加性模型提升：新见解与路径（病理）

Rickmer Schulte, David Rügamer; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1-9

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神经损失景观中的路径与环境空间

Daniel Dold, Julius Kobialka, Nicolai Palm, Emanuel Sommer, David Rügamer, Oliver Dürr; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:10-18

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自动自适应保形风险控制

Vincent Blot, Anastasios Nikolas Angelopoulos, Michael Jordan, Nicolas J-B. Brunel; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:19-27

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成本感知的人工模拟推断

Ayush Bharti, Daolang Huang, Samuel Kaski, Francois-Xavier Briol; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:28-36

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基于主优化的加性噪声模型可辨识性广义准则

Aramayis Dallakyan, Yang Ni; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:37-45

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重新探讨逆线性优化的在线学习方法：Fenchel–Young 损失视角与差距依赖的遗憾分析

Shinsaku Sakaue, Han Bao, Taira Tsuchiya; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:46-54

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具有公共特征的本地隐私估计

Yuheng Ma, Ke Jia, Hanfang Yang; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:55-63

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用于控制正负相关性的随机子集分布族

Takahiro Kawashima, Hideitsu Hino; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:64-72

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随时间变化的核化多臂老虎机下界

Xu Cai, Jonathan Scarlett; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:73-81

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作为迭代精调的随机迭代求解器：一种趋向后向稳定性的简单修正

Ruihan Xu, Yiping Lu; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:82-90

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深度学习中灵活的基于 Copula 的混合模型：一种处理任意边际分布的可扩展方法

Giora Simchoni, Saharon Rosset; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:91-99

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递归显式持续时间切换线性动力系统中的贝叶斯推断

Mikołaj Słupiński; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:100-108

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ClusterSC：通过捐赠者选择推进合成控制

Saeyoung Rho, Andrew Tang, Noah Bergam, Rachel Cummings, Vishal Misra; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:109-117

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具有局部差分隐私的高斯均值高效估计

Kalinin Nikita, Lukas Steinberger; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:118-126

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认知不确定性的 Credal 两样本检验

Siu Lun Chau, Antonin Schrab, Arthur Gretton, Dino Sejdinovic, Krikamol Muandet; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:127-135

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大动作空间的贝叶斯离线策略评估与学习

Imad Aouali, Victor-Emmanuel Brunel, David Rohde, Anna Korba; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:136-144

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深度贝叶斯神经网络后验的局部自适应和可扩展扩散采样方法的收敛性

Tim Rensmeyer, Oliver Niggemann; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:145-153

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利用不确定性感知先验进行微调使视觉和语言基础模型更可靠

Tim G. J. Rudner, Xiang Pan, Yucen Lily Li, Ravid Shwartz-Ziv, Andrew Gordon Wilson; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:154-162

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通过基于模式连接的模型聚合优化临床联邦学习

Anshul Thakur, Soheila Molaei, Patrick Schwab, Danielle Belgrave, Kim Branson, David A. Clifton; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:163-171

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S-CFE：简单反事实解释

Shpresim Sadiku, Moritz Wagner, Sai Ganesh Nagarajan, Sebastian Pokutta; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:172-180

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动作条件自预测强化学习的统一框架

Khimya Khetarpal, Zhaohan Daniel Guo, Bernardo Avila Pires, Yunhao Tang, Clare Lyle, Mark Rowland, Nicolas Heess, Diana L Borsa, Arthur Guez, Will Dabney; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:181-189

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使用 Sort and Snap 估计大型齐普夫分布

Peter Matthew Jacobs, Anirban Bhattacharya, Debdeep Pati, Lekha Patel, Jeff M. Phillips; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:190-198

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分段线性 Kolmogorov Arnold 网络与 ReLU 网络的关系研究

Nandi Schoots, Mattia Jacopo Villani, Niels uit de Bos; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:199-207

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用于 DAG 学习的 $\beta$ 阶无环导数

Madhumitha Shridharan, Garud Iyengar; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:208-216

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多源不变表示的条件生成学习：鲁棒性与效率

Guojun Zhu, Sanguo Zhang, Mingyang Ren; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:217-225

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利用邻域信息分析的力量进行协变量偏移下的分类

Mitsuhiro Fujikawa, Youhei Akimoto, Jun Sakuma, Kazuto Fukuchi; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:226-234

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通过双正态流的贝叶斯高斯过程 ODE

JIAN XU, Shian Du, Junmei Yang, Xinghao Ding, Delu Zeng, John Paisley; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:235-243

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局部学习系数：一种奇异性感知的复杂度度量

Edmund Lau, Zach Furman, George Wang, Daniel Murfet, Susan Wei; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:244-252

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通过在统计流形上沿广义测地线采样进行密度比估计

Masanari Kimura, Howard Bondell; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:253-261

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Attention 之后，选择才是关键

Chenhan Fu, Guoming Wang, Juncheng Li, Rongxing Lu, Siliang Tang; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:262-270

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枢轴框架：具有活动集大小控制的 Frank-Wolfe 算法

Mathieu Besançon, Sebastian Pokutta, Elias Samuel Wirth; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:271-279

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确保几何惩罚有界的黎曼极大极小优化加速方法

David Martínez-Rubio, Christophe Roux, Christopher Criscitiello, Sebastian Pokutta; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:280-288

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合成图的几乎线性时间差分隐私发布

Zongrui Zou, Jingcheng Liu, Jalaj Upadhyay; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:289-297

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高维回归中的对抗训练：生成数据与神经网络

Yue Xing; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:298-306

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多个合成数据集集成学习的偏置-方差分解

Ossi Räisä, Antti Honkela; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:307-315

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多臂老虎机博弈的近似信息最大化

Alex Barbier Chebbah, Christian L. Vestergaard, Jean-Baptiste Masson, Etienne Boursier; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:316-324

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解耦容量、目标、批量大小、估计器和步长对流式变分推断的影响

Abhinav Agrawal, Justin Domke; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:325-333

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光滑随机凸优化中 GD 和 SGD 的泛化下界

Peiyuan Zhang, Jiaye Teng, Jingzhao Zhang; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:334-342

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羊群效应平均场博弈中的学习：具有有限时间收敛性分析的单循环算法

Sihan Zeng, Sujay Bhatt, Alec Koppel, Sumitra Ganesh; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:343-351

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基于组的 SLOPE 模型的强筛选规则

Fabio Feser, Marina Evangelou; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:352-360

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具有多项逻辑函数逼近的无限时界强化学习

Jaehyun Park, Junyeop Kwon, Dabeen Lee; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:361-369

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通过乐观约束估计约束多目标贝叶斯优化

Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu, Yuxin Chen; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:370-378

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结构化多臂老虎机中贝叶斯固定预算最佳臂识别的先验相关分配

Nicolas Nguyen, Imad Aouali, András György, Claire Vernade; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:379-387

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Nyström 核 Stein 离散度

Florian Kalinke, Zoltán Szabó, Bharath Sriperumbudur; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:388-396

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某些目标比其他目标更难识别：量化目标依赖的成员身份泄漏

Achraf Azize, Debabrota Basu; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:397-405

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非平稳核化多臂老虎机的近优算法

Shogo Iwazaki, Shion Takeno; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:406-414

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具有随机观测失败的无遗憾贝叶斯优化

Shogo Iwazaki, Tomohiko Tanabe, Mitsuru Irie, Shion Takeno, Kota Matsui, Yu Inatsu; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:415-423

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非参数因子分析及其超越

Yujia Zheng, Yang Liu, Jiaxiong Yao, Yingyao Hu, Kun Zhang; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:424-432

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通过有效熵最大化改进预训练的自监督嵌入

Deep Chakraborty, Yann LeCun, Tim G. J. Rudner, Erik Learned-Miller; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:433-441

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贝叶斯多项逻辑正态动态线性模型的可扩展推断

Manan Saxena, Tinghua Chen, Justin D Silverman; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:442-450

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带预测市场的逆优化：用于引导系统状态的评分规则的表征

Han Bao, Shinsaku Sakaue; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:451-459

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HAVER：最大均值估计的实例依赖误差界及其在 Q 学习和蒙特卡洛树搜索中的应用

Tuan Nguyen, Jay Barrett, Kwang-Sung Jun; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:460-468

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用于组合优化的 GFlowNets 蚁群采样

Minsu Kim, Sanghyeok Choi, Hyeonah Kim, Jiwoo Son, Jinkyoo Park, Yoshua Bengio; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:469-477

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贝叶斯宽神经网络的函数空间 MCMC

Lucia Pezzetti, Stefano Favaro, Stefano Peluchetti; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:478-486

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防止监督对比学习中类崩溃的理论框架

Chungpa Lee, Jeongheon Oh, Kibok Lee, Jy-yong Sohn; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:487-495

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用于可解释和极化感知的网络嵌入的符号图自编码器

Nikolaos Nakis, Chrysoula Kosma, Giannis Nikolentzos, Michail Chatzianastasis, Iakovos Evdaimon, Michalis Vazirgiannis; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:496-504

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关于扩散模型的渐近均方误差最优性研究

Benedikt Fesl, Benedikt Böck, Florian Strasser, Michael Baur, Michael Joham, Wolfgang Utschick; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:505-513

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放松假设下寻根问题的自适应额外梯度方法

Yang Luo, Michael J O’Neill; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:514-522

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神经网络和 Transformer 中的傅里叶电路：多输入模运算的案例研究

Chenyang Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi, Zhao Song, Tianyi Zhou; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:523-531

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签名孤立森林

Marta Campi, Guillaume Staerman, Gareth W. Peters, Tomoko Masui; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:532-540

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弹性表示：减轻伪相关以增强群体鲁棒性

Tao Wen, Zihan Wang, Quan Zhang, Qi Lei; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:541-549

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网络 MDP 中多智能体强化学习的可扩展频谱表示

Zhaolin Ren, Runyu Zhang, Bo Dai, Na Li; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:550-558

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用近似共享特征连接域

Ziliang Samuel Zhong, Xiang Pan, Qi Lei; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:559-567

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变分推断中的认知不确定性与超额风险

Futoshi Futami; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:568-576

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学习可辨识结构有助于避免基于 DNN 的有监督因果学习中的偏置

Jiaru Zhang, Rui Ding, Qiang Fu, Huang Bojun, Zizhen Deng, Yang Hua, Haibing Guan, Shi Han, Dongmei Zhang; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:577-585

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为加权度校正随机块模型选择社区数量

Yucheng Liu, Xiaodong Li; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:586-594

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图稀疏化的经验误差估计

Siyao Wang, Miles E. Lopes; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:595-603

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关于多项式卷积网络的几何与优化研究

Vahid Shahverdi, Giovanni Luca Marchetti, Kathlén Kohn; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:604-612

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数据重建攻击与防御：系统性评估

Sheng Liu, Zihan Wang, Yuxiao Chen, Qi Lei; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:613-621

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利用公共数据的本地隐私采样

Behnoosh Zamanlooy, Mario Diaz, Shahab Asoodeh; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:622-630

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通过热启动和提前停止实现可靠且可扩展的变量重要性估计

Zexuan Sun, Garvesh Raskutti; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:631-639

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用于自适应 MCMC 的强化学习

Congye Wang, Wilson Ye Chen, Heishiro Kanagawa, Chris J. Oates; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:640-648

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通过 MMD 实现以预测为中心的不确定性量化

Zheyang Shen, Jeremias Knoblauch, Samuel Power, Chris J. Oates; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:649-657

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在具有袋装决策时间的强化学习中利用因果关系

Daiqi Gao, Hsin-Yu Lai, Predrag Klasnja, Susan Murphy; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:658-666

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使用自助重采样观测样本学习帕累托前沿

Wonyoung Kim, Garud Iyengar, Assaf Zeevi; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:667-675

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FedBaF：受基础模型偏置的联邦学习聚合

Jong-Ik Park, Srinivasa Pranav, Jose M F Moura, Carlee Joe-Wong; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:676-684

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用于结构保持合成数据的 Mixup 广义理论

Chungpa Lee, Jongho Im, Joseph H.T. Kim; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:685-693

