ICML 探索与利用挑战：保持简单！

Olivier Nicol, Jérémie Mary, Philippe Preux
在线探索与利用交易研讨会论文集 2, PMLR 26:62-85, 2012.

摘要

推荐已成为许多公司经济中的关键特征（在线购物、搜索引擎...）。在推荐系统方面已经做了很多工作，并且仍然有很多需要改进的地方。事实上，如今在许多公司，大部分工作都是手工完成的。此外，即使设计了一个所谓的智能推荐系统，在没有使用真实用户的情况下也很难对其进行评估，这显然涉及经济问题。ICML 探索与利用挑战旨在让人们提出高效的推荐技术，并特别关注有限的计算资源。该挑战还提出了一个框架，以解决使用真实数据评估推荐算法的问题。我们参加了这项挑战并取得了最好的成绩；本文旨在报告这一成就；我们还讨论了评估过程，并为未来同类挑战提出了一个更好的评估方法。

引用本文

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APA
Nicol, O., Mary, J. & Preux, P. (2012). ICML 探索与利用挑战：保持简单！. 在线探索与利用交易研讨会论文集 2, in 机器学习研究论文集 26:62-85 可从 https://pmlr.com.cn/v26/nicol12a.html 获取。

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