序言

Neil D. Lawrence，Mark Girolami; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:i-v

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在线到置信集转换及其在稀疏随机强盗问题中的应用

Yasin Abbasi-Yadkori，David Pal，Csaba Szepesvari; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:1-9

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用于风险管理的稀疏潜在场判别混合模型

Felix Agakov，Peter Orchard，Amos Storkey; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:10-18

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具有可预测奖励的上下文强盗学习

Alekh Agarwal，Miroslav Dudik，Satyen Kale，John Langford，Robert Schapire; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:19-26

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稀疏高阶主成分分析

Genevera Allen; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:27-36

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因子化扩散图近似

Saeed Amizadeh，Hamed Valizadegan，Milos Hauskrecht; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:37-46

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使用多核的动态图模型的内存高效推理

Galen Andrew，Jeff Bilmes; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:47-53

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加权网络的图let分解

Hossein Azari Soufiani，Edo Airoldi; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:54-63

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同调推断的极小极大速率

Sivaraman Balakrishnan，Alesandro Rinaldo，Don Sheehy，Aarti Singh，Larry Wasserman; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:64-72

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可扩展的长期生理监测个性化：用于癫痫发作起始检测的主动学习方法

Guha Balakrishnan，Zeeshan Syed; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:73-81

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通过近端优化进行结构化稀疏性的通用框架

Luca Baldassarre，Jean Morales，Andreas Argyriou，Massimiliano Pontil; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:82-90

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具有在线重标记的乐观 Metropolis 算法

Remi Bardenet，Olivier Cappe，Gersende Fort，Balazs Kegl; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:91-99

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因果推断中选择偏差的控制

Elias Bareinboim，Judea Pearl; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:100-108

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CorrLog：用于联合预测多个标签的关联逻辑模型

Wei Bian，Bo Xie，Dacheng Tao; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:109-117

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针对 HIV 联合治疗的病毒学反应的偏见感知预测的历史对齐模型

Jasmina Bogojeska，Daniel Stockel，Maurizio Zazzi，Rolf Kaiser，Francesca Incardona，Michal Rosen-Zvi，Thomas Lengauer; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:118-126

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用于开放文本语义解析的词和含义表示的联合学习

Antoine Bordes，Xavier Glorot，Jason Weston，Yoshua Bengio; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:127-135

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复合似然的样本复杂度

Joseph Bradley，Carlos Guestrin; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:136-160

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隐式定义流形上的 MCMC 方法族

Marcus Brubaker，Mathieu Salzmann，Raquel Urtasun; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:161-172

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二元概率模型的稀疏、谱和其他参数化

David Buchman，Mark Schmidt，Shakir Mohamed，David Poole，Nando De Freitas; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:173-181

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马尔可夫决策过程的乐观规划

Lucian Busoniu，Remi Munos; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 22:182-189

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Bandit 理论与高维随机线性 Bandit 问题的压缩感知

Alexandra Carpentier, Remi Munos; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:190-198

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结构化稀疏正则相关分析

Xi Chen, Liu Han, Jaime Carbonell; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:199-207

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用于等位基因定量性状定位 (eQTL) 定位的双图引导的多任务 Lasso 方法

Xiaohui Chen, Xinghua Shi, Xing Xu, Zhiyong Wang, Ryan Mills, Charles Lee, Jinbo Xu; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:208-217

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用于最小化特征评估成本的分类器级联

Minmin Chen, Zhixiang Xu, Kilian Weinberger, Olivier Chapelle, Dor Kedem; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:218-226

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基于专家的在线聚类

Anna Choromanska, Claire Monteleoni; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:227-235

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曲线配准的极小极大假设检验

Olivier Collier; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:236-245

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用于 l2 正则化逻辑回归的快速精确模型选择和排列检验

Bryan Conroy, Paul Sajda; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:246-254

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时间标记时间序列数据的 Gaussian 过程

John Cunningham, Zoubin Ghahramani, Carl Rasmussen; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:255-263

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Wilks 现象和用于非参数曲线配准的惩罚似然比检验

Arnak Dalalyan, Olivier Collier; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:264-272

