2024年医疗机器学习（ML4H）

Helen Zhou、Stefan Hegselmann、Elizabeth Healey、Trenton Chang、Caleb Ellington、Michael Leone、Vishwali Mhasawade、Sana Tonekaboni、Winston Chen、Hyewon Jeong、Xiaoxiao Li、Juyeon Heo、Payal Chandak、Ayush Noori、Sarah Jabbour、Jessica Dafflon、Jerry Ji、Jivat Neet Kaur、Amin Adibi、Xu Cao、Meera Krishnamoorthy、Yidi Huang、Fabian Gröger、Aishwarya Mandyam、Niloufar Saharhkhiz、Teya Bergamaschi、William Boag、Jeroen Berrevoets、Matthew Lee、Kyle Heuton、Peniel Argaw、Haoran Zhang; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:1-13

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人类价值观项目

Isaac S. Kohane; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:14-18

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医疗机器学习的（缺乏？）科学

Matthew McDermott; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:19-29

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MIK：用于生物序列可视化、分类和聚类的改进隔离核

Sarwan Ali、Prakash Chourasia、Haris Mansoor、Bipin Koirala、Murray Patterson; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:30-47

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组织病理图像分析的自监督范式和编码器拟合

Asfandyar Azhar; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:48-60

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可解释的多模态癫痫检测中临床决策变异性的建模

Asfandyar Azhar、Amulyal Mathur、Sahil Jain、James Emilian、Shaurjya Mandal、Nidhish Shah、Yongjie Jessica Zhang; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:61-72

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通过深度学习推断空间转录组从常规组织病理学绘制三维肿瘤异质性：概念验证比较研究

Zarif Azher、Gokul Srinivasan、Keluo Yao、Minh-Khang Le、Ken Lau、Harsimran Kaur、Fred Kolling、Louis Vaickus、Xiaoying Lu、Joshua Levy; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:73-85

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RESIST：使用隐式空间感知Transformer重新映射EIT信号

Dominik Becker、Anita Just、Günter Hahn、Peter Herrmann、Leif Saager、Fabian H. Sinz; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:86-103

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Labrador：探索用于实验室数据的掩码语言建模的极限

David Bellamy、Bhawesh Kumar、Cindy Wang、Andrew Beam; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:104-129

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基于连续性对比的ECG表示，用于仅从导联I检测心传导阻滞

Teya Bergamaschi、Collin Stultz、Ridwan Alam; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:130-142

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MLV2-Net：基于评分者的多数标签投票，用于一致的脑膜淋巴管分割

Fabian Bongratz、Markus Karmann、Adrian Holz、Moritz Bonhoeffer、Viktor Neumaier、Sarah Deli、Benita Schmitz-Koep、Claus Zimmer、Christian Sorg、Melissa Thalhammer、Dennis M Hedderich、Christian Wachinger; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:143-153

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用于疑似急性感染和脓毒症的血液样本诊断和预后的机器学习分类器的开发

Ljubomir Buturovic、Michael Mayhew、Roland Luethy、Kirindi Choi、Uros Midic、Nandita Damaraju、Yehudit Hasin-Brumshtein、Amitesh Pratap、Rhys Adams、Joao Fonseca、Ambika Srinath、Paul Fleming、Claudia Pereira、Oliver Liesenfeld、Purvesh Khatri、Timothy Sweeney; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:154-170

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MpoxVLM：用于诊断猴痘病毒感染皮肤病变的视觉语言模型

Xu Cao、Wenqian Ye、Kenny Moise、Megan Coffee; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:171-185

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wav2sleep：一种统一的多模态方法，用于从生理信号中进行睡眠阶段分类

Jonathan F. Carter、Lionel Tarassenko; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:186-202

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U-Fair：基于不确定性的多模态多任务学习，用于更公平的抑郁症检测

Jiaee Cheong、Aditya Bangar、Sinan Kalkan、Hatice Gunes; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:203-218

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通过结合面部和眼动数据对阿尔茨海默病进行多模态分类

Shih-Han Chou、Miini Teng、Harshinee Sriram、Chuyuan Li、Giuseppe Carenini、Cristina Conati、Thalia S. Field、Hyeju Jang、Gabriel Murray; 第四届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 259:219-232

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降低泊松误差可以抵消分类误差：一种满足临床性能要求的技术

Charles B. Delahunt, Courosh Mehanian, Matthew P. Horning; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:233-247

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动态治疗方案下条件治疗效应估计的不确定性量化

Leon Deng, Hong Xiong, Feng Wu, Sanyam Kapoor, Soumya Gosh, Zach Shahn, Li-wei Lehman; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:248-266

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评估大型语言模型在面向患者的医疗问答中的安全性

Yella Diekmann, Chase M Fensore, Rodrigo M Carrillo-Larco, Nishant Pradhan, Bhavya Appana, Joyce C Ho; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:267-290

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EHRMamba：面向电子健康记录的通用和可扩展基础模型

