序言

Ipek Oguz, Jack Noble, Xiaoxiao Li, Martin Styner, Christian Baumgartner, Mirabela Rosu, Tobias Heinmann, Despina Kontos, Bennett Landman, Benoit Dawant; 深度学习医学影像, PMLR 227:i-xviii

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用于可解释疾病分级的稀疏激活

Kerol R. Djoumessi Donteu, Indu Ilanchezian, Laura Kühlewein, Hanna Faber, Christian F. Baumgartner, Bubacarr Bah, Philipp Berens, Lisa M. Koch; 深度学习医学影像, PMLR 227:1-17

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使用大规模H&E全玻片图像和弱标签进行乳腺肿瘤检测和亚型划分

Adam Casson, Siqi Liu, Ran A Godrich, Hamed Aghdam, Brandon Rothrock, Kasper Malfroid, Christopher Kanan, Thomas Fuchs; 深度学习医学影像, PMLR 227:18-38

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通用无监督异常检测：迈向无偏病理学筛查

Cosmin I. Bercea, Benedikt Wiestler, Daniel Rueckert, Julia A Schnabel; 深度学习医学影像, PMLR 227:39-52

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低数据情况下用于放射影像和报告的视觉-语言建模

Rhydian Windsor, Amir Jamaludin, Timor Kadir, Andrew Zisserman; 深度学习医学影像, PMLR 227:53-73

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通过反演调节进行多重免疫组化图像的无监督染色分解

Shahira Abousamra, Danielle Fassler, Jiachen Yao, Rajarsi R. Gupta, Tahsin Kurc, Luisa Escobar-Hoyos, Dimitris Samaras, Kenneth Shroyer, Joel Saltz, Chao Chen; 深度学习医学影像, PMLR 227:74-94

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深度学习医学影像方法的可重复性

Attila Simkó, Anders Garpebring, Joakim Jonsson, Tufve Nyholm, Tommy Löfstedt; 深度学习医学影像, PMLR 227:95-106

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使用基于表面的卷积网络从fMRI数据解码自然图像刺激

Zijin Gu, Keith Jamison, Amy Kuceyeski, Mert R. Sabuncu; 深度学习医学影像, PMLR 227:107-118

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SuperMask：从多视角、未对齐的低分辨率MRI生成高分辨率对象掩码

Hanxue Gu, Hongyu He, Roy Colglazier, Jordan Axelrod, Robert French, Maciej A Mazurowski; 深度学习医学影像, PMLR 227:119-133

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DRIMET：基于深度注册的3D不可压缩运动估计，用于标记MRI，应用于舌头

Zhangxing Bian, Fangxu Xing, Jinglun Yu, Muhan Shao, Yihao Liu, Aaron Carass, Jonghye Woo, Jerry L Prince; 深度学习医学影像, PMLR 227:134-150

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用于分级全玻片图像的简单有效的置信度评分

Melanie Lubrano, Yaëlle Bellahsen Harrar, Rutger RH Fick, Cécile Badoual, Thomas Walter; 深度学习医学影像, PMLR 227:151-169

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用于改进皮层表面分析准确性验证的自监督CSF填充

Jiacheng Wang, Kathleen Larson, Ipek Oguz; 深度学习医学影像, PMLR 227:170-189

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了解你的空间：用于校准医学OOD检测器的内点和外点构建

Vivek Narayanaswamy, Yamen Mubarka, Rushil Anirudh, Deepta Rajan, Andreas Spanias, Jayaraman J. Thiagarajan; 深度学习医学影像, PMLR 227:190-211

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用于指纹识别的Transformer预训练，以改善fMRI中的压力预测

Gony Rosenman, Itzik Malkiel, Ayam Greental, Talma Hendler, Lior Wolf; 深度学习医学影像, PMLR 227:212-234

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肿瘤芽T细胞图：评估pT1结直肠癌患者的切除术需求

Linda Studer, JM Bokhorst, I Nagtegaal, Inti Zlobec, Heather Dawson, Andreas Fischer; 深度学习医学影像, PMLR 227:235-259

