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第264卷:教育评估大型基础模型,2024年12月15-16日,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华
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编辑:李胜、崔忠民、陆嘉森、Deborah Harris、景淑敏
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序言
首届教育评估大型基础模型研讨会
李胜、郭东亮、齐岱青、崔忠民、陆嘉森、Deborah Harris、景淑敏; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:1-2
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投稿论文
MIRROR:一种用于自动评估开放式问题生成的全新方法
Aniket Deroy、Subhankar Maity、Sudeshna Sarkar; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:3-32
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Gemini Pro 在教育领域被 GPT-4V 击败:证据
Gyeonggeon Lee、Lehong Shi、Ehsan Latif、Xiaoming Zhai; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:33-60
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使用大型语言模型在教育技术中自动生成数学问题的提示
Junior Cedric Tonga、Benjamin Clement、Pierre-Yves Oudeyer; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:61-102
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针对开放式问题的自动反馈生成:基于微调LLMs的见解
Elisabetta Mazzullo、Okan Bulut; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:103-120
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BanditCAT 和 AutoIRT:用于计算机自适应测试和项目校准的机器学习方法
James Sharpnack、Kevin Hao、Phoebe Mulcaire、Klinton Bicknell、Geoff LaFlair、Kevin Yancey、Alina A. von Davier; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:121-135
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VISTA:用于使用LLM进行数学问题生成量身定制自动化的视觉集成系统
Jeongwoo Lee、Kwangsuk Park、Jihyeon Park; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:136-156
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利用GPT增强非认知评估:大学归属感问卷的项目生成和翻译创新
Mingfeng Xue、Yunting Liu、HuaXia Xiong; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:157-172
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用于评估空间分布人格特质的大型基础模型
Avi Bleiweiss; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:173-185
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利用大型语言模型进行概念性问题评估,以实现可扩展的自动评分:工程领域的应用
Rujun Gao、Xiaosu Guo、Xiaodi Li、Arun Balajiee Lekshmi Narayanan、Naveen Thomas、Arun R. Srinivasa; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:186-206
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利用基于 grounding 的大型语言模型自动生成教育演示文稿
Eric Xie、Guangzhi Xiong、Haolin Yang、Olivia Coleman、Michael Kennedy、Aidong Zhang; 教育评估大型基础模型会议论文集, PMLR 264:207-220
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