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第 244 卷：人工智能不确定性，2024 年 7 月 15 日至 19 日，西班牙巴塞罗那 Universitat Pompeu Fabra
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编辑：Negar Kiyavash，Joris M. Mooij
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序言
第四十届人工智能不确定性会议论文集 – 前言
Negar Kiyavash，Joris M. Mooij; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:i-xi
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论文
对抗弱监督方法收敛行为
Steven An，Sanjoy Dasgupta; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1-49
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用于非线性动力系统状态和参数估计的迭代 INLA
Rafael Anderka，Marc Peter Deisenroth，So Takao; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:50-76
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CSS：用于量化大型语言模型不确定性的对比语义相似性
Shuang Ao，Stefan Rueger，Advaith Siddharthan; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:77-87
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具有正则化重要性采样的离线策略学习的悲观主义的统一 PAC-贝叶斯研究
Imad Aouali，Victor-Emmanuel Brunel，David Rohde，Anna Korba; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:88-109
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用于分布偏移检测的潜在表示熵密度
Fabio Arnez，Daniel Alfonso Montoya Vasquez，Ansgar Radermacher，François Terrier; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:110-137
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FedAST：联邦异步同时训练
Baris Askin，Pranay Sharma，Carlee Joe-Wong，Gauri Joshi; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:138-172
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时间序列因果图抽象的总体效应可识别性
Charles K. Assaad，Emilie Devijver，Eric Gaussier，Gregor Goessler，Anouar Meynaoui; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:173-185
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具有稀缺资源的带线性约束设施选址问题
Gennaro Auricchio，Harry J. Clough，Jie Zhang; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:186-202
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通过捕获极端激活来缓解分布外检测中的过度自信
Mohammad Azizmalayeri，Ameen Abu-Hanna，Giovanni Cinà; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:203-224
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通过优化进行具有不精确概率的概率答案集规划推理
Damiano Azzolini，Fabrizio Riguzzi; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:225-234
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对抗马尔可夫决策过程中的差分隐私无后悔探索
Shaojie Bai，Lanting Zeng，Chengcheng Zhao，Xiaoming Duan，Mohammad Sadegh Talebi，Peng Cheng，Jiming Chen; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:235-272
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在贝叶斯逆强化学习中行走价值
Ondrej Bajgar，Alessandro Abate，Konstantinos Gatsis，Michael Osborne; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:273-287
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学习准确且可解释的决策树
Maria-Florina Balcan，Dravyansh Sharma; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:288-307
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在马尔可夫等价性下约束因果效应
Alexis Bellot; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:308-332
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线性约束高斯过程是偏高斯过程：应用于单调偏好学习和期望值
Alessio Benavoli, Dario Azzimonti; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:333-348
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MetaCOG：用于学习元认知视觉表示的分层概率模型
Marlene Berke, Zhangir Azerbayev, Mario Belledonne, Zenna Tavares, Julian Jara-Ettinger; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:349-359
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照亮大型生成网络：评估扩散模型中的认识不确定性
Lucas Berry, Axel Brando, David Meger; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:360-376
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在局部差分隐私下发布游走次数和卡茨中心性
Louis Betzer, Vorapong Suppakitpaisarn, Quentin Hillebrand; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:377-393
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使用自动微分估计后验矩、边际和样本
Sam Bowyer, Thomas Heap, Laurence Aitchison; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:394-417
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可处理概率电路的多元式语义
Oliver Broadrick, Honghua Zhang, Guy Van den Broeck; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:418-429
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因果空间的产品、抽象和包含
Simon Buchholz, Junhyung Park, Bernhard Schölkopf; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:430-449
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重新审视具有相关高斯过程表示的核注意力
Long Minh Bui, Tho Tran Huu, Duy Dinh, Tan Minh Nguyen, Trong Nghia Hoang; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:450-470
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黑盒变分推断的样本平均近似