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从临床可用注释学习临床可接受的宫颈癌放疗风险器官分割

Monika Grewal, Dustin van Weersel, Henrike Westerveld, Peter Bosman, Tanja Alderliesten; 深度学习医学影像, PMLR 227:260-273

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CP2Image：使用CellProfiler表示生成高质量单细胞图像

Yanni Ji, Marie Cutiongco, Bj\orn Sand Jensen, Ke Yuan; 深度学习医学影像, PMLR 227:274-285

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使用实例级和实例中心分割损失函数改进生物医学图像中尺寸不同的对象分割

Febrian Rachmadi, Charissa Poon, Henrik Skibbe; 深度学习医学影像, PMLR 227:286-300

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E(3) x SO(3)等变网络用于扩散MRI中的球形反卷积

Axel Elaldi, Guido Gerig, Neel Dey; 深度学习医学影像, PMLR 227:301-319

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Vesselformer：从图像生成完整的3D血管图

Chinmay Prabhakar, Suprosanna Shit, Johannes C. Paetzold, Ivan Ezhov, Rajat Koner, Hongwei Li, Florian Sebastian Kofler, Bjoern Menze; 深度学习医学影像, PMLR 227:320-331

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用于经颅超声的不确定性量化的基于反演归一化的生成模型

Rafael Orozco, Mathias Louboutin, Ali Siahkoohi, Gabrio Rizzuti, Tristan van Leeuwen, Felix Johan Herrmann; 深度学习医学影像, PMLR 227:332-349

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学习比较纵向图像

Heejong Kim, Mert R. Sabuncu; 深度学习医学影像, PMLR 227:350-367

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数据一致的深度刚性MRI运动校正

Nalini M Singh, Neel Dey, Malte Hoffmann, Bruce Fischl, Elfar Adalsteinsson, Robert Frost, Adrian V Dalca, Polina Golland; 深度学习医学影像, PMLR 227:368-381

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超神经渲染场：用于超声成像的神经渲染场

Magdalena Wysocki, Mohammad Farid Azampour, Christine Eilers, Benjamin Busam, Mehrdad Salehi, Nassir Navab; 医学图像深度学习, PMLR 227:382-401

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冻结语言模型助力心电图零样本学习

Jun Li, Che Liu, Sibo Cheng, Rossella Arcucci, Shenda Hong; 医学图像深度学习, PMLR 227:402-415

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一种用于通过并行递归MLP模块和双向LSTM相关性诊断COVID-19肺炎的端到端框架

Yiwen Liu, Wenyu Xing, Mingbo Zhao, MINGQUAN LIN; 医学图像深度学习, PMLR 227:416-425

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用于生成虚拟左心室图的几何深度学习框架

Soodeh Kalaie, Andrew J. Bulpitt, Alejandro F. Frangi, Ali Gooya; 医学图像深度学习, PMLR 227:426-443

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探索用于胸部X射线暹罗表示学习的图像增强

Rogier Van der Sluijs, Nandita Bhaskhar, Daniel Rubin, Curtis Langlotz, Akshay S Chaudhari; 医学图像深度学习, PMLR 227:444-467

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GeoLS：用于图像分割的测地线标签平滑

Sukesh Adiga Vasudeva, Jose Dolz, Herve Lombaert; 医学图像深度学习, PMLR 227:468-478

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使用弱监督深度学习，可解释的基于组织病理学的炎症性肠病活检相关特征预测

Ricardo Mokhtari, Azam Hamidinekoo, Daniel James Sutton, Arthur Lewis, Bastian Angermann, Ulf Gehrmann, Pål Lundin, Hibret Adissu, Junmei Cairns, Jessica Neisen, Emon Khan, Daniel Marks, Nia Khachapuridze, Talha Qaiser, Nikolay Burlutskiy; 医学图像深度学习, PMLR 227:479-495

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首次选择：解决医学主动学习中的冷启动问题

Liangyu Chen, Yutong Bai, Siyu Huang, Yongyi Lu, Bihan Wen, Alan Yuille, Zongwei Zhou; 医学图像深度学习, PMLR 227:496-525

