可扩展高阶张量积样条模型

David Ruegamer; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1-9

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带异常值的公平k-中心聚类

Daichi Amagata; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:10-18

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具有部分网络信息的干扰下的A/B测试

Shiv Shankar，Ritwik Sinha，Yash Chandak，Saayan Mitra，Madalina Fiterau; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:19-27

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通过可分离性实现公平性：公平表示学习的统一框架

Taeuk Jang，Hongchang Gao，Pengyi Shi，Xiaoqian Wang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:28-36

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个性化联邦X臂老虎机

Wenjie Li，Qifan Song，Jean Honorio; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:37-45

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克里金法中的非邻居也很重要：一种新的对比原型学习

Zhishuai Li，Yunhao Nie，Ziyue Li，Lei Bai，Yisheng Lv，Rui Zhao; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:46-54

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边界感知的不确定性用于特征归因解释器

Davin Hill，Aria Masoomi，Max Torop，Sandesh Ghimire，Jennifer Dy; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:55-63

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图上的异步SGD：用于异步分布式和联邦优化的统一框架

Mathieu Even，Anastasia Koloskova，Laurent Massoulie; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:64-72

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泛化界限中的比较器比较

Fredrik Hellström，Benjamin Guedj; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:73-81

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双层经验风险最小化的下界和近优算法

Mathieu Dagréou，Thomas Moreau，Samuel Vaiter，Pierre Ablin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:82-90

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用于深度概率时间序列预测的更好的批处理

Zhihao Zheng，Seongjin Choi，Lijun Sun; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:91-99

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具有大状态空间的分布鲁棒模型强化学习

Shyam Sundhar Ramesh，Pier Giuseppe Sessa，Yifan Hu，Andreas Krause，Ilija Bogunovic; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:100-108

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输入草图，输出草图：加速基于核的结构化预测的学习和推理

Tamim El Ahmad，Luc Brogat-Motte，Pierre Laforgue，Florence d’Alché-Buc; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:109-117

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基于序位的潜在玩家评级

Nelson Vadori，Rahul Savani; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:118-126

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关注差距：使用组感知先验提高对亚群转移的鲁棒性

Tim G. J. Rudner，Ya Shi Zhang，Andrew Gordon Wilson，Julia Kempe; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:127-135

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用于集群感知精准医疗的简单且可扩展的算法

Amanda M. Buch，Conor Liston，Logan Grosenick; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:136-144

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基于核的优化传输的专用半光滑牛顿法

Tianyi Lin，Marco Cuturi，Michael Jordan; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:145-153

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具有线性非高斯循环模型的局部因果发现

Haoyue Dai，Ignavier Ng，Yujia Zheng，Zhengqing Gao，Kun Zhang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:154-162

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密度不确定性层用于可靠的不确定性估计

Yookoon Park，David Blei; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:163-171

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对比分析的双重InfoGAN

Florence Carton, Robin Louiset, Pietro Gori; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:172-180

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该模型对所有人可靠吗？ 强校准测试

Jean Feng, Alexej Gossmann, Romain Pirracchio, Nicholas Petrick, Gene A Pennello, Berkman Sahiner; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:181-189

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时间序列的在线Bootstrap

Nicolai Palm, Thomas Nagler; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:190-198

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通过预训练中的对抗训练获得更好的表示：理论视角

Yue Xing, Xiaofeng Lin, Qifan Song, Yi Xu, Belinda Zeng, Guang Cheng; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:199-207

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通过预条件器求解注意力核回归问题

Zhao Song, Junze Yin, Lichen Zhang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:208-216

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针对相机运动扰动的认证鲁棒性的像素级平滑

Hanjiang Hu, Zuxin Liu, Linyi Li, Jiacheng Zhu, Ding Zhao; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:217-225

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在具有无差异的决斗强盗中识别Copeland赢家

Viktor Bengs, Björn Haddenhorst, Eyke Hüllermeier; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:226-234

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黑盒变分推断的线性收敛：我们应该坚持着陆吗？

Kyurae Kim, Yian Ma, Jacob Gardner; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:235-243

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确定点过程的快速动态采样

Zhao Song, Junze Yin, Lichen Zhang, Ruizhe Zhang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:244-252

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具有资源约束的最佳臂识别

Zitian Li, Wang Chi Cheung; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:253-261

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神经McKean-Vlasov过程：扩散过程中的分布依赖性

Haoming Yang, Ali Hasan, Yuting Ng, Vahid Tarokh; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:262-270

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HintMiner：通过自监督学习从问答网站帖子中自动挖掘问题提示

Zhenyu Zhang, JiuDong Yang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:271-279

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用于离线约束强化学习的原始-对偶-评论器算法

Kihyuk Hong, Yuhang Li, Ambuj Tewari; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:280-288

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具有一般函数逼近的平均场强化学习的统计效率

Jiawei Huang, Batuhan Yardim, Niao He; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:289-297

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打破等距关系并在Gromov-Wasserstein距离中引入先验

Pinar Demetci, Quang Huy Tran, Ievgen Redko, Ritambhara Singh; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:298-306

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通过线性探针校准增强上下文学习

Momin Abbas, Yi Zhou, Parikshit Ram, Nathalie Baracaldo, Horst Samulowitz, Theodoros Salonidis, Tianyi Chen; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:307-315

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DNNLasso：用于矩阵变异数据的可扩展图学习

Meixia Lin, Yangjing Zhang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:316-324

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使用贪婪策略进行快速1-Wasserstein距离逼近

Guillaume Houry, Han Bao, Han Zhao, Makoto Yamada; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:325-333

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具有线性约束的强盗问题中的纯探索

Emil Carlsson, Debabrota Basu, Fredrik Johansson, Devdatt Dubhashi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:334-342

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从参与动态和多学习者再训练中涌现的专业化

Sarah Dean, Mihaela Curmei, Lillian Ratliff, Jamie Morgenstern, Maryam Fazel; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:343-351

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最优稀疏生存树

Rui Zhang, Rui Xin, Margo Seltzer, Cynthia Rudin; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:352-360

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TenGAN：纯Transformer编码器使去 novo 分子生成的离散GAN更高效

Chen Li, Yoshihiro Yamanishi; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:361-369

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基于解释的训练，采用可微分插入/删除指标感知正则化器

Yuya Yoshikawa, Tomoharu Iwata; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:370-378

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具有保证每个臂收益的多臂老虎机

Dorian Baudry, Nadav Merlis, Mathieu Benjamin Molina, Hugo Richard, Vianney Perchet; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:379-387

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具有有限通信的异步多玩家老虎机中的恒定或对数遗憾

Hugo Richard, Etienne Boursier, Vianney Perchet; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:388-396

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使用梯度信息的 Gaussian 过程的任何回归模型的误差界限

Rafael Savvides, Hoang Phuc Hau Luu, Kai Puolamäki; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:397-405

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具有自适应Tanh估计器的异构特征分布的鲁棒非线性归一化

Felip Guimerà Cuevas, Helmut Schmid; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:406-414

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从实例级自注意力 Hawkes 过程学习 Granger 因果关系

Dongxia Wu, Tsuyoshi Ide, Georgios Kollias, Jiri Navratil, Aurelie Lozano, Naoki Abe, Yian Ma, Rose Yu; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:415-423

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P-张量：子图神经网络中高阶消息传递的通用框架

Andrew R. Hands, Tianyi Sun, Risi Kondor; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:424-432

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使用多路偏好实现更快的收敛

Aadirupa Saha, Vitaly Feldman, Yishay Mansour, Tomer Koren; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:433-441

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测试GAN中生成分布以惩罚模式崩溃

Yanxiang Gong, Zhiwei Xie, Mei Xie, Xin Ma; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:442-450

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Galerkin方法优于基于图谱的方法进行谱算法

Vivien A. Cabannes, Francis Bach; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:451-459

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具有局部隐私约束的在线分布学习

Jin Sima, Changlong Wu, Olgica Milenkovic, Wojciech Szpankowski; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:460-468

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使用具有一维潜在变量的浅生成模型进行最小最大最优密度估计

Hyeok Kyu Kwon, Minwoo Chae; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:469-477

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分布式机器学习中数据收集的委托

Nivasini Ananthakrishnan, Stephen Bates, Michael Jordan, Nika Haghtalab; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:478-486

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通过旁信息进行联邦学习的自适应压缩

Berivan Isik, Francesco Pase, Deniz Gunduz, Sanmi Koyejo, Tsachy Weissman, Michele Zorzi; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:487-495

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用于主动学习的自适应批大小：一种概率数值方法

Masaki Adachi, Satoshi Hayakawa, Martin Jørgensen, Xingchen Wan, Vu Nguyen, Harald Oberhauser, Michael A. Osborne; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:496-504

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循环中的人类：协作和可解释的贝叶斯优化

Masaki Adachi, Brady Planden, David Howey, Michael A. Osborne, Sebastian Orbell, Natalia Ares, Krikamol Muandet, Siu Lun Chau; 人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:505-513

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高效的量子无偏决策树学习

Sagnik Chatterjee, Tharrmashastha SAPV, Debajyoti Bera; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:514-522

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共享仿射子空间内Bandits中的元学习

Steven Bilaj, Sofien Dhouib, Setareh Maghsudi; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:523-531

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VEC-SBM：具有向量边缘协变量的最优社群检测

Guillaume Braun, Masashi Sugiyama; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:532-540

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具有重尾奖励的鲁棒离线强化学习

Jin Zhu, Runzhe Wan, Zhengling Qi, Shikai Luo, Chengchun Shi; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:541-549

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二元分类中的补救风险

Hidde Fokkema, Damien Garreau, Tim van Erven; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:550-558

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具有函数逼近的后验采样强化学习的先验依赖分析

Yingru Li, Zhiquan Luo; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:559-567

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具有移动预算的图划分

Mina Dalirrooyfard, Elaheh Fata, Majid Behbahani, Yuriy Nevmyvaka; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:568-576

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基于排名的独立性检验

Myrto Limnios, Stéphan Clémençon; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:577-585

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具有成本正则化最优传输的跨空间结构化变换

Othmane Sebbouh, Marco Cuturi, Gabriel Peyré; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:586-594

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利用集成多样性进行存在样本选择偏差的鲁棒自训练

Ambroise Odonnat, Vasilii Feofanov, Ievgen Redko; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:595-603

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从自适应收集的不一致反馈中聚类项目

Shubham Gupta, Peter W J Staar, Christian de Sainte Marie; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:604-612

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具有精确误差分布的联邦学习压缩

Mahmoud Hegazy, Rémi Leluc, Cheuk Ting Li, Aymeric Dieuleveut; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:613-621

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深度随时有效假设检验

Teodora Pandeva, Patrick Forré, Aaditya Ramdas, Shubhanshu Shekhar; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:622-630

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具有异构客户端的联邦线性上下文Bandits

Ethan Blaser, Chuanhao Li, Hongning Wang; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:631-639

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LEDetection：用于半监督少样本目标检测的简单框架

Phi Vu Tran; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:640-648

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AsGrad：异步SGD算法的清晰统一分析

Rustem Islamov, Mher Safaryan, Dan Alistarh; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:649-657

