[编辑]

卷号248:健康、推理和学习会议,2024年6月27-28日,康奈尔理工大学,纽约州纽约市西环路2号,邮编10044。

[编辑]

编辑:Tom Pollard, Edward Choi, Pankhuri Singhal, Michael Hughes, Elena Sizikova, Bobak Mortazavi, Irene Chen, Fei Wang, Tasmie Sarker, Matthew McDermott, Marzyeh Ghassemi

[bib][citeproc]

2024年健康、推理和学习会议 (CHIL)

Tom Pollard, Edward Choi, Pankhuri Singhal, Michael Hughes, Elena Sizikova, Bobak Mortazavi, Irene Chen, Fei Wang, Tasmie Sarker, Matthew McDermott, Marzyeh Ghassemi; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:1-6

通过文本表示解读心内电图

William Han, Diana Guadalupe Gomez, Avi Alok, Chaojing Duan, Michael A Rosenberg, Douglas J Weber, Emerson Liu, Ding Zhao; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:7-23

DDoS:基于图神经网络的药物协同预测算法

Kyriakos Schwarz, Pliego Mendieta Alicia, Amina Mollaysa, Planas-Paz Lara, Chantal Pauli, Ahmed Allam, Michael Krauthammer; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:24-38

每日身体活动监测:基于多源运动传感器数据的自适应学习

Haoting Zhang, Donglin Zhan, Yunduan Lin, Jinghai He, Qing Zhu, Zuo-Jun Shen, Zeyu Zheng; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:39-54

通过隐私合成超立方体增强协作医疗结果:PriSHA

Shinpei Nakamura Sakai, Dennis Shung, Jasjeet S Sekhon; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:55-71

将ChatGPT集成到安全的医院网络中:一项关于改进放射报告分析的案例研究

Kyungsu Kim, Junhyun Park, Saul Langarica, Adham Mahmoud Alkhadrawi, Synho Do; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:72-87

具有绝对位置信息的多个实例学习

Meera Krishnamoorthy, Jenna Wiens; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:88-104

SQUWA:信号质量感知DNN架构,用于提高心房颤动检测在噪声PPG信号中的准确性

Runze Yan, Cheng Ding, Ran Xiao, Alex Fedorov, Randall J Lee, Fadi Nahab, Xiao Hu; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:105-119

具有Wasserstein优化分层先验的改进贝叶斯排列熵估计器

Zachary Blanks, Donald E Brown, Marc A Adams, Siddhartha S Angadi; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:120-136

用于身体活动数据插补的时序多尺度稀疏自注意力

Hui Wei, Maxwell A Xu, Colin Samplawski, James Matthew Rehg, Santosh Kumar, Benjamin Marlin; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:137-154

通过斑块选择正则化和解释超视觉变换器,用于超声心动图数据

Alfred Nilsson, Hossein Azizpour; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:155-168

一种基于多模态数据的上肢运动意图预测机器学习方法

Pavan Uttej Ravva, Pinar Kullu, Mohammad Fahim Abrar, Roghayeh Leila Barmaki; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:169-181

从基本特征到额外特征:用于电子病历平衡临床预测的预训练-然后-微调超图变换器

Ran Xu, Yiwen Lu, Chang Liu, Yong Chen, Yan Sun, Xiao Hu, Joyce C Ho, Carl Yang; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:182-197

通过领域感知符号回归实现可解释和隐私保护的机器学习

Kei Sen Fong, Mehul Motani; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:198-216

具有非平稳性的健康时间序列模拟

Adedolapo Aishat Toye, Louis Gomez, Samantha Kleinberg; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:217-232

Brain-Mamba:通过选择性状态空间模型编码大脑活动

Ali Behrouz, Farnoosh Hashemi; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:233-250

基于数据的慢性疾病患者轨迹亚群分组:来自腰痛的证据

Christof Friedrich Naumzik, Alice Kongsted, Werner Vach, Stefan Feuerriegel; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:251-279

用于特定视图胸部 X 射线生成的视觉-语言生成模型

Hyungyung Lee, Da Young Lee, Wonjae Kim, Jin-Hwa Kim, Tackeun Kim, Jihang Kim, Leonard Sunwoo, Edward Choi; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:280-296

FAMEWS:用于医疗预警系统的公平性审计工具

Marine Hoche, Olga Mineeva, Manuel Burger, Alessandro Blasimme, Gunnar Ratsch; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:297-311

基于动态原型对比学习的医学图像分割无监督领域自适应

Qing En, Yuhong Guo; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:312-325

FlowCyt:流式细胞术基准测试中深度学习方法对比研究

Lorenzo Bini, Fatemeh Nassajian Mojarrad, Margarita Liarou, Thomas Matthes, Stephane Marchand-Maillet; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:326-338