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用于磁共振图像对比度调谐的扩散模型

Alicia Durrer, Julia Wolleb, Florentin Bieder, Tim Sinnecker, Matthias Weigel, Robin Sandkuehler, Cristina Granziera, Özgür Yaldizli, Philippe C. Cattin; 医学图像深度学习, PMLR 227:526-551

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用于医学图像处理的内存高效3D去噪扩散模型

Florentin Bieder, Julia Wolleb, Alicia Durrer, Robin Sandkuehler, Philippe C. Cattin; 医学图像深度学习, PMLR 227:552-567

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稳健的检测结果：医学图像中病理检测的指标

Felix Meissen, Philip Müller, Georgios Kaissis, Daniel Rueckert; 医学图像深度学习, PMLR 227:568-585

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医学图像分割的即时测试时自适应

Jeya Maria Jose Valanarasu, Pengfei Guo, Vibashan VS, Vishal M. Patel; 医学图像深度学习, PMLR 227:586-598

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基于纹理变换器的参考MRI重建

Pengfei Guo, Vishal M. Patel; 医学图像深度学习, PMLR 227:599-616

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SVD-DIP：克服基于DIP的CT重建中的过拟合问题

Marco Nittscher, Michael Falk Lameter, Riccardo Barbano, Johannes Leuschner, Bangti Jin, Peter Maass; 医学图像深度学习, PMLR 227:617-642

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用于组织病理学图像中半监督细胞检测的稳健均值教师框架

Ziqi Wen, Chuyang Ye; 医学图像深度学习, PMLR 227:643-652

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使用银标准标签进行Ki-67评分的领域自适应，更接近大规模部署

Amanda Dy, Ngoc-Nhu Jennifer Nguyen, Seyed Hossein Mirjahanmardir, Dimitrios Androutsos, Melanie Dawe, Anthony Fyles, Wei Shi, Fei-Fei Liu, Susan Done, April Khademi; 医学图像深度学习, PMLR 227:653-665

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ViT-AE++：改进视觉Transformer自动编码器用于自监督医学图像表示

Chinmay Prabhakar, Hongwei Li, Jiancheng Yang, Suprosanna Shit, Benedikt Wiestler, Bjoern Menze; 医学图像深度学习, PMLR 227:666-679

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MS-Former：用于医学图像分割的多尺度自引导Transformer

Sanaz Karimijafarbigloo, Reza Azad, Amirhossein Kazerouni, Dorit Merhof; 医学图像深度学习, PMLR 227:680-694

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旋转尺度等变可操纵滤波器

Yilong Yang, Srinandan Dasmahapatra, Sasan Mahmoodi; 医学图像深度学习, PMLR 227:695-715

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DeepBrainPrint：用于脑部MRI重新识别的新型对比框架

Lemuel Puglisi, Arman Eshaghi, Geoff Parker, Frederik Barkhof, Daniel C. Alexander, Daniele Ravi; 医学图像深度学习, PMLR 227:716-729

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基于几何信息隐式神经网络的可变形图像配准

Louis van Harten, Rudolf Leonardus Mirjam Van Herten, Jaap Stoker, Ivana Isgum; 医学图像深度学习, PMLR 227:730-742

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MTSR-MRI：磁共振图像的联合模态转换和超分辨率

Avirup Dey, Mehran Ebrahimi; 医学图像深度学习, PMLR 227:743-757

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视频预训练提升3D深度学习在胸部CT任务中的表现

Alexander Ke, Shih-Cheng Huang, Chloe P O’Connell, Michal Klimont, Serena Yeung, Pranav Rajpurkar; 医学图像深度学习, PMLR 227:758-774

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模型自适应牙齿分割

Ruizhe Chen, Jianfei Yang, YANG FENG, Jin Hao, Zuozhu Liu; 医学图像深度学习, PMLR 227:775-798

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3D医学轴向Transformer：用于3D脑肿瘤分割的轻量级Transformer模型