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用于安全线性Bandits的定向乐观性

Spencer Hutchinson, Berkay Turan, Mahnoosh Alizadeh; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:658-666

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理论引导的消息传递神经网络用于概率推理

Zijun Cui, Hanjing Wang, Tian Gao, Kartik Talamadupula, Qiang Ji; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:667-675

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通过稳定性理解联邦学习的泛化：异质性很重要

Zhenyu Sun, Xiaochun Niu, Ermin Wei; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:676-684

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具有自注意力机制的下一token预测力学

Yingcong Li, Yixiao Huang, Muhammed E. Ildiz, Ankit Singh Rawat, Samet Oymak; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:685-693

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非凸-(强)凹随机minimax优化的泛化界限

张思琪, 胡一帆, 张亮, 何鸟; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:694-702

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TransFusion: 协变量漂移鲁棒的用于高维回归的迁移学习

何泽林, 孙莹, 李润泽; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:703-711

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使用二级结果融合个性化治疗规则

高岱奇, 王元佳, 曾东林; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:712-720

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通过线性扰动损失最小化进行探索

David Janz, Shuai Liu, Alex Ayoub, Csaba Szepesvári; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:721-729

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具有替代变量的合成控制的近端因果推断

刘志州, Eric Tchetgen Tchetgen, Carlos Varjão; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:730-738

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重参数化变分拒绝采样

Martin Jankowiak, Du Phan; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:739-747

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E(3)等变网格神经网络

Thuan Anh Trang, Nhat Khang Ngo, Daniel T. Levy, Thieu Ngoc Vo, Siamak Ravanbakhsh, Truong Son Hy; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:748-756

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求解秩一矩阵传感的通用算法

秦联科, 赵松, 张睿哲; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:757-765

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上下文强盗问题中基于乐观主义的离线策略优化

王乐群, Akshay Krishnamurthy, Alex Slivkins; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:766-774

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SLOPE的解路径

Xavier Dupuis, Patrick Tardivel; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:775-783

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基于下层对偶的超参数优化的重构和主要化最小化算法

陈贺, 徐浩辰, 江如军, Anthony Man-Cho So; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:784-792

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发现离散对称性的统一框架

Pavan Karjol, Rohan Kashyap, Aditya Gopalan, A. P. Prathosh; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:793-801

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分布式OMP的恢复保证

Chen Amiraz, Robert Krauthgamer, Boaz Nadler; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:802-810

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存在异常值时鲁棒线性回归性能的渐近特征

Matteo Vilucchio, Emanuele Troiani, Vittorio Erba, Florent Krzakala; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:811-819

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具有Fisher度量的Riemann Laplace近似

Hanlin Yu, Marcelo Hartmann, Bernardo Williams Moreno Sanchez, Mark Girolami, Arto Klami; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:820-828

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具有随机支撑的概率程序中贝叶斯模型平均的扩展

Tim Reichelt, Luke Ong, Tom Rainforth; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:829-837

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不平衡分类的严格误差界：少数类需要多少样本？

Anass Aghbalou, Anne Sabourin, François Portier; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:838-846

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在贝叶斯主动学习中更好地利用未标记数据

Freddie Bickford Smith, Adam Foster, Tom Rainforth; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:847-855

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打破随机优化问题中的重尾噪声障碍

Nikita Puchkin, Eduard Gorbunov, Nickolay Kutuzov, Alexander Gasnikov; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:856-864

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通过弱分布不变性进行多域因果表示学习

Kartik Ahuja, Amin Mansouri, Yixin Wang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:865-873

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使用局部适应似然比在预训练表示空间中进行无监督新颖性检测

Amirhossein Ahmadian, Yifan Ding, Gabriel Eilertsen, Fredrik Lindsten; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:874-882

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具有显式全局（加速）收敛率的自适应Quasi-Newton和Anderson加速框架

Damien Scieur; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:883-891

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BOBA: 拜占庭鲁棒的具有标签偏见的联邦学习

鲍文轩, 吴俊, 何景瑞; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:892-900

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基于对比损失的离线手写签名验证模型的白盒误报对抗攻击方法

郭忠亮, 李伟业, 钱逸飞, Ognjen Arandjelovic, 方磊; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:901-909

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通过合成分布粗化进行分类生成模型评估

Florence Regol, Mark Coates; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:910-918

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在性能影响下监控基于机器学习的风险预测算法

Jean Feng, Alexej Gossmann, Gene A Pennello, Nicholas Petrick, Berkman Sahiner, Romain Pirracchio; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:919-927

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用于图搜索问题的基于学习的算法

Adela F. DePavia, Erasmo Tani, Ali Vakilian; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:928-936

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自回归强盗

Francesco Bacchiocchi, Gianmarco Genalti, Davide Maran, Marco Mussi, Marcello Restelli, Nicola Gatti, Alberto Maria Metelli; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:937-945

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DeepFDR：一种基于深度学习的神经影像数据假发现率控制方法

Taehyo Kim, Hai Shu, Qiran Jia, Mony de Leon; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:946-954

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增强超梯度估计：预处理和重参数化的研究

Zhenzhang Ye, Gabriel Peyré, Daniel Cremers, Pierre Ablin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:955-963

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MINTY：基于规则的模型，最大限度地减少对具有缺失值的特征进行插补的需求

Lena Stempfle, Fredrik Johansson; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:964-972

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用于空间归纳偏差的多维Hyena

Itamar Zimerman, Lior Wolf; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:973-981

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通过双层优化的视角理解图机器学习

Amber Yijia Zheng, Tong He, Yixuan Qiu, Minjie Wang, David Wipf; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:982-990

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鲁棒稀疏投票

Youssef Allouah, Rachid Guerraoui, Lê-Nguyên Hoang, Oscar Villemaud; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:991-999

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数据高效的对比语言-图像预训练：优先考虑数据质量而非数量

Siddharth Joshi, Arnav Jain, Ali Payani, Baharan Mirzasoleiman; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1000-1008

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过度参数化模型的有效低维压缩

Soo Min Kwon, Zekai Zhang, Dogyoon Song, Laura Balzano, Qing Qu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1009-1017

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用于常微分方程的自适应概率似然近似

Mohan Wu, Martin Lysy; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1018-1026

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在具有Matroid约束的子模最大化中的公平性

Marwa El Halabi, Jakub Tarnawski, Ashkan Norouzi-Fard, Thuy-Duong Vuong; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1027-1035

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高维线性回归中的统一迁移学习

刘硕硕; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1036-1044

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隐藏但可量化：使用随机试验对混淆强度的下界

Piersilvio De Bartolomeis, Javier Abad Martinez, Konstantin Donhauser, Fanny Yang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1045-1053

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在模型自由强化学习中实现亚线性遗憾和硬约束违反

Arnob Ghosh, Xingyu Zhou, Ness Shroff; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1054-1062

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使用Wasserstein不确定性集进行分布鲁棒的最快变化检测

Liyan Xie, Yuchen Liang, Venugopal V. Veeravalli; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1063-1071

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量化大型语言模型自然语言解释中的不确定性

Sree Harsha Tanneru, Chirag Agarwal, Himabindu Lakkaraju; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1072-1080

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次模极大极小优化：寻找有效集合

Loay Raed Mualem, Ethan R Elenberg, Moran Feldman, Amin Karbasi; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1081-1089

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环境-内在维度差距对对抗脆弱性的影响

Rajdeep Haldar, Yue Xing, Qifan Song; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1090-1098

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贝叶斯测试数据敏感性的信息论分析

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1099-1107

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可扩展的个体偏好稳定聚类算法

Ron Mosenzon, Ali Vakilian; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1108-1116

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用于更简单的加性规则集合的正交梯度提升

Fan Yang, Pierre Le Bodic, Michael Kamp, Mario Boley; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1117-1125

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当无拒绝学习在具有拒绝的回归中一致时

Xiaocheng Li, Shang Liu, Chunlin Sun, Hanzhao Wang; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1126-1134

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过滤、排序和剪枝：学习线性循环高斯图模型

Soheun Yi, Sanghack Lee; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1135-1143

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具有伴随缩放的鲁棒方差正则化风险最小化

Matthew J. Holland; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1144-1152

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快速且对抗鲁棒的核SDU学习

Yajing Fan, wanli shi, Yi Chang, Bin Gu; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1153-1161

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学习采样策略以实现零阶优化的更少查询

Zhou Zhai, Wanli Shi, Heng Huang, Yi Chang, Bin Gu; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1162-1170

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通过近端牛顿法高效估计图拉普拉斯算子

Yakov Medvedovsky, Eran Treister, Tirza S Routtenberg; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1171-1179

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具有合成控制的自适应实验设计

Alihan Hüyük, Zhaozhi Qian, Mihaela van der Schaar; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1180-1188

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通过Pearson散度函数最小化进行在线非参数似然比估计

Alejandro D. de la Concha Duarte, Nicolas Vayatis, Argyris Kalogeratos; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1189-1197

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不确定性很重要：在不稳定公平性评估下获得稳定结论

Ainhize Barrainkua, Paula Gordaliza, Jose A. Lozano, Novi Quadrianto; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1198-1206

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用于拜占庭鲁棒学习的通信压缩：新的高效算法和改进的速率

Ahmad Rammal, Kaja Gruntkowska, Nikita Fedin, Eduard Gorbunov, Peter Richtarik; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1207-1215

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线性上下文bandit的最佳算法

Yuko Kuroki, Alberto Rumi, Taira Tsuchiya, Fabio Vitale, Nicolò Cesa-Bianchi; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1216-1224

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用于多臂bandit的固定预算实值组合纯探索

Shintaro Nakamura, Masashi Sugiyama; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1225-1233

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可扩展的项目反应理论模型学习

Susanne Frick, Amer Krivosija, Alexander Munteanu; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1234-1242

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对损坏鲁棒的离线两人零和马尔可夫博弈

Andi Nika, Debmalya Mandal, Adish Singla, Goran Radanovic; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1243-1251

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用于获得极值的风险寻求贝叶斯优化，具有不确定性

Shogo Iwazaki, Tomohiko Tanabe, Mitsuru Irie, Shion Takeno, Yu Inatsu; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1252-1260

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量化傅里叶和多项式特征以获得更具表现力的张量网络模型

Frederiek Wesel, Kim Batselier; 人工智能与统计国际会议论文集第27届, PMLR 238:1261-1269

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公平软聚类

Rune D. Kjærsgaard, Pekka Parviainen, Saket Saurabh, Madhumita Kundu, Line Clemmensen; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1270-1278

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基于分数和流匹配的无模拟薛定谔桥

Alexander Y. Tong, Nikolay Malkin, Kilian Fatras, Lazar Atanackovic, Yanlei Zhang, Guillaume Huguet, Guy Wolf, Yoshua Bengio; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1279-1287

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通过扩散和基于流的梯度提升树生成和插补表格数据

Alexia Jolicoeur-Martineau, Kilian Fatras, Tal Kachman; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1288-1296

