UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集前言

Marco Fumero, Emanuele Rodolá, Clementine Domine, Francesco Locatello, Karolina Dziugaite, Caron Mathilde; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:1-10

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Bures 距离和形状距离的对偶性及其对比较神经表征的影响

Sarah E. Harvey, Brett W. Larsen, Alex H. Williams; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:11-26

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WavSpA：用于提升 Transformer 处理长序列能力的波let 空间注意力机制

Yufan Zhuang, Zihan Wang, Fangbo Tao, Jingbo Shang; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:27-46

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NEUCORE：用于组合图像检索的神经概念推理

Shu Zhao, Huijuan Xu; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:47-59

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知识蒸馏蒸馏了哪些机制？

Cindy Wu, Ekdeep Singh Lubana, Bruno Kacper Mlodozeniec, Robert Kirk, David Krueger; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:60-75

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ReWaRD：模仿真实产前发育的用于预训练人工神经网络的视网膜波

Benjamin Cappell, Andreas Stoll, Chukwudi Williams Umah, Bernhard Egger; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:76-86

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将人类大脑活动解码为图像和文本

Matteo Ferrante, Tommaso Boccato, Furkan Ozcelik, Rufin VanRullen, Nicola Toschi; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:87-101

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将专家知识从表格数据转移到图像

Jun-Peng Jiang, Han-Jia Ye, Leye Wang, Yang Yang, Yuan Jiang, De-Chuan Zhan; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:102-115

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MeSa：用于单目深度估计的掩码、几何和监督预训练

Muhammad Osama Khan, Junbang Liang, Chun-Kai Wang, Shan Yang, Yu Lou; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:116-132

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线性结构化的世界表征在迷宫求解 Transformer 中

Michael Ivanitskiy, Alexander F. Spies, Tilman Räuker, Guillaume Corlouer, Christopher Mathwin, Lucia Quirke, Can Rager, Rusheb Shah, Dan Valentine, Cecilia Diniz Behn, Katsumi Inoue, Samy Wu Fung; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:133-143

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使用神经数据测试贝叶斯模型的一般方法

Gabor Lengyel, Sabyasachi Shivkumar, Ralf M Haefner; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:144-157

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关于潜在空间的直接对齐

Zorah Lähner, Michael Moeller; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:158-169

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使用它们的感知可辨别性预测来比较神经模型

Jingyang Zhou, Chanwoo Chun, Ajay Subramanian, Eero P Simoncelli; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:170-181

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半集成：一种过度参数化模型插值的简单方法

Jiwoon Lee, Jaeho Lee; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:182-193

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基于自发视网膜活动的无监督学习导致高效的神经表征几何

Andrew Ligeralde, Yilun Kuang, Thomas Edward Yerxa, Miah N Pitcher, Marla Feller, SueYeon Chung; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:194-208

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受生物启发参数重用：利用帧间表征相似性与循环加速时间视觉处理

Zuowen Wang, Longbiao Cheng, Joachim Ott, Pehuen Moure, Shih-Chii Liu; UniReps：神经模型统一表征研讨会论文集, PMLR 243:209-222

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DisCoV: 通过基于对比的 $l$-变分推断解耦时间序列表示

Khalid Oublal, Said Ladjal, David Benhaiem, Emmanuel Le-borgne, François Roueff; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:223-236

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NoPose-NeuS：利用神经隐式曲面联合优化多视图重建的相机姿态

Mohamed Shawky Sabae, Hoda A. Baraka, Mayada Hadhoud; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:237-248

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面向对象的语义向量量化

Yi-Fu Wu, Minseung Lee, Sungjin Ahn; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:249-266

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使用语言监督变分自编码器潜在表示

Thomas Lu, Aboli Marathe, Ada Martin; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:267-278

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视觉专业知识解释了图像反演效应

Martha Gahl, Shubham Kulkarni, Nikhil Pathak, Alex Russell, Garrison W. Cottrell; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:279-290

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深度神经网络中单元的角色分类

Yang Zhao, Hao Zhang, Xiuyuan Hu; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:291-301

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深度神经网络中出现稀疏零代码

Brian S Robinson, Nathan Drenkow, Colin Conwell, Michael Bonner; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:302-314

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随机加权神经调节在神经网络中促进了跨任务公共流形的学习

Jinyung Hong, Theodore P. Pavlic; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:315-325

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软匹配距离：一种捕捉单神经元调谐的神经表示指标

Meenakshi Khosla, Alex H Williams; 神经模型统一表示研讨会 (UniReps) 会议论文集, PMLR 243:326-341

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