几何基础表征学习与生成建模 (GRaM) 研讨会前言

Sharvaree Vadgama、Erik Bekkers、Alison Pouplin、Sekou-Oumar Kaba、Robin Walters、Hannah Lawrence、Tegan Emerson、Henry Kvinge、Jakub Tomczak、Stephanie Jegelka; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:1-6

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用于可扩展等变学习的 SE(3)-Hyena 算子

Artem Moskalev、Mangal Prakash、Rui Liao、Tommaso Mansi; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:7-19

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基于拓扑结构的图变换器

Yun Young Choi、Sun Woo Park、Minho Lee、Youngho Woo; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:20-34

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MPNN 和图变换器的对齐

Bao Nguyen、Anjana Yodaiken、Petar Veličković; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:35-49

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通过等变多层 CKN 的视角分析等变卷积表示的稳定性

Soutrik Roy Chowdhury; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:50-64

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图神经网络的异步不变性损失函数

Pablo Monteagudo-Lago、Arielle Rosinski、Andrew Joseph Dudzik、Petar Veličković; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:65-77

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超球面原型学习几何的编码理论分析

Martin Lindström、Borja Rodríguez-Gálvez、Ragnar Thobaben、Mikael Skoglund; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:78-91

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使用测试时训练的 3D 形状补全

Michael Schopf-Kuester、Zorah Lähner、Michael Moeller; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:92-102

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用于 GNN 的通勤时间优化图

Igor Sterner、Shiye Su、Petar Veličković; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:103-112

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用于图神经网络的完美和部分输入相关对称性的自监督检测

Alonso Urbano、David W. Romero; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:113-131

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用于 Clifford 群等变神经网络的度量学习

Riccardo Ali、Paulina Kulytė、Haitz Sáez de Ocáriz Borde、Pietro Lio; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:132-145

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Dirac–Bianconi 图神经网络 – 实现非扩散长程图预测

Christian Nauck、Rohan Gorantla、Michael Lindne、Konstantin Schurholt、Antonia S. J. S. Mey、Frank Hellmann; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:146-157

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利用拓扑引导改进知识蒸馏

Eun Som Jeon、Rahul Khurana、Aishani Pathak、Pavan Turaga; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:158-172

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E(n) 等变消息传递蜂窝网络

Veljko Kovac̆、Erik Bekkers、Pietro Lió、Floor Eijkelboom; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:173-186

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一种用于结构链路表示的简单且具有表现力的基于图神经网络的方法

Veronica Lachi、Francesco Ferrini、Antonio Longa、Bruno Lepri、Andrea Passerini; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:187-201

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使用归一化流进行可逆温度建模以及结构保持损失的影响

Sylvia Howland、Keerti-Sahithi Kappagantula、Henry Kvinge、Tegan Emerson; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:202-211

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用于射频信号分类的拓扑和动态表示

Audum Meyers、Timothy Doster、Colin Olson、Tegan Emerson; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:212-221

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SCENE-Net V2：具有几何先验的可解释多类 3D 场景理解

Diogo Lavado、Cláudia Soares、Alessandra Micheletti; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:222-232

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模型对称性下的变分推断失败：贝叶斯神经网络的置换不变后验

Yoav Gelberg、Tycho F. A. van der Ouderaa、Mark van der Wilk、Yarin Gal; 几何基础表征学习与生成建模研讨会 (GRaM) 论文集, PMLR 251:233-248

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切片神经网络中的联合扩散过程作为归纳偏置

费兰·埃尔南德斯·卡拉特, 吉列尔莫·贝尔纳德斯·吉尔, 伊尤莉娅·杜塔, 皮耶特罗·利奥, 爱德华·阿拉尔孔·科特; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:249-263

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切片扩散变得非线性：用自适应切片拉普拉斯算子增强 GNN

奥尔加·扎根, 安东尼奥·隆加, 史蒂夫·阿佐林, 列夫·特利亚特尼科夫, 安德烈亚·帕塞里尼, 皮耶特罗·利奥; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:264-276

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用于学习的潜在几何体的解码器集成

斯塔斯·西罗塔, 帕布洛·莫雷诺-穆尼奥斯, 索伦·豪伯格; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:277-285