Javier Burroni, Justin Domke, Daniel Sheldon; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:471-498
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隐私感知随机量化通过线性规划
Zhongteng Cai, Xueru Zhang, Mohammad Mahdi Khalili; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:499-516
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低数据情境下的公平主动学习
Romain Camilleri, Andrew Wagenmaker, Jamie Morgenstern, Lalit Jain, Kevin Jamieson; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:517-531
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多关系结构熵
Yuwei Cao, Hao Peng, Angsheng Li, Chenyu You, Zhifeng Hao, Philip S. Yu; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:532-546
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如何修复一个损坏的置信度估计器：评估用于深度神经网络的选择性分类的后处理方法
Luı́s Felipe Cattelan, Danilo Silva; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:547-584
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QuantProb：连同预测一起泛化概率，用于预训练分类器
Aditya Challa, Soma Dhavala, Snehanshu Saha; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:585-602
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多实例回归中的泛化和可学习性
Kushal Chauhan, Rishi Saket, Lorne Applebaum, Ashwinkumar Badanidiyuru, Chandan Giri, Aravindan Raghuveer; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:603-618
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矩阵分解中的梯度下降：理解大的初始化
Hengchao Chen, Xin Chen, Mohamad Elmasri, Qiang Sun; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:619-647
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条件贝叶斯求积
Zonghao Chen, Masha Naslidnyk, Arthur Gretton, Francois-Xavier Briol; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:648-684
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扩散模型的自适应时间步长调度
Yuzhu Chen, Fengxiang He, Shi Fu, Xinmei Tian, Dacheng Tao; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:685-697
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SMuCo：通过序列多视角总相关性进行视觉控制的强化学习
程童, 董航, 王璐, 乔博, 林庆伟, Saravan Rajmohan, Thomas Moscibroda; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:698-717
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端到端条件鲁棒优化
Abhilash Reddy Chenreddy, Erick Delage; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:736-748
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用于高维异构治疗效应估计的微分帕累托平滑加权
Chikahara Yoichi, Ushiyama Kansei; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:749-762
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在规模自由比较预言机下的快速交互搜索
Daniyar Chumbalov, Lars Klein, Lucas Maystre, Matthias Grossglauser; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:763-786
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高维正则化回归中 Bootstrap 和子采样分析
Lucas Clarté, Adrien Vandenbroucque, Guillaume Dalle, Bruno Loureiro, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:787-819
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基于模型的鲁棒强化学习的 minimax 最优性研究
Pierre Clavier, Erwan Le Pennec, Matthieu Geist; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:820-855
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用于基于设计因果推断中加权问题的表示学习
Oscar Clivio, Avi Feller, Chris Holmes; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:856-880
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随机蒙特卡洛树搜索中的幂均估计
Tuan Dam, Odalric-Ambrym Maillard, Emilie Kaufmann; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:894-918
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图上不确定性量化的线性意见池化
Clemens Damke, Eyke Hüllermeier; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:919-929
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我们能防御未知威胁吗？关于神经网络监控阈值选择的实证研究
Khoi Tran Dang, Kevin Delmas, Jérémie Guiochet, Joris Guérin; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:930-942
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检测小亚组中的关键治疗效应偏差
Piersilvio De Bartolomeis, Javier Abad, Konstantin Donhauser, Fanny Yang; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:943-965
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人工吸引力背后的真实交易：表格合成数据的推断效用
Alexander Decruyenaere, Heidelinde Dehaene, Paloma Rabaey, Christiaan Polet, Johan Decruyenaere, Stijn Vansteelandt, Thomas Demeester; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:966-996
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
多路径环境中的离散概率推断作为控制
Tristan Deleu, Padideh Nouri, Nikolay Malkin, Doina Precup, Yoshua Bengio; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:997-1021
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
联邦平均 Langevin 动力学的收敛性
Wei Deng, Qian Zhang, Yian Ma, Zhao Song, Guang Lin; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1022-1054