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关于下一标记预测的样本复杂度研究

Oğuz Kaan Yüksel, Nicolas Flammarion; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:694-702

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用于优化、模拟和推断的分期概率条件作用

Paul Edmund Chang, Nasrulloh Ratu Bagus Satrio Loka, Daolang Huang, Ulpu Remes, Samuel Kaski, Luigi Acerbi; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:703-711

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在模型不确定性下引导 MFG 中的无遗憾智能体

Leo Widmer, Jiawei Huang, Niao He; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:712-720

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连接多个世界：用于因果部分识别问题的多边际最优传输

Zijun Gao, Shu Ge, Jian Qian; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:721-729

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方差爆炸扩散模型的多项式迭代复杂度：阐明 SDE 和 ODE 采样器

Ruofeng Yang, Bo Jiang, Shuai Li; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:730-738

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给还是不给？战略性扣留追索权的影响

Yatong Chen, Andrew Estornell, Yevgeniy Vorobeychik, Yang Liu; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:739-747

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线性非高斯结构方程模型的最优估计

Sunmin Oh, Seungsu Han, Gunwoong Park; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:748-756

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Stein Boltzmann 采样：一种用于全局优化的变分方法

Gaëtan Serré, Argyris Kalogeratos, Nicolas Vayatis; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:757-765

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利用最优传输和高斯过程回归学习图上定义的信号

Raphael Carpintero Perez, Sébastien Da Veiga, Josselin Garnier, Brian Staber; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:766-774

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无需学习时间反转的桥评分匹配

Elizabeth Louise Baker, Moritz Schauer, Stefan Sommer; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:775-783

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再生核希尔伯特空间中的安全探索

Abdullah Tokmak, Kiran G. Krishnan, Thomas B. Schön, Dominik Baumann; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:784-792

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有序 $\mathcal{V}$ 信息增长：共享信息的新视角

Rohan Ghosh, Mehul Motani; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:793-801

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关于学习增强型算法中的权衡研究

Ziyad Benomar, Vianney Perchet; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:802-810

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用于非凸优化的三次方正则化子空间牛顿法

Jim Zhao, Nikita Doikov, Aurelien Lucchi; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:811-819

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空间环境中预测方法的一致性验证

David R. Burt, Yunyi Shen, Tamara Broderick; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:820-828

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摆脱约束并重新参数化：NNLS 与隐式偏置的研究

Hung-Hsu Chou, Johannes Maly, Claudio Mayrink Verdun, Bernardo Freitas Paulo da Costa, Heudson Mirandola; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:829-837

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协同非参数两样本检验

Alejandro David De la Concha Duarte, Nicolas Vayatis, Argyris Kalogeratos; 第28届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:838-846

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更弱条件下的平滑 Langevin 采样

Iosif Lytras, Panayotis Mertikopoulos; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:847-855

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马尔可夫跳跃过程期望传播的熵匹配

Yannick Eich, Bastian Alt, Heinz Koeppl; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:856-864

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通过函数追踪实现联邦学习中的全局群体公平性

Yves Rychener, Daniel Kuhn, Yifan Hu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:865-873

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无奖励核增强强化学习中的近最优样本复杂度

Aya Kayal, Sattar Vakili, Laura Toni, Alberto Bernacchia; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:874-882

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通过数据删除和复制投毒贝叶斯推理

Matthieu Carreau, Roi Naveiro, William N. Caballero; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:883-891

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碰撞概率的隐私估计与序列检验的近最优算法

Robert Istvan Busa-Fekete, Umar Syed; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:892-900

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完美概念擦除的基本限制

Somnath Basu Roy Chowdhury, Kumar Avinava Dubey, Ahmad Beirami, Rahul Kidambi, Nicholas Monath, Amr Ahmed, Snigdha Chaturvedi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:901-909

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基于浅层图神经网络的随机几何图匹配完美恢复

Suqi Liu, Morgane Austern; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:910-918

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策略预测的微观基础推断

Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo, Seamus Somerstep, Moulinath Banerjee, Yuekai Sun; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:919-927

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从数据生成过程的视角学习异构图结构

Keyue Jiang, Bohan Tang, Xiaowen Dong, Laura Toni; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:928-936

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多头注意力的优越性：上下文线性回归中浅层 Transformer 的理论研究

Yingqian Cui, Jie Ren, Pengfei He, Hui Liu, Jiliang Tang, Yue Xing; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:937-945

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用于 DP-SGD 的球盒采样

Lynn Chua, Badih Ghazi, Charlie Harrison, Pritish Kamath, Ravi Kumar, Ethan Jacob Leeman, Pasin Manurangsi, Amer Sinha, Chiyuan Zhang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:946-954

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高维离散分布的距离估计

Kuldeep S. Meel, Gunjan Kumar, Yash Pote; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:955-963

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类型信息辅助的自监督知识图谱去噪

Jiaqi Sun, Yujia Zheng, Xinshuai Dong, Haoyue Dai, Kun Zhang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:964-972

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在逆因果行为预测中学习分布映射

Daniele Bracale, Subha Maity, Yuekai Sun, Moulinath Banerjee; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:973-981

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利用平方根逻辑目标优化神经网络训练和量化

Zhu Wang, Praveen Raj Veluswami, Harsh Mishra, Sathya N. Ravi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:982-990

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风险感知型休息多臂老虎机中的规划与学习

Nima Akbarzadeh, Yossiri Adulyasak, Erick Delage; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:991-999

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通过后验采样的帕累托集识别

Cyrille Kone, Marc Jourdan, Emilie Kaufmann; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1000-1008

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Wasserstein 距离下扩散模型广义概率流 ODE 的收敛性分析

Xuefeng Gao, Lingjiong Zhu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1009-1017

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用于扭曲黎曼度量学习和数据流形生成建模的几何感知生成自编码器

Xingzhi Sun, Danqi Liao, Kincaid MacDonald, Yanlei Zhang, Guillaume Huguet, Guy Wolf, Ian Adelstein, Tim G. J. Rudner, Smita Krishnaswamy; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1018-1026

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因子动作空间的具有干预语义的 Q 函数分解

Junkyu Lee, Tian Gao, Elliot Nelson, Miao Liu, Debarun Bhattacharjya, Songtao Lu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1027-1035

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HAR-former：带有自适应时频表示矩阵的长期序列预测混合 Transformer

Kenghao Zheng, Zi Long, Shuxin Wang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1036-1044

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决策树上的贝叶斯决策论：不确定性评估与可解释性

Yuta Nakahara, Shota Saito, Naoki Ichijo, Koki Kazama, Toshiyasu Matsushima; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1045-1053

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混合迁移强化学习：从动力学偏移数据中获得可证明的样本效率

Chengrui Qu, Laixi Shi, Kishan Panaganti, Pengcheng You, Adam Wierman; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1054-1062

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通过相对误差分析对异质处理效应估计量进行可信评估

Zijun Gao; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1063-1071

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用于在线凹装箱和凸覆盖问题的学习增强算法

Elena Grigorescu, Young-San Lin, Maoyuan Song; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1072-1080

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异构联邦学习及其他领域中自适应加权聚合的力量

Dun Zeng, Zenglin Xu, SHIYU LIU, Yu Pan, Qifan Wang, Xiaoying Tang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1081-1089

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当作为弱学习器处理时，先验拟合网络可扩展到更大数据集

Yuxin Wang, Botian Jiang, Yiran Guo, Quan Gan, David Wipf, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1090-1098

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用于动态步长调度的局部最优下降

Gilad Yehudai, Alon Cohen, Amit Daniely, Yoel Drori, Tomer Koren, Mariano Schain; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1099-1107

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具有全局-局部尺度结构的在线学生 T 过程用于非平稳数据建模

Taole Sha, Michael Minyi Zhang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1108-1116

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在从人类偏好中学习时通过数据投毒进行策略教学

Andi Nika, Jonathan Nöther, Debmalya Mandal, Parameswaran Kamalaruban, Adish Singla, Goran Radanovic; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1117-1125

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行为学习数据的模型选择及其在上下文老虎机中的应用

Julien Aubert, Louis Köhler, Luc Lehéricy, Giulia Mezzadri, Patricia Reynaud-Bouret; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1126-1134

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基于最优传输的分布反事实解释

Lei You, Lele Cao, Mattias Nilsson, Bo Zhao, Lei Lei; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1135-1143

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$f$-PO：通过 $f$-散度最小化泛化偏好优化

Jiaqi Han, Mingjian Jiang, Yuxuan Song, Stefano Ermon, Minkai Xu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1144-1152

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基于量子熵在布尔超立方体上的变分推理

Eliot Beyler, Francis Bach; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1153-1161

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固定置信度下的最优多目标最佳臂识别

Zhirui Chen, P. N. Karthik, Yeow Meng Chee, Vincent Y. F. Tan; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1162-1170

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用于高效近似等变网络的对称结构矩阵

Ashwin Samudre, Mircea Petrache, Brian Nord, Shubhendu Trivedi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1171-1179

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考虑人类决策者的基于预测的干预评估

Inioluwa Deborah Raji, Lydia T. Liu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1180-1188

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多输出线性模型中的多臂老虎机帕累托集识别

Cyrille Kone, Emilie Kaufmann, Laura Richert; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1189-1197

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posteriordb：贝叶斯推理算法的测试、基准测试与开发

Måns Magnusson, Jakob Torgander, Paul-Christian Bürkner, Lu Zhang, Bob Carpenter, Aki Vehtari; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1198-1206

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线性对抗训练的高效优化算法

Antonio H. Ribeiro, Thomas B. Schön, Dave Zachariah, Francis Bach; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1207-1215

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利用原生随机梯度下降从各向异性数据中学习单指数模型

Guillaume Braun, Minh Ha Quang, Masaaki Imaizumi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1216-1224

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缺失数据线性分类入门指南

Angel David REYERO LOBO, Alexis Ayme, Claire Boyer, Erwan Scornet; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1225-1233

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稳健得分匹配

Richard Schwank, Andrew McCormack, Mathias Drton; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1234-1242

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图神经网络稳健性与表达力之间的关系研究

Lorenz Kummer, Wilfried N. Gansterer, Nils Morten Kriege; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1243-1251

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利用粒子重要性采样进行状态空间模型的参数估计

Yuxiong Gao, Wentao Li, Rong Chen; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1252-1260

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异常检测中的类别不平衡：从精确可解模型中学习

Francesco Saverio Pezzicoli, Valentina Ros, François P. Landes, Marco Baity-Jesi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1261-1269

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用于通信高效分布式均值估计的 $L_1$ 球无偏量化

Nithish Suresh Babu, Ritesh Kumar, Shashank Vatedka; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1270-1278

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MING：一种学习分子生成模型的函数式方法

Van Khoa Nguyen, Maciej Falkiewicz, Giangiacomo Mercatali, Alexandros Kalousis; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1279-1287

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序列核化 Stein 差异

Diego Martinez-Taboada, Aaditya Ramdas; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1288-1296

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SubSearch：通过子图搜索对随机块模型进行稳健估计和离群点检测

Leonardo Bianco, Christine Keribin, Zacharie Naulet; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1297-1305

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广义线性模型不平衡分类的最优下采样

Yan Chen, Jose Blanchet, Krzysztof Dembczynski, Laura Fee Nern, Aaron Eliasib Flores; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1306-1314

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联邦 UCBVI：具有异构代理的通信高效联邦遗憾最小化

Safwan Labbi, Daniil Tiapkin, Lorenzo Mancini, Paul Mangold, Eric Moulines; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1315-1323

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通过变换 $L_1$ 正则化的噪声低秩矩阵补全及其理论性质

Kun Zhao, Jiayi Wang, Yifei Lou; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1324-1332

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度量与偏好学习的表示定理：几何见解与算法

Peyman Morteza; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1333-1341

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UNHaP：从霍克斯过程中分离噪声

Virginie Loison, Guillaume Staerman, Thomas Moreau; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1342-1350

