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第263卷:从困难数据学习分类器,2024年10月19-20日,西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉
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编辑:Pawel Zyblewski,Manuel Grana,Ksieniewicz Pawel,Leandro Minku
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用于识别上肢仿生肢控制中受污染的多通道肌电图和肌动图信号的双重集成分类器
Pawel Trajdos,Marek Kurzynski; 困难数据分类器学习研讨会论文集,PMLR 263:1-8
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基于关键点掩码的局部特征匹配和基于关键点擦除的全局特征表示,用于可见光-红外行人重识别
Kisung Seo,Soonyong Gwon,Chae Woon; 困难数据分类器学习研讨会论文集,PMLR 263:9-16
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使用流式方法加速深度神经网络训练:基础值机制
Mateusz Wojtulewicz,Piotr Duda,Robert Nowicki,Leszek Rutkowski; 困难数据分类器学习研讨会论文集,PMLR 263:17-24
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$F_{\beta}$-图 - 用于评估不平衡数据分类器的可视化工具
Szymon Wojciechowski,Michal Wozniak; 困难数据分类器学习研讨会论文集,PMLR 263:25-31
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用于学习少样本对比表示的轮廓距离损失
Pinitas Kosmas,Nemanja Rasajski,Konstantinas Mankantasis,Yannakakis Georgios; 困难数据分类器学习研讨会论文集,PMLR 263:32-39
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使用提前停止的模型检测噪声标签
Lea Hergert,Mark Jelasity; 困难数据分类器学习研讨会论文集,PMLR 263:40-47
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对齐是否有助于持续学习?
Anurag Daram,Dhireesha Kudithipudi; 困难数据分类器学习研讨会论文集,PMLR 263:48-55
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