[abs][下载 PDF][OpenReview]
约束生成建模的反射薛定谔桥
Wei Deng, Yu Chen, Nicole Tianjiao Yang, Hengrong Du, Qi Feng, Ricky Tian Qi Chen; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1055-1082
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用于因果效应估计的校准和保形倾向得分
Shachi Deshpande, Volodymyr Kuleshov; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1083-1111
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通过多任务双层优化进行主动学习排序
丁子鑫, 陈思, 贾若溪, 陈宇鑫; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1112-1128
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
在不确定性下，用于公平多目标优化的端到端学习
My H. Dinh, James Kotary, Ferdinando Fioretto; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1129-1145
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
鲁棒马尔可夫决策过程的在线策略优化
董静, 李景伟, 王宝翔, 张景照; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1146-1175
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
在连续域中学习分布鲁棒的可追踪概率模型
董海亮, James Amato, Vibhav Gogate, Nicholas Ruozzi; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1176-1188
[摘要][下载 PDF][OpenReview][软件]
带有背包和预测的强盗问题
Davide Drago, Andrea Celli, Marek Elias; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1189-1206
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使用路径签名进行近似贝叶斯计算
Joel Dyer, Patrick Cannon, Sebastian M. Schmon; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1207-1231
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
垂直验证：评估图的隐式生成模型在稀疏支持区域上的表现
Mai Elkady, Thu Bui, Bruno Ribeiro, David Inouye; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1232-1256
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EntProp：高熵传播以提高准确性和鲁棒性
Shohei Enomoto; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1257-1270
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
具有多个输入相关保真度信息源的多保真度贝叶斯优化
Mingzhou Fan, Byung-Jun Yoon, Edward Dougherty, Nathan Urban, Francis Alexander, Raymundo Arróyave, Xiaoning Qian; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1271-1293
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基于中心的松弛学习以对抗成员推理攻击
Xingli Fang, Jung-Eun Kim; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1294-1306
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增强临床试验中的患者招募响应：自适应学习框架
Xinying Fang, Shouhao Zhou; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1307-1322
[摘要][下载 PDF][OpenReview][软件]
广义期望效用作为通用决策规则——向前迈进一步
Hélène Fargier, Pierre Pomeret-Coquot; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1323-1338
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
在约束周期性游戏中，最后一次迭代收敛分离于额外梯度和乐观性
Yi Feng, Ping Li, Ioannis Panageas, Xiao Wang; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1339-1370
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
使用保形随机平滑保证对时间序列分类中现实世界扰动的鲁棒性
Nicola Franco, Jakob Spiegelberg, Jeanette Miriam Lorenz, Stephan Günnemann; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1371-1388
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
使用 Logit 归因匹配的领域泛化一致性正则化
Han Gao, Kaican Li, Weiyan Xie, Zhi Lin, Yongxiang Huang, Luning Wang, Caleb Cao, Nevin Zhang; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1389-1407
[摘要][下载 PDF][OpenReview][软件]
使用递归特征机进行不确定性估计
Daniel Gedon, Amirhesam Abedsoltan, Thomas B. Schön, Mikhail Belkin; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1408-1437
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自举你的转化：用于部分可观察延迟奖励的汤普森采样
Marco Gigli, Fabio Stella; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1438-1452
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GeONet：学习 Wasserstein 测地线的神经网络算子
Andrew Gracyk, Xiaohui Chen; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1453-1478
[abs][下载 PDF][OpenReview]
ContextFlow++：具有混合变量上下文编码的泛化-专家流式生成模型
Denis Gudovskiy, Tomoyuki Okuno, Yohei Nakata; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1479-1490
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
用于随机线性 Bandit 的一次性逆强化学习
Etash Guha, Jim James, Krishna Acharya, Vidya Muthukumar, Ashwin Pananjady; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1491-1512
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
将数据点脆弱性表征为平均情况下的鲁棒性
Tessa Han, Suraj Srinivas, Himabindu Lakkaraju; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1513-1540
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
黑盒博弈的纳什均衡无后悔学习，基于高斯过程
Minbiao Han, Fengxue Zhang, Yuxin Chen; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1541-1557
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
贝叶斯网络结构更快的完美采样
Juha Harviainen, Mikko Koivisto; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1558-1568