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基于最优传输的公理性解释器全局性

Davin Hill, Joshua Bone, Aria Masoomi, Max Torop, Jennifer Dy; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1351-1359

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因果图学习的基于整数规划的方法与启发式算法

Sanjeeb Dash, Joao Goncalves, Tian Gao; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1360-1368

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VampPrior 混合模型

Andrew A. Stirn, David A. Knowles; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1369-1377

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MEDUSA：通过混合模型反置抵御影子攻击的医疗数据

Asfandyar Azhar, Paul Thielen, Curtis Langlotz; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1378-1386

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具有自适应步长的近端采样器

Bo Yuan, Jiaojiao Fan, Jiaming Liang, Yongxin Chen; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1387-1395

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递归训练中的模型崩溃率

Ananda Theertha Suresh, Andrew Thangaraj, Aditya Nanda Kishore Khandavally; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1396-1404

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用于个性化 RLHF 的共享低秩自适应方法

Renpu Liu, Peng Wang, Donghao Li, Cong Shen, Jing Yang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1405-1413

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基于随机凸优化的线性查询差分隐私算法

Giorgio Micali, Clement LEZANE, Annika Betken; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1414-1422

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合并值得吗？安全评估因果数据集获取的信息增益

Jake Fawkes, Lucile Ter-Minassian, Desi R. Ivanova, Uri Shalit, Christopher C. Holmes; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1423-1431

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渐近变分目标的递归学习

Alessandro Mastrototaro, Mathias Müller, Jimmy Olsson; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1432-1440

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利用动量改进随机三次牛顿法

El Mahdi Chayti, Nikita Doikov, Martin Jaggi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1441-1449

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对数凹最大似然估计的自适应收敛率

Gil Kur, Aditya Guntuboyina; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1450-1458

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通过自愿承诺学习谈判

Shuhui Zhu, Baoxiang Wang, Sriram Ganapathi Subramanian, Pascal Poupart; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1459-1467

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通过核得分最小化对非精确随机模拟模型进行可微校准

Ziwei Su, Diego Klabjan; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1468-1476

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多对数更新时间内全动态对抗稳健相关聚类

Vladimir Braverman, Prathamesh Dharangutte, Shreyas Pai, Vihan Shah, Chen Wang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1477-1485

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关于一般分配概率实验设计的分布差异研究

Anup Rao, Peng Zhang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1486-1494

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使用欧拉路径序列的动态 DBSCAN

Seiyun Shin, Ilan Shomorony, Peter Macgregor; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1495-1503

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具有相关输入扰动的差分隐私范围查询

Prathamesh Dharangutte, Jie Gao, Ruobin Gong, Guanyang Wang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1504-1512

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一种处理数据漂移的弱监督自适应方法

Alessio Mazzetto, Reza Esfandiarpoor, Akash Singirikonda, Eli Upfal, Stephen Bach; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1513-1521

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论零阶投影梯度下降的固有隐私性

Devansh Gupta, Meisam Razaviyayn, Vatsal Sharan; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1522-1530

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Transformer 是无线通信中可证明最优的上下文估计器

Vishnu Teja Kunde, Vicram Rajagopalan, Chandra Shekhara Kaushik Valmeekam, Krishna Narayanan, Jean-Francois Chamberland, Dileep Kalathil, Srinivas Shakkottai; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1531-1539

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决斗老虎机的多玩家方法

Or Raveh, Junya Honda, Masashi Sugiyama; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1540-1548

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特征向量和特征值估计误差界限中对相干性的改进依赖性

Hao Yan, Keith Levin; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1549-1557

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任务特定提示对上下文学习的可证明益处

Xiangyu Chang, Yingcong Li, Muti Kara, Samet Oymak, Amit Roy-Chowdhury; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1558-1566

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用于像素级回归的神经点过程

Chengzhi Shi, Gözde Özcan, Miquel Sirera Perelló, Yuanyuan Li, Nina Iftikhar Shamsi, Stratis Ioannidis; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1567-1575

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用于分布偏移适应的重要性权重正无标签学习

Atsutoshi Kumagai, Tomoharu Iwata, Hiroshi Takahashi, Taishi Nishiyama, Yasuhiro Fujiwara; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1576-1584

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亚高斯线性老虎机的最小经验差异

Kapilan Balagopalan, Kwang-Sung Jun; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:1585-1593

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剖析模型误设定在数据驱动优化中的影响

Adam N. Elmachtoub, Henry Lam, Haixiang Lan, Haofeng Zhang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1594-1602

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ROTI-GCV：右旋转不变数据的广义交叉验证

Kevin Luo, Yufan Li, Pragya Sur; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1603-1611

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聚类不变风险最小化

Tomoya Murata, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1612-1620

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迈向扩散模型一致性训练的数学理论

Gen Li, Zhihan Huang, Yuting Wei; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1621-1629

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使用 MXFP4 训练大语言模型

Albert Tseng, Tao Yu, Youngsuk Park; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1630-1638

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多智能体多臂老虎机的悔过复杂度与最优性

Mengfan Xu, Diego Klabjan; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1639-1647

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可解释但不透明的模型

Chudi Zhong, Panyu Chen, Cynthia Rudin; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1648-1656

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基于内在动力反馈图的强化学习在缺货库存控制中的应用

Zifan LIU, Xinran Li, Shibo Chen, Gen Li, Jiashuo Jiang, Jun Zhang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1657-1665

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AxlePro：动量加速的核机批量训练

Yiming Zhang, Parthe Pandit; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1666-1674

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一种基于似然的水印检测方法

Xingchi Li, Guanxun Li, Xianyang Zhang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1675-1683

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语境学习学到了什么以及如何学习？贝叶斯模型平均、参数化与泛化

Yufeng Zhang, Fengzhuo Zhang, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1684-1692

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基于 von Mises 准过程的贝叶斯循环回归

Yarden Cohen, Alexandre Khae Wu Navarro, Jes Frellsen, Richard E. Turner, Raziel Riemer, Ari Pakman; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1693-1701

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分类模型中相关数据的交叉验证

Oren Yuval, Saharon Rosset; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1702-1710

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基于可解释 SVD 的公平回归后处理

Zhiqun Zuo, Ding Zhu, Mohammad Mahdi Khalili; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1711-1719

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Beta 过程的截断逆 Lévy 测度表示

Junyi Zhang, Angelos Dassios, Zhong Chong, Qiufei Yao; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1720-1728

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基于生成流网络的一致摊销聚类

Irit Chelly, Roy Uziel, Oren Freifeld, Ari Pakman; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1729-1737

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组合高斯过程模型的自适应 RKHS 傅里叶特征

Xinxing Shi, Thomas Baldwin-McDonald, Mauricio A Álvarez; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1738-1746

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基于最优传输领域自适应后的特征选择统计推断

Nguyen Thang Loi, Duong Tan Loc, Vo Nguyen Le Duy; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1747-1755

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变分推断中变分参数空间上的 Wasserstein 梯度流

Dai Hai Nguyen, Tetsuya Sakurai, Hiroshi Mamitsuka; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1756-1764

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关于带祖先约束学习贝叶斯网络的可训练性

Juha Harviainen, Pekka Parviainen; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1765-1773

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重尾噪声下在线非线性随机梯度下降的高概率收敛界

Aleksandar Armacki, Shuhua Yu, Pranay Sharma, Gauri Joshi, Dragana Bajovic, Dusan Jakovetic, Soummya Kar; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1774-1782

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用于通过非参数估计发现连续层级的双曲面 GPLVM

Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1783-1791

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从学习优化到学习优化算法

Camille Castera, Peter Ochs; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1792-1800

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多模态数据的相关主题模型因子分析

Małgorzata Łazęcka, Ewa Maria Szczurek; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1801-1809

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基于反馈图的纯探索

Alessio Russo, Yichen Song, Aldo Pacchiano; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1810-1818

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使用实验数据验证观察性研究的难度

Jake Fawkes, Michael O’Riordan, Athanasios Vlontzos, Oriol Corcoll, Ciarán Mark Gilligan-Lee; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1819-1827

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通过平滑对采样学习图节点嵌入

Konstantin Kutzkov; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1828-1836

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生理时间序列的个性化卷积字典学习

Axel Roques, Samuel Gruffaz, Kyurae Kim, Alain Oliviero Durmus, Laurent Oudre; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1837-1845

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近似高斯分布之间的全变差距离

Arnab Bhattacharyya, Weiming Feng, Piyush Srivastava; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1846-1854

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博弈与机制设计中的履行预测

António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos, Gauthier Gidel, Simon Lacoste-Julien; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1855-1863

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一种用于在线选择和评估生成模型的多臂老虎机方法

Xiaoyan Hu, Ho-fung Leung, Farzan Farnia; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1864-1872

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用于数据可解释性和特征选择的部分信息分解

Charles Westphal, Stephen Hailes, Mirco Musolesi; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1873-1881

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哈密顿和耗散偏微分方程的能量一致神经算子

Yusuke Tanaka, Takaharu Yaguchi, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1882-1890

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论构建鲁棒且可公开检测水印的难度

Jaiden Fairoze, Guillermo Ortiz-Jimenez, Mel Vecerik, Somesh Jha, Sven Gowal; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1891-1899

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用于可解释因果效应估计的层级偏向驱动分层

Lucile Ter-Minassian, Liran Szlak, Ehud Karavani, Christopher C. Holmes, Yishai Shimoni; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1900-1908

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黑暗中的模型评估：标签缺失下的鲁棒分类器指标

Danial Dervovic, Michael Cashmore; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1909-1917

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RetroDiff：作为多阶段分布插值的逆合成

Yiming Wang, Yuxuan Song, Yiqun Wang, Minkai Xu, Rui Wang, Hao Zhou, Wei-Ying Ma; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1918-1926

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QuACK：一种用于协作式 $k$-臂老虎机的多用途排队算法

Benjamin Howson, Sarah Lucie Filippi, Ciara Pike-Burke; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1927-1935

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近最优信号强度下稀疏动态随机块模型的变点估计

Shirshendu Chatterjee, Soumendu Sundar Mukherjee, TAMOJIT SADHUKHAN; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1936-1944

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使用预训练语言模型的多智能体信用分配

Wenhao Li, Dan Qiao, Baoxiang Wang, Xiangfeng Wang, Wei Yin, Hao Shen, Bo Jin, Hongyuan Zha; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1945-1953

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双线性鞍点问题中的收缩性与线性收敛：一种算子理论方法

Colin Dirren, Mattia Bianchi, Panagiotis D. Grontas, John Lygeros, Florian Dorfler; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1954-1962

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通过交替最小化检测 Hadamard 空间中的变点

Anica Kostic, Vincent Runge, Charles Truong; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1963-1971

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TempTest：局部归一化失真与机器生成文本检测

Tom Kempton, Stuart Burrell, Connor J Cheverall; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1972-1980

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StableMDS：一种用于稳定和加速加权多维尺度的基于梯度下降的新方法

Zhongxi Fang, Xun Su, Tomohisa Tabuchi, Jianming Huang, Hiroyuki Kasai; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1981-1989

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直方图及相关查询的差分隐私持续发布

Monika Henzinger, A. R. Sricharan, Teresa Anna Steiner; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1990-1998

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隐式扩散：通过随机采样的有效优化

Pierre Marion, Anna Korba, Peter Bartlett, Mathieu Blondel, Valentin De Bortoli, Arnaud Doucet, Felipe Llinares-López, Courtney Paquette, Quentin Berthet; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:1999-2007

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拓扑排序中的信息论因果发现

Sascha Xu, Sarah Mameche, Jilles Vreeken; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2008-2016

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一种统一的认识论预测评估框架

Shireen Kudukkil Manchingal, Muhammad Mubashar, Kaizheng Wang, Fabio Cuzzolin; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2017-2025

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LMEraser：通过自适应提示微调实现大模型遗忘学习

Jie Xu, Zihan Wu, Cong Wang, Xiaohua Jia; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2026-2034

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所有模型都是错的，但有些是有用的：有限标签下的模型选择

Patrik Okanovic, Andreas Kirsch, Jannes Kasper, Torsten Hoefler, Andreas Krause, Nezihe Merve Gürel; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2035-2043