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分层相对熵策略搜索

Christian Daniel, Gerhard Neumann, Jan Peters; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:273-281

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分布式数据上学习分类器的协议

Hal Daume III, Jeff Phillips, Avishek Saha, Suresh Venkatasubramanian; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:282-290

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我的数据空间里有个洞：用于异构学习问题的分段预测器

Ofer Dekel, Ohad Shamir; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:291-298

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用于半监督结构化输出学习的确定性退火

Paramveer Dhillon, Sathiya Keerthi, Kedar Bellare, Olivier Chapelle, Sundararajan Sellamanickam; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:299-307

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SVM 的度量学习视角：关于 LMNN 和 SVM 的关系

Huyen Do, Alexandros Kalousis, Jun Wang, Adam Woznica; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:308-317

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基于优化的建模的通用方法

Justin Domke; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:318-326

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用于具有迹范数正则化的学习的提升坐标下降

Miroslav Dudik, Zaid Harchaoui, Jerome Malick; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:327-336

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Kernel Fisher 线性判别分析在 Gaussian Hilbert 空间中的误差界限

Robert Durrant, Ata Kaban; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:337-345

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Copula 网络分类器 (CNCs)

Gal Elidan; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:346-354

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非线性连续网络的闪电级结构学习

Gal Elidan; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:355-363

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线性非高斯模型中一致估计因果效应的统计检验

Doris Entner, Patrik Hoyer, Peter Spirtes; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:364-372

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高秩矩阵补全

Brian Eriksson, Laura Balzano, Robert Nowak; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:373-381

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通过邻域观察实现无内部遗憾

Dean Foster, Alexander Rakhlin; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:382-390

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马尔可夫随机场中的半参数伪似然估计

Antonino Freno; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:391-399

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混合建模的因子化渐近贝叶斯推断

Ryohei Fujimaki, Satoshi Morinaga; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:400-408

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用于大脑激活模型的分层潜在字典

Alona Fyshe, Emily Fox, David Dunson, Tom Mitchell; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:409-421

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UPAL：无偏池基主动学习

Ravi Ganti, Alexander Gray; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:422-431

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具有保证的凸半定优化正则化路径

Joachim Giesen, Martin Jaggi, Soeren Laue; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:432-439

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使用配对相似性对金曼聚类进行可扩展推断

Dilan Gorur, Levi Boyles, Max Welling; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:440-448

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无限状态部分可观测系统中的平均奖励策略评估

Yuri Grinberg, Doina Precup; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:449-457

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SpeedBoost：任何时候预测的统一近优性

Alex Grubb, Drew Bagnell; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:458-466

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通过全局耦合交互参数对非同质动态贝叶斯网络进行贝叶斯正则化

Marco Grzegorzyk, Dirk Husmeier; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:467-476

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保持局部性的特征学习

Quanquan Gu, Marina Danilevsky, Zhenhui Li, Jiawei Han; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:477-485

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通过状态密度评估边际似然

Michael Habeck; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:486-494

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谱聚类信息理论模型验证

Morteza Haghir Chehreghani, Alberto Giovanni Busetto, Joachim M. Buhmann; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:495-503

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可交换性表征顺序归一化最大似然和杰弗里斯先验的优化性

Fares Hedayati, Peter Bartlett; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:504-510

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核主题模型

Philipp Hennig, David Stern, Ralf Herbrich, Thore Graepel; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:511-519

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最大间隔时间聚类

Minh Hoai, Fernando De La Torre; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:520-528

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基于经验矩的随机海盗问题

Junya Honda, Akimichi Takemura; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:529-537

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高维稀疏逆协方差估计的变量选择

Jean Honorio, Dimitris Samaras, Irina Rish, Guillermo Cecchi; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:538-546

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子集无限关系模型

Katsuhiko Ishiguro, Naonori Ueda, Hiroshi Sawada; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:547-555

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图上主动学习的方差最小化准则

Ming Ji, Jiawei Han; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:556-564

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使用 Radon 基追踪检测网络团簇

Xiaoye Jiang, Yuan Yao, Han Liu, Leonidas Guibas; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:565-573