Cheng Liu, Hisanor Kiryu; 医学图像深度学习, PMLR 227:799-813

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基于病理和序列条件稳定扩散的前列腺双参数MRI图像合成

Shaheer U. Saeed, Tom Syer, Wen Yan, Qianye Yang, Mark Emberton, Shonit Punwani, Matthew John Clarkson, Dean Barratt, Yipeng Hu; 医学图像深度学习, PMLR 227:814-828

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逆向工程乳腺 MRI：直接从图像预测采集参数

Nicholas Konz, Maciej A Mazurowski; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:829-845

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MEDIMP：用于肾移植表征学习的 3D 医学图像和临床提示

Leo Milecki, Vicky Kalogeiton, Sylvain Bodard, Dany Anglicheau, Jean-Michel Correas, Marc-Olivier Timsit, Maria Vakalopoulou; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:846-861

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使用半监督学习进行几何和功能的皮层联合配准

Jian Li, Greta Tuckute, Evelina Fedorenko, Brian L Edlow, Bruce Fischl, Adrian V Dalca; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:862-876

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全切片成像癌症转移灶检测与定位，基于有限的肿瘤数据

Yinsheng He, Xingyu Li; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:877-887

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轻度认知障碍分期检测：基于大脑可变形网格的区域依赖图表示学习

Jiaqi Guo, Emanuel Azcona, Santiago Lopez-Tapia, Aggelos Katsaggelos; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:888-904

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通过万花筒进行 3D 医学图像语义分割：来自骨关节炎倡议的数据

Boyeong Woo, Marlon Bran Lorenzana, Craig Engstrom, William Baresic, Jurgen Fripp, Stuart Crozier, Shekhar S. Chandra; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:905-917

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元数据引导的一致性学习，用于高内容图像

Johan Fredin Haslum, Christos Matsoukas, Karl-Johan Leuchowius, Erik Müllers, Kevin Smith; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:918-936

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使用特定类别的反事实进行固有可解释的多标签分类

Susu Sun, Stefano Woerner, Andreas Maier, Lisa M. Koch, Christian F. Baumgartner; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:937-956

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用于脑肿瘤分割的聚类联邦个性化全脑放射组学

Matthis Manthe, Stefan Duffner, Carole Lartizien; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:957-977

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多模态图像-文本匹配改进基于检索的胸部 X 射线报告生成

Jaehwan Jeong, Katherine Tian, Andrew Li, Sina Hartung, Subathra Adithan, Fardad Behzadi, Juan Calle, David Osayande, Michael Pohlen, Pranav Rajpurkar; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:978-990

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用于加速 MRI 重建和多发性硬化症脑损伤分割的多任务学习

Dimitrios Karkalousos, Ivana Isgum, Henk Marquering, Matthan W. A. Caan; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:991-1005

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通过模态混合和深度监督进行不完整的多模态连接组学习，用于脑部疾病诊断

Yanwu Yang, Hairui Chen, Zhikai Chang, Yang Xiang, Chenfei Ye, Ting Ma; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1006-1018

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用于脑 MRI 无监督异常检测的补丁扩散模型

Finn Behrendt, Debayan Bhattacharya, Julia Krüger, Roland Opfer, Alexander Schlaefer; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1019-1032

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Multi PILOT：用于动态 MRI 的可行学习的多条采集轨迹

Tamir Shor, Tomer Weiss, Dor Noti, Alex Bronstein; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1033-1050

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考虑数据采集和建模策略：计算病理学中的有丝分裂检测

Zongliang Ji, Philip Rosenfield, Christina Eng, Sarah Bettigole, Danielle C Gibson, Hamid Masoudi, Matthew Hanna, Nicolo Fusi, Kristen A Severson; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1051-1066

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图神经网络分割图像之间的空间对应关系

Qian Li, Yunguan Fu, Qianye Yang, Zhijiang Du, Hongjian Yu, Yipeng Hu; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1067-1084

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少量样本血细胞分类

Vu Nguyen, Prantik Howlader, Le Hou, Dimitris Samaras, Rajarsi R. Gupta, Joel Saltz; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1085-1103

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使用网格恢复网络进行微创肝切除的自动 3D/2D 可变形配准

