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231卷：图学习会议，2023年11月27日至30日，在线
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编辑：Soledad Villar，Benjamin Chamberlain
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序言
第二届图学习会议：前言
Soledad Villar，Benjamin Chamberlain，Yuanqi Du，Hannes St"ark，Chaitanya K. Joshi，Andreea Deac，Iulia Duta，Joshua Robinson，Yanqiao Zhu，Kexin Huang，Michelle Li，Sofia Bourhim，Ilia Igashov，Alexandre Duval，Mathieu Alain，Dominique Beaini，Xinyu Yuan; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:i-xix
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口头报告
通过稀疏胞复形表示图上的边缘流
Josef Hoppe，Michael T Schaub; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:1:1-1:22
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多关系图神经网络的元路径学习
Francesco Ferrini，Antonio Longa，Andrea Passerini，Manfred Jaeger; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:2:1-2:17
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带有协圈的异步算法对齐
Andrew Joseph Dudzik，Tamara von Glehn，Razvan Pascanu，Petar Veličković; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:3:1-3:17
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用于图表示学习的循环不变位置编码
Zuoyu Yan，Tengfei Ma，Liangcai Gao，Zhi Tang，Chao Chen，Yusu Wang; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:4:1-4:21
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递归算法推理
Jonas Jürß，Dulhan Hansaja Jayalath，Petar Veličković; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:5:1-5:14
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图神经网络中局部同配性水平的性能差异
Donald Loveland，Jiong Zhu，Mark Heimann，Benjamin Fish，Michael T Schaub，Danai Koutra; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:6:1-6:30
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海报报告
谱子图定位
Ama Bembua Bainson，Judith Hermanns，Petros Petsinis，Niklas Aavad，Casper Dam Larsen，Tiarnan Swayne，Amit Boyarski，Davide Mottin，Alex M. Bronstein，Panagiotis Karras; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:7:1-7:11
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GSCAN：用于带有噪声的应用的图稳定性聚类，使用边缘感知超量
Etzion Harari，Naphtali Abudarham，Roee Litman; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:9:1-9:15
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神经算法推理器的潜在空间表示
Vladimir V Mirjanic，Razvan Pascanu，Petar Veličković; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:10:1-10:24
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具有强彩票的涂层和折叠图神经网络
Jiale Yan，Hiroaki Ito，Ángel López García-Arias，Yasuyuki Okoshi，Hikari Otsuka，Kazushi Kawamura，Thiem Van Chu，Masato Motomura; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:11:1-11:18
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PyTorch Geometric Signed Directed：一个用于带符号和有向图的图神经网络软件包
Yixuan He，Xitong Zhang，Junjie Huang，Benedek Rozemberczki，Mihai Cucuringu，Gesine Reinert; 第二届图学习会议论文集，PMLR 231:12:1-12:27
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SURF：用于预测流体动力学的 GNNs 的泛化基准
Stefan Künzli, Florian Grötschla, Joël Mathys, Roger Wattenhofer; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:13:1-13:23
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节点级图异常检测的三次回顾：异常值、消息传递和双曲神经网络
Jing Gu, Dongmian Zou; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:14:1-14:29
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HOT：使用高效 Transformer 的高阶动态图表示学习
Maciej Besta, Afonso Claudino Catarino, Lukas Gianinazzi, Nils Blach, Piotr Nyczyk, Hubert Niewiadomski, Torsten Hoefler; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:15:1-15:20
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使用关系贝叶斯网络编码的广义推理
Raffaele Pojer, Andrea Passerini, Manfred Jaeger; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:16:1-16:12
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非各向异性持久同调：利用 PH 的度量依赖性
Vincent Peter Grande, Michael T Schaub; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:17:1-17:19
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通过谱相似性进行可迁移超图神经网络
Mikhail Hayhoe, Hans Matthew Riess, Michael M. Zavlanos, VICTOR PRECIADO, Alejandro Ribeiro; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:18:1-18:23