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使用贪婪方法进行高维稀疏逆协方差估计

Christopher Johnson, Ali Jalali, Pradeep Ravikumar; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:574-582

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点积核的随机特征映射

Purushottam Kar, Harish Karnick; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:583-591

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海盗问题中贝叶斯置信上限

Emilie Kaufmann, Olivier Cappe, Aurelien Garivier; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:592-600

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过程的在线聚类

Azadeh Khaleghi, Daniil Ryabko, Jeremie Mary, Philippe Preux; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:601-609

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带有潜在高斯模型的分类数据分析的棍子断裂似然性

Mohammad Khan, Shakir Mohamed, Benjamin Marlin, Kevin Murphy; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:610-618

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贝叶斯分类器组合

Hyun-Chul Kim, Zoubin Ghahramani; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:619-627

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多项式方程组的回归

Franz Kiraly, Paul Von Buenau, Jan Muller, Duncan Blythe, Frank Meinecke, Klaus-Robert Muller; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:628-637

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多纹理玻尔兹曼机

Jyri Kivinen, Christopher Williams; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:638-646

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多任务学习的边际回归

Mladen Kolar, Han Liu; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:647-655

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使用 DC 编程进行 MAP 估计的消息传递算法

Akshat Kumar, Shlomo Zilberstein, Marc Toussaint; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:656-664

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在单个和多个数据集上比较机器学习算法的贝叶斯方法

Alexandre Lacoste, Francois Laviolette, Mario Marchand; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:665-675

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高效超图聚类

Marius Leordeanu, Cristian Sminchisescu; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:676-684

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数据相关核在近线性时间内的计算

Guy Lever, Tom Diethe, John Shawe-Taylor; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:685-693

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通过桥接进行组合空间高效采样

Dahua Lin, John Fisher; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:694-702

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通过低秩表示进行精确子空间分割和异常检测

Guangcan Liu, Huan Xu, Shuicheng Yan; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:703-711

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使用二元马尔可夫随机场进行高维结构化特征筛选

Jie Liu, Chunming Zhang, Catherine Mccarty, Peggy Peissig, Elizabeth Burnside, David Page; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:712-721

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使用随机对抗者对 SVM 的简单几何解释

Roi Livni, Koby Crammer, Amir Globerson; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:722-730

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闭式熵界限 - 监控概率生成模型似然性优化的工具

Jorg Lucke, Marc Henniges; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:731-740

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用于短尺度时空建模的高效高斯过程推断

Jaakko Luttinen, Alexander Ilin; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:741-750

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具有贝叶斯优化的自适应 MCMC

Nimalan Mahendran, Ziyu Wang, Firas Hamze, Nando De Freitas; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:751-760

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用于模仿学习的运动分割和识别

Franziska Meier, Evangelos Theodorou, Stefan Schaal; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:761-769

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使用消息传递全局优化图分割问题

Elad Mezuman, Yair Weiss; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:770-778

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最大边际最小熵模型

Kevin Miller, M. Pawan Kumar, Ben Packer, Danny Goodman, Daphne Koller; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:779-787

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提升线性规划

Martin Mladenov, Babak Ahmadi, Kristian Kersting; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:788-797

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作为前馈层次结构的深度玻尔兹曼机

Gregoire Montavon, Mikio Braun, Klaus-Robert Muller; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:798-804

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具有未知转移概率的对抗性最短路径问题

Gergely Neu, Andras Gyorgy, Csaba Szepesvari; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:805-813

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具有重叠特征视图的多重聚类的非参数贝叶斯模型

Donglin Niu, Jennifer Dy, Zoubin Ghahramani; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:814-822

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在线学习中的对数界限之外

Francesco Orabona, Nicolo Cesa-Bianchi, Claudio Gentile; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:823-831

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比例的贝叶斯求积

Michael Osborne, Roman Garnett, Stephen Roberts, Christopher Hart, Suzanne Aigrain, Neale Gibson; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:832-840

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概率声学管：用于语音分析/合成的概率生成模型

Zhijian Ou, Yang Zhang; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:841-849

