shen, Anke Tang, Yong Luo, Tao Sun, Han Hu, Xiaochun Cao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54457-54475

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Algorithms with Calibrated Machine Learning Predictions

Judy Hanwen Shen, Ellen Vitercik, Anders Wikum; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54476-54498

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Long-Term TalkingFace Generation via Motion-Prior Conditional Diffusion Model

Fei Shen, Cong Wang, Junyao Gao, Qin Guo, Jisheng Dang, Jinhui Tang, Tat-Seng Chua; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54499-54514

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Explanatory Instructions: Towards Unified Vision Tasks Understanding and Zero-shot Generalization

Yang Shen, Xiu-Shen Wei, Yifan Sun, Yuxin Song, Tao Yuan, Jian Jin, He-Yang Xu, Yazhou Yao, Errui Ding; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54515-54558

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BiAssemble: Learning Collaborative Affordance for Bimanual Geometric Assembly

Yan Shen, Ruihai Wu, Yubin Ke, Xinyuan Song, Zeyi Li, Xiaoqi Li, Hongwei Fan, Haoran Lu, Hao Dong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54559-54581

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LongVU: Spatiotemporal Adaptive Compression for Long Video-Language Understanding

Xiaoqian Shen, Yunyang Xiong, Changsheng Zhao, Lemeng Wu, Jun Chen, Chenchen Zhu, Zechun Liu, Fanyi Xiao, Balakrishnan Varadarajan, Florian Bordes, Zhuang Liu, Hu Xu, Hyunwoo J. Kim, Bilge Soran, Raghuraman Krishnamoorthi, Mohamed Elhoseiny, Vikas Chandra; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54582-54599

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Privacy-Shielded Image Compression: Defending Against Exploitation from Vision-Language Pretrained Models

Xuelin Shen, Jiayin Xu, Kangsheng Yin, Wenhan Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54600-54610

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SAFER：一种用于动态治疗方案的校准风险感知多模态推荐模型

申奕山, 叶宇洋, 熊辉, 陈勇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54611-54631

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ADHMR：通过直接偏好优化对基于扩散的人体网格恢复进行对齐

申文浩, 尹万琦, 杨晓峰, 陈程, 宋超越, 蔡中刚, 杨雷, 王浩, 林国盛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54632-54643

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Drug-TTA：通过多任务元辅助学习进行药物虚拟筛选的测试时适应

申翱, 袁明志, 马英凡, 杜杰, 黄乔, 王曼宁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54644-54662

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Satori：通过自回归搜索增强LLM推理的强化学习，具有行动-思考链

申茂豪, 曾广涛, 齐振霆, 洪章伟, 陈振方, 陆伟, Gregory W. Wornell, Subhro Das, David Daniel Cox, Gan创; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54663-54700

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不同属性域上GNN的零样本泛化

申洋毅, 周金城, Bevilacqua Beatrice, Robinson Joshua, Kanatsoulis Charilaos, Leskovec Jure, Ribeiro Bruno; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54701-54731

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用于高斯混合物上下文分类的Transformer训练收敛性

申伟, 周瑞达, 杨静, 申聪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54732-54771

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使用不对称拉普拉斯分布学习生存分布

盛德明, Ricardo Henao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54772-54809

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更快地计数原子：基于策略的核磁共振脉冲序列，用于原子丰度测量

Rohan Shenoy, Evan Austen Coleman, Hans Gaensbauer, Elsa Olivetti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54810-54824

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超越兼容函数逼近的策略镜面下降的收敛性

Uri Sherman, Tomer Koren, Yishay Mansour; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54825-54863

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用于隐式神经表示中光谱偏差的归纳梯度调整

Shi克宣, 陈海, Zhang乐恒, Gu树航; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54864-54891

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LaCache：用于大型语言模型高效长上下文建模的阶梯式KV缓存

Shi达川, Fu永甘, Yuan翔驰, Yu中植, You浩然, Li思绪, Dong鑫, Jan Kautz, Pavlo Molchanov, Lin颖燕赛琳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54892-54903

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打破多智能体中的诅咒：鲁棒多智能体强化学习

Shi来喜, 盖景初, Eric Mazumdar, Chi跃杰, Wierman Adam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54904-54918

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Hi Robot：具有分层视觉-语言-动作模型的开放式指令跟随

Shi晓阳, Ichter Brian, Equi Michael Robert, Ke立一鸣, Pertsch Karl, Vuong Quan, Tanner James, Walling Anna, Wang浩欢, Fusai Niccolo, Li-Bell Adrian, Driess Danny, Groom Lachy, Levine Sergey, Finn Chelsea; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54919-54933

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用于可扩展结构化潜在建模的邻域驱动高斯过程变分自编码器

Shi鑫星, Jiang晓宇, Mauricio A Álvarez; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54934-54959

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超越任务特定推理：用于抽象视觉推理的统一条件生成框架

Shi凡, Li斌, Xue向阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54960-54980

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LightningDrag：基于拖拽的快速准确图像编辑，从视频中涌现

石宇军, 刘俊豪, 闫瀚书, Vincent Tan, 冯佳时; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54981-54993

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通过特定领域界面实现快速原型设计的针对性控制

石宇哲, 刘明辰, 马瀚路, 徐乔, 曲华敏, 何琨, 阮乐成, 王启宁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:54994-55015

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通过双层保形分类器训练进行直接预测集最小化

石远杰, Hooman Shahrokhi, 贾雪松, 陈雄志, Jana Doppa, Yan Yan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55016-55045

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EAGLES：通过统一稀疏化实现高效、经济且有效的联邦图学习

石子同, 万冠成, 黄文科, 张贵滨, 李贺, Carl Yang, 叶芒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55046-55064

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DSBRouter：通过扩散薛定谔桥实现端到端全局路由

石梁梁, 张申辉, 杜兴博, 杨念祖, 闫俊驰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55065-55081

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克服词汇不匹配：词汇无关的教师引导语言建模

申海滨, Ji Lei, 刘潇, 龚野云; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55082-55095

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使用可压缩激活函数的通用逼近的最小宽度

Shin Jonghyun, Kim Namjun, Hwang Geonho, Park Sejun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55096-55121

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用于离线到在线强化学习的在线预训练

Shin Yongjae, Kim Jeonghye, Jung Whiyoung, Hong Sunghoon, Yoon Deunsol, Jang Youngsoo, Kim Geon-Hyeong, Chae Jongseong, Sung Youngchul, Lee Kanghoon, Lim Woohyung; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55122-55144

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Sassha：具有稳定Hessian逼近的感知锐度的自适应二阶优化

Shin Dahun, Lee Dongyeop, Chung Jinseok, Lee Namhoon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55145-55171

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OrthoRank：用于高效LLM推理的Sink Token正交性Token选择

Shin Seungjun, Oh Jaehoon, Oh Dokwan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55172-55194

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用于多目标领域自适应的合并友好型后训练量化

Shin Juncheol, Seok Minsang, Kim Seonggon, Park Eunhyeok; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55195-55204

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用于现实世界分子发现的离线模型优化

Shin Dong-Hee, Son Young-Han, Lee Hyun Jung, Lee Deok-Joong, Kam Tae-Eui; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55205-55254

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用于LLM解码和对齐的Tokenized Bandit

Shin Suho, Yang Chenghao, Xu Haifeng, Hajiaghayi Mohammadtaghi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55255-55282

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通过选择性推断进行特征选择管道的统计检验

Shiraishi Tomohiro, Matsukawa Tatsuya, Nishino Shuichi, Takeuchi Ichiro; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55283-55302

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用于垂直联邦学习的改进核心集：正则化线性及逻辑回归

Shit Supratim, Chadha Gurmehak Kaur, Kumar Surendra, Chatterjee Bapi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55303-55324

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LLM-SRBench：用于科学方程发现的大语言模型的新基准

Shojaee Parshin, Nguyen Ngoc-Hieu, Meidani Kazem, Farimani Amir Barati, Doan Khoa D, Reddy Chandan K.; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55325-55359

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具有翻译可识别性的多样化流匹配

Shrestha Sagar, Fu Xiao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55360-55378

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Ferret: 联邦全参数微调大规模语言模型

舒遥, 胡文阳, Ng See-Kiong, Low Bryan Kian Hsiang, 于飞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55379-55402

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轻松改进自适应零阶优化

舒遥, 张启鑫, 何琨, 戴忠祥; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55403-55426

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预测数据选择：预测的数据就是教学的数据

Kashun Shum, Huang Yuzhen, Zou Hongjian, Ding Qi, Liao Yixuan, Chen Xiaoxin, Liu Qian, He Junxian; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55427-55450

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缓存我，如果你必须：大型语言模型的自适应键值量化

Alina Shutova, Vladimir Malinovskii, Vage Egiazarian, Denis Kuznedelev, Denis Mazur, Surkov Nikita, Ivan Ermakov, Dan Alistarh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55451-55473

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组合干预的概率因子实验设计

Divya Shyamal, Zhang Jiaqi, Caroline Uhler; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55474-55492

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CMoS：通过分块空间相关性透视时间序列预测

Haotian Si, Pei Changhua, Li Jianhui, Pei Dan, Xie Gaogang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55493-55510

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Poly2Vec：用于地理人工智能应用的基于多项式傅里叶变换的地理空间对象编码

Maria Despoina Siampou, Li Jialiang, John Krumm, Cyrus Shahabi, Hua Lu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55511-55532

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具有二分体乘积的变分系统发育推断

Evan Sidrow, Alexandre Bouchard-Cote, Lloyd T Elliott; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55533-55555

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EvoPress：通过进化搜索实现准确的动态模型压缩

Oliver Sieberling, Denis Kuznedelev, Eldar Kurtic, Dan Alistarh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55556-55590

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躲猫猫：Transformer 对称性模糊了锐利度，而黎曼几何找到了它

Marvin F. Da Silva, Felix Dangel, Sageev Oore; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55591-55613

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用于非参数表示学习的自组织视觉原型

Thalles Silva, Helio Pedrini, Adı́n Ramı́rez Rivera; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55614-55630

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超越对数凹性和分数正则化：基于W2距离的基于分数的生成模型改进收敛界限

Marta Gentiloni Silveri, Antonio Ocello; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55631-55656

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VCT：使用变分噪声耦合训练一致性模型

Gianluigi Silvestri, Luca Ambrogioni, Chieh-Hsin Lai, Yuhta Takida, Yuki Mitsufuji; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55657-55683

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用于部分解耦低秩矩阵学习的拜占庭弹性联邦交替梯度下降和最小化

Ankit Pratap Singh, Ahmed Ali Abbasi, Namrata Vaswani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55684-55701

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避免虚假锐利度最小化扩大SAM的适用性

Sidak Pal Singh, Hossein Mobahi, Atish Agarwala, Yann Dauphin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55702-55719

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策略合作竞争解释了上下文学习的出现和短暂性

Aaditya K Singh, Ted Moskovitz, Sara Dragutinović, Felix Hill, Stephanie C.Y. Chan, Andrew M Saxe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55720-55739

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使用EPD解离高效服务大型多模态模型

Gursimran Singh, Wang Xinglu, Hu Yifan, Yu Timothy Tin Long, Xing Linzi, Jiang Wei, Wang Zhefeng, Bai Xiaolong, Li Yi, Xiong Ying, Zhang Yong, Fan Zhenan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55740-55756

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“谁经历大型模型衰减以及为什么？”：用于诊断异构性能漂移的分层框架

Harvineet Singh, Fan Xia, Alexej Gossmann, Andrew Chuang, Julian C. Hong, Jean Feng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55757-55787

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基于基础模型的测试时规范化，用于鲁棒感知

Utkarsh Singhal, Ryan Feng, Stella X. Yu, Atul Prakash; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55788-55809

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扩散模型推理时缩放和引导的通用框架

Raghav Singhal, Zachary Horvitz, Ryan Teehan, Mengye Ren, Zhou Yu, Kathleen Mckeown, Rajesh Ranganath; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55810-55827

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几何代数平面：凸隐式神经体积

Irmak Sivgin, Sara Fridovich-Keil, Gordon Wetzstein, Mert Pilanci; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55828-55853

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语言模型中的隐藏表示：逐层探索

Oscar Skean, Md Rifat Arefin, Dan Zhao, Niket Nikul Patel, Jalal Naghiyev, Yann Lecun, Ravid Shwartz-Ziv; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55854-55875

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改进自编码器的可扩散性

Ivan Skorokhodov, Sharath Girish, Benran Hu, Willi Menapace, Yanyu Li, Rameen Abdal, Sergey Tulyakov, Aliaksandr Siarohin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55876-55905

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扩散中的费曼-卡茨校正器：退火、引导和专家产品

Marta Skreta, Tara Akhound-Sadegh, Viktor Ohanesian, Roberto Bondesan, Alan Aspuru-Guzik, Arnaud Doucet, Rob Brekelmans, Alexander Tong, Kirill Neklyudov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55906-55949

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使用单层 Transformer 的上下文去噪：注意力与关联记忆检索之间的联系

Matthew Smart, Alberto Bietti, Anirvan M. Sengupta; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55950-55971

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功能对齐可能具有误导性：检查模型拼接

Damian Smith, Harvey Mannering, Antonia Marcu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55972-55998

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风险敏感的心理理论：使用累积前景理论协调具有未知偏差的代理

Mason O. Smith, Wenlong Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:55999-56017

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重新审视私有模型个性化

Conor Snedeker, Xinyu Zhou, Raef Bassily; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56018-56067

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作为贝叶斯求积的保形预测

Jake C. Snell, Thomas L. Griffiths; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56068-56084

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Nemotron-CORTEXA：通过改进定位和解决方案多样性增强用于软件工程任务的LLM代理

Atefeh Sohrabizadeh, Jialin Song, Mingjie Liu, Rajarshi Roy, Chankyu Lee, Jonathan Raiman, Bryan Catanzaro; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56085-56100

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多项式时间内具有精确不变性的学习

Ashkan Soleymani, Behrooz Tahmasebi, Stefanie Jegelka, Patrick Jaillet; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56101-56121

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诱导、检测和表征神经模块：强化学习中的功能可解释性管道

Anna Soligo, Pietro Ferraro, David Boyle; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56122-56147

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学习诱导市场的分类器

Yonatan Sommer, Ivri Hikri, Lotan Amit, Nir Rosenfeld; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56148-56172

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现在是对的，那时是错的：偏好漂移下的非平稳直接偏好优化

Seongho Son, William Bankes, Sayak Ray Chowdhury, Brooks Paige, Ilija Bogunovic; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56173-56203

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LipsNet++：将滤波器和控制器统一到策略网络中

Xujie Song, Liangfa Chen, Tong Liu, Wenxuan Wang, Yinuo Wang, Shentao Qin, Yinsong Ma, Jingliang Duan, Shengbo Eben Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56204-56241

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历史引导视频扩散

Kiwhan Song, Boyuan Chen, Max Simchowitz, Yilun Du, Russ Tedrake, Vincent Sitzmann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56242-56280

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Stiefel流形上分布式无收缩且通信高效的优化

Yilong Song, Peijin Li, Bin Gao, Kun Yuan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56281-56318

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PPDiff：蛋白质-蛋白质复合物设计的混合序列-结构空间中的扩散

Zhenqiao Song, Tianxiao Li, Lei Li, Martin Renqiang Min; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56319-56336

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基于化学空间密度比的PROTAC连接器设计的领域自适应扩散模型

Zixing Song, Ziqiao Meng, José Miguel Hernández-Lobato; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56337-56362

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改进离散图生成模型的平滑插值

Yuxuan Song, Juntong Shi, Jingjing Gong, Minkai Xu, Stefano Ermon, Hao Zhou, Wei-Ying Ma; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56363-56388

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模块化自反射视频推理器，用于具有视频问答应用的多模态LLM

Zihan Song, Xin Wang, Zi Qian, Hong Chen, Longtao Huang, Hui Xue, Wenwu Zhu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56389-56413

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通过外部指导的深度无监督哈希

Qihong Song, Xiting Liu, Hongyuan Zhu, Joey Tianyi Zhou, Xi Peng, Peng Hu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56414-56428

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从视觉语言模型学习不变因果机制

Zeen Song, Siyu Zhao, Xingyu Zhang, Jiangmeng Li, Changwen Zheng, Wenwen Qiang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56429-56464

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用于托卡马克等离子体稳定性的多时间尺度动力学模型贝叶斯优化

Rohit Sonker, Alexandre Capone, Andrew Rothstein, Hiro Josep Farre Kaga, Egemen Kolemen, Jeff Schneider; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56465-56479

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深度脊波let变换和用于深度和浅联合群等变机器的统一泛化定理

Sho Sonoda, Yuka Hashimoto, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56480-56498

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PDE-控制器：用于偏微分方程自动形式化和推理的LLM

Mauricio Soroco, Jialin Song, Mengzhou Xia, Kye Emond, Weiran Sun, Wuyang Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56499-56530

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使用归一化流和分数匹配从数据学习距离

Peter Sorrenson, Daniel Behrend-Uriarte, Christoph Schnoerr, Ullrich Koethe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56531-56548

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DocVXQA：具有上下文感知的文档问答视觉解释

Mohamed Ali Souibgui, Changkyu Choi, Andrey Barsky, Kangsoo Jung, Ernest Valveny, Dimosthenis Karatzas; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56549-56569

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价格、竞标、价值：统治一切的单一机器学习驱动组合拍卖

Ermis Soumalias, Jakob Heiss, Jakob Weissteiner, Sven Seuken; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56570-56614

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平衡效率和表达能力：基于步进中心性的子图GNN

Joshua Southern, Yam Eitan, Guy Bar-Shalom, Michael M. Bronstein, Haggai Maron, Fabrizio Frasca; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56615-56649

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CombiMOTS：用于双目标分子生成的组合多目标树搜索

Thibaud Southiratn, Bonil Koo, Yijingxiu Lu, Sun Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56650-56691

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大规模多目标子模函数最大化的一种渐近最优近似算法

Fabian Christian Spaeh, Atsushi Miyauchi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56692-56718

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过度训练的语言模型更难进行微调

Jacob Mitchell Springer, Sachin Goyal, Kaiyue Wen, Tanishq Kumar, Xiang Yue, Sadhika Malladi, Graham Neubig, Aditi Raghunathan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56719-56789

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具有未知约束的在线学习

Karthik Sridharan, Seung Won Wilson Yoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56790-56819

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用于评估矩收敛的多元多项式斯坦差异

Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi, Leah F South; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56820-56842

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PaperBench：评估人工智能复制人工智能研究的能力

Giulio Starace, Oliver Jaffe, Dane Sherburn, James Aung, Jun Shern Chan, Leon Maksin, Rachel Dias, Evan Mays, Benjamin Kinsella, Wyatt Thompson, Johannes Heidecke, Amelia Glaese, Tejal Patwardhan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56843-56873

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用于等变高斯过程建模的无积分核

Tim Steinert, David Ginsbourger, August Lykke-Møller, Ove Christiansen, Henry Moss; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56874-56898

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预测模型学习避免缺失值

Lena Stempfle, Anton Matsson, Newton Mwai, Fredrik D. Johansson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56899-56919

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具有随机硬约束的对抗马尔可夫决策过程学习

Francesco Emanuele Stradi, Matteo Castiglioni, Alberto Marchesi, Nicola Gatti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56920-56951

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具有Bandit反馈的CMDP策略优化：学习随机和对抗约束

Francesco Emanuele Stradi, Anna Lunghi, Matteo Castiglioni, Alberto Marchesi, Nicola Gatti; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56952-56989

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LapSum - 一种方法来区分它们：排序、排序和Top-k选择

Łukasz Struski, Michal B. Bednarczyk, Igor T. Podolak, Jacek Tabor; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:56990-57007

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SK-VQA：用于训练上下文增强多模态LLM的大规模合成知识生成

Xin Su, Man Luo, Kris W Pan, Tien Pei Chou, Vasudev Lal, Phillip Howard; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57008-57029

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多模态医学代码标记器

Xiaorui Su, Shvat Messica, Yepeng Huang, Ruth Johnson, Lukas Fesser, Shanghua Gao, Faryad Sahneh, Marinka Zitnik; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57030-57045

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基于分数扩散的图生成模型的非渐近收敛分析，通过一个随机微分方程系统

Junwei Su, Chuan Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57046-57083

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图神经网络中图结构与学习算法的相互作用

Junwei Su, Chuan Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57084-57111

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SBGD：通过随机块扩散改进图扩散生成模型

Junwei Su, Shan Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57112-57130

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具有自适应奖励建模的强化学习，用于评估成本高昂的系统

Hongyuan Su, Yu Zheng, Yuan Yuan, Yuming Lin, Depeng Jin, Yong Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57131-57143

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Token Assorted：混合潜在和文本标记以改进语言模型推理

Dijia Su, Hanlin Zhu, Yingchen Xu, Jiantao Jiao, Yuandong Tian, Qinqing Zheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57144-57163

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在算子学习中主动数据收集的好处

Unique Subedi, Ambuj Tewari; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57164-57190

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通过修改球谐函数损失函数来修复数据驱动天气预报中的双重惩罚

Christopher Subich, Syed Zahid Husain, Leo Separovic, Jing Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57191-57211

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学习优化中收敛的泛化结果

Michael Sucker, Peter Ochs; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57212-57230

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COGNATE：使用迁移学习加速新兴硬件上的稀疏张量程序

Chamika Sudusinghe, Gerasimos Gerogiannis, Damitha Lenadora, Charles Block, Josep Torrellas, Charith Mendis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57231-57248

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任意离散弱特征学习的泛化误差分析的统一框架

Kosuke Sugiyama, Masato Uchida; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57249-57269

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连续弱特征学习的统一分析及其在缺失数据学习中的应用

Kosuke Sugiyama, Masato Uchida; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57270-57310

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跟踪无限臂赌博机中最显著的变化

Joe Suk, Jung-Hun Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57311-57335

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几何架构的分析构建：从静态到时间链接预测的转变

Yadong Sun, Xiaofeng Cao, Ivor Tsang, Heng Tao Shen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57336-57354

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ShadowKV：用于高吞吐量长上下文LLM推理的阴影中的KV缓存

Hanshi Sun, Li-Wen Chang, Wenlei Bao, Size Zheng, Ningxin Zheng, Xin Liu, Harry Dong, Yuejie Chi, Beidi Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57355-57373

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基于最佳传输的扩散策略，与强化学习兼容

Mingyang Sun, Pengxiang Ding, Weinan Zhang, Donglin Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57374-57390

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用于基于序列学习的有向图文法

Michael Sun, Orion Foo, Gang Liu, Wojciech Matusik, Jie Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57391-57418

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等待时间更短的离线调优和在线决策求解

Jingruo Sun, Wenzhi Gao, Ellen Vitercik, Yinyu Ye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57419-57449

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基于必要性和充分性的不变深度提升建模，用于在线营销中的激励分配

Zexu Sun, Qiyu Han, Hao Yang, Anpeng Wu, Minqin Zhu, Dugang Liu, Chen Ma, Yunpeng Weng, Xing Tang, Xiuqiang He; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57450-57468

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去噪生成模型是否需要噪声条件？

Qiao Sun, Zhicheng Jiang, Hanhong Zhao, Kaiming He; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57469-57502

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学习（测试时学习）：具有表达隐藏状态的RNN

Yu Sun, Xinhao Li, Karan Dalal, Jiarui Xu, Arjun Vikram, Genghan Zhang, Yann Dubois, Xinlei Chen, Xiaolong Wang, Sanmi Koyejo, Tatsunori Hashimoto, Carlos Guestrin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57503-57522

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CAT合并：解决模型合并中冲突的训练无关方法

Wenju Sun, Qingyong Li, Yangliao Geng, Boyang Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57523-57543

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浮点量化训练的缩放定律

Xingwu Sun, Shuaipeng Li, Ruobing Xie, Weidong Han, Kan Wu, Zhen Yang, Yixing Li, An Wang, Shuai Li, Jinbao Xue, Yu Cheng, Yangyu Tao, Zhanhui Kang, Cheng-Zhong Xu, Di Wang, Jie Jiang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57544-57570

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用于降级多模态图像融合的任务门控多专家协作网络

Yiming Sun, Xin Li, Pengfei Zhu, Qinghua Hu, Dongwei Ren, Huiying Xu, Xinzhong Zhu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57571-57586

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FlatQuant：平坦度对LLM量化的重要性

Yuxuan Sun, Ruikang Liu, Haoli Bai, Han Bao, Kang Zhao, Yuening Li, Jiaxin Hu, Xianzhi Yu, Lu Hou, Chun Yuan, Xin Jiang, Wulong Liu, Jun Yao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57587-57613

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球形嵌套扩散模型，用于全景图像外延

孙宪程, 马森茂, 李盛熙, 徐迈, 夏景源, 江莱, 邓鑫, 王佳丽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57614-57630

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超越置信度：利用同质模式进行半监督语义分割

孙睿, 麦华宇, 李望凯, 陈宇佳, 罗乃松, 王源, 张天竹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57631-57650

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平均认证半径是随机平滑的一个糟糕指标

孙辰浩, 毛宇浩, Mark Niklas Mueller, Martin Vechev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57651-57666

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DS-VLM：扩散监督视觉语言模型

孙震, 沈云航, 李杰, 孙星, 戴平阳, 曹丽娟, 季蓉蓉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57667-57679

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FlexiReID：用于多模态人重新识别的自适应专家混合

孙震, 谭磊, 沈云航, 蔡程茂, 孙星, 戴平阳, 曹丽娟, 季蓉蓉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57680-57693

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AsymRnR：利用不对称减少和恢复加速视频扩散Transformer

孙文浩, 涂荣成, 廖景毅, 金钊, 陶大成; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57694-57711

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用于微调基础模型的更强低秩专家混合

孙孟阳, 王一浩, 冯涛, 张丹, 朱一帆, 唐杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57712-57727

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大型语言模型基准测试中的新衣：严格审查LLM基准测试数据污染的缓解策略

孙一帆, 王瀚, 李东白, 王刚, 张欢; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57728-57753

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在存在离散化的情况下，一阶随机非凸优化改进的下界

孙震宇, 魏尔敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57754-57772

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Earley驱动的动态修剪用于高效的结构化解码

孙新童, 魏驰, 田明浩, 倪士文; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57773-57789

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学习的正确时机：通过知识蒸馏中的受生物启发间隔效应促进泛化

孙广龙, 闫宏伟, 王丽媛, 李谦, 雷波, 钟毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57790-57807

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video-SALMONN-o1：推理增强的音频视觉大型语言模型

孙光志, 杨玉栋, 庄 Jimin, 唐昌利, 李奕轩, 李伟, 马泽军, 张超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57808-57827

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在存在离散化的情况下，条件独立性检验的样本效率改进

孙博扬, 姚宇, 董新帅, 刘宗芳, 刘同梁, 邱玉谋, 张昆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57828-57853

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大型语言模型的怪癖

孙明杰, 尹一浩, 徐志秋, J Zico Kolter, 刘庄; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57854-57885