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具有切片Wasserstein Weisfeiler-Lehman图核的高斯过程回归

Raphaël Carpintero Perez, Sébastien Da Veiga, Josselin Garnier, Brian Staber; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1297-1305

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流形上的内禀高斯向量场

Daniel Robert-Nicoud, Andreas Krause, Viacheslav Borovitskiy; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1306-1314

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高斯过程运动规划的统一变分框架

Lucas C. Cosier, Rares Iordan, Sicelukwanda N. T. Zwane, Giovanni Franzese, James T. Wilson, Marc Deisenroth, Alexander Terenin, Yasemin Bekiroglu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1315-1323

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基于MMD的分布随机森林变量重要性

Clément Bénard, Jeffrey Näf, Julie Josse; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1324-1332

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用于主动学习的高斯过程的安全界限的有效计算

Jörn Tebbe, Christoph Zimmer, Ansgar Steland, Markus Lange-Hegermann, Fabian Mies; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1333-1341

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利用增强时序图注意力网络进行异构电子健康记录的联邦学习

Soheila Molaei, Anshul Thakur, Ghazaleh Niknam, Andrew Soltan, Hadi Zare, David A Clifton; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1342-1350

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自适应离散化用于事件预测 (ADEPT)

Jimmy Hickey, Ricardo Henao, Daniel Wojdyla, Michael Pencina, Matthew Engelhard; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1351-1359

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带有标签噪声随机梯度下降的泛化界限

Jung Eun Huh, Patrick Rebeschini; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1360-1368

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用于跨域小样本分类的自适应原型学习

Marzi Heidari, Abdullah Alchihabi, Qing En, Yuhong Guo; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1369-1377

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通过预测函数概率 Lipschitzness 分析解释器鲁棒性

Zulqarnain Q. Khan, Davin Hill, Aria Masoomi, Joshua T. Bone, Jennifer Dy; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1378-1386

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具有侧信息的有损压缩的基于重要性匹配的引理

Buu Phan, Ashish Khisti, Christos Louizos; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1387-1395

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稀疏 Lipschitz 函数的经过认证的隐私数据发布

Konstantin Donhauser, Johan Lokna, Amartya Sanyal, March Boedihardjo, Robert Hönig, Fanny Yang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1396-1404

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Transformer 的序列长度无关基于范数的泛化界限

Jacob Trauger, Ambuj Tewari; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1405-1413

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随机梯度朗之万扩散中的子采样误差

Kexin Jin, Chenguang Liu, Jonas Latz; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1414-1422

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联邦大型语言模型中隐私泄露的分析

Minh Vu, Truc Nguyen, Tre’ Jeter, My T. Thai; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1423-1431

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探索图神经网络在解决线性优化问题中的力量

Chendi Qian, Didier Chételat, Christopher Morris; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1432-1440

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用于基于示例的医学图像分割的交叉模型互学习

Qing En, Yuhong Guo; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1441-1449

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在线校准和保形预测改进贝叶斯优化

Shachi Deshpande, Charles Marx, Volodymyr Kuleshov; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1450-1458

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混淆情况下的离线策略评估和优化

Chinmaya Kausik, Yangyi Lu, Kevin Tan, Maggie Makar, Yixin Wang, Ambuj Tewari; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1459-1467

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置信特征排序

Bitya Neuhof, Yuval Benjamini; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1468-1476

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具有马尔可夫噪声的两时间尺度随机逼近的中心极限定理：理论与应用

Jie Hu, Vishwaraj Doshi, Do Young Eun; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1477-1485

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利用人类反馈驯服分布外检测中的假阳性

Harit Vishwakarma, Heguang Lin, Ramya Korlakai Vinayak; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1486-1494

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具有高斯噪声的选择机制的隐私性

Jonathan Lebensold, Doina Precup, Borja Balle; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1495-1503

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具有自适应分数的跨导共形推断

Ulysse Gazin, Gilles Blanchard, Etienne Roquain; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1504-1512

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使用Gumbel-IPF网络的学习潜在部分匹配

Hedda Cohen Indelman, Tamir Hazan; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1513-1521

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社会福利的反事实指标：激励、排序和信息不对称

Serena Wang, Stephen Bates, P Aronow, Michael Jordan; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1522-1530

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具有后悔保证的数据驱动在线模型选择

Chris Dann, Claudio Gentile, Aldo Pacchiano; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1531-1539

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将不确定性感知集成到共形化分位数回归中

Raphael Rossellini, Rina Foygel Barber, Rebecca Willett; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1540-1548

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共形预测集合的期望大小

Guneet S. Dhillon, George Deligiannidis, Tom Rainforth; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1549-1557

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使用基于分数的结构先验估计部分已知的 Gaussian 图模型

Martín Sevilla, Antonio G. Marques, Santiago Segarra; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1558-1566

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基于模型的最佳臂识别，用于递减 Bandit

Sho Takemori, Yuhei Umeda, Aditya Gopalan; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1567-1575

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Thompson 采样本身就是差分隐私的

Tingting Ou, Rachel Cummings, Marco Avella Medina; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1576-1584

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A/B 测试和线性 Bandit 的最佳臂识别，具有对非平稳性的鲁棒性

Zhihan Xiong, Romain Camilleri, Maryam Fazel, Lalit Jain, Kevin Jamieson; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1585-1593

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具有简单敏感属性随机抽样的公平监督学习

Jinwon Sohn, Qifan Song, Guang Lin; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1594-1602

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远离真实值的虚假解不存在：具有高阶损失的低秩分析

Ziye Ma, Ying Chen, Javad Lavaei, Somayeh Sojoudi; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1603-1611

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FedFisher：利用 Fisher 信息进行一次性联邦学习

Divyansh Jhunjhunwala, Shiqiang Wang, Gauri Joshi; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1612-1620

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在非目标干预下的因果发现

Davin Choo, Kirankumar Shiragur, Caroline Uhler; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1621-1629

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用于平均奖励强化学习的可行 Q 学习

Ying Jin, Ramki Gummadi, Zhengyuan Zhou, Jose Blanchet; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1630-1638

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用于更快黑盒变分推断的联合控制变量

Xi Wang, Tomas Geffner, Justin Domke; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1639-1647

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扩散模型对流形结构的适应性

唐荣, 杨云; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1648-1656

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用于最优和高效预测集的保形深度样条

Nathaniel Diamant, Ehsan Hajiramezanali, Tommaso Biancalani, Gabriele Scalia; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1657-1665

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通过概率单纯形上的统计建模进行保真校准

Yasushi Esaki, Akihiro Nakamura, Keisuke Kawano, Ryoko Tokuhisa, Takuro Kutsuna; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1666-1674

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具有非参数需求学习的平滑自适应动态定价

Ye Zeqi, Jiang Hansheng; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1675-1683

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最优探索并不比汤普森采样更难

Zhaoqi Li, Kevin Jamieson, Lalit Jain; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1684-1692

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线性上下文马尔可夫决策过程的样本复杂度表征

Junze Deng, Yuan Cheng, Shaofeng Zou, Yingbin Liang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1693-1701

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通过低秩加稀疏分量建模用户参数的样本高效个性化

Soumyabrata Pal, Prateek Varshney, Gagan Madan, Prateek Jain, Abhradeep Thakurta, Gaurav Aggarwal, Pradeep Shenoy, Gaurav Srivastava; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1702-1710

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异步联邦学习的排队动态

Louis Leconte, Matthieu Jonckheere, Sergey Samsonov, Eric Moulines; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1711-1719

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通过成对比较查询学习偏好人群

Gokcan Tatli, Yi Chen, Ramya Korlakai Vinayak; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1720-1728

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基于GNN增强Transformer的神经架构预测器

Xiang Xunzhi, Jing Kun, Xu Jungang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1729-1737

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通过捕获架构性能联合分布进行高效的神经架构设计

Liu Yue, Yu Ziyi, Liu Zitu, Tian Wenjie; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1738-1746

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对比学习中使用Sigmoid损失的分析

Chungpa Lee, Joonhwan Chang, Jy-yong Sohn; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1747-1755

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通过变换张量低秩表示进行具有异常值的鲁棒数据聚类

Tong Wu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1756-1764

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鲁棒SVD变得容易：大型数据分析的快速可靠算法

Sangil Han, Sungkyu Jung, Kyoowon Kim; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1765-1773

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具有Lipschitz动态风险度量的风险敏感强化学习的后悔界限

Hao Liang, Zhiquan Luo; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1774-1782

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用于可解释神经回归超越均值的定位尺度和形状的神经加性模型

Anton Frederik Thielmann, René-Marcel Kruse, Thomas Kneib, Benjamin Säfken; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1783-1791

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微分方程启发图神经网络的时间域

Moshe Eliasof, Eldad Haber, Eran Treister, Carola-Bibiane B Schönlieb; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1792-1800

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Diagonalisation SGD：通过重参数化和平滑实现非可微模型的快速收敛SGD

Dominik Wagner, Basim Khajwal, Luke Ong; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1801-1809

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无需调参的最大似然估计隐变量模型，通过硬币下注

Louis Sharrock, Daniel Dodd, Christopher Nemeth; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1810-1818

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贝叶斯半结构化子空间推断

Daniel Dold, David Ruegamer, Beate Sick, Oliver Dürr; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1819-1827

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CAD-DA：通过统计推断进行可控的领域自适应异常检测

Vo Nguyen Le Duy, Hsuan-Tien Lin, Ichiro Takeuchi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:1828-1836

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霍克斯网络的专家聚合的鲁棒局部学习规则

Sophie Jaffard, Samuel Vaiter, Alexandre Muzy, Patricia Reynaud-Bouret; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1837-1845

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多任务在线学习：倾听邻域的动态

Juliette Achddou, Nicolò Cesa-Bianchi, Pierre Laforgue; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1846-1854

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基于约束的马尔可夫网络学习的结构化视角

Tuukka Korhonen, Fedor Fomin, Pekka Parviainen; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1855-1863

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DAGnosis：使用结构定位数据不一致性

Nicolas Huynh, Jeroen Berrevoets, Nabeel Seedat, Jonathan Crabbé, Zhaozhi Qian, Mihaela van der Schaar; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1864-1872

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图的Bures-Wasserstein均值

Isabel Haasler, Pascal Frossard; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1873-1881

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引用时间：使用动态影响单事件嵌入模型对引用网络进行建模

Nikolaos Nakis, Abdulkadir Celikkanat, Louis Boucherie, Sune Lehmann, Morten Mørup; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1882-1890

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用于神经网络的时间序列数据预处理的扩展深度自适应输入归一化

Marcus A. K. September, Francesco Sanna Passino, Leonie Goldmann, Anton Hinel; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1891-1899

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具有随机单位模向量的秩一测量的限制等距性质

Wei Zhang, Zhenni Wang; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1900-1908

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变分高斯过程扩散过程

Prakhar Verma, Vincent Adam, Arno Solin; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1909-1917

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基于观测数据的无正性策略学习

Pan Zhao, Antoine Chambaz, Julie Josse, Shu Yang; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1918-1926

