用于性能和效率优化的神经分数阶微分方程

Bernd Zimmering、Cecília Coelho、Oliver Niggemann; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-22

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基于神经网络的集成模型用于识别振动梁系统

Krzysztof Patan、Maciej Patan、Piotr Balik; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-13

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时空依赖的神经延迟微分方程

Thibault Monsel、Onofrio Semeraro、Lionel Mathelin、Guillaume Charpiat; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-20

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加速 Hopfield 网络动力学：超越同步更新和前向欧拉

Cédric Goemaere、Johannes Deleu、Thomas Demeester; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-21

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一种基于神经常微分方程的方法，用于分析水力结构的二维流动特性

Sebastian Eilermann、Lisa Lüddecke、Michael Hohmann、Bernd Zimmering、Mario Oertel、Oliver Niggemann; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-17

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PINNtegrate：基于 PINN 的积分学习，用于变分和界面问题

Frank Ehebrecht、Toni Scharle、Martin Atzmueller; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-16

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当你的模型是条件时，扩散模型似然会发生什么？

Mattias Cross、Anton Ragni; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-14

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通过神经常微分方程对沿海生态系统进行最优控制

Cecília Coelho、Fernanda Costa、Luís Ferrás; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-9

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EMILY：从隐式动力学中提取稀疏模型

Ayan Banerjee、Sandeep Gupta; 第一个 ECAI 研讨会“机器学习与微分方程：从理论到应用”会议论文集, PMLR 255:1-11

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