Mathieu Labrunie, Daniel Pizarro, Christophe Tilmant, Adrien Bartoli; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1104-1123

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卷积循环神经网络逼近来自 T1 加权 MRI 和相关解剖上下文的扩散牵引术

Leon Yichen Cai, Ho Hin Lee, Nancy Rose Newlin, Cailey Irene Kerley, Praitayini Kanakaraj, Qi Yang, Graham Walter Johnson, Daniel Moyer, Kurt Gregory Schilling, Francois Rheault, Bennett A. Landman; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1124-1143

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MMCFormer：用于脑肿瘤分割的缺失模态补偿 Transformer

Sanaz Karimijafarbigloo, Reza Azad, Amirhossein Kazerouni, Saeed Ebadollahi, Dorit Merhof; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1144-1162

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基于先验知识的 3D 医学图像地标定位

Yijie Pang, Pujin Cheng, Junyan Lyu, Fan Lin, Xiaoying Tang; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1163-1175

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通过融合通道注意力与领域对抗训练提高 CNNs 在分割中的染色不变性

Kudaibergen Abutalip, Numan Saeed, Mustaqeem Khan, Abdulmotaleb El Saddik; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1176-1198

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解决深度分类模型中胸部 X 射线投影偏差问题

Sofia Cardoso Pereira, Joana Rocha, Alex Gaudio, Asim Smailagic, Aur’elio Campilho, Ana Maria Mendonça; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1199-1210

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使用图神经网络在医学图像数据上进行节点分类的校准技术

Iris Vos, Ishaan Bhat, Birgitta Velthuis, Ynte Ruigrok, Hugo Kuijf; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1211-1224

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使用融合的 3D MRI 和表格临床数据进行前列腺疾病的自动患者级诊断

Oleksii Bashkanov, Marko Rak, Lucas Engelage, Christianus Hansen; Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 227:1225-1238

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用于导管分割和移位预测的对比和拓扑损失的半监督学习

黄天宇, 王志宏, Holger R Roth, 杨东, 赵灿, 黄建华, 王伟ichung; 深度学习医学影像, PMLR 227:1239-1253

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ST(OR)$^2$: 用于手术室活动识别的空间-时间对象级别推理

Idris Hamoud, Muhammad Abdullah Jamal, Vinkle Srivastav, Didier MUTTER, Nicolas Padoy, Omid Mohareri; 深度学习医学影像, PMLR 227:1254-1268

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医学图像分析深度学习模型训练的可重复性

Joeran Sander Bosma, Dré Peeters, Natália Alves, Anindo Saha, Zaigham Saghir, Colin Jacobs, Henkjan Huisman; 深度学习医学影像, PMLR 227:1269-1287

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用于冠状动脉CT血管造影采集协议校正的生成对抗网络，具有显式衰减约束

Rudolf Leonardus Mirjam Van Herten, Louis van Harten, Nils Planken, Ivana Isgum; 深度学习医学影像, PMLR 227:1288-1303

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使用反事实推理改进多中心帕金森病分类，利用神经影像数据

Vibujithan Vigneshwaran, Matthias Wilms, Milton Ivan Camacho Camacho, Raissa Souza, Nils Forkert; 深度学习医学影像, PMLR 227:1304-1317

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DBGSL：动态大脑图结构学习

Alexander Campbell, Antonio Giuliano Zippo, Luca Passamonti, Nicola Toschi, Pietro Lio; 深度学习医学影像, PMLR 227:1318-1345

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DBGDGM：动态大脑图深度生成模型

Alexander Campbell, Simeon Emilov Spasov, Nicola Toschi, Pietro Lio; 深度学习医学影像, PMLR 227:1346-1371

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TransNetR：基于Transformer的残差网络，用于多中心分布外测试的息肉分割

Debesh Jha, Nikhil Kumar Tomar, Vanshali Sharma, Ulas Bagci; 深度学习医学影像, PMLR 227:1372-1384

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放射报告改善从放射图像中学习到的视觉表示

Haoxu Huang, Samyak Rawlekar, Sumit Chopra, Cem M Deniz; 深度学习医学影像, PMLR 227:1385-1405