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棍棒断裂贝塔过程与泊松过程

John Paisley, David Blei, Michael Jordan; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:850-858

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最大方差展开、最短路径问题和 IsoMap 之间的联系

Alexander Paprotny, Jochen Garcke; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:859-867

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半定界和局部多面体相交的近似推断

Jian Peng, Tamir Hazan, Nathan Srebro, Jinbo Xu; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:868-876

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分块与夹紧：高效的结构化输出学习

Patrick Pletscher, Cheng Soon Ong; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:877-885

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学习用于强制高阶统计的低阶模型

Patrick Pletscher, Pushmeet Kohli; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:886-894

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高维稀疏、惩罚状态空间模型中的快速内点推断

Eftychios Pnevmatikakis, Liam Paninski; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:895-904

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马尔可夫毯发现的参考先验

Adam Pocock, Mikel Lujan, Gavin Brown; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:905-913

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条件信息和散度的非参数估计

Barnabas Poczos, Jeff Schneider; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:914-923

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感知器中线性变换使深度学习更简单

Tapani Raiko, Harri Valpola, Yann Lecun; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:924-932

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用于多方分类的差分隐私随机梯度下降算法

Arun Rajkumar, Shivani Agarwal; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:933-941

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结构化稀疏信号恢复的通用测量界限

Nikhil Rao, Ben Recht, Robert Nowak; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:942-950

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利用多任务学习中不相关任务

Bernardino Romera Paredes, Andreas Argyriou, Nadia Berthouze, Massimiliano Pontil; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:951-959

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领域自适应：一种小样本统计方法

Ruslan Salakhutdinov, Sham Kakade, Dean Foster; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:960-968

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局部异常检测

Venkatesh Saligrama, Manqi Zhao; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:969-983

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贝叶斯网络中参数学习的年龄分层期望最大化

Avneesh Saluja, Priya Krishnan Sundararajan, Ole J Mengshoel; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:984-992

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用于时空高斯过程回归的无限维卡尔曼滤波方法

Simo Sarkka, Jouni Hartikainen; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:993-1001

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马尔可夫逻辑高斯过程混合：走向机器阅读回归数据

Martin Schiegg, Marion Neumann, Kristian Kersting; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1002-1011

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非共轭矩阵分解模型的快速变分贝叶斯推断

Matthias Seeger, Guillaume Bouchard; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1012-1018

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使用更多数据加速训练时间

Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Eran Tromer; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1019-1027

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图上边缘 Lasso 的稀疏一致性

James Sharpnack, Aarti Singh, Alessandro Rinaldo; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1028-1036

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Bethe 近似法的复杂度

Jinwoo Shin; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1037-1045

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具有历史的多臂老虎机问题

Pannagadatta Shivaswamy, Thorsten Joachims; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1046-1054

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关于双子模最大化

Ajit Singh, Andrew Guillory, Jeff Bilmes; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1055-1063

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低秩连续空间图模型

Carl Smith, Frank Wood, Liam Paninski; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1064-1072

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关于学习自编码器表示的非参数引导

Jasper Snoek, Ryan Adams, Hugo Larochelle; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1073-1080

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通过逆协方差正则化联合估计多输出回归中的结构稀疏性和输出结构

Kyung-Ah Sohn, Seyoung Kim; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1081-1089

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使用 DBSCAN 进行聚类的相容性和速率

Bharath Sriperumbudur, Ingo Steinwart; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1090-1098

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检验分布属于 IFRA 和 NBU 类

Radhendushka Srivastava, Ping Li, Debasis Sengupta; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1099-1107

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用于深度层次结构的灵活马尔可夫先验

Jacob Steinhardt, Zoubin Ghahramani; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1108-1116

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具有可重用状态的动力系统的变化点贝叶斯推断 - 中国餐馆过程方法

Florian Stimberg, Andreas Ruttor, Manfred Opper; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1117-1124

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学习傅里叶稀疏集合函数

Peter Stobbe, Andreas Krause; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1125-1133

