机器学习研究会议论文集 | 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集，2023年7月28日，由机器学习研究会议论文集于2023年9月27日出版。卷编辑：Timothy Doster Tegan Emerson Henry Kvinge Nina Miolane Mathilde Papillon Bastian Rieck Sophia Sanborn 系列编辑：Neil D. Lawrence

第221卷：2023年机器学习中的拓扑、代数和几何研讨会，2023年7月28日

编辑：Timothy Doster、Tegan Emerson、Henry Kvinge、Nina Miolane、Mathilde Papillon、Bastian Rieck、Sophia Sanborn

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序言

Timothy Doster、Tegan Emerson、Henry Kvinge、Nina Miolane、Mathilde Papillon、Bastian Rieck、Sophia Sanborn; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:1-2

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ICML 2023 拓扑深度学习挑战赛：设计与结果

Mathilde Papillon、Mustafa Hajij、Audun Myers、Helen Jenne、Johan Mathe、Theodore Papamarkou、Aldo Guzmán-Sáenz、Neal Livesay、Tamal Dey、Abraham Rabinowitz、Aiden Brent、Alessandro Salatiello、Alexander Nikitin、Ali Zia、Claudio Battiloro、Dmitrii Gavrilev、German Magai、Gleb Bazhenov、Guillermo Bernardez、Indro Spinelli、Jens Agerberg、Kalyan Nadimpalli、Lev Telyatninkov、Luca Scofano、Lucia Testa、Manuel Lecha、Maosheng Yang、Mohammed Hassanin、Odin Hoff Gardaa、Olga Zaghen、Paul Hausner、Paul Snopoff、Rubén Ballester、Sadrodin Barikbin、Sergio Escalera、Simone Fiorellino、Henry Kvinge、Karthikeyan Natesan Ramamurthy、Paul Rosen、Robin Walters、Shreyas N. Samaga、Soham Mukherjee、Sophia Sanborn、Tegan Emerson、Timothy Doster、Tolga Birdal、Abdelwahed Khamis、Simone Scardapane、Suraj Singh、Tatiana Malygina、Yixiao Yue、Nina Miolane; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:3-8

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用于高效点云处理的学习网格化

Putri A van der Linden、David W. Romero、Erik J Bekkers; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:9-20

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用于冷冻电镜的等变自监督深度姿态估计

Gabriele Cesa、Kumar Pratik、Arash Behboodi; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:21-36

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FAM：基于相对平坦度的最小化

Linara Adilova、Amr Abourayya、Jianning Li、Amin Dada、Henning Petzka、Jan Egger、Jens Kleesiek、Michael Kamp; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:37-49

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使用神经网络学习李群对称变换

Alex Gabel、Victoria Klein、Riccardo Valperga、Jeroen S. W. Lamb、Kevin Webster、Rick Quax、Efstratios Gavves; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:50-59

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通过谱图稀疏化进行一次性神经网络剪枝

Steinar Laenen; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:60-71

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Sumformer：用于高效 Transformer 的通用逼近

Silas Alberti、Niclas Dern、Laura Thesing、Gitta Kutyniok; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:72-86

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用于形状鉴别的拓扑归因图

Justin Curry、Washington Mio、Tom Needham、Osman Berat Okutan、Florian Russold; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:87-101

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深度网络作为神经表示流形上的路径

Richard D Lange、Devin Kwok、Jordan Kyle Matelsky、Xinyue Wang、David Rolnick、Konrad Kording; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:102-133

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可视化和分析深度对抗训练中神经元激活的拓扑结构

Youjia Zhou、Yi Zhou、Jie Ding、Bei Wang; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:134-145

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使用可解释的局部替代品解释图神经网络

Farzaneh Heidari、Perouz Taslakian、Guillaume Rabusseau; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:146-155

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基于人工智能的方法连接图上的等式属性和模式

Oguzhan Keskin、Alisia Maria Lupidi、Stefano Fioravanti、Lucie Charlotte Magister、Pietro Barbiero、Pietro Lio、Francesco Giannini; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:156-168

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无监督嵌入质量评估

Anton Tsitsulin、Marina Munkhoeva、Bryan Perozzi; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:169-188

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通过几何复杂度进行基于边际的多分类泛化界限

Michael Munn、Benoit Dherin、Javier Gonzalvo; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:189-205

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有限分类模型的精确核等价性

Brian Wesley Bell、Michael Geyer、David Glickenstein、Amanda S Fernandez、Juston Moore; 机器学习中的拓扑、代数和几何第二届年度研讨会 (TAG-ML) 会议论文集, PMLR 221:206-217

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关于无权重绑定的真正不变性学习

Artem Moskalev, Anna Sepliarskaia, Erik J Bekkers, Arnold W.M. Smeulders; 拓扑、代数和几何在机器学习 (TAG-ML) 第二届年度研讨会论文集, PMLR 221:218-227