机器学习研究会议论文集 | 第三次因果学习与推理会议论文集，于2024年4月1日至3日在美国加利福尼亚州洛杉矶举行。由机器学习研究会议论文集于2024年3月15日出版，第236卷。卷编辑：Francesco Locatello, Vanessa Didelez 系列编辑：Neil D. Lawrence

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第236卷：因果学习与推理，2024年4月1日至3日，美国加利福尼亚州洛杉矶

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编辑：Francesco Locatello，Vanessa Didelez

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结构不确定性下的因果推断的双重似然性

David Strieder，Mathias Drton; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:1-17

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隐藏混淆下因果结果的集成预测区间

Myrl G. Marmarelis，Greg Ver Steeg，Aram Galstyan，Fred Morstatter; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:18-40

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高斯 LTI 系统中独立成分分析的可识别性的干预视角

Goutham Rajendran，Patrik Reizinger，Wieland Brendel，Pradeep Kumar Ravikumar; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:41-70

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具有连续优化的结构学习：清醒的审视及超越

Ignavier Ng，Biwei Huang，Kun Zhang; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:71-105

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用于可解释强化学习的因果状态提炼

Wenhao Lu，Xufeng Zhao，Thilo Fryen，Jae Hee Lee，Mengdi Li，Sven Magg，Stefan Wermter; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:106-142

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生存分析中合成对照的警示故事

Alicia Curth，Hoifung Poon，Aditya V. Nori，Javier González; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:143-159

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寻找可解释的因果变量与分布式神经表示之间的对齐

Atticus Geiger，Zhengxuan Wu，Christopher Potts，Thomas Icard，Noah Goodman; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:160-187

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因果熵和信息增益的基本属性

Francisco N. F. Q. Simoes，Mehdi Dastani，Thijs van Ommen; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:188-208

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基于干预的具有循环的因果发现 (Bicycle)

Martin Rohbeck，Brian Clarke，Katharina Mikulik，Alexandra Pettet，Oliver Stegle，Kai Ueltzhöffer; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:209-242

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务实公平性：通过结果差异控制开发策略

Limor Gultchin，Siyuan Guo，Alan Malek，Silvia Chiappa，Ricardo Silva; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:243-264

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提取大脑动力学多尺度因果骨架

Gabriele D\textsc\char13Acunto，Francesco Bonchi，Gianmarco De Francisci Morales，Giovanni Petri; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:265-295

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因果表示的可重用性和组合性研究

Davide Talon，Phillip Lippe，Stuart James，Alessio Del Bue，Sara Magliacane; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:296-324

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局部隐私下的因果发现

Ruta Binkyte，Carlos Antonio Pinzón，Szilvia Lestyán，Kangsoo Jung，Héber Hwang Arcolezi，Catuscia Palamidessi; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:325-383

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关于量化因子的可识别性

Vitória Barin-Pacela，Kartik Ahuja，Simon Lacoste-Julien，Pascal Vincent; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:384-422

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受混淆影响的预算因果强盗

Fateme Jamshidi，Jalal Etesami，Negar Kiyavash; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:423-461

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抽象的因果最优传输

Yorgos Felekis，Fabio Massimo Zennaro，Nicola Branchini，Theodoros Damoulas; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:462-498

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离线强化学习的隐式和显式策略约束

Yang Liu，Marius Hofert; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:499-513

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用于图形连续 Lyapunov 模型的 Lasso

Philipp Dettling，Mathias Drton，Mladen Kolar; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:514-550

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通过因果领域漂移评估和纠正决策支持系统的表现性效应

Philip Boeken，Onno Zoeter，Joris Mooij; 第三次因果学习与推理会议论文集，PMLR 236:551-569

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关于可解释人工智能中邻域抽样对满足充分性和必要性标准的影响

Urja Pawar, Christian Beder, Ruairi O\textsc\char13Reilly, Donna O\textsc\char13Shea; 第三届因果学习与推理会议论文集, PMLR 236:570-586