序言

Sophia Sanborn, Christian Shewmake, Simone Azeglio, Nina Miolane; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:i-vii

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图神经网络的基于层状的定位编码

Yu He, Cristian Bodnar, Pietro Liò; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:1-18

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AMES：用于潜在图推理的微分嵌入空间选择框架

Yuan Lu, Haitz Sàez de Ocàriz Borde, Pietro Liòo; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:19-34

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快速时序小波图神经网络

Duc Thien Nguyen, Manh Duc Tuan Nguyen, Truong Son Hy, Risi Kondor; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:35-54

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Haldane 束：用于学习预测环面上的线束 Chern 数的数据集

Cody Tipton, Elizabeth Coda, Davis Brown, Alyson Bittner, Jung Lee, Grayson Jorgenson, Tegan Emerson, Henry Kvinge; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:55-74

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通过数据流形上的框架透镜观察视觉模型的内部表征

Henry Kvinge, Grayson Jorgenson, Davis Brown, Charles Godfrey, Tegan Emerson; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:75-115

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体外神经元系统在休息和游戏期间的网络动力学

Moein Khajehnejad, Forough Habibollahi, Alon Loeffler, Brett J. Kagan, Adeel Razi; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:116-128

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数据参数域上的联合群不变函数诱导通用神经网络

Sho Sonoda, Hideyuki Ishi, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:129-144

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零偏差的标量不变网络

Chuqin Geng, Xiaojie Xu, Haolin Ye, Xujie Si; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:145-163

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使用持久性解相关神经元

Rubén Ballester, Carles Casacuberta, Sergio Escalera; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:164-182

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用于在子图上学习的谱映射

Marco Pegoraro, Riccardo Marin, Arianna Rampini, Simone Melzi, Luca Cosmo, Emanuele Rodolà; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:183-205

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同调卷积神经网络

Antonio Briola, Yuanrong Wang, Silvia Bartolucci, Tomaso Aste; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:206-231

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从阴影场获得的曲率场

Xinran Han, Todd Zickler; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:232-254

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具有非线性注入性读出的表达动态模型能够可靠地从神经活动中恢复潜在特征

Christopher Versteeg, Andrew R. Sedler, Jonathan D. McCart, Chethan Pandarinath; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:255-278

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测量神经可迁移性的陷阱

Suresh Suryaka, Abrol Vinayak, Thakur Anshul; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:279-291

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用于自监督表征学习的随机场增强

Philip Andrew Mansfield, Arash Afkanpour, Warren Richard Morningstar, Karan Singhal; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:292-302

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雷达响应建模的对称模型

Colin Kohler, Nathan Vaska, Ramya Muthukrishnan, Whangbong Choi, Jung Yeon Park, Justin Goodwin, Rajmonda Caceres, Robin Walters; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:303-323

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显式神经曲面：使用变形场学习连续几何

Thomas Walker, Octave Mariotti, Amir Vaxman, Hakan Bilen; 第二届 NeurIPS 神经表征中的对称性和几何研讨会论文集, PMLR 228:324-345

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语言模型和神经响应测量之间的结构相似性

贾昂·李, 安东尼亚·卡拉莫莱古, 尤瓦·肯门切吉娃, 穆斯塔法·阿卜杜, 安德斯·索加德; 神经表示中的对称性和几何性研讨会论文集 (第二届), PMLR 228:346-365

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距离学习者：将流形先验纳入模型训练

阿迪提亚·切坦, 尼蓬·夸特拉; 神经表示中的对称性和几何性研讨会论文集 (第二届), PMLR 228:366-387

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从图表到图集：将潜在空间合并为一个

多纳托·克里索斯托米, 伊雷内·坎尼斯特拉奇, 卢卡·莫斯凯拉, 皮耶特罗·巴比耶罗, 马尔科·奇科内, 皮耶特罗·利奥, 埃马努埃莱·罗多拉; 神经表示中的对称性和几何性研讨会论文集 (第二届), PMLR 228:388-404

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深度强化学习智能体中抽象学习知识的几何学

詹姆斯·莫奇祖基-弗里曼, Md Rysul Kabir, 米特什·古莱查, 佐兰·蒂甘杰; 神经表示中的对称性和几何性研讨会论文集 (第二届), PMLR 228:405-424

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神经表示中吸引子状态的最优填充

约翰·瓦斯托拉; 神经表示中的对称性和几何性研讨会论文集 (第二届), PMLR 228:425-442

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利用对称性和几何性发现潜在原因和记忆修改：一种计算方法

阿里夫·多内兹; 神经表示中的对称性和几何性研讨会论文集 (第二届), PMLR 228:443-458

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