Adibvafa Fallahpour, Mahshid Alinoori, Wenqian Ye, Xu Cao, Arash Afkanpour, Amrit Krishnan; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:291-307

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用于儿科肥胖风险评估的互操作机器学习流水线

Hamed Fayyaz, Mehak Gupta, Alejandra Perez Ramirez, Claudine Jurkovitz, H. Timothy Bunnell, Thao-Ly T. Phan, Rahmatollah Beheshti; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:308-324

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使用临床医生指导的表示进行可解释的治疗策略学习：一种实用方法

Johannes O Ferstad, Emily B Fox, David Scheinker, Ramesh Johari; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:325-349

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使用时序差分学习进行重症监护室实时死亡率预测的鲁棒性

Thomas Frost, Kezhi Li, Steve Harris; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:350-363

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基于查询引导的自监督学习的护理记录摘要

Ya Gao, Hans Moen, Saila Koivusalo, Miika Koskinen, Pekka Marttinen; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:364-383

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BulkRNABert：基于批量RNA测序的语言模型的癌症预后

Maxence Gélard, Guillaume Richard, Thomas Pierrot, Paul-Henry Cournède; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:384-400

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时间序列基础模型是否已准备好用于医疗保健中的生命体征预测？

Xiao Gu, Yu Liu, Zaineb Mohsin, Jonathan Bedford, Anshul Thakur, Peter Watkinson, Lei Clifton, Tingting Zhu, David Clifton; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:401-419

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揭示急诊分诊中的判断偏差：基于大型语言模型的公共卫生方法

Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos-Fernandez, Océane Doremus, Cédric Gil-Jardiné, Emmanuel Lagarde; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:420-439

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用于评估手术反馈有效性的多模态自监督学习

Arushi Gupta, Rafal Dariusz Kocielnik, Jiayun Wang, Firdavs Nasriddinov, Cherine Yang, Elyssa Wong, Anima Anandkumar, Andrew Hung; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:440-455

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使用保形预测进行强度调制放射治疗质量保证的训练感知风险控制

Kevin He, David Adam, Sarah Han-Oh, Anqi Liu; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:456-470

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用于生物医学图像分析的上下文长度和高效Transformer的研究

Sarah M. Hooper, Hui Xue; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:471-489

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使用潜在扩散模型和自监督学习增强3D心脏CT分割

Quanqi Hu, Ashok Vardhan Addala, Masaki Ikuta, Ravi Soni, Gopal Avinash; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:490-501

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HIST-AID：利用历史患者报告进行增强的多模态自动诊断

Haoxu Huang, Cem Deniz, Kyunghyun Cho, Sumit Chopra, Divyam Madaan; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:502-523

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重新思考RGB-D融合在手术数据集中的语义分割

Muhammad Abdullah Jamal, Omid Mohareri; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:524-534

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基于眼底图像的具有PAC保证的视力评估

Sooyong Jang, Kuk Jin Jang, Hyonyoung Choi, Yong-Seop Han, Seongjin Lee, Jin-hyun Kim, Insup Lee; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:535-549

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ST2S-rPPG：一种用于基于视频的脉搏估计的时空两阶段学习方法

Eirini Kateri, Katayoun Farrahi; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:550-562

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不受信任数据下的荟萃分析

Shiva Kaul, Geoffrey Gordon; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:563-593

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HeartMAE：通过光流引导的掩码自编码器推进心脏MRI分析

Vladislav Kim, Lisa Schneider, Soodeh Kalaie, Declan O’Regan, Christian Bender; 第四届机器学习与健康研讨会论文集, PMLR 259:594-609

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通过检测短信通信中的分歧来防止亲密伴侣暴力

Mahesh Babu Kommalapati, Xiao Gu, Harshit Pandey, Christie J. Rizzo, Charlene Collibee, Silvio Amir, Aarti Sathyanarayana; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:610-622

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从隔离到协作：用于胸部 X 射线分类的联邦异构学习

Pranav Kulkarni, Adway Kanhere, Paul H. Yi, Vishwa S. Parekh; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:623-635

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临床 T5 模型是否更适合临床文本？

Yahan Li, Keith Harrigian, Ayah Zirikly, Mark Dredze; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:636-667

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广义提示调整：将冻结的单变量时间序列基础模型适应于多变量医疗时间序列

Mingzhu Liu, Angela Chen, George Chen; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:668-679

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检测通用大型语言模型中的敏感医疗响应

Daniel Lopez-Martinez, Abhishek Bafna; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:680-695

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DynamITE：使用 ITE 的最佳时敏器官供应

Alessandro Marchese, Hans de Ferrante, Jeroen Berrevoets, Sam Verboven; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:696-713

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我们应该如何在可解释的临床政策模型中表示历史？

Anton Matsson, Lena Stempfle, Yaochen Rao, Zachary R. Margolin, Heather J. Litman, Fredrik D. Johansson; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:714-734