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具有平滑后验分布的主动二分排名

James Cheshire, Stephan Clémençon; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2044-2052

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Stackelberg 博弈的样本复杂度

Francesco Bacchiocchi, Matteo Bollini, Matteo Castiglioni, Alberto Marchesi, Nicola Gatti; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2053-2061

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不欠拟合的贝叶斯：通过交替投影实现全相关深度学习后验

Marco Miani, Hrittik Roy, Søren Hauberg; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2062-2070

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计算感知的卡尔曼滤波与平滑

Marvin Pförtner, Jonathan Wenger, Jon Cockayne, Philipp Hennig; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2071-2079

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用于相位检索的鲁棒梯度下降

Alex Buna, Patrick Rebeschini; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2080-2088

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用户级本地差分隐私下的分布感知均值估计

Corentin Pla, Maxime Vono, Hugo Richard; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2089-2097

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校准后的计算感知高斯过程

Disha Hegde, Mohamed Adil, Jon Cockayne; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2098-2106

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迈向无人口统计信息的公平图学习

Zichong Wang, Nhat Hoang, Xingyu Zhang, Kevin Bello, Xiangliang Zhang, Sundararaja Sitharama Iyengar, Wenbin Zhang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2107-2115

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重尾老虎机中具有近最优悔过的数据驱动置信上界

Ambrus Tamás, Szabolcs Szentpéteri, Balázs Csáji; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2116-2124

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显著图中的高斯平滑：神经网络可解释性中的稳定性-保真度权衡

Zhuorui Ye, Farzan Farnia; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2125-2133

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特征归因中解耦交互与依赖

Gunnar König, Eric Günther, Ulrike von Luxburg; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2134-2142

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评估延迟系统的一种因果框架

Filippo Palomba, Andrea Pugnana, Jose Manuel Alvarez, Salvatore Ruggieri; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2143-2151

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使用在线到批量转换的依赖数据泛化界。

Sagnik Chatterjee, MANUJ MUKHERJEE, Alhad Sethi; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2152-2160

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作为高斯过程的张量网络约束核机

Frederiek Wesel, Kim Batselier; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2161-2169

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站错队的准确性：论噪声数据对分布外泛化的陷阱

Amartya Sanyal, Yaxi Hu, Yaodong Yu, Yian Ma, Yixin Wang, Bernhard Schölkopf; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2170-2178

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使用可解释特征在谱域进行高维时间序列分类及其在神经影像数据中的应用

Sarbojit Roy, Malik Shahid Sultan, Tania Reyes Vallejo, Leena Ali Ibrahim, Hernando Ombao; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2179-2187

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具有主动标签干预的增量不确定性感知性能监控

Alexander Koebler, Thomas Decker, Ingo Thon, Volker Tresp, Florian Buettner; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2188-2196

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用于深度不确定性分类评分的合法的无地面真值指标

Arthur Pignet, Chiara Regniez, John Klein; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2197-2205

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高阶交互的格上信息论度量

Zhaolu Liu, Mauricio Barahona, Robert Peach; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2206-2214

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共同的学习约束改变了直接偏好优化的解释

Lemin Kong, Xiangkun Hu, Tong He, David Wipf; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2215-2223

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随机矩阵理论视角下的学习特征谱与渐近泛化能力

Yatin Dandi, Luca Pesce, Hugo Cui, Florent Krzakala, Yue Lu, Bruno Loureiro; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2224-2232

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单峰老虎机中的最佳臂识别

Riccardo Poiani, Marc Jourdan, Emilie Kaufmann, Rémy Degenne; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2233-2241

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ChronosX：采用外生变量适配预训练时间序列模型

Sebastian Pineda Arango, Pedro Mercado, Shubham Kapoor, Abdul Fatir Ansari, Lorenzo Stella, Huibin Shen, Hugo Henri Joseph Senetaire, Ali Caner Turkmen, Oleksandr Shchur, Danielle C. Maddix, Michael Bohlke-Schneider, Bernie Wang, Syama Sundar Rangapuram; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2242-2250

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纯探索的奖励最大化：非参数多臂老虎机的极小极大最优好臂识别

Brian M Cho, Dominik Meier, Kyra Gan, Nathan Kallus; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2251-2259

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使用连续平均在 Wasserstein 空间进行有效的轨迹推断

Amartya Banerjee, Harlin Lee, Nir Sharon, Caroline Moosmüller; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2260-2268

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稀疏奖励强化学习中层级结构的有效利用

Gianluca Drappo, Arnaud Robert, Marcello Restelli, Aldo A. Faisal, Alberto Maria Metelli, Ciara Pike-Burke; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2269-2277

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分布对抗损失

Saba Ahmadi, Siddharth Bhandari, Avrim Blum, Chen Dan, Prabhav Jain; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2278-2286

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一种用于个体公平 k-中心问题的次二次时间近似算法

Matthijs Ebbens, Nicole Funk, Jan Höckendorff, Christian Sohler, Vera Weil; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2287-2295

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使用分段线性核近似的高斯过程采集函数全局优化

Yilin Xie, Shiqiang Zhang, Joel Paulson, Calvin Tsay; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2296-2304

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使用概率电路实现的可信度感知多模态融合

Sahil Sidheekh, Pranuthi Tenali, Saurabh Mathur, Erik Blasch, Kristian Kersting, Sriraam Natarajan; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2305-2313

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通过阈值校准从有偏正类-未标记数据中学习

Paweł Teisseyre, Timo Martens, Jessa Bekker, Jesse Davis; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2314-2322

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近多项式竞争力的主动逻辑回归

Yihan Zhou, Eric Price, Trung Nguyen; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2323-2331

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DeCaf：一种用于节点分类分布外泛化的因果解耦框架

Xiaoxue Han, Huzefa Rangwala, Yue Ning; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2332-2340

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弱耦合马尔可夫决策过程中的公平资源分配

Xiaohui Tu, Yossiri Adulyasak, Nima Akbarzadeh, Erick Delage; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2341-2349

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具有群体成员身份不确定集的鲁棒公平聚类

Sharmila Duppala, Juan Luque, John P Dickerson, Seyed A. Esmaeili; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2350-2358

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FLIPHAT：高维线性老虎机的联合差分隐私

Saptarshi Roy, Sunrit Chakraborty, Debabrota Basu; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2359-2367

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当宇宙太大时：界定 Plackett-Luce 排名的考虑概率

Ben Aoki-Sherwood, Catherine Bregou, David Liben-Nowell, Kiran Tomlinson, Thomas Zeng; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2368-2376

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用于摊销神经后验估计的条件扩散模型

Tianyu Chen, Vansh Bansal, James G. Scott; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2377-2385

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关于双侧最近邻的适应性和极小极大最优性

Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2386-2394

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次优分类器的决策：校准前后的超额风险

Alexandre Perez-Lebel, Gael Varoquaux, Sanmi Koyejo, Matthieu Doutreligne, Marine Le Morvan; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2395-2403

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使用 GAN 进行非配对图像到图像跨域分析的统计保证

Saptarshi Chakraborty, Peter Bartlett; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2404-2412

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从梯度裁剪到厚尾 SGD 的归一化

Florian Hübler, Ilyas Fatkhullin, Niao He; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2413-2421

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黑盒随机仿真的深度最优传感器布局

Paula Cordero Encinar, Tobias Schröder, Peter Yatsyshin, Andrew B. Duncan; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2422-2430

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马尔可夫数据的对抗鲁棒 TD 学习：有限时间速率与基本限制

Sreejeet Maity, Aritra Mitra; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2431-2439

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利用信息流解释 ViT

Chase Walker, Md Rubel Ahmed, Sumit Kumar Jha, Rickard Ewetz; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2440-2448

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有限观测下的零样本动作泛化

Abdullah Alchihabi, Hanping Zhang, Yuhong Guo; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2449-2457

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图分类的条件预测 ROC 带

Yujia Wu, Bo Yang, Elynn Chen, Yuzhou Chen, Zheshi Zheng; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2458-2466

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高维多指数模型中弱可学习性的基本计算限制

Emanuele Troiani, Yatin Dandi, Leonardo Defilippis, Lenka Zdeborova, Bruno Loureiro, Florent Krzakala; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2467-2475

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MDP 几何、归一化和奖励平衡求解器

Arsenii Mustafin, Aleksei Pakharev, Alex Olshevsky, Ioannis Paschalidis; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2476-2484

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BudgetIV：具有大多无效工具变量的因果效应最优部分识别

Jordan Penn, Lee M. Gunderson, Gecia Bravo-Hermsdorff, Ricardo Silva, David Watson; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2485-2493

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正则化产生的变差可易于恢复贝叶斯深度学习的不确定性

James McInerney, Nathan Kallus; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2494-2502

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非平稳线性老虎机的方差依赖悔界

Zhiyong Wang, Jize Xie, Yi Chen, John C.S. Lui, Dongruo Zhou; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2503-2511

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高维时间序列的光谱微分网络分析

Michael Hellstern, Byol Kim, Zaid Harchaoui, Ali Shojaie; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2512-2520

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基于正则化对比学习的时间序列归因图

Steffen Schneider, Rodrigo González Laiz, Anastasiia Filippova, Markus Frey, Mackenzie W Mathis; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2521-2529

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对抗训练的高维统计模型：几何与权衡

Kasimir Tanner, Matteo Vilucchio, Bruno Loureiro, Florent Krzakala; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2530-2538

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重访 LocalSGD 和 SCAFFOLD：改进的速率与缺失的分析

Ruichen Luo, Sebastian U Stich, Samuel Horváth, Martin Takáč; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2539-2547

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一种缩放双曲函数回归的迭代算法

Yeqi Gao, Zhao Song, Junze Yin; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2548-2556

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分析置换不变性在线性模式连通性中的作用

Keyao Zhan, Puheng Li, Lei Wu; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2557-2565

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重构易处理的概率电路

Honghua Zhang, Benjie Wang, Marcelo Arenas, Guy Van den Broeck; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2566-2574

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有约束的异步去中心化优化：有向图的可达收敛速度

Firooz Shahriari-Mehr, Ashkan Panahi; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2575-2583

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基于熵正则化最优传输的作为概率度量的数据合成与分析

Brendan Mallery, James M. Murphy, Shuchin Aeron; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2584-2592

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利用延迟拒绝广义哈密顿蒙特卡洛从多尺度密度中采样

Gilad Turok, Chirag Modi, Bob Carpenter; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2593-2601

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差分隐私图数据发布：低效与不公平

Ferdinando Fioretto, Diptangshu Sen, Juba Ziani; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2602-2610

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利用 AutoML 构建的残差混合模型改进 N-糖基化和生物制药生产预测

Pedro Seber, Richard Braatz; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2611-2619

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抛物线型持续学习

Haoming Yang, Ali Hasan, Vahid Tarokh; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2620-2628

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数据受损下的鲁棒核假设检验

Antonin Schrab, Ilmun Kim; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2629-2637

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一种线性多变量预测的多任务学习方法

Liran Nochumsohn, Hedi Zisling, Omri Azencot; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2638-2646

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循环 ReLU MLP 可能就是你所需的实用可编程计算机

Yingyu Liang, Zhizhou Sha, Zhenmei Shi, Zhao Song, Yufa Zhou; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2647-2655

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Pick-to-Learn 与自证明高斯过程近似

Daniel Marks, Dario Paccagnan; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2656-2664

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分位数 MDP 的 Q 学习：分解、性能和收敛分析

Jia Lin Hau, Erick Delage, Esther Derman, Mohammad Ghavamzadeh, Marek Petrik; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2665-2673

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稀疏激活作为共形预测器

Margarida M Campos, João Cálem, Sophia Sklaviadis, Mario A. T. Figueiredo, Andre Martins; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2674-2682

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具有深度核与分区的鲁棒多保真贝叶斯优化

Fengxue Zhang, Thomas Desautels, Yuxin Chen; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2683-2691