[abs][下载 PDF][OpenReview]
调整识别距离：用于因果结构学习的 gadjid
Leonard Henckel, Theo Würtzen, Sebastian Weichwald; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1569-1598
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
克服基于 LLM 的聊天机器人中校准不当的会话先验
Christine Herlihy, Jennifer Neville, Tobias Schnabel, Adith Swaminathan; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1599-1620
[abs][下载 PDF][OpenReview]
神经主动学习与部分监控框架相遇
Maxime Heuillet, Ola Ahmad, Audrey Durand; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1621-1639
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
量子核带盗
Yasunari Hikima, Kazunori Murao, Sho Takemori, Yuhei Umeda; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1640-1657
[abs][下载 PDF][OpenReview]
递归约束的部分可观察马尔可夫决策过程
Qi Heng Ho, Tyler Becker, Benjamin Kraske, Zakariya Laouar, Martin Feather, Federico Rossi, Morteza Lahijanian, Zachary Sunberg; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1658-1680
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
具有可达性目标的无折扣 POMDP 的健全启发式搜索值迭代
Qi Heng Ho, Martin Feather, Federico Rossi, Zachary Sunberg, Morteza Lahijanian; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1681-1697
[abs][下载 PDF][OpenReview][软件]
随机差分方程解的全局马尔可夫性质及其对应的全时间图
Tom Hochsprung, Jakob Runge, Andreas Gerhardus; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1698-1726
[abs][下载 PDF][OpenReview]
重新审视 AdaGrad 在宽松假设下的收敛性
洪雨素, 林俊宏; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1727-1750
[摘要][下载PDF][OpenReview]
多维拥塞博弈中的均衡计算：CSP和学习动力学方法
Mohammad T. Irfan, Hau Chan, Jared Soundy; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1751-1779
[摘要][下载PDF][OpenReview]
具有嵌套预测集的早期退出神经网络
Metod Jazbec, Patrick Forré, Stephan Mandt, Dan Zhang, Eric Nalisnick; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1780-1796
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
具有部分工作者参与的分层联邦学习的收敛性
Xiaohan Jiang, Hongbin Zhu; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1797-1824
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
用于多类分类的自适应Softmax树
Rasul Kairgeldin, Magzhan Gabidolla, Miguel Carreira-Perpiñán; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1825-1841
[摘要][下载PDF][OpenReview]
用于NLP的随机子集选择作为可扩展贝叶斯变换器的替代方案
Peter Johannes Tejlgaard Kampen, Gustav Ragnar Stoettrup Als, Michael Riis Andersen; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1842-1862
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
具有重尾奖励的低秩矩阵强盗
Yue Kang, Cho-Jui Hsieh, Thomas Chun Man Lee; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1863-1889
[摘要][下载PDF][OpenReview]
面向对象检测的成本敏感型基于不确定性的故障识别
Moussa Kassem-Sbeyti, Michelle Karg, Christian Wirth, Nadja Klein, Sahin Albayrak; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1890-1900
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
连续和向量变量的因果概率
Yuta Kawakami, Manabu Kuroki, Jin Tian; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1901-1921
[摘要][下载PDF][OpenReview]
通过工具变量识别和估计条件平均部分因果效应
Yuta Kawakami, Manabu Kuroki, Jin Tian; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1922-1952
[摘要][下载PDF][OpenReview]
因果模型的有针对性地简化
Armin Kekić, Bernhard Schölkopf, Michel Besserve; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1953-1980
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
不完整网络的活动学习框架
Tung Khong, Cong Tran, Cuong Pham; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1981-1998
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
具有演绎推理的因果发现：少了一个问题
Jonghwan Kim, Inwoo Hwang, Sanghack Lee; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:1999-2017
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
ILP-FORMER：使用序列到多标签学习解决整数线性规划
Shufeng Kong, Caihua Liu, Carla Gomes; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:2018-2028
[摘要][下载PDF][OpenReview]
反向条件流如何作为分布回归的替代方案
Lucas Kook, Chris Kolb, Philipp Schiele, Daniel Dold, Marcel Arpogaus, Cornelius Fritz, Philipp Baumann, Philipp Kopper, Tobias Pielok, Emilio Dorigatti, David Rügamer; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:2029-2046
[摘要][下载PDF][OpenReview]
分布稳健优化作为刻画极端值分布的可扩展框架
Patrick Kuiper, Ali Hasan, Wenhao Yang, Yuting Ng, Hoda Bidkhori, Jose Blanchet, Vahid Tarokh; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:2047-2063
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
半监督属性图粗化的优化框架
Manoj Kumar, Subhanu Halder, Archit Kane, Ruchir Gupta, Sandeep Kumar; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:2064-2075
[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]
通过在飞行中状态条件化动作抽象实现高效蒙特卡洛树搜索
Yunhyeok Kwak, Inwoo Hwang, Dooyoung Kim, Sanghack Lee, Byoung-Tak Zhang; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:2076-2093