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具有平稳扩散过程的因果建模

Lars Lorch, Andreas Krause, Bernhard Schölkopf; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1927-1935

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学习线性VAE中的动态：后验崩溃阈值、冗余潜在空间陷阱以及KL退火加速

Yuma Ichikawa, Koji Hukushima; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1936-1944

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最小最大相关聚类的4逼近算法

Holger S. G. Heidrich, Jannik Irmai, Bjoern Andres; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1945-1953

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行动中的伦理：训练用于基于文本冒险游戏中道德决策的强化学习智能体

Weichen Li, Rati Devidze, Waleed Mustafa, Sophie Fellenz; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1954-1962

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Merlin-Arthur分类器的可解释性保证

Stephan Wäldchen, Kartikey Sharma, Berkant Turan, Max Zimmer, Sebastian Pokutta; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1963-1971

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使用ROC正则化等距回归的分类器校准

Eugène Berta, Francis Bach, Michael Jordan; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1972-1980

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可扩展的高斯过程元学习

Petru Tighineanu, Lukas Grossberger, Paul Baireuther, Kathrin Skubch, Stefan Falkner, Julia Vinogradska, Felix Berkenkamp; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1981-1989

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用于分布式非凸-强凸最小最大优化的高效随机算法

Lesi Chen, Haishan Ye, Luo Luo; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1990-1998

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流形上的向量分位数回归

Marco Pegoraro, Sanketh Vedula, Aviv A Rosenberg, Irene Tallini, Emanuele Rodola, Alex Bronstein; 人工智能与统计国际会议论文集 第27届, PMLR 238:1999-2007

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近乎最优的凸简单双层优化与二分法

王久林, 史旭, 江如军; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2008-2016

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利用区域解释解决XAI不一致性问题

Gabriel Laberge, Yann Batiste Pequignot, Mario Marchand, Foutse Khomh; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2017-2025

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通过不变统计损失训练隐式生成模型

José Manuel de Frutos, Pablo Olmos, Manuel Alberto Vazquez Lopez, Joaquín Míguez; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2026-2034

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具有独立函数逼近的马尔可夫博弈中的强化学习：局部访问模型下改进的样本复杂度界限

范俊毅, 韩煜轩, 曾佳麟, 蔡建峰, 王洋, 向阳, 张继恒; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2035-2043

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马尔可夫势博弈中的纳什均衡收敛和无后悔保证

董静, 王宝翔, 于耀良; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2044-2052

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GmGM：一种快速的多轴高斯图模型

Ethan B. Andrew, David Westhead, Luisa Cutillo; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2053-2061

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Wasserstein距离和f散度最小化问题中的收敛性

Cheuk Ting Li, Jingwei Zhang, Farzan Farnia; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2062-2070

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无需稀疏模型即可实现稀疏且忠实的解释

Yiyang Sun, Zhi Chen, Vittorio Orlandi, Tong Wang, Cynthia Rudin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2071-2079

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黎曼变分不等式问题的Extragradient型方法

Zihao Hu, Guanghui Wang, Xi Wang, Andre Wibisono, Jacob D Abernethy, Molei Tao; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2080-2088

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通过基于熵的ELBO学习稀疏编码

Dmytro Velychko, Simon Damm, Asja Fischer, Jörg Lücke; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2089-2097

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在平滑响应下，对随机海盗的近乎最优对抗攻击和防御

Shiliang Zuo; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2098-2106

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通过随机梯度Barker动力学进行鲁棒近似采样

Lorenzo Mauri, Giacomo Zanella; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2107-2115

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通过策略梯度视角的求解一般噪声反问题：后验采样

唐浩岳, 谢天, 冯骜松, 王瀚宇, 张辰阳, 白杨; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2116-2124

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增强子群体之间的分布稳定性

刘佳硕, 吴嘉云, 彭杰, 吴晓宇, 郑阳, 李博, 崔鹏; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2125-2133

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安全且可解释的最佳治疗方案估计

Harsh Parikh, Quinn M Lanners, Zade Akras, Sahar Zafar, M Brandon Westover, Cynthia Rudin, Alexander Volfovsky; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2134-2142

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概率积分电路

Gennaro Gala, Cassio de Campos, Robert Peharz, Antonio Vergari, Erik Quaeghebeur; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2143-2151

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学习双人零和顺序博弈中的完全形式完美均衡

Martino Bernasconi, Alberto Marchesi, Francesco Trovò; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2152-2160

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通过随机坐标下降框架理解渐进式训练

Rafał Szlendak, Elnur Gasanov, Peter Richtarik; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2161-2169

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具有非可分解性能度量的带噪声标签的多类学习

Mingyuan Zhang, Shivani Agarwal; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2170-2178

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关于更高阶图变换器的理论表达能力和设计空间

蔡周, Rose Yu, Yusu Wang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2179-2187

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通过结构保持干预量化内在因果贡献

Dominik Janzing, Patrick Blöbaum, Atalanti A Mastakouri, Philipp M Faller, Lenon Minorics, Kailash Budhathoki; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2188-2196

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自由形式流：使任何架构成为归一化流

Felix Draxler, Peter Sorrenson, Lea Zimmermann, Armand Rousselot, Ullrich Köthe; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2197-2205

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通过贪婪镜面下降实现高效的模型化凹效用强化学习

Bianca M. Moreno, Margaux Bregere, Pierre Gaillard, Nadia Oudjane; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2206-2214

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具有预测上下文的强盗问题中的在线学习

Yongyi Guo, Ziping Xu, Susan Murphy; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2215-2223

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使用自然梯度替代品优化分布

Jonathan So, Richard E. Turner; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2224-2232

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受单调算子理论启发的图上长程交互学习的消息传递

Justin M. Baker, Qingsong Wang, Martin Berzins, Thomas Strohmer, Bao Wang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2233-2241

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使用ERM进行无偏多鲁棒学习

Saba Ahmadi, Avrim Blum, Omar Montasser, Kevin M Stangl; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2242-2250

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用于深度学习模型分布式训练的基于梯度的加权平均

Tolga Dimlioglu, Anna Choromanska; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2251-2259

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用于提前停止梯度下降的交叉验证的失败和成功

Pratik Patil, Yuchen Wu, Ryan Tibshirani; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2260-2268

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在合成数据生成中施加公平性约束

Mahed Abroshan, Andrew Elliott, Mohammad Mahdi Khalili; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2269-2277

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学习用于Transformer中线性相对位置编码的傅里叶变换

Krzysztof Choromanski, Shanda Li, Valerii Likhosherstov, Kumar Avinava Dubey, Shengjie Luo, Di He, Yiming Yang, Tamas Sarlos, Thomas Weingarten, Adrian Weller; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2278-2286

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线性非高斯状态空间模型中的后向滤波前向决策

Yun-Peng Li, Hans-Andrea Loeliger; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2287-2295

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MIM-Reasoner：具有理论保证的多路影响最大化学习

Nguyen Hoang Khoi Do, Tanmoy Chowdhury, Chen Ling, Liang Zhao, My T. Thai; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2296-2304

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用于稀疏强化学习的双重鲁棒方法

Wonyoung Kim, Garud Iyengar, Assaf Zeevi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2305-2313

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因果表示学习的通用可识别性和可实现性

Burak Varici, Emre Acartürk, Karthikeyan Shanmugam, Ali Tajer; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2314-2322

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和-最大次模强盗问题

Stephen U. Pasteris, Alberto Rumi, Fabio Vitale, Nicolò Cesa-Bianchi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2323-2331

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用于期望最大化算法的偏差MCMC的随机逼近

Samuel Gruffaz, Kyurae Kim, Alain Durmus, Jacob Gardner; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2332-2340

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具有聚类数据的线性回归混合物的EM算法

Amirhossein Reisizadeh, Khashayar Gatmiry, Asuman Ozdaglar; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2341-2349

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度量优化核镜面逼近的分析

Pavel Dvurechensky, Jia-Jie Zhu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2350-2358

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深度Tucker分解中的隐式正则化：通过结构化稀疏性实现低秩性

Kais Hariz, Hachem Kadri, Stéphane Ayache, Maher Moakher, Thierry Artières; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2359-2367

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使用Transformer模拟序列和树上的加权自动机

Michael Rizvi-Martel, Maude Lizaire, Clara Lacroce, Guillaume Rabusseau; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2368-2376

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近似留一交叉验证，用于带有 $\ell_1$ 正则化的回归

Arnab Auddy, Haolin Zou, Kamiar Rahnamarad, Arian Maleki; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2377-2385

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从具有未知奖励的演示中学习安全约束

David Lindner, Xin Chen, Sebastian Tschiatschek, Katja Hofmann, Andreas Krause; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2386-2394

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上下文第二价格竞价广告中的在线学习

Mengxiao Zhang, Haipeng Luo; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2395-2403

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联合选择：自适应地结合公共信息以进行私有合成数据

Miguel Fuentes, Brett C. Mullins, Ryan McKenna, Gerome Miklau, Daniel Sheldon; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2404-2412

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使用贝叶斯尖峰-板条先验和高效核进行方程发现

Da Long, Wei Xing, Aditi Krishnapriyan, Robert Kirby, Shandian Zhe, Michael W. Mahoney; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2413-2421

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节点嵌入的不可能性定理

T. Mitchell Roddenberry, Yu Zhu, Santiago Segarra; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2422-2430

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离散变量的混合变分流

Gian C. Diluvi, Benjamin Bloem-Reddy, Trevor Campbell; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2431-2439

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傅里叶神经网络算子的多分辨率主动学习

Shibo Li, Xin Yu, Wei Xing, Robert Kirby, Akil Narayan, Shandian Zhe; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2440-2448

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函数图模型：结构支持离线数据驱动优化

Kuba Grudzien, Masatoshi Uehara, Sergey Levine, Pieter Abbeel; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2449-2457

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分布式差分隐私下的联合实验设计

Wei-Ning Chen, Graham Cormode, Akash Bharadwaj, Peter Romov, Ayfer Ozgur; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2458-2466

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多臂攻击的优化零样本检测器

Federica Granese, Marco Romanelli, Pablo Piantanida; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2467-2475

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上下文bandit中无成本模型选择：偏置-方差视角

Sanath Kumar Krishnamurthy, Adrienne M Propp, Susan Athey; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2476-2484

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保形上下文鲁棒优化

Yash P. Patel, Sahana Rayan, Ambuj Tewari; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2485-2493

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学习统计独立性检验的自适应核

Yixin Ren, Yewei Xia, Hao Zhang, Jihong Guan, Shuigeng Zhou; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2494-2502

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词典优化：算法与稳定性

Jacob A. Abernethy, Robert Schapire, Umar Syed; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2503-2511

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概率反馈能否驱动在线平台中的用户影响？

Jessica Dai, Bailey Flanigan, Nika Haghtalab, Meena Jagadeesan, Chara Podimata; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2512-2520

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学习具有拉普拉斯约束的笛卡尔积图

Changhao Shi, Gal Mishne; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2521-2529

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通过KL散度梯度流最小化概率测度的空间上的凸泛函

Rentian Yao, Linjun Huang, Yun Yang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2530-2538