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基础分子语法：多模态基础模型诱导可解释的分子图语言

孙迈克尔, 袁伟泽, 刘刚, Wojciech Matusik, 陈杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57886-57937

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CASE-Bench: 语境感知的大语言模型安全基准

孙广智, 詹晓, 冯书童, Phil Woodland, Jose Such; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57938-57960

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基于扩散模型的对抗净化中的特定样本噪声注入

孙宇浩, 张嘉诚, 叶泽胜, 肖超伟, 刘锋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57961-57983

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Parrot: 多语言视觉指令调优

孙海龙, 周达伟, 李阳, 陆诗音, 易超, 陈庆国, 徐钊, 罗伟华, 张凯夫, 詹德川, 叶汉佳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:57984-58007

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Stay-Positive: 忽略真实图像特征在假图像检测中的案例

Anirudh Sundara Rajan, Yong Jae Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58008-58028

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乐观优化中自适应划分方案

Raja Sunkara, Ardhendu Tripathy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58029-58064

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识别深度潜在变量模型的度量结构

Stas Syrota, Yevgen Zainchkovskyy, Johnny Xi, Benjamin Bloem-Reddy, Søren Hauberg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58065-58087

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现实世界中缺乏可靠性：关于部署神经网络验证的挑战

Attila Szász, Balázs Bánhelyi, Márk Jelasity; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58088-58105

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使用辅助分类器改进持续学习性能和效率

Filip Szatkowski, Yaoyue Zheng, Fei Yang, Tomasz Trzcinski, Bartłomiej Twardowski, Joost Van De Weijer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58106-58141

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特征即命运：高维回归中迁移学习的理论

Javan Tahir, Surya Ganguli, Grant M. Rotskoff; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58142-58168

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冗余破坏了自可解释图神经网络的可信度

Wenxin Tai, Ting Zhong, Goce Trajcevski, Fan Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58169-58188

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GenAI的策略性响应

Boaz Taitler, Omer Ben-Porat; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58189-58226

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训练一个普遍好奇的智能体

Fahim Tajwar, Yiding Jiang, Abitha Thankaraj, Sumaita Sadia Rahman, J Zico Kolter, Jeff Schneider, Russ Salakhutdinov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58227-58281

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基于物理信息的弱监督学习用于原子间势

Makoto Takamoto, Viktor Zaverkin, Mathias Niepert; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58282-58310

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连续臂线性bandit问题的实例最优纯探索

Sho Takemori, Yuhei Umeda, Aditya Gopalan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58311-58338

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高斯过程回归的分布稳健主动学习

武志雄, 冈村义人, 稻津勇, 青山达也, 田中友成, 赤羽聪, 花田弘幸, 桥本典明, 村山太郎, 李汉柱, 小岛信也, 竹内一郎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58339-58358

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利用相似性进行计算和通信高效的分布式优化

竹泽优希, 江晓文, Rodomanov Anton, Stich Sebastian U; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58359-58405

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迈向激光雷达中通用的完成学习

Takmaz Ayça, Saltori Cristiano, Peri Neehar, Meinhardt Tim, De Lutio Riccardo, Leal-Taixé Laura, Osep Aljosa; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58406-58430

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中性残基：重新审视模型扩展的适配器

Talla Franck Signe, Grave Edouard, Jegou Herve; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58431-58447

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FedBEns：基于贝叶斯集成的单次联邦学习

Talpini Jacopo, Savi Marco, Neglia Giovanni; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58448-58466

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具有顺序玻尔兹曼生成器的可扩展平衡采样

Tan Charlie B, Bose Joey, Lin Chen, Klein Leon, Bronstein Michael M, Tong Alexander; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58467-58498

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通过学习语言模型嵌入实现通用的离线黑盒优化

Tan Rong-Xi, Chen Ming, Xue Ke, Wang Yao, Wang Yaoyuan, Sheng Fu, Qian Chao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58499-58544

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演员-评论家可以实现最佳样本效率

Tan Kevin, Fan Wei, Wei Yuting; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58545-58590

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S²FGL：空间谱联邦图学习

Tan Zihan, Huang Suyuan, Wan Guancheng, Huang Wenke, Li He, Ye Mang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58591-58602

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BoxLM：统一医疗概念的结构和语义以进行医疗保健中的诊断预测

Tan Yanchao, Lv Hang, Zhan Yunfei, Ma Guofang, Xiong Bo, Yang Carl; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58603-58620

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WMarkGPT：通过多模态大型语言模型进行水印图像理解

Tan Songbai, Qiu Xuerui, Shu Yao, Xu Gang, Xu Linrui, Xu Xiangyu, Zhuang Huiping, Li Ming, Yu Fei; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58621-58636

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合成保护隐私的文本数据，无需微调数十亿规模的LLM

Tan Bowen, Xu Zheng, Xing Eric, Hu Zhiting, Wu Shanshan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58637-58657

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Cradle：赋能基础代理实现通用的计算机控制

Tan Weihao, Zhang Wentao, Xu Xinrun, Xia Haochong, Ding Ziluo, Li Boyu, Zhou Bohan, Yue Junpeng, Jiang Jiechuan, Li Yewen, An Ruyi, Qin Molei, Zong Chuqiao, Zheng Longtao, Wu Yujie, Chai Xiaoqiang, Bi Yifei, Xie Tianbao, Gu Pengjie, Li Xiyun, Zhang Ceyao, Tian Long, Wang Chaojie, Wang Xinrun, Karlsson Börje F, An Bo, Yan Shuicheng, Lu Zongqing; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58658-58725

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视觉-语言模型选择和重用用于下游适配

Tan Hao-Zhe, Zhou Zhi, Li Yu-Feng, Guo Lan-Zhe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58726-58738

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反射窗口解码：具有选择性细化的文本生成

Tang Zeyu, Chen Zhenhao, Song Xiangchen, Li Loka, Deng Yunlong, Shen Yifan, Chen Guangyi, Spirtes Peter, Zhang Kun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58739-58764

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使用扩散先验学习单指标模型

Tang Anqi, Chen Youming, Xue Shuchen, Liu Zhaoqiang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58765-58788

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使用生成成本模型学习单调概率

唐永祥, 程艳华, 刘晓程, 焦晨辰, 曾艳香, 罗宁, 袁鹏佳, 刘夏龙, 江鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58789-58804

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研究被忽视的 Hessian 结构：从 CNN 到 LLM

唐谦远, 顾宇飞, 蔡云峰, 孙明明, 李平, 荀周, 谢泽科; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58805-58831

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从标签分布学习浓度分布

唐嘉伟, 贾宇恒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58832-58841

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使用线性结构 $f$-散度正则化进行鲁棒的离线强化学习

唐程, 刘志帅, 徐盼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58842-58882

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通过减少磨损来缓解持续强化学习中的可塑性损失

唐宏耀, Johan Obando-Ceron, Pablo Samuel Castro, Aaron Courville, Glen Berseth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58883-58904

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使用直接噪声优化对齐扩散模型进行推理时间

唐志伟, 彭江伟志, 唐嘉盛, 洪明义, 王凡, Chang Tsung-Hui; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58905-58930

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高效的异质性感知联邦主动数据选择

唐颖鹏, 任超, 唐晓丽, 黄盛军, 崔丽珍, 于瀚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58931-58943

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LOGO — 通过高效偏好优化进行长期上下文对齐

唐泽程, 孙泽辰, 李俊涛, 朱乔明, 张敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58944-58968

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使用分层神经表示进行可控数据生成

唐社扬, 徐晓宇, 邱嘉彦, 王周; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58969-58988

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Sorbet：一种与神经形态硬件兼容的基于 Transformer 的脉冲语言模型

唐凯文, 闫张路, Wong Weng-Fai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:58989-59004

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基于前向拍卖的联邦学习的多会话预算优化

唐晓丽, 于瀚, 李增祥, 李晓晓; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59005-59016

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PepTune：使用多目标引导离散扩散进行从头生成治疗性肽

唐Sophia, 张一诺, Chatterjee Pranam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59017-59065

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使用强化学习优化语言模型以获得推理时间目标

唐云浩, 郑坤豪, Synnaeve Gabriel, Munos Remi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59066-59085

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S2-Track：一种简单而强大的端到端 3D 多目标跟踪方法

唐涛, 周丽军, 郝鹏坤, 何子航, Ho Kalok, Gu Shuo, 郝志辉, 孙海阳, 詹坤, 贾鹏, 郎显鹏, 梁晓丹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59086-59102

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(如何) 变换器可以预测伪随机数？

Tao Tao, Doshi Darshil, Kalra Dayal Singh, He Tianyu, Barkeshli Maissam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59103-59131

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Unisoma：一种基于Transformer的统一求解器，用于多固体系统

陶诗龙, 冯哲, 孙浩楠, 朱占星, 刘云淮; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59132-59153

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通过视觉-语言偏好学习的可解释概念生成，用于理解神经网络的内部表示

Aditya Taparia, Som Sagar, Ransalu Senanayake; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59154-59181

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用于贝叶斯保真数据同化的深度贝叶斯滤波器

Yuta Tarumi, Keisuke Fukuda, Shin-Ichi Maeda; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59182-59209

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Aequa：通过可缩放网络实现协作学习中的公平模型奖励

Nurbek Tastan, Samuel Horváth, Karthik Nandakumar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59210-59236

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基于物理信息的机器学习框架，用于自主系统的安全和优化控制

Manan Tayal, Aditya Singh, Shishir Kolathaya, Somil Bansal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59237-59258

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几何接触流：动力学和控制的接触同胚

Andrea Testa, Søren Hauberg, Tamim Asfour, Leonel Rozo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59259-59284

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利用分层贝叶斯推断利用异构统计强度进行个性化联邦学习

Mahendra Singh Thapa, Rui Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59285-59303

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通用稀疏自编码器：可解释的跨模型概念对齐

Harrish Thasarathan, Julian Forsyth, Thomas Fel, Matthew Kowal, Konstantinos G. Derpanis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59304-59325

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WikiBigEdit：理解LLM中长期知识编辑的局限性

Lukas Thede, Karsten Roth, Matthias Bethge, Zeynep Akata, Thomas Hartvigsen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59326-59354

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比较少样本排序和多样本排序：使用随机Frank-Wolfe方法进行主动人类偏好学习

Kiran Koshy Thekumparampil, Gaurush Hiranandani, Kousha Kalantari, Shoham Sabach, Branislav Kveton; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59355-59376

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大型语言模型能为可持续食品做什么？

Anna Thomas, Adam Yee, Andrew Mayne, Maya B. Mathur, Dan Jurafsky, Kristina Gligorić; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59377-59433

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隐藏起来了吗：攻击和防御第三方LLM推理的隐私

Rahul Krishna Thomas, Louai Zahran, Erica Choi, Akilesh Potti, Micah Goldblum, Arka Pal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59434-59469

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NTK-DFL：通过神经切线核增强异构设置下的去中心化联邦学习

Gabriel Thompson, Kai Yue, Chau-Wai Wong, Huaiyu Dai; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59470-59491

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MixMin：通过凸优化寻找数据混合

Anvith Thudi, Evianne Rovers, Yangjun Ruan, Tristan Thrush, Chris J. Maddison; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59492-59508

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基于最优传输的保形预测

Gauthier Thurin, Kimia Nadjahi, Claire Boyer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59509-59527

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用于代码生成的选择性提示锚定

袁天, 张天毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59528-59551

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语言模型蒸馏中的教师模型黑客技术

丹尼尔·蒂亚普金, 达尼埃莱·卡兰德里埃洛, 约翰·费雷特, 莎拉·佩林, 尼诺·维利亚尔, 亚历山大·拉梅, 马蒂厄·布隆德尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59552-59569

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用于链接预测的可学习时空位置编码

凯瑟琳·蒂尤, 东奇·傅, 子豪·李, 罗斯·马切耶夫斯基, 静锐·何; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59570-59597

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加速LLM推理的无损推测解码算法，用于异构词汇表

纳达夫·蒂莫尔, 乔纳森·马穆, 丹尼尔·科拉特, 莫舍·贝尔昌斯基, 高拉夫·贾因, 奥伦·佩雷格, 莫舍·瓦塞尔布拉特, 大卫·哈雷尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59598-59620

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稀疏变分高斯过程的新界限

米哈利斯·蒂西亚斯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59621-59638

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用于偏微分方程的潜在Mamba算子

卡恩·蒂瓦里, 尼拉德里·杜塔, N M Anoop Krishnan, 普拉托什·阿普; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59639-59667

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QuantSpec：具有分层量化KV缓存的自推测解码

里沙布·蒂瓦里, 浩程·奚, 阿迪提亚·托马尔, 科尔曼·理查德·查尔斯·胡珀, 西勋·金, 麦克斯韦尔·霍顿, 马亚尔·纳吉比, 迈克尔·W·马霍尼, 库尔特·凯泽, 阿米尔·戈拉米; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59668-59686

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LangDAug：用于医学图像分割中多源领域泛化的朗之万数据增强

皮尤什·蒂瓦里, 金贾瓦尔·巴塔查里亚, 普拉托什·阿普; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59687-59722

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理解多模态表示对齐的涌现

梅根·蒂扬德拉斯维塔, 查纳克亚·埃克博特, 刘子音, 保罗·普·良; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59723-59760

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多样原型集成提高对亚群漂移的鲁棒性

阮·纳特·明·托, 保罗·F·R·威尔逊, 维特·阮, 穆罕默德·哈尔马尼, 迈克尔·库珀, 法希梅·富拉德加, 普朗·阿波尔马苏米, 帕尔文·穆萨维, 拉胡尔·克里希南; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59761-59783

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通过信息论理解LLM中的思维链

让-弗朗索瓦·通, 穆罕默德·法伊兹·陶菲克, 杨·刘; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59784-59811

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重尾条件下随机优化中最佳值的非渐近和非Lipschitzian界限

金东·童, 洪程·刘, 约翰内斯·O·罗伊塞特; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59812-59828

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自解纠缠和重组用于跨域小样本语义分割

金涛·童, 冉·马, 易雄·邹, 广耀·陈, 玉华·李, 瑞轩·李; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59829-59845

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用于不平衡表格数据鲁棒分类的潜在评分重加权

云泽·童, 丰达·张, 子豪·唐, 凯峰·高, 凯·黄, 鹏飞·吕, 君·肖, 昆·匡; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59846-59866

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用于跨域小样本分割的自解纠缠和重组

金涛·童, 易雄·邹, 广耀·陈, 玉华·李, 瑞轩·李; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59867-59882

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在公平性约束下加速谱聚类

弗朗切斯科·托宁, 亚历克斯·兰伯特, 约翰·苏伊肯斯, 沃尔坎·塞夫赫尔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59883-59903

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ADIOS：通过对手塑造进行抗体开发

塞巴斯蒂安·雷内·塔沃斯, 亚历山德拉·卡利什, 菲利普·A·罗伯特, 艾丽西亚·伊格埃罗, 弗朗西斯卡·维亚内洛, 克洛伊·明-韩·蔡, 哈里森·斯蒂尔, 雅各布·尼古劳斯·福斯特; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59904-59923

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从高阶累积量识别lvLiNGAM中的因果效应

Daniele Tramontano, Yaroslav Kivva, Saber Salehkaleybar, Negar Kiyavash, Mathias Drton; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59924-59944

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通过变分贝叶斯压缩识别因果方向

Quang-Duy Tran, Bao Duong, Phuoc Nguyen, Thin Nguyen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59945-59968

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树切片 Wasserstein 距离：一种几何视角

Hoang V. Tran, Huyen Trang Pham, Tho Tran Huu, Minh-Khoi Nguyen-Nhat, Thanh Chu, Tam Le, Tan Minh Nguyen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:59969-60000

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具有非线性投影的树切片 Wasserstein 距离

Thanh Tran, Hoang V. Tran, Thanh Chu, Huyen Trang Pham, Laurent El Ghaoui, Tam Le, Tan Minh Nguyen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60001-60033

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非单调广义方程的方差缩减前向反射后向分裂方法

Quoc Tran-Dinh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60034-60071

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多智能体顺序决策中反事实效应分解

Stelios Triantafyllou, Aleksa Sukovic, Yasaman Zolfimoselo, Goran Radanovic; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60072-60098

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AutoML-Agent：用于完整管道AutoML的多智能体LLM框架

Patara Trirat, Wonyong Jeong, Sung Ju Hwang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60099-60146

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序列多索引模型和深度注意力网络学习的根本限制：高维渐近线和尖锐阈值

Emanuele Troiani, Hugo Cui, Yatin Dandi, Florent Krzakala, Lenka Zdeborova; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60147-60182

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通过专家混合的视角重新参数化低秩适应：RepLoRA

Tuan Truong, Chau Nguyen, Huy Nguyen, Minh Le, Trung Le, Nhat Ho; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60183-60217

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使用平坦希尔伯特贝叶斯推断改进泛化

Tuan Truong, Quyen Tran, Ngoc-Quan Pham, Nhat Ho, Dinh Phung, Trung Le; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60218-60237

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可靠高效的摊销模型评估

Sang T. Truong, Yuheng Tu, Percy Liang, Bo Li, Sanmi Koyejo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60238-60265

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MuseControlLite：具有轻量级调节器的多功能音乐生成

Fang-Duo Tsai, Shih-Lun Wu, Weijaw Lee, Sheng-Ping Yang, Bo-Rui Chen, Hao-Chung Cheng, Yi-Hsuan Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60266-60279

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Galileo：学习多种遥感模态的全局和局部特征

Gabriel Tseng, Anthony Fuller, Marlena Reil, Henry Herzog, Patrick Beukema, Favyen Bastani, James R Green, Evan Shelhamer, Hannah Kerner, David Rolnick; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60280-60300

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用于鲁棒领域泛化的集合值预测

Ron Tsibulsky, Daniel Nevo, Uri Shalit; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60301-60335

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二元随机变量的性能风险最小化影响

Nikita Tsoy, Ivan Kirev, Negin Rahimiyazdi, Nikola Konstantinov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60336-60361

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从内部排名：无需标签对大型多模态模型进行排名

Weijie Tu, Weijian Deng, Dylan Campbell, Yu Yao, Jiyang Zheng, Tom Gedeon, Tongliang Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60362-60384

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具有学习到的子目标的子目标引导策略启发式搜索

Jake Tuero, Michael Buro, Levi Lelis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60385-60403

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SafeArena：评估自主网络代理的安全性

Ada Defne Tur, Nicholas Meade, Xing Han Lù, Alejandra Zambrano, Arkil Patel, Esin Durmus, Spandana Gella, Karolina Stanczak, Siva Reddy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60404-60441

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Bandit纯探索的批量复杂度

Adrienne Tuynman, Rémy Degenne; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60442-60468

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对角稀疏网络的动态稀疏训练

Abhishek Tyagi, Arjun Iyer, William H Renninger, Christopher Kanan, Yuhao Zhu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60469-60492

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广义平滑性下梯度下降的统一理论

Alexander Tyurin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60493-60514

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扩散模型在测试时基于奖励的迭代细化，应用于蛋白质和DNA设计

Masatoshi Uehara, Xingyu Su, Yulai Zhao, Xiner Li, Aviv Regev, Shuiwang Ji, Sergey Levine, Tommaso Biancalani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60515-60529

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传播和注入：重新审视基于传播的特征插补，用于具有部分观测特征的图

Daeho Um, Sunoh Kim, Jiwoong Park, Jongin Lim, Seong Jin Ahn, Seulki Park; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60530-60560

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Boost-and-Skip：一种简单的无引导扩散方法，用于少数群体生成

Soobin Um, Beomsu Kim, Jong Chul Ye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60561-60589

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在线曲率感知重放：利用二阶信息进行在线持续学习

Edoardo Urettini, Antonio Carta; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60590-60609

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数据缩放是否会导致视觉组合泛化？

Arnas Uselis, Andrea Dittadi, Seong Joon Oh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60610-60634

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使用2D希尔伯特曲线在低精度设备上预测高精度深度

Mykhail Uss, Ruslan Yermolenko, Oleksii Shashko, Olena Kolodiazhna, Ivan Safonov, Volodymyr Savin, Yoonjae Yeo, Seowon Ji, Jaeyun Jeong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60635-60656

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通过交互的视角研究（超）自注意力：表示、训练、泛化

Muhammed Ustaomeroglu, Guannan Qu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60657-60710

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通过自监督扩散进行聚类

Roy Uziel, Irit Chelly, Oren Freifeld, Ari Pakman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60711-60726

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基础模型发现了什么？使用归纳偏置来探测世界模型

Keyon Vafa, Peter G. Chang, Ashesh Rambachan, Sendhil Mullainathan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60727-60747

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广义文氏图和文氏-阿伯斯校准，应用于保形预测

Lars Van Der Laan, Ahmed Alaa; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60748-60763

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神经网络中的算法开发：来自流式奇偶校验任务的见解

Loek Van Rossem, Andrew M Saxe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:60764-60791

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在双曲空间中低失真且兼容GPU的树嵌入

Max Van Spengler，Pascal Mettes；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60792-60815

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机器非学习中的复杂性权衡：何时遗忘？

Martin Van Waerebeke，Marco Lorenzi，Giovanni Neglia，Kevin Scaman；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60816-60832

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从像素到感知：通过实例分组特征选择的可解释预测

Moritz Vandenhirtz，Julia E Vogt；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60833-60856

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结构化神经密度估计的维度无关速率

Robert A. Vandermeulen，Wai Ming Tai，Bryon Aragam；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60857-60879

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AutoCATE：端到端自动化处理效应估计

Toon Vanderschueren，Tim Verdonck，Mihaela Van Der Schaar，Wouter Verbeke；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60880-60904

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随机凸优化中多通道SGD的快速过拟合

Shira Vansover-Hager，Tomer Koren，Roi Livni；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60905-60923

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使用Transformer学习上下文n-gram：sub-n-gram是近乎平稳点

Aditya Varre，Gizem Yüce，Nicolas Flammarion；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60924-60963

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通过公理训练向Transformer教授因果推理

Aniket Vashishtha，Abhinav Kumar，Atharva Pandey，Abbavaram Gowtham Reddy，Kabir Ahuja，Vineeth N. Balasubramanian，Amit Sharma；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60964-60983

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覆盖森林：图神经网络的细粒度泛化分析

Antonis Vasileiou，Ben Finkelshtein，Floris Geerts，Ron Levie，Christopher Morris；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:60984-61034

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Armijo线搜索可以使（随机）梯度下降更快

Sharan Vaswani，Reza Babanezhad Harikandeh；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61035-61070

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通过临界点分析理解切片Wasserstein距离的梯度动力学

Christophe Vauthier，Anna Korba，Quentin Mérigot；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61071-61107

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规范秩适应：视觉Transformer的高效微调策略

Lokesh Veeramacheneni，Moritz Wolter，Hilde Kuehne，Juergen Gall；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61108-61125

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近似森林补全和用于度量最小生成树的学习增强算法

Nate Veldt，Thomas Stanley，Benjamin W Priest，Trevor Steil，Keita Iwabuchi，T.S. Jayram，Geoffrey Sanders；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61126-61149

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PyTDC：用于生物医学基础模型的 multimodal 机器学习训练、评估和推理平台

Alejandro Velez-Arce，Marinka Zitnik；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61150-61189

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Softmax 并不足够（用于锐利的大小泛化）

Petar Veličković，Christos Perivolaropoulos，Federico Barbero，Razvan Pascanu；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61190-61211

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外包扩散采样：生成模型潜在空间中的高效后验推断

Siddarth Venkatraman，Mohsin Hasan，Minsu Kim，Luca Scimeca，Marcin Sendera，Yoshua Bengio，Glen Berseth，Nikolay Malkin；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61212-61239

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用于仓库级别编码任务的自动化基准生成

Konstantinos Vergopoulos，Mark Niklas Mueller，Martin Vechev；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61240-61265

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改进语言模型的多样性：当温度失败时，改变损失函数

Alexandre Verine, Florian Le Bronnec, Kunhao Zheng, Alexandre Allauzen, Yann Chevaleyre, Benjamin Negrevergne; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61266-61300

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GRAIL：使用LLM生成的代码进行图编辑距离和节点对齐

Samidha Verma, Arushi Goyal, Ananya Mathur, Ankit Anand, Sayan Ranu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61301-61322

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位置编码与图上的持久同调

Yogesh Verma, Amauri H Souza, Vikas K Garg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61323-61343

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BaxBench：LLM能否生成正确且安全的后端？

Mark Vero, Niels Mündler, Victor Chibotaru, Veselin Raychev, Maximilian Baader, Nikola Jovanović, Jingxuan He, Martin Vechev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61344-61390

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从基于token的语言模型到基于字符的语言模型

Tim Vieira, Benjamin Lebrun, Mario Giulianelli, Juan Luis Gastaldi, Brian Dusell, John Terilla, Timothy J. O’Donnell, Ryan Cotterell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61391-61412

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基于规范字节对编码的语言模型

Tim Vieira, Tianyu Liu, Clemente Pasti, Yahya Emara, Brian Dusell, Benjamin Lebrun, Mario Giulianelli, Juan Luis Gastaldi, Timothy J. O’Donnell, Ryan Cotterell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61413-61443

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IL-SOAR：具有软乐观Actor-Critic的模仿学习

Stefano Viel, Luca Viano, Volkan Cevher; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61444-61479

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深度Sturm-Liouville：从基于样本到一维正则化，具有可学习的正交基函数

David Vigouroux, Joseba Dalmau, Louis Béthune, Victor Boutin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61480-61497

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AUTOCIRCUIT-RL：用于自动电路拓扑生成的由强化学习驱动的LLM

Prashanth Vijayaraghavan, Luyao Shi, Ehsan Degan, Vandana Mukherjee, Xin Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61498-61512

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具有流动匹配的柔性条件蛋白结构设计

Vsevolod Viliuga, Leif Seute, Nicolas Wolf, Simon Wagner, Arne Elofsson, Jan Stühmer, Frauke Gräter; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61513-61533

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PlaySlot：用于可控对象中心视频预测和规划的学习逆向潜在动力学

Angel Villar-Corrales, Sven Behnke; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61534-61563

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使用条件归一化流计算最佳传输图和Wasserstein中心

Gabriele Visentin, Patrick Cheridito; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61564-61581

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重新思考基于伪标签的SSL中的置信度分数和阈值

Harit Vishwakarma, Yi Chen, Satya Sai Srinath Namburi Gnvv, Sui Jiet Tay, Ramya Korlakai Vinayak, Frederic Sala; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61582-61600

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Prune ’n Predict：使用共形预测优化LLM决策

Harit Vishwakarma, Alan Mishler, Thomas Cook, Niccolo Dalmasso, Natraj Raman, Sumitra Ganesh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:61601-61634

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什么样的前馈计算图是好的？

Alex Vitvitskyi，João Guilherme Madeira Araújo，Marc Lackenby，Petar Veličković；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61635-61651

