基于Transformer神经过程的上下文学习

Matthew Ashman, Cristiana Diaconu, Adrian Weller, Richard E. Turner; 第六届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 253:1-29

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用于作物遗传学的贝叶斯优化，具有可扩展的概率模型

Ruhana Azam, Sang T. Truong, Samuel B. Fernandes, Andrew D.B. Leakey, Alexander Lipka, Mohammed El-Kebir, Sanmi Koyejo; 第六届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 253:30-44

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通过二阶庞加莱不等式对高斯神经网络进行非渐近逼近

Alberto Bordino, Stefano Favaro, Sandra Fortini; 第六届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 253:45-78

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深度学习中的隐式贝叶斯预测规则

Bruno Mlodozeniec, David Krueger, Richard Turner; 第六届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 253:79-110

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无耗散的涨落：微正则朗之万蒙特卡洛

Jakob Robnik, Uros Seljak; 第六届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 253:111-126

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基于PAC贝叶斯的软演员-评论家学习

Bahareh Tasdighi, Abdullah Akgül, Manuel Haussmann, Kenny Kazimirzak Brink, Melih Kandemir; 第六届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集, PMLR 253:127-145

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