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共识预测的贝叶斯在线学习

Samuel Showalter, Alex J Boyd, Padhraic Smyth, Mark Steyvers; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2539-2547

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基于预算的帕累托最优集合识别 (Bandit Pareto Set Identification: the Fixed Budget Setting)

Cyrille Kone, Emilie Kaufmann, Laura Richert; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2548-2556

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加权最近邻算法的有效数据 Shapley 值计算 (Efficient Data Shapley for Weighted Nearest Neighbor Algorithms)

Jiachen T. Wang, Prateek Mittal, Ruoxi Jia; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2557-2565

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使用软 Q-学习近似进化博弈的替代贝叶斯网络 (Surrogate Bayesian Networks for Approximating Evolutionary Games)

Vincent Hsiao, Dana S Nau, Bobak Pezeshki, Rina Dechter; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2566-2574

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BlockBoost：通过 Boosting 实现的可扩展且高效的阻塞 (BlockBoost: Scalable and Efficient Blocking through Boosting)

Thiago Ramos, Rodrigo Loro Schuller, Alex Akira Okuno, Lucas Nissenbaum, Roberto I Oliveira, Paulo Orenstein; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2575-2583

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通过双头判别器实现连续域对抗适应 (Continual Domain Adversarial Adaptation via Double-Head Discriminators)

Yan Shen, Zhanghexuan Ji, Chunwei Ma, Mingchen Gao; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2584-2592

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具有软 Q-学习的最大熵 GFlowNets (Maximum entropy GFlowNets with soft Q-learning)

Sobhan Mohammadpour, Emmanuel Bengio, Emma Frejinger, Pierre-Luc Bacon; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2593-2601

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矩阵博弈中近优纯探索：随机海盗和决斗海盗的推广 (Near-Optimal Pure Exploration in Matrix Games: A Generalization of Stochastic Bandits & Dueling Bandits)

Arnab Maiti, Ross Boczar, Kevin Jamieson, Lillian Ratliff; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2602-2610

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使用欠阻尼朗之万蒙特卡洛加速近似汤普森采样 (Accelerating Approximate Thompson Sampling with Underdamped Langevin Monte Carlo)

Haoyang Zheng, Wei Deng, Christian Moya, Guang Lin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2611-2619

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通过交替投影进行的大规模高斯过程 (Large-Scale Gaussian Processes via Alternating Projection)

Kaiwen Wu, Jonathan Wenger, Haydn T Jones, Geoff Pleiss, Jacob Gardner; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2620-2628

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使用插值分类器实现组分布鲁棒性和最小最大组公平性 (Achieving Group Distributional Robustness and Minimax Group Fairness with Interpolating Classifiers)

Natalia L. Martinez, Martin A. Bertran, Guillermo Sapiro; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2629-2637

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图分裂与交叉验证 (Graph fission and cross-validation)

James Leiner, Aaditya Ramdas; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2638-2646

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用于枚举最小不满足子集的图剪枝 (Graph Pruning for Enumeration of Minimal Unsatisfiable Subsets)

Panagiotis Lymperopoulos, Liping Liu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2647-2655

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使用样条逼近的非参数自动微分变分推断 (Nonparametric Automatic Differentiation Variational Inference with Spline Approximation)

Yuda Shao, Shan N Yu, Tianshu Feng; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2656-2664

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多学习者环境中的战略使用 (Strategic Usage in a Multi-Learner Setting)

Eliot Shekhtman, Sarah Dean; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2665-2673

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偏离高斯混合专家中的参数估计 (On Parameter Estimation in Deviated Gaussian Mixture of Experts)

Huy Nguyen, Khai Nguyen, Nhat Ho; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2674-2682

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高斯门控混合专家中参数估计的收敛速率 (Towards Convergence Rates for Parameter Estimation in Gaussian-gated Mixture of Experts)

Huy Nguyen, TrungTin Nguyen, Khai Nguyen, Nhat Ho; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2683-2691

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PrIsing：基于 Ising 模型的隐私保护对等效应估计 (PrIsing: Privacy-Preserving Peer Effect Estimation via Ising Model)

Abhinav Chakraborty, Anirban Chatterjee, Abhinandan Dalal; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2692-2700

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通过通信压缩实现异构联邦学习中逃离鞍点 (Escaping Saddle Points in Heterogeneous Federated Learning via Distributed SGD with Communication Compression)

Sijin Chen, Zhize Li, Yuejie Chi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2701-2709

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从耦合振荡器到图神经网络：通过基于 Kuramoto 模型的途径减少过平滑 (From Coupled Oscillators to Graph Neural Networks: Reducing Over-smoothing via a Kuramoto Model-based Approach)

Tuan Nguyen, Hirotada Honda, Takashi Sano, Vinh Nguyen, Shugo Nakamura, Tan Minh Nguyen; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2710-2718

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分布鲁棒的离线强化学习：具有线性函数逼近的证明效率 (Distributionally Robust Off-Dynamics Reinforcement Learning: Provable Efficiency with Linear Function Approximation)

Zhishuai Liu, Pan Xu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2719-2727

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用于防御联邦后门攻击的不变聚合器 (Invariant Aggregator for Defending against Federated Backdoor Attacks)

Xiaoyang Wang, Dimitrios Dimitriadis, Sanmi Koyejo, Shruti Tople; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2728-2736

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基于人类反馈的强化学习策略评估：样本复杂度分析

李子豪, 季翔, 陈旻硕, 王梦迪; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2737-2745

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具有延迟更新的随机逼近：马尔可夫采样下的有限时间速率

Arman Adibi, Nicolò Dal Fabbro, Luca Schenato, Sanjeev Kulkarni, H. Vincent Poor, George J. Pappas, Hamed Hassani, Aritra Mitra; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2746-2754

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用于合作多智能体强化学习的隐私保护去中心化Actor-Critic

Maheed H. Ahmed, Mahsa Ghasemi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2755-2763

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关于强化学习中的模型误配

李云帆, 杨林; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2764-2772

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任何维度的等变神经网络

Eitan Levin, Mateo Diaz; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2773-2781

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马尔可夫等价类中的条件调整

Sara LaPlante, Emilija Perkovic; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2782-2790

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学习解决概率图模型中约束最可能解释任务

Shivvrat Arya, Tahrima Rahman, Vibhav Gogate; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2791-2799

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基于加权拉普拉斯特征图的非参数回归的自适应和非自适应极小极大速率

Zhaoyang Shi, Krishna Balasubramanian, Wolfgang Polonik; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2800-2808

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通过互信息正则化策略梯度实现隐私约束策略

Chris J. Cundy, Rishi Desai, Stefano Ermon; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2809-2817

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深度依赖网络和用于多标签分类的高级推理方案

Shivvrat Arya, Yu Xiang, Vibhav Gogate; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2818-2826

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睡眠强盗问题的近优每行动后悔界限

Quan M. Nguyen, Nishant Mehta; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2827-2835

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电子病历辅助的数字化临床试验设计

阮欣瑞, 王景申, 王英飞, Wei Waverly; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2836-2844

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具有理论保证的基于图注意力网络的多元时间序列预测

张志, 李伟健, 刘瀚; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2845-2853

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在线双层优化：在线交替梯度方法的后悔分析

Davoud Ataee Tarzanagh, Parvin Nazari, Bojian Hou, Li Shen, Laura Balzano; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2854-2862

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用于学习瘦树的端到端特征选择方法

Shibal Ibrahim, Kayhan Behdin, Rahul Mazumder; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2863-2871

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上下文有向无环图

Ryan Thompson, Edwin V. Bonilla, Robert Kohn; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2872-2880

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保形半监督随机森林用于分类和异常检测

Yujin Han, Mingwenchan Xu, Leying Guan; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2881-2889

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多层次符号回归：用于多层次数据的函数结构学习

Kei Sen Fong, Mehul Motani; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2890-2898

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非凸联合社区检测和组同步通过广义幂方法

Sijin Chen, Xiwei Cheng, Anthony Man-Cho So; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2899-2907

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通过随机对偶平均法快速最小化期望对数损失

Chung-En Tsai, Hao-Chung Cheng, Yen-Huan Li; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2908-2916

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鉴别距离感知表示在确定性不确定性量化方法中

Jiaxin Zhang, Kamalika Das, Sricharan Kumar; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2917-2925

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通过潜在变量建模估计单臂试验的治疗效果

Manuel Haussmann, Tran Minh Son Le, Viivi Halla-aho, Samu Kurki, Jussi Leinonen, Miika Koskinen, Samuel Kaski, Harri Lähdesmäki; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2926-2934

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揭示潜在因果规则：用于异常事件解释的时间点过程方法

匡逸灵, 杨超, 杨洋, 李双; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2935-2943

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基于Thompson抽样的决策树在线学习

Ayman Chaouki, Jesse Read, Albert Bifet; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2944-2952

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通过简单性偏差视角，早期识别训练中的虚假偏差

Yu Yang, Eric Gan, Gintare Karolina Dziugaite, Baharan Mirzasoleiman; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2953-2961

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SPEED：线性异方差强盗问题中策略评估的实验设计

Subhojyoti Mukherjee, Qiaomin Xie, Josiah P Hanna, Robert Nowak; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2962-2970

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频谱提取和剪切用于隐式线性层

Ali Ebrahimpour Boroojeny, Matus Telgarsky, Hari Sundaram; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2971-2979

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悲观的离线多目标优化

Shima Alizadeh, Aniruddha Bhargava, Karthick Gopalswamy, Lalit Jain, Branislav Kveton, Ge Liu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2980-2988

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局部独立性的忠实图形表示

Søren W. Mogensen; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2989-2997

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密度回归：用于不确定性估计的有效且距离感知的深度回归器，适用于分布偏移

Ha Manh Bui, Anqi Liu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:2998-3006

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利用PAC-Bayes理论和Gibbs分布进行具有复杂度度量的泛化界限

Paul Viallard, Rémi Emonet, Amaury Habrard, Emilie Morvant, Valentina Zantedeschi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3007-3015

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噪声对比估计与对比散度之间的联系

Amanda Olmin, Jakob Lindqvist, Lennart Svensson, Fredrik Lindsten; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3016-3024

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奖励相关性过滤的线性离线强化学习

Angela Zhou; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3025-3033

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防止点估计判别神经网络中远离数据的任意高置信度

Ahmad Rashid, Serena Hacker, Guojun Zhang, Agustinus Kristiadi, Pascal Poupart; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3034-3042

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具有强奖励依赖延迟的随机多臂老虎机

Yifu Tang, Yingfei Wang, Zeyu Zheng; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3043-3051

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k-行列式点过程的贪婪近似

Julia Grosse, Rahel Fischer, Roman Garnett, Philipp Hennig; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3052-3060

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具有海盗反馈和未知转移的对抗线性混合马尔可夫决策过程的改进算法

Long-Fei Li, Peng Zhao, Zhi-Hua Zhou; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3061-3069

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从强盗反馈中学习公平分配：向量强盗中的纯探索

Efe Mert Karagözlü, Yaşar Cahit Yıldırım, Cağın Ararat, Cem Tekin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3070-3078