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使用响应历史检测大型语言模型中的偏差：B-score

An Vo，Mohammad Reza Taesiri，Daeyoung Kim，Anh Totti Nguyen；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61652-61688

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等变多项式函数网络

Thieu Vo，Hoang V. Tran，Tho Tran Huu，An Nguyen The，Thanh Tran，Minh-Khoi Nguyen-Nhat，Duy-Tung Pham，Tan Minh Nguyen；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61689-61744

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具有概率环境模型的校准价值感知模型学习

Claas A Voelcker，Anastasiia Pedan，Arash Ahmadian，Romina Abachi，Igor Gilitschenski，Amir-Massoud Farahmand；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61745-61768

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缺失数据存在下的特征重要性指标

Henrik Von Kleist，Joshua Wendland，Ilya Shpitser，Carsten Marr；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61769-61789

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Diss-l-ECT：使用局部欧拉特征变换剖析图数据

Julius von Rohrscheidt，Bastian Rieck；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61790-61809

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广义插值离散扩散

Dimitri Von Rütte，Janis Fluri，Yuhui Ding，Antonio Orvieto，Bernhard Schölkopf，Thomas Hofmann；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61810-61843

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多模态对齐中对手的拓扑签名

Minh N. Vu，Geigh Zollicoffer，Huy Mai，Ben Nebgen，Boian Alexandrov，Manish Bhattarai；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61844-61867

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MiraGe：使用高斯飞溅的可编辑 2D 图像

Joanna Waczynska，Tomasz Szczepanik，Piotr Borycki，Slawomir Tadeja，Thomas Bohné，Przemysław Spurek；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61868-61884

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行为探索：通过上下文适应学习探索

Andrew Wagenmaker，Zhiyuan Zhou，Sergey Levine；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61885-61912

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重新思考耦合动力系统中的图ODE泛化

Guancheng Wan，Zijie Huang，Wanjia Zhao，Xiao Luo，Yizhou Sun，Wei Wang；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61913-61928

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EARTH：具有连续疾病传播图的流行病学感知神经ODE

Guancheng Wan，Zewen Liu，Xiaojun Shan，Max Sy Lau，B. Aditya Prakash，Wei Jin；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61929-61941

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PipeOffload：通过内存优化提高流水线并行性的可扩展性

Xinyi Wan，Penghui Qi，Guangxing Huang，Min Lin，Jialin Li；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61942-61955

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通过特征学习理解（基于重放的）持续学习的遗忘：角度很重要

Hongyi Wan，Shiyuan Ren，Wei Huang，Miao Zhang，Xiang Deng，Yixin Bao，Liqiang Nie；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:61956-62019

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阐明通过数据几何和去噪器进行的流匹配ODE动力学

Zhengchao Wan，Qingsong Wang，Gal Mishne，Yusu Wang；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:62020-62083

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基础模型洞察以及用于卓越细粒度一次性子集选择的多模型方法

Zhijing Wan，Zhixiang Wang，Zheng Wang，Xin Xu，Shin’Ichi Satoh；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:62084-62101

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先深思，后行动：大型规模决策的LLM和RL协同进化框架

Xu Wan，Wenyue Xu，Chao Yang，Mingyang Sun；第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:62102-62120

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概率组掩码引导的离散优化增量学习

万峰强, 杨洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62121-62134

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利用外在行为好奇心多样化策略行为

万正林, 于星瑞, David Mark Bossens, 吕岳明, 郭庆, 范晓峰, 王友顺, Ivor Tsang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62135-62154

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动作配音：通过屈折流定时可听动作

万文龙, 郑伟英, 向天毅, 李桂清, 贺盛峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62155-62171

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施瓦茨-舒尔反演：光速可微稀疏线性求解器

王宇, Mazdak Abulnaga, Yaël Balbastre, Bruce Fischl; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62172-62221

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如何根据模型和数据集大小设置AdamW的权重衰减

王希, Laurence Aitchison; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62222-62250

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注意力机制的Token选择中的后门攻击

王云娟, Raman Arora; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62251-62296

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通过隧道黎曼优化进行快速、准确的流形去噪

王世宇, Mariam Avagyan, 申一涵, Lamy Arnaud, 王庭然, Szabolcs Marka, Zsuzsanna Marka, John Wright; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62297-62344

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推测，然后协作：在解码期间融合语言模型的知识

王子尧, Muneeza Azmat, 李昂, Raya Horesh, Mikhail Yurochkin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62345-62356

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处理视觉语言模型中不平衡的伪标签，利用概念对齐和混淆感知校准边际

王雨辰, 白雪峰, 李秀城, 关伟立, 聂立强, 陈新阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62357-62372

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核最大切片Wasserstein距离的统计和计算保证

王杰, March Boedihardjo, 谢尧; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62373-62400

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用于分布式流形优化的Riemannian扩散自适应

王修恒, Ricardo Augusto Borsoi, Cédric Richard, Ali H. Sayed; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62401-62422

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TruthFlow：通过表示流校正实现诚实的LLM生成

王瀚宇, 曹博川, 曹远普, 陈景辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62423-62444

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具有非相同变量集的联邦因果结构学习

王云霞, 曹福元, 于奎, 梁继业; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62445-62466

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图神经网络的统计泛化流形的视角

王志阳, Juan Cervino, Alejandro Ribeiro; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62467-62504

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学习弱监督视频异常检测的事件完整性

王宇, 陈诗伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62505-62517

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基于能量引导的数据合成和鉴别感知多任务优化的高效无源卸载

王修远, 陈超超, 刘伟明, 廖新婷, 王凡, 郑晓林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62518-62528

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MaskTwins：用于领域自适应图像分割的双形式互补掩码

王嘉文, 陈银达, 刘晓宇, 刘彻, 刘栋, 高建清, 熊志伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62529-62554

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如何评估和缓解视觉生成人工智能中的知识产权侵权？

王振亭, 陈晨, Vikash Sehwag, 潘敏州, 吕灵娟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62555-62574

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基于弱监督学习的隐式反馈无偏推荐学习

王浩, 陈志超, 王昊天, 谭彦超, 潘立程, 刘天桥, 陈徐, 李浩轩, 林周辰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62575-62595

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FrameBridge：利用桥接模型改进图像到视频生成

王宇吉, 陈泽华, 陈晓宇, 魏益翔, 朱俊, 陈建飞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62596-62626

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TimeDART：用于自监督时间序列表示的学习的扩散自回归Transformer

王道宇, 程明月, 刘志丁, 刘琦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62627-62651

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WGFormer：基于Wasserstein梯度流驱动的SE(3)-Transformer，用于分子基态构象预测

王凡猛, 程敏捷, 徐鸿腾; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62652-62671

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CodeSync：大规模动态代码演进同步大型语言模型

王晨龙, 楚兆阳, 程正祥, 杨徐毅, 邱凯岳, 万垚, 赵周, 史轩华, 金海, 陈东平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62672-62700

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关于理解用于分类数据的基于注意力机制的上下文学习

王Aaron T, Convertino William, Cheng Xiang, Henao Ricardo, Carin Lawrence; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62701-62728

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通过随机定位从二元二次分布中采样

王程光, 崔凯源, 赵伟辰, 于天舒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62729-62760

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引导结构推理：利用软门控机制进行先验学习

王翱然, 戴新南, 庞军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62761-62783

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通过逆生成建模进行组合场景理解

王彦博, Dauwels Justin, 杜逸伦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62784-62803

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多项式延迟MAG列表与新型局部完备定向规则

王天佐, 杜文博, 周志华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62804-62824

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GTR：一种通用的、多视图的、动态的轨迹表示学习框架

王翔恒, 方子泉, 黄成龙, 胡丹雷, 陈璐, 高云军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62825-62844

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DyPolySeg：受泰勒级数启发的动态多项式拟合网络，用于小样本点云语义分割

王长硕, 方翔, Tiwari Prayag; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62845-62856

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FedOne：用于黑盒离散提示学习的高效联邦学习

王甘宇, 方金杰, Yin Maxwell Juncheng, 顾斌, 陈曦, 王博宇, 易昌, 凌超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62857-62889

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从复杂到原子：通过知识感知双重重写和推理增强生成式增强

王金宇, 傅静静, 王睿, 宋磊, 边江; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62890-62915

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GRAM：用于奖励泛化的生成基础奖励模型

王成龙, Gan Yang, 霍一夫, Mu Yongyu, 何巧智, Yang Murun, 李贝, 肖桐, 张春亮, 刘同然, 朱静博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62916-62936

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使用FP4量化优化大型语言模型训练

王瑞哲, 龚野云, 刘潇, 赵国帅, 杨子悦, 郭培宁, 查正军, 程鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62937-62957

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MPO：用于混合多样偏好对齐的高效后处理框架

王天泽, Gui Dongnan, 胡一帆, 林树航, 张林军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62958-62979

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LLM增强的化学合成和设计决策程序

王浩瑞, Guo Jeff, 孔令凯, Ramprasad Rampi, Schwaller Philippe, 杜元奇, 张超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:62980-63001

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PolyConf：通过分层生成模型解锁聚合物构象生成

王凡猛, 郭文涛, 欧琦, 王洪帅, 林海涛, 徐鸿腾, 高志峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63002-63015

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MATS：在仅文本监督下的音频语言模型

王文, 侯瑞冰, 常红, 单世广, 陈希林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63016-63035

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情境中演化提示：一种开放式、自我复制的视角

王建宇, 胡志强, Bing Lidong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63036-63087

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通过电路分析理解LLMs的微调机制

王徐, 胡燕, 杜文宇, Cheng Reynold, 王本友, 邹迪凡; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63088-63112

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ELoRA：用于等变GNN的低秩自适应

王晨, 胡思宇, 谭广明, 贾伟乐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63113-63135

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投影追逐密度比估计

王美林, 黄伟, 龚明明, 张铮; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63136-63168

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专家的合作：以大边际融合异构信息

王硕, 黄顺阳, 袁景辉, 沈志祥, 康钊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63169-63185

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具有标签引导流形学习的统一K-Means聚类

王倩倩, 江梦萍, 丁正明, 高泉雪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63186-63199

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角色分离的错觉：LLM角色学习中的隐藏捷径（以及如何修复它们）

王子豪, Jiang Yibo, Yu Jiahao, Huang Heqing; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63200-63210

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用于非参数情境动态定价的迁移学习

王凡, Jiang Feiyu, 赵子锋, Yu Yi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63211-63244

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事件定制图像生成

王震, 姜一雷, 郑东, 肖俊, 陈龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63245-63265

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IRBridge：基于预训练生成扩散模型解决图像修复桥接问题

王涵挺, 金涛, 林旺, 王淑磊, 黄海, 吉盛鹏, 赵周; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63266-63289

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检索增强感知：高分辨率图像感知与视觉RAG的结合

王文斌, 景永程, 丁梁, 王英杰, 沈丽, 罗勇, 杜博, 陶大成; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63290-63307

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M+：使用可扩展的长期记忆扩展MemoryLLM

王宇, Krotov Dmitry, 胡元哲, 高一帆, 周王春树, Mcauley Julian, Gutfreund Dan, Feris Rogerio, 何泽学; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63308-63323

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ITFormer：利用大规模多任务数据集，桥接时间序列和自然语言进行多模态问答

王一林, 雷沛轩, 宋杰, 郝宇哲, 陈涛, 张煜轩, 贾磊, 李元祥, 魏忠宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63324-63344

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Freeze-Omni：一种具有冻结LLM的智能且低延迟语音到语音对话模型

王雄, 李洋泽, 傅超有, 张一科, 沈云航, 谢磊, 李科, 孙兴, 马龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63345-63354

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具有无监督随时插值的的大位移运动转移

王桂香, 李建军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63355-63364

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从多视角观察中学习融合状态表示用于控制

王泽宇, 李耀辉, 李鑫, 臧鸿宇, Laroche Romain, Islam Riashat; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63365-63386

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polybasic推测解码的理论视角

王瑞林, 李慧霞, 马跃晓, 郑夏武, Chao Fei, Xiao Xuefeng, Ji Rongrong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63387-63398

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一步扩散策略：通过扩散提炼实现快速视觉运动策略

王振东, Li Max, Mandlekar Ajay, Xu Zhenjia, Fan Jiaojiao, Narang Yashraj, Fan Linxi, Zhu Yuke, Balaji Yogesh, Zhou Mingyuan, Liu Ming-Yu, Zeng Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63399-63416

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通过自玩游戏提高语言模型推理过程中的合理性

王品正, 李俊涛, 唐泽程, 归海佳, 张敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63417-63438

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在线主代理信息获取中最佳评分规则识别的有效算法

王子辰, 李川浩, 王华正; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63439-63466

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理解和缓解视觉语言模型提示调整中的错误校准

王硕远, 李奕轩, 魏鸿鑫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63467-63489

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寻找Wasserstein球中心：高效算法及其在公平性中的应用

王云涛, 李煜轩, 杨清源, 丁虎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63490-63515

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DANCE：用于偏外分布图公平性学习的双向无偏扩展与组获取对齐

王一凡, 李浩润, 岳灵, 肖志平, 杨佳, 周长岭, Ju Wei, 张明, 罗潇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63516-63529

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剪切和重放：一种简单而通用的多标签在线持续学习策略

王欣瑞, 李少元, 张佳强, 陈松灿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63530-63548

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可微求解器搜索用于快速扩散采样

王帅, 李泽贤, 张启鹏, 宋天辉, 李旭彬, 葛铁铮, 郑博, 王丽敏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63549-63568

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EpiCoder：在代码生成中涵盖多样性和复杂性

王耀翔, 李浩凌, 张鑫, 吴杰, 刘潇, 胡文翔, 郭中鑫, 黄杨宇, 辛莹, 杨玉玖, 苏金松, 陈琦, 李斯嘉丽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63569-63606

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通过查询优化进行细粒度图像检索的学习属性感知哈希码

王鹏, 李勇, 赵林, 魏秀申; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63607-63620

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使用联邦领域知识注入增强基础模型

王嘉琪, 李景涛, 庄伟明, 陈晨, 吕灵娟, 马丰龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63621-63635

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用于风险敏感强化学习的还原方法，具有优化的确定性等价物

王凯文, 梁达文, Nathan Kallus, 文孙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63636-63661

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用于LLM指令调优的NICE数据选择，具有不可微评估指标

王景坛, 林晓强, 乔锐, Pang Wei Koh, Chuan-Sheng Foo, Bryan Kian Hsiang Low; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63662-63689

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CEGA：一种用于基于图的模型提取和获取的经济高效方法

王泽斌, 林孟涵, 沈博林, Ken Anderson, 刘墨磊, 蔡天溪, 董宇 shun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63690-63706

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Hyper：强化学习中超参数鲁棒高效探索

王一然, 刘辰树, 李云帆, Sanae Amani, Bolei Zhou, 杨林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63707-63733

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双变量因果发现的贝叶斯主动学习

王煜轩, 刘明州, 孙新伟, 王伟, 王一舟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63734-63754

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使用大型语言模型进行文本属性图推理的泛化原则

王浩宇 Peter, 刘世坤, 魏荣哲, 李盼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63755-63776

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DiLQR：通过隐式微分的可微迭代线性二次调节器

王书远, Philip D Loewen, Michael Forbes, Bhushan Gopaluni, 潘伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63777-63791

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联邦学习中的泛化：条件互信息框架

王子乔, 龙程, 毛永毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63792-63823

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SSHR：具有高质量揭示秘密图像的高安全性生成隐写术

王建年, 卢瑶, 陆广明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63824-63839

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仅注意力Transformer，通过展开子空间去噪

王鹏, 陆一夫, 于耀东, Druv Pai, Qu Qing, 马毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63840-63859

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变分反事实干预规划以实现目标结果

王鑫, 吕胜飞, 罗驰, 周熙仁, 陈欢欢; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63860-63881

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纹理还是文本：视觉语言模型如何阅读图像中的文本

王汉章, 马清远; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63882-63896

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智能体工作流记忆

Zora Zhiruo Wang, Jiayuan Mao, Daniel Fried, Graham Neubig; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63897-63911

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NTPP：通过下一对词预测实现双通道语音对话的生成式语音语言模型

Qichao Wang, Ziqiao Meng, Wenqian Cui, Yifei Zhang, Pengcheng Wu, Bingzhe Wu, Irwin King, Liang Chen, Peilin Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63912-63928

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MultiPDENet：用于加速流动模拟的多时间步嵌入PDE的学习

Qi Wang, Yuan Mi, Wang Haoyun, Yi Zhang, Ruizhi Chengze, Hongsheng Liu, Ji-Rong Wen, Hao Sun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63929-63951

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通过声音向LLM传授物理感知

Weiguo Wang, Andy Nie, Wenrui Zhou, Yi Kai, Chengchen Hu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63952-63971

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MA-LoT：基于模型协作精益的长链思维推理增强形式化定理证明

Ruida Wang, Rui Pan, Yuxin Li, Jipeng Zhang, Yizhen Jia, Shizhe Diao, Renjie Pi, Junjie Hu, Tong Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:63972-64004

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用于预对比MRI合成的分阶段和物理基础学习框架，具有高强度先验

Dayang Wang, Srivathsa Pasumarthi Venkata, Ajit Shankaranarayanan, Greg Zaharchuk; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64005-64022

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通过大约10个参数校正扩散采样

Guangyi Wang, Wei Peng, Lijiang Li, Wenyu Chen, Yuren Cai, Song-Zhi Su; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64023-64043

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驯服校正流以进行反演和编辑

Jiangshan Wang, Junfu Pu, Zhongang Qi, Jiayi Guo, Yue Ma, Nisha Huang, Yuxin Chen, Xiu Li, Ying Shan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64044-64058

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具有稳定潜在动态的少样本神经适应的流匹配

Puli Wang, Yu Qi, Yueming Wang, Gang Pan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64059-64083

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具有指南的安全推理

Haoyu Wang, Zeyu Qin, Li Shen, Xueqian Wang, Dacheng Tao, Minhao Cheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64084-64108

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LightGTS：一种轻量级通用时间序列预测模型

Yihang Wang, Yuying Qiu, Peng Chen, Yang Shu, Zhongwen Rao, Lujia Pan, Bin Yang, Chenjuan Guo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64109-64126

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面向具有统一表示和自适应迁移的通用时间序列预测模型

Yihang Wang, Yuying Qiu, Peng Chen, Kai Zhao, Yang Shu, Zhongwen Rao, Lujia Pan, Bin Yang, Chenjuan Guo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64127-64151

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用于可迁移张量回归的低秩张量跃迁（LoRT）

Andong Wang, Yuning Qiu, Zhong Jin, Guoxu Zhou, Qibin Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64152-64201

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熵正则化最优传输的稀疏-加-低秩准牛顿方法

Chenrui Wang, Yixuan Qiu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64202-64221

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INRFlow：环境空间中INR的流匹配

Yuyang Wang, Anurag Ranjan, Joshua M. Susskind, Miguel Ángel Bautista; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64222-64243

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概念漂移下鲁棒的分布策略学习

Jingyuan Wang, Zhimei Ren, Ruohan Zhan, Zhengyuan Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64244-64281

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具有学习顺序的自回归模型，应用于分子图生成

Zhe Wang, Jiaxin Shi, Nicolas Heess, Arthur Gretton, Michalis Titsias; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64282-64301

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高维张量回归的Oracle属性

Wenbin Wang, Yu Shi, Ziping Zhao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64302-64342

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你的模型是否公平确定？用于LLM的不确定性感知公平性评估

王一农奥利弗, Nivedha Sivakumar, Falaah Arif Khan, Katherine Metcalf, Adam Golinski, Natalie Mackraz, Barry-John Theobald, Luca Zappella, Nicholas Apostoloff; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64343-64366

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GraphCL：基于图的聚类用于半监督医学图像分割

王萌竹, 苏豪程, 李姣, 李川, 尹楠, 沈丽, 郭景彩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64367-64376

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图提示有效吗？基于数据操作的理论分析

王群中, 孙翔国, 程洪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64377-64402

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双人赌博的在线聚类

王志勇, 孙嘉航, 孔明泽, 谢继泽, 胡清华, Lui John C.S., 戴中祥; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64403-64431

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文本引导图像到图像扩散模型的来源识别

王文浩, 孙一帆, 杨宗鑫, 谭振涛, 胡郑东, 杨毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64432-64447

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统一来自不同数据集的知识以增强时空建模：一种粒度自适应地理嵌入方法

王志高远, 孙莹, 朱恒树; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64448-64462

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增强蛋白质图的图对比学习，从不变性的角度

王玉松, 谭世银, 沈佳伦, 徐一程, 宋浩博, 徐奇, Tiwari Prayag, 徐明坤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64463-64490

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深度量子数据重新上传模型的预测性能

王鑫, 陶汉霄, 吴瑞兵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64491-64524

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大型语言模型持续预训练中的学习动态

王星进, Tissue Howe, 王璐, 李林静, Zeng Daniel Dajun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64525-64548

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从时空数据中发现潜在因果图

王琨, Varambally Sumanth, Watson-Parris Duncan, Ma Yian, Yu Rose; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64549-64585

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DynaMind：用于具身决策的抽象视频动态推理

王子儒, 王梦萌, Dai Jade, Ma Teli, Qi Guo-Jun, 刘勇, Dai Guang, 王景东; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64586-64603

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Griffin：面向图中心关系数据库基础模型

王彦博, 王希远, Gan Quan, Wang Minjie, Yang Qibin, Wipf David, Zhang Muhan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64604-64627

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联邦上下文学习：迭代细化以提高答案质量

王如涵, 王志勇, Huang Chengkai, 王瑞, Yu Tong, Yao Lina, Lui John C.S., 周东若; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64628-64654

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BSemiFL：通过贝叶斯方法进行半监督联邦学习

王浩钊, 王圣宇, 李嘉明, 任浩, 韩兴硕, 徐文超, 郭尚伟, 张天伟, 李瑞轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64655-64669

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CSG-ODE：控制合成图ODE用于建模复杂动态图的演化

王志强, 王晓毅, 梁建庆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64670-64689

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GRU：缓解LLM的遗忘和保留之间的权衡

王悦, 王启舟, 刘锋, 黄伟, 杜亚丽, 杜晓江, 韩博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64690-64710

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知识引导的 Wasserstein 分布稳健优化

王子涛, 王子源, 刘墨磊, 司念; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64711-64733

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神经图匹配改进分子机器学习中的检索增强生成

王润中, 王睿熙, Mrunali Manjrekar, Connor W. Coley; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64734-64749

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具有不确定性引导扩散子目标的层次强化学习

王慧玲, 王挺淮, Joni Pajarinen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64750-64772

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通过推测搜索加速大型语言模型推理

王志海, 王杰, 潘吉来, 夏希林, 甄慧玲, 袁明轩, 郝建业, 吴峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64773-64805

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多域图基础模型：通过拓扑对齐实现稳健的知识迁移

王硕, 王博 Kui, 沈志祥, 邓博彦, 赵康; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64806-64821

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CoSER：协调基于LLM的已建立角色的角色模拟

王欣涛, 王恒, 张一飞, 袁新峰, 徐锐, Huang Jen-Tse, 袁思宇, 郭浩然, 陈江杰, 周树昌, 王伟, 肖阳华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64822-64858

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Transformer 中尖锐度差异原理加速语言模型预训练

王金博, 王明泽, 周占鹏, 闫俊驰, Weinan E, 吴磊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64859-64879

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Delay-DSGN：一种具有延迟机制的动态脉冲图神经网络，用于演化图

王志强, 文江浩, 梁建清; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64880-64894

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连接布局和 RTL：基于知识蒸馏的时序预测

王明俊, 文一涵, 孙斌, 穆佳南, 李娟, 王晓毅, 叶静, 于北, 李华伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64895-64913

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扩展到 5000 层的价值迭代网络，用于极长时限规划

王玉辉, 吴清远, Dylan R. Ashley, Francesco Faccio, 李伟达, 黄超, Jürgen Schmidhuber; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64914-64936

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用于上下文学习的演示选择，通过强化学习

王旭斌, 吴建飞, 袁亦辰, 蔡德宇, 李明哲, 贾伟佳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64937-64954

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QuanONet：用于微分方程的量子神经算子

王若成, 夏卓, 闫戈, 闫俊驰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64955-64975

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通过开源模型的集体智能改进模型对齐

王俊林, Xie Roy, 朱尚, 王珏, Ben Athiwaratkun, Bhuwan Dhingra, Song Shuaiwen Leon, Zhang Ce, Zou James; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64976-64997

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高效且保护隐私的软提示传输，用于 LLM

王勋, 徐静, Franziska Boenisch, Michael Backes, Christopher A. Choquette-Choo, Adam Dziedzic; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:64998-65019

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非可忽略缺失数据下的脱机评估

王瀚, 徐洋, 陆文斌, 宋锐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65020-65058

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从令牌到节奏：用于 ECG 语言预训练的多尺度方法

王富莹, 徐嘉诚, 于乐泉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65059-65074

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利用跨领域图像生成增强视觉定位

王元泽, 颜一超, 宋士明, 金松昌, 黄一兰, 盛兴东, 史殿玺; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65075-65090

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用于凸有限和耦合组合优化的近优单循环随机算法

王博kun, 杨天宝; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65091-65121

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离线强化学习中的可证明零样本泛化

王志勇, 杨晨, 雷俊驰, 周东若; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65122-65143

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具有移动平均转移的非各向同性时间序列扩散模型

王晨曦, 杨林霄, 王志贤, 孙亮, 王毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65144-65166

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ABKD：通过α-β散度在知识蒸馏中实现适当的概率质量分配

王广辉, 杨志勇, 王子泰, 王诗, 徐倩倩, 黄庆明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65167-65212

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重新审视用于分布式在线学习的差分隐私算法

王晓宇, 杨文浩, 姚昌, 宋明丽, 万宇anyu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65213-65235

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CoreMatching：通过令牌和神经元剪枝实现视觉语言模型的全面加速的协同稀疏推理框架

王沁思, 叶涵程, Chung Ming-Yu, 刘玉栋, 林跃谦, Kuo Martin, 马明远, 张健毅, 陈一然; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65236-65252

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高效访问扩散Fisher：在外部积空间内

王方义康, 尹Hubery, 庄少斌, 朱ሑ敏浩, 李一楠, 钱磊, 张超, 赵汉斌, 钱辉, 李晨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65253-65277

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Patchification中的缩放定律：一张图像值50,176个Token甚至更多

王峰, 于耀东, 邵伟, 周宇银, Yuille Alan, 谢慈航; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65278-65290

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FOUNDER：将基础模型置于世界模型中以实现开放式具身决策

王宇辰, 于睿, 万胜华, Gan Le, 詹德川; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65291-65309

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仅通过二维视觉语言模型进行3D问答

王丰云, 于思成, 吴家伟, 唐金辉, 张汉望, 孙谦茹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65310-65325

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通过在大型语言模型中注入视觉反馈进行文本到CAD生成

王瑞宇, 袁宇, 孙世钊, Bian Jiang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65326-65345