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通过随机游走滑动窗口缓解高分辨率组织病理学全玻片图像合成中的平铺效应

Shunxing Bao, Ho Hin Lee, Qi Yang, Lucas Walker Remedios, Ruining Deng, Can Cui, Leon Yichen Cai, Kaiwen Xu, Xin Yu, Sophie Chiron, Yike Li, Nathan Heath Patterson, Yaohong Wang, Jia Li, Qi Liu, Ken S. Lau, Joseph T. Roland, Lori A. Coburn, Keith T. Wilson, Bennett A. Landman, Yuankai Huo; 深度学习医学影像, PMLR 227:1406-1422

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SFT-KD-Recon：学习一个对学生友好的教师，用于磁共振图像重建中的知识蒸馏

NagaGayathri Matcha, Sriprabha Ramanarayanan, Mohammad Al Fahim, Rahul G S, Keerthi Ram, Mohanasankar Sivaprakasam; 深度学习医学影像, PMLR 227:1423-1440

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用于医学图像分割的联邦交叉学习

Xuanang Xu, Hannah H. Deng, Tianyi Chen, Tianshu Kuang, Joshua C. Barber, Daeseung Kim, Jaime Gateno, James J. Xia, Pingkun Yan; 深度学习医学影像, PMLR 227:1441-1452

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评估医学图像分析中深度学习不确定性估计的公平性

Raghav Mehta, Changjian Shui, Tal Arbel; 深度学习医学影像, PMLR 227:1453-1492

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FlexR：用于胸部X射线结构化报告的语言嵌入的少样本分类

Matthias Keicher, Kamilia Zaripova, Tobias Czempiel, Kristina Mach, Ashkan Khakzar, Nassir Navab; 深度学习医学影像, PMLR 227:1493-1508

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图像到图像翻译方法在组织病理学染色转移中的比较评估

Igor Zingman, Sergio Frayle, Ivan Tankoyeu, Sergey Sukhanov, Fabian Heinemann; 深度学习医学影像, PMLR 227:1509-1525

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多尺度分层视觉Transformer，具有用于医学图像分割的级联注意力解码

Md Mostafijur Rahman, Radu Marculescu; 深度学习医学影像, PMLR 227:1526-1544

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评估低剂量CT恢复的对抗鲁棒性

Kanchana Vaishnavi Gandikota, Paramanand Chandramouli, Hannah Dröge, Michael Moeller; 深度学习医学影像, PMLR 227:1545-1563

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OFDVDnet：用于荧光引导手术视频去噪的传感器融合方法

Trevor Seets, Wei Lin, Yizhou Lu, Christie Lin, Adam Uselmann, Andreas Velten; 深度学习医学影像, PMLR 227:1564-1580

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用于准确的半监督医学图像分割的内在一致性学习

Ye Zhu, Jie Yang, Siqi Liu, Ruimao Zhang; 深度学习医学影像, PMLR 227:1581-1601

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通过学习结构化语义一致性，实现无配对多模态医学图像分割

Jie Yang, Ye Zhu, Chaoqun Wang, Zhen Li, Ruimao Zhang; 深度学习医学影像, PMLR 227:1602-1622

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MedSegDiff：使用扩散概率模型进行医学图像分割

Junde Wu, RAO FU, Huihui Fang, Yu Zhang, Yehui Yang, Haoyi Xiong, Huiying Liu, Yanwu Xu; 深度学习医学影像, PMLR 227:1623-1639

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TransRP：基于Transformer的PET/CT特征提取，结合临床数据，用于预测口咽癌无复发生存率

Baoqiang Ma, Jiapan Guo, Lisanne Van Dijk, P.M.A. van Ooijen, Stefan Both, Nanna Maria Sijtsema; 深度学习医学影像, PMLR 227:1640-1654

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可训练原型增强多实例学习，用于全玻片图像分类

Litao Yang, Deval Mehta, Sidong Liu, Dwarikanath Mahapatra, Antonio Di Ieva, Zongyuan Ge; 深度学习医学影像, PMLR 227:1655-1665