[abs][下载PDF][OpenReview][软件]
DataSP：一种用于学习成本和预测具有上下文的路径的差分全对全最短路径算法
Alan Lahoud, Erik Schaffernicht, Johannes Stork; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2094-2112
[abs][下载PDF][OpenReview][软件]
量化使用主动学习的局部模型有效性
Sven Lämmle, Can Bogoclu, Robert Vosshall, Anselm Haselhoff, Dirk Roos; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2113-2135
[abs][下载PDF][OpenReview]
共同事件锚定以改善罕见临床事件的预测
Quinn Lanners, Qin Weng, Marie-Louise Meng, Matthew M. Engelhard; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2136-2162
[abs][下载PDF][OpenReview][软件]
具有一般缺失数据的稀疏PCA中的支持恢复
Hanbyul Lee, Qifan Song, Jean Honorio; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2163-2187
[abs][下载PDF][OpenReview]
系统选择下数据融合问题的通用识别算法
Jaron Jia Rong Lee, AmirEmad Ghassami, Ilya Shpitser; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2188-2204
[abs][下载PDF][OpenReview]
基于人口均等化的公平学习算法的归纳偏差
Haoyu Lei, Amin Gohari, Farzan Farnia; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2205-2225
[abs][下载PDF][OpenReview][软件]
基于标签一致性的众包工人过滤
Jiao Li, Liangxiao Jiang, Chaoqun Li, Wenjun Zhang; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2226-2237
[abs][下载PDF][OpenReview]
使用双视图K最近邻进行众包学习
Jiao Li, Liangxiao Jiang, Xue Wu, Wenjun Zhang; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2238-2249
[abs][下载PDF][OpenReview]
优化语言模型以适应人类偏好是一种因果推断问题
Victoria Lin, Eli Ben-Michael, Louis-Philippe Morency; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2250-2270
[abs][下载PDF][OpenReview][软件]
使用鲁棒自编码器进行跨导和归纳异常检测
Ofir Lindenbaum, Yariv Aizenbud, Yuval Kluger; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2271-2293
[abs][下载PDF][OpenReview]
混合CtrlFormer：通过基于Transformer的蒙特卡洛树搜索学习自适应搜索空间划分
Jiashun Liu, Xiaotian Hao, Jianye Hao, Yan Zheng, Yujing Hu, Changjie Fan, Tangjie Lv, Zhipeng Hu; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2294-2308
[abs][下载PDF][OpenReview]
补丁-提示对齐的贝叶斯提示调整用于视觉语言模型
Xinyang Liu, Dongsheng Wang, Bowei Fang, Miaoge Li, Yishi Xu, Zhibin Duan, Bo Chen, Mingyuan Zhou; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2309-2330
[abs][下载PDF][OpenReview]
具有无界方差权重的浅无限宽贝叶斯神经网络的后验推断
Jorge Loria, Anindya Bhadra; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2331-2349
[abs][下载PDF][OpenReview][软件]
通过划分进行局部发现：暴露-结果对周围的具有多项式时间因果发现
Jacqueline Maasch, Weishen Pan, Shantanu Gupta, Volodymyr Kuleshov, Kyra Gan, Fei Wang; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2350-2382
[abs][下载PDF][OpenReview][软件]
识别线性结构方程模型之间的因果变化
Vineet Malik, Kevin Bello, Asish Ghoshal, Jean Honorio; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2383-2398
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BEARS 使神经符号模型意识到其推理捷径
Emanuele Marconato, Samuele Bortolotti, Emile van Krieken, Antonio Vergari, Andrea Passerini, Stefano Teso; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2399-2433
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摊销变分推断：何时以及为什么？
Charles C. Margossian, David M. Blei; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2434-2449
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贝叶斯优化中学习相关的上下文变量
Julien Martinelli, Ayush Bharti, Armi Tiihonen, S. T. John, Louis Filstroff, Sabina J. Sloman, Patrick Rinke, Samuel Kaski; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2450-2470
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识别用于保形预测的同质且可解释的组
Natalia Martinez Gil, Dhaval Patel, Chandra Reddy, Giri Ganapavarapu, Roman Vaculin, Jayant Kalagnanam; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2471-2485
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学习线性结构因果模型的因果抽象
Riccardo Massidda, Sara Magliacane, Davide Bacciu; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2486-2515
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知识密集型学习的信度网络
Saurabh Mathur, Alessandro Antonucci, Sriraam Natarajan; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2516-2526
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具有超定基的大语言模型的量化
Daniil Merkulov, Daria Cherniuk, Alexander Rudikov, Ivan Oseledets, Ekaterina Muravleva, Aleksandr Mikhalev, Boris Kashin; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2527-2536
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具有局部模型的不变因果预测
Alexander Mey, Rui M. Castro; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2537-2559
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因果游戏中干预的表征
Manuj Mishra, James Fox, Michael Wooldridge; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2560-2572
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观察者感知马尔可夫决策过程的近似算法
Shuwa Miura, Olivier Buffet, Shlomo Zilberstein; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2573-2586