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在随机海盗问题中融合奖励和决斗反馈

王旭闯, 曾启润, 左金航, 刘旭彤, Hajiesmaili Mohammad, 雷俊驰, Wierman Adam; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65346-65367

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超越矩形性的稳健平均奖励MDP的可用策略梯度

王秋浩, 赵玉琦, Ho Chin Pang, Petrik Marek; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65368-65399

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AutoAL：具有可微分查询策略搜索的自动化主动学习

王一峰, 詹雪莹, 黄思宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65400-65411

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FDGen：公平感知图生成模型

王子翀, 张文斌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65412-65428

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M$^3$HF：基于多阶段混合质量人类反馈的多智能体强化学习

王子言, 张志诚, 方飞, 杜亚丽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65429-65448

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改进价值估计能显著增强香草策略梯度

王涛, 张瑞鹏, 高思纯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65449-65463

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不变性使LLM卸载即使在意外的下游微调下也能保持鲁棒性

王长生, 张一华, 贾景瀚, Parikshit Ram, Dennis Wei, 姚玉光, Soumyadeep Pal, Nathalie Baracaldo, 刘思佳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65464-65479

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最大最小公平强盗问题的最优算法

王子龙, 张智耀, 李帅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65480-65495

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超越消息传递：神经图模式机

王泽洪, 张哲远, 马天毅, Nitesh V Chawla, 张楚徐, 叶燕芳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65496-65517

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走向图基础模型：通过任务树学习跨图的泛化性

王泽洪, 张哲远, 马天毅, Nitesh V Chawla, 张楚徐, 叶燕芳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65518-65555

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定向任何物体：从渲染3D模型中学习鲁棒的对象方向估计

王泽瀚, 张子昂, 庞天宇, 杜超, 赵恒爽, 赵周; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65556-65574

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揭秘大型语言模型的奇异缺陷

王浩奇, 张同, Mathieu Salzmann; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65575-65594

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重尾线性强盗：使用单次更新的Huber回归

王静, 张玉杰, 赵鹏, 周志华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65595-65617

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关于多个数据源条件生成建模的理论

王荣zhen, 张燕, 郑辰宇, 李崇轩, 吴国强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65618-65654

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通过缓解随机一致性来稳定表示中的样本相似性

王洁婷, 张泽龙, 李飞江, 钱玉华, 梁欣燕; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65655-65686

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Rényi神经过程

王雪松, 赵贺, Edwin V. Bonilla; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65687-65707

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一种通用的物理增强状态空间模型，用于复杂环境中长期动态预测

王宇辰, 赵宏觉, 林浩宏, 徐恩泽, 何丽芳, 邵华杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65708-65737

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走向多模态表示学习的因果完全原因

王景耀, 赵思宇, 齐文文, 李江萌, 郑昌文, 孙富春, 熊辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65738-65775

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等价性即一切：自监督图学习的统一视角

王野江, 赵宇海, 王正奎, 李灵, 王嘉谱, 李芳婷, 黄苗苗, 潘世锐, 王星伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65776-65789

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N2GON：具有位置感知的图网络神经网络

叶江 王, 玉海 赵, 正奎 王, 文 善, 灵 李, 谦 李, 苗苗 黄, 美霞 王, 诗睿 潘, 星伟 王; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65790-65801

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使用百万级人体动作扩展大型运动模型

叶 王, 思鹏 郑, 斌 曹, 谦山 魏, 伟帅 曾, 秦 金, 宗庆 陆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65802-65827

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将级联排序学习作为单个网络

云丽 王, 震 张, 志强 王, 子轩 杨, 宇 李, 健 杨, 石扬 文, 鹏 姜, 昆 盖; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65828-65844

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COSDA：基于反事实的易感性风险框架，用于开放集域适应

文徐 王, 睿 周, 静 王, 云 周, 程 朱, 瑞春 唐, 博 韩, Nevin L. Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65845-65866

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在差分隐私学习中，使用大边距适应线性可分子集

尔驰 王, 玉清 朱, 宇翔 王; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65867-65896

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使用自然语言自适应地提取潜在信息

Jimmy Wang, Thomas P Zollo, Richard Zemel, Hongseok Namkoong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65897-65917

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TtBA：基于三分之二桥接的方法，用于基于决策的对抗攻击

飞扬 王, 星泉 左, 海 黄, 刚 陈; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65918-65935

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基于提示的大型语言模型深度剪枝

Juyun Wee, Minjae Park, Jaeho Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65936-65948

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通过数据驱动的校准解决基于模拟的推断中的误定性

Antoine Wehenkel, Juan L. Gamella, Ozan Sener, Jens Behrmann, Guillermo Sapiro, Joern-Henrik Jacobsen, Marco Cuturi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65949-65980

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AdaDecode：使用自适应层并行加速LLM解码

哲沛 魏, 伟林 陈, 鑫宇 朱, 宇 孟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65981-65996

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识别和理解对抗训练中的跨类别特征

泽明 魏, Steven Y. Guo, 亦森 王; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:65997-66014

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模型手术：使用概率建模进行模型合并

齐 魏, 硕 何, 恩能 杨, 庭聪 刘, 浩波 王, 雷 冯, 博 安; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66015-66032

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大型语言模型卸载中少数群体面临的隐私风险被低估

荣哲 魏, 穆飞 李, Mohsen Ghassemi, Eleonora Kreacic, 亦凡 李, 翔 岳, 博 李, Vamsi K. Potluru, 潘 李, Eli Chien; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66033-66061

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闭式解：求解微分方程的新视角

书 魏, 延杰 李, 丽娜 俞, 伟军 李, 敏 吴, 林军 孙, 景毅 刘, 洪 秦, 宇松 邓, 聚丰 韩, 燕 庞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66062-66083

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模型引导：使用参考模型进行学习可以改善泛化界限和缩放定律

希远 魏, 明 林, 凡江 叶, 风光 宋, 亮亮 曹, My T. Thai, 天宝 杨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66084-66102

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Emoji 攻击：增强针对判断 LLM 检测的越狱攻击

魏志鹏, 刘宇琦, N. Benjamin Erichson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66103-66117

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VideoRoPE：是什么让视频旋转位置嵌入表现良好？

魏希林, 刘晓然, 臧宇航, 董晓毅, 张盼, 曹宇航, 童健, 段浩东, 郭启鹏, 王佳琪, 邱熙鹏, 林大华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66118-66136

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基于高斯过程的流级流匹配

魏甘超, 马丽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66137-66154

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通过代理系统接口改进并行程序性能的LLM优化器

魏安江, Allen Nie, Thiago S. F. X. Teixeira, Rohan Yadav, Wonchan Lee, Ke Wang, Alex Aiken; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66155-66177

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将多任务模型合并建模为自适应投影梯度下降

魏永贤, 唐安珂, 沈丽, 胡子轩, 袁春, 曹晓春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66178-66193

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零膨胀海盗

魏昊宇, 万润哲, 石磊, 宋锐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66194-66258

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睁开你的眼睛：视觉增强了链路预测中消息传递神经网络

魏延斌, 王雪浩, 庄展, 陈阳, 陈树浩, 张玉龙, James Kwok, 张宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66259-66279

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RoSTE：大型语言模型的有效量化感知监督微调方法

魏泉, Yau Chung-Yiu, Wai Hoi To, Zhao Yang, Kang Dongyeop, Park Youngsuk, Hong Mingyi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66280-66299

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具有对抗性策划数据的自我消耗生成模型

魏希ukun, 张雪茹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66300-66321

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合成ANN感知边界上的图像以揭示和操纵人类感知变异性

魏晨, 张驰, 邹嘉辰, 邓浩天, Dietmar Heinke, 刘泉颖; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66322-66357

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预训练图对比掩码自编码器是用于预测适应性的强大蒸馏器

魏鑫xu, 赵侃豪, 焦勇, 谢华, 何丽芳, 张宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66358-66377

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反射中的感知

魏雅娜, 赵亮, 林康恒, Yu En, 彭远, 董润沛, 孙健健, 魏浩然, 葛征, 张翔宇, Vishal M. Patel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66378-66396

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Protriever：用于健身预测的端到端可微分蛋白质同源性搜索

Ruben Weitzman, Peter Mørch Groth, Lood Van Niekerk, Aoi Otani, Yarin Gal, Debora Susan Marks, Pascal Notin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66397-66418

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具有图反馈的对抗组合半海盗

文玉霄; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66419-66436

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通过主动学习增强处理效应估计：一种反事实覆盖视角

文贺川, 陈童, 龚明明, Chai Li Kheng, Shazia Sadiq, 尹洪智; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66437-66466

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学习紧凑的语义信息用于不完整的多视图缺失多标签分类

文杰, 刘亚东, 唐展燕, 何宇婷, 陈玉龙, 李牧, 刘成梁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66467-66480

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解开切换实验中Carryover效应和奖励自相关性的相互作用

文强林, 史程春, 杨颖, 唐念生, 朱洪图; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66481-66519

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超越套娃：重新审视用于自适应表示的稀疏编码

文天晟, 王一飞, 曾泽群, 彭中, 苏玉迪, 刘欣扬, 陈博, 刘宏伟, Stefanie Jegelka, You Chenyu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66520-66538

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通过消息传递进行分布共形预测

文海峰, 邢宏, Osvaldo Simeone; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66539-66557

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DiffusionVLA：通过统一的扩散和自回归扩展机器人基础模型

文俊杰, 朱逸辰, 朱敏捷, 唐志斌, 李金明, 周忠义, 刘晓宇, 沈朝敏, 彭亚鑫, 冯飞飞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66558-66574

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具有理论保证的大语言模型高效剪枝器

文灿洪, 左一鸿, 潘文亮; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66575-66596

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自监督学习的聚类属性

翁曦, 安佳宁, 马旭东, 齐斌航, 罗杰, 杨曦, Dong Jin Song, 黄磊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66597-66616

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从未来回溯：一种用于可控语言生成的概率推理方法

Weng Gwen Yidou, 王本杰, Guy Van Den Broeck; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66617-66632

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PertEval-scFM：基准测试用于扰动效应预测的单细胞基础模型

Aaron Wenteler, Martina Occhetta, Nikhil Branson, Victor Curean, Magdalena Huebner, William Dee, William Connell, Siu Pui Chung, Alex Hawkins-Hooker, Yasha Ektefaie, César Miguel Valdez Córdova, Amaya Gallagher-Syed; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66633-66677

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组织网络：构建领域增强预训练数据策展

Alexander Wettig, Kyle Lo, Sewon Min, Hannaneh Hajishirzi, Danqi Chen, Luca Soldaini; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66678-66705

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使用去噪模型进行空间推理

Christopher Wewer, Bartlomiej Pogodzinski, Bernt Schiele, Jan Eric Lenssen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66706-66725

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基于梯度训练的差分隐私预测认证

Matthew Robert Wicker, Philip Sosnin, Igor Shilov, Adrianna Janik, Mark Niklas Mueller, Yves-Alexandre De Montjoye, Adrian Weller, Calvin Tsay; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66726-66745

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使用FAMPNN进行全原子蛋白质序列设计的侧链调控和建模

Talal Widatalla, Richard W. Shuai, Brian Hie, Possu Huang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66746-66771

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RE-Bench：评估语言模型智能体在对抗人类专家方面的最前沿人工智能研发能力

Hjalmar Wijk, Tao Roa Lin, Joel Becker, Sami Jawhar, Neev Parikh, Thomas Broadley, Lawrence Chan, Michael Chen, Joshua M Clymer, Jai Dhyani, Elena Ericheva, Katharyn Garcia, Brian Goodrich, Nikola Jurkovic, Megan Kinniment, Aron Lajko, Seraphina Nix, Lucas Jun Koba Sato, William Saunders, Maksym Taran, Ben West, Elizabeth Barnes; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66772-66832

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利用未标记先验数据中的技能进行高效在线探索

Max Wilcoxson, Li Qiyang, Frans Kevin, Levine Sergey; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66833-66860

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探索时间序列基础模型中的表示和干预

Michał Wiliński, Mononito Goswami, Willa Potosnak, Nina Żukowska, Artur Dubrawski; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66861-66886

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情境是关键：用于预测的必要文本信息的基准

Andrew Robert Williams, Arjun Ashok, Étienne Marcotte, Valentina Zantedeschi, Jithendaraa Subramanian, Roland Riachi, James Requeima, Alexandre Lacoste, Irina Rish, Nicolas Chapados, Alexandre Drouin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66887-66944

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大语言模型中拒绝的几何学：概念锥和表征独立性

Tom Wollschläger, Jannes Elstner, Simon Geisler, Vincent Cohen-Addad, Stephan Günnemann, Johannes Gasteiger; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66945-66970

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基于Logits的大型语言模型水印的端到端模型

Ka Him Wong, Jicheng Zhou, Jiantao Zhou, Yain-Whar Si; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66971-66991

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作为置信度估计器的逐点信息度量：深度神经网络的比较研究

Shelvia Wongso, Rohan Ghosh, Mehul Motani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:66992-67034

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AxBench：引导LLM？即使是简单的基线也优于稀疏自编码器

Zhengxuan Wu, Aryaman Arora, Atticus Geiger, Zheng Wang, Jing Huang, Dan Jurafsky, Christopher D Manning, Christopher Potts; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67035-67080

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梯度下降法中过参数化逻辑回归的早期停止的好处

Jingfeng Wu, Peter Bartlett, Matus Telgarsky, Bin Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67081-67110

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用于表格预测任务的零样本元学习，基于对抗性预训练Transformer

Yulun Wu, Doron L Bergman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67111-67127

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通过变分Copula建模进行跨模态对齐

Feng Wu, Tsai Hor Chan, Fuying Wang, Guosheng Yin, Lequan Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67128-67146

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LotteryCodec：搜索随机网络中的隐式表示，用于低复杂度图像压缩

Haotian Wu, Gongpu Chen, Pier Luigi Dragotti, Deniz Gunduz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67147-67171

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在任务无关的类别增量学习中导航语义漂移

Fangwen Wu, Lechao Cheng, Shengeng Tang, Xiaofeng Zhu, Chaowei Fang, Dingwen Zhang, Meng Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67172-67183

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Cape：具有差分隐私的上下文感知提示扰动机制

Haoqi Wu, Wei Dai, Wang Li, Qiang Yan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67184-67201

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具有代理变量的双变量因果发现：积分求解及超越

Yong Wu, Yanwei Fu, Shouyan Wang, Xinwei Sun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67202-67259

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CollabLLM：从被动响应者到主动合作者

Shirley Wu, Michel Galley, Baolin Peng, Hao Cheng, Gavin Li, Yao Dou, Weixin Cai, James Zou, Jure Leskovec, Jianfeng Gao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67260-67283

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Transformers如何学习符号程序中的变量绑定？

Yiwei Wu, Atticus Geiger, Raphaël Millière; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67284-67299

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上下文学习作为条件关联记忆检索

Weimin Wu, Teng-Yun Hsiao, Jerry Yao-Chieh Hu, Wenxin Zhang, Han Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67300-67325

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GPEN：用于增强子图表示学习的全局位置编码网络

Nannan Wu, Yuming Huang, Yiming Zhao, Jie Chen, Wenjun Wang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67326-67341

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SpikF：用于高效长期预测的脉冲傅里叶网络

Wenjie Wu, Dexuan Huo, Hong Chen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67342-67368

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基于标签分布传播的标签补全，用于众包

Tong Wu, Liangxiao Jiang, Wenjun Zhang, Chaoqun Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67369-67381

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思考LLM：具有思想生成的通用指令遵循

Tianhao Wu, Janice Lan, Weizhe Yuan, Jiantao Jiao, Jason E Weston, Sainbayar Sukhbaatar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67382-67407

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分而治之：使用子任务学习标签分布

Haitao Wu, Weiwei Li, Xiuyi Jia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67408-67426

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在带噪声的受保护组学习中保持AUC公平性

吴明阳，林丽，张文斌，王鑫，杨振焕，胡舒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67427-67448

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少样本学习器在AI生成图像检测中的泛化能力

吴诗宇，刘静，李静，王叶泉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67449-67460

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简化而不牺牲 - 挤压大型语言模型中的计算冗余

吴鹏浩，陆乐伟，刘子伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67461-67475

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通过用户交互对齐语音对话模型

吴安妮，Mazaré Laurent，Zeghidour Neil，Défossez Alexandre; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67476-67498

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超越非约束特征模型的神经坍塌：均场框架中的景观、动力学和泛化

吴迪渊，Mondelli Marco; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67499-67536

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通过因果差分网络识别生物扰动靶点

吴孟华，Padia Umesh，Murphy Sean H.，Barzilay Regina，Jaakkola Tommi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67537-67561

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$K^2$VAE：基于Koopman-Kalman增强的变分自编码器，用于概率时间序列预测

吴星健，邱祥飞，高洪凡，胡继林，杨斌，郭晨娟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67562-67583

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学习最优的多模态信息瓶颈表示

吴启龙，邵逸扬，王俊，孙晓波; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67584-67622

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大型语言模型在节点分类中何时发挥作用？全面分析

吴希希，沈一飞，葛方舟，单才华，焦益竹，孙翔国，程洪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67623-67649

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TokenSwift：超长序列生成的无损加速

吴桐，沈俊哲，贾子夏，王煜轩，郑子龙; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67650-67669

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通过Transformer模型进行上下文深度学习

吴伟敏，苏茂江，Hu Jerry Yao-Chieh，Song Zhao，Liu Han; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67670-67718

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FLAM：帧级语言-音频建模

吴玉松，Tsirigotis Christos，Chen Ke，Huang Cheng-Zhi Anna，Courville Aaron，Nieto Oriol，Seetharaman Prem，Salamon Justin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67719-67740

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两全其美：利用二分图弥合数据选择中的质量与多样性

吴明浩，Vu Thuy-Trang，Qu Lizhen，Haffari Gholamreza; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67741-67755

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关于Transformer中位置偏差的出现

吴欣怡，王一飞，Jegelka Stefanie，Jadbabaie Ali; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67756-67781

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分布式并行梯度堆叠(DPGS)：解决多实例学习中全切片图像堆叠挑战

吴博远，王泽峰，林仙伟，徐嘉淳，于继凯，石城周，陈宏达，胡联鑫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67782-67792

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AlphaDPO：用于直接偏好优化的自适应奖励幅度

吴俊康，王雪，杨震义，吴建灿，高金扬，丁博林，王翔，何翔南; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67793-67809

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直接预测延迟强化学习中的信念

吴清远，王玉辉，Zhan Simon Sinong，Wang Yixuan，Lin Chung-Wei，Lv Chen，Zhu Qi，Schmidhuber Jürgen，Huang Chao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67810-67832

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生理信号基础模型的有效个性化适配

吴晨睿, 王海帅, 张翔, 张诚琦, 卜佳俊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67833-67851

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BackSlash: 受速率约束的大语言模型优化训练

吴俊, 文江涛, 韩玉星; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67852-67863

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面向自动算法选择的鲁棒性和可解释性

吴星宇, 吴继斌, 周宇, 冯亮, Tan Kc; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67864-67887

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退火流生成模型：用于采样高维和多模态分布

吴东泽, 谢垚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67888-67916

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从自训练的角度重新思考思维链

吴宗谦, 徐宝多, 崔若辰, 詹梦萌, 朱晓峰, 冯磊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67917-67937

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通过自推理校准，实现对视觉语言大型模型（LVLM）的推理-答案对齐

吴远辰, 闫珂, 丁守宏, 周子吟, 李晓强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67938-67958

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使用对流扩散增强图Transformer

吴启天, 杨晨霄, 曾凯鹏, Michael M. Bronstein; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67959-67985

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配置上下文学习演示以释放MLLM情感感知能力的经验研究

吴岱青, 杨东宝, 赵思成, 马灿, 周宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:67986-67999

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两阶段增量目标检测器中灾难性遗忘的剖析

吴启瑞, 张世洲, 程德, 邢英辉, 徐迪, 王鹏, 张燕宁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68000-68014

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天花：迈向基于VLM的多智能体系统的免疫力

吴宇彤, 张杰, 李一鸣, 张超, 郭庆, 邱瀚, Nils Lukas, 张天伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68015-68035

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通过编码速率正则化简化DINO

吴子扬, 张景远, Druv Pai, 王旭东, Chandan Singh, 杨建伟, 高建峰, 马毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68036-68059

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利用模型引导从个性化扩散模型中提取训练数据

吴晓宇, 张嘉儒, Steven Wu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68060-68077

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基于PDB模型的深度神经网络权重矩阵压缩

吴晓玲, 朱俊鹏, 李增; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68078-68093

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用于持续LLM卸载的知识否定自适应定位

吾尔开西木·吾麦提, 王启舟, 崔森, 徐武桐, 韩博, 牛刚, Masashi Sugiyama, 张长水; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68094-68117

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邦加德的奇妙世界：仍然让AI发疯的视觉谜题？

Antonia Wüst, Tim Tobiasch, Lukas Helff, Inga Ibs, Wolfgang Stammer, Devendra Singh Dhami, Constantin A. Rothkopf, Kristian Kersting; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68118-68142

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PINNsAgent：基于大语言模型的自动化偏微分方程替代

吴武清, 高翀瀚, 陈天宇, 黄逸航, 张岳凯, 王嘉宁, 李建新, 周浩毅, 张尚航; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68143-68165

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使用因果速度模型区分原因和结果

Johnny Xi, Hugh Dance, Peter Orbanz, Benjamin Bloem-Reddy; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68166-68189

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OW-VAP: Visual Attribute Parsing for Open World Object Detection

Xing Xi, Xing Fu, Weiqiang Wang, Ronghua Luo; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68190-68207

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Sparse Video-Gen: Accelerating Video Diffusion Transformers with Spatial-Temporal Sparsity

Haocheng Xi, Shuo Yang, Yilong Zhao, Chenfeng Xu, Muyang Li, Xiuyu Li, Yujun Lin, Han Cai, Jintao Zhang, Dacheng Li, Jianfei Chen, Ion Stoica, Kurt Keutzer, Song Han; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68208-68224

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Causal Abstraction Inference under Lossy Representations

Kevin Muyuan Xia, Elias Bareinboim; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68225-68235

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Learning the Electronic Hamiltonian of Large Atomic Structures

Chen Hao Xia, Manasa Kaniselvan, Alexandros Nikolaos Ziogas, Marko Mladenović, Rayen Mahjoub, Alexander Maeder, Mathieu Luisier; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68236-68257

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Minerva: A Programmable Memory Test Benchmark for Language Models

Menglin Xia, Victor Rühle, Saravan Rajmohan, Reza Shokri; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68258-68276

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DragLoRA: Online Optimization of LoRA Adapters for Drag-based Image Editing in Diffusion Model

Siwei Xia, Li Sun, Tiantian Sun, Qingli Li; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68277-68291

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On the Vulnerability of Applying Retrieval-Augmented Generation within Knowledge-Intensive Application Domains

Xun Xian, Ganghua Wang, Xuan Bi, Rui Zhang, Jayanth Srinivasa, Ashish Kundu, Charles Fleming, Mingyi Hong, Jie Ding; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68292-68315

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GuardAgent: Safeguard LLM Agents via Knowledge-Enabled Reasoning

Zhen Xiang, Linzhi Zheng, Yanjie Li, Junyuan Hong, Qinbin Li, Han Xie, Jiawei Zhang, Zidi Xiong, Chulin Xie, Carl Yang, Dawn Song, Bo Li; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68316-68342

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When Every Millisecond Counts: Real-Time Anomaly Detection via the Multimodal Asynchronous Hybrid Network

Dong Xiao, Guangyao Chen, Peixi Peng, Yangru Huang, Yifan Zhao, Yongxing Dai, Yonghong Tian; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68343-68363

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Restoring Calibration for Aligned Large Language Models: A Calibration-Aware Fine-Tuning Approach

Jiancong Xiao, Bojian Hou, Zhanliang Wang, Ruochen Jin, Qi Long, Weijie J Su, Li Shen; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68364-68390

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Exact risk curves of signSGD in High-Dimensions: quantifying preconditioning and noise-compression effects

Ke Liang Xiao, Noah Marshall, Atish Agarwala, Elliot Paquette; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68391-68439

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MUDDFormer: Breaking Residual Bottlenecks in Transformers via Multiway Dynamic Dense Connections

Da Xiao, Qingye Meng, Shengping Li, Xingyuan Yuan; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68440-68458

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LoRA-Gen: Specializing Large Language Model via Online LoRA Generation

Yicheng Xiao, Lin Song, Rui Yang, Cheng Cheng, Yixiao Ge, Xiu Li, Ying Shan; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68459-68471

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ABNet: Adaptive explicit-Barrier Net for Safe and Scalable Robot Learning

Wei Xiao, Tsun-Hsuan Wang, Chuang Gan, Daniela Rus; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68472-68490

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Are High-Quality AI-Generated Images More Difficult for Models to Detect?

