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第225卷：医疗机器学习（ML4H），2023年12月10日，美国路易斯安那州新奥尔良
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编辑：Stefan Hegselmann、Antonio Parziale、Divya Shanmugam、Shengpu Tang、Mercy Nyamewaa Asiedu、Serina Chang、Tom Hartvigsen、Harvineet Singh
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2023年医疗机器学习（ML4H）
Stefan Hegselmann、Antonio Parziale、Divya Shanmugam、Shengpu Tang、Kristen Severson、Mercy Nyamewaa Asiedu、Serina Chang、Bonaventure F. P. Dossou、Qian Huang、Fahad Kamran、Haoran Zhang、Sujay Nagaraj、Luis Oala、Shan Xu、Chinasa T. Okolo、Helen Zhou、Jessica Dafflon、Caleb Ellington、Sarah Jabbour、Hyewon Jeong、Harry Reyes Nieva、Yuzhe Yang、Ghada Zamzmi、Vishwali Mhasawade、Van Truong、Payal Chandak、Matthew Lee、Peniel Argaw、Kyle Heuton、Harvineet Singh、Thomas Hartvigsen; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:1-12
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迈向公平的肾肿瘤分割：偏见评估与缓解
Muhammad Muneeb Afzal、Muhammad Osama Khan、Shujaat Mirza; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:13-26
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将视觉分类表示为单词的线性组合
Shobhit Agarwal、Yevgeniy R. Semenov、William Lotter; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:27-38
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学习时序高阶模式以检测异常脑活动
Ali Behrouz、Farnoosh Hashemi; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:39-51
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基于UMLS知识图谱的多模态图学习
Manuel Burger、Gunnar Rätsch、Rita Kuznetsova; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:52-81
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LLM加速医疗信息提取的标注
Akshay Goel、Almog Gueta、Omry Gilon、Chang Liu、Sofia Erell、Lan Huong Nguyen、Xiaohong Hao、Bolous Jaber、Shashir Reddy、Rupesh Kartha、Jean Steiner、Itay Laish、Amir Feder; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:82-100
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迈向可靠的皮肤病学评估基准
Fabian Gröger、Simone Lionetti、Philippe Gottfrois、Alvaro Gonzalez-Jimenez、Matthew Groh、Roxana Daneshjou、Labelling Consortium、Alexander A. Navarini、Marc Pouly; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:101-128
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一种预测给定小试点数据更大数据集分类器准确率的概率方法
Ethan Harvey、Wansu Chen、David M. Kent、Michael C. Hughes; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:129-144
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课程自监督学习用于3D CT心脏图像分割
Mohammad Reza Hosseinzadeh Taher、Masaki Ikuta、Ravi Soni; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:145-156
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REMEDI：基于强化学习的适应性代谢建模，用于原发性硬化性胆管炎疾病进展
Chang Hu、Krishnakant V. Saboo、Ahmad H. Ali、Brian D. Juran、Konstantinos N. Lazaridis、Ravishankar K. Iyer; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:157-189
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来自稀疏2D心脏MRI的激活
Nivetha Jayakumar、Jiarui Xing、Tonmoy Hossain、Fred Epstein、Kenneth Bilchick、Miaomiao Zhang; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:190-200
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NoteContrast：用于医疗文本的对比语言诊断预训练
Prajwal Kailas、Max Homilius、Rahul C. Deo、Calum A. MacRae; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:201-216
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医疗影像基础模型公平性如何？
Muhammad Osama Khan、Muhammad Muneeb Afzal、Shujaat Mirza、Yi Fang; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:217-231
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通过图像-图对比预训练学习泛化医疗图像表示
Sameer Khanna、Daniel Michael、Marinka Zitnik、Pranav Rajpurkar; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:232-243
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医疗时间序列和笔记的多模态预训练
Ryan King、Tianbao Yang、Bobak J. Mortazavi; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:244-255
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用于手术反馈分类的深度多模态融合
Rafal Kocielnik、Elyssa Y. Wong、Timothy N. Chu、Lydia Lin、De-An Huang、Jiayun Wang、Anima Anandkumar、Andrew J. Hung; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:256-267
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关于异构临床时间序列的步进嵌入的重要性
Rita Kuznetsova、Alizée Pace、Manuel Burger、Hugo Yèche、Gunnar Rätsch; 第3届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 225:268-291
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梯度图引导的自适应领域泛化用于跨模态 MRI 分割
李炳楠, 高志同, 何绪明; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:292-306
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N-of-1 试验中随时有效的推断