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相对高斯机制及其在私有梯度下降中的应用

Hadrien Hendrikx, Paul Mangold, Aurélien Bellet; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3079-3087

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欧几里得、射影、保形：为等变Transformer选择几何代数

Pim de Haan, Taco Cohen, Johann Brehmer; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3088-3096

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具有一般参数化的无限视界折扣奖励马尔可夫决策过程的自然策略梯度算法改进样本复杂度分析

Washim U. Mondal, Vaneet Aggarwal; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3097-3105

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从强盗反馈中学习公平分配

山田 晴恵, 小宮山 淳平, 阿部 健史, 岩崎 敦; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3106-3114

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带噪声树度量的测度上的最优传输

谭乐, 阮春, 福岛健二; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3115-3123

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因果启发正则化实现领域泛化表示

奥拉瓦莱·萨劳丁, 桑米·科耶乔; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3124-3132

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用于神经网络回归的按设计概率校准

维克托·德赫尔, 苏海卜·本·泰耶布; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3133-3141

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未知约束下情境游戏的Multi-Agent学习

安娜·M·马杜克斯, 玛丽亚姆·坎加普尔; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3142-3150

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用于个体公平k-Means聚类的可扩展算法

穆罕默德侯赛因·巴特尼, 文森特·科恩-阿达德, 亚历山德罗·埃帕斯托, 西尔维奥·拉坦齐; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3151-3159

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连续时间POMDP的近似控制

扬尼克·艾希, 巴斯蒂安·阿尔特, 海因茨·科普尔; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3160-3168

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线性MDP的离线Primal-Dual强化学习

杰尔马诺·加比亚内利, 格尔盖利·诺伊, 马特奥·帕皮尼, 内卡·M·奥科洛; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3169-3177

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固定动能神经哈密顿流，用于增强可解释性和降低复杂性

文森特·苏维通, 阿诺德·吉林, 延斯·雅舍, 吉列姆·拉沃, 曼农·米歇尔; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3178-3186

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从异构数据中学习结构因果模型中的未知干预目标

杨玉琴, 萨伯·萨雷卡莱巴尔, 内加尔·基亚瓦什; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3187-3195

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XB-MAML：学习可扩展基参数，用于具有广泛任务覆盖的有效元学习

李在俊, 尹成焕; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3196-3204

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非平滑随机镜像下降的通用尾界

哈莱德·埃尔多瓦, 安德烈亚·帕迪斯; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3205-3213

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对称均衡学习VAE

鲍里斯·弗拉赫, 德米特里·施莱辛格, 亚历山大·谢霍夫佐夫; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3214-3222

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部分贝叶斯神经网络的Feynman-Kac训练

赵正, 塞巴斯蒂安·迈尔, 托马斯·B·舍恩, 延斯·舍伦德; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3223-3231

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具有单调性约束的安全贝叶斯优化的无后悔算法

阿尔潘·洛萨尔卡, 乔纳森·斯卡莱特; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3232-3240

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通过时间变化定理学习多元时间点过程

吉尔赫梅·奥古斯托·扎加蒂, 西·炯·吴, 斯蒂芬·布雷桑; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3241-3249

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基于近似贝叶斯推理的模型强化学习

王超奇, 陈宇鑫, 凯文·墨菲; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3250-3258

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SDMTR：一种受大脑启发的Transformer，用于关系推理

曾祥宇, 林杰, 胡飘, 李志豪, 黄天喜; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3259-3267

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用于链接预测的定向超图表示学习

马子彤, 赵文博, 杨哲; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3268-3276

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通过非参数估计进行未知随机系统的形式化验证

张智, 马辰宇, Saleh Soudijani, Sadegh Soudjani; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3277-3285

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变分重采样

Oskar Kviman, Nicola Branchini, Víctor Elvira, Jens Lagergren; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3286-3294

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噪声SGD中的隐式偏差：应用于差分隐私训练

Tom Sander, Maxime Sylvestre, Alain Durmus; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3295-3303

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使用共享因子的Tucker模型训练：一种黎曼优化方法

Ivan Peshekhonov, Aleksey Arzhantsev, Maxim Rakhuba; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3304-3312

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不要过早悲观：提前K步展望！

Chaoqi Wang, Ziyu Ye, Kevin Murphy, Yuxin Chen; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3313-3321

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GPT-2如何预测缩写？通过机械可解释性提取和理解一个电路

Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté, Juan Carlos Trujillo; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3322-3330

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具有非线性ICA的空间数据的可识别特征学习

Hermanni Hälvä, Jonathan So, Richard E. Turner, Aapo Hyvärinen; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3331-3339

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用于分析可穿戴、传感器和分布数据的可解释因果推断

Srikar Katta, Harsh Parikh, Cynthia Rudin, Alexander Volfovsky; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3340-3348

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分数算子牛顿传输

Nisha Chandramoorthy, Florian T Schaefer, Youssef M Marzouk; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3349-3357

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ALAS：用于卫星数据自动转换率预测的活跃学习

Maria C. Novitasari, Johannes Quaas, Miguel Rodrigues; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3358-3366

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用于生成模型的最佳预算拒绝采样

Alexandre Verine, Muni Sreenivas Pydi, Benjamin Negrevergne, Yann Chevaleyre; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3367-3375

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使用数据增强进行神经网络的不确定性量化

Luhuan Wu, Sinead A Williamson; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3376-3384

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DHMConv：定向超图动量卷积框架

Wenbo Zhao, Zitong Ma, Zhe Yang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3385-3393

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从数据插补到数据清理——自动清理表格数据提高下游预测性能

Sebastian Jäger, Felix Biessmann; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3394-3402

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判别器引导的自回归扩散模型

Filip Ekström Kelvinius, Fredrik Lindsten; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3403-3411

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具有约束的强化学习的弹性

Dongsheng Ding, Zhengyan Huan, Alejandro Ribeiro; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3412-3420

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按需联邦学习，用于任意目标类别分布

Isu Jeong, Seulki Lee; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3421-3429

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DiffRed：由稳定秩引导的降维

Prarabdh Shukla, Gagan Raj Gupta, Kunal Dutta; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3430-3438

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重尾分布均值的基于数据的置信区间，具有最优速率

Ambrus Tamás, Szabolcs Szentpéteri, Balázs Csáji; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3439-3447

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具有数据和客户端异质性的通信高效联邦学习

Hossein Zakerinia, Shayan Talaei, Giorgi Nadiradze, Dan Alistarh; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3448-3456

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SIFU：用于联邦优化中高效且可证明的客户端取消学习的顺序信息联邦取消学习

Yann Fraboni, Martin Van Waerebeke, Kevin Scaman, Richard Vidal, Laetitia Kameni, Marco Lorenzi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3457-3465

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一致且渐近无偏地估计合适的校准误差

Teodora Popordanoska，Sebastian Gregor Gruber，Aleksei Tiulpin，Florian Buettner，Matthew B. Blaschko; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3466-3474

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学习推迟到群体：一种元学习方法

Dharmesh Tailor，Aditya Patra，Rajeev Verma，Putra Manggala，Eric Nalisnick; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3475-3483

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用于可扩展高斯过程回归的三角四分法傅里叶特征

Kevin Li，Max Balakirsky，Simon Mak; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3484-3492

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使用广义布雷格曼散度驯服非凸随机镜像下降

Ilyas Fatkhullin，Niao He; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3493-3501

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用于高维贝叶斯优化的圆柱形汤普森采样

Bahador Rashidi，Kerrick Johnstonbaugh，Chao Gao; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3502-3510

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关于学习用于控制马尔可夫决策过程的历史策略

Gandharv Patil，Aditya Mahajan，Doina Precup; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3511-3519

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SVARM-IQ：通过分层高效逼近任意阶数Shapley交互

Patrick Kolpaczki，Maximilian Muschalik，Fabian Fumagalli，Barbara Hammer，Eyke Hüllermeier; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3520-3528

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用于个体化治疗效果估计的动态治疗间信息共享

Vinod Kumar Chauhan，Jiandong Zhou，Ghadeer Ghosheh，Soheila Molaei，David A Clifton; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3529-3537

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通过平滑性结果和梯度方差界限，在黑盒变分推断中非线性尺度参数化的好处

Alexandra Maria Hotti，Lennart Alexander Van der Goten，Jens Lagergren; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3538-3546

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简单RNN的长度无关PAC-Bayes界限

Volodimir Mitarchuk，Clara Lacroce，Rémi Eyraud，Rémi Emonet，Amaury Habrard，Guillaume Rabusseau; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3547-3555

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利用连续时间理解训练对角线性网络时的动量

Hristo Papazov，Scott Pesme，Nicolas Flammarion; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3556-3564

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为什么参数平均对SGD有益？一种目标平滑视角

Atsushi Nitanda，Ryuhei Kikuchi，Shugo Maeda，Denny Wu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3565-3573

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使用协变量-中介信息识别和估计“效应的原因”

Ryusei Shingaki，Manabu Kuroki; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3574-3582

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多目标bandit的Pareto前沿顺序学习

élise crepon，Aurélien Garivier，Wouter M Koolen; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3583-3591

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等价性检验：有界适应性的力量

Diptarka Chakraborty，Sourav Chakraborty，Gunjan Kumar，Kuldeep Meel; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3592-3600

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形状算术表达式：超越封闭形式方程推进科学发现

Krzysztof Kacprzyk，Mihaela van der Schaar; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3601-3609

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关于持久性强度函数估计和持久性图的线性表示

Weichen Wu，Jisu Kim，Alessandro Rinaldo; 第27届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 238:3610-3618

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高斯（多项式）树的优化估计

王宇豪, 高明, 戴伟明, Bryon Aragam, Arnab Bhattacharyya; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3619-3627

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连续表示漂移下近似贝叶斯条件类模型

Thomas L. Lee, Amos Storkey; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3628-3636

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差异性强盗问题

Paolo Battellani, Alberto Maria Metelli, Francesco Trovò; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3637-3645

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具有经验条件测度的相一致最优传输

Piyushi Manupriya, Rachit K. Das, Sayantan Biswas, SakethaNath N Jagarlapudi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3646-3654

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高维下浅层神经网络训练的过参数化影响

Simon Martin, Francis Bach, Giulio Biroli; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3655-3663

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具有多实例学习的混合模型

Jan P. Engelmann, Alessandro Palma, Jakub M. Tomczak, Fabian Theis, Francesco Paolo Casale; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3664-3672

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无地平线且实例相关的强化学习后悔界限

Jiayi Huang, Han Zhong, Liwei Wang, Lin Yang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3673-3681

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具有随机重组的随机梯度下降：变分不等式的改进收敛性

Konstantinos Emmanouilidis, Rene Vidal, Nicolas Loizou; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3682-3690

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高斯图模型结构学习的交叉验证不一致性

Zhao Lyu, 戴伟明, Mladen Kolar, Bryon Aragam; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3691-3699

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差分隐私条件独立性检验

Iden Kalemaj, Shiva Kasiviswanathan, Aaditya Ramdas; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3700-3708