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无先验黑盒非平稳强化学习可行吗？

Argyrios Gerogiannis, Yu-Han Huang, Venugopal Veeravalli; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2692-2700

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你的微调大语言模型已经是一个强大的分布外检测器

Andi Zhang, Tim Z. Xiao, Weiyang Liu, Robert Bamler, Damon Wischik; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2701-2709

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我们何时能在真正的亚二次时间内解决加权低秩近似问题？

Chenyang Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi, Zhao Song; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2710-2718

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具有隐藏混杂因素的因果估计的光谱表示

Haotian Sun, Antoine Moulin, Tongzheng Ren, Arthur Gretton, Bo Dai; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2719-2727

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具有收敛性的几何协同过滤

Hisham Husain, Julien Monteil; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2728-2736

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学习有界跨度的无限时界平均奖励线性混合 MDP

Woojin Chae, Kihyuk Hong, Yufan Zhang, Ambuj Tewari, Dabeen Lee; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2737-2745

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通过高斯马尔可夫随机场实现灵活高效的概率 PDE 求解器

Tim Weiland, Marvin Pförtner, Philipp Hennig; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2746-2754

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为异质图学习拉普拉斯位置编码

Michael Ito, Jiong Zhu, Dexiong Chen, Danai Koutra, Jenna Wiens; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2755-2763

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理解动态节点分类中的 GNN 和同质性

Michael Ito, Danai Koutra, Jenna Wiens; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2764-2772

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相关二元数据的因果发现

Alex Chen, Qing Zhou; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2773-2781

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一种用于具有有界约束违反的受限 MDP 的安全贝叶斯学习算法

Krishna C Kalagarla, Rahul Jain, Pierluigi Nuzzo; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2782-2790

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连续状态空间中分布鲁棒随机控制的统计学习

Shengbo Wang, Nian Si, Jose Blanchet, Zhengyuan Zhou; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2791-2799

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从容的复合损失：虽不适当但适当的复合

Han Bao, Nontawat Charoenphakdee; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2800-2808

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具有未知线性约束的在线凸优化的乐观安全性

Spencer Hutchinson, Tianyi Chen, Mahnoosh Alizadeh; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2809-2817

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多智能体系统中独立学习的近似全局收敛

Ruiyang Jin, Zaiwei Chen, Yiheng Lin, Jie Song, Adam Wierman; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2818-2826

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蛋白质适应度景观：谱图论视角

Hao Zhu, Daniel M. Steinberg, Piotr Koniusz; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2827-2835

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非参数重复情境经纪人的严紧悔量分析

François Bachoc, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2836-2844

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图神经网络的证据不确定性探针

Linlin Yu, Kangshuo Li, Pritom Kumar Saha, Yifei Lou, Feng Chen; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2845-2853

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量化图神经网络相比多层感知器的优化和泛化优势

Wei Huang, Yuan Cao, Haonan Wang, Xin Cao, Taiji Suzuki; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2854-2862

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利用因子化哈密顿下降进行内存高效优化

Son Nguyen, Lizhang Chen, Bo Liu, Qiang Liu; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2863-2871

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通过流神经网络计算高维最优传输

Chen Xu, Xiuyuan Cheng, Yao Xie; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2872-2880

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在广义线性模型上吉布斯采样比哈密顿蒙特卡洛更快吗？

Son Luu, Zuheng Xu, Nikola Surjanovic, Miguel Biron-Lattes, Trevor Campbell, Alexandre Bouchard-Cote; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2881-2889

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关于带背包约束的基于偏好的随机线性情境老虎机

Xin Liu; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2890-2898

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利用可能性理论解耦认知不确定性和偶然不确定性

Nong Minh Hieu, Jeremie Houssineau, Neil K. Chada, Emmanuel Delande; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2899-2907

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置换不变函数：统计检验、密度估计和度量熵

Wee Chaimanowong, Ying Zhu; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2908-2916

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用于时间序列的循环神经网络拟合优度检验

Aoran Zhang, Wenbin Zhou, Liyan Xie, Shixiang Zhu; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2917-2925

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高维缩减秩时间序列模型的迁移学习

Mingliang Ma, Abolfazl Safikhani; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2926-2934

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决策点引导的安全策略改进

Abhishek Sharma, Leo Benac, Sonali Parbhoo, Finale Doshi-Velez; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2935-2943

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理解过度参数化下的逆强化学习：非渐近分析与全局最优性

Ruijia Zhang, Siliang Zeng, Chenliang Li, Alfredo Garcia, Mingyi Hong; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2944-2952

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从因果推理视角看新用户事件预测

Henry Yuchi, Shixiang Zhu, Li Dong, Yigit M. Arisoy, Matthew C. Spencer; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2953-2961

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双曲空间中贝叶斯系统发育的变分组合顺序蒙特卡洛

Alex Chen, Philippe Chlenski, Kenneth Munyuza, Antonio Khalil Moretti, Christian A. Naesseth, Itsik Pe’er; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2962-2970

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用于合作多智能体强化学习的多级优势信度分配

Xutong Zhao, Yaqi Xie; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2971-2979

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利用随机插值器和正倒向随机微分方程进行高维采样

Anand Jerry George, Nicolas Macris; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2980-2988

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通过折扣奖励 MDP 近似实现无限时界平均奖励线性 MDP 的强化学习

Kihyuk Hong, Woojin Chae, Yufan Zhang, Dabeen Lee, Ambuj Tewari; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2989-2997

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用于贝叶斯神经网络的函数随机梯度 MCMC

Mengjing Wu, Junyu Xuan, Jie Lu; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:2998-3006

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基于异构张量的元学习用于少样本张量补全

Tomoharu Iwata, Atsutoshi Kumagai; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3007-3015

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HR-Bandit：人机协作线性追索老虎机

Junyu Cao, Ruijiang Gao, Esmaeil Keyvanshokooh; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3016-3024

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ADEPT：个性化联邦无监督学习的分层贝叶斯方法

Kaan Ozkara, Bruce Huang, Ruida Zhou, Suhas Diggavi; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3025-3033

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领域自适应与纠缠：最优传输视角

Okan Koc, Alexander Soen, Chao-Kai Chiang, Masashi Sugiyama; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3034-3042

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解决正向和逆向问题的可逆傅里叶神经算子

Da Long, Zhitong Xu, Qiwei Yuan, Yin Yang, Shandian Zhe; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3043-3051

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为少样本线性回归元学习任务特定的正则化权重

Tomoharu Iwata, Atsutoshi Kumagai, Yasutoshi Ida; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3052-3060

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Winsorized PCA 中的子空间恢复：关于准确性与鲁棒性的见解

Sangil Han, Kyoowon Kim, Sungkyu Jung; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3061-3069

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多目标优化中帕累托集贝塞尔单纯形表示的随机梯度下降

Yasunari Hikima, Ken Kobayashi, Akinori Tanaka, Akiyoshi Sannai, Naoki Hamada; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3070-3078

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HACSurv：一种用于具有依赖性竞争风险的生存分析的分层 Copula 方法

Xin Liu, Weijia Zhang, Min-Ling Zhang; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3079-3087

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混合加性噪声模型中的因果发现

Ruicong Yao, Tim Verdonck, Jakob Raymaekers; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3088-3096

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Riemann$^2$：从黎曼数据学习黎曼子流形

Leonel Rozo, Miguel González-Duque, Noémie Jaquier, Søren Hauberg; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3097-3105

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利用 Lasso 变量选择的高维贝叶斯优化

Vu Viet Hoang, Hung The Tran, Sunil Gupta, Vu Nguyen; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3106-3114

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通过 NOTIME 实现具有可识别性的可微因果结构学习

Jeroen Berrevoets, Jakob Raymaekers, Mihaela van der Schaar, Tim Verdonck, Ruicong Yao; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3115-3123

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通过因果正则化实现多变量分析的分布外鲁棒性

Homer Durand, Gherardo Varando, Nathan Mankovich, Gustau Camps-Valls; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3124-3132

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仅含注意力机制的 Transformer 中的记忆化现象

Léo Dana, Muni Sreenivas Pydi, Yann Chevaleyre; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3133-3141

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基于折扣信念融合的多模态学习及不确定性量化

Grigor Bezirganyan, Sana Sellami, Laure Berti-Equille, Sébastien Fournier; 第28届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3142-3150

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Koopman 等变高斯过程

Petar Bevanda, Max Beier, Alexandre Capone, Stefan Georg Sosnowski, Sandra Hirche, Armin Lederer; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3151-3159

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鲁棒因果发现的连续结构约束集成

Lyuzhou Chen, Taiyu Ban, Derui Lyu, Yijia Sun, Kangtao Hu, Xiangyu Wang, Huanhuan Chen; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3160-3168

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自监督神经网络的无限宽极限

Maximilian Fleissner, Gautham Govind Anil, Debarghya Ghoshdastidar; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3169-3177

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逆境中的安全：在具有缓慢变化约束的在线学习中实现零约束违反

Bassel Hamoud, Ilnura Usmanova, Kfir Yehuda Levy; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3178-3186

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基于结构的生成式药物设计之困：表达能力是太少还是太多？

Rafal Karczewski, Samuel Kaski, Markus Heinonen, Vikas K Garg; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3187-3195

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TRADE：利用正规化流在外部条件之间迁移分布

Stefan Wahl, Armand Rousselot, Felix Draxler, Ullrich Koethe; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3196-3204

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当 Sketch-and-Project 遇到牛顿法：具有低秩更新的全局 $O(1/k^2)$ 收敛性

Slavomir Hanzely; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3205-3213

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基于选择性推理的自动化特征工程统计检验

Tatsuya Matsukawa, Tomohiro Shiraishi, Shuichi Nishino, Teruyuki Katsuoka, Ichiro Takeuchi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3214-3222

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分布式学习中的差分隐私：超越均匀有界随机梯度

Yue Huang, Jiaojiao Zhang, Qing Ling; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3223-3231

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线性马尔可夫决策过程中的执行性强化学习

Debmalya Mandal, Goran Radanovic; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3232-3240

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关于因果抽象的可辨识性

Xiusi Li, Sékou-Oumar Kaba, Siamak Ravanbakhsh; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3241-3249

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用于分类的高性能批量保形预测

Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain, Aldo Solari; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3250-3258

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利用蒸馏能量扩散模型和序列蒙特卡罗进行组合与控制

James Thornton, Louis Béthune, Ruixiang ZHANG, Arwen Bradley, Preetum Nakkiran, Shuangfei Zhai; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3259-3267

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分段常数多臂老虎机中的固定预算突变点识别

Joseph Lazzaro, Ciara Pike-Burke; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3268-3276

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基于张量网络的特征学习模型

Albert Saiapin, Kim Batselier; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3277-3285

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样本压缩能力的释放：实值损失的新泛化界限

Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3286-3294

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全局基准度量学习及其在 scRNA 数据中的应用

Damin Kühn, Michael T Schaub; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3295-3303

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执行性马尔可夫势博弈中的独立学习

Rilind Sahitaj, Paulius Sasnauskas, Yiğit Yalın, Debmalya Mandal, Goran Radanovic; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3304-3312

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卷积逆运算的并行反向传播及其在正规化流中的应用

Sandeep Nagar, Girish Varma; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3313-3321

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一种用于神经影像分析中学习异构稀疏性的微分包含法

Wenjing Han, Yueming Wu, Xinwei Sun, Lingjing Hu, Yizhou Wang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3322-3330

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通过策略优化缩小对抗性 MDP 与随机 MDP 之间的差距

Daniil Tiapkin, Evgenii Chzhen, Gilles Stoltz; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3331-3339

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SNAP：图未知情况下目标因果效应估计的序列非祖先剪枝法

Mátyás Schubert, Tom Claassen, Sara Magliacane; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3340-3348

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用于捷径缓解的正规化方法是否如预期般起作用？

Haoyang Hong, Ioanna Papanikolaou, Sonali Parbhoo; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3349-3357

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用于图像分类的双曲原型蕴涵锥

Samuele Fonio, Roberto Esposito, Marco Aldinucci; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3358-3366