使用大型语言模型生成忠实且高质量的患者摘要的以数据为中心的方法

Stefan Hegselmann, Zejiang Shen, Florian Gierse, Monica Agrawal, David Sontag, Xiaoyi Jiang; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:339-379

解决可穿戴睡眠跟踪的不公平问题:针对睡眠障碍人群的新数据集和新方法

Will Ke Wang, Jiamu Yang, Leeor Hershkovich, Hayoung Jeong, Bill Chen, Karnika Singh, Ali R Roghanizad, Md Mobashir Hasan Shandhi, Andrew R Spector, Jessilyn Dunn; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:380-396

FETCH:用于 EEG 可穿戴系统通道选择的快速高效技术

Alireza Amirshahi, Jonathan Dan, Jose Angel Miranda, Amir Aminifar, David Atienza; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:397-409

使用 CNN 对乳腺图像进行可解释的乳腺癌分类

Ann-Kristin Balve, Peter Hendrix; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:410-426

使用专家注视从 OCT 数据进行青光眼监督和自监督对比学习

Wai Tak Lau, Ye Tian, Roshan Kenia, Saanvi Aima, Kaveri A Thakoor; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:427-445

临床环境中使用有限数据的音频分类器性能的调整:比较分析

Hamza Mahdi, Eptehal Nashnoush, Rami Saab, Arjun Balachandar, Rishit Dagli, Lucas Perri, Houman Khosravani; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:446-460

s-SuStaIn:通过同时聚类受试者和生物标志物来扩展亚型和阶段推断

Raghav Tandon, James J Lah, Cassie S Mitchell; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:461-476

监管人工智能适应:对人工智能医疗设备更新的分析

Kevin Wu, Eric Wu, Kit Rodolfa, Daniel E Ho, James Zou; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:477-488

使用 LLM 从电子病历中检索证据:可能性和挑战

Hiba Ahsan, Denis Jered McInerney, Jisoo Kim, Christopher A Potter, Geoffrey Young, Silvio Amir, Byron C Wallace; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:489-505

开发误差传递网络以优化儿童急性白血病幸存者的 VO$_2$ 峰值预测

Nicolas Raymond, Hakima Laribi, Maxime Caru, Mehdi Mitiche, Valerie Marcil, Maja Krajinovic, Daniel Curnier, Daniel Sinnett, Martin Vallières; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:506-521

Health-LLM:通过可穿戴传感器数据进行健康预测的大型语言模型

Yubin Kim, Xuhai Xu, Daniel McDuff, Cynthia Breazeal, Hae Won Park; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:522-539

用于早期事件预测的动态生存分析

Hugo Yèche, Manuel Burger, Dinara Veshchezerova, Gunnar Ratsch; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:540-557

数字病理学中基于上下文的无监督深度聚类

Mariia Sidulova, Seyed Kahaki, Ian Hagemann, Alexej Gossmann; 第五届健康、推理和学习会议论文集, PMLR 248:558-565

DoseMate:使用腕戴式运动传感器对服药情况进行机器学习分类的真实世界评估

Antoine Nzeyimana,Anthony Campbell,James M Scanlan,Joanne D Stekler,Jenna Marquard,Barry G Saver,Jeremy Gummeson第五届健康、推理和学习会议论文集,PMLR 248:566-581

基于可穿戴设备的疲劳识别的自监督学习方法的系统评估

Tamás Visy,Rita Kuznetsova,Christian Holz,Shkurta Gashi第五届健康、推理和学习会议论文集,PMLR 248:582-596

具有用户自定义目标的健康行为改变的自适应干预

Aishwarya Mandyam,Matthew Jörke,William Denton,Barbara E. Engelhardt,Emma Brunskill第五届健康、推理和学习会议论文集,PMLR 248:597-618

算法改变是不够的:评估从eGFR方程中移除种族调整的影响

Marika M Cusick,Glenn M Chertow,Douglas K Owens,Michelle Y Williams,Sherri Rose第五届健康、推理和学习会议论文集,PMLR 248:619-643

可穿戴数据集的跨研究分析以及急性疾病监测模型的泛化性

Patrick Kasl,Severine Soltani,Lauryn Keeler Bruce,Varun Kumar Viswanath,Wendy Hartogensis,Amarnath Gupta,Ilkay Altintas,Stephan Dilchert,Frederick M Hecht,Ashley Mason,Benjamin L Smarr第五届健康、推理和学习会议论文集,PMLR 248:644-682

从肾脏分配中非专家利益相关者的意见中学习社会公平偏好

Mukund Telukunta,Sukruth Rao,Gabriella Stickney,Venkata Sriram Siddhardh Nadendla,Casey Canfield第五届健康、推理和学习会议论文集,PMLR 248:683-695

订阅 通过RSS