Yao Xiao, Binbin Yang, Weiyan Chen, Jiahao Chen, Zijie Cao, Ziyi Dong, Xiangyang Ji, Liang Lin, Wei Ke, Pengxu Wei; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:68491-68512

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通过数据特定不可区分性实现可信赖的机器学习

萧汉申, 杨震, G. Edward Suh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68513-68534

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扩散模型的首阶生成双层优化框架

肖泉, 袁辉, A F M Saif, 刘高文, Ramana Rao Kompella, 王孟迪, 陈天毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68535-68558

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通过强化学习教语言模型进行批判

谢志辉, 陈杰, 陈丽玉, 毛伟超, 徐静静, 孔令鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68559-68577

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SANA 1.5：线性扩散Transformer中训练时间和推理时间计算的有效扩展

谢恩泽, 陈俊松, 赵宇阳, 于金城, 朱立耿, 林宇军, 张哲凯, 李牧阳, 陈俊宇, 蔡瀚, 刘冰辰, 周达泉, 韩松; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68578-68598

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自由的代价：探索等变张量积中的表达能力和运行时权衡

谢宇清, Ameya Daigavane, Mit Kotak, Tess Smidt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68599-68625

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KIND：用于训练可分解模型的知识整合和转移

谢宇程, 冯傅, 史瑞啸, 王静, 芮勇, 耿鑫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68626-68645

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多区域大脑模型以阐明海马体在空间嵌入决策中的作用

谢毅, Jaedong Hwang, Carlos D Brody, David W. Tank, Ila R Fiete; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68646-68670

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基于先验知识的神经架构生成

谢静荣, 姬涵, 孙亚南; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68671-68686

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用于可控图像生成的视觉和语言概念学习

谢少安, 孔令静, 郑宇佳, 唐泽宇, Eric Xing, 陈广义, 张昆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68687-68709

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用于模仿学习的潜在扩散规划

Amber Xie, Oleh Rybkin, Dorsa Sadigh, Chelsea Finn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68710-68724

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Chameleon：一种用于语言模型预训练和微调的灵活数据混合框架

谢万云, Francesco Tonin, Volkan Cevher; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68725-68745

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自适应优化中结构化预条件器：统一分析

谢硕, 王天浩, Sashank J. Reddi, Sanjiv Kumar, 李知远; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68746-68776

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FG-CLIP：细粒度视觉和文本对齐

谢春宇, 王斌, 孔凡靖, 李金城, 梁大伟, 张耿申, 冷大伟, 尹玉辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68777-68793

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通过假设空间批量切割实现鲁棒的奖励对齐

谢志贤, 张浩德, 冯益哲, 金万鑫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68794-68812

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简单策略优化

谢正鹏, 张强, 杨帆, Marco Hutter, 徐仁静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68813-68824

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通过随机平滑实现可证明的成本敏感对抗防御

辛元, 陈丁凡, Michael Backes, 张晓; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68825-68846

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TopInG：通过持久同调过滤实现拓扑可解释的图学习

辛程, 徐凡, 丁鑫, 高杰, 丁嘉欣; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68847-68869

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$\textttI$^2$MoE$：可解释的多模态交互感知混合专家

辛嘉毅, Sukwon Yun, 彭杰, 崔寅荣, Jenna L. Ballard, 陈天龙, 龙琦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68870-68888

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通过学习和遗忘进行知识交换

邢明宇, 程乐超, 唐胜eng, 王亚雄, 钟准, 王萌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68889-68899

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MIRROR：使用无训练校正使您的物体级多视角生成更一致

邢天驰, 李博南, 韩丛颖, 邱新敏, 张子成, 郭天德; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68900-68927

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具有理论保证的一步特征可进化学习

邢存元, 钱孟张, 陈武阳, 高伟, 周志华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68928-68952

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MuLan：以可忽略的成本为数百种语言调整多语言扩散模型

邢森, 钟牧言, 赖泽强, 李梁辰, 刘家文, 王耀辉, 戴继峰, 王文海; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68953-68969

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无处不在，同时存在：LLM可以在叠加中上下文学习多个任务

熊哲阳, 蔡子扬, John Cooper, Albert Ge, Vasilis Papageorgiou, Zack Sifakis, Angeliki Giannou, 林子谦, 刘洋, Saurabh Agarwal, Grigorios Chrysos, Samet Oymak, Kangwook Lee, Dimitris Papailiopoulos; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68970-68997

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ParallelComp：用于长度外推的并行长上下文压缩器

熊静, 沈江汉, 郑楚扬, 万忠伟, 赵晨阳, 杨驰文, 叶方华, 杨红霞, 孔令鹏, 黄毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:68998-69016

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投影优化：多目标和多组 RLHF 的通用框架

熊诺雅, Aarti Singh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69017-69058

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基于量子自然策略梯度的量子强化学习加速方法

徐洋, Vaneet Aggarwal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69059-69077

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DipLLM：为外交中的战略决策微调 LLM

徐凯轩, 柴佳俊, 李思澄, 傅宇谦, 朱元恒, 赵东斌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69078-69095

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RLTHF：用于 LLM 对齐的针对性人类反馈

徐一飞, Tusher Chakraborty, Emre Kiciman, Bibek Aryal, Srinagesh Sharma, Lu Songwu, Ranveer Chandra; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69096-69115

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重新思考两层神经网络中的良性过拟合

徐瑞辰, 陈克新; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69116-69146

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用于事件相机物体检测的混合脉冲视觉Transformer

徐琦, 邓杰, 沈江荣, 陈毕武, 唐华金, 潘刚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69147-69159

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ArrayDPS：具有扩散先验的无监督盲语音分离

徐中伟阳, 范旭林, 王中秋, 江希林, Romit Roy Choudhury; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69160-69188

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具有幂变换目标和高斯平滑的全局优化

徐晨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69189-69216

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使用迭代潜在空间策略优化学习狼人杀游戏中的战略语言代理

徐泽莱, 顾万军, 于超, 吴毅, 王宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69217-69239

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基于概念的无监督领域自适应

徐新悦, 胡悦莹, 唐辉, 秦毅, 米璐, 王浩, 李晓萌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69240-69261

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Reidentify: 语境感知身份生成，用于语境多智能体强化学习

徐志伟, 胡坤, 辛鑫, 孟伟梁, 史毅伟, 毛航宇, 张斌, 李 Dapeng, 尹江进; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69262-69278

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基于LLM的释义器的鲁棒多比特文本水印

徐晓军, 贾景瀚, 姚源顺, 刘阳, 李航; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69279-69292

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Cavia: 基于视角集成注意力的可相机控制多视角视频扩散

徐德佳, 江一帆, 黄晨, 宋良辰, Thorsten Gernoth, 曹亮亮, 王张扬, 唐浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69293-69317

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AdvAgent: 对Web智能体进行可控的黑盒红队对抗

徐彻健, 康明通, 张家伟, 廖泽毅, 莫令博, 袁孟琪, 孙欢, 李博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69318-69330

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RE-IMAGINE: 用于推理评估的符号基准合成

徐新诺, Rachel Lawrence, Kshitij Dubey, Atharva Pandey, Risa Ueno, Fabian Falck, Aditya V. Nori, Rahul Sharma, Amit Sharma, Javier Gonzalez; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69331-69362

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RePaViT: 通过前馈网络层的结构重参数化加速可扩展视觉Transformer

徐伟, 李阳, 陈宇栋, 刘家俊, 王森; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69363-69376

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深度 Ritz 方法和物理信息神经网络的精细泛化分析

徐显亮, 李野, 黄忠义; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69377-69431

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用于约束满足的自监督Transformer作为迭代解改进器

徐宇栋, 李文浩, Scott Sanner, Elias Boutros Khalil; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69432-69450

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具有渐进层间蒸馏的可扩展模型合并

徐静, 李嘉政, 张景照; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69451-69477

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具有稀疏性的对比学习的矛盾检索

徐海科, 林宗宇, Chang Kai-Wei, 孙亦洲, Piotr Indyk; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69478-69506

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具有状态空间模型的亚序列物理信息学习

徐晨辉, 刘丹程, 胡宇亭, 李佳杰, 秦瑞阳, 郑清霄, 熊金军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69507-69525

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用于非线性偏微分方程的高效基于核的求解器

徐志同, Da Long, 徐一鸣, 杨广, Zhe Shandian, Houman Owhadi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69526-69544

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具有干扰的线性语境强盗

徐洋, 陆文斌, 宋锐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69545-69582

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调查LLM作为裁判中的非传递性

徐毅, Laura Ruis, Tim Rocktäschel, Robert Kirk; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69583-69612

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循环Transformer的表达能力：理论分析和通过时间步编码的增强

徐凯文, 佐藤一誠; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69613-69646

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ResKoopNet: 通过谱残差学习复杂动力学的Koopman表示

徐元超, 邵凯迪, Nikos K. Logothetis, 沈忠伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69647-69674

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通过分层消息传递和多尺度预训练建模全原子糖链结构

徐明浩, 宋嘉泽, 吴科明, 周翔鑫, 崔斌, 张文涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69675-69688

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ProSec：利用主动安全对齐强化代码LLM

徐祥哲, 苏展, 郭金耀, 张凯源, 王振霆, 张翔宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69689-69704

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异构标签漂移：理论与算法

徐超, 唐熙佳, 侯辰平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69705-69724

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KV位移注意力增强语言建模

徐明宇, 王冰宁, 陈伟鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69725-69748

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异构数据博弈：表征跨多个数据源的模型竞争

徐仁哲, 王康, 李博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69749-69771

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Aguvis：用于自主GUI交互的统一纯视觉智能体

徐奕恒, 王泽坤, 王俊力, 陆敦杰, 谢天宝, Amrita Saha, Doyen Sahoo, 于涛, 熊才明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69772-69805

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Learngene：通过任务感知参数初始化在灵活尺度上定制

徐嘉泽, 夏诗宇, 杨旭, 吕嘉琪, 耿鑫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69806-69818

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XAttention：具有反对角评分的块稀疏注意力

徐如意, 肖广轩, 黄浩丰, 郭俊贤, 韩松; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69819-69831

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MDDM：基于扩散模型的实用消息驱动生成图像隐写术

徐子豪, 徐大伟, 李子涵, 张川; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69832-69848

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UGPhysics：用于大型语言模型本科物理推理的全面基准

徐鑫, 徐启云, 肖桐, 陈天豪, 闫宇辰, 张嘉欣, 刁仕哲, 杨灿, 王洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69849-69877

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CogReact：利用动态干预调节的人类认知反应的强化框架

徐松林, 张新宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69878-69907

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CoastalBench：用于模拟复杂海岸过程的十年高分辨率数据集

徐泽林, 张玉普, 肖廷松, Maitane Olabarrieta Lizaso, Jose M. Gonzalez-Ondina, 刘子博, 陈世刚, 江哲; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69908-69920

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相位和幅度感知提示，以增强对抗鲁棒性

徐一博, 周大伟, 刘德成, 王南南; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69921-69935

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DocKS-RAG：通过LLM增强的混合提示调整优化文档级关系提取

徐晓龙, 周一博, 向浩龙, 李晓勇, 张徐云, 齐连勇, 窦万春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69936-69949

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解锁SAM 2在少样本分割中的力量

徐谦雄, 朱兰云, 刘徐anyi, 林国胜, 龙程, 李子岳, 赵睿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69950-69966

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基于偏好顺序保持任务嵌入的来自人类反馈的元强化学习

徐思源, 朱明辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69967-69991

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通过可靠性对齐减少工具幻觉

徐洪申, 朱子辰, 潘磊, 王子涵, 朱苏, 马达, 曹瑞胜, 陈璐, 于凯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:69992-70006

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基于自交叉特征的脉冲神经网络，用于高效的小样本学习

徐琦, 朱俊阳, 周东东, 陈浩, 刘洋, 沈江荣, 张强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70007-70019

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具有动作熵正则化的测试时自适应强化学习

徐守凯, 连子豪, 谭明奎, 刘刘, 张忠, 赵培林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70020-70031

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用于领域增量学习的组件提示-知识对齐

徐昆仑, 邹徐, 华刚, 周嘉欢; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70032-70046

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RWKVQuant：使用代理引导的标量和向量量化量化RWKV系列

徐晨, 岳宇轩, 徐祖康, 胡星, 于江勇, 陈志轩, 周思凡, 袁志航, 杨大伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70047-70064

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具有词典奖励的多目标线性强化学习

薛博, 卜大可, 程吉, 万宇anyu, 张庆福; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70065-70085

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跨动态强化学习中全局可访问状态上的策略正则化

薛正海, 冯朗, 徐嘉诚, 康康, 文翔, 安博, 严水澄; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70086-70104

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PROTOCOL：用于不平衡多视图聚类的基于部分最优传输的对比学习

薛徐谦, 雷一鸣, 蔡琦, 单红明, 张俊平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70105-70119

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表示塑造弱到强的泛化：理论见解和经验预测

薛奕豪, 李继平, Baharan Mirzasoleiman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70120-70159

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赶工不如慢工：扩展图神经网络的简单方法

薛睿, 赵童, Shah Neil, 刘晓睿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70160-70182

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ExpProof：使用ZKPs实现保密模型的解释可操作化

Chhavi Yadav, Evan Laufer, Dan Boneh, Kamalika Chaudhuri; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70183-70204

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可信代币放大，用于基于隐式贝叶斯推断的差分隐私上下文学习的准确性提升

Yusuke Yamasaki, Niwa Kenta, Chijiwa Daiki, Fukami Takumi, Miura Takayuki; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70205-70248

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通过最优传输减少因果推断中的混淆偏差，无需数据分割

Yan Yuguang, Li Zongyu, Yang Haolin, Yang Zeqin, Zhou Hao, Cai Ruichu, Hao Zhifeng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70249-70267

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正交子空间分解，用于可泛化的AI生成图像检测

Yan Zhiyuan, Wang Jiangming, Jin Peng, Zhang Ke-Yue, Liu Chengchun, Chen Shen, Yao Taiping, Ding Shouhong, Wu Baoyuan, Yuan Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70268-70288

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通过时间模型校准训练高性能脉冲神经网络

Yan Jiaqi, Wang Changping, Ma De, Tang Huajin, Zheng Qian, Pan Gang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70289-70308

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CALM：用于多任务学习的共识感知局部合并

Yan Kunda, Zhang Min, Cui Sen, Zikun Qu, Jiang Bo, Liu Feng, Zhang Changshui; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70309-70329

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异构充分降维和子空间聚类

Yan Lei, Zhang Xin, Mai Qing; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70330-70409

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动量驱动的自适应性：迈向无需调参的异步联邦学习

颜文静, 钟翔宇, 王晓璐, 张颖君; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70410-70441

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通过密度估计进行生存分析

柳泽洋, 秋山俊太; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70442-70471

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关于无放回抽样的新的集中不等式及其在转导学习中的应用

杨颖珍; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70472-70497

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隐藏的焦耳：评估视觉骨干网络对更高效模型推理的能量消耗

杨泽宇, Wesley Armour; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70498-70514

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涌现的符号机制支持大型语言模型中的抽象推理

杨煜康, Declan Iain Campbell, 黄凯轩, 王梦迪, Jonathan D. Cohen, Taylor Whittington Webb; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70515-70549

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HyperIV：实时隐含波动率平滑

杨永新, 陈文琦, 舒超, Timothy Hospedales; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70550-70564

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EmbodiedBench：用于视觉驱动具身代理的多模态大型语言模型的综合基准测试

杨睿, 陈汉阳, 张俊宇, Mark Zhao, 钱程, 王康瑞, 王勤能, Teja Venkat Koripella, Marziyeh Movahedi, 李曼玲, 姬恒, 张欢, 张同; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70576-70631

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解纠缠图谱谱域自适应

杨亮, 陈鑫, 卓嘉明, 金迪, 王川, 曹晓春, 王震, 郭元芳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70632-70648

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Tensor-Var：高效四维变分数据同化

杨一鸣, 程晓远, Daniel Giles, Cheng Sibo, 何毅, 薛晓, 陈博力, 胡煜坤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70649-70679

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进化之心：逻辑信息推理来自时间动作模式

杨超, 崔树婷, 杨洋, 李爽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70680-70703

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激励而非奖励：用于马尔可夫博弈的基于模型的在线多智能体强化学习的有效性证明

杨童, 戴博, 萧林, 池跃杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70704-70744

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带有文本先验解耦和视觉动态适应的联邦解纠缠微调

杨奕豪, 黄文科, 万冠程, 杨斌, 叶芒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70745-70755

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一致性模型的改进离散化复杂度分析：方差爆炸前向过程和衰减离散化方案

杨若峰, 姜博, 陈程, 李帅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70756-70775

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学习感知引导的光照：通过通道感知引导

杨启瑞, 江鹏涛, 张浩, 陈金伟, 李博, 岳恒靖, 杨景宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70776-70792

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具有连续值标记和掩码下一个标记预测的生成音频语言建模

杨书文, 金秉根, 黄冠博, 唐庆明, Phan Huy, 卢博儒, Harshavardhan Sundar, Shalini Ghosh, 李宏毅, Kao Chieh-Chi, 王超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70793-70812

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Hgformer：用于协同过滤的双曲图变换器

杨鑫, 李星润, 常恒, 杨金泽, 杨西红, 陶圣宇, Shigeno Maiko, Chang Ningkang, Wang Junfeng, Yin Dawei, Min Erxue; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70813-70832

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让LLM告诉你该修剪什么以及修剪多少

杨明哲, 林思豪, 李昌林, 昌晓军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70833-70849

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ALMTokenizer：一种低比特率且语义丰富的音频编码器标记器，用于音频语言建模

杨东超, 刘松翔, 郭浩瀚, 赵建昆, 王圆圆, 王鹤林, 鞠泽谦, 刘旭波, 陈雪源, 谭旭, 吴熙信, Meng Helen M.; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70850-70872

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大脑网络建模中真的需要消息传递吗？

杨梁, 刘宇伟, 朱家明, 金迪, 王川, 王震, 曹晓春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70873-70887

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只见树木，不见森林：利用启发式方法和偏见来引出大型语言模型的非理性选择

杨浩明, 马科, 贾晓军, 孙英飞, 徐谦谦, 黄庆明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70888-70913

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MoMa：调制Mamba以适应图像基础模型到视频识别

杨宇环, 马超凡, 毛振杰, 姚江超, 张雅, 王燕峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70914-70926

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KEA：通过主动协调探索策略来保持探索活力

杨时敏, Magnusson Martin, Stork Johannes A., Stoyanov Todor; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70927-70942

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BAME：块感知掩码演化，用于高效的N:M稀疏训练

杨晨毅, 聂文杰, 张玉鑫, 吴宇航, 郑晓武, 江冠南, 姬蓉蓉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70943-70952

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SCISSOR：通过聚类感知暹罗网络缓解语义偏差，实现鲁棒分类

杨硕, Prenkaj Bardh, Kasneci Gjergji; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70953-70972

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CABS：冲突感知和平衡稀疏化，以增强模型合并

杨宗震, 齐斌航, 孙海龙, 龙文锐, 赵若冰, 高翔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:70973-70999

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非参数回归的锐利泛化，通过过度参数化神经网络：球形协变量中的无分布分析

杨颖珍; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71000-71033

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用于向量量化生成模型的概念中心化标记解释

杨天泽, 史宇程, 杜梦楠, 吴玄生, 谭巧羽, 孙劲, 刘宁豪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71034-71050

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分布式学习中拜占庭鲁棒性和无攻击精度之间的张力

杨毅锐, 史昌伟, 李武军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71051-71072

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HaploVL：用于多模态理解的单Transformer基线

杨睿, 宋林, 肖亦程, 黄润辉, 葛奕霄, 单颖, 赵恒爽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71073-71091

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PENCIL：长记忆下的长思考

杨辰霄, Srebro Nathan, Mcallester David, 李知远; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71092-71156

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单Shot异构联邦学习与本地模型引导扩散模型

杨明照, 苏尚超, 李斌, 薛祥阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71157-71176

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揭秘长链式思维

杨时鸣, Tong Yuxuan, 牛新耀, Neubig Graham, 岳翔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71177-71209

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神经引导扩散桥

杨格凡, Frank Van Der Meulen, Stefan Sommer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71210-71230

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专家混合模型使其固有可解释

杨星毅, Constantin Venhoff, Ashkan Khakzar, Christian Schroeder De Witt, Puneet K. Dokania, Adel Bibi, Philip Torr; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71231-71248

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具有频繁方向的无量纲自适应次梯度方法

杨思凡, 万元宇, 李沛佳, 王一博, 张晓, 魏哲伟, 张立军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71249-71274

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方差作为催化剂：用于定制扩散模型的有效且可迁移的语义擦除对抗攻击

杨嘉辰, 王玉松, 方燕梅, 戴云舒, 黄方军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71275-71301

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样本级多模态交互的有效量化

杨泽群, 王洪发, 胡迪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71302-71317

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探索损失重加权标准以增强LLM遗忘

杨普宁, 王启舟, 黄卓, 刘桐梁, 张诚琦, 韩博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71318-71357

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朗之万蒙特卡洛方法在$\mathcalW_2$-距离中的非渐近误差界限，以及超越对数凹性的第一阶收敛和$\sqrt{d}$维依赖性

杨斌, 王晓杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71358-71382

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自动识别和纠正：在噪声场景中强大的深度对比多视图聚类

杨西红, 王思伟, 王方迪, 金嘉琪, 刘思远, 刘悦, 朱恩, 刘新旺, 金岳明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71383-71404

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DVI：用于INR的基于导数的视觉网络

杨润钊, 吴晓龙, 张志红, Zhang Fabian, 肖挺雄, 李宗仁, 何昆仑, 索金丽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71405-71424

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一片叶子揭示季节：基于遮挡的对比学习，具有语义感知视图，用于高效的视觉表示

杨晓宇, 徐立健, 李洪生, 张少霆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71425-71440

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加强分布外检测能力，采用渐进式自知识蒸馏

杨洋, 徐浩楠; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71441-71458

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Q-监督对比表示：用于安全离线强化学习的状态解耦框架

杨志和, 徐云健, 张阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71459-71486

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HybridGS：使用双通道稀疏表示和点云编码器的 Gaussian Splatting 高效数据压缩

杨琦, 杨乐, Geert Van Der Auwera, 李 Zhu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71487-71507

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当动态数据选择与数据增强相遇时：实现增强的训练加速

杨硕荣, 叶鹏, 沈富饶, 周冬展; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71508-71520

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重新排序推理上下文，采用树搜索使大型视觉语言模型更强大

杨琦, 张程浩, 范 Lubin, 丁昆, 叶杰平, 向石明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71521-71542

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unMORE：基于中心边界推理的无监督多对象分割

杨亚飞, 张子辉, 杨博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71543-71568

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神经事件触发控制与最优调度

杨鸾, 张京栋, 朱群喜, 林伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71569-71592

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从负面推理视角增强图不变学习

杨阔, 周正阳, 黄启河, 杜文杰, 李丽敏, 江武, 王洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71593-71611

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具有高级多目标优化的偏好可控强化学习

杨宇程, 周天毅, Mykola Pechenizkiy, 孟芳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71612-71647

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SPACE：您的基因组分析预测器是一个强大的DNA基础模型

杨钊, 朱继伟, 苏兵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71648-71667

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Arrow：利用时间编织进行时间序列因果发现的加速器

姚元元, 董源, 陈璐, 匡琨, 方子泉, 龙程, 高云军, 李天毅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71668-71686

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通过设计多样性：利用分布匹配进行离线模型优化

Michael S Yao, James Gee, Osbert Bastani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71687-71738

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利用稀疏性进行样本高效偏好学习：理论视角

姚云zhen, 何烈, Michael Gastpar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71739-71764

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OmniBal：通过全宇宙计算平衡加速视觉语言模型的指令调整

姚永强, 谭静茹, 张飞钊, 胡嘉豪, 牛亚哲, 辛金, 李博, 刘鹏飞, 龚瑞浩, 林大华, 徐宁义; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71765-71779

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社会化协同进化：通过跨任务协作促进更美好的世界

姚新杰, 王宇, 朱鹏飞, 林婉玉, 赵瑞普, 郭增鹏, 李伟豪, 胡清华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71780-71797

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理解迁移对抗攻击中模型集成

姚伟, 张泽梁, 唐华毅, 刘勇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71798-71833

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使用小初始化分析语言模型的推理偏差

姚俊杰, 张中望, 徐志琴; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71834-71864

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通过邻域差异进行可扩展属性缺失图聚类

胡耀文, 涂文轩, 刘越, 万新航, 闫俊毅, 周太春, 刘新旺; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71865-71883

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用于聚类bandit的近乎最优最佳臂识别

Yash, Avishek Ghosh, Nikhil Karamchandani; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71884-71909

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用于LLM的强化学习中的奖励引导提示演化

叶子宇, Agarwal Rishabh, 刘天奇, Joshi Rishabh, Velury Sarmishta, Le Quoc V, Tan Qijun, 刘源; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71910-71937

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情感语音合成

叶嘉欣, 曹博远, 单洪明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71938-71958

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用于具有时变分布的随机差分凸优化问题的在线自适应采样算法

叶宇涵, 崔莹, 王静怡; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71959-71978

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AKRMap：用于可信跨模态嵌入可视化的自适应核回归

叶一林, 黄俊超, 曾星辰, 夏嘉志, 曾伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71979-71997

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Catoni Contextual Bandits 对重尾奖励具有鲁棒性

叶晨露, 金宇佳, Alekh Agarwal, 张同; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:71998-72040

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用于可扩展符号回归的从头开始的非参数变量选择，具有大的p

叶盛斌, 李萌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72041-72062

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MAS-GPT：训练LLM构建基于LLM的多智能体系统

叶睿, 唐硕, 葛睿, 杜雅鑫, 尹振飞, 陈思恒, 邵静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72063-72090

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具有平坦验证极小值的鲁棒影响函数

叶希辰, 吴一凡, 张伟中, 金程, 陈一帆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72091-72111

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用于概率时间序列预测的非平稳扩散

叶伟伟, 徐朱朋, 归宁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72112-72130

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用于大规模MILP问题的基于大语言模型的邻域搜索

叶辉根, 徐华, 晏安, 程耀阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72131-72180

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受约束的模仿学习

叶家汉, 南泽胜, Vuorio Risto, Hung Wei, 吴恒燕, 孙少华, 谢平春; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72181-72195

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基于因果世界模型的下一个token预测：在受控环境中探索GPT

Rohekar Raanan Yehezkel, Gurwicz Yaniv, Yu Sungduk, Aflalo Estelle, Lal Vasudev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72196-72209

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用于鲁棒溶剂自由能预测的关系不变学习

陈叶芸; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72210-72227

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MIPT：用于鲁棒分子属性预测的多层信息提示调整

陈叶芸, 石江明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72228-72243

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通过离散流匹配进行全原子逆蛋白质折叠

Yi Kai, Jamali Kiarash, Scheres Sjors Hw; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72244-72257

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iDPA：用于增量医学目标检测的实例解耦提示注意力

Yi Huahui, Xu Wei, Qin Ziyuan, Chen Xi, Wu Xiaohu, Li Kang, Lao Qicheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72258-72276

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从辩论到均衡：基于贝叶斯纳什均衡的信念驱动的多智能体LLM推理

Yi Xie, Zhou Zhanke, Cao Chentao, Niu Qiyu, Liu Tongliang, Han Bo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72277-72316

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用于跨域小样本学习的随机寄存器

Yi Shuai, Zou Yixiong, Li Yuhua, Li Ruixuan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72317-72333

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重新审视跨域小样本学习的图像token连续性

Yi Shuai, Zou Yixiong, Li Yuhua, Li Ruixuan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72334-72348

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用稀疏自编码器约束对齐

Yin Qingyu, Leong Chak Tou, Zhang Hongbo, Zhu Minjun, Yan Hanqi, Zhang Qiang, He Yulan, Li Wenjie, Wang Jun, Zhang Yue, Yang Linyi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72349-72363

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TraceGrad：一种学习表达SO(3)-等变非线性表示的框架，用于电子结构哈密顿量预测

殷实, 潘新阳, 王凤燕, 何立新; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72364-72392

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从特征交互到特征生成：CTR预测模型的生成范式

尹明佳, 潘俊伟, 王浩, 王喜梅, 张尚宇, 江杰, 连德福, 陈恩鸿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72393-72413

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用于因果图回归的配方：重审混淆效应

殷雨佳, 屈天毅, 王子豪, 陈一帆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72414-72427

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在上下文学习中哪些注意力头很重要？

殷凯瑶, Jacob Steinhardt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72428-72461

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用于异构环境的轨迹世界模型

殷绍峰, 吴佳隆, 黄思桥, 苏星健, 何旭, 郝建业, 龙明生; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72462-72484

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CFP-Gen：通过扩散语言模型进行组合功能蛋白生成

尹俊博, 赵超, 何文佳, 徐辰澄, 高鑫; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72485-72504