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通过自适应参数优化跨临床任务迁移信息

Anshul Thakur, Elena Gal, Soheila Molaei, Xiao Gu, Patrick Schwab, Danielle Belgrave, Kim Branson, David A. Clifton; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3367-3375

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图混合依赖下的 Online-to-PAC 泛化界限

Baptiste Abélès, Gergely Neu, Eugenio Clerico; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3376-3384

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网络上的协方差选择

Wenfu Xia, Fengpei Li, Ying Sun, Ziping Zhao; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3385-3393

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存在未测量混杂因素情况下利用两样本汇总统计量的稀疏因果效应估计

Shimeng Huang, Niklas Pfister, Jack Bowden; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3394-3402

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基于深度神经网络内部表示的 Vecchia 高斯过程集成

Felix Jimenez, Matthias Katzfuss; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3403-3411

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因果图的基于分离的距离度量

Jonas Wahl, Jakob Runge; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3412-3420

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无限时界平均奖励 MDP 中具有新型策略梯度方法的阶最优遗憾

Swetha Ganesh, Washim Uddin Mondal, Vaneet Aggarwal; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3421-3429

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FreqMoE：通过频域分解混合专家系统增强时间序列预测

Ziqi Liu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3430-3438

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用于非凸-PL 极大极小优化的增强自适应梯度算法

Feihu Huang, Chunyu Xuan, Xinrui Wang, Siqi Zhang, Songcan Chen; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3439-3447

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联邦因果推理：超越元分析的多研究 ATE 估计

Rémi Khellaf, Aurélien Bellet, Julie Josse; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3448-3456

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计算稀疏图上广义随机游走图核的最优时间复杂度算法

Krzysztof Marcin Choromanski, Isaac Reid, Arijit Sehanobish, Kumar Avinava Dubey; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3457-3465

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位置尺度族中的变分推理：均值和相关矩阵的精确恢复

Charles Margossian, Lawrence K. Saul; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3466-3474

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思维链的理论理解：连贯推理与误差感知演示

Yingqian Cui, Pengfei He, Xianfeng Tang, Qi He, Chen Luo, Jiliang Tang, Yue Xing; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3475-3483

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一种用于具有非凸正规化函数的统计模型参数估计的图形全局优化框架

Danial Davarnia, Mohammadreza Kiaghadi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3484-3492

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利用时间分数匹配在指数族中进行高维差分参数推断

Daniel James Williams, Leyang Wang, Qizhen Ying, Song Liu, Mladen Kolar; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3493-3501

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具有非负相关性的大型协方差矩阵估计

Yixin Yan, QIAO YANG, Ziping Zhao; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3502-3510

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TVineSynth：一种兼顾隐私和效用的合成表格数据截断 C-Vine Copula 生成器

Elisabeth Griesbauer, Claudia Czado, Arnoldo Frigessi, Ingrid Hobæk Haff; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3511-3519

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群体条件缺失人口统计学信息的公平性风险

Kaiqi Jiang, Wenzhe Fan, Mao Li, Xinhua Zhang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3520-3528

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计数过程的随时有效 A/B 测试

Michael Lindon, Nathan Kallus; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3529-3537

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群变换下的扩散模型

Haoye Lu, Spencer Szabados, Yaoliang Yu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3538-3546

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变分自编码器的理论收敛保证

Sobihan Surendran, Antoine Godichon-Baggioni, Sylvain Le Corff; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3547-3555

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通过算子学习进行无限维扩散桥模拟

Gefan Yang, Elizabeth Louise Baker, Michael Lind Severinsen, Christy Anna Hipsley, Stefan Sommer; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3556-3564

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利用大型语言模型为图生成自然语言反事实解释

Flavio Giorgi, Cesare Campagnano, Fabrizio Silvestri, Gabriele Tolomei; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3565-3573

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利用 RKHS 对 Hawkes 过程进行非参数估计

Anna Bonnet, Maxime Sangnier; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3574-3582

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重新思考基于神经的矩阵求逆：为什么不能，以及在哪里可以

Yuliang Ji, Jian Wu, Yuanzhe Xi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3583-3591

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一种用于受限马尔可夫决策过程的安全探索方法

Tingting Ni, Maryam Kamgarpour; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3592-3600

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迈向成本敏感型决策

Yang Li, Junier Oliva; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3601-3609

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高斯过程潜变量模型的加权和

James A C Odgers, Ruby Sedgwick, Chrysoula Dimitra Kappatou, Ruth Misener, Sarah Lucie Filippi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3610-3618

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生存模型：具有竞争风险的合适评分规则和随机优化

Julie Alberge, Vincent Maladiere, Olivier Grisel, Judith Abécassis, Gael Varoquaux; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3619-3627

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密度依赖的分组测试

Rahil Morjaria, Saikiran Bulusu, Venkata Gandikota, Sidharth Jaggi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3628-3636

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基于特征占有率梯度上升的离线强化学习

Gergely Neu, Nneka Okolo; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3637-3645

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具有加权时滞反馈的门控循环神经网络

N. Benjamin Erichson, Soon Hoe Lim, Michael W. Mahoney; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3646-3654

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LC-Tsallis-INF：广义最佳两全其美线性上下文老虎机

Masahiro Kato, Shinji Ito; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3655-3663

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用于约束离散优化的具有理论依据的大型地集剪枝

Ankur Nath, Alan Kuhnle; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3664-3672

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一种用于重复特征的新型凸高斯极大极小定理

David Bosch, Ashkan Panahi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3673-3681

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揭示随机化在多类对抗性分类中的作用：来自图论的见解

Lucas Gnecco Heredia, Matteo Sammut, Muni Sreenivas Pydi, Rafael Pinot, Benjamin Negrevergne, Yann Chevaleyre; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3682-3690

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关于（多种）Shapley 值的计算可处理性

Reda Marzouk, Shahaf Bassan, Guy Katz, De la Higuera; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3691-3699

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非参数混合下从一般环境学习因果表示

Ignavier Ng, Shaoan Xie, Xinshuai Dong, Peter Spirtes, Kun Zhang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3700-3708

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通过显式前向-后向桥接调节扩散模型

Adrien Corenflos, Zheng Zhao, Thomas B. Schön, Simo Särkkä, Jens Sjölund; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3709-3717

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具有无界马尔可夫噪声的随机逼近：一个通用定理

Shaan Ul Haque, Siva Theja Maguluri; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3718-3726

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学习视觉-语义子空间表示

Gabriel Moreira, Manuel Marques, Joao Costeira, Alexander G Hauptmann; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3727-3735

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用于确定性混杂的核单一代理控制

Liyuan Xu, Arthur Gretton; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3736-3744

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具有标签相互依赖性的多标签分类的基于 Copula 的可训练校准误差估计器

Arkapal Panda, Utpal Garain; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3745-3753

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时间序列中因果发现驱动的突变点检测

Shanyun Gao, Raghavendra Addanki, Tong Yu, Ryan A. Rossi, Murat Kocaoglu; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3754-3762

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存在未观察混杂因素情况下的可扩展分布外鲁棒性

Parjanya Prajakta Prashant, Seyedeh Baharan Khatami, Bruno Ribeiro, Babak Salimi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3763-3771

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SemlaFlow – 利用潜注意力和等变流匹配进行高效 3D 分子生成

Ross Irwin, Alessandro Tibo, Jon Paul Janet, Simon Olsson; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3772-3780

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两尺度线性随机逼近：固定步长也能大有作为

Jeongyeol Kwon, Luke Dotson, Yudong Chen, Qiaomin Xie; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3781-3789

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Copula 伪装下的分类器：基于分类的 Copula 密度估计

David Huk, Mark Steel, Ritabrata Dutta; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3790-3798

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关于自然语言生成中的主观不确定性量化与校准

Ziyu Wang, Christopher C. Holmes; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3799-3807

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用于离线策略评估的原双谱表示

Yang Hu, Tianyi Chen, Na Li, Kai Wang, Bo Dai; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3808-3816

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具有迭代参考细化的多边缘薛定谔桥

Yunyi Shen, Renato Berlinghieri, Tamara Broderick; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3817-3825

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RTD-Lite：学习任务中比较加权图的可扩展拓扑分析

Eduard Tulchinskii, Daria Voronkova, Ilya Trofimov, Evgeny Burnaev, Serguei Barannikov; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3826-3834

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具有可证明收敛保证的随机组合极大极小优化

Yuyang Deng, Fuli Qiao, Mehrdad Mahdavi; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3835-3843

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序列核回归的更紧置信界限

Hamish Flynn, David Reeb; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3844-3852

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适应深度学习中的在线分布偏移：一种黑盒方法

Dheeraj Baby, Boran Han, Shuai Zhang, Cuixiong Hu, Bernie Wang, Yu-Xiang Wang; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3853-3861

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InnerThoughts：解耦大型语言模型中的表示与预测

Didier Chételat, Joseph Cotnareanu, Rylee Thompson, Yingxue Zhang, Mark Coates; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3862-3870

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风险敏感的老虎机：臂混合最优性和遗憾高效算法

Meltem Tatlı, Arpan Mukherjee, Prashanth L. A., Karthikeyan Shanmugam, Ali Tajer; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3871-3879

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半参数保形预测

Ji Won Park, Kyunghyun Cho; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3880-3888

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利用深度微分同胚 RBF 网络学习几何知情的 Lyapunov 函数

Samuel Tesfazgi, Leonhard Sprandl, Sandra Hirche; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3889-3897

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Max-Rank：用于保形预测的高效多重测试

Alexander Timans, Christoph-Nikolas Straehle, Kaspar Sakmann, Christian A. Naesseth, Eric Nalisnick; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3898-3906

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具有生成模型的迭代 CVaR 强化学习的近优样本复杂度

Zilong Deng, Simon Khan, Shaofeng Zou; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3907-3915

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用于复数值数据的 Steinmetz 神经网络

Shyam Venkatasubramanian, Ali Pezeshki, Vahid Tarokh; 第 28 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 258:3916-3924

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可行性学习 (Feasible Learning)

Juan Ramirez, Ignacio Hounie, Juan Elenter, Jose Gallego-Posada, Meraj Hashemizadeh, Alejandro Ribeiro, Simon Lacoste-Julien; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3925-3933

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任务偏移：超参数化线性模型中从分类到回归的转变

Tyler LaBonte, Kuo-Wei Lai, Vidya Muthukumar; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3934-3942

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Softmax 策略镜像上升算法的快速收敛

Reza Asad, Reza Babanezhad Harikandeh, Issam H. Laradji, Nicolas Le Roux, Sharan Vaswani; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3943-3951

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可扩展的隐式 Graphon 学习

Ali Azizpour, Nicolas Zilberstein, Santiago Segarra; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3952-3960

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结构化状态空间模型结合局部敏感哈希在高能物理中的应用

Cheng Jiang, Sitian Qian; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3961-3969

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网络干预下基于聚类的两阶段推行实验设计及其因果推断分析

Mayleen Cortez-Rodriguez, Matthew Eichhorn, Christina Yu; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3970-3978

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教师模型大小作为数据复杂度的度量：PAC-Bayes 超额风险界限与标度律

Gintare Karolina Dziugaite, Daniel M Roy; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3979-3987

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DDEQs：基于 Wasserstein 梯度流的分布深度平衡模型

Jonathan Geuter, Clément Bonet, Anna Korba, David Alvarez-Melis; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3988-3996

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弥合随机平滑中的理论鸿沟

Blaise Delattre, Paul Caillon, Quentin Barthélemy, Erwan Fagnou, Alexandre Allauzen; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:3997-4005

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基于 Bellman 残差最小化的分布离线策略评估

Sungee Hong, Zhengling Qi, Raymond K W Wong; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4006-4014

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线性模型与高斯数据中“线上一致性”的理论研究

Christina Baek, Aditi Raghunathan, J Zico Kolter; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4015-4023

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SteinDreamer：通过 Stein 恒等式减少文本生成 3D 分数蒸馏的方差