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评估贝叶斯深度学习在射电星系分类中的应用
Devina Mohan, Anna M. M. Scaife; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2587-2597
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对抗马尔可夫决策过程在线学习的乐观遗憾界限
Sang Bin Moon, Abolfazl Hashemi; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2598-2622
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具有测量错误的极大均值差异的部分识别
Ron Nafshi, Maggie Makar; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2623-2645
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解决巡逻游戏的广义马尔可夫模型
Andrzej Nagórko, Marcin Waniek, Małgorzata Róg, Michał Godziszewski, Barbara Rosiak, Tomasz Paweł Michalak; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2646-2669
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高效交互式最大化BP和弱子模目标
Adhyyan Narang, Omid Sadeghi, Lillian Ratliff, Maryam Fazel, Jeff Bilmes; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2670-2699
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神经架构搜索通过知识蒸馏发现鲁棒模型
Utkarsh Nath, Yancheng Wang, Yingzhen Yang; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2700-2715
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极贪婪等价搜索
Achille Nazaret, David Blei; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2716-2745
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分布上分布回归的广义贝叶斯方法
Tin Lok James Ng; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2746-2765
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基于个性化嵌入区域诱导的冷启动推荐
阮孝中, 杜伊, 段科, 阮越英; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2766-2786
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三时间尺度约束 Actor-Critic 和约束自然 Actor-Critic 算法的有限时间分析。
Prashansa Panda, Shalabh Bhatnagar; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2787-2834
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自监督学习模型中表示可靠性的量化
Young-Jin Park, Hao Wang, Shervin Ardeshir, Navid Azizan; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2835-2860
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用于抽象采样的基于值的抽象函数
Bobak Pezeshki, Kalev Kask, Alexander Ihler, Rina Dechter; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2861-2901
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非平稳领域泛化：理论与算法
Thai-Hoang Pham, Xueru Zhang, Ping Zhang; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2902-2927
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零膨胀作为缺失数据问题：一种基于代理的方法
Trung Phung, Jaron Lee, Opeyemi Oladapo-Shittu, Eili Klein, Ayse Gurses, Susan Hannum, Kimberly Weems, Jill Marsteller, Sara Cosgrove, Sara Keller, Ilya Shpitser; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2928-2955
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DistriBlock：通过利用输出分布的特征识别对抗音频样本
Matı́as Pizarro, Dorothea Kolossa, Asja Fisher; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2956-2988
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具有拉格朗日成本的神经最优传输
Aram-Alexandre Pooladian, Carles Domingo-Enrich, Ricky T. Q. Chen, Brandon Amos; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:2989-3003
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$χ$SPN：用于混合领域因果推理的特征干预和积网络
Harsh Poonia, Moritz Willig, Zhongjie Yu, Matej Ze\vcević, Kristian Kersting, Devendra Singh Dhami; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:3004-3020
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具有相似臂的图反馈 Bandit
Han Qi, Guo Fei, Li Zhu; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:3021-3040
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逐渐变化的環境中的表现性强化学习
Ben Rank, Stelios Triantafyllou, Debmalya Mandal, Goran Radanovic; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:3041-3075
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面向最坏情况分布变化的决策聚焦评估
Kevin Ren, Yewon Byun, Bryan Wilder; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:3076-3093
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平滑云还是固定它：去噪扩散模型中分数匹配的表达保证和见解
Teodora Reu, Francisco Vargas, Anna Kerekes, Michael Bronstein; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:3094-3120
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基于方差稳定密度估计的异常检测
Amit Rozner, Barak Battash, Henry Li, Lior Wolf, Ofir Lindenbaum; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:3121-3137
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一种用于具有特征信息的偏好学习的图论方法
Aadirupa Saha, Arun Rajkumar; 不确定性人工智能第四十届会议论文集, PMLR 244:3138-3158
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标签级别的偶然性和认识不确定性量化
Yusuf Sale，Paul Hofman，Timo Löhr，Lisa Wimmer，Thomas Nagler，Eyke Hüllermeier；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3159-3179