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通过在协变量漂移下结合自动计算表型提高推理效率

应超, 金俊, 郭毅, 李秀迪, 梁牧轩, 赵继伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72505-72534

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解释大型语言模型中重复标记现象

Itay Yona, Ilia Shumailov, Jamie Hayes, Yossi Gandelsman; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72535-72555

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用于具身代理测试时间适应的世界模型植入

Minjong Yoo, Jinwoo Jang, Sihyung Yoon, Honguk Woo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72556-72573

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理解神经网络训练中的锐度动态：数据集难度、深度、随机性等的影响

Geonhui Yoo, Minhak Song, Chulhee Yun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72574-72617

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蒙特卡洛树扩散用于系统2规划

Jaesik Yoon, Hyeonseo Cho, Doojin Baek, Yoshua Bengio, Sungjin Ahn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72618-72640

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ConfPO：利用策略模型置信度进行偏好优化中的关键token选择

Hee Suk Yoon, Eunseop Yoon, Mark A. Hasegawa-Johnson, Sungwoong Kim, Chang D. Yoo; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72641-72655

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提升鲁棒性的二次上界

Euijin You, Hyang-Won Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72656-72676

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最大总相关性强化学习

Bang You, Puze Liu, Huaping Liu, Jan Peters, Oleg Arenz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72677-72699

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测试时间相关性对齐

Linjing You, Jiabao Lu, Xiayuan Huang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72700-72729

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有效且高效的掩码图像生成模型

Zebin You, Jingyang Ou, Xiaolu Zhang, Jun Hu, Jun Zhou, Chongxuan Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72730-72746

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Sum-of-Parts: Self-Attributing Neural Networks with End-to-End Learning of Feature Groups

Weiqiu You, Helen Qu, Marco Gatti, Bhuvnesh Jain, Eric Wong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72747-72785

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Fully Heteroscedastic Count Regression with Deep Double Poisson Networks

Spencer Young, Porter Jenkins, Longchao Da, Jeff Dotson, Hua Wei; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72786-72818

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Radio: Rate–Distortion Optimization for Large Language Model Compression

Sean I. Young; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72819-72836

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UltraTWD: Optimizing Ultrametric Trees for Tree-Wasserstein Distance

Fangchen Yu, Yanzhen Chen, Jiaxing Wei, Jianfeng Mao, Wenye Li, Qiang Sun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72837-72852

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Bifurcate then Alienate: Incomplete Multi-view Clustering via Coupled Distribution Learning with Linear Overhead

Shengju Yu, Yiu-Ming Cheung, Siwei Wang, Xinwang Liu, En Zhu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72853-72894

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From Spectrum-free towards Baseline-view-free: Double-track Proximity Driven Multi-view Clustering

Shengju Yu, Zhibin Dong, Siwei Wang, Suyuan Liu, Ke Liang, Xinwang Liu, Yue Liu, Yi Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72895-72924

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Unlocking the Capabilities of Large Vision-Language Models for Generalizable and Explainable Deepfake Detection

Peipeng Yu, Jianwei Fei, Hui Gao, Xuan Feng, Zhihua Xia, Chip Hong Chang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72925-72943

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Improving Compositional Generation with Diffusion Models Using Lift Scores

Chenning Yu, Sicun Gao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72944-72971

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Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation

Zhuohao Yu, Weizheng Gu, Yidong Wang, Xingru Jiang, Zhengran Zeng, Jindong Wang, Wei Ye, Shikun Zhang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72972-72994

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LLM Data Selection and Utilization via Dynamic Bi-level Optimization

Yang Yu, Kai Han, Hang Zhou, Yehui Tang, Kaiqi Huang, Yunhe Wang, Dacheng Tao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:72995-73008

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Understanding the Statistical Accuracy-Communication Trade-off in Personalized Federated Learning with Minimax Guarantees

Xin Yu, Zelin He, Ying Sun, Lingzhou Xue, Runze Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73009-73050

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ResearchTown: Simulator of Human Research Community

Haofei Yu, Zhaochen Hong, Zirui Cheng, Kunlun Zhu, Keyang Xuan, Jinwei Yao, Tao Feng, Jiaxuan You; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73051-73096

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UniSim: A Unified Simulator for Time-Coarsened Dynamics of Biomolecules

Ziyang Yu, Wenbing Huang, Yang Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73097-73114

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Flow of Reasoning: Training LLMs for Divergent Reasoning with Minimal Examples

Fangxu Yu, Lai Jiang, Haoqiang Kang, Shibo Hao, Lianhui Qin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73115-73145

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Density Ratio Estimation with Conditional Probability Paths

Hanlin Yu, Arto Klami, Aapo Hyvarinen, Anna Korba, Omar Chehab; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73146-73174

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On the Adversarial Robustness of Multi-Kernel Clustering

Hao Yu, Weixuan Liang, Ke Liang, Suyuan Liu, Meng Liu, Xinwang Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73175-73196

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MindCustomer: Multi-Context Image Generation Blended with Brain Signal

于牧舟, 林书云, 马磊, 雷博, 马凯胜; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73197-73220

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基于因果不变性的脑图对比学习增强

于敏奇, 刘金朵, 季军中; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73221-73240

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轻松实现超分辨率适配

于若楠, 刘松华, 谭振雄, 王新超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73241-73261

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批量线性老虎机算法的优化与实用性

于相勋, 吴敏焕; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73262-73285

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MTL-UE：为多任务学习学习一无所知

于毅, 夏松, 杨思远, 孔晨奇, 杨文瀚, 陆世健, Tan Yap-Peng, Kot Alex; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73286-73303

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更聪明地思考，而非更努力：基于推理感知的优化自适应推理

于子顺, 徐腾宇, 金迪, Sankararaman Karthik Abinav, 何云, 周文轩, 曾周浩, Helenowski Eryk, 朱晨, 王思农, 马浩, 方瀚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73304-73325

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超越自利：群体策略如何重塑推荐平台的内容创作？

于耀龙, 姚凡, 潘嘉林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73326-73349

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R.I.P.：通过适者生存提示改进模型

于平, 袁伟哲, Golovneva Olga, 吴天浩, Sukhbaatar Sainbayar, Weston Jason E, 徐静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73350-73374

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连续半隐式模型

于龙林, 查佳俊, 杨童, 谢天宇, 张翔宇, Chan S.-H., 张程; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73375-73400

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TS-SNN：用于脉冲神经网络的时间偏移模块

于凯荣, 张天庆, 徐奇, 潘刚, 王宏伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73401-73415

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OrcaLoca：用于软件问题定位的LLM代理框架

于中明, 张贺佳, 赵宇捷, 黄汉贤, Matrix Yao, 丁科, 赵继申; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73416-73436

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高效基于Logit的深度脉冲神经网络知识蒸馏，用于全范围时间步部署

于程婷, 赵晓辰, 刘磊, 杨书, 王高昂, 李尔平, 王爱丽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73437-73454

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残差TPP：用于事件流数据分析的统一轻量级方法

袁若鑫, 方冠华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73455-73477

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分布式非参数估计：从稀疏到密集样本/终端

袁德恒, 郭涛, 黄忠义; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73478-73510

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免费过程奖励，无需过程标签

袁立凡, 李文迪, 陈华宇, 崔甘渠, 丁宁, 张凯燕, 周博文, 刘志远, 彭浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73511-73525

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深度流视图聚类

袁鸿林, 李兴峰, 戴健, 游晓健, 孙元, 任振文; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73526-73540

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全方位攻击：一种对人脸识别的隐蔽且强大的物理对抗攻击

袁帅, 李宏伟, 张睿, 曹恒成, 江文博, 倪涛, 范文书, 赵清川, 徐国文; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73541-73552

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MARS：释放方差缩减的力量，用于训练大型模型

袁辉卓, 刘一峰, 吴双, 荀周, Gu Quanquan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73553-73587

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CAD-Editor：具有自动训练数据合成的基于文本的CAD编辑框架

于源, 孙士钊, 刘琦, 边江; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73588-73603

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多少可以迁移？BRIDGE：具有泛化保证的边界多域图基础模型

袁浩楠, 孙清云, 史俊华, 傅星程, Bryan Hooi, 李建新, 俞士纶; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73604-73644

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蛋白质结构标记化：基准测试和新配方

袁新宇, 王子辰, Marcus D. Collins, Huzefa Rangwala; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73645-73670

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专家竞赛：用于扩展具有专家混合的扩散Transformer的灵活路由策略

袁翊, 王子宇, 黄子豪, 朱德发, 周迅, 于静怡, 闵奇阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73671-73682

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基于类内不对称实例分布或多个高密度聚类的偏离侵入性异常值特征选择

袁立鑫, 吴一睿, 张文霄, 袁明磊, 刘军; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73683-73700

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通过多智能体反思强化LLM推理

袁予润, 谢腾扬; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73701-73731

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使用块流进行高效的长上下文微调

袁希龙, 徐洪涛, 沈文婷, 王昂, 邱晓飞, 张杰, 刘玉琼, 俞博文, 林俊阳, 李明震, 贾伟乐, 李勇, 林伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73732-73742

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MODULI：通过扩散模型解锁偏好泛化，用于离线多目标强化学习

袁一夫, 郑振瑞, 董子彬, 郝建业; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73743-73766

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逆约束强化学习中可证明的有效探索

岳博, 李健, 刘桂良; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73767-73809

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双曲-PDE GNN：光谱图神经网络在双曲偏微分方程系统的视角

岳聚伟, 李海阔, 盛嘉伟, 李晓东, 苏陶宇, 刘庭文, 郭丽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73810-73827

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ReQFlow：用于高效高质量蛋白质骨架生成的修正四元流

岳昂霄, 王子翀, 徐鸿腾; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73828-73850

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时间序列解释的最优信息保留

岳景航, 王静, 张璐, 张硕, 李达, 马兆阳, 林友芳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73851-73876

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整体物理求解器：学习统一的光谱-物理空间中的PDE

岳西航, 杨毅, 朱林超; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73877-73896

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使用扩散模型进行高维黑盒优化后的推断

Yun泰勇, Om基英, Lee载宇, Yun秀珍, Park振圭; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73897-73917

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使用分层稀疏自动编码器解释CLIP

Vladimir Zaigrajew, Hubert Baniecki, Przemyslaw Biecek; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73918-73956

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应用于软件工程智能体的引导式搜索策略，用于不可序列化环境

Zainullina卡里娜, Golubev亚历山大, Trofimova玛丽亚, Polezhaev谢尔盖, Badertdinov伊布拉吉姆, Litvintseva达里亚, Karasik西蒙, Fisin菲利普, Skvortsov谢尔盖, Nekrashevich马克西姆, Shevtsov安东, Yangel鲍里斯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73957-73973

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跨多个分布的鲁棒学习的自适应数据收集

Zang程博, Turkcan Mehmet Kerem, Zussman吉尔, Kostic佐兰, Ghaderi贾瓦德; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73974-73994

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回归，不要猜测：用于语言模型的数字标记的回归式损失

Zausinger Jonas, Pennig Lars, Kozina Anamarija, Sdahl Sean, Sikora Julian, Dendorfer Adrian, Kuznetsov Timofey, Hagog Mohamad, Wiedemann Nina, Chlodny Kacper, Limbach Vincent, Ketteler Anna, Prein Thorben, Singh Vishwa Mohan, Danziger Michael, Born Jannis; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:73995-74017

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自适应学习-然后-测试：统计上有效且高效的超参数选择

Matteo Zecchin, Sangwoo Park, Osvaldo Simeone; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74018-74036

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AdvI2I: 对图像到图像扩散模型的对抗图像攻击

Yaopei Zeng, Yuanpu Cao, Bochuan Cao, Yurui Chang, Jinghui Chen, Lu Lin; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74037-74050

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TabFlex: 将表格学习扩展到百万级规模的线性注意力

Yuchen Zeng, Tuan Dinh, Wonjun Kang, Andreas C Mueller; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74051-74079

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单次快照是否能发挥最佳效果？缓解联邦学习中模型的不一致性

Hui Zeng, Wenke Huang, Tongqing Zhou, Xinyi Wu, Guancheng Wan, Yingwen Chen, Zhiping Cai; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74080-74097

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分布式 SGD 的稳定性和泛化分析：超越 Lipschitz 连续性和平滑性的更严格界限

Shuang Zeng, Yunwen Lei; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74098-74132

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保形预测中调整偏差的参数化缩放规律

Hao Zeng, Kangdao Liu, Bingyi Jing, Hongxin Wei; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74133-74156

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用于鲁棒多智能体协调的图扩散

Xianghua Zeng, Hang Su, Zhengyi Wang, Zhiyuan Lin; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74157-74174

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LensLLM: 揭示用于 LLM 选择的微调动态

Xinyue Zeng, Haohui Wang, Junhong Lin, Jun Wu, Tyler Cody, Dawei Zhou; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74175-74196

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VersaPRM: 通过合成推理数据实现的多域过程奖励模型

Thomas Zeng, Shuibai Zhang, Shutong Wu, Christian Classen, Daewon Chae, Ethan Ewer, Minjae Lee, Heeju Kim, Wonjun Kang, Jackson Kunde, Ying Fan, Jungtaek Kim, Hyung Il Koo, Kannan Ramchandran, Dimitris Papailiopoulos, Kangwook Lee; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74197-74239

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当扩散模型记住时：最小范数浅层神经网络概率流中的归纳偏差

Chen Zeno, Hila Manor, Greg Ongie, Nir Weinberger, Tomer Michaeli, Daniel Soudry; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74240-74270

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探索用于高效点云理解的视觉语义提示

Yixin Zha, Chuxin Wang, Wenfei Yang, Tianzhu Zhang, Feng Wu; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74271-74287

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EquivaMap: 利用 LLM 实现优化公式的自动等价性检查

Haotian Zhai, Connor Lawless, Ellen Vitercik, Liu Leqi; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74288-74305

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用于 LLM 的外围内存：具有自适应查询的顺序内存库集成

Songlin Zhai, Yuan Meng, Yongrui Chen, Yiwei Wang, Guilin Qi; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74306-74317

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Contextures: 来自上下文的表示

Runtian Zhai, Kai Yang, Burak Varıcı, Che-Ping Tsai, J Zico Kolter, Pradeep Kumar Ravikumar; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74318-74347

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归一化流是强大的生成模型

Shuangfei Zhai, Ruixiang Zhang, Preetum Nakkiran, David Berthelot, Jiatao Gu, Huangjie Zheng, Tianrong Chen, Miguel Ángel Bautista, Navdeep Jaitly, Joshua M. Susskind; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74348-74369

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SPRI: 利用情境化原则对齐大型语言模型

Hongli Zhan, Muneeza Azmat, Raya Horesh, Junyi Jessy Li, Mikhail Yurochkin; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74370-74405

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UniMate: 一种用于机械材料生成、属性预测和条件确认的统一模型

Wangzhi Zhan, Jianpeng Chen, Dongqi Fu, Dawei Zhou; Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:74406-74421

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期望变分不等式

张博文, 伊万尼斯·阿纳格诺斯蒂德斯, 伊曼纽尔·特沃德, 拉提普·埃明·贝尔克, 加布里埃莱·法里纳, 文森特·康尼泽, 图奥马斯·桑德霍尔姆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74422-74446

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LEMoN：使用多模态邻居进行标签错误检测

张浩然, 阿帕尔纳·巴拉戈帕兰, 纳西姆·奥法托勒, 慧媛·郑, 吴燕, 朱嘉诚, 马尔齐耶·加塞米; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74447-74489

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用于低多线性秩张量补全的预条件黎曼梯度下降算法

张元伟, 卞风淼, 张晓群, 蔡建峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74490-74514

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用于图属性学习器的非参数教学

张辰, 卜伟鑫, 任泽毅, 刘正武, 吴亦中, 黄毅, 王乃; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74515-74539

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通过匹配成本过滤增强异常检测

张哲, 蔡明秀, 王汉霄, 吴高畅, 柴天佑, 朱夏天; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74540-74564

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用于异构数据孤岛中离散联邦学习的不确定性扩展码本

张天毅, 曹宇, 刘殿波; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74565-74582

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CUPS：使用保形深度不确定性改进人体姿态形状估计器

张哈里, 卢卡·卡洛内; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74583-74601

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通过离线基于目标的决策变换器进行临时团队合作

张鑫智, 陈浩辉, 叶德恒, 蔡毅, 赵梦辰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74602-74616

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当最大熵误导策略优化时

张瑞鹏, 张雅千, 高思存; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74617-74638

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神经网络何时学习世界模型？

张天仁, 陈冠宇, 陈锋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74639-74670

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结构引导的大型语言模型用于文本到SQL生成

张庆刚, 陈浩, 董俊男, 陈圣元, 黄飞然, 黄晓; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74671-74691

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具有轨迹反馈的强化学习的 minimax 最优遗憾界限

张子涵, 陈宇鑫, Jason D. Lee, 杜少磊, 王若松; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74692-74713

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使用滑动瓦片注意力进行快速视频生成

张沛远, 陈永奇, 苏润龙, 丁航亮, Ion Stoica, 刘正中, 张浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74714-74731

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原始视觉：改进 MLLM 中图表理解

张善, 陈傲天, 孙延鹏, 顾金东, 郑亦宇, Piotr Koniusz, Zou Kai, Anton Van Den Hengel, 薛元; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74732-74755

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受约束的鲁棒在线凸优化

张九佳, Ashok Cutkosky; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74756-74786

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从他人的错误中学习：使用跨度级错误注释微调机器翻译模型

张莉莉·H, Hamid Dadkhahi, Mara Finkelstein, Firas Trabelsi, Luo Jiaming, Markus Freitag; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74787-74803

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通过单峰矩阵扩展概率电路

张洪华, 邓美华, 王本杰, Stefano Ermon, 彭南云, Guy Van Den Broeck; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74804-74818

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使用归一化流进行反事实对比学习，以实现鲁棒的因果效应估计

张嘉轩, Emadeldeen Eldele, Cao Fuyuan, Wang Yang, Li Xiaoli, Liang Jiye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74819-74839

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SparseVLM：用于高效视觉-语言模型推理的视觉令牌稀疏化

张元, 范春凯, 马俊鹏, 郑文照, 黄涛, 程宽, Denis A Gudovskiy, Tomoyuki Okuno, Yohei Nakata, Kurt Keutzer, 张尚航; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74840-74857

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TabNAT：用于表格数据的连续-离散联合生成框架

张恒瑞, 方连成, 吴启天, Philip S. Yu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74858-74881

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硬件和软件平台推断

张程, Hanna Foerster, Robert D. Mullins, 赵一仁, Ilia Shumailov; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74882-74895

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MimicMotion：具有置信度感知姿态引导的高质量人体运动视频生成

张远, 顾嘉熙, 王丽文, 王瀚, 程俊奇, 朱岳风, 邹芳园; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74896-74910

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UP-VLA：用于具身智能体的统一理解和预测模型

张健科, 郭延江, 胡宇程, 陈晓宇, 朱翔, 陈建宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74911-74922

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二阶响应模型差分隐私分析：最优性、估计和推断

张策, 韩亦新, 王亚飞, 闫晓东, 孔令珑, 李婷, 江贝; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74923-74937

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L3A：基于标签增强的分析适应，用于多标签增量学习

张翔, 何润, 焦晨, 方迪, 李明, 曾子谦, 陈岑, 庄惠萍; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74938-74949

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使用有限数据训练基于扩散的生成模型

张昭宇, 华阳, 孙冠雄, 王辉, Seán Mcloone; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74950-74965

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KABB：具有知识感知的贝叶斯强盗算法，用于多智能体系统的动态专家协调

张聚生, 黄子萌, 范艺佳, 刘宁远, 李明燕, 杨卓杰, 姚嘉伟, 王健, 王科泽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74966-74996

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具有非凸下层 Generalized Smooth Bilevel Optimization

张思琪, 黄兴, 黄飞虎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:74997-75029

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Multinoulli 扩展：用于具有分区约束的子集选择的无损但有效的概率框架

张启鑫, 黄伟, 金灿, 赵普宁, 舒尧, 沈丽, 陶大成; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75030-75066

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使用生成神经网络测试条件均值独立性

张毅, 黄林军, 杨云, 邵晓峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75067-75096

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SageAttention2：具有彻底异常值平滑和每线程 INT4 量化的高效注意力机制

张金涛, 黄浩丰, 张朋乐, 魏佳, 朱俊彦, 陈建飞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75097-75119

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使用单次曝光的高动态范围新视角合成

张凯轩, 王虎, 李明宪, 任明武, 叶茂, 朱夏天; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75120-75131

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悲观原则可以有效：通往零样本迁移强化学习框架

张驰, 贾子莹, George K. Atia, 何思宏, 王悦; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75132-75177

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TLLC：基于迁移学习的标签补全，用于众包

张文俊, 江亮晓, 李超群; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75178-75191

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最小化概念擦除，用于生成模型

张洋, 晋尔, 董燕飞, 吴奕轩, Philip Torr, Ashkan Khakzar, Johannes Stegmaier, 川口健治; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75192-75215

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Revolve: 通过跟踪文本优化中的响应演化来优化人工智能系统

张沛岩, 金海波, 胡乐扬, 李鑫诺, 康丽英, 罗曼, 宋阳秋, 王浩瀚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75216-75233

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噪声引导的谓词表示提取和扩散增强的离散化用于场景图生成

张国庆, 阚世超, 张方辉, 徐婉茹, 张悦, 岑益刚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75234-75252

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LLMScan: 用于LLM错误行为检测的因果扫描

张梦迪, Goh Kai Kiat, 张沛鑫, 孙俊, Lin Xin Rose, 张洪宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75253-75282

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MP-Nav: 增强对多模态学习的数据中毒攻击

张景峰, Prashanth Krishnamurthy, Naman Patel, Anthony Tzes, Farshad Khorrami; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75283-75296

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Joker: 轻量级核机器学习的联合优化框架

张俊宏, 赖志辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75297-75313

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无需更改架构的精确位级可逆Transformer

张国强, Jp Lewis, W. Bastiaan Kleijn; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75314-75328

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用于不确定性量化的在线差分隐私共形预测

张强强, 李婷, 冯鑫伟, 闫晓东, 谢金瀚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75329-75368

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定位-然后-编辑：用于知识编辑下的多跳事实召回

张卓然, 李永祥, 阚子健, 程科远, 胡丽杰, 王迪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75369-75391

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Rhomboid平铺用于几何图深度学习

张一朋, 李龙龙, 夏科林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75392-75412

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多目标分布匹配

张晓远, 李沛杰, 于莹莹, 张亦驰, 赵瀚, 张庆福; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75413-75426

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自适应自改进LLM代理系统用于ML库开发

张根汉, 梁伟鑫, Olivia Hsu, Kunle Olukotun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75427-75452

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从基于权重的微调到基于状态的微调：通过并行控制可证明且高效地减少LoRA的内存

张驰, 廉仁海, 程景普, 李谦晓; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75453-75467

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核回归中随机梯度下降的学习曲线

张海瀚, 林伟程, 刘元石, 方聪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75468-75502

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EasyInv: 朝向更快更好的DDIM反演

张子岳, 林明宝, 严水澄, 姬蓉蓉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75503-75512

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LoRA-One: 单步全梯度足以微调大型语言模型，可证明且高效

张远河, 刘方辉, 陈玉栋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75513-75574

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PCEvolve: 用于通过少量私有数据和生成API生成合成数据集的私有对比演化

张建清, 刘洋, 傅杰, 华阳, 邹天元, 曹健, 杨强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75575-75590

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奖励增强的数据增强了LLM的直接偏好对齐

张申奥, 刘志瀚, 刘博易, 张宇峰, 杨映翔, 刘永飞, 陈丽玉, 孙涛, 王兆然; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75591-75614

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用于OOD泛化的因果启发式联邦学习

张嘉远, 刘雪峰, 牛建伟, 唐少杰, 杨浩天, 吴星浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75615-75637

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M2PDE：组合生成多物理场和多组分偏微分方程模拟

张涛, 刘振海, 齐飞鹏, 焦永军, 吴泰林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75638-75666

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MetaAgent：基于有限状态机的多智能体系统的自动构建

张耀伦, 刘晓耿, 肖超伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75667-75694

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在游戏中学习引导学习者

张逸州, 马艺安, Eric Mazumdar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75695-75733

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SKOLR：用于时间序列预测的结构化库普曼算子线性RNN

张一添, 马立恒, Antonios Valkanas, Boris N. Oreshkin, Mark Coates; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75734-75756

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DPCore：用于持续测试时间适应的动态提示核心集

张云贝, Akshay Mehra, 牛帅辰, Hamm Jihun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75757-75778

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Ladder-Residual：并行感知架构，用于加速大型模型推理和通信重叠

张木儒, Mayank Mishra, 周忠柱, William Brandon, 王珏, Yoon Kim, Jonathan Ragan-Kelley, 宋帅文, Ben Athiwaratkun, Tri Dao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75779-75792

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分层预处理方法与可证明特征学习的并发性

Thomas Tck Zhang, Behrad Moniri, Ansh Nagwekar, Faraz Rahman, Anton Xue, Hamed Hassani, Nikolai Matni; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75793-75833

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基于代理超网的多智能体架构搜索

张贵斌, 牛陆洋, 方俊锋, 王昆, 白磊, 王翔; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75834-75852

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用于去中心化多智能体强化学习的深度神经网络Actor-Critic方法中的有限时间全局最优收敛性

张志耀, Myeung Suk Oh, Fnu Hairi, Luo Ziyue, Alvaro Velasquez, Liu Jia; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75853-75877

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涟漪效应：通过分布差异视角理解后门攻击的未预见复杂性

张春辉, Ouyang Zhongyu, Lee Kwonjoon, Nakul Agarwal, Sean Dae Houlihan, Soroush Vosoughi, Lo Shao-Yuan; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75878-75900

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集成聚类的泛化性能：从理论到算法

张徐, 邱浩野, 梁伟轩, 刘辉, 侯俊辉, 贾宇恒; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75901-75927

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偏好学习变得简单：一切都应该通过胜率来理解

Lily H Zhang, Rajesh Ranganath; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75928-75950

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一石二鸟：通过分布差异视角增强对抗防御

张嘉诚, Benjamin I. P. Rubinstein, 张景峰, Feng Liu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75951-75970

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后门攻击的涟漪效应：未预见的复杂性

张睿, 沈耘, 李宏伟, Jiang Wenbo, Chen Hanxiao, Zhang Yuan, Xu Guowen, Zhang Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75971-75998

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DiMa：通过扩散模型理解在线匹配问题的困难

张博宇, Shen Aocheng, Liu Bing, Zhang Qiankun, Yuan Bin, Wang Jing, Liu Shenghao, Deng Xianjun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:75999-76022

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用于缓解奖励模型噪声的 RLHF 策略过滤

张楚恒, 沈伟, 赵丽, 张徐云, 徐晓龙, 窦万春, 边江; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76023-76046