Peihao Wang, Zhiwen Fan, Dejia Xu, Dilin Wang, Sreyas Mohan, Forrest Iandola, Rakesh Ranjan, Yilei Li, Qiang Liu, Zhangyang Wang, Vikas Chandra; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4024-4032

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高维设定下非可微惩罚项的留一法交叉验证理论分析

Haolin Zou, Arnab Auddy, Kamiar Rahnama Rad, Arian Maleki; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4033-4041

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通过随机局部化从随机线性模型中采样至 AMP 阈值

Han Cui, Zhiyuan Yu, Jingbo Liu; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4042-4050

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qPOTS：基于帕累托最优汤普森采样的多目标贝叶斯优化高效批处理

Ashwin Renganathan, Kade Carlson; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4051-4059

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从有限样本矩阵估计核积分算子的谱矩

Chanwoo Chun, SueYeon Chung, Daniel Lee; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4060-4068

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通过贝叶斯坐标差分隐私增强特征特定的数据保护

Maryam Aliakbarpour, Syomantak Chaudhuri, Thomas Courtade, Alireza Fallah, Michael Jordan; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4069-4077

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贝叶斯原理提升视觉语言模型中的提示学习

Mingyu Kim, Jongwoo Ko, Mijung Park; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4078-4086

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分布式学习中的无偏压缩与符号压缩：基于 SDE 的噪声抗性比较

Enea Monzio Compagnoni, Rustem Islamov, Frank Norbert Proske, Aurelien Lucchi; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4087-4095

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元学习与多任务学习中的隐私：建模与分离

Maryam Aliakbarpour, Konstantina Bairaktari, Adam Smith, Marika Swanberg, Jonathan Ullman; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4096-4104

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可视化黑盒语言模型的 Token 重要性

Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4105-4113

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凸差算法 (DCA) 的严密分析提升了近端梯度下降的收敛率

Teodor Rotaru, Panagiotis Patrinos, François Glineur; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4114-4122

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全有或全无：语言建模中下个 Token 预测器的可识别线性性质

Emanuele Marconato, Sebastien Lachapelle, Sebastian Weichwald, Luigi Gresele; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4123-4131

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从截断数据中学习高维高斯分布

Arnab Bhattacharyya, Constantinos Costis Daskalakis, Themis Gouleakis, Yuhao Wang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4132-4140

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深度生成分位数贝叶斯 (Deep Generative Quantile Bayes)

Jungeum Kim, Percy S Zhai, Veronika Rockova; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4141-4149

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针对连续干预的中介分析的双重去偏机器学习

Houssam Zenati, Judith Abécassis, Julie Josse, Bertrand Thirion; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4150-4158

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InfoNCE：识别理论与实践之间的差距

Evgenia Rusak, Patrik Reizinger, Attila Juhos, Oliver Bringmann, Roland S Zimmermann, Wieland Brendel; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4159-4167

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在观测模型已知的情况下实现平均奖励 POMDP 的 $\widetilde\mathcalO(\sqrtT)$ 遗憾度

Alessio Russo, Alberto Maria Metelli, Marcello Restelli; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4168-4176

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强化学习中的近似等变性

Jung Yeon Park, Sujay Bhatt, Sihan Zeng, Lawson L S Wong, Alec Koppel, Sumitra Ganesh, Robin Walters; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4177-4185

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联邦学习中局部公平与全局公平的代价

Yuying Duan, Gelei Xu, Yiyu Shi, Michael Lemmon; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4186-4194

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动力系统的局部随机敏感性分析

Nishant Panda, Jehanzeb H Chaudhry, Natalie Klein, James Carzon, Troy Butler; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4195-4203

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利用梯度流学习高斯多指数模型：时间复杂度与方向收敛性

Berfin Simsek, Amire Bendjeddou, Daniel Hsu; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4204-4212

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神经上下文老虎机中结合深度表示的方差感知线性 UCB 算法

Ha Manh Bui, Enrique Mallada, Anqi Liu; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4213-4221

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度量空间中的鲁棒估计：通过 Fréchet 中位数实现指数级集中

Jakwang Kim, Jiyoung Park, Anirban Bhattacharya; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4222-4230

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通过诱导先验近似：从深度加性核学习到最后一层贝叶斯神经网络

Wenyuan Zhao, Haoyuan Chen, Tie Liu, Rui Tuo, Chao Tian; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4231-4239

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通过结构边缘化与自回归阶数实现有效的贝叶斯因果推断

Christian Toth, Christian Knoll, Franz Pernkopf, Robert Peharz; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4240-4248

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具有老虎机反馈的线性次模最大化

Wenjing Chen, Victoria G Crawford; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4249-4257

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基于带标签 Gromov-Wasserstein 最优传输的跨模态匹配与扰动响应预测

Jayoung Ryu, Charlotte Bunne, Luca Pinello, Aviv Regev, Romain Lopez; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4258-4266

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本地差分隐私下随机点积图的信号恢复

Siddharth Vishwanath, Jonathan Hehir; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4267-4275

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合成潜在结果与因果混合的可识别性

Bijan Mazaheri, Chandler Squires, Caroline Uhler; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4276-4284

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刻画分布式随机凸优化中准确性、通信与隐私之间的权衡

Sudeep Salgia, Nikola Pavlovic, Yuejie Chi, Qing Zhao; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4285-4293

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先验未知的时变高斯过程老虎机

Juliusz Ziomek, Masaki Adachi, Michael A Osborne; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4294-4302

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用于平均处理效应自适应估计的对数 Neyman 遗憾度

Ojash Neopane, Aaditya Ramdas, Aarti Singh; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4303-4311

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用于关系推断的行为启发式神经网络

Yulong Yang, Bowen Feng, Keqin Wang, Naomi Leonard, Adji Bousso Dieng, Christine Allen-Blanchette; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4312-4320

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MODL：多学习器在线深度学习

Antonios Valkanas, Boris N Oreshkin, Mark Coates; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4321-4329

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用于个性化治疗分配的主动特征获取

Julianna Piskorz, Nicolás Astorga, Jeroen Berrevoets, Mihaela van der Schaar; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4330-4338

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ScoreFusion：通过 Kullback–Leibler 重心融合基于分数的生成模型

Hao Liu, Tony Junze Ye, Jose Blanchet, Nian Si; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4339-4347

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基于损失梯度高斯宽度的泛化与优化保证

Arindam Banerjee, Qiaobo Li, Yingxue Zhou; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4348-4356

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论梯度下降在多任务表示学习中的能力

Qiaobo Li, Zixiang Chen, Yihe Deng, Yiwen Kou, Yuan Cao, Quanquan Gu; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4357-4365

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基于图机器学习的因果网络效应双重稳健估计器

Seyedeh Baharan Khatami, Harsh Parikh, Haowei Chen, Sudeepa Roy, Babak Salimi; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4366-4374

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空间转录组学的跨模态填充与不确定性估计

Xiangyu Guo, Ricardo Henao; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4375-4383

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M$^2$AD：通过全局评分和校准阈值实现的多传感器多系统异常检测

Sarah Alnegheimish, Zelin He, Matthew Reimherr, Akash Chandrayan, Abhinav Pradhan, Luca D’Angelo; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4384-4392

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Prepacking：一种在大语言模型中实现快速预填充和提升吞吐量的简单方法

Siyan Zhao, Daniel Mingyi Israel, Guy Van den Broeck, Aditya Grover; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4393-4401

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LLM 训练中的随机舍入：理论与实践

Kaan Ozkara, Tao Yu, Youngsuk Park; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4402-4410

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后验均值匹配：通过在线贝叶斯推断实现的生成式建模

Sebastian Salazar, Michal Kucer, Yixin Wang, Emily Casleton, David Blei; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4411-4419

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具有表示惩罚的离线多任务迁移强化学习

Avinandan Bose, Simon Shaolei Du, Maryam Fazel; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4420-4428

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抗污染的基于人类反馈的离线强化学习

Debmalya Mandal, Andi Nika, Parameswaran Kamalaruban, Adish Singla, Goran Radanovic; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4429-4437

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紧跟动态攻击者：对自适应在线数据投毒的鲁棒性认证

Avinandan Bose, Laurent Lessard, Maryam Fazel, Krishnamurthy Dj Dvijotham; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4438-4446

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绕过指数依赖：循环 Transformer 通过多步梯度下降高效实现上下文学习

Bo Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi, Zhao Song; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4447-4455

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上下文选择模型下的在线分类与价格优化

Yigit Efe Erginbas, Thomas Courtade, Kannan Ramchandran; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4456-4464

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SINE：使用高级神经嵌入的概率图模型可扩展 MPE 推断

Shivvrat Arya, Tahrima Rahman, Vibhav Giridhar Gogate; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4465-4473

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使用部分信息分解量化知识蒸馏

Pasan Dissanayake, Faisal Hamman, Barproda Halder, Ilia Sucholutsky, Qiuyi Zhang, Sanghamitra Dutta; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4474-4482

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大语言模型的高效且渐近无偏的受限解码

Haotian Ye, Himanshu Jain, Chong You, Ananda Theertha Suresh, Haowei Lin, James Zou, Felix Yu; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4483-4491

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代价感知的最优成对纯探索

Di Wu, Chengshuai Shi, Ruida Zhou, Cong Shen; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4492-4500

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理解受污染专家混合模型中极大极小参数估计的专家结构

Fanqi Yan, Huy Nguyen, Le Quang Dung, Pedram Akbarian, Nhat Ho; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4501-4509

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Batch, match, and patch：基于分数的变分推断的低秩近似

Chirag Modi, Diana Cai, Lawrence K Saul; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4510-4518

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贝叶斯神经网络的随机权重共享

Moule Lin, Shuhao Guan, Weipeng Jing, Goetz Botterweck, Andrea Patane; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4519-4527

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超越离散化：学习最优解路径

Qiran Dong, Paul Grigas, Vishal Gupta; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4528-4536

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Faster WIND：加速 LLM 对齐的迭代 Best-of-$N$ 蒸馏

Tong Yang, Jincheng Mei, Hanjun Dai, Zixin Wen, Shicong Cen, Dale Schuurmans, Yuejie Chi, Bo Dai; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4537-4545

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因果时态状态结构学习 (Causal Temporal Regime Structure Learning)

Abdellah Rahmani, Pascal Frossard; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4546-4554

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线性化 Wasserstein 重心：合成、分析、表示能力及应用

Matthew Werenski, Brendan Mallery, Shuchin Aeron, James M Murphy; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4555-4563

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用于最优差分隐私的通用阶梯机制

Alex Kulesza, Ananda Theertha Suresh, Yuyan Wang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4564-4572

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理解回归任务中 GCN 卷积的效果

Juntong Chen, Johannes Schmidt-Hieber, Claire Donnat, Olga Klopp; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4573-4581

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扩散模型作为受限采样器用于具有未知约束的优化

Lingkai Kong, Yuanqi Du, Wenhao Mu, Kirill Neklyudov, Valentin De Bortoli, Dongxia Wu, Haorui Wang, Aaron M Ferber, Yian Ma, Carla P Gomes, Chao Zhang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4582-4590

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在高维中学习帕累托流形：正则化有何帮助？

Tobias Wegel, Filip Kovačević, Alexandru Tifrea, Fanny Yang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4591-4599

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生成式建模中的最优随机迹估计

Xinyang Liu, Hengrong Du, Wei Deng, Ruqi Zhang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4600-4608

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超越基于大小的度量：测量符号回归中特定任务的复杂度

Krzysztof Kacprzyk, Mihaela van der Schaar; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4609-4617

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核化上下文老虎机的差分隐私保护

Nikola Pavlovic, Sudeep Salgia, Qing Zhao; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4618-4626

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联邦通信高效的多目标优化

Baris Askin, Pranay Sharma, Gauri Joshi, Carlee Joe-Wong; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4627-4635

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理解 LoRA 的学习动态：矩阵分解中低秩自适应的梯度流视角

Ziqing Xu, Hancheng Min, Lachlan Ewen MacDonald, Jinqi Luo, Salma Tarmoun, Enrique Mallada, Rene Vidal; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4636-4644