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Path-RAG：知识引导的关键区域检索，用于开放式病理视觉问答

Awais Naeem, Tianhao Li, Huang-Ru Liao, Jiawei Xu, Aby Mammen Mathew, Zehao Zhu, Zhen Tan, Ajay Kumar Jaiswal, Raffi A. Salibian, Ziniu Hu, Tianlong Chen, Ying Ding; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:735-746

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自监督概率插补，用于估计外部-自然损伤原因矩阵

Pirouz Naghavi, Erica Naghavi, Gang Wang, Kanyin Liane Ong; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:747-774

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指示驱动的自回归报告生成，用于心脏磁共振成像

Makiya Nakashima, Po-Hao Chen, Michael Bolen, Christopher Nguyen, W. H. Wilson Tang, Richard Grimm, Deborah Kwon, David Chen; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:775-786

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自动化手术培训中的反馈分析：检测、分类和评估

Firdavs Nasriddinov, Rafal Kocielnik, Arushi Gupta, Cherine Yang, Elyssa Wong, Anima Anandkumar, Andrew Hung; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:787-804

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DNAMite：可解释的校准生存分析，具有离散的加性模型

Mike Van Ness, Billy Block, Madeleine Udell; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:805-823

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低数据医学成像的拓扑机器学习

Brighton Nuwagira, Caner Korkmaz, Philmore Koung, Baris Coskunuzer; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:824-838

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儿科葡萄糖预测的迁移学习

Alain Ryser, Chuhao Feng, Tobias Scheithauer, Marc Pfister, Marie-Anne Burckhardt, Sara Bachmann, Alexander Marx, Julia E. Vogt; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:839-860

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状态空间建模的多周期癫痫循环进展

Krishnakant Saboo, Yurui Cao, Vaclav Kremen, Suguna Pappu, Philippa Karoly, Dean Freestone, Mark Cook, Gregory Worrell, Ravishankar Iyer; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:861-885

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简化临床试验招募：使用高级提示的二阶段零样本 LLM 方法

Mozhgan Saeidi; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:886-896

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MED-OMIT：用于医学摘要中遗漏的外部关注评估指标

Elliot Schumacher, Daniel Rosenthal, Dhruv Naik, Varun Nair, Luladay Price, Geoffrey Tso, Anitha Kannan; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:897-922

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在干扰下估计反事实分布

Shiv Shankar, Ritwik Sinha, Madalina Fiterau; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:923-940

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MAIRA-Seg：使用分割感知多模态大型语言模型增强放射报告生成

Harshita Sharma, Valentina Salvatelli, Shaury Srivastav, Kenza Bouzid, Shruthi Bannur, Daniel C. Castro, Maximilian Ilse, Sam Bond-Taylor, Mercy Prasanna Ranjit, Fabian Falck, Fernando Pérez-García, Anton Schwaighofer, Hannah Richardson, Maria Wetscherek, Stephanie Hyland, Javier Alvarez-Valle; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:941-960

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CoRE-BOLD：用于 BOLD 信号分析的跨域鲁棒且公平的集成

Vipul Kumar Singh, Jyotismita Barman, Sandeep Kumar, Jayadeva Jayadeva; 第四届健康机器学习研讨会论文集, PMLR 259:961-975

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Barttender: 一种易于理解且可解释的比较医学影像和非影像数据的途径

Ayush Singla, Shakson Isaac, Chirag J Patel; 第四届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 259:976-990

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在精准医疗中学习个性化治疗决策：反事实结果预测和生物标志物识别中的治疗分配偏差

Michael Vollenweider, Manuel Schürch, Chiara Rohrer, Gabriele Gut, Michael Krauthammer, Andreas Wicki; 第四届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 259:991-1013

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DILA：用于高维多标签医学编码预测的机制可解释性字典标签注意力

John Wu, David Wu, Jimeng Sun; 第四届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 259:1014-1038

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大型视觉语言模型在自动放射报告生成中的不确定性估计

Jenny Xu; 第四届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 259:1039-1052

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RespLLM：使用多模态LLM进行广义呼吸健康预测的音频和文本统一

Yuwei Zhang, Tong Xia, Aaqib Saeed, Cecilia Mascolo; 第四届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 259:1053-1066

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面向现实医疗应用的感知不确定性的个性化联邦学习

Yuwei Zhang, Tong Xia, Abhirup Ghosh, Cecilia Mascolo; 第四届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 259:1067-1086

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RadFlag：用于医学视觉语言模型的黑盒幻觉检测方法

Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee, Julian N. Acosta, L. John Fahrner, Pranav Rajpurkar; 第四届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 259:1087-1103

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迈向个性化的怀孕体验：使用图神经网络和数字健康技术预测症状

Rui Zhu, Jennifer Yu, Stephen H. Friend, Sarah M. Goodday, Bo Wang, Anna Goldenberg; 第四届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 259:1104-1120

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