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使用分支定界进行高效且精确的 MAP-MRF 推断

Min Sun, Murali Telaprolu, Honglak Lee, Silvio Savarese; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1134-1142

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约束的 1-谱聚类

Syama Sundar Rangapuram, Matthias Hein; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1143-1151

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快速学习率多核学习：稀疏性和平滑性之间的权衡

Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1152-1183

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关于主题模型的估计和选择

Matt Taddy; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1184-1193

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具有任意约束的提升变量消除

Nima Taghipour, Daan Fierens, Jesse Davis, Hendrik Blockeel; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1194-1202

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多分辨率深度信念网络

Yichuan Tang, Abdel-Rahman Mohamed; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1203-1211

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具有高阶损失函数的结构化输出学习

Daniel Tarlow, Richard Zemel; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1212-1220

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用于结构化预测的随机最优模型

Daniel Tarlow, Ryan Adams, Richard Zemel; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1221-1229

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快速变分模式寻找

Bo Thiesson, Jingu Kim; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1230-1242

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福岛放射性释放的贝叶斯分析

Ryota Tomioka, Morten Mrup; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1243-1251

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从弱教师处学习

Ruth Urner, Shai Ben David, Ohad Shamir; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1252-1260

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用于深度学习的 Krylov 子空间下降

Oriol Vinyals, Daniel Povey; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1261-1268

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贝叶斯群因子分析

Seppo Virtanen, Arto Klami, Suleiman Khan, Samuel Kaski; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1269-1277

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高维稀疏 PCA 估计的极小极大速率

Vincent Vu, Jing Lei; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1278-1286

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混合神经网络-潜在主题模型

Li Wan, Leo Zhu, Rob Fergus; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1287-1294

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使用辅助坐标的非线性低维回归

Weiran Wang, Miguel Carreira-Perpinan; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1295-1304

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广义最优反向预测

Martha White, Dale Schuurmans; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1305-1313

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带门控机制的因果关系

John Winn; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1314-1322

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用于稀疏约束矩阵补全的原始-对偶方法

Yu Xin, Tommi Jaakkola; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1323-1331

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高维统计优化

Huan Xu, Constantine Caramanis, Shie Mannor; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1332-1340

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具有严重损坏观测值的鲁棒多任务回归

Huan Xu, Chenlei Leng; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1341-1349

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来自多个知识来源的积极学习

Yan Yan, Romer Rosales, Glenn Fung, Faisal Farooq, Bharat Rao, Jennifer Dy; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1350-1357

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基于扰动的用于排序的大边际方法

Eunho Yang, Ambuj Tewari, Pradeep Ravikumar; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1358-1366

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通过先验知识约束的结构 SVMs 的归纳学习

Chun-Nam Yu; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1367-1376

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用于字典上稀疏逼近的前向基选择

Xiaotong Yuan, Shuicheng Yan; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1377-1388

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用斯托卡斯克罗内克积图拼接图来生成乘性属性图

Hyokun Yun, S V N Vishwanathan; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1389-1397

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通过乘子法求解的分布式线性分类高效算法

Caoxie Zhang, Honglak Lee, Kang Shin; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1398-1406

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多标签分类的复合似然视角

Yi Zhang, Jeff Schneider; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1407-1415

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用于非参数分层依赖建模的自回归方法

Zhihua Zhang, Dakan Wang, Edward Chang; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1416-1424

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在有限资源上扩展 Kernel SVM：一种低秩线性化方法

Kai Zhang, Liang Lan, Zhuang Wang, Fabian Moerchen; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1425-1434

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稀疏加性机

Tuo Zhao, Han Liu; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1435-1443

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多标签子空间集成

Tianyi Zhou, Dacheng Tao; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1444-1452

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使用去噪自编码器的在线增量特征学习

Guanyu Zhou, Kihyuk Sohn, Honglak Lee; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1453-1461

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Beta-负二项式过程和泊松因子分析

Mingyuan Zhou, Lauren Hannah, David Dunson, Lawrence Carin; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1462-1471

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用于能量分解的加性因子 HMMs 的近似推断

J. Zico Kolter, Tommi Jaakkola; 第十五届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 22:1472-1482

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