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FUSQA：胎儿超声分割质量评估

Sevim Cengiz, Ibrahim Almakky, Mohammad Yaqub; 深度学习医学影像, PMLR 227:1666-1679

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SegPrompt：使用分割图作为更好的提示，以微调用于肾结石分类的深度模型

Wei Zhu, Runtao Zhou, Yuan Yao, Timothy Douglas Campbell, Rajat Kumar Jain, Jiebo Luo; 深度学习医学影像, PMLR 227:1680-1690

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用于大规模连接组学中的三维神经元追踪和分割的细胞内和细胞间感知

翟浩, 刘静, 洪贝, 刘嘉政, 谢奇伟, 韩华; 深度学习医学影像, PMLR 227:1691-1712

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通过线性潜在空间进行零样本自监督联合时序图像和敏感性图重建

张沫林, 徐俊申, Yamin Arefeen, Elfar Adalsteinsson; 深度学习医学影像, PMLR 227:1713-1725

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自动MR图像诊断中输入分布偏移对归一化方案的敏感性和鲁棒性研究

Divyam Madaan, Daniel Sodickson, Kyunghyun Cho, Sumit Chopra; 深度学习医学影像, PMLR 227:1726-1750

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使用核心集进行选择性经验回放压缩，用于医学影像中终身深度强化学习

郑光耀, Samson Zhou, Vladimir Braverman, Michael A. Jacobs, Vishwa Sanjay Parekh; 深度学习医学影像, PMLR 227:1751-1764

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使用最优传输进行领域自适应，以进行组织病理学数据集的不变学习

Kianoush Falahkheirkhah, Alex Xijie Lu, David Alvarez-Melis, Grace Huynh; 深度学习医学影像, PMLR 227:1765-1782

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基于暹罗神经网络潜在空间的单类SVM，用于脑MRI白质高强度异常的无监督异常检测

Nicolas Pinon, Robin Trombetta, Carole Lartizien; 深度学习医学影像, PMLR 227:1783-1797

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MProtoNet：一种基于案例的可解释模型，用于使用3D多参数磁共振成像进行脑肿瘤分类

魏圆圆, Roger Tam, 唐晓莹; 深度学习医学影像, PMLR 227:1798-1812

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一种基于合成数据训练的深度学习方法，用于数字乳房断层扫描重建

Arnaud Quillent, Vincent Jonas Bismuth, Isabelle Bloch, Christophe Kervazo, Said Ladjal; 深度学习医学影像, PMLR 227:1813-1825

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比较用于从胸部X光图像预测疾病风险的自监督预训练方法

陈燕如, Michael T Lu, Vineet K Raghu; 深度学习医学影像, PMLR 227:1826-1858

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nnUNet meets pathology：弥合应用于全玻片图像和计算生物标志物的差距

Joey Spronck, Thijs Gelton, Leander van Eekelen, Joep Bogaerts, Leslie Tessier, Mart van Rijthoven, Lieke van der Woude, Michel van den Heuvel, Willemijn Theelen, Jeroen van der Laak, Francesco Ciompi; 深度学习医学影像, PMLR 227:1859-1874

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通过深度后验采样估计PET图像重建中的不确定性

Tin Vlas̆ić, Tomislav Matulić, Damir Sers̆ić; 深度学习医学影像, PMLR 227:1875-1894

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使用银标准掩码进行领域自适应，用于FLAIR MRI中外侧脑室分割

Owen Crystal, April Khademi, Alan R Moody, Pejman J Maralani, Sandra E Black; 深度学习医学影像, PMLR 227:1895-1909

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Image2SSM：一种感知定位的深度学习框架，可直接从图像进行统计形状建模

Janmesh Ukey, Shireen Elhabian; 深度学习医学影像, PMLR 227:1910-1922

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强度标准化对多中心FLAIR MRI中WML分割深度学习的影响

Abdollah Ghazvanchahi, Pejman Jahbedar Maralani, Alan R. Moody, April Khademi; 深度学习医学影像, PMLR 227:1923-1940

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