持续学习场景下的自适应超参数优化

Rudy Semola、Julio Hurtado、Vincenzo Lomonaco、Davide Bacciu; 第1届持续学习非正式会议论文集，2023, PMLR 249:1-14

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AdaCL：自适应持续学习

Elif Ceren Gok Yildirim、Murat Onur Yildirim、Mert Kilickaya、Joaquin Vanschoren; 第1届持续学习非正式会议论文集，2023, PMLR 249:15-24

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CD-IMM：基于领域的混合模型在贝叶斯持续学习中的优势

Daniele Castellana、Antonio Carta、Davide Bacciu; 第1届持续学习非正式会议论文集，2023, PMLR 249:25-36

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持续学习的两种互补视角：不仅要问优化什么，还要问如何优化

Timm Hess、Tinne Tuytelaars、Gido M van de Ven; 第1届持续学习非正式会议论文集，2023, PMLR 249:37-61

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应用于不同数据结构的分类任务的隐式神经表示作为向量化器

Thibault Malherbe; 第1届持续学习非正式会议论文集，2023, PMLR 249:62-76

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通过张量分解检查持续学习模型内部表示的变化

Nishant Suresh Aswani、Amira Guesmi、Muhammad Abdullah Hanif、Muhammad Shafique; 第1届持续学习非正式会议论文集，2023, PMLR 249:62-82

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