基于多头注意力机制的深度多实例学习

Hassan Keshvarikhojasteh, Josien P. W. Pluim, Mitko Veta; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:1-12

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使用自动标记的相同组织染色免疫荧光图像对 H&E 切片中的淋巴细胞进行亚型分类

Etienne Pochet, Luis Cano Ayestas, Alhassan Casse, Qi Tang, Roger Trullo; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:13-24

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WSI-SAM：用于组织病理学全玻片图像的多分辨率分割一切模型 (SAM)

Hong Liu, Haosen Yang, Paul J. van Diest, Josien P.W. Pluim, Mitko Veta; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:25-37

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计算病理学中嵌入聚合方法的基准测试：临床数据视角

Shengjia Chen, Gabriele Campanella, Abdulkadir Elmas, Aryeh Stock, Jennifer Zeng, Alexandros D. Polydorides, Adam J. Schoenfeld, Kuan-lin Huang, Jane Houldsworth, Chad Vanderbilt, Thomas J. Fuchs; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:38-50

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CDNet：受因果推断启发的病理图像分割多样化聚合卷积

Dawei Fan, Yifan Gao, Jiaming Yu, Changcai Yang, Riqing Chen, Lifang Wei; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:51-60

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用于视觉-语言模型开发的病理报告预处理

Ruben T. Lucassen, Tijn van de Luijtgaarden, Sander P. J. Moonemans, Willeke A. M. Blokx, Mitko Veta; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:61-71

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PathAlign：用于组织病理学全玻片图像的视觉-语言模型

Faruk Ahmed, Andrew Sellergen, Lin Yang, Shawn Xu, Boris Babenko, Abbi Ward, Niels Olson, Arash Mohtashamian, Yossi Matias, Greg S. Corrado, Quang Duong, Dale R. Webster, Shravya Shetty, Daniel Golden, Yun Liu, David F. Steiner, Ellery Wulczyn; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:72-108

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基于深度学习的虚拟染色多路复用免疫组织化学切片——一项试点研究

Oded Ben-David, Elad Arbel, Daniela Rabkin, Itay Remer, Amir Ben-Dor, Sarit Aviel-Ronen, Frederik Aidt, Tine Hagedorn-Olsen, Lars Jacobsen, Kristopher Kersch, Anya Tsalenko; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:107-120

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ContriMix：用于数字病理学领域泛化的可扩展染色颜色增强，无需领域标签

Tan H. Nguyen, Dinkar Juyal, Jin Li, Aaditya Prakash, Shima Nofallah, Chintan Shah, Sai Chowdary Gullapally, Limin Yu, Michael Griffin, Anand Sampat, John Abel, Justin Lee, Amaro Taylor-Weiner; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:121-130

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SurvivMIL：用于神经母细胞瘤患者生存结果的多模态多实例学习管道

Reed Naidoo, Olga Fourkioti, Matt De Vries, Chris Bakal; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:131-141

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多尺度全玻片图像评估改进了基于深度学习的 2021 年 WHO 胶质瘤分类

Shubham Innani, MacLean P. Nasrallah, W. Robert Bell, Bhakti Baheti, Spyridon Bakas; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:142-153

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CARMIL：用于全玻片图像的多实例学习模型的上下文感知正则化

Thiziri Nait Saada, Valentina Di-Proietto, Benoit Schmauch, Katharina Von Loga, Lucas Fidon; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:154-169

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预测非小细胞肺癌 H&E 基础模型嵌入中的 KRAS 突变状态

Marc Robbins, Jessica Loo, Saurabh Vyawahare, Yang Von Wang, Carson Mcneil, Dave Steiner, Sudha Rao, Pok Fai Wong, Ehud Rivlin, Shamira Weaver, Roman Goldenberg; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:170-179

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StairwayToStain：用于肾小球分割的渐进式染色转换方法

Ali Alhaj Abdo, Islem Mhiri, Zeeshan Nisar, Barbara Seeliger, Thomas Lampert; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:180-191

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早期融合 H&E 和 IHC 组织学图像用于儿童脑肿瘤分类

Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Nadieh Khalili, Juan Manuel Pardo Ladino, Per Nyman, Ida Blystad, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:192-202

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Histopathobiome – 通过多模态深度学习整合组织病理学和微生物组数据

Agata Polejowska, Annemarie Boleij, Francesco Ciompi; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:203-213

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对乳腺 DCIS 中的浸润性淋巴细胞进行评分：一种基于指南的人工智能方法

Matteo Pozzi, Natalie Klubickova, Michela Campora, Frederique Meeuwsen, Joey Spronck, Carlijn Lems, Michelle Stegeman, Leslie Tessier, Mattia Barbareschi, Jeroen van der Laak, Giuseppe Jurman, Francesco Ciompi; MICCAI 计算病理学研讨会论文集, PMLR 254:214-225

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使用自监督学习将前列腺癌 MRI 图像放大至细胞级别分辨率

史雅莹, 斯里詹·达斯, 颜永红; 计算病理学 MICCAI 工作研讨会论文集, PMLR 254:226-236

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胰腺肿瘤多染色的连续组织病理切片中的间质组织分割

大卫·蒙塔尔沃-加西亚, 胡安·E·奥图尼奥, 安娜·D·拉莫斯-格雷拉, 索菲亚·格拉纳多斯-阿帕里西, 苏布拉·S·戈斯瓦米, 巴勃罗·圣地亚哥·迪亚兹, 玛丽亚·埃万杰利娜·帕特里亚卡-阿米亚诺, 琼·洛普·格罗斯, 利迪亚·埃斯图迪略, 玛尔·伊格莱西亚斯·科马, 罗莎·诺格拉, 努里亚·马拉茨, 玛丽亚·J·莱德斯马-卡尔巴约; 计算病理学 MICCAI 工作研讨会论文集, PMLR 254:237-248

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