机器学习研究会议论文集 | 第五届不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用会议于2023年9月18日在意大利都灵的ECML-PKDD上举行，由机器学习研究会议论文集于2024年6月3日出版，编号为241卷。卷编辑：Nuno Moniz Paula Branco Luis Torgo Nathalie Japkowicz Michal Wozniak Shuo Wang 系列编辑：Neil D. Lawrence

241卷：第五届不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用，2023年9月18日，ECML-PKDD，意大利都灵

编辑：Nuno Moniz，Paula Branco，Luis Torgo，Nathalie Japkowicz，Michal Wozniak，Shuo Wang

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用于类别不平衡的数据转换中的深度相似性学习损失函数

Damian Horna，Mateusz Lango，Jerzy Stefanowski; 第五届不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用会议论文集, PMLR 241:1-15

不平衡分类问题中平衡方法对模型行为的影响

Adrian Stando，Mustafa Cavus，Przemyslaw Biecek; 第五届不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用会议论文集, PMLR 241:16-30

具有少数子概念的不平衡类别中的性能估计偏差

Colin Bellinger，Roberto Corizzo，Nathalie Japkowicz; 第五届不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用会议论文集, PMLR 241:31-44

FSDA：利用特征选择和数据增强解决不平衡时间序列数据中的尾部事件分析

Raphael Krief，Eric Benhamou，Beatrice Guez，Jean-Jacques Ohana，David Saltiel，Rida Laraki，Jamal Atif; 第五届不平衡领域学习国际研讨会：理论与应用会议论文集, PMLR 241:45-58