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具有数据相关预言机的统计学习中经验风险最小化的样本复杂度

Kevin Scaman, Mathieu Even, Batiste Le Bars, Laurent Massoulie; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3709-3717

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核机预处理中Nyström近似

Amirhesam Abedsoltan, Parthe Pandit, Luis Rademacher, Mikhail Belkin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3718-3726

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资源约束下最优治疗分配的排序学习

Fahad Kamran, Maggie Makar, Jenna Wiens; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3727-3735

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公平机器学习撤销：在减轻差异的同时删除数据

Alex Oesterling, Jiaqi Ma, Flavio Calmon, Himabindu Lakkaraju; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3736-3744

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虚假相关中的关键因素影响：理论视角

Yipei Wang, Xiaoqian Wang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3745-3753

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Hodge-Compositional边缘高斯过程

Maosheng Yang, Viacheslav Borovitskiy, Elvin Isufi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3754-3762

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流形对齐的反事实解释用于神经网络

Asterios Tsiourvas, Wei Sun, Georgia Perakis; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3763-3771

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基于预处理的低秩矩阵快速准确估计，用于噪声测量的非凸梯度下降

Jialun Zhang, Richard Y Zhang, Hong-Ming Chiu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3772-3780

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基于LP的DC分解构建，用于马尔可夫随机场的高效推理

Chaitanya Murti, Dhruva Kashyap, Chiranjib Bhattacharyya; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3781-3789

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线性假设在合成控制中的误定性

Achille O. R. Nazaret, Claudia Shi, David Blei; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3790-3798

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随机凸优化中经验风险最小化的样本复杂度

Daniel Carmon, Amir Yehudayoff, Roi Livni; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3799-3807

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Vendi分数的朋友们：科学和机器学习中基于相似性的多样性指标家族

Amey P. Pasarkar, Adji Bousso Dieng; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3808-3816

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关于循环MCMC采样的研究

王立伟, 刘欣茹, Aaron Smith, Aguemon Y Atchade; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3817-3825

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FairRR：通过随机响应进行群体公平性的预处理

Joshua John Ward, 曾显丽, Guang Cheng; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3826-3834

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拟合ARMA时间序列模型，无需识别：一种邻近方法

刘寅, Sam Davanloo Tajbakhsh; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3835-3843

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多变量时间序列中无监督变化点检测

吴道平, Suhas Gundimeda, Mou Shaoshuai, Christopher Quinn; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3844-3852

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通过最优传输证明神经网络的线性模式连通性

Damien Ferbach, Baptiste Goujaud, Gauthier Gidel, Aymeric Dieuleveut; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3853-3861

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通过Wasserstein-Fisher-Rao梯度流进行多目标优化

任一诺, Xiao Tesi, Tanmay Gangwani, Anshuka Rangi, Holakou Rahmanian, Lexing Ying, Subhajit Sanyal; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3862-3870

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通过α-散度最小化进行重尾分布的自适应重要性采样

Thomas Guilmeau, Nicola Branchini, Emilie Chouzenoux, Victor Elvira; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3871-3879

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一种用于未知零和随机博弈的贝叶斯学习算法，对手任意

Mehdi Jafarnia Jahromi, Rahul A Jain, Ashutosh Nayyar; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3880-3888

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用于一般和马尔可夫博弈中相关均衡的近优策略优化

Cai Yang, Luo Haipeng, Wei Chen-Yu, Zheng Weiqiang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3889-3897

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通过异构动作擦除通道进行多智能体bandit学习

Osama A Hanna, Merve Karakas, Lin Yang, Christina Fragouli; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3898-3906

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高效的变分顺序信息控制

Shen Jianwei, Pacheco Jason; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3907-3915

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保证最优策略存在的偏好关系条件

Jonathan Colaço Carr, Prakash Panangaden, Doina Precup; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3916-3924

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通过独立性查询进行马尔可夫等价类中的成员测试

Zhang Jiaqi, Shiragur Kirankumar, Uhler Caroline; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3925-3933

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功能流匹配

Gavin Kerrigan, Giosue Migliorini, Padhraic Smyth; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3934-3942

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在随机分布偏移下学习

Kirk C. Bansak, Elisabeth Paulson, Dominik Rothenhaeusler; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3943-3951

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通过稀疏神经网络的集成梯度信息进行监督特征选择

Liu Kaiting, Atashgahi Zahra, Sokar Ghada, Pechenizkiy Mykola, Mocanu Decebal Constantin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3952-3960

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用于领域自适应的代理方法

Katherine Tsai, Stephen R Pfohl, Olawale Salaudeen, Nicole Chiou, Matt Kusner, Alexander D’Amour, Sanmi Koyejo, Arthur Gretton; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3961-3969

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带有预算信息揭示的上下文bandit

Kyra Gan, Esmaeil Keyvanshokooh, Xueqing Liu, Susan Murphy; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3970-3978

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时间作为一种动作：学习何时观察和行动

Helen Zhou, Audrey Huang, Kamyar Azizzadenesheli, David Childers, Zachary Lipton; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3979-3987

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用于联邦最小最大优化的随机平滑梯度上升下降法

魏申, 闵辉黄, 贾伟张, 聪申; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3988-3996

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使用e-值的在线多重检验

Ziyu Xu, Aaditya Ramdas; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:3997-4005

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具有有限适应性的信息路径规划

Rayen Tan, Rohan Ghuge, Viswanath Nagarajan; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4006-4014

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单个盆地有多好？

Kai Lion, Lorenzo Noci, Thomas Hofmann, Gregor Bachmann; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4015-4023

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受约束马尔可夫势博弈中的独立学习

Philip Jordan, Anas Barakat, Niao He; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4024-4032

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NoisyMix：增强模型对常见损坏的鲁棒性

Benjamin Erichson, Soon Hoe Lim, Winnie Xu, Francisco Utrera, Ziang Cao, Michael Mahoney; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4033-4041

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用于恶意软件检测的远程预测任务的全息全局卷积网络

Mohammad Mahmudul Alam, Edward Raff, Stella R Biderman, Tim Oates, James Holt; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4042-4050

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关于机器学习后门检测作为假设检验问题的（不）可行性

Georg Pichler, Marco Romanelli, Divya Prakash Manivannan, Prashanth Krishnamurthy, Farshad khorrami, Siddharth Garg; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4051-4059

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高斯相位检索中的加速和隐式正则化

Tyler Maunu, Martin Molina-Fructuoso; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4060-4068

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具有连续动作空间的低秩MDP

Miruna Oprescu, Andrew Bennett, Nathan Kallus; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4069-4077

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基于深度学习的替代路线计算

Alex Zhai, Dee Guo, Sreenivas Gollapudi, Kostas Kollias, Daniel Delling; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4078-4086

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神经网络中协方差传播的解析解

Oren Wright, Yorie Nakahira, José M. F. Moura; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4087-4095

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公平约束学习对恶意噪声的脆弱性

Avrim Blum, Princewill Okoroafor, Aadirupa Saha, Kevin M. Stangl; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4096-4104

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用于遥感对象计数的感知不确定性的连续隐式神经表示

Siyuan Xu, Yucheng Wang, Mingzhou Fan, Byung-Jun Yoon, Xiaoning Qian; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4105-4113

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大局观，局部适应：学习局部适应的K最近邻核密度估计器

Kenny Olsen, Rasmus M. Hoeegh Lindrup, Morten Mørup; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4114-4122

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变分不等式中的随机方法：遍历性、偏差和改进

Emmanouil Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis, Angeliki Giannou, Yudong Chen, Qiaomin Xie; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4123-4131

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自兼容性：在没有真实值的情况下评估因果发现

Philipp M. Faller, Leena C. Vankadara, Atalanti A. Mastakouri, Francesco Locatello, Dominik Janzing; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4132-4140

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成像逆问题的等变bootstrap用于不确定性量化

Marcelo Pereyra, Julián Tachella; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4141-4149

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具有公共特征的隐私学习

Walid Krichene, Nicolas E Mayoraz, Steffen Rendle, Shuang Song, Abhradeep Thakurta, Li Zhang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4150-4158

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学习漂移离散分布的改进算法

Alessio Mazzetto; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4159-4167

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视频片段定位的完整基准

Chae Jinyeong, Kim Donghwa, Kim Kwanseok, Lee Doyeon, Lee Sangho, Ha Seongsu, Mun Jonghwan, Kang Wooyoung, Roh Byungseok, Lee Joonseok; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4168-4176

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异构排队系统中路由作业的有效强化学习

Jali Neharika, Qu Guannan, Wang Weina, Joshi Gauri; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4177-4185

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Sinkhorn流作为镜像流：Sinkhorn算法泛化的连续时间框架

Karimi Mohammad Reza, Hsieh Ya-Ping, Krause Andreas; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4186-4194

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SADI：基于相似性感知的扩散模型，用于不完整的时间电子健康记录数据插补

Dai Zongyu, Getzen Emily, Long Qi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4195-4203

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权重共享正则化

Shakerinava Mehran, Sohrabi MS Motahareh, Ravanbakhsh Siamak, Lacoste-Julien Simon; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4204-4212

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生成流网络作为熵正则化的RL

Tiapkin Daniil, Morozov Nikita, Naumov Alexey, Vetrov Dmitry P; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4213-4221

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多分辨率时间序列Transformer用于长期预测

Zhang Yitian, Ma Liheng, Pal Soumyasundar, Zhang Yingxue, Coates Mark; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4222-4230

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具有查询提示的第一通道渗流

Karntikoon Kritkorn, Shen Yiheng, Gollapudi Sreenivas, Kollias Kostas, Schild Aaron, Sin Ali K; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4231-4239

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用户级别差分隐私随机凸优化：具有最优速率的有效算法

Liu Daogao, Asi Hilal; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4240-4248

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配对数据集之间共享维度的有效数量

Giaffar Hamza, Rullán Buxó Camille, Aoi Mikio; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4249-4257

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DE-HNN：一种有效的电路网表表示神经网络

Luo Zhishang, Hy Truong Son, Tabaghi Puoya, Defferrard Michaël, Rezaei Elahe, Carey Ryan M, Davis Rhett, Jain Rajeev, Wang Yusu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4258-4266

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基于仿真的堆叠

Yao Yuling, Régaldo-Saint Blancard Bruno, Domke Justin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4267-4275

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通往实用的非对抗分布匹配

Gong Ziyu, Usman Ben, Zhao Han, Inouye David I; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4276-4284

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在右删失下，使用实验数据基准观测研究

Demirel Ilker, De Brouwer Edward, Hussain Zeshan M, Oberst Michael, Philippakis Anthony A, Sontag David S; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4285-4293

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异步随机迹估计

Kalantzis Vasileios, Ubaru Shashanka, Wu Chai Wah, Kollias Georgios, Horesh Lior; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4294-4302

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使用边缘差分隐私计算流行病指标

Li George Z, Nguyen Dung, Vullikanti Anil; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4303-4311

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用于摊销变分推断中包容KL最小化的顺序蒙特卡洛

McNamara Declan, Loper Jackson, Regier Jeffrey; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4312-4320