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使用 Forman-Ricci 曲率的增强来缓解过度平滑和过度压缩
Lukas Fesser, Melanie Weber; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:19:1-19:28
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组合数据的交互模型和广义分数匹配
Shiqing Yu, Mathias Drton, Ali Shojaie; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:20:1-20:25
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更具表现力的图神经网络在生成任务中表现更好吗？
Xiandong Zou, Xiangyu Zhao, Pietro Lio, Yiren Zhao; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:21:1-21:26
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从具有扰动的时间序列数据中推断动态监管交互图
Dhananjay Bhaskar, Daniel Sumner Magruder, Matheo Morales, Edward De Brouwer, Aarthi Venkat, Frederik Wenkel, James Noonan, Guy Wolf, Natalia Ivanova, Smita Krishnaswamy; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:22:1-22:21
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使用网络理论的人类好奇心进行内在激励的图探索
Shubhankar Prashant Patankar, Mathieu Ouellet, Juan Cervino, Alejandro Ribeiro, Kieran A. Murphy, Danielle Bassett; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:23:1-23:15
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EMP：用于图表示学习的有效多维持久性
Yuzhou Chen, Ignacio Segovia-Dominguez, Cuneyt Gurcan Akcora, Zhiwei Zhen, Murat Kantarcioglu, Yulia Gel, Baris Coskunuzer; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:24:1-24:12
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边方向性改进了异质图上的学习
Emanuele Rossi, Bertrand Charpentier, Francesco Di Giovanni, Fabrizio Frasca, Stephan Günnemann, Michael M. Bronstein; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:25:1-25:27
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用于图学习和推理的简单潜在变量模型
Manfred Jaeger, Antonio Longa, Steve Azzolin, Oliver Schulte, Andrea Passerini; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:26:1-26:18
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KGEx：通过子图采样和知识蒸馏解释知识图嵌入
Vasileios Baltatzis, Luca Costabello; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:27:1-27:13
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用于组合优化的神经算法推理
Dobrik Georgiev Georgiev, Danilo Numeroso, Davide Bacciu, Pietro Lio; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:28:1-28:15
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用于蛋白质结构生成的潜在扩散模型
Cong Fu, Keqiang Yan, Limei Wang, Wing Yee Au, Michael Curtis McThrow, Tao Komikado, Koji Maruhashi, Kanji Uchino, Xiaoning Qian, Shuiwang Ji; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:29:1-29:17
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团结就是力量，分裂就是弱点：用于在图标签损坏下实现鲁棒图分类的网络到图 (N2G) 抽象
Zhiwei Zhen, Yuzhou Chen, Murat Kantarcioglu, Kangkook Jee, Yulia Gel; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:30:1-30:19
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并行算法与神经执行对齐
Valerie Engelmayer, Dobrik Georgiev Georgiev, Petar Veličković; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:31:1-31:13
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在数据稀缺情况下的带标签图生成建模
Sahil Manchanda, Shubham Gupta, Sayan Ranu, Srikanta J. Bedathur; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:32:1-32:18
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MUDiff：用于完整分子生成的统一扩散
Chenqing Hua, Sitao Luan, Minkai Xu, Zhitao Ying, Jie Fu, Stefano Ermon, Doina Precup; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:33:1-33:26
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HEAL：解锁具有属性和层的超图学习的潜力
Naganand Yadati, Tarun Kumar, Deepak Maurya, Balaraman Ravindran, Partha Talukdar; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:34:1-34:25
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用于高保真流体流动重建的半监督学习
Cong Fu, Jacob Helwig, Shuiwang Ji; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:36:1-36:19
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BeMap：用于公平图神经网络的平衡消息传递
Xiao Lin, Jian Kang, Weilin Cong, Hanghang Tong; 第二届图学习会议论文集, PMLR 231:37:1-37:25
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