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变分薛定谔动量扩散

Kevin Rojas, Yixin Tan, Molei Tao, Yuriy Nevmyvaka, Wei Deng; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4645-4653

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学习遗忘：使用循环稀疏谱特征高斯过程的贝叶斯时间序列预测

Csaba Tóth, Masaki Adachi, Michael A Osborne, Harald Oberhauser; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4654-4662

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均匀旋转蒙德里安核 (The Uniformly Rotated Mondrian Kernel)

Calvin Osborne, Eliza O’Reilly; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4663-4671

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用于时间序列预测的大语言模型中的对抗脆弱性

Fuqiang Liu, Sicong Jiang, Luis Miranda-Moreno, Seongjin Choi, Lijun Sun; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4672-4680

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旨在提升策略鲁棒性的变分对抗训练

Juncheng Dong, Hao-Lun Hsu, Qitong Gao, Vahid Tarokh, Miroslav Pajic; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4681-4689

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使用基于深度神经网络的二元展开测试 (DeepBET) 进行条件独立性检验

Yang Yang, Kai Zhang, Ping-Shou Zhong; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4690-4698

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利用具有共享随机性的均匀采样在分布式核老虎机中实现阶最优遗憾

Nikola Pavlovic, Sudeep Salgia, Qing Zhao; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4699-4707

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关于从条件分布一致恢复联合分布的研究

Mahbod Majid, Rattana Pukdee, Vishwajeet Agrawal, Burak Varıcı, Pradeep Kumar Ravikumar; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4708-4716

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用于离群点检测的迁移尼曼-皮尔逊算法

Mohammadreza Mousavi Kalan, Eitan J. Neugut, Samory Kpotufe; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4717-4725

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I-trustworthy 模型：概率分类器可信度评估框架

Ritwik Vashistha, Arya Farahi; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4726-4734

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分位数加性趋势滤波

Zhi Zhang, Kyle Ritscher, OSCAR HERNAN MADRID PADILLA; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4735-4743

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一种基于数据集覆盖范围的计算高效的数据集质量衡量方法

Beomjun Kim, Jaehwan Kim, Kangyeon Kim, Sunwoo Kim, Heejin Ahn; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4744-4752

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针对时空域外 (OOD) 问题的恒定链接选择器 (Invariant Link Selector)

Katherine Tieu, Dongqi Fu, Jun Wu, Jingrui He; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4753-4761

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提升精准医学的公平性：一种用于右删失数据中最佳治疗估计的通用框架

Hongni Wang, Junxi Zhang, Na Li, Linglong Kong, Bei Jiang, Xiaodong Yan; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4762-4770

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一种用于原由学习 (Rationale Learning) 的沙普利值引导原由编辑器

Zixin Kuang, Meng-Fen Chiang, Wang-Chien Lee; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4771-4779

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通过不依赖低层凸性的超梯度显影实现双层强化学习

Yan Yang, Bin Gao, Ya-xiang Yuan; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4780-4788

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规范化模型中的正则性：理论视角

Behrooz Tahmasebi, Stefanie Jegelka; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4789-4797

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通过经验插值计算因果效应的基于图的复杂度

Rina Dechter, Anna K Raichev, Jin Tian, Alexander Ihler; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4798-4806

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通过熵最优传输进行条件模拟：迈向条件 Brenier 映射的非参数估计

Ricardo Baptista, Aram-Alexandre Pooladian, Michael Brennan, Youssef Marzouk, Jonathan Niles-Weed; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4807-4815

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一种鲁棒的核统计不变性检验：检测细微的不对称性

Ashkan Soleymani, Behrooz Tahmasebi, Stefanie Jegelka, Patrick Jaillet; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4816-4824

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在无源领域自适应中利用冻结批归一化进行协同训练

Xianwen Deng, Yijun Wang, Zhi Xue; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4825-4833

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用于分析 GNN 泛化能力的基于结构的 SAT 数据集

Yi Fu, Anthony Tompkins, Yang Song, Maurice Pagnucco; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4834-4842

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Transformer 模拟上下文牛顿法的效果如何？

Angeliki Giannou, Liu Yang, Tianhao Wang, Dimitris Papailiopoulos, Jason D. Lee; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4843-4851

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基于分位数回归的非参数分布回归

Cheng Peng, Stan Uryasev; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4852-4860

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使用嵌入式潜向量转移算子学习随机非线性动力学

Naichang Ke, Ryogo Tanaka, Yoshinobu Kawahara; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4861-4869

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基于概率比率割 (Ratio-Cut) 优化的深度聚类

Ayoub Ghriss, Claire Monteleoni; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4870-4878

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截断情况下的高斯均值检验

Clement Louis Canonne, Themis Gouleakis, Yuhao Wang, Qiping Yang; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4879-4887

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伴有后验漂移的广义协变量偏移下的符合预测 (Conformal Prediction)

Baozhen Wang, Xingye Qiao; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4888-4896

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利用多源观测数据的鲁棒离线策略学习

Aldo Gael Carranza, Susan Athey; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4897-4905

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对分布偏移具有鲁棒性的混合特征逻辑回归

Qingshi Sun, Nathan Justin, Andres Gomez, Phebe Vayanos; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4906-4914

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小数据中的算法问责：分类指标中由样本量引起的偏差

Jarren Briscoe, Garrett Kepler, Daryl Robert DeFord, Assefaw Gebremedhin; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4915-4923

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基于混合几何张量分解的知识图谱补全

Viacheslav Yusupov, Maxim Rakhuba, Evgeny Frolov; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4924-4932

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用于 Beta 混合密度网络的无条件校准先验

Alix Lhéritier, Maurizio Filippone; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4933-4941

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非欧几里得经验风险最小化的黑盒一致稳定性

Simon Vary, David Martínez-Rubio, Patrick Rebeschini; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4942-4950

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高斯过程模型中混合连续与分类输入的加权欧几里得距离矩阵

Mingyu Pu, Wang Songhao, Haowei Wang, Szu Hui Ng; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4951-4959

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通过数据软化与标签平滑耦合实现鲁棒分类

Markus Heinonen, Ba-Hien Tran, Michael Kampffmeyer, Maurizio Filippone; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4960-4968

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迈向监管机构确认的适应性临床试验：机器学习的机遇与解决方案

Omer Noy Klein, Alihan Hüyük, Ron Shamir, Uri Shalit, Mihaela van der Schaar; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4969-4977

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具有连续上下文的 Wasserstein 分布鲁棒贝叶斯优化

Francesco Micheli, Efe C. Balta, Anastasios Tsiamis, John Lygeros; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4978-4986

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噪声感知的差分隐私变分推断

Talal Alrawajfeh, Joonas Jälkö, Antti Honkela; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4987-4995

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LITE：高效估计高斯最大化概率

Nicolas Menet, Jonas Hübotter, Parnian Kassraie, Andreas Krause; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:4996-5004

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本地差分隐私下的大小为 k 的小图 (Graphlet) 计数

Vorapong Suppakitpaisarn, Donlapark Ponnoprat, Nicha Hirankarn, Quentin Hillebrand; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5005-5013

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使用对称小批量分割朗之万动力学从贝叶斯神经网络后验中采样

Daniel Paulin, Peter A. Whalley, Neil K. Chada, Benedict J. Leimkuhler; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5014-5022

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恒定步长联邦平均与联邦理查森-罗姆伯格外推法的改进分析

Paul Mangold, Alain Oliviero Durmus, Aymeric Dieuleveut, Sergey Samsonov, Eric Moulines; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5023-5031

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关于深度集成中的局部后验结构

Mikkel Jordahn, Jonas Vestergaard Jensen, Mikkel N. Schmidt, Michael Riis Andersen; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5032-5040

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通过联邦学习实现低秩贝叶斯神经网络的个性化

Boning Zhang, Dongzhu Liu, Osvaldo Simeone, Guanchu Wang, Dimitrios Pezaros, Guangxu Zhu; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5041-5049

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基于 PAC-Bayes 理论的终身强化学习统计保证

Zhi Zhang, Chris Chow, Yasi Zhang, Yanchao Sun, Haochen Zhang, Eric Hanchen Jiang, Han Liu, Furong Huang, Yuchen Cui, OSCAR HERNAN MADRID PADILLA; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5050-5058

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水平集传送 (Level Set Teleportation)：一种优化的视角

Aaron Mishkin, Alberto Bietti, Robert M. Gower; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5059-5067

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基于增量聚合梯度的持续联邦学习的收敛性研究

Satish Kumar Keshri, Nazreen Shah, Ranjitha Prasad; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5068-5076

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通过流形熵度量分析生成模型

Daniel Galperin, Ullrich Koethe; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5077-5085

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DPFL：去中心化个性化联邦学习

Salma Kharrat, Marco Canini, Samuel Horváth; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5086-5094

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不依赖密度比的基于密度比的代理因果学习

Bariscan Bozkurt, Ben Deaner, Dimitri Meunier, Liyuan Xu, Arthur Gretton; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5095-5103

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神经网络的可验证量化鲁棒训练与推理

Hue Dang, Matthew Robert Wicker, Goetz Botterweck, Andrea Patane; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5104-5112

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AlleNoise - 具有现实世界标签噪声的大规模文本分类基准数据集

Alicja Rączkowska, Aleksandra Osowska-Kurczab, Jacek Szczerbiński, Kalina Jasinska-Kobus, Klaudia Nazarko; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5113-5121

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策略性符合预测 (Strategic Conformal Prediction)

Daniel Csillag, Claudio Jose Struchiner, Guilherme Tegoni Goedert; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5122-5130

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上位词偏差：通过类层次结构的视角揭示深度分类器训练动力学

Roman Malashin, Yachnaya Valeria, Alexandr V. Mullin; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5131-5139

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利用函数方差分析与合作博弈论统一基于特征的解释

Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier, Barbara Hammer, Julia Herbinger; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5140-5148

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M-HOF-Opt：通过乘数诱导损失地形调度实现的多目标分层输出反馈优化

Xudong Sun, Nutan Chen, Alexej Gossmann, Yu Xing, Matteo Wohlrapp, Emilio Dorigatti, Carla Feistner, Felix Drost, Daniele Scarcella, Lisa Helen Beer, Carsten Marr; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5149-5157

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希尔伯特空间中相关数据的经验伯恩斯坦不等式及其应用

Erfan Mirzaei, Andreas Maurer, Vladimir R Kostic, Massimiliano Pontil; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5158-5166

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使用逆向扩散 KL 散度训练神经采样器

Jiajun He, Wenlin Chen, Mingtian Zhang, David Barber, José Miguel Hernández-Lobato; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5167-5175

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每一次调用都至关重要：具有未知利普希茨常数的黑盒函数全局优化

Fares Fourati, Salma Kharrat, Vaneet Aggarwal, Mohamed-Slim Alouini; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5176-5184

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平均场微正则梯度下降 (Mean-Field Microcanonical Gradient Descent)

Marcus Häggbom, Morten Karlsmark, Joakim Andén; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5185-5193

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离线策略评估中的聚类上下文

Daniel Guzman Olivares, Philipp Schmidt, Jacek Golebiowski, Artur Bekasov; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5194-5202

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任务驱动的离散表示学习

Long Tung Vuong; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5203-5211

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具有非线性激活函数的深度神经网络中全局吸引固定点的出现

Amir Joudaki, Thomas Hofmann; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5212-5220

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揭示隐私漏洞：针对大模型对齐偏好数据的成员推理攻击

Qizhang Feng, Siva Rajesh Kasa, SANTHOSH KUMAR KASA, Hyokun Yun, Choon Hui Teo, Sravan Babu Bodapati; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5221-5229

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用于不依赖独立性假设的网络推断的强乘积模型

Bailey Andrew, David Robert Westhead, Luisa Cutillo; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5230-5238

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并行正齐次网络泛化分析的凸松弛方法

Uday Kiran Reddy Tadipatri, Benjamin David Haeffele, Joshua Agterberg, Rene Vidal; 第 28 届国际人工智能与统计会议论文集, PMLR 258:5239-5247

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