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随时约束的强化学习

McMahan Jeremy, Zhu Xiaojin; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4321-4329

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张量视图拓扑图神经网络

Wen Tao, Chen Elynn, Chen Yuzhou; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4330-4338

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在未观察到的混淆下审计公平性

Byun Yewon, Sam Dylan, Oberst Michael, Lipton Zachary, Wilder Bryan; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4339-4347

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基于字典流形学习的一致性

Samson J. Koelle, Hanyu Zhang, Octavian-Vlad Murad, Marina Meila; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4348-4356

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连续时间集合序列的概率建模

Yuxin Chang, Alex J Boyd, Padhraic Smyth; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4357-4365

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用于CATE模型选择的因果Q-聚合

Hui Lan, Vasilis Syrgkanis; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4366-4374

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自监督量化感知知识蒸馏

Kaiqi Zhao, Ming Zhao; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4375-4383

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FALCON：感知计算量组合优化用于神经网络剪枝

Xiang Meng, Wenyu Chen, Riade Benbaki, Rahul Mazumder; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4384-4392

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Leaky ReLU对过度参数化网络训练和泛化的影响

Yinglong Guo, Shaohan Li, Gilad Lerman; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4393-4401

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具有层独立收敛速率的分散多层组合优化算法

Hongchang Gao; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4402-4410

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Krylov三次正则化牛顿：具有无量纲收敛速率的子空间二阶方法

Ruichen Jiang, Parameswaran Raman, Shoham Sabach, Aryan Mokhtari, Mingyi Hong, Volkan Cevher; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4411-4419

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基于采样的非线性动力系统的安全强化学习

Wesley Suttle, Vipul Kumar Sharma, Krishna Chaitanya Kosaraju, Sivaranjani Seetharaman, Ji Liu, Vijay Gupta, Brian M Sadler; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4420-4428

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软约束薛定谔桥：一种随机控制方法

Jhanvi Garg, Xianyang Zhang, Quan Zhou; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4429-4437

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核心集马尔可夫链蒙特卡洛

Naitong Chen, Trevor Campbell; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4438-4446

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理解从人类偏好学习的一般理论范式

Mohammad Gheshlaghi Azar, Zhaohan Daniel Guo, Bilal Piot, Remi Munos, Mark Rowland, Michal Valko, Daniele Calandriello; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4447-4455

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从观测数据学习局部干预策略

Myrl G. Marmarelis, Fred Morstatter, Aram Galstyan, Greg Ver Steeg; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4456-4464

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理解延迟学习率衰减的泛化优势

Yinuo Ren, Chao Ma, Lexing Ying; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4465-4473

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基于后悔-置信集转换的（多项式）逻辑Bandits改进后悔界限

Junghyun Lee, Se-Young Yun, Kwang-Sung Jun; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4474-4482

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近插值器：快速范数增长以及插值与泛化之间的权衡

Yutong Wang, Rishi Sonthalia, Wei Hu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4483-4491

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专家产品模型的辨识性

Manav Kant, Eric Y Ma, Andrei Staicu, Leonard J Schulman, Spencer Gordon; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4492-4500

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基于吉布斯的信息准则和过度参数化范式

Haobo Chen, Gregory W Wornell, Yuheng Bu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4501-4509

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通过倾斜指数层提高鲁棒性：一种通信理论视角

Bhagyashree Puranik, Ahmad Beirami, Yao Qin, Upamanyu Madhow; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4510-4518

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关于无监督预训练的泛化能力

Yuyang Deng, Junyuan Hong, Jiayu Zhou, Mehrdad Mahdavi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4519-4527

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随机神经网络对抗风险的非空泛化界限

Waleed Mustafa, Philipp Liznerski, Antoine Ledent, Dennis Wagner, Puyu Wang, Marius Kloft; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4528-4536

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BLIS-Net：图上的信号分类与分析

Charles Xu, Laney Goldman, Valentina Guo, Benjamin Hollander-Bodie, Maedee Trank-Greene, Ian Adelstein, Edward De Brouwer, Rex Ying, Smita Krishnaswamy, Michael Perlmutter; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4537-4545

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在受限资源下理解偏好学习的复杂性：先思考再决斗

Rohan Deb, Aadirupa Saha, Arindam Banerjee; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4546-4554

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快速傅里叶贝叶斯积分

Houston Warren, Fabio Ramos; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4555-4563

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基于边界框的多目标贝叶斯优化，用于具有输入不确定性的风险度量

Yu Inatsu, Shion Takeno, Hiroyuki Hanada, Kazuki Iwata, Ichiro Takeuchi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4564-4572

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在共享模型上，群体公平训练的正则化效应：池化还是不池化？

Cyrus Cousins, I. Elizabeth Kumar, Suresh Venkatasubramanian; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4573-4581

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一石二鸟：利用图函数神经过程增强不确定性量化和可解释性

Lingkai Kong, Haotian Sun, Yuchen Zhuang, Haorui Wang, Wenhao Mu, Chao Zhang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4582-4590

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张量场稀疏嵌入的样本高效学习

Taemin Heo, Chandrajit Bajaj; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4591-4599

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autoMALA：局部自适应 Metropolis-调整 Langevin 算法

Miguel Biron-Lattes, Nikola Surjanovic, Saifuddin Syed, Trevor Campbell, Alexandre Bouchard-Cote; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4600-4608

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具有一般因果模型和干预的因果强盗问题

Zirui Yan, Dennis Wei, Dmitriy A Katz, Prasanna Sattigeri, Ali Tajer; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4609-4617

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用于跳跃不连续函数的代理主动子空间

Nathan Wycoff; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4618-4626

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具有随机目标和约束的非线性规划中单循环算法的复杂度

Ahmet Alacaoglu, Stephen J Wright; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4627-4635

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学习动态有向无环图的样本复杂度信息论最优界限

Mishfad Shaikh Veedu, Deepjyoti Deka, Murti Salapaka; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4636-4644

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ReLU 神经网络的路径解释

Seongwoo Lim, Won Jo, Joohyung Lee, Jaesik Choi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4645-4653

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用于稀疏计数数据的 AL$\ell_0$CORE 张量分解

John Hood, Aaron J. Schein; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4654-4662

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具有较低复杂度的自适应联邦极小极大优化

Feihu Huang, Xinrui Wang, Junyi Li, Songcan Chen; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4663-4671

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用于长期时间序列预测的线性专家混合模型

Ronghao Ni, Zinan Lin, Shuaiqi Wang, Giulia Fanti; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4672-4680

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在具有bandit反馈的激励相容在线学习中，精确真实性的代价：WSU-UX的遗憾下界

Ali Mortazavi, Junhao Lin, Nishant Mehta; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4681-4689

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通过可达性快速重新校准在线预测器

Princewill Okoroafor, Bobby Kleinberg, Wen Sun; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4690-4698

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平均奖励马尔可夫势博弈的可靠策略梯度方法

Min Cheng, Ruida Zhou, P. R. Kumar, Chao Tian; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4699-4707

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用于强化学习的立方正则化策略牛顿算法

Mizhaan P. Maniyar, Prashanth L.A., Akash Mondal, Shalabh Bhatnagar; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4708-4716

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通用的可解释运动预测：深度变分贝叶斯方法

Juanwu Lu, Wei Zhan, Masayoshi Tomizuka, Yeping Hu; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4717-4725

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多任务表征学习中逆缩放和涌现的理解

Muhammed E. Ildiz, Zhe Zhao, Samet Oymak; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4726-4734

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改进的延迟增量拟牛顿方法

Aakash Sunil Lahoti, Spandan Senapati, Ketan Rajawat, Alec Koppel; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4735-4743

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具有Tsybakov噪声的有效主动学习半空间：一种非凸优化方法

Yinan Li, Chicheng Zhang; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4744-4752

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基于分数的多类弃权理论基础损失函数和算法

Anqi Mao, Mehryar Mohri, Yutao Zhong; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4753-4761

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无需数据访问的深度分类器模仿

Steven Braun, Martin Mundt, Kristian Kersting; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4762-4770

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用于脉冲神经网络的数据驱动阈值和潜在初始化

Velibor Bojkovic, Srinivas Anumasa, Giulia De Masi, Bin Gu, Huan Xiong; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4771-4779

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重新审视随机梯度下降的噪声模型

Barak Battash, Lior Wolf, Ofir Lindenbaum; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4780-4788

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用于隐式HMM的扭曲扩散和潜在微分推断

Masahiro Nakano, Hiroki Sakuma, Ryo Nishikimi, Ryohei Shibue, Takashi Sato, Tomoharu Iwata, Kunio Kashino; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4789-4797

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隐私敏感领域中联邦学习的互利可证明性

Nikita Tsoy, Anna Mihalkova, Teodora N Todorova, Nikola Konstantinov; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4798-4806

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用于时间序列处理的随机振子网络

Andrea Ceni, Andrea Cossu, Maximilian W Stölzle, Jingyue Liu, Cosimo Della Santina, Davide Bacciu, Claudio Gallicchio; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4807-4815

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通过一致性损失缓解学习推迟中的欠拟合

Shuqi Liu, Yuzhou Cao, Qiaozhen Zhang, Lei Feng, Bo An; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4816-4824

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具有广义度量的一致分层分类

Yuzhou Cao, Lei Feng, Bo An; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4825-4833

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最小最大优化的SDE

Enea Monzio Compagnoni, Antonio Orvieto, Hans Kersting, Frank Proske, Aurelien Lucchi; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4834-4842

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具有偏好反馈的差分隐私奖励估计

Sayak Ray Chowdhury, Xingyu Zhou, Nagarajan Natarajan; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4843-4851

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具有重参数化体积采样的可微分渲染

Nikita Morozov, Denis Rakitin, Oleg Desheulin, Dmitry P Vetrov, Kirill Struminsky; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4852-4860

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放松平滑度下的参数无关优化

Florian Hübler, Junchi Yang, Xiang Li, Niao He; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4861-4869

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随机Frank-Wolfe：统一分析和特殊情况的动物园

Ruslan Nazykov, Aleksandr Shestakov, Vladimir Solodkin, Aleksandr Beznosikov, Gauthier Gidel, Alexander Gasnikov; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4870-4878

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数据异质性下的高效保形预测

Vincent Plassier, Nikita Kotelevskii, Aleksandr Rubashevskii, Fedor Noskov, Maksim Velikanov, Alexander Fishkov, Samuel Horvath, Martin Takac, Eric Moulines, Maxim Panov; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4879-4887

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基于偏好的隐式HMM的样本高效神经似然自由贝叶斯推断

Sanmitra Ghosh, Paul Birrell, Daniela De Angelis; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4888-4896

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从因果机制转移中识别混淆因素

Sarah Mameche, Jilles Vreeken, David Kaltenpoth; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4897-4905

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贝叶斯神经网络中概率鲁棒性的严格验证

Ben Batten, Mehran Hosseini, Alessio Lomuscio; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4906-4914

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通过成对投注测试可交换性

Aytijhya Saha, Aaditya Ramdas; 第27届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 238:4915-4923

[摘要][下载PDF]