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线性注意力中上下文学习的训练动态

张野迪, Aaditya K Singh, Peter E. Latham, Andrew M Saxe; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76047-76087

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草图适应：用于高效 LLM 适应的可微调草图

张天毅, 苏俊达, Aditya Desai, Oscar Wu, 徐昭卓, Shrivastava Anshumali; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76088-76110

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CellFlux：通过流匹配模拟细胞形态变化

张玉辉, 苏宇昌, 王辰宇, 李天鸿, Zoe Wefers, Jeffrey J Nirschl, James Burgess, Daisy Ding, Alejandro Lozano, Emma Lundberg, Serena Yeung-Levy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76111-76138

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数据集向量化以寻找最佳数据混合，无需训练：Domain2Vec

张沫智, Howe Tissue, Wang Lu, 邱锡鹏; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76139-76158

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ELMO：通过低精度和峰值内存优化在大输出空间中的效率

张金斌, Nasib Ullah, Erik Schultheis, Rohit Babbar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76159-76174

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大规模神经编码和解码

张艺姿, Wang Yanchen, Mehdi Azabou, Alexandre Andre, Wang Zixuan, Lyu Hanrui, International Brain Laboratory, Eva L Dyer, Liam Paninski, Cole Lincoln Hurwitz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76175-76192

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分歧偏好：标注者何时意见不一致，模型是否知道？

Zhang Michael Jq, Wang Zhilin, Hwang Jena D, Dong Yi, Delalleau Olivier, Choi Yejin, Choi Eunsol, Ren Xiang, Pyatkin Valentina; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76193-76212

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分割与集成：通过对抗梯度归因进行分布外检测

张嘉宇, Wang Xinyi, Jin Zhibo, Zhu Zhiyu, Zhou Jianlong, Chen Fang, Chen Huaming; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76213-76224

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通过有限样本进行主动治疗效果估计

张志恒, Wang Haoxiang, Li Haoxuan, Lin Zhouchen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76225-76245

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具有延迟作为回报的上下文线性老虎机

张孟晓, Wang Yingfei, Luo Haipeng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76246-76272

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用于代码翻译的 LLM 函数到风格指导

张龙辉, Wang Bin, Wang Jiahao, Zhao Xiaofeng, Zhang Min, Yang Hao, Zhang Meishan, Li Yu, Li Jing, Yu Jun, Zhang Min; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76273-76288

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用于生物序列预测的课程学习：从头肽序列测定的案例

张翔, Wei Jiaqi, Qiu Zijie, Xu Sheng, Dong Nanqing, Gao Zhiqiang, Sun Siqi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76289-76307

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e-GAI：基于 e 值的广义 α-投资，用于在线错误发现率控制

张一帆, Wei Zijian, Ren Haojie, Zou Changliang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76308-76331

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用于全球气候合作的人工智能：在 RICE-N 中模拟全球气候谈判、协议和长期合作

张天宇, Andrew Robert Williams, Phillip Wozny, Kai-Hendrik Cohrs, Koen Ponse, Marco Jiralerspong, Soham Rajesh Phade, Sunil Srinivasa, Lu Li, Yang Zhang, Prateek Gupta, Erman Acar, Irina Rish, Yoshua Bengio, Stephan Zheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76332-76360

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梯度下降通过大步长和自适应步长实现Logistic回归的任意快速收敛

张睿琪, 吴景峰, Peter Bartlett; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76361-76384

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MODA：用于多模态感知、认知和情感理解的模块化双工注意力

张志诚, 夏无忧, 赵晨曦, 闫周, 刘晓强, 朱勇杰, 秦文宇, 万鹏飞, 张迪, 杨巨峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76385-76396

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SpargeAttention：准确且无需训练的稀疏注意力加速任何模型推理

张金涛, 向辰东, 黄浩丰, 魏佳, 奚浩程, 朱俊, 陈建飞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76397-76413

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通过对抗过程增强偏好改进奖励模型泛化能力

张志龙, 徐天, 杜星浩, 曹星辰, 孙亦豪, 于洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76414-76435

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优化混合专家模型的鲁棒性和准确性：一种双模型方法

张徐, 徐凯迪, 胡子清, 王仁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76436-76450

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在状态可进化环境中学习重用策略

张子谦, 杨博涵, 李立贺, 卞玉琦, 薛睿琪, 陈峰, 李毅辰, 袁磊, 于洋; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76451-76476

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UDora：通过动态劫持自身推理对抗大型语言模型代理的统一红队框架

张嘉伟, 杨双, 李博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76477-76496

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SafeAuto：具有多模态基础模型的知识增强安全自动驾驶

张嘉伟, 杨轩, 王泰奇, 姚宇, Aleksandr Petiushko, 李博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76497-76517

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以测试驱动的方式合成软件工程数据

张磊, 杨嘉熙, 杨敏, 杨健, 陈谋翔, 张佳俊, 崔泽宇, 惠斌渊, 林俊阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76518-76540

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Transformer在长上下文建模中的高维诅咒问题

张宏伟, 叶子琪, 王新远, 郭鑫, 徐增林, 程远, 胡子鑫, 齐源; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76541-76562

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KoopSTD：通过逼近时标解耦的Koopman谱实现动力系统之间可靠的相似性分析

张士敏, 叶子源, 闫银松, 宋泽阳, 吴宇捷, 吴继斌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76563-76582

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哪个代理导致任务失败，何时导致？关于大型语言模型多代理系统自动化故障归因

张绍昆, 尹明, 张洁宇, 刘佳乐, 韩志光, 张景阳, 李倍滨, 王驰, 王华正, 陈一然, 吴清云; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76583-76599

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Transformer在长上下文建模中的高维诅咒问题

张书海, 尤增, 陈耀佛, 文志泉, 王千越, 邱志杰, 李元庆, 谭明奎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76600-76624

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MM-RLHF：多模态LLM对齐的下一步

张一帆, 于涛, 田浩辰, 傅超有, 李沛岩, 曾建书, 谢武林, 史洋, 张寰宇, 吴俊康, 王雪, 胡一博, 文斌, 高婷婷, 张张, 杨凡, 张迪, 王梁, 金荣; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76625-76654

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InfoSAM：从信息论的角度微调Segment Anything模型

张远宏, 袁沐瑶, 张伟展, 龚铁梁, 文文, 应江勇, 史伟杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76655-76677

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G-Designer：通过图神经网络架构多智能体通信拓扑

张贵斌, 岳延伟, 孙翔国, 万冠程, 于淼, 方俊锋, 王琨, 陈天龙, 程大伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76678-76692

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不要重启，只需重用：使用动态参数重新优化MILP

张思佳, 曾淑丽, 李少昂, 吴锋, 唐少杰, 李向阳; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76693-76715

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目标混凝土分数匹配：离散扩散的整体框架

张瑞祥, 翟双飞, 张祎哲, James Thornton, 欧子靖, Joshua M. Susskind, Navdeep Jaitly; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76716-76753

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STAIR：通过内省推理改进安全对齐

张一驰, 张思源, 黄瑶, 夏泽宇, 方正伟, 杨晓, 段然杰, 闫东, 董银鹏, 朱俊; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76754-76777

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伽马分布PCA增强特征学习，用于抗角度SAR目标识别

张翀, 张鹏, 李孟科; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76778-76794

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检索增强语言模型，用于知识感知的蛋白质编码

张嘉晟, 张德文策, 梁爽, 李征品, 应志涛, 邵杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76795-76810

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PoisonedEye：基于检索增强生成的视觉语言大模型的知识中毒攻击

张晨阳, 张晓宇, 娄健, 吴凯, 王子龙, 陈晓峰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76811-76830

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通过无梯度割平面进行深度神经网络的活跃学习

张 Erica, 张方照, Pilanci Mert; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76831-76879

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通过高维广义Weisfeiler-Leman算法改进超图神经网络的表达能力

张德天, 张程强, 饶阳辉, 李庆, 朱春江; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76880-76908

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用于多标签学习的紧密快速界限

张亦凡, 张敏灵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76909-76938

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超越Bradley-Terry模型：用于语言模型对齐的通用偏好模型

张一帆, 张戈, 吴悦, 徐康平, 顾泉泉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76939-76965

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用于解决非马尔可夫最优控制的端到端学习框架

张晓乐, 张培宇, 肖雄业, 李世轩, Tzoumas Vasileios, Gupta Vijay, Bogdan Paul; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76966-76997

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ConText：驱动文本删除和分割的上下文学习

张飞, 张沛, 杨宝松, 黄飞, 王燕峰, 张亚; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:76998-77016

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可控学习的泛化分析

张亦凡, 张晓, 张敏灵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77017-77043

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具有混合性的非平稳在线学习，用于弯曲损失的改进动态遗憾

张宇杰, 赵鹏, Sugiyama Masashi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77044-77068

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通过最大概率驱动的双臂赌博进行战略A/B测试

张宇, 赵珊珊, 万博奎, 王金娟, 闫晓东; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77069-77089

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超越 Transformer 的置换对称性：模型融合中旋转的作用

张斌驰, 郑在毅, 陈正章, 李俊东; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77090-77106

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联邦 $Q$-学习的间隙依赖界限

张浩辰, 郑中, 薛凌舟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77107-77151

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逆流和一致性模型

张宇辰, 周健; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77152-77176

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事件序列中的保形异常检测

张帅, 周川, 刘洋, 张鹏, 林熙训, 潘诗睿; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77177-77193

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细胞实例分割的四色定理

张野, 周宇, 王一峰, 萧军, 王子岳, 张勇兵, 陈建徐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77194-77215

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通过后悔感知的优化进行高效技能发现

张贺, 周明, 翟少鹏, 孙莹, 熊辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77216-77232

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针对模态冲突的鲁棒多模态大型语言模型

张宗蒙, 周文刚, 赵杰, 李厚强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77233-77253

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ReinboT：利用强化学习增强机器人视觉-语言操作

张宏银, 庄子锋, 赵瀚, 丁鹏翔, 卢洪超, 王东林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77254-77271

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样本、审查和扩展：通过扩展验证进行有效的推理时间搜索

赵Eric, 普兰贾尔·阿瓦斯蒂, 斯里尼瓦斯·戈拉普迪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77272-77309

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ENAHPool：基于边缘节点注意力分层池化的图神经网络

赵泽汉, 白璐, 崔立鑫, 李明, 吕子岳, 徐立翔, 王悦, 埃德温·汉考克; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77310-77320

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使用双目标优化改进 LLM 安全对齐

赵轩东, 蔡威尔, 史天能, 黄大卫, 林立聪, 梅松, 宋道恩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77321-77341

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DeepLayout：学习电路布局的神经表示

赵宇翔, 柴卓敏, 江汛, 徐强, 王润生, 林一波; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77342-77352

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高效运动提示学习，用于鲁棒视觉跟踪

赵杰, 陈鑫, 袁永生, 迈克尔·费尔斯伯格, 王东, 陆虎川; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77353-77370

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分数即动作：通过连续时间强化学习微调扩散生成模型

赵汉阳, 陈浩贤, 张吉, 姚大卫, 唐文平; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77371-77389

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DSP：用于多维 Transformer 的动态序列并行性

赵宣雷, 程胜甘, 陈畅, 郑藏伟, 刘子明, 杨泽明, 杨友; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77390-77404

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在 Bandit 反馈下学习不完全信息扩展形式博弈的最后一轮收敛

赵灿哲, 程宇天, 董静, 王宝翔, 李帅; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77405-77440

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通过参数空间对称性理解模式连接性

赵博, 尼玛·德赫马米, 罗宾·沃尔特斯, 罗斯·尤; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77441-77460

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通过图像引导缓解大型视觉-语言模型中的物体幻觉

林溪 赵, 易和 邓, 伟童 张, 泉权 顾; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77461-77486

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用于无界上下文分布的上下文 Bandit

普宁 赵, 荣飞 范, 少伟 王, 丽 沈, 齐鑫 张, 宗 柯, 天航 郑; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77487-77520

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通过傅里叶跨视点学习从单一来源进行可泛化的多相机3D目标检测

雪 赵, 沁颖 顾, 新兵 王, 承虎 周, 南洋 叶; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77521-77538

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RIFLEx：视频扩散 Transformer 中长度外推的免费午餐

敏 赵, 冠德 何, 奕啸 陈, 洪洲 朱, 翀轩 李, 骏 朱; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77539-77557

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基于TTFS的无损脉冲Transformer转换：TTFSFormer

路森 赵, 子涵 黄, 建浩 丁, 兆飞 俞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77558-77571

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学习驱动的多智能体课程

文帅 赵, 志远 李, Joni Pajarinen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77572-77588

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用于空间转录组学的多尺度基础模型：SToFM

思远 赵, 艺真 罗, 甘博 杨, 燕 中, 浩 周, 在庆 聂; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77589-77607

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使用合成数据解锁事后数据集推断

碧和 赵, Pratyush Maini, Franziska Boenisch, Adam Dziedzic; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77608-77629

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GraphGPT：生成式预训练图欧拉Transformer

启芳 赵, 卫东 任, 天宇 李, 洪 刘, 兴盛 何, 晓晓 徐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77630-77656

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通过元学习提高KAN训练的内存效率

张驰 赵, 俊 舒, 德宇 孟, 宗本 徐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77657-77676

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在规划过程中拒绝幻觉状态目标

Harry Zhao, Tristan Sylvain, Romain Laroche, Doina Precup, Yoshua Bengio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77677-77702

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通过框架转移实现分层等变策略

海波 赵, 典 王, yizhe 朱, 旭鹏 朱, Owen Lewis Howell, 林峰 赵, 瑶瑶 钱, Robin Walters, Robert Platt; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77703-77722

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平衡模型效率和性能：用于长尾数据的自适应剪枝器

哲 赵, 海滨 文, 鹏坤 王, 双 王, 振坤 王, 庆福 张, 杨 王; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77723-77739

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Epsilon-VAE：将去噪作为视觉解码

龙 赵, Sanghyun Woo, Ziyu Wan, 彦东 李, 韩 张, 博清 龚, Hartwig Adam, 徐辉 贾, 婷 刘; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77740-77759

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利用扩散进行数据集提炼，以获得高代表性

林 赵, 雨舒 吴, 欣茹 姜, 建阳 顾, 彦志 王, 晓林 徐, 普 赵, 雪 林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77760-77780

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我们能否预测大型模型在视觉-语言任务中的性能？

沁宇 赵, 明 徐, Kartik Gupta, Akshay Asthana, 梁 郑, Stephen Gould; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77781-77806

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揭示预训练语言模型中用于离线强化学习的马尔可夫头

赵文浩, 徐秋水, 徐林杰, 宋磊, 王金宇, 周春来, 边江; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77807-77821

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大型语言模型的弱到强对抗攻击

赵玄东, 杨仙军, 庞天宇, 杜超, 李雷, 王宇翔, 王威廉杨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77822-77843

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SkipGPT：每个token都是独一无二的

赵安豪, 叶方华, 范英奇, 童俊龙, 熊静, 费志伟, 苏辉, 沈晓宇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77844-77863

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在线KL正则化强化学习的对数遗憾

赵贺阳, 叶辰璐, 熊伟, 顾泉全, 张桐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77864-77884

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通过检索头理解合成上下文扩展

赵新宇, 尹方聪, Durrett Greg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77885-77910

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GANQ：用于大型语言模型的GPU自适应非均匀量化

赵鹏翔, 袁晓明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77911-77925

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枢轴分解：用于高效推理的大型语言模型稀疏性的紧凑元低秩表示

赵嘉林, 张颖涛, Cannistraci Carlo Vittorio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77926-77947

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从条件数角度重新思考深度学习在大型量子系统中的作用

赵玉生, 张驰, 杜煜轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77948-77975

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欧几里得和双曲神经网络上的稀疏谱训练和推理

赵嘉林, 张颖涛, 李星航, 刘华平, Cannistraci Carlo Vittorio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:77976-78002

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通过自适应子图选择和正则化原型进行测试时图上的适应

赵玉生, 张启鑫, 罗晓, 罗俊宇, Ju Wei, 肖志平, 张明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78003-78022

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Erwin：用于大型物理系统的基于树的层次化Transformer

Maksim Zhdanov, Max Welling, Jan-Willem Van De Meent; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78023-78040

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从条件数角度进行模型免疫

Zheng Amber Yijia, Bai Site, Bullins Brian, Yeh Raymond A.; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78041-78066

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直接判别优化：基于似然性的视觉生成模型实际上是GAN判别器

Zheng Kaiwen, 陈永欣, 陈华宇, He Guande, Liu Ming-Yu, Zhu Jun, 张沁生; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78067-78094

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DBNNs能否对资源受限场景中的环境噪声具有鲁棒性？

Zheng Wendong, 陈俊阳, 郭虎胜, 王文建; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78095-78114

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联盟中输入变量归因的探索

Zheng Xinhao, 邓慧琪, 张泉石; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78115-78138

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弥合蛋白质序列和显微镜图像的统一扩散模型

郑迪涵, 黄博; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78139-78155

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基于生成投影的测试时图神经网络数据集搜索

郑鑫, 黄伟, 周川, 李明, 潘世锐; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78156-78169

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有限评估预算下的深度电磁结构设计

郑世健, 金方晓, 张树海, 薛泉, 谭明奎; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78170-78189

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使用扩散模型求解逆问题的中间层优化与投影梯度下降的集成

郑阳, 李文, 刘赵强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78190-78207

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具有低分辨率token pivot的层次掩码自回归模型

郑广挺, 李烨豪, 潘颖伟, 邓佳俊, 姚婷, 张燕勇, 梅涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78208-78220

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MCU：用于开放式游戏代理的评估框架

郑新悦, 林浩伟, 何凯辰, 王子豪, 傅强, 傅浩博, 郑子龙, 梁亦陶; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78221-78259

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用于图分布偏移的拓扑感知动态重加权

郑伟黄, 刘佳硕, 李嘉兴, 吴嘉云, 崔鹏, 孔友勇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78260-78275

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通过测量诱导的束结构学习受环境约束下的动态

郑东哲, 梅文杰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78276-78296

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决策混合器：通过动态token选择集成长期和局部依赖关系以进行决策

郑红岭, 沈丽, 罗勇, 叶德恒, 杜波, 沈佳烈, 陶大成; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78297-78314

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用于对抗图像分割中自然损坏的鲁棒增强的自适应敏感性分析

郑Laura Yu, 魏文杰, 吴Tony, Clements Jacob, Revankar Shreelekha, Harrison Andre, 沈宇, 林明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78315-78337

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蒙特卡洛树搜索用于基于LLM的自动启发式设计的全面探索

郑志, 谢卓梁, 王振坤, Bryan Hooi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78338-78373

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潜在概念的非参数识别

郑宇佳, 谢少安, 张昆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78374-78404

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ExLM：重新思考掩码语言模型中$\texttt[MASK]$ token的影响

郑康杰, 杨俊伟, 梁思悦, 冯斌, 刘泽群, Ju Wei, 肖志平, 张明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78405-78433

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重新审视扩散模型：从生成预训练到一步生成

郑 Bowen, 杨天明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78434-78453

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NeuronTune：迈向自我引导的虚假偏差缓解

郑广涛, 叶文谦, 张爱东; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78454-78477

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Time-VLM：探索用于增强时间序列预测的多模态视觉-语言模型

钟思茹, 阮伟林, 金明, 李欢, 文清松, 梁玉轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78478-78497

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DPO 遇 PPO：用于 RLHF 的强化 Token 优化

钟瀚, 单子康, 冯国豪, 熊伟, 程鑫乐, 赵丽, 何迪, 边江, 王立伟; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78498-78521

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通过拉普拉斯张量秩进行张量多视图多标签分类

钟启宇, 单毅, 王浩博, 杨震, 吕耿宇; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78522-78536

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具有可信度量伪标签学习的半监督盲质量评估，用于真实图像

钟燕, 杨晨曦, 赵思远, 江婷婷; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78537-78554

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BRiTE：引导强化思维过程以增强语言模型推理

钟瀚, 尹宇彤, 张申奥, 徐晓军, 刘源鑫, 左一飞, 刘志瀚, 刘博毅, 郑思锐, 郭宏毅, 王立伟, 洪明义, 王兆然; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78555-78574

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无需模拟器的物理机器人设备控制，用于辅助人类行走强化学习

钟俊民, Emiliano Quinones Yumbla, Seyed Yousef Soltanian, 吴若凡, 张文龙, Jennie Si; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78575-78601

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隐式子图神经网络

钟勇健, 朱辽, Vu Hieu, Bijaya Adhikari; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78602-78615

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TINED：通过教师注入和狄利克雷能量蒸馏将 GNN 转换为 MLP

周子昂, 丁志浩, 史杰明, 李晴, 沈石奇; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78616-78632

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Oracle-MoE：用于内存受限大型语言模型推理的 Oracle 空间中的保局部性路由

周继贤, 董芳, 黄睿军, 曹恒杰, 陈孟毅, 杨一锋, 陈安瑞, 董明志, 王宇江, 李东盛, David A. Clifton, 吕勤, 朱锐, 张春, 杨帆, 陆暾, 顾宁, 李尚; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78633-78650

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归纳矩匹配

周林奇, Stefano Ermon, Jiaming Song; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78651-78686

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ROME 是在逆境中锻造的：通过信息瓶颈进行鲁棒蒸馏数据集

周正, 冯文泉, 张乔生, 吕树昌, 赵琦, 程广梁; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78687-78713

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从被动到主动推理：大型语言模型是否可以在信息不完整的情况下提出正确的问题？

周展科, 冯潇, 朱兆程, 姚江超, Sanmi Koyejo, 韩博; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78714-78758

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离线策略评估中基于估计的历史依赖行为策略的重要性采样悖论的揭秘

周宏毅, Josiah P. Hanna, 朱金, 杨莹, 史程春; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78759-78785

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TUMTraf VideoQA：用于交通场景中统一时空视频理解的数据集和基准

周兴程, Konstantinos Larintzakis, 郭浩, Walter Zimmer, 刘明宇, 曹虎, 张佳杰, Venkatnarayanan Lakshminarasimhan, Leah Strand, Alois Knoll; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78786-78811

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对比视觉数据增强

周宇, 李冰轩, Mohan Tang, 金晓萌, Wu Te-Lin, Huang Kuan-Hao, Ji Heng, Chang Kai-Wei, 彭南云; 第 42 届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78812-78826

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通过谐波SDE和原子键建模设计环肽

周翔鑫, 李明宇, 肖毅, 李嘉汉, 薛东宇, 郑载祥, 马建柱, 顾泉权; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78827-78858

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FloE：内存受限GPU上的即时MoE推理

周宇鑫, 李峥, 张军, 王珏, 王一平, 谢宗乐, 陈科, 寿丽丹; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78859-78882

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BSLoRA：利用层内和层间共享增强LoRA的参数效率

周玉华, 李瑞峰, 周长海, 杨飞, 潘爱民; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78883-78902

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Flow Matching用于深度生成建模的误差分析

周正宇, 刘伟伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78903-78932

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GSM-$∞$：您的LLM在无限增加的推理复杂度和上下文长度下的表现如何？

周洋, 刘宏毅, 陈卓明, 田元东, 陈贝迪; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78933-78983

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评估LLM在多认知水平上的表现：从医学知识掌握到基于场景的问题解决

周宇轩, 刘宪, 严晨伟, 宁晨, 张晓, 李博讯, 傅祥岭, 王世锦, 胡国平, 王宇, 吴吉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:78984-79003

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具有随机对抗者的鲁棒多智能体强化学习

周子远, 刘冠军, 周孟楚, 郭伟然; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79004-79027

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高效且独立的身份验证图像隐写术网络

周俊超, 卢瑶, 文杰, 陆广明; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79028-79044

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利用标准化学习高效的机器人服装操作

周昌石, 栾峰, 胡嘉瑞, 孟少强, 王志鹏, 董彦超, 周燕敏, 何斌; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79045-79060

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UniSolver：PDE条件Transformer朝向通用神经PDE求解器

周航, 马跃州, 吴海旭, 王浩文, 龙明生; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79061-79088

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感知-GS：场景自适应感知密度化用于高斯溅射

周鸿壁, 倪张凯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79089-79114

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DINO-WM：基于预训练视觉特征的世界模型实现零样本规划

周高岳, 潘恒凯, Yann Lecun, Lerrel Pinto; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79115-79135

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KAN-AD：基于Kolmogorov-Arnold网络的时序异常检测

周泉, 裴昌华, 孙飞, 荆瀚, 高正伟, 张海明, 谢高岗, 裴丹, 李建辉; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79136-79149

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通过合成反馈加速无偏LLM评估

周兆毅, 宋宇达, Andrea Zanette; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79150-79167

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基于能量的Flow Matching用于生成3D分子结构

周文银, Christopher Iliffe Sprague, Vsevolod Viliuga, Matteo Tadiello, Arne Elofsson, Hossein Azizpour; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79168-79191

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用于对数凹采样和基于分数的扩散模型的并行模拟

周焕建, 杉山将司; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79192-79225

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风险覆盖曲线(AURC)区域的新的表征及其有限样本估计器的速率

周瀚, Jordy Van Landeghem, Teodora Popordanoska, Matthew B. Blaschko; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79226-79253

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通过部分感知监督防御LVLM免受视觉攻击

周琦, 王冬霞, 李天林, 林云, 刘洋, Dong Jin Song, 郭庆; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79254-79280

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编程每一个示例：像专家一样扩展预训练数据质量

周凡, 王增志, 刘谦, 李俊龙, 刘鹏飞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79281-79327

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用于不精确类别标签的弱监督对比学习

周子豪, 王俊杰, 魏童, 张敏灵; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79328-79365

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私密和鲁棒离线对齐的统一理论分析：从RLHF到DPO

周星宇, 吴郁莲, Francesco Orabona; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79366-79388

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Square$χ$PO：离线直接对齐中差分隐私和鲁棒$χ^2$-偏好优化

周星宇, 吴郁莲, Weng Wenqian, Francesco Orabona; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79389-79413

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DreamDPO：通过直接偏好优化将文本生成与人类偏好对齐

周正林, 夏晓波, 马凡, 范和和, 杨毅, Chua Tat-Seng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79414-79435

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评估评判者作为评估者：LLM-as-Judges作为测试时间缩放评估者的JETTS基准

周逸伦, Xu Austin, Wang Peifeng, Xiong Caiming, Joty Shafiq; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79436-79471

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具有3DMoTraj数据集的三维轨迹预测

周浩, 杨徐, 范明宇, 齐陆, 李翔泰, Yang Ming-Hsuan, Luo Fei; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79472-79489

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提议者-代理-评估者（PAE）：用于基础模型互联网代理的自主技能发现

周一飞, 杨谦兰, 林凯翔, 白敏, 周雄, Wang Yu-Xiong, Levine Sergey, Li Erran Li; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79490-79528

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CERTAIN：上下文不确定性感知的一次性适应，用于学习的基于上下文的离线元强化学习