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面向模式辨别能力的无监督特征选择
Wangduk Seo，Jaesung Lee；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3180-3197
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具有梯度增强的协同元学习
Jongyun Shin，Seungjin Han，Jangho Kim；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3198-3210
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响应时间改进用于感知和偏好的高斯过程模型
Michael Shvartsman，Benjamin Letham，Eytan Bakshy，Stephen Keeley；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3211-3226
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BanditQ：具有保证回报的公平Bandits
Abhishek Sinha；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3227-3244
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存在无用参数的贝叶斯主动学习
Sabina J. Sloman，Ayush Bharti，Julien Martinelli，Samuel Kaski；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3245-3263
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具有小ReLU网络的加性微调的记忆容量
Jy-yong Sohn，Dohyun Kwon，Seoyeon An，Kangwook Lee；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3264-3278
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用于具有大支撑分布的低熵耦合计算
Samuel Sokota，Dylan Sam，Christian Schroeder de Witt，Spencer Compton，Jakob Foerster，J. Zico Kolter；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3279-3298
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梯度主导随机优化的均值化方法
Jiyuan Tan，Chenyu Xue，Chuwen Zhang，Qi Deng，Dongdong Ge，Yinyu Ye；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3323-3344
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用于弱一致性条件的局部自然因果学习算法
Kai Teh，Kayvan Sadeghi，Terry Soo；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3345-3355
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基于对抗攻击驱动的重要性采样的快速可靠性估计，用于神经网络
Karim Tit，Teddy Furon；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3356-3367
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通过对比散度进行贝叶斯伪核心集
Piyush Tiwary，Kumar Shubham，Vivek V. Kashyap，Prathosh A. P.；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3368-3390
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有限状态马尔可夫决策过程中的离线贝叶斯偶然性和认识不确定性量化及后验值优化
Filippo Valdettaro，Aldo Faisal；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3391-3409
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高效确定无弓形无环路径图的代数等价性
Thijs van Ommen；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3410-3424
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用于神经网络中基于超平面的优化的随机线性投影损失
Shyam Venkatasubramanian，Ahmed Aloui，Vahid Tarokh；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3425-3447
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预测然后优化设置中用于Restless Bandits的群体公平性
Shresth Verma，Yunfan Zhao，Sanket Shah，Niclas Boehmer，Aparna Taneja，Milind Tambe；第四十届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 244:3448-3469
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具有样本复杂度分析的模型无关鲁棒强化学习
王玉丹, 邹绍峰, 王悦; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3470-3513
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信息论视角下的SDE双重特性：通过训练轨迹和终端状态对SGD的泛化
王子乔, 毛勇义; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3514-3539
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异步联邦强盗问题中的纯探索
王子辰, 李川浩, 宋辰宇, 王梁辉, 顾泉全, 王华正; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3540-3570
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基于有限配对偏好比较的度量学习
王志, So Geelon, Korlakai Vinayak Ramya; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3571-3602
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AutoDrop：具有自动学习率下降的深度学习模型训练
王静, 滕云飞, Choromanska Anna; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3603-3629
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使用解耦表示学习的偏见感知布尔矩阵分解
王晓, 王佳, 赵童, 王艺杰, 张楠, 臧勇, 曹莎, 张驰; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3630-3642
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超越基于Dirichlet的模型：贝叶斯神经网络与证据深度学习的结合
王汉京, Ji Qiang; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3643-3665
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Stein随机特征回归
Warren Houston, Oliveira Rafael, Ramos Fabio; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3666-3688
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使用泄漏工具变量界定因果效应
Watson David, Penn Jordan, Gunderson Lee, Bravo-Hermsdorff Gecia, Mastouri Afsaneh, Silva Ricardo; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3689-3710
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用于安全高效贝叶斯优化的鲁棒熵搜索
Weichert Dorina, Kister Alexander, Houben Sebastian, Link Patrick, Ernis Gunar; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3711-3729
