探索与利用挑战赛 2011 摘要

Christophe Salperwyck，Tanguy Urvoy
在线探索与利用交易研讨会论文集 2，PMLR 26:86-97，2012。

摘要

Pascal 探索与利用挑战赛 2011 旨在评估用于在线网站内容选择问题的算法。本文介绍了我们用于在该挑战赛中获得第二名的解决方案，以及我们进行的一些辅助实验。我们评估的方法都结构化为三层。第一层为连续和名义数据的流数据提供在线摘要。连续数据使用在线分位数摘要处理。名义数据使用基于哈希的计数结构进行总结。通过这些技术，我们构建了一个准确的流数据摘要，并具有较小的内存占用。第二层使用摘要来构建预测器。我们利用了各种类型的树，从简单的决策树桩到深度多元树。对于最后一层，我们探索了几种组合策略：在线 bagging、指数加权、线性排序器和简单的平均。

引用本文

BibTeX
@InProceedings{pmlr-v26-salperwyck12a, title = {探索与利用挑战赛 2011 摘要}, author = {Salperwyck, Christophe and Urvoy, Tanguy}, booktitle = {在线探索与利用交易研讨会论文集 2}, pages = {86--97}, year = {2012}, editor = {Glowacka, Dorota and Dorard, Louis and Shawe-Taylor, John}, volume = {26}, series = {机器学习研究论文集}, address = {美国华盛顿州贝尔维尤}, month = {07月02日}, publisher = {PMLR}, pdf = {https://pmlr.com.cn/v26/salperwyck12a/salperwyck12a.pdf}, url = {https://pmlr.com.cn/v26/salperwyck12a.html}, abstract = {Pascal 探索与利用挑战赛 2011 旨在评估用于在线网站内容选择问题的算法。本文介绍了我们用于在该挑战赛中获得第二名的解决方案，以及我们进行的一些辅助实验。我们评估的方法都结构化为三层。第一层为连续和名义数据的流数据提供在线摘要。连续数据使用在线分位数摘要处理。名义数据使用基于哈希的计数结构进行总结。通过这些技术，我们构建了一个准确的流数据摘要，并具有较小的内存占用。第二层使用摘要来构建预测器。我们利用了各种类型的树，从简单的决策树桩到深度多元树。对于最后一层，我们探索了几种组合策略：在线 bagging、指数加权、线性排序器和简单的平均。} }
Endnote
%0 会议论文 %T 探索与利用挑战赛 2011 摘要 %A Christophe Salperwyck %A Tanguy Urvoy %B 在线探索与利用交易研讨会论文集 2 %C 机器学习研究论文集 %D 2012 %E Dorota Glowacka %E Louis Dorard %E John Shawe-Taylor %F pmlr-v26-salperwyck12a %I PMLR %P 86--97 %U https://pmlr.com.cn/v26/salperwyck12a.html %V 26 %X Pascal 探索与利用挑战赛 2011 旨在评估用于在线网站内容选择问题的算法。本文介绍了我们用于在该挑战赛中获得第二名的解决方案，以及我们进行的一些辅助实验。我们评估的方法都结构化为三层。第一层为连续和名义数据的流数据提供在线摘要。连续数据使用在线分位数摘要处理。名义数据使用基于哈希的计数结构进行总结。通过这些技术，我们构建了一个准确的流数据摘要，并具有较小的内存占用。第二层使用摘要来构建预测器。我们利用了各种类型的树，从简单的决策树桩到深度多元树。对于最后一层，我们探索了几种组合策略：在线 bagging、指数加权、线性排序器和简单的平均。
RIS
TY - CPAPER TI - 探索与利用挑战赛 2011 摘要 AU - Christophe Salperwyck AU - Tanguy Urvoy BT - 在线探索与利用交易研讨会论文集 2 DA - 2012/05/02 ED - Dorota Glowacka ED - Louis Dorard ED - John Shawe-Taylor ID - pmlr-v26-salperwyck12a PB - PMLR DP - 机器学习研究论文集 VL - 26 SP - 86 EP - 97 L1 - https://pmlr.com.cn/v26/salperwyck12a/salperwyck12a.pdf UR - https://pmlr.com.cn/v26/salperwyck12a.html AB - Pascal 探索与利用挑战赛 2011 旨在评估用于在线网站内容选择问题的算法。本文介绍了我们用于在该挑战赛中获得第二名的解决方案，以及我们进行的一些辅助实验。我们评估的方法都结构化为三层。第一层为连续和名义数据的流数据提供在线摘要。连续数据使用在线分位数摘要处理。名义数据使用基于哈希的计数结构进行总结。通过这些技术，我们构建了一个准确的流数据摘要，并具有较小的内存占用。第二层使用摘要来构建预测器。我们利用了各种类型的树，从简单的决策树桩到深度多元树。对于最后一层，我们探索了几种组合策略：在线 bagging、指数加权、线性排序器和简单的平均。 ER -
APA
Salperwyck, C. & Urvoy, T. (2012)。探索与利用挑战赛 2011 摘要。在线探索与利用交易研讨会论文集 2，收录于机器学习研究论文集 26:86-97。可从 https://pmlr.com.cn/v26/salperwyck12a.html 获取。

相关材料