Ivana Malenica, Yongyi Guo, Kyra Gan, Stefan Konigorski; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:307-322
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用于不平衡患者亚群的电解质补充的组合 Q-learning
Aishwarya Mandyam, Andrew Jones, Jiayu Yao, Krzysztof Laudanski, Barbara E. Engelhardt; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:323-339
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为 N-of-1 试验中的体育锻炼推荐设计和评估在线强化学习智能体
Dominik Meier, Ipek Ensari, Stefan Konigorski; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:340-352
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Med-Flamingo：一种多模态医疗少样本学习器
Michael Moor, Qian Huang, Shirley Wu, Michihiro Yasunaga, Yash Dalmia, Jure Leskovec, Cyril Zakka, Eduardo Pontes Reis, Pranav Rajpurkar; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:353-367
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监督心电图 (ECG) 特征在个体化生存预测中优于基于知识和无监督特征
Yousef Nademi, Sunil V Kalmady, Weijie Sun, Shi-ang Qi, Abram Hindle, Padma Kaul, Russell Greiner; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:368-384
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实用的放射报告生成
Dang Nguyen, Chacha Chen, He He, Chenhao Tan; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:385-402
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用于建模患者风险进展的时间监督对比学习
Shahriar Noroozizadeh, Jeremy C. Weiss, George H. Chen; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:403-427
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非参数建模多种营养素对血糖动态的复合效应
Arina Odnoblyudova, Caglar Hizli, ST John, Andrea Cognolato, Anne Juuti, Simo Särkkä, Kirsi Pietiläinen, Pekka Marttinen; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:428-444
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使用强化学习对传染病进行非药物干预的集群级别多目标优化
Xueqiao Peng, Jiaqi Xu, Xi Chen, Dinh Song An Nguyen, Andrew Perrault; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:445-460
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耦合 HMM 混合模型用于多变量医疗时间序列的稳健建模
Onur Poyraz, Pekka Marttinen; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:461-479
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通过心电图和临床报告之间的多模态学习自动检索心血管记录
Jielin Qiu, Jiacheng Zhu, Shiqi Liu, William Han, Jingqi Zhang, Chaojing Duan, Michael A. Rosenberg, Emerson Liu, Douglas Weber, Ding Zhao; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:480-497
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MULTIPAR：用于计算表型的监督不规则张量分解与多任务学习
Yifei Ren, Jian Lou, Li Xiong, Joyce C Ho, Xiaoqian Jiang, Sivasubramanium Venkatraman Bhavani; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:498-511
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使用时间步长集成扩散模型进行稳健的半监督分割
Margherita Rosnati, Mélanie Roschewitz, Ben Glocker; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:512-527
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LymphoML：一种可解释的人工智能方法，用于识别与淋巴瘤亚型相关的形态学特征
Vivek Shankar, Xiaoli Yang, Vrishab Krishna, Brent Tan, Oscar Silva, Rebecca Rojansky, Andrew Ng, Fabiola Valvert, Edward Briercheck, David Weinstock, Yasodha Natkunam, Sebastian Fernandez-Pol, Pranav Rajpurkar; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:528-558
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Eigen：专家信息联合学习聚合，用于从文档图像中进行高保真信息提取
Abhishek Singh, Venkatapathy Subramanian, Ayush Maheshwari, Pradeep Narayan, Devi Prasad Shetty, Ganesh Ramakrishnan; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:559-573
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用于心脏衰竭风险预测的可解释生存分析
Mike Van Ness, Tomas Bosschieter, Natasha Din, Andrew Ambrosy, Alexander Sandhu, Madeleine Udell; 第三届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 225:574-593
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TransEHR：临床时间序列数据的自监督Transformer
Yanbo Xu, Shangqing Xu, Manav Ramprassad, Alexey Tumanov, Chao Zhang; 第三届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 225:623-635
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生理数据分析的动态可解释变化点检测
Jennifer Yu, Tina Behrouzi, Kopal Garg, Anna Goldenberg, Sana Tonekaboni; 第三届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 225:636-649
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使用大型语言模型和检索增强生成进行零样本心电图诊断
Han Yu, Peikun Guo, Akane Sano; 第三届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 225:650-663
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基于扩散模型的数据增强，用于肺部超声图像分类（数据有限情况）
Xiaohui Zhang, Ahana Gangopadhyay, Hsi-Ming Chang, Ravi Soni; 第三届机器学习健康研讨会论文集, PMLR 225:664-676
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