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252卷:医疗健康机器学习会议,2024年8月16日至17日,加拿大多伦多

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编辑:Kaivalya Deshpande、Madalina Fiterau、Shalmali Joshi、Zachary Lipton、Rajesh Ranganath、Iñigo Urteaga

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论文集:在保护患者隐私的同时,对电子健康记录进行事实核查

Haoran Zhang、Supriya Nagesh、Milind Shyani、Nina Mishra; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

使用大型语言模型自动提取随机对照试验中的数值结果

Hye Sun Yun、David Pogrebitskiy、Iain James Marshall、Byron C Wallace; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

G-Transformer:动态和随时间变化的治疗方案下,反事实结果预测

Hong Xiong、Feng Wu、Leon Deng、Megan Su、Li-wei H. Lehman; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

FairEHR-CLP:面向公平的临床预测,在多模态电子健康记录中采用对比学习

Yuqing Wang、Malvika Pillai、Yun Zhao、Catherine M Curtin、Tina Hernandez-Boussard; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

疾病轨迹的半监督生成模型:以系统性硬化症为例

Cécile Trottet、Manuel Schürch、Ahmed Allam、Imon Shoumitra Barua、Liubov Petelytska、Oliver Distler、Anna-Maria Hoffmann-Vold、Michael Krauthammer; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

异构临床数据集的个性化联邦学习的全面视角

Fatemeh Tavakoli、D. B. Emerson、Sana Ayromlou、John Taylor Jewell、Amrit Krishnan、Yuchong Zhang、Amol Verma、Fahad Razak; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

通过长期临床时间序列预测,提前预测原因(而非结果)

Michael Staniek、Marius Fracarolli、Michael Hagmann、Stefan Riezler; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

双向生成预训练,用于改进医疗时间序列表示学习

Ziyang Song、Qincheng Lu、He Zhu、David L. Buckeridge、Yue Li; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

网络辅助的中介分析,用于高维神经影像中介

Baoyi Shi、Ying Liu、Shanghong Xie、Xi Zhu、Yuanjia Wang; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

数据添加困境

Judy Hanwen Shen、Inioluwa Deborah Raji、Irene Y. Chen; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

面向奖励转移的决策导向模型强化学习

Abhishek Sharma、Sonali Parbhoo、Omer Gottesman、Finale Doshi-Velez; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

预测驱动的推理,用于医疗保健;将光学相干断层扫描与多发性硬化症疾病进展联系起来

Jacob Schultz、Jerry L Prince、Bruno Michel Jedynak; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

你属于哪个参考类别?使用规范建模衡量种族公平性的参考类别

Saige Rutherford、Thomas Wolfers、Charlotte Fraza、Nathaniel G. Harnett、Christian Beckmann、Henricus G. Ruhe、Andre Marquand; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

XDT-CXR:研究胸部X光零样本二元分类中的跨疾病可迁移性

Umaima Rahman、Abhishek Basu、Muhammad Uzair Khattak、Aniq Ur Rahman; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

基于事件的对比学习,用于医疗时间序列

Nassim Oufattole、Hyewon Jeong、Matthew B.A. McDermott、Aparna Balagopalan、Bryan Jangeesingh、Marzyeh Ghassemi、Collin Stultz; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

CORE-BEHRT:经过精心优化和严格评估的BEHRT

Mikkel Fruelund Odgaard、Kiril Vadimovic Klein、Martin Sillesen、Sanne Møller Thysen、Espen Jimenez-Solem、Mads Nielsen; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

使用 CNN Transformer 从单脉冲电刺激反应中定位癫痫发作起始区

Jamie Norris、Aswin Chari、Dorien van Blooijs、Gerald K. Cooray、Karl Friston、Martin M Tisdall、Richard E Rosch; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

针堆里的针:埋藏在嘈杂传感器数据中的有意义的临床信息

Sujay Nagaraj、Andrew J Goodwin、Dmytro Lopushanskyy、Sebastian David Goodfellow、Danny Eytan、Hadrian Balaci、Robert Greer、Anand Jayarajan、Azadeh Assadi、Mjaye Leslie Mazwi、Anna Goldenberg; 第九届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 252:

基于 LUPI 蒸馏的方法:应用于预测近端交界处脊柱后凸

林云超, Andrea Clark-Sevilla, Rohith Ravindranath, Fthimnir Hassan, Justin Reyes, Joseph Lombardi, Lawrence G. Lenke, Ansaf Salleb-Aouissi; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

在 LLM 标注数据上进行选择性微调可能减少对人工标注的依赖:以日程事件表检测为例

Bhawesh Kumar, Jonathan Amar, Eric Yang, Nan Li, Yugang jia; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

混合类型多病态变分自编码器:用于多病态分析的深度生成模型

Woojung Kim, Paul A. Jenkins, Christopher Yau; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

通用检索增强医疗预测模型,利用近乎无限的历史数据

Junu Kim, Chaeeun Shim, Bosco Seong Kyu Yang, Chami Im, Sung Yoon Lim, Han-Gil Jeong, Edward Choi; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

基准测试用于病理步态分类的深度学习模型的可靠性

Abhishek Jaiswal, Nisheeth Srivastava; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

FineRadScore:一种生成严重程度评分的逐行放射报告评估技术

Alyssa Huang, Oishi Banerjee, Kay Wu, Eduardo Pontes Reis, Pranav Rajpurkar; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

LLMSYN:生成不含患者级别数据的合成电子健康记录

Yijie Hao, Huan He, Joyce C. Ho; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

通过类条件保形估计进行风险分层:一种提高院前环境下 MACE 排除性能的策略

Juan Jose Garcia, Nikhil Sarin, Rebecca R. Kitzmiller, Ashok Krishnamurthy, Jessica K. Zègre-Hemsey; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

预测肝移植受者长期移植物存活率

Xiang Gao, Michael Cooper, Maryam Naghibzadeh, Amirhossein Azhie, Mamatha Bhat, Rahul Krishnan; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

PRECISe:用于在不平衡和稀缺数据设置下进行可解释分类的原型保留

Vaibhav Ganatra, Drishti Goel; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

用于错误标记数据的最小最大风险分类器:一项关于患者结果预测任务的研究

Lucia Filippozzi, Santiago Mazuelas, Iñigo Urteaga; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

具有缺失或噪声模态的多模态睡眠呼吸暂停检测

Hamed Fayyaz, Niharika S. D’Souza, Rahmatollah Beheshti; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

医疗数据中的多项式信念网络

Hylke Cornelis Donker, Dorien Neijzen, Johann de Jong, Gerton Lunter; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

NeRF-US:去除野生环境中超声成像伪影的神经辐射场

Rishit Dagli, Atsuhiro Hibi, Rahul Krishnan, Pascal N Tyrrell; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

MALADE:利用检索增强生成编排 LLM 驱动的代理,用于药物警戒

Jihye Choi, Nils Palumbo, Prasad Chalasani, Matthew M. Engelhard, Somesh Jha, Anivarya Kumar, David Page; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

超越临床试验:利用真实世界证据调查异质的、随时间变化的治疗效果

Isabel Chien, Cliff Wong, Zelalem Gero, Jaspreet Bagga, Risa Ueno, Richard E. Turner, Roshanthi K. Weerasinghe, Brian Piening, Tristan Naumann, Carlo Bifulco, Hoifung Poon, Javier González Hernández; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

利用 LLM 进行多模态医疗时间序列分析

Nimeesha Chan, Felix Parker, William C Bennett, Tianyi Wu, Mung Yao Jia, James Fackler MD, Kimia Ghobadi; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

直接偏好优化,用于抑制放射报告生成中幻觉产生的先前检查

Oishi Banerjee, Hong-Yu Zhou, Kay Wu, Subathra Adithan, Stephen Kwak, Pranav Rajpurkar; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

MedAutoCorrect:基于图像的条件自动校正,用于医疗报告

Arnold Caleb Asiimwe, Didac Suris Coll-Vinent, Pranav Rajpurkar, Carl Vondrick; 第9届医疗机器学习会议论文集, PMLR 252:

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