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NGT200 数据集：几何多视图隔离符号识别

奥琳·拉努姆, 大卫·R·韦塞尔斯, 戈默·奥特斯皮尔, 埃里克·J·贝克尔斯, 弗洛里斯·罗埃洛夫森, 贾里·I·安德森; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:286-302

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关于公平比较群等变网络的探讨

卢卡斯·罗斯, 史蒂夫·克鲁恩; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:303-317

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用于学习拉普拉斯-贝尔特拉米算子的图卷积网络

莹莹·吴, 罗杰·傅, 杨·彭, 启峰·陈; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:318-331

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扩散模型的几何：管状邻域和奇点

小太郎·坂本, 亮介·坂本, 正人·田辺, 正知·赤川, 悠介·林, 真直·八口, 昌弘·铃木, 裕高·松尾; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:332-363

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等变层与不变层：点云分类骨干和池化的比较

阿比希特·科塔帕利, 阿什坎·沙赫巴齐, 欣然·刘, 罗伯特·盛, 索海尔·科洛里; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:364-380

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不可比较空间上的强等形神经最优传输

阿西娜·索蒂罗普卢, 大卫·阿尔瓦雷斯-梅利斯; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:381-393

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连续群等变神经网络的自适应采样

贝尔芬·伊纳尔, 加布里埃莱·切萨; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:394-419

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ICML 拓扑深度学习挑战赛 2024：超越图域

吉列尔莫·贝尔纳德斯, 列夫·特利亚特尼科夫, 马可·蒙塔尼亚, 费德里卡·巴奇尼, 马蒂尔德·帕皮永, 米凯尔·费里奥尔-加尔梅斯, 穆斯塔法·哈吉吉, 西奥多尔·帕帕马尔库, 玛丽亚·索菲亚·布卡雷利, 奥尔加·扎根, 约翰·马瑟, 奥顿·迈尔斯, 斯科特·马汉, 汉森·利勒马克, 沙瓦雷·瓦德加玛, 埃里克·贝克尔斯, 蒂姆·多斯特, 泰根·埃默森, 亨利·克文格, 卡特里娜·阿盖特, 内斯林·K·艾哈迈德, 鹏飞·白, 迈克尔·班夫, 克劳迪奥·巴蒂洛罗, 马克西姆·贝凯托夫, 保罗·博格丹, 马丁·卡拉斯科, 安德烈亚·卡瓦洛, 允荣·崔, 乔治·达索拉斯, 马托什·埃尔菲克, 乔丹·埃斯卡洛纳, 多米尼克·菲利皮亚克, 哈利·弗里茨, 托马斯·格布哈特, 马内尔·吉尔-索里贝斯, 萨尔维什·古马尼, 维克托·瓜拉尔, 莉莉娅·伊马谢娃, 安德烈·伊里米亚, 宏伟·金, 格雷厄姆·约翰逊, 尼科斯·卡纳卡里斯, 博什科·科洛斯基, 韦利科·科瓦奇, 曼努埃尔·莱查, 敏浩·李, 皮埃里克·勒鲁瓦, 西奥多尔·朗, 赫尔曼·马盖, 阿尔瓦罗·马丁内斯, 玛丽莎·马斯登, 塞巴斯蒂安·梅兹纳尔, 贝尔特兰·米凯尔-奥利弗, 亚历克西斯·莫利纳, 亚历山大·尼基京, 马可·努里索, 马特·皮肯布罗克, 玉琴, 帕特里克·里吉尔, 亚历山德罗·萨拉蒂埃洛, 麦克斯·沙陶尔, 帕维尔·斯诺波夫, 朱利安·苏克, 瓦伦蒂娜·桑切斯, 毛里西奥·泰克, 弗朗切斯科·瓦卡里诺, 乔纳斯·韦尔海伦, 弗雷德里克·万蒂耶, 亚历山大·维尔斯, 帕特里克·扎耶克, 布拉兹·斯克尔, 妮娜·米奥拉内; 几何基础表示学习和生成建模研讨会 (GRaM) 会议论文集, PMLR 251:420-428

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