周鸿图, 杨瑞灵, Zhu Yakun, Zhao Haoqi, Zhang Hai, Zhang Di, Zhao Junqiao, Ye Chen, Jiang Changjun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79529-79547

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H-Tuning：面向低成本和高效ECG基心血管疾病检测的预训练模型

周如霜, 张元庭, 董一宁; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79548-79569

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LowRA：在2比特下准确高效的LoRA微调LLM

周子凯, 张启正, Kumbong Hermann, Olukotun Kunle; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79570-79594

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灵活、高效且稳定的对抗性攻击，针对机器学习的取消学习

周子涵, 周洋, 张子杰, Lyu Lingjuan, Yan Da, Jin Ruoming, Dou Dejing; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79595-79643

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保持饥饿，持续学习：深度强化学习的可持续可塑性

周怀程, Zhuang Zifeng, Wang Donglin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79644-79672

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语言模型的独立性检验

Zhu Sally, Ahmed M Ahmed, Kuditipudi Rohith, Liang Percy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79673-79698

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上下文漂移的上下文适应，用于学习的基于上下文的离线元强化学习

Zhu Jiaqi, Cai Shaofeng, Shen Yanyan, Chen Gang, Deng Fang, Ooi Beng Chin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79699-79726

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TGDPO：利用Token级别奖励指导增强直接偏好优化

Zhu Mingkang, Chen Xi, Wang Zhongdao, Yu Bei, Zhao Hengshuang, Jia Jiaya; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79727-79745

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如何合成文本数据而避免模型崩溃？

朱雪凯, 程岱玄, 李恒利, 张开彦, 华尔默, 吕星泰, 丁宁, 林周瀚, 郑子龙, 周博文; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79746-79771

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策略学习中多种处理方法的双重鲁棒融合

朱柯, 楚嘉宁, Lipkovich Ilya, 叶文宇, 杨书; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79772-79789

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代理何时能提高偏好学习的样本复杂度？

朱宇辰, De Souza Daniel Augusto, Shi Zhengyan, Yang Mengyue, Minervini Pasquale, Kusner Matt, D’Amour Alexander; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79790-79814

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SDMG：用于强大图表示学习的扩散模型平滑

朱俊佑, He Langzhou, Gao Chao, Hou Dongpeng, Su Zhen, Yu Philip S., Kurths Juergen, Hellmann Frank; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79815-79835

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CPCF：用于指代多模态大型语言模型的交叉提示对比框架

朱兰云, Ji Deyi, Chen Tianrun, Wu Haiyang, Soh De Wen, Liu Jun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79836-79849

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CVE-Bench：用于评估人工智能代理利用真实世界Web应用程序漏洞能力的基准

朱煜轩, Kellermann Antony, Bowman Dylan, Li Philip, Gupta Akul, Danda Adarsh, Fang Richard, Jensen Conner, Ihli Eric, Benn Jason, Geronimo Jet, Dhir Avi, Rao Sudhit, Yu Kaicheng, Stone Twm, Kang Daniel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79850-79867

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通过分数融合引入3D表示进行密集体积到体积转换

朱希悦, Kwark Dou Hoon, Zhu Ruike, Hong Kaiwen, Tao Yiqi, Luo Shirui, Li Yudu, Liang Zhi-Pei, Kindratenko Volodymyr; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79868-79902

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基于学习的溯源系统行为基线的案例

朱垚, Li Zhenyuan, Wei Yangyang, Ji Shouling; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79903-79917

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空间实验设计中干扰和相关性的平衡：一种因果图切割方法

朱金, Li Jingyi, Zhou Hongyi, Lin Yinan, Lin Zhenhua, Shi Chengchun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79918-79937

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基于扩散模型的符号音乐生成的有效细粒度引导

朱婷宇, Liu Haoyu, Wang Ziyu, Jiang Zhimin, Zheng Zeyu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79938-79962

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EvFocus：从失焦事件流中学习重建清晰图像

朱林, Ma Xiantao, Wang Xiao, Wang Lizhi, Huang Hua; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79963-79984

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UniDB：通过随机最优控制的统一扩散桥框架

朱凯桢, Pan Mokai, Ma Yuexin, Fu Yanwei, Yu Jingyi, Wang Jingya, Shi Ye; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:79985-80012

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LLM中上下文增强学习的力量

朱兴宇, Panigrahi Abhishek, Arora Sanjeev; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80013-80089

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Dropout在多实例学习中有多有效？

朱文辉, Qiu Peijie, Chen Xiwen, Yang Zhangsihao, Sotiras Aristeidis, Razi Abolfazl, Wang Yalin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80090-80106

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神经表征一致性源于概率神经行为表征对齐

朱宇, Song Chunfeng, Ouyang Wanli, Yu Shan, Huang Tiejun; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80107-80133

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重新思考因果排序：对提升模型评估进行平衡的视角

朱敏沁, 孙泽旭, 熊若轩, 吴安鹏, 李宝宏, 唐彩芝, 周俊, 吴飞, 匡琨; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80134-80154

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通过上下文等变位置编码重新思考语言模型中的寻址

朱佳俊, 王沛豪, 蔡睿思, Jason D. Lee, 李盼, 王张扬; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80155-80186

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球形傅里叶空间中SE(3)等变扩散策略

朱旭鹏, 王凡, Robin Walters, Jane Shi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80187-80206

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MMedPO：使用临床感知多模态偏好优化对齐医学视觉语言模型

朱康宇, 夏鹏, 李云, 朱洪图, 王胜, 姚华秀; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80207-80222

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物理信息的时间对齐，用于自回归偏微分方程基础模型

朱丛丛, 徐晓燕, 韩嘉悦, 陈景润; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80223-80258

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通过成对损失进行梯度对齐回归

朱 Dixian, 杨天宝, Livnat Jerby; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80259-80281

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增强混合对照试验的统计有效性和功效：具有保形选择性借用的随机化推断方法

朱柯, 杨舒, 王晓飞; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80282-80309

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MELON：针对AI代理中间接提示注入攻击的可证明防御

朱凯杰, 杨仙军, 王金东, 郭文博, 王 William Yang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80310-80329

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通过扫描序列化实现高效的激光雷达反射率压缩

朱佳豪, 尤康, 丁丹丹, 马展; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80330-80346

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具有随时可用对抗约束的在线CMDPS的乐观算法

朱嘉辉, Yu Kihyun, Lee Dabeen, 刘鑫, 魏洪浩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80347-80372

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测量合成数据集的多样性

朱宇昌, 张辉哲, 吴冰哲, 李金堂, 郑子彬, 赵培林, 陈亮, 边亚涛; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80373-80397

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最佳子集选择：用于特征选择和消除的最优追逐

朱志涵, 张彦豪, 夏勇; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80398-80426

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软推理：通过受控嵌入探索在大型语言模型中导航解决方案空间

朱清林, 赵润聪, 闫瀚奇, 何玉兰, 陈 Yudong, 归林; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80427-80447

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SUICA：学习用于空间转录组学的超高维稀疏隐式神经表示

朱清天, 郑玉敏, 桑玉玲, 詹一帆, 朱子彦, 丁军, 郑银强; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80448-80462

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AlphaQCM：使用分布强化学习在金融领域发现Alpha

朱周凡, 朱柯; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80463-80479

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CSV-Occ：使用时态跨状态空间模型和中心投票机制融合多帧对齐以进行占用预测

朱子明, 朱宇, 陈佳豪, 凌晓峰, 陈欢雷, 孙丽华; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80480-80498

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时间步长专家混合：用于视觉领域多功能高效扩散模型的非对称时间步长 LoRA 专家

庄少彬, 郭毅伟, 丁彦博, 李锟昌, 陈欣远, 王耀辉, 王方义康, 张莹, 李晨, 王亚丽; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80499-80515

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掩码增强自回归预测：学习更多，关注更少

庄夏烈, 贾志凯, 李建金, 张振宇, 沈丽, 曹峥, 刘世伟; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80516-80532

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聚拢，但现在不行：提升低秩适应的渐进策略

庄展, 王谢群, 李伟, 张玉龙, 黄秋实, 陈树浩, 王雪浩, 魏延斌, 聂元东, 马科德, 张宇, 魏颖; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80533-80550

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Stealix：通过提示演化进行模型盗窃

庄志雄, 王辉波, Maria-Irina Nicolae, Mario Fritz; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80551-80568

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Agent-as-a-Judge：用智能体评估智能体

朱格明辰, 赵长生, Dylan R. Ashley, 王文毅, Dmitrii Khizbullin, 熊云阳, 刘泽春, Chang Ernie, Raghuraman Krishnamoorthi, 田元东, 史阳阳, Vikas Chandra, Jürgen Schmidhuber; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80569-80611

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通勤图神经网络

朱伟, 于涵, 谭广, 李晓晓; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80612-80628

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PieClam：基于重叠包容和排斥社区的通用图自编码器

Daniel Zilberg, Ron Levie; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80629-80661

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具有间歇策略通信的游戏的解耦 SGDA

Ali Zindari, Parham Yazdkhasti, Anton Rodomanov, Tatjana Chavdarova, Sebastian U Stich; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80662-80707

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FRUGAL：通过减少状态开销实现内存高效优化，用于可扩展训练

Philip Zmushko, Aleksandr Beznosikov, Martin Takáč, Samuel Horváth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80708-80739

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使用世界模型进行强化学习中的新颖性检测

Geigh Zollicoffer, Kenneth Eaton, Jonathan C Balloch, Julia Kim, Wei Zhou, Robert Wright, Mark Riedl; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80740-80758

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EasyRef：通过多模态 LLM 实现的通用组图像引用

Zhuofan Zong, Jiang Dongzhi, Ma Bingqi, Song Guanglu, Shao Hao, Shen Dazhong, Liu Yu, Li Hongsheng; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80759-80775

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分析李雅普诺夫函数发现：基于 RL 的生成方法

邹浩瀚, 冯杰, 赵浩, 史元元; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80776-80804

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SpikeVideoFormer：具有汉明注意力及 $\mathcal{O}(T)$ 复杂度的有效脉冲驱动视频 Transformer

邹世豪, 李庆峰, Ji Wei, Li Jingjing, Yang Yongkui, Li Guoqi, Dong Chao; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80805-80821

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HPS：用于人类偏好对齐的硬偏好采样

邹贤东, 林婉瑜, 李宇辰, 周盼; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80822-80845

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通过加权多 PLM 融合进行对比隐私数据合成

邹天元, 刘洋, 李鹏, 熊宇飞, Zhang Jianqing, Liu Jingjing, Ye Xiaozhou, Ouyang Ye, Zhang Ya-Qin; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80846-80872

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先看两眼再回答：用于缓解多模态大型语言模型幻觉的记忆空间视觉回溯

邹鑫, Wang Yizhou, Yan Yibo, Lyu Yuanhuiyi, Zheng Kening, Huang Sirui, Chen Junkai, Jiang Peijie, Liu Jia, Tang Chang, Hu Xuming; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80873-80899

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随机特征表示提升

Nikita Zozoulenko, Thomas Cass, Lukas Gonon; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80900-80932

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超越通信开销：一种用于缓解分布式学习中压缩偏差的多层次蒙特卡洛方法

Ze’Ev Zukerman, Bassel Hamoud, Kfir Yehuda Levy; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80933-80960

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MedXpertQA：基准专家级医学推理和理解

Yuxin Zuo, Shang Qu, Yifei Li, Zhang-Ren Chen, Xuekai Zhu, Ermo Hua, Kaiyan Zhang, Ning Ding, Bowen Zhou; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80961-80990

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立场：医学大型语言模型基准应优先考虑结构效度

Ahmed Alaa, Thomas Hartvigsen, Niloufar Golchini, Shiladitya Dutta, Frances Dean, Inioluwa Deborah Raji, Travis Zack; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:80991-81004

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立场：LLM社会模拟是一种有希望的研究方法

Jacy Reese Anthis, Ryan Liu, Sean M Richardson, Austin C. Kozlowski, Bernard Koch, Erik Brynjolfsson, James Evans, Michael S. Bernstein; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81005-81034

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立场：生成式AI监管可以借鉴社交媒体监管的经验

Ruth Elisabeth Appel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81035-81049

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立场：超越协助——重新构想LLM作为心理健康护理中伦理且适应性的合作者

Abeer Badawi, Md Tahmid Rahman Laskar, Jimmy Huang, Shaina Raza, Elham Dolatabadi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81050-81066

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立场：图学习将因糟糕的基准而失去相关性

Maya Bechler-Speicher, Ben Finkelshtein, Fabrizio Frasca, Luis Müller, Jan Tönshoff, Antoine Siraudin, Viktor Zaverkin, Michael M. Bronstein, Mathias Niepert, Bryan Perozzi, Mikhail Galkin, Christopher Morris; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81067-81089

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立场：不要将“AGI”视为人工智能研究的北极星目标

Borhane Blili-Hamelin, Christopher Graziul, Leif Hancox-Li, Hananel Hazan, El-Mahdi El-Mhamdi, Avijit Ghosh, Katherine A Heller, Jacob Metcalf, Fabricio Murai, Eryk Salvaggio, Andrew J Smart, Todd Snider, Mariame Tighanimine, Talia Ringer, Margaret Mitchell, Shiri Dori-Hacohen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81090-81117

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立场：强大的消费者保护是美国人工智能安全不可剥夺的防御

Serena Booth; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81118-81129

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立场：将可解释机器学习重新思考为应用统计学

Sebastian Bordt, Eric Raidl, Ulrike Von Luxburg; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81130-81142

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立场：不要在少于几百个数据点的LLM评估中使用中心极限定理

Sam Bowyer, Laurence Aitchison, Desi R. Ivanova; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81143-81184

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立场：认证鲁棒性并不（目前）意味着模型安全性

Andrew Craig Cullen, Paul Montague, Sarah Monazam Erfani, Benjamin I. P. Rubinstein; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81185-81198

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立场：深度学习的理论必须包含组合稀疏性

David A. Danhofer, Davide D’Ascenzo, Rafael Dubach, Tomaso A Poggio; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81199-81210

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立场：机器学习中种族分类是一个有缺陷的前提

Miriam Doh, Benedikt Höltgen, Piera Riccio, Nuria M Oliver; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81211-81232

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立场：强化学习中后悔界限的常数至关重要

Simone Drago, Marco Mussi, Alberto Maria Metelli; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81233-81275

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立场：当前的模型许可实践正在将我们拖入法律不合规的泥潭

Moming Duan, Mingzhe Du, Rui Zhao, Mengying Wang, Yinghui Wu, Nigel Shadbolt, Bingsheng He; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81276-81291

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立场：我们需要对生成式AI进行算法理解

Oliver Eberle, Thomas Austin Mcgee, Hamza Giaffar, Taylor Whittington Webb, Ida Momennejad; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81292-81314

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立场：人工智能领域的政治中立是不可能的——但以下是如何近似实现它

Jillian Fisher, Ruth Elisabeth Appel, Chan Young Park, Yujin Potter, Liwei Jiang, Taylor Sorensen, Shangbin Feng, Yulia Tsvetkov, Margaret Roberts, Jennifer Pan, Dawn Song, Yejin Choi; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81315-81374

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立场：停止扩展LLM！让我们专注于缩小规模

Yash Goel, Ayan Sengupta, Tanmoy Chakraborty; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81375-81392

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立场：现在是时候在体外测试神经计算了

Frithjof Gressmann, Ashley Chen, Lily Hexuan Xie, Nancy Amato, Lawrence Rauchwerger; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81393-81409

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立场：人工智能软件工程领域仍有未来研究和挑战

Alex Gu, Naman Jain, Wen-Ding Li, Manish Shetty, Kevin Ellis, Koushik Sen, Armando Solar-Lezama; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81410-81470

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立场：谱GNN对图傅里叶基的依赖性低于预期

Yuhe Guo, Huayi Tang, Jiahong Ma, Hongteng Xu, Zhewei Wei; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81471-81493

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立场：通用智能需要基于奖励的预训练

Seungwook Han, Jyothish Pari, Samuel J. Gershman, Pulkit Agrawal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81494-81513

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立场：我们需要负责任、以应用为导向（RAD）的人工智能研究

Sarah Hartman, Cheng Soon Ong, Julia Powles, Petra Kuhnert; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81514-81525

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立场：人工智能不应该是一场模仿游戏：半人马评估

Andreas Haupt, Erik Brynjolfsson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81526-81541

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立场：人工智能安全应该优先考虑未来的工作

Sanchaita Hazra, Bodhisattwa Prasad Majumder, Tuhin Chakrabarty; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81542-81555

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立场：我们不能用现有的词汇来理解人工智能

John Hewitt, Robert Geirhos, Been Kim; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81556-81572

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立场：并非所有对深度学习现象的解释都同样有价值

Alan Jeffares, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81573-81587

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立场：人工智能安全必须拥抱反脆弱性视角

Ming Jin, Hyunin Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81588-81605

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立场：LLM最昂贵的组成部分*应该*是它的训练数据

Nikhil Kandpal, Colin Raffel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81606-81616

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立场：构建代理倡导者，而不是平台代理

Sayash Kapoor, Noam Kolt, Seth Lazar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81617-81633

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立场：人工智能会议同行评审危机需要作者反馈和评审者奖励

Jaeho Kim, Yunseok Lee, Seulki Lee; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81634-81651

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立场：你不能制造一个NeRF

Ma Kimmel, Mueed Ur Rehman, Yonatan Bisk, Gary K. Fedder; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81652-81664

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立场：不确定性量化需要重新评估大型语言模型代理

Michael Kirchhof, Gjergji Kasneci, Enkelejda Kasneci; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81665-81677

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立场：人类面临着因逐渐丧失权力的存在风险

Jan Kulveit, Raymond Douglas, Nora Ammann, Deger Turan, David Krueger, David Duvenaud; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81678-81688

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标题：监督分类器回答了错误的OOD检测问题

Yucen Lily Li，Daohan Lu，Polina Kirichenko，Shikai Qiu，Tim G. J. Rudner，C. Bayan Bruss，Andrew Gordon Wilson； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81689-81713

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标题：真正自我提升的智能体需要内在的元认知学习

Tennison Liu，Mihaela Van Der Schaar； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81714-81727

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标题：内部评估是不够的。面向通用人工智能的稳健第三方评估和漏洞披露

Shayne Longpre，Kevin Klyman，Ruth Elisabeth Appel，Sayash Kapoor，Rishi Bommasani，Michelle Sahar，Sean Mcgregor，Avijit Ghosh，Borhane Blili-Hamelin，Nathan Butters，Alondra Nelson，Dr. Amit Elazari，Andrew Sellars，Casey John Ellis，Dane Sherrets，Dawn Song，Harley Geiger，Ilona Cohen，Lauren Mcilvenny，Madhulika Srikumar，Mark M. Jaycox，Markus Anderljung，Nadine Farid Johnson，Nicholas Carlini，Nicolas Miailhe，Nik Marda，Peter Henderson，Rebecca S. Portnoff，Rebecca Weiss，Victoria Westerhoff，Yacine Jernite，Rumman Chowdhury，Percy Liang，Arvind Narayanan； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81728-81758

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标题：代数揭示深度学习 - 神经代数几何的邀请

Giovanni Luca Marchetti，Vahid Shahverdi，Stefano Mereta，Matthew Trager，Kathlén Kohn； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81759-81773

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标题：机器学习模型存在供应链问题

Sarah Meiklejohn，Hayden Blauzvern，Mihai Maruseac，Spencer Schrock，Laurent Simon，Ilia Shumailov； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81774-81785

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标题：终身调整与持续强化学习不兼容

Golnaz Mesbahi，Parham Mohammad Panahi，Olya Mastikhina，Steven Tang，Martha White，Adam White； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81786-81796

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标题：扩展LLM智能体需要使用LLM原语进行渐近分析

Elliot Meyerson，Xin Qiu； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81797-81809

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标题：概率建模足以进行因果推断

Bruno Kacper Mlodozeniec，David Krueger，Richard E Turner； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81810-81840

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标题：重新思考LLM偏见探测，借鉴社会科学的经验

Kirsten Morehouse，Siddharth Swaroop，Weiwei Pan； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81841-81860

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标题：贝叶斯预测的未来是先验拟合

Samuel Müller，Arik Reuter，Noah Hollmann，David Rügamer，Frank Hutter； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81861-81875

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标题：人工智能的权利

Rashid Mushkani，Hugo Berard，Allison Cohen，Shin Koseki； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81876-81896

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标题：首先求解分层线性模型，以理解神经动力学现象（神经坍塌、涌现、懒惰/丰富模式和格罗金）

Yoonsoo Nam，Seok Hyeong Lee，Clémentine Carla Juliette Dominé，Yeachan Park，Charles London，Wonyl Choi，Niclas Alexander Göring，Seungjai Lee； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81897-81929

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标题：民主人工智能是可能的。民主等级框架展示了它如何运作。

Aviv Ovadya，Kyle Redman，Luke Thorburn，Quan Ze Chen，Oliver Smith，Flynn Devine，Andrew Konya，Smitha Milli，Manon Revel，Kevin Feng，Amy X Zhang，Bilva Chandra，Michiel A. Bakker，Atoosa Kasirzadeh； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81930-81961

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标题：迭代在线-离线联合优化是管理复杂LLM版权风险所必需的

Yanzhou Pan，Jiayi Chen，Jiamin Chen，Zhaozhuo Xu，Denghui Zhang； 第42届国际机器学习会议论文集，PMLR 267:81962-81976

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标题：可解释的人工智能无法在没有更好的用户研究的情况下取得进展

Matej Pičulin, Bernarda Petek, Irena Ograjenšek, Erik Strumbelj; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81977-81994

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立场：因果机器学习需要严格的合成实验以实现更广泛的应用

Audrey Poinsot, Panayiotis Panayiotou, Alessandro Leite, Nicolas Chesneau, Özgür Şimşek, Marc Schoenauer; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:81995-82015

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立场：当前所有生成保真度和多样性指标都有缺陷

Ossi Räisä, Boris Van Breugel, Mihaela Van Der Schaar; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82016-82050

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立场：动物认知原理以改进LLM评估

Sunayana Rane, Cyrus F. Kirkman, Graham Todd, Amanda Royka, Ryan M.C. Law, Erica Cartmill, Jacob Gates Foster; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82051-82061

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立场：人工智能日益增长的正当程序问题

Sunayana Rane; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82062-82071

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立场：基于经验的可识别性理论将加速自监督学习研究

Patrik Reizinger, Randall Balestriero, David Klindt, Wieland Brendel; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82072-82090

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立场：大型语言模型的“心智理论”基准测试已失效

Matthew Riemer, Zahra Ashktorab, Djallel Bouneffouf, Payel Das, Miao Liu, Justin D. Weisz, Murray Campbell; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82091-82130

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立场：图匹配系统应拥有更好的基准测试

Indradyumna Roy, Saswat Meher, Eeshaan Jain, Soumen Chakrabarti, Abir De; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82131-82150

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立场：当激励措施适得其反时，数据不再是人为的

Sebastin Santy, Prasanta Bhattacharya, Manoel Horta Ribeiro, Kelsey R Allen, Sewoong Oh; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82151-82165

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立场：人工智能竞赛为生成人工智能评估的经验严谨性提供了黄金标准

D. Sculley, William Cukierski, Phil Culliton, Sohier Dane, Maggie M Demkin, Ryan Holbrook, Addison Howard, Paul T Mooney, Walter Reade, Meg Risdal, Nate Keating; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82166-82178

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立场：社会影响研究需要针对创意创作任务的基准测试

Judy Hanwen Shen; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82179-82199

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立场：情境完整性在语言模型中应用不足

Yan Shvartzshnaider, Vasisht Duddu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82200-82210

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立场：人工智能代理需要经过身份验证的委托

Tobin South, Samuele Marro, Thomas Hardjono, Robert Mahari, Cedric Deslandes Whitney, Alan Chan, Alex Pentland; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82211-82231

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立场：评估生成式人工智能系统是一项社会科学测量挑战

Hanna Wallach, Meera Desai, A. Feder Cooper, Angelina Wang, Chad Atalla, Solon Barocas, Su Lin Blodgett, Alexandra Chouldechova, Emily Corvi, P. Alex Dow, Jean Garcia-Gathright, Alexandra Olteanu, Nicholas J Pangakis, Stefanie Reed, Emily Sheng, Dan Vann, Jennifer Wortman Vaughan, Matthew Vogel, Hannah Washington, Abigail Z. Jacobs; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82232-82251

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立场：人工智能扩展：从上到下和向外

Yunke Wang, Yanxi Li, Chang Xu; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82252-82264

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立场：模型评估中的人类基准测试需要严谨性和透明度（附有建议和报告清单）

Kevin Wei, Patricia Paskov, Sunishchal Dev, Michael J Byun, Anka Reuel, Xavier Roberts-Gaal, Rachel Calcott, Evie Coxon, Chinmay Deshpande; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82265-82325

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立场：深度学习并非如此神秘或不同

Andrew Gordon Wilson; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82326-82346

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立场：检索增强系统可能是有害的医疗沟通者

Lionel Wong, Ayman Ali, Raymond M Xiong, Zejiang Shen, Yoon Kim, Monica Agrawal; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82347-82359

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观点：大型语言模型需要一个贝叶斯元推理框架，以实现更强大和更具泛化性的推理

颜寒琪, 张林海, 李嘉政, 沈震毅, 何玉兰; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82360-82383

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观点：形式化数学推理——人工智能的新前沿

杨开宇, Gabriel Poesia, 何景轩, 李文达, Kristin E. Lauter, Swarat Chaudhuri, Dawn Song; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82384-82398

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观点：人工智能和机器学习社区应采用更透明和规范的同行评审流程

杨静; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82399-82408

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观点：数据中心人工智能对齐的挑战和未来方向

Yeh Min-Hsuan, Jeffrey Wang, 杜雪峰, Seongheon Park, Tao Leitian, Shawn Im, 李奕轩; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82409-82425

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观点：编辑大型语言模型会带来严重的安全性风险

Paul Youssef, 赵志学, Daniel Braun, Jörg Schlötterer, Christin Seifert; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82426-82440

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观点：可信赖的人工智能代理需要整合大型语言模型和形式化方法

张野迪, 蔡宇凡, 左新悦, 栾晓坤, 王开龙, 侯哲, 张一凡, 魏知源, 孟孙, 孙俊, 孙静, Dong Jin Song; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82441-82459

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观点：语言模型开发者应报告训练-测试重叠

Andy K Zhang, Kevin Klyman, Mai Yifan, Yoav Levine, Zhang Yian, Rishi Bommasani, Percy Liang; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82460-82482

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观点：人工智能评估应借鉴我们如何测试人类的方法

Zhuang Yan, Liu Qi, Pardos Zachary, Kyllonen Patrick C., Zu Jiyun, Huang Zhenya, Wang Shijin, Chen Enhong; 第42届国际机器学习会议论文集, PMLR 267:82483-82508

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