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使用间接推断和辅助信息估计隐藏人群
Weltz Justin, Laber Eric, Volfovsky Alexander; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3730-3746
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GCVR：从交叉视图重建以实现充分且鲁棒的图对比学习
Wen Qianlong, Ouyang Zhongyu, Zhang Chunhui, Qian Yiyue, Zhang Chuxu, Ye Yanfang; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3747-3764
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理解深度异方差回归的病理
Wong-Toi Eliot, Boyd Alex, Fortuin Vincent, Mandt Stephan; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3765-3790
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用于贝叶斯深度学习的函数Wasserstein桥推断
Wu Mengjing, Xuan Junyu, Lu Jie; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3791-3815
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RE-SORT：移除多层交互中的虚假相关性以进行CTR预测
Wu Songli, Du Liang, Yang Jiaqi, Wang Yuai, Zhan Dechuan, Zhao Shuang, Sun Zixun; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3816-3828
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Pix2Code：学习将神经网络视觉概念组合为程序
Wüst Antonia, Stammer Wolfgang, Delfosse Quentin, Dhami Devendra Singh, Kersting Kristian; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3829-3852
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抛物型偏微分方程的基础模型
Xu Xingzi, Hasan Ali, Ding Jie, Tarokh Vahid; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3853-3878
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\ensuremathα-Former：局部特征感知（L-FA）Transformer
Xu Zhi, Sun Bin, Bai Yue, Fu Yun; 第四十届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3879-3892
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功能性 Wasserstein 变分策略优化
宣俊宇, 吴梦靖, 刘子赫, 陆杰; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3893-3911
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研究标签噪声存在下模型宽度和密度对泛化的影响
薛奕豪, Kyle Whitecross, Baharan Mirzasoleiman; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3912-3935
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通过图滤波器进行异构性下的图对比学习
杨文瀚, Baharan Mirzasoleiman; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3936-3955
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因果零假设检验的统计和因果稳健性
杨俊辉, Rohit Bhattacharya, Youjin Lee, Ted Westling; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3956-3978
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概率电路高效硬件推理
姚凌云, Martin Trapp, Jelin Leslin, Gaurav Singh, 张鹏, Karthekeyan Periasamy, Martin Andraud; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3979-3996
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掩盖未知：利用掩码样本进行增强数据增强
姚汛, 黄子健, 胡欣荣, 杨杰, 郭毅; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:3997-4010
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基于 Cauchy-Schwarz 散度的领域自适应
尹文哲, 于书建, 林忆聪, 刘杰, Jan-Jakob Sonke, Efstratios Gavves; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4011-4040
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离线奖励扰动提升在线 RL 中的分布偏移
于子顺, 康思腾, 张新华; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4041-4055
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一般和 Stackelberg 游戏中的分布式在线学习
于耀龙, 陈海鹏; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4056-4077
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混合类型分层时间序列的概率调和
Lorenzo Zambon, Dario Azzimonti, Nicolò Rubattu, Giorgio Corani; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4078-4095
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Dirichlet 持续学习：解决 NLP 中的灾难性遗忘
曾敏, 杨海琴, 薛伟, 刘启峰, 郭一克; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4096-4108
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基于因果的抽象多臂老虎机
Fabio Massimo Zennaro, Nicholas Bishop, Joel Dyer, Yorgos Felekis, Anisoara Calinescu, Michael Wooldridge, Theodoros Damoulas; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4109-4139
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使用双向图注意力网络学习拓扑表示以解决作业车间调度问题
张聪, 曹志光, 吴耀鑫, 宋文, 孙静; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4192-4208
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基于邻居相似性和多模态对齐的产品推荐研究
张志强, 江勇强, 高谦, 王志鹏; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4209-4218
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通过 Voronoi 图遍历探索高维搜索空间
赵爱东, 赵旭阳, 顾天辰, 毕兆瑞, 孙新伟, 闫长浩, 杨帆, 周典, 曾轩; 第40届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 244:4219-4236
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用于标签分布学习的可靠重加权
郑卓然, 吴晨, 金野营, 贾秀义; 人工智能不确定性会议论文集 第四十届, PMLR 244:4237-4249
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基于度量的局部差分隐私下的近似核密度估计
周毅, 王彦浩, 滕龙, 黄强, 陈岑; 人工智能不确定性会议论文集 第四十届